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睿石企业级APM指南针产品快速配置手册睿石网云（北京）科技有限公司2017年07月04日声明本手册所含内容若有任何改动，恕不另行通知。
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睿石网云(北京)科技有限公司章节目录目录声明 (2)1. 前言 (4)1.1. 导言 (4)1.2. 本书适用对象 (4)1.3. 本书适合的产品 (4)2. 如何开始 (4)2.1. 准备工作 (4)2.2. 配置管理方法 (4)3. 网络环境 (5)3.1. 网络拓扑 (5)3.2. 拓扑描述 (5)4. 部署步骤 (6)4.1. 配置交换机端口镜像或Flow (6)4.2. 采集配置 (6)4.3. 业务对象定义 (7)4.3.1. 主机组配置 (7)4.3.2. 自定义业务配置 (7)4.4. 配置下发 (8)4.5. 业务视图配置 (8)4.6. 完成配置 (9)5. 附录 (9)5.1. 华为交换机端口镜像配置示例 (9)5.2. Cisco路由器netflow V5开启flow配置示例 (10)5.3. 华为netstream版本5开启flow配置示例 (10)5.4. H3C开启flow配置示例 (10)6. 关于RStone睿石 (11)1.前言1.1.导言《睿石企业级APM---指南针产品快速配置手册》是睿石APM产品主要的安装调试手册。
产品简称：指南针或者Compass系统，下文中将直接引用该名称。
IBM整体解决方案1. 概述IBM是一家全球知名的科技公司，提供广泛的解决方案和服务来满足企业的需求。
IBM整体解决方案根据不同行业和业务领域的需求，提供定制化的解决方案，涵盖了人工智能、云计算、数据分析、区块链等领域。
本文将介绍IBM整体解决方案的主要特点和优势，并分析其在不同行业中的应用案例。
2. 主要特点2.1 综合的解决方案IBM整体解决方案提供了一系列综合的解决方案，满足企业在不同领域的需求。
无论是数据分析、安全性、人工智能还是区块链等，IBM都能为企业提供完善的解决方案。
2.2 强大的云计算服务IBM云计算服务是整体解决方案的重要组成部分。
IBM云计算平台提供高效、灵活的计算、存储和网络资源，支持企业快速搭建和扩展各种应用。
同时，IBM云计算平台还提供强大的人工智能和分析能力，帮助企业进行数据挖掘和预测分析。
2.3 先进的人工智能技术IBM整体解决方案中的人工智能技术包括自然语言处理、机器学习、计算机视觉等。
IBM的人工智能技术可以帮助企业实现自动化、智能化的运营，提高效率和准确性。
2.4 安全可靠的区块链技术IBM在区块链领域拥有丰富的经验和技术实力。
IBM的区块链解决方案可以帮助企业建立安全可靠的去中心化应用，保护企业的数据和交易安全。
3. 优势分析3.1 长期专注于科技创新作为全球领先的科技公司，IBM一直专注于科技创新。
IBM的研发团队不断推出新的解决方案和技术，以满足企业不断变化的需求。
3.2 丰富的行业经验IBM在各个行业拥有丰富的经验和专业知识。
针对不同行业的特点和需求，IBM可以提供定制化的解决方案，帮助企业取得竞争优势。
3.3 全面的技术支持和服务IBM整体解决方案中提供全面的技术支持和服务，包括培训、咨询、部署和维护等。
企业可以根据自身需求选择适合的服务，确保解决方案的顺利实施和运营。
3.4 开放的生态系统IBM积极推进开放的生态系统，与众多合作伙伴共同构建解决方案。
2016年7月28日，在第三届中国云计算生态系统峰会现场，商业伙伴咨询机构正式发布了2016Cloud500榜单。
这500家公司是国内最具实力的云计算公司的代表，也是中国云计算生态系统的骨干力量。
与传统IT市场，供应商—分销商—集成商—用户的垂直IT供应链不同，云计算市场中的各类企业之间，并没有明显的上下游关系，其角色可以分为：云设备提供商、云管理平台提供商、云服务运营商、云系统构建商、行业云应用开发商、创新云应用开发商等。
商业伙伴咨询机构希望通过Cloud500榜单，形成能力互补、资源共享的云生态系统，也希望各获奖能增进合作，共同促进中国云计算产业发展。
卓越云服务器提供商IBM中国公司华为技术有限公司华胜信泰信息产业发展有限公司浪潮电子信息产业股份有限公司戴尔（中国）有限公司新华三集团联想集团曙光信息产业股份有限公司思科系统（中国）网络技术有限公司卓越云存储提供商EMC中国有限公司IBM中国公司NetApp中国公司杭州宏杉科技有限公司戴尔（中国）有限公司希捷（中国）有限公司新华三集团卓越云安全提供商IBM中国公司Radware（中国）有限公司华为技术有限公司北京神州绿盟信息安全科技股份有限公司启明星辰信息技术有限公司亚信安全北京天融信科技股份有限公司山石网科通信技术有限公司卓越云数据库提供商IBM中国公司SAP（中国）有限公司达梦数据库有限公司甲骨文软件系统有限公司天津南大通用数据技术有限公司微软中国公司优秀云管理平台提供商IBM中国公司浪潮电子信息产业股份有限公司北京华胜天成科技股份有限公司广州市品高软件开发有限公司美国思杰公司（citrix）威睿信息技术（中国）有限公司（VMware ）华为技术有限公司优思得云计算科技（北京）有限公司(UnitedStack）北京易思捷信息技术有限公司中电科华云信息技术有限公司北京易捷思达科技发展有限公司（EasyStack）九州云信息科技有限公司（99Cloud）北京海云捷迅科技有限公司北京数字世纪科技有限公司（数人云）广州云谷信息科技有限公司国云科技股份有限公司北京轻元科技股份有限公司北京凌云雀科技有限公司（alaudacloud）北京云思畅想科技有限公司（时速云）上海道客网络科技有限公司（DaoCloud）云栈科技（北京）有限公司（希云）苏州博纳讯动软件有限公司（博云）优秀云服务运营商腾讯云京东云阿里云计算有限公司北京寄云鼎城科技有限公司北京伟库电子商务科技有限公司北京优帆科技有限公司(青云)城云科技（中国）有限公司北京云穹科技有限公司中企动力科技股份有限公司北京中交兴路信息科技有限公司北京云梦网络科技有限公司深圳企业云科技有限公司（燕麦云）北京神州云科信息服务有限公司太极计算机股份有限公司神州数码信息服务股份有限公司电讯盈科企业方案东华软件股份公司鹏博士电信传媒集团股份有限公司青牛（北京）技术有限公司融云即时通讯云服务有限公司软通动力信息技术（集团）有限公司上海和辰信息技术有限公司上海欧网网络科技发展有限公司上海浦东软件园汇智软件发展有限公司上海七牛信息技术有限公司上海威达云信息技术有限公司上海优刻得信息科技有限公司(UCloud) 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应用性能监控解决方案1.1模拟交易监测通过模拟用户的操作行为来达到检测应用系统可用性的目的。
应用监控针对不同的应用系统预先录制交易脚本，通过定时调用的方式来执行这些交易脚本，并记录交易结果。
应用监控通过分析交易结果，做到主动发现应用系统的异常，定位交易路径上出现故障的环节。
模拟交易一般选取用户登录或查询类交易，同时要考虑交易路径的长度，做到有区别的选择。
模拟交易的方式适用于B/S 和C/S结构及手机端，适合于没有24小时业务数据，但又被要求7*24小时持续健康运转的系统。
1.2 旁路交易监控通过网络旁路的方式来抓取生产系统上真实的交易包，经过分析交易路径上各个环节上的交易处理情况，做到主动发现异常。
由于生产系统之间的关联关系复杂，一笔交易往往要通过几个系统的处理才能完成，因此，在交易路径的关键节点上部署旁路交易监控，可以比较准确的定位出现故障的环节，帮助运维人员及时处理异常，避免对业务产生影响或把对业务的影响降到最低。
旁路交易监控除了能主动发现应用异常外，还可以将监控到交易量、交易分布等情况进行汇总统计，形成业务运行情况报告，作为运维工作的重要参考依据。
通过交换机端口镜像及网络层解码技术，实时分析业务节点的响应时间和报文传输质量，使运维部门能快速分清责任（是网络问题、数据库问题、负载均衡设备问题、报文传输问题，服务器内部处理问题等），实现应用性能诊断的粗定位。
1.3 深度交易监控针对应用系统性能较为突出，缺乏合适工具定位问题根源的具体现状，通过在应用中间件服务器上安装探针方式（生产环境系统CPU开销不超过3%），实现中间件及代码执行状况的深入监控并可自动绘制程序访问流图，为运维和开发排查问题提供依据，目前根据使用场景不同有开发测试和生产两个版本可供选择（主要是探针所获取的信息和系统开销有所区别，生产版本做了严格的性能限定），开发测试版用于新程序压力测试，排查代码隐患提升可靠性；生产版本用于生产环节分析排错。
深信服应用加速解决方案一、简介深信服应用加速解决方案是一套针对企业网络环境中应用性能优化的解决方案。
通过使用深信服的技术和产品，可以提高企业网络中应用的响应速度和稳定性，从而提升用户体验和工作效率。
二、问题背景在企业网络环境中，由于网络带宽限制、应用服务器性能瓶颈等原因，时常会浮现应用响应慢、加载时间长、传输延迟高等问题。
这些问题不仅影响了用户的使用体验，还降低了工作效率和业务处理速度。
三、解决方案深信服应用加速解决方案主要包括以下几个方面的技术和产品：1. 智能流量管理：通过深信服的智能流量管理技术，可以根据应用的特点和重要性，对网络流量进行优化和调度。
该技术可以实现对关键应用的优先传输，提高关键应用的响应速度和稳定性。
2. 应用加速器：深信服的应用加速器可以通过压缩和缓存等技术手段，减少应用数据的传输量和加载时间，从而提高应用的响应速度。
该产品可以自动识别并优化常用的企业应用，如邮件、文件传输、视频会议等。
3. 带宽管理：深信服的带宽管理技术可以根据企业的网络状况和需求，对网络带宽进行合理分配和限制。
通过对带宽的有效管理，可以避免带宽过载和拥塞，从而提高应用的传输速度和稳定性。
4. 网络优化：深信服的网络优化技术可以通过优化网络拓扑结构、调整网络参数等手段，提高网络的传输效率和稳定性。
该技术可以减少网络延迟和丢包率，从而提高应用的响应速度和可靠性。
5. 数据压缩：深信服的数据压缩技术可以对应用数据进行压缩，从而减少数据的传输量和加载时间。
该技术可以在保证数据完整性的前提下，提高数据传输的效率和速度。
四、解决方案优势深信服应用加速解决方案具有以下优势：1. 提升用户体验：通过优化应用的响应速度和稳定性，可以提高用户的使用体验，减少等待时间和加载时间。
2. 提高工作效率：快速响应的应用可以提高员工的工作效率，加快业务处理速度，提高企业的竞争力。
3. 节约成本：通过优化网络流量和带宽利用率，可以节约企业的网络成本，提高网络资源的利用效率。
EMC Avamar 跨企业的快速、可靠的备份和恢复解决方案EMC Avamar跨企业的快速、可靠的备份和恢复解决方案EMC Avamar 技术方案解决了传统备份方案的局限性，对远程机构、数据中心LAN备份和VMware环境下的数据提供了快速、可靠的备份和恢复方案。
Avamar 软件使用了专利的全局数据删减技术在数据源端发现冗余数据段，在将数据通过网络传送前，最大可以减少300倍每天的数据备份量。
从而允许企业利用现有的网络带宽进行备份和容灾恢复。
数据可以进行增强安全的加密，集中管理的功能使同时管理上百个远程站点的数据保护更容易和高效。
Avamar 备份数据到硬盘，同时又可以同现有的磁带和传统备份软件进行集成。
客户需要着重解决的问题:减少进行远程分支机构数据备份、数据中心LAN备份和VMware环境下的备份窗口；确保每日数据备份的一致性和可恢复性；实现跨越现有网络的远程分支机构的每日全备份；实现VMware 环境下快速、可靠的每日数据全备份；实现LAN环境下的主机快速、可靠的每日数据全备份；提高Recovery Time Objectives (RTO) 和 Recovery Point Objectives (RPO)；减少磁带的购买数量，优化数据保护流程和减少管理成本；集中管理数据备份/恢复流程以提高现有资源的利用率；消除对分支机构的人员、带库设备失效和手工流程的依赖；消除运送备份磁带到异地节点；显著减少备份数据的传输量、实现跨LAN/WAN 带宽的快速和可靠的数据备份；实现了一种经济、有效的用来将备份数据迁移到指定容灾节点，满足一定的RTO’s和RPO’s的数据复制方法；EMC Avamar 解决方案可以协助客户减少管理成本和提高数据保护及工作效率。
目录EMC A VAMAR 解决方案 (5)功能特点 (6)EMC A VAMAR技术优势 (9)部署模块 (10)EMC Avamar OS 和 Application Agents (10)EMC Avamar Server (11)EMC Avamar Replicated Data Store (12)EMC Avamar Tape Output (13)EMC A VAMAR方案实例 (13)恢复事例说明 (14)数据复制带宽分析 (15)备份性能分析 (16)成功客户案例 (18)培训 (20)总结 (22)EMC Avamar 解决方案EMC Avamar 技术方案可以解决客户所面临的传统备份应用带来的弊端，快速进行分支机构、数据中心网络备份和VMware环境中的数据集中备份和恢复。
高性能计算平台的性能优化技巧高性能计算（High-Performance Computing，HPC）平台是一种利用并行计算和分布式存储等技术，以高速运算能力和大数据处理能力为特点的计算系统。
随着科学、工程和业务需求的增长，对高性能计算平台的性能要求也越来越高。
为了提升高性能计算平台的性能，以下是一些性能优化技巧。
1. 算法优化：首先，优化算法是提升高性能计算平台性能的关键。
选择更高效的算法可以减少计算量和内存占用。
针对特定的计算问题，可以通过修改算法来减少计算复杂度，提高计算效率。
此外，还可以使用并行算法和任务划分技术，将计算任务分解，同时利用多个处理器进行并行计算，提高计算速度。
2. 内存和存储优化：高性能计算平台通常需要处理大量数据，因此对内存和存储的优化至关重要。
首先，使用高速内存和存储设备可以减少数据读写的延迟。
其次，优化内存的使用方式，比如减少内存碎片，避免频繁的内存分配和释放操作，提高存取效率。
此外，根据程序的访问模式和数据访问方式，合理设置缓存策略和存储层次结构，提高数据访问效率。
3. 并行计算优化：高性能计算平台的核心特点之一是并行计算。
为了最大限度地发挥并行计算的优势，需要对并行计算进行优化。
首先，合理划分和分配任务到不同的处理器和节点上，充分利用计算资源。
其次，通过优化通信方式和通信量，减少通信延迟和开销，提高并行计算效率。
此外，合理选择并行编程模型和相应的工具，降低开发和调试的复杂度。
4. 多线程和向量化优化：多线程和向量化是提升计算性能的重要技术。
通过使用多线程技术，可以将计算任务分解为多个线程，利用多个CPU核心并行计算，提高计算速度。
另外，向量化技术可以将多个数据元素合并为一个向量进行计算，提高指令级别的并行度。
合理使用多线程和向量化技术，可以充分发挥硬件资源的潜力，提高计算性能。
5. 调优和性能分析：在高性能计算平台中，调优和性能分析是优化性能的关键步骤。
通过使用性能分析工具，可以深入了解程序的运行情况，找出性能瓶颈和优化空间。
代驾服务绝对是开着车却还要去应酬的人士的福音。
然而，不知道去哪里找代驾、代驾费用高、等候时间长这些问题也困扰着不少人。
如今“+”在互联网上的代驾行业正改变着人们的代驾体验，也改变着代驾行业乱收费、价格高、缺乏统一规范的种种乱象。
如果你打开手机应用商店，搜索“代驾”，e代驾、爱代驾、微代驾、速代驾……与代驾有关的App有近300个，下载量最多的超过100万次，几十万下载量的也不在少数。
但是代驾产品的用户体验往往参差不一，越来越多的用户对于有规模、有口碑的代驾平台的需求越来越强烈，想要在互联网＋时代打出一片天下，代驾公司是需要全方位发力的，技术便成为了中关键。
如果没有强大的技术力量支撑，网络代驾平台发展根本无从谈起。
e代驾，成立于2011年，经历4年的发展如今业务份额已占国内市场近九成，谈到e代驾行业霸主地位，便不得不说它独有的大数据体系以及良好的用户体验。
互联网＋大数据＝e代驾在唯快不破的时代，e代驾的司机往往能做到远超传统代驾的到达速度, 平均6分钟以内便可以到达。
如此快速的响应依赖于e代驾的大数据体系。
在代驾客户需求环节，e代驾利用其过往交易订单的庞大数据进行分析，最终得出最容易产生代驾需求的时段、场所和具体地点。
随后e代驾实时分析出距离代驾客户最近的5名代驾司机供用户选择，并及时将需求第一时间发送到用户指定的代驾司机的手机客户端。
代驾司机响应需求后，大数据系统还会实时进行基于LBS的调动，确保代驾司机能以最快的时间、最短的路线抵达代驾客户所在地点。
然而，大数据体系只能在数据层面做到消耗时间最优化，作为直接连接客户与代驾司机的窗口，两个e代驾客户端肩负着每一笔流程能否最终完成的重任，用户体验不可忽视，这便少不了APM的帮助。
e代驾＋A PM＝极致用户体验如果我们说严密的大数据体系铸就了今天的e代驾，那么我们也可以说良好的用户体验稳固了e代驾的江山：成立4年，从有限的代驾司机到全国活跃在线司机数将近15万人，业务覆盖北京、上海、广州、深圳等全国超200个城市，日成单量达40万的寡头，“唯快不破”是远远不够的，用户体验才是制胜关键。
站在用户角度全程监控 APM 让IT性能问题清晰可见作者：来源：《中国计算机报》2014年第23期延迟就是故障。
发现和解决性能问题的时间降低60%，性能100%可视化，为优化系统性能提供数据基础，主动+被动的“全线”应用性能监控让联想IT性能问题从看不清的“雾霾”到风景如画，清晰可见。
■ 本报记者霍娜5月27日，新一代APM（应用性能管理）方案供应商Compuware在北京中国大饭店召开Perform Day 用户大会。
会上，联想集团、百年人寿保险有限公司（简称百年人寿保险）和做服装行业供应链整合的易思科讯有限公司（简称易思科讯）等用户分享了各自的应用经验。
联想：性能监控从雾霾到风景如画“以前，性能问题对于我们就像是雾霾，我们知道有问题，但根本看不清问题在哪里；而现在，性能问题对于我们来说就像是一张风景画，清晰可见，我们可以泰然处之。
” 联想集团的监控专家李晨在接受记者采访时，用这样的对比来展示采用了Compuware的APM产品给自己的工作带来的转变。
李晨介绍，完成了对IBM个人电脑业务的收购之后，联想走上了国际化的道路，收购了IBM x86和摩托罗拉。
随着企业产品线的丰富和规模的不断扩大，联想的应用系统性能受到的影响也非常显著。
他们遭遇了每一个成长中的企业都会遇到的问题：在用户报告性能问题时，各部门都找不到问题所在。
“用户报告过来一个性能问题，我们的应用部门、网络部门和服务器部门都找不到问题到底发生在哪里，而有时候用户重新尝试相同的操作可能这个问题就没有了，我们也不知道这个问题是怎么发生的，事情就这样不了了之。
对于性能问题，就像北京的雾霾一样，根本看不清楚它到底是什么样子，但让我们非常头疼。
”李晨说。
正因为有切身的体会，所以他们急于找个一个工具能够帮助自己解决或者发现性能问题。
对比了很多产品之后，联想最终选择了Compuware的APM。
“Compuware APM是由被动监控和主动监控两部分组成。
打造卓越用户体验 姓名：唐文 《海量运维、运营规划之道》作者公司：腾讯、盛大、百度 （2005~2014）经历：曾负责腾讯四大平台之一的网络媒体平台整体运维、运营规划，负责将腾讯网速度优化到门户最快，反超sina、sohu等竞品，获得腾讯最高技术奖；现百度T7架构师、负责百度公司级访问速度TOPIC、百度UAQ、APM平台负责人，将百度网页搜索、移动搜索、多个商业产品及社区产品速度优化到业界最快。
个人介绍 应用性能的挑战及应对策略 性能魔方应用性能产品介绍 性能魔方解决方案及成功案例 457%的用户 希望手机上的页面加载时间不要超过3秒，如果网页3秒还未加载完毕，多数用户将选择放弃。
74%的用户 登录网站时间超过5秒后就不会再登录这个网站，而是选择其竞品。
谷歌搜索结果慢0.4秒，一天搜索 量减少 800万次亚马逊每天销售额约6700万美元，网页延 迟1秒，可导致全年损失 16亿美元 用户体验杀手 网页和应用速度慢直接导致大量用户永久流失用户点击意愿下降，访问量减少，收入减少性能问题随着全网、全端、全球化，会将损失放大数倍无法评估日常发布质量，无法保障发布是否会影响用户体验用户体验大幅落后竞争对手导致推广成本浪费，增加企业运营成本 缺少性能数据，性能问题权责不清晰，各团队解决问题效率低下不能评估IDC、CDN运营商服务质量和优化收益性能问题 导致搜索引擎降权，减少曝光率性能问题会交叉影响，不断放大危害直接转化为损失 直接转化的损失远超过我们的想像代码及应用 移动 PC 基础网络 产品逻辑及用户行为 服务器及云环境 无处不在，实时发生 所有互联网从业人员、所有资源环境、 所有产品逻辑、所有用户行为都会产生性能问题性能问题 硬件老化、硬件故障、配置差、云不稳定、云性能弱、成本考虑、未优化操作系统… 产品逻辑复杂、用户秒杀、大规模推广、高峰期访问、用户产生内容… 用户端硬件配置、浏览器属性、系统环境干扰、接入网络复杂、客户端劫持、恶意竞争… 世界最复杂基础网络、多网割据、南北互通、国内国际互通、用户分布属性明显、黑带宽、云数据中心分布局限 厂商和机型丰富、操作系统高度定制、网络复杂、信号随移动变化、跨网交互普遍、移动性能优化意识和技术缺乏… 开发语言瓶颈、研发底蕴、代码质量、迭代进程、第三方应用性能、团队成熟度和追求… • 性能管理方法论的先驱，并成立独立的性能优化团队，将性能优化到极致。
• 沉淀和开源了大量性能管理原则、工具、流程，Google将性能做为网站检索的重要权重。
国际一流公司 国内一线公司 国内二线公司• 紧跟国际先行者，针对自身特性进行大量性能优化实践，并不断总结、完善。
• 腾讯从2007年就开始进行大规模用户体验优化，百度、阿里在2010年开始将性能管理体系化。
• 近年开始进行性能优化实践，并取得重大收获，性能提高20%~50%。
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优秀企业的应对策略 应用性能的挑战及应对策略 性能魔方应用性能产品介绍 性能魔方解决方案及成功案例 应用性能 = 用户体验 如今，巨大的行业竞争和移动互联网浪潮促使各企业将用户体验放在第一位！ 为企业提供云应用 性能（APM）管理服务 Mmtrix依托全球30+的优质IDC和300+的CDN节点一键多用户、终端、浏览器、网络、应用性能诊断端及端到端立体监测用户、网络、物理 提升品牌价值提高用户满意度提高转化率云评测 云监测 云加速 产品 生命周期 即刻提高30%~50%用户体验 一站式应用性能管理 全维度，详细优化建议及云环境操作系统、应用性能实现页面、网络自动重构、优化云评测，多视图、全方位分析您的产品在不同地理位置、网络、设备、浏览器下的性能瓶颈，并自动提供行之有效的优化建议。
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