SPSS的综合运用——以我国城市空气质量分析为例

spss的综合运用——以我国城市空气质量分析为例SPSS（统计产品和服务解决方案）是一种广泛使用的统计分析软件，它可以用于数据处理、数据分析和预测建模等任务。

在我国城市空气质量分析中，可以利用SPSS进行如下几个方面的综合运用：1. 数据清洗和整理：首先需要收集城市空气质量相关的数据，包括空气质量指数（AQI）和各个监测点的相关数据。

然后，使用SPSS进行数据清洗和整理，剔除异常值和缺失值，以确保数据的准确性和完整性。

2. 描述性统计分析：利用SPSS可以计算各个城市的平均空气质量指数、标准差等统计指标，以及绘制相关统计图表，如柱状图、折线图等，以便对不同城市的空气质量进行比较和描述。

3. 相关性分析：使用SPSS可以进行相关性分析，以了解不同因素与空气质量之间的关系。

可以计算不同污染物浓度（如PM2.5、PM10、O3等）与空气质量指数的相关系数，并进行显著性检验，以确定是否存在显著的相关关系。

4. 回归分析：通过回归分析可以探究不同变量对空气质量的影响程度。

可以使用SPSS进行多元线性回归分析，建立空气质量指数与污染物浓度、气象因素等多个自变量之间的关系模型，并进行参数估计和显著性检验。

5. 聚类分析：可以使用SPSS进行聚类分析，将城市按空气质量指数和污染物浓度等因素进行分类，以便对城市进行对比和评估。

聚类分析可以帮助发现城市之间的差异，并为进一步的空气质量改善提供参考。

6. 时间序列分析：通过分析历史数据，利用SPSS进行时间序列分析，可以揭示城市空气质量的长期趋势和季节性变化，帮助预测未来的空气质量状况，以及制定相应的政策和措施。

SPSS在我国城市空气质量分析中的综合运用可以包括数据清洗和整理、描述性统计分析、相关性分析、回归分析、聚类分析和时间序列分析等方面，这些分析结果可以为了解和改善城市空气质量提供科学依据。

SPSS的综合运用——以我国城市空气质量分析为例年欢管理科学与工程 2013200644（一）实验目的近年来随着现代化和工业化的进程，我国大气污染状况十分严重，主要呈现煤烟型污染特征，城市大气环境中总悬浮颗粒浓度普遍超标、二氧化硫污染保持在较高水平、机动车尾气污染物排放总量迅速增加、氮氧化物污染趋势加重、全国形成多个酸雨区等，危害生态环境、影响人民群众身体健康。

从污染物构成来看，我国大气污染来源主要有三个方面：一是生活污染源，包括饮食或取暖时燃料向大气排放有害气体和烟雾;二是工业污染源，包括火力发电、钢铁和有色金属冶炼，各种化学工业给大气造成的污染;三是交通污染源，包括汽车、飞机、火车、船舶等交通工具的煤烟、尾气排放。

本文通过聚类分析和主成分分析法，研究我国主要城市的空气质量，以及各参数对空气质量好坏的影响以及最主要的影响因素。

并据此提出科学合理的对策建议。

（二）问题描述在2013年之前，大部分人对于雾霾天气的认知都会自然而然觉得是北京的事。

然而，12月伊始，我国遭受了入冬以来最大范围雾霾天气，今年12月伊始，我国中东部地区迎来了严重雾霾事件，几乎涉及中东部所有地区。

天津、河北、山东、江苏、安徽、河南、浙江、上海等多地空气质量指数达到六级严重污染级别，使得京津冀与长三角雾霾连成片。

由于能见度过低，导致多处高速公路封道关闭，给车辆出行带来了不便，也严重影响了市民的正常工作与生活。

（三）数据来源通过查询“中华人民共和国国家统计局官方网站”的“国家统计数据库”，《中国统计年鉴》获得。

（四）案例中使用的SPSS方法1.描述性分析2.相关分析3.聚类分析4.主成分分析（五）实验内容与步骤1.城市空气质量因素的描述性统计本实验对城市空气质量的可吸入颗粒物、二氧化硫、二氧化氮、空气质量达到及好于二级的天数、年平均气温和年平均相对湿度六项影响空气质量的因素做描述性统计分析，包括频数、极小值、极大值、均值和标准差五个项目，见表1.1。

城市空气质量调研分析作为一个生活在繁忙都市的人，我深刻地意识到空气质量对我们生活的重要性。

因此，我决定对我国城市的空气质量进行一次详细的调研分析。

我收集了我国不同城市的空气质量数据，包括PM2.5、PM10、SO2、NO2等指标。

通过对比分析，我发现我国东部沿海城市的空气质量普遍优于中西部城市。

这主要是因为东部沿海城市的经济发展较为成熟，环保意识较强，同时也有更多的资源和资金投入到环保事业中。

我关注了城市空气质量的变化趋势。

在过去几年中，尽管我国政府采取了一系列措施来改善空气质量，但某些城市的空气质量仍然不容乐观。

尤其是在冬季，受取暖需求的影响，空气质量指数（AQI）经常爆表。

这说明我们还需要在减少污染物排放、提高环保设施效率等方面下更大的功夫。

在调研过程中，我还发现了一些值得关注的现象。

例如，一些城市在空气质量改善方面取得了显著成效，其主要原因在于政府高度重视、企业积极履行社会责任、市民环保意识增强等多方面因素的共同作用。

而那些空气质量较差的城市，往往存在着政府监管不力、企业违法排污、市民环保意识薄弱等问题。

我还对城市空气质量与经济发展之间的关系进行了探讨。

结果显示，在一定范围内，经济发展水平与空气质量之间存在正相关关系。

但在达到一定程度后，空气质量的改善将需要更多的环保投入和科技创新。

因此，如何在保证经济发展的同时，实现空气质量的持续改善，是我们需要认真思考的问题。

我收集了我国不同城市的空气质量数据，包括PM2.5、PM10、SO2、NO2等指标。

通过对比分析，我发现我国东部沿海城市的空气质量普遍优于中西部城市。

这让我感到有些意外，因为通常我们会认为经济发展程度越高的地区，空气质量应该越差。

但事实并非如此，这主要是因为东部沿海城市的经济发展较为成熟，环保意识较强，同时也有更多的资源和资金投入到环保事业中。

我关注了城市空气质量的变化趋势。

在过去几年中，尽管我国政府采取了一系列措施来改善空气质量，但某些城市的空气质量仍然不容乐观。

探讨利用SPSS软件分析城市大气环境污染摘要：伴随着我国经济的高速发展，城市化的持续加速，城市大气污染问题也愈发严重，对人民群众的生产生活造成极大的影响。

更好地保护和改善空气质量，为人民群众提供健康舒适的环境。

本文主要采用SPSS软件的主成分分析方法对城市的空气质量进行研究，探讨各参数对空气质量的影响及因素。

关键词：SPSS软件分析；城市大气环境污染；主成分分析方法近年来，伴随着现代化、工业化的发展，我国主要城市大气中的“煤烟”类污染占主导地位，大气中的总悬浮物含量偏高，SO2污染偏高，汽车排放污染物总量迅速增长，NOx污染日趋严重，我国已经出现多个“酸雨区”。

这不仅给生态环境带来严重的破坏，而且还会影响到人们的身体健康。

在污染物的组成上，空气污染可以分为三类：第一类是生活污染源，即食物、取暖、燃烧等过程中产生的有害气体、烟气；二是工业污染源，主要指火电、钢铁厂、有色金属厂、各类化工企业等引起的空气污染；三是交通污染物，包括机动车、航空器、火车和轮船等交通工具产生的烟尘和尾气。

一、SPSS软件技术概述1.1SPSSSPSS(Statistical Package for the Social Science）是一种广泛应用于多个学科的、具有广泛应用前景的数据处理软件。

该软件具有无需编写程序，只需简单的图形界面就能完成，而且运算速度很快的特点，因而深受广大用户的喜爱。

目前，SPSS是一种在社会，经济，生物，教育，心理学等众多学科中都有很大的应用。

1.2多元统计分析方法多元统计分析是一种有效的数学工具，可以快速分类、筛选、总结和提取少数隐含和独立的环境事件的主要控制因素，从而找出环境事件的科学规律。

它是实现快速有效的空间统计分析和数据挖掘的有效技术手段。

环境系统是一个非常复杂的体系，在研究往往涉及多个变量。

环境监测数据因其数量多、动态变化、相互关系等特点，给从这些数据中提取有用的信息带来了很大的困难。

天津商业大学Tianjin University of Commerce 学年论文题目我国城市空气质量的状况分析学院经济学院专业金融学_____姓名胡鹏学号*********完成时间2014年11月10日我国城市空气质量的状况分析摘要：本文针对我国城市的空气质量现状及影响城市空气质量的主要因素进行分析研究。

运用聚类分析方法对我国城市空气质量等级进行分类，把空气质量状况最相似的城市聚成一类，分析原因、得出结论。

并对影响城市空气质量的5个主要因素进行主成分分析，找出最能代表原来数据信息的2至3个因子代替原来的5个变量。

建立回归模型，对结果进行分析，寻找解决空气质量问题的方法，并对原有方法进行改进，以便更为高效、快速地解决空气质量问题。

关键词：空气质量；聚类分析；主成分分析；回归分析Abstract:This article mainly analyze urban air quality present situation in China and the key factors affecting urban air quality study. Using clustering analysis method on the classification of China's urban air quality levels, gather into the city air quality in most similar category, analysis of causes, concluded. Then 5 main factors affecting urban air quality to principal component analysis identify the most representative of the original data instead of the 2 to 3 factors 5 variables. Established regression model an analysis of the results, looking for ways to address air quality issues, and to improve the existing methods, to more efficient and faster to solve the air quality problem.Keywords: air quality;cluster analysis;Principal components analysis;regression analyze一、我国城市空气质量的现状我国是一个人口大国，城市众多，人口密集。

天津市空气质量评价与预测摘要本文对天津市区的空气质量进行了评价，并选出了主要的污染物进行研究分析，运用综合指数评价法和回归分析等方法对其空气质量进行分析，综合各种因素我们建立了如下模型。

1、本文对2001-2010年的空气污染指数和空气质量状况进行了分析，采用了指标评价法和综合指数评价法分析了对空气污染最主要的物质， 对每每年每种物质用(u u i u o u o i I C C C C I I I +-⨯--=)( )这个式子计算它们的污染指数，那么计算得到的最大的值的那种物质即是天津的主要污染物，我们发现对天津市空气质影响最大的物质是10PM ；2、运用spss 软件我们对天津过去十年的主要污染物进行多种模型拟合分析，发现三次曲线模型的相关系数最接近1，曲线模型拟合度较高，因此我们运用三次曲线模型进行预测分析，运用下面式子C x b x b x b y +++=12233我们得到了未来五年主要污染物浓度预测值，再根据这些值来分析与评价未来五年的空气质量；3、研究发现我国各个城市的空气质量有类似的，也有差别很大的，文中我们利用了聚类分析法来分析我国各个城市的空气质量。

[关键词] 综合指数评价 回归分析 主要污染物 三次曲线模型 聚类分析一、问题提出空气是地球上的生物赖以生存的物质，是必不可少的一种物质。

随着人类文明和经济的发展，空气污染越来越严重，尤其是工业城市，如何改善空气质量、合理进行大气环境质量预测预警、寻求有效的控制措施是当前环境科学研究的重要内容。

空气质量的好坏直接反映了空气的污染程度，它是依据空气中污染物浓度的高低来判断的，所以控制污染物的排放是改善空气质量的根本措施。

空气污染的污染物主要有二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）、可吸入悬浮颗粒物\浮尘（PM10）等等。

目前，城市空气质量污染指数的分级标准是根据空气污染指数（API）的取值界定的，空气污染指数指常规监测的几种空气污染物浓度简化成为单一的概念性指数值形式，并分级表征空气污染程度和空气质量状况。

基于SPSS分析的京津冀城市群空气质量综合评估
张语桐;刘辉;王宝会
【期刊名称】《新型工业化》
【年(卷),期】2024(14)4
【摘要】京津冀城市群空气质量反映地区污染治理健康绿色发展情况。

科学的京
津冀城市群空气质量评估对推动地区协同发展、节能减排、绿色发展起到指导作用。

本文运用聚类分析和因子分析的统计技术方法,分析京津冀城市群空气质量的核心
指标的特征和相关性,构建基于SPSS分析的更加科学有效的空气质量综合评估模式,给出对影响京津冀城市群空气质量核心污染源综合治理的结论和建议:经过治理
后空气质量整体变优,污染治理成效显著;但是对O3污染的治理几乎没有效果,还需加强对VOCs的治理;使用AQI衡量城市整体空气污染情况并不全面。

【总页数】11页(P78-88)
【作者】张语桐;刘辉;王宝会
【作者单位】中国人民大学;北京航空航天大学
【正文语种】中文
【中图分类】X823
【相关文献】
1.京津冀城市群公共服务资源综合评价与分析--基于京津冀协同发展的视角
2.京津冀打造世界级城市群发展研究——基于三大城市群综合评价分析
3.基于Ward系
统聚类的京津冀城市群空气质量时空变化特征与成因分析4.城市群空气污染综合评估范式与应用——以京津冀城市群PM2.5污染为例
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23EXPERIENCE区域治理基于SPSS 的黔东南州城区环境空气质量探究贵州省天柱县环境监测站 龙腾刚摘要：为了解黔东南地区空气质量状况，采用SPSS对全州16个县（市）城区空气中SO 2、NO 2、PM 10、PM 2.5、CO、O ３浓度均值进行分类，施秉、三穗、天柱、剑河、榕江、从江、雷山、丹寨8县空气质量较好，镇远次之，凯里、黄平、岑巩、锦屏、台江、黎平、麻江再次。

关键词：SPSS；聚类分析；黔东南城区；空气质量中图分类号：Q938.1+4文献标识码：A文章编号：2096-4595（2020）43-0023-0001大气环境与人们生活息息相关，国家对环境空气质量高度重视。

近年来，国内学者运用SPSS 软件对大气环境监测与评价进行了相关研究。

吴天慧[1]以二氧化硫、氮氧化物以及烟尘为污染因子，对全国31个省市废气中的污染物排放情况作了聚类分析。

袁东等[2]运用聚类分析方法评价了国内大气环境质量现状。

我们根据《2018年黔东南州环境状况公报》的数据，采用SPSS 统计对全州16个县（市）城区空气中SO 2、NO 2、PM 10、PM 2.5、CO、O ３浓度均值进行聚类分析，期望得到有价值的数据，为了解黔东南地区空气质量状况提供参考和依据。

一、数据来源及研究方法本文的数据来源于《2018年黔东南州环境状况公报》，以2018年全州16个县（市）城区空气中SO 2、NO 2、PM 10、PM 2.5、CO、O ３浓度均值为样本，利用SPSS 的聚类分析功能对空气中主要污染物情况进行分类。

二、结果与分析（一）描述性统计分析以各县（市）城区空气中SO 2、NO 2、PM 10、PM 2.5、CO、O ３浓度为变量，作描述性统计分析。

其结果见表1。

可见，各县（市）城区空气中SO 2、NO 2、PM 10、CO、O ３最大浓度值分别为18μg/m 3、20μg/m 3、50μg/m 3、33μg/m 3、1.7mg/m 3、118μg/m 3，达到《环境空气质量标准》（GB3095-2012）二级标准。