2017计算机专业考研必知考试科目与内容

计算机考研需要考哪些科目计算机考研需要考哪些科目？计算机考研是指报考计算机科学与技术专业研究生的考试，在此考试中，需要考生通过一系列的科目考试来评估其对计算机学科相关知识的掌握程度和学术能力。

一般而言，考生需要参加全国硕士研究生招生考试（简称考研）的统一考试，也可能有一些学校会按照自己的要求进行单独考试。

以下是计算机考研常见的科目分类及具体科目要求。

1. 《数据结构与算法》：这门课程是计算机科学与技术的基础课程，考查学生对数据结构的理论和实际应用的掌握程度，以及算法设计和分析的能力。

2. 《计算机网络》：这门课程主要考查学生对计算机网络原理、网络协议、网络安全等方面的知识掌握能力，以及网络架构和通信原理的理解。

3. 《操作系统》：这门课程考查学生对操作系统原理、进程管理、内存管理、文件系统等方面的知识的掌握，以及对操作系统运行机制和优化的理解。

4. 《数据库原理与应用》：这门课程考查学生对数据库设计与管理、SQL语言、数据库事务与并发控制等方面的知识掌握能力，以及对数据库系统性能调优和数据安全的理解。

5. 《编程语言原理与编译》：这门课程考查学生对编译原理、编程语言设计和语法分析等方面的知识掌握能力，以及对编程语言特性和编译技术的理解。

6. 《软件工程》：这门课程考查学生对软件开发流程、软件需求和设计、软件测试与维护等方面的知识掌握能力，以及对软件开发过程和项目管理的理解。

此外，还有一些选考科目如《计算机组成原理》、《人工智能》、《图像处理与模式识别》等，根据不同院校和学科的要求可能会有所不同。

考研科目的具体内容和要求可能会有一定变化，因此，考生在备考期间应该及时关注相关考试指南和教材，合理安排学习计划，全面准备考研科目的考试。

计算机考研究生要考哪些科目计算机考研究生需要考哪些科目？计算机考研究生需要考察的科目通常包括数学、计算机组成原理、数据结构、操作系统、计算机网络和数据库系统等方面。

1. 数学数学在计算机考研中占有相当的比重，是考研的重点科目之一。

数学涉及到数学分析、线性代数、概率论与数理统计等等。

其中，数学分析主要是在考察考生的极限、微积分和级数等，以此来验证考生的数学功底。

线性代数主要包括向量的内积、矩阵的特征值、特征向量和行列式等等。

概率论与数理统计则主要考察考生的概率、随机变量、分布函数、期望、方差、大数定律以及中心极限定理等。

2. 计算机组成原理计算机组成原理是考察考生对计算机体系结构的理解和应用的科目。

主要的考核内容包括计算机指令的格式、性质和执行、存储系统、输入输出系统、处理器结构，微指令控制以及计算机总线等等。

考研的时候，可以结合计算机的原理来对重点知识点进行总结，从而更好地掌握计算机组成原理的知识。

3. 数据结构数据结构是计算机科学专业中的重要课程，主要涉及到数据结构的基本概念、数组、链表、栈、队列、树、图以及各种基本排序和查找算法等。

这个考试内容重点是在存储管理的数据结构和算法代码的实现方面。

4. 操作系统操作系统是计算机科学中的重要组成部分，包括操作系统的概念、进程、内存管理、文件系统、操作系统的安全和虚拟化等。

在这个科目考试中，主要是要考察计算机底层的基本流程和核心功能，涉及到基础的操作系统理论和实际应用技能。

5. 计算机网络计算机网络是指连接多个计算机设备的网络，其主要内容涵盖了网络架构、协议及各种网络技术等等。

考察此科目时首先要掌握计算机网络基础知识，熟悉各种协议，了解各种网络设备的功能和用途，并进行网络配置和故障排除。

6. 数据库系统数据库系统是应用计算机科学的一个重要学科，充分发挥了计算机在数据存储和处理方面的强大能力。

其主要考核内容包括关系数据库、SQL语句、数据库设计与维护、数据库的备份与恢复以及数据库的安全性和并发处理等等。

2017年硕士研究生入学考试大纲考试科目名称：计算机学科专业基础考试科目代码：895 一、考试要求计算机学科专业基础考试大纲适用于北京工业大学信息学部（0812）计算机科学与技术学科、北京未来网络科技高精尖创新中心（085211）计算机技术（专业学位）的硕士研究生入学考试。

考试内容主要包括两部分：数据结构与C语言程序设计，这两门课程是计算机科学与技术学科的重要基础课程。

数据结构的考试内容主要包括基本数据结构、排序、索引、检索、高级数据结构等内容，从逻辑结构的角度包括线性表、栈、队列、二叉树、树和图等各种基本数据结构；从算法的角度包括各类排序、检索和索引算法。

要求考生对其中的基本概念有很深入的理解，掌握数据结构与算法的基本概念、合理组织数据的基本方法、高效处理数据的基本算法、并具备面对实际问题选择恰当数据结构与相应算法的能力。

C语言程序设计部分的考试内容主要包括C语言程序设计的基础概念、方法和技巧。

要求考生熟练掌握高级语言的基本控制结构、数据组织和程序组织形式。

熟练使用C语言的结构体、指针、文件等。

具有基本的计算思维能力，熟悉简单算法，能够构建实际问题的模块化解决方案。

二、考试内容数据结构部分：1．数据结构的相关概念、算法概念、算法性质及算法分析（时间复杂度与空间复杂度）；2．线性表逻辑结构定义、存储结构的表示，以及在特定存储结构下线性表基本运算的算法实现；3．栈与队列的逻辑结构定义、存储结构的表示，基本操作特点，栈与队列的基本应用；4．串的逻辑结构定义，基本操作的含义与实现；5．数组定义及其顺序存储，矩阵的压缩存储，广义表定义及存储结构；6．树的定义与存储结构，二叉树的定义与性质、存储结构，二叉树遍历算法（三序遍历与按层遍历），赫夫曼树与赫夫曼编码以及二叉树基本算法的实现与应用；7．图的定义与术语，图的存储结构，图的遍历（深度优先搜索与广度优先搜索），最小生成树、拓扑排序以及最短路径的求解；8．查找的相关概念，静态查找表（顺序表的查找与有序表的查找），动态查找表（二叉排序树），B-树，A VL树，哈希表的相关概念；9．排序的相关概念，掌握插入排序、冒泡排序、快速排序、简单选择排序、堆排序、归并排序算法的执行过程、时空复杂度、稳定性以及使用场合。

计算机考研需要考哪些科目计算机考研是指考取计算机专业硕士（MSc）或博士（PhD）学位的考试，它是计算机领域的高级学术资格认证考试。

计算机考研通常要求考生具备一定的计算机基础知识和相关专业背景。

下面将介绍计算机考研中需要考试的主要科目。

1. 计算机组成原理：计算机组成原理是计算机科学与技术领域的基础课程，主要涵盖计算机硬件基本组成、指令系统、存储体系结构、中央处理器等内容。

2. 数据结构：数据结构是计算机科学中非常重要的基础课程，主要涉及数据的存储与组织、算法设计与分析、内存管理等内容。

3. 操作系统：操作系统是计算机科学中一门关键的课程，主要研究计算机系统的管理和控制，包括进程管理、内存管理、文件系统等。

4. 计算机网络：计算机网络是计算机科学中涉及网络通信和互联网的课程，主要包括网络体系结构、协议设计、网络安全等内容。

5. 数据库系统：数据库系统是计算机科学中用于管理和组织数据的关键技术，主要包括数据库模型、数据库设计、SQL语言、数据仓库等。

6. 软件工程：软件工程是计算机科学中研究软件开发、管理和维护的学科，主要包括软件开发过程、需求分析、软件测试和维护等内容。

7. 算法与复杂性：算法与复杂性是计算机科学中研究算法设计和分析的课程，主要包括算法设计方法、算法效率分析、NP完全性等。

8. 综合性考试科目：一般还会有一个综合性考试科目，主要考查计算机科学与技术领域的综合知识和能力。

以上是计算机考研中需要考试的主要科目，不同学校和专业可能会有所不同。

考生在备战考研时应该综合考虑自己的学科基础和兴趣，进行有针对性的学习和准备，提高应试能力。

除了科目知识的学习，还应注重解题方法和技巧的掌握，通过模拟考试，提高应试水平。

最后，考生还应当关注计算机领域的最新研究和发展动态，为自己的学术研究做好准备。

计算机考研需要考哪些科目
计算机考研是计算机专业硕士研究生的招生考试，其考
试科目主要包括以下几个方面：
1. 数学：数学是计算机科学的基础，计算机考研数学主
要涉及高等数学、线性代数、概率论与数理统计等内容。

数学是计算机考研中最为重要的科目之一，考生需要掌握数学的基本概念、定理和计算方法。

2. 英语：英语是计算机考研的外语科目，主要测试考生
的英语阅读理解、写作和翻译能力。

考生需要掌握英语的基本语法和词汇，能够理解和翻译基础的计算机相关文献。

3. 专业课程：专业课程是计算机考研的核心科目，主要
考察考生在计算机科学与技术领域的基础知识、专业知识和应用能力。

专业课程包括数据结构、操作系统、计算机组成原理、计算机网络、数据库原理、软件工程等重要内容。

4. 综合素质面试：除了笔试科目，计算机考研还会进行
综合素质面试，主要测试考生的综合素质、专业研究方向和科研能力。

在面试中，考生需要展示自己的学术或实践研究成果，回答评委的提问并展示良好的沟通和表达能力。

需要注意的是，不同的学校和专业在计算机考研科目设
置上可能会有所不同。

因此，考生在报考前应仔细阅读招生简章，了解所报学校和专业的具体科目安排。

另外，考生也可以参考历年的真题和备考资料来进行备考，提高自己的考试水平。

计算机专业考研科目导言计算机专业考研科目是计算机科学与技术相关专业考生报考研究生时必须参加的科目。

这些科目的内容丰富多样，涵盖了计算机专业领域的核心知识和基础技能。

本文将介绍常见的计算机专业考研科目及其考试内容，帮助考生更好地了解和备考。

1. 数据结构与算法分析数据结构与算法是计算机科学领域的基础知识，也是计算机专业考研科目中最重要的一门课程。

在考试中，通常会涉及以下内容：•基本数据结构：如数组、链表、栈、队列、树、图等的实现和应用。

•算法设计与分析：如递归、动态规划、贪心算法、分治算法等的原理和应用。

•算法复杂度分析：如时间复杂度和空间复杂度的计算和分析。

备考建议：通过学习教材、刷题和参加模拟考试，加强对数据结构和算法的理解和运用能力。

2. 计算机组成原理计算机组成原理是计算机专业考研科目中涉及硬件方面内容的一门课程。

主要包括以下内容：•计算机体系结构：如冯·诺依曼结构、存储器层次结构、指令集体系结构等。

•计算机组成设计：如寄存器、ALU、控制器等硬件组成的设计和实现。

•总线与I/O系统：如内存总线、I/O总线、中断处理等的原理和应用。

备考建议：理解计算机组成原理的基本概念和原理，同时进行实验操作，加深对硬件的理解和应用能力。

3. 操作系统操作系统是计算机专业考研科目中重要的一门课程，涉及计算机系统软件设计与实现的相关知识。

通常考试内容包括：•进程与线程管理：如进程间通信、死锁、调度算法等的原理和实践应用。

•存储管理与文件系统：如内存管理、虚拟存储、文件系统等的设计和管理。

•设备管理与I/O系统：如设备驱动程序、中断处理、I/O调度等的原理和实践应用。

备考建议：通过学习教材、参加实验和做实践练习，加强对操作系统原理和实践的理解和应用能力。

4. 数据库原理与应用数据库原理与应用是计算机专业考研科目中涉及数据库设计与管理的一门课程。

常见的考试内容包括：•数据库基础知识：如数据模型、关系代数、数据库语言等的基本概念和应用。

2017年计算机专业考研资料介绍及备考阶段规划计算机专业已成为当前考研最热门专业之一，纵观近几年报名录取情况会发现：报考人数在逐年增加，竞争压力在持续升温，而录取概率却非常小。

今天凯程老师为同学们推荐一些优质权威的计算机专业课复习资料，以帮助同学们提升复习效果。

考试内容计算机科学与技术学科的初试科目调整后为4门：政治理论（100分）、外国语（100分）、数学一（150）和计算机学科专业基础综合（150分）。

计算机学科专业基础综合科目，主要考查考生掌握相关基础知识、基本理论和分析问题解决问题的能力。

考试实行联合命题，考试内容包括：数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络。

各阶段资料推荐第一阶段（3～7月）这一阶段为基础复习阶段，复习资料应该选择和大纲吻合的教材以及配套的习题。

数据结构可以选用严蔚敏主编、清华大学出版社出版的C语言版的《数据结构》，习题建议选用李春葆主编、清华大学出版社出版的《数据结构习题与解析》。

计算机组成原理有两个版本的教材可供选择：一个是白中英主编、科学出版社出版的《计算机组织与结构》(最新版是第4版)及配套习题；另一个是唐朔飞主编、高等教育出版社出版的《计算机组成原理》及配套习题。

操作系统建议选用：汤子瀛主编、西安电子科技大学出版社出版的《计算机操作系统》，配套习题可以选用李春葆主编、清华大学出版社出版的《操作系统习题与解析》。

计算机网络选用谢希仁主编、电子工业出版社出版的《计算机网络》(最新版是第5版)及配套习题。

在复习书本知识的基础上，同学们可以配合网络课程学习。

该阶段我们推荐凯程网络免费课程：2016年考研计算机专业备考指南（杨航空老师主讲）。

该节课对同学们帮助非常大，尤其是一战学子。

第二阶段（７～10月）第二阶段为强化复习、重点深入阶段，时间一般是7～10月份。

该阶段可以选用的教材有：高等教育出版社出版的的《计算机专业基础综合考试大纲解析》、复旦大学出版社出版的《计算机专业基础综合考试复习指南》。

2017年全国硕士研究生入学考试湖北师范学院自命题考试科目考试大纲（科目名称：计算机应用技术科目代码:914）一、考查目标本科主要考查考生对当今信息技术的掌握程度，全面考查考生在各专业岗位的计算机应用能力，重点考查考生计算思维能力、计算机软硬件维护能力、使用计算机进行办公自动化信息处理能力、数据库管理信息能力。

进一步考察考生的科学管理思想与科学发展观。

二、考试形式与试卷结构（一）试卷成绩及考试时间本试卷满分为150分，考试时间为180分钟。

（二）答题方式答题方式为闭卷、笔试。

（三）试卷内容结构各部分内容所占分值为：信息技术概述约40分计算机操作系统概述约30分办公自动化信息处理与设计约30分信息安全与多媒体应用约20分数据库基础与程序设计约30分（四）试卷题型结构选择题：10小题，每小题1分，共10分填空题：10小题，每小题1分，共10分判断题：10小题，每小题1分，共10分设计题：2小题，每小题10分，共20分论述题：10小题，每小题10分，共100分（五）主要参考书目陈淑鑫，迟生茂、邵为爽等编著：《信息技术基础》，清华大学出版社,2013年8月三、考查范围（一）考查目标掌握当今信息技术基础知识和计算机基本工作原理，熟悉掌握计算机办公自动化的应用技术，具备计算思维能力、计算机软硬件维护能力、办公信息处理能力、数据库管理信息能力。

具备科学管理思想与科学发展观。

（二）考试内容第1章信息技术基础知识1.1 信息技术与计算机概述1.2 计算机软硬件系统1.3 计算机基本工作原理1.3.1冯·诺依曼设计思想1.3.2计算机指令系统1.3.3个人计算机主要性能指标1.4 信息的表示和处理1.4.1 数制1.4.2 二进制数运算1.4.3 信息存储单位1.4.4 数值信息的表示与处理1.4.5 非数值信息的表示与处理第2章操作系统2.1 操作系统基础2.2 Windows XP操作系统2.3 Windows 7操作系统2.4 Windows 7基本操作2.5 Windows 7操作系统环境的个性化设置2.6 Windows 7系统附件的使用2.7 计算机的文件管理第3章文档处理软件Microsoft Word3.1 文字处理软件Word 2003的使用3.2 Word 2003升级到Word 2010新增功能3.3 文字处理软件Word 2010的使用第4章电子表格软件Microsoft Excel4.1 电子表格处理软件Excel 2003使用4.2 Excel 2003升级到Excel 2010新增功能4.3 电子表格处理软件Excel 2010的使用第5章演示文稿软件Microsoft PowerPoint5.1 演示文稿软件PowerPoint 2003的使用5.2 PowerPoint 2003升级到PowerPoint 2010新增功能5.3 演示文稿软件PowerPoint 2010的使用第6章网络信息技术及网页应用6.1 计算机网络概述6.2 因特网概述6.3 Windows 7网络管理6.4 网页设计及Internet Explorer 9.0应用6.5 电子邮件应用第7章信息检索及信息安全7.1 信息检索概述及应用7.2 计算机病毒概述7.3 信息安全第8章多媒体技术及应用8.1 多媒体技术概述8.2 多媒体音频、图像、动画制作技术第9章计算机程序设计及数据库基础9.1 软件工程概述9.2 数据库的基础知识9.3 计算机程序设计方法。

计算机考研专业课计算机考研专业课计算机考研专业课是计算机科学与技术等相关专业在研究生考试中的一门重要科目。

它对考生深入理解计算机科学与技术的基本理论、技术方法和应用能力具有重要意义。

本文将从考试科目、考试内容、备考方法等方面介绍计算机考研专业课。

一、考试科目计算机考研专业课主要包括计算机系统结构、操作系统、计算机网络、数据库原理与应用、编译原理、软件工程、计算机图形学、机器学习等方面的知识。

考试分为笔试和面试两个环节，笔试占总成绩的60%，面试占总成绩的40%。

在备考过程中，考生需要全面掌握这些科目的基本理论、核心知识点和实践能力。

二、考试内容1. 计算机系统结构：包括计算机硬件系统和软件系统的组成、功能及其相互连接的原理；CPU的运行机制、流水线技术和并行处理技术等。

2. 操作系统：包括进程控制、内存管理、文件系统、设备管理和操作系统的性能评价等。

3. 计算机网络：包括网络协议的层次结构、分组交换和电路交换、数据链路层的差错检测和纠正等。

4. 数据库原理与应用：包括数据库系统的结构、关系数据库的数据模型、SQL语言、关系代数和数据库设计等。

5. 编译原理：包括编译系统的结构和工作过程、词法分析和语法分析、语义分析和优化等。

6. 软件工程：包括软件生命周期、需求分析和规格说明、系统设计和编码、软件测试和调试等。

7. 计算机图形学：包括计算机图形学的基本概念、图形输入输出技术、图形处理算法和图形系统等。

8. 机器学习：包括监督学习和无监督学习、神经网络和深度学习、遗传算法和模糊逻辑等。

三、备考方法1. 掌握核心知识点：通过学习教材、课堂笔记和习题库等，系统、全面地掌握每个科目的核心知识点。

2. 刷题提升能力：通过刷题训练，提高解决问题和应用知识的能力。

可以参考历年真题和模拟题，培养答题技巧和时间管理能力。

3. 做实验加深理解：对于一些实践性较强的科目，如计算机网络、软件工程等，可以通过做实验来加深对知识的理解和应用。