仅供个人参考
不得用于商业用途 关于调查问卷的信度和效度检验
（一）信度
1 、信度的含义
测验的信度又称测验的可靠性 , 是指同一个测验对同一组被试施测两次或多次 , 所得结果一致形程度。一个好的测验必须是稳定可靠的 , 多次使用所获得的结果是前后一致的。例如 , 用直尺测量长度 , 其结果是稳定可靠的 ; 用橡皮筋测长度则是不可靠的 , 前后测量结果缺乏一致性。在测量理论中 , 信度被定义为 : 某次测验分数的真变异数与总变异数
( 即实测分数 ) 之比 :22SRxxxST
式中 Rxx 表示测量的信度 ,ST 2 代表真分数的变异数 ( 方差 ),Sx 2 表示实得分数的变异数 ( 方差 ) 。
For personal use only in study and research; not for commercial use
从上式可看出 , （ 1 ）信度是指实测值和真值相差的程度 , 实测值是指对某物实际进行测量时所获得值 , 也称实测分数 (X); 真值是指被测事物的真实规模取值 , 也称真分数
(T) 。由于各种原因 , 实得分数常不等于真分数 , 两者之差称为测量误差或误差分数
(E) 。从理论上看 , 实得分数由真分数和误差分数两部分组成即 :X=T+E
Rxx 就是对一组测验数据的实测分数与真分数相差程度的最好估计。
（ 2 ）信度又是指相同的测验对相同的被试再次测量时引起的同样反应的程度。如果两次测验中 , 受测者所得分数或所处等级前后一致 , 则说明测验结果的信度较高 ; 反之 , 两次测验结果一致性低 , 说明测验结果的信度低。
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信度是任何一种测量的必要条件 ( 但不是唯一条件 ), 只有测量值接近或等于真值 , 用同一工具多次测量同一特性获得相同或相近的结果 , 才能认为这个测量结果是可靠的。信度对于教育测量尤其重要 , 只有信度高的教育测验才能成为教育工作者有用的工具 , 才能为教育工作者提供可靠的信息 , 为教育预测和决策提供客观依据。
调查问卷信度效度原理分析
调查问卷是社会科学探究中常用的数据收集工具，它能够援助探究者了解被调查者的观点、态度和行为。在使用调查问卷进行探究时，我们不仅需要关注问卷设计和内容的合理性，还需要思量问卷的信度和效度。本文将对调查问卷信度效度原理进行分析。
起首，我们来了解一下问卷信度的观点。信度是指测试结果的稳定性和一致性。在问卷调查中，信度主要通过重测法和内部一致性法来评估。重测法是指对同一样本在不同时间点进行重复测试，通过计算两次测试结果之间的相干系数来评估问卷的信度。内部一致性法则是通过分析问卷各项指标之间的相关性来评估问卷的信度。例如，可以使用Cronbach's alpha系数来评估问卷的内部一致性，该系数范围在0到1之间，数值越大表示问卷的信度越高。
其次，我们来了解一下问卷效度的观点。效度是指问卷测量所要测量的内容的准确程度和相关性。在问卷调查中，效度主要通过内容效度和构效度来评估。内容效度是指问卷中各项指标是否涵盖了所要测量的内容。探究者可以通过专家评估法来评估问卷的内容效度，即邀请相关领域的专家对问卷进行评审，依据专家的意见进行修改和改进。构效度是指问卷中各项指标与所要测量的内容之间的相关性。探究者可以使用因子分析、相关分析等方法来评估问卷的构效度，通过分析问卷各项指标之间的干系，裁定问卷是否能够准确地反映所要测量的内容。
总结起来，调查问卷的信度和效度是保证探究结果准确性的重要保障。在问卷设计和使用过程中，探究者应该注意问卷的信度和效度原理，接受合适的方法来评估问卷的信度和效度。只有确保问卷具有较高的信度和效度，才能够保证探究结果的可靠性和有效性，从而为社会科学探究提供有力的支持和参考。
通过分析问卷信度效度原理，我们可以更好地理解和应用调查问卷，提高探究的质量和可信度。在今后的探究中，我们应该继续关注问卷信度效度的探究和方法，不息完善和提高问卷设计和使用的水平，为社会科学探究提供更加可靠和有效的数据来源。
信度与效度分析
一、信度分析
信度（Reliability）即可靠性，是指采用同一方法对同一对象进行调查时，问卷调查结果的稳定性和一致性，即测量工具（问卷或量表）能否稳定地测量所测的事物或变量。信度指标多以相关系数表示，具体评价方法大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性），等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。信度分析的方法主要有以下四种：
1、重测信度法
同样的问卷，对同一组访问对象在尽可能相同的情况下，在不同时间进行两次测量。两次测量相距一般在两到四周之内。用两次测量结果间的相关分析或差异的显著性检验方法，评价量表信度的高低。
2、折半法。折半法是将上述两份问卷合成一份问卷（通常要求这两份问卷的问题数目相等），每一份作为一部分，然后考察这两个部分的测量结果之间的相关性。
3、折半信度法
折半信度法是将调查项目分为两半，计算两半得分的相关系数，进而估计整个量表的信度。折半信度属于内在一致性系数，测量的是两半题项得分间的一致性。这种方法一般不适用于事实式问卷（如年龄与性别无法相比），常用于态度、意见式问卷的信度分析。在问卷调查中，态度测量最常见的形式是5级李克特（Likert）量表。进行折半信度分析时，如果量表中含有反意题项，应先将反意题项的得分作逆向处理，以保证各题项得分方向的一致性，然后将全部题项按奇偶或前后分为尽可能相等的两半，计算二者的相关系数（rhh，即半个量表的信度系数），最后用斯皮尔曼-布朗（Spearman-Brown）公式：
求出整个量表的信度系数。
4、α信度系数法
Cronbach α信度系数是目前最常用的信度系数，其公式为：
其中，K为量表中题项的总数， 为第i题得分的题内方差，为全部题项总得分的方差。从公式中可以看出，α系数评价的是量表中各题项得分间的一致性，属于内在一致性系数。这种方法适用于态度、意见式问卷（量表）的信度分析。
理解问卷调查的效度（validity）与信度（reliability）
——问卷调查最重要也是最难控制的部分 By 凤歌笑
导 读：问卷调查是学者、组织甚至一般民众为实现某种求知目的而广泛采用的一种研究方
法；应用到心理学、医学、管理学、社会学等各领域。但是，这种方法的有效性（效度, validity）
与可靠性（信度，reliability）通常受到质疑。确保效度与信度，是问卷调查最重要也是最难控
制的部分。首先，需要对这两个容易混淆的概念来一次正本清源的理解。当然，还需要掌握一
些常用的检验方法。
关键概念：效度；信度；相关系数检验；折半检验；Cronbach's alph
确保效度与信度，是问卷调查最重要也是最难控制的部分，也是研究人员容易忽视或混淆
的部分（Fallowfield，1995）。这一方面与人性厌恶复杂（aversion to complexity）有关，另一
方面也与教材中过于“专业”或晦涩的语言表达有关。这篇文章（实际上也是一篇备课讲义）
希望能够带来一些改变。首先区分两个容易混淆的概念，然后再介绍一些常用的检测方法，尤
其是容易引起误解的折半检验和克伦巴赫α系数检验（Cronbach alpha test）。
概念厘清
我们根据目的设计了一套问卷，但是需要反复地问：这套问卷具有帮助实现调查目的的潜
力吗？如果不能，说明这样的问卷无效（invalid），反之则有效（valid）。这是理解效度的首要
问题。接着问，有哪些因素可能使得问卷无效或效度不够？是否所有该问的问题都问到了？问
题或题项（item）的语言表达是否准确？问卷会否对被试者施加不需要的影响? 可以看到，影
响问卷效度的首要因素是定调查目的的界定。如果调查目的本身含糊不清，那么问卷就无效度
可言。在弄清调查目的之后，需要列出问题清单。比如，要调查大众对核能利用的接受度（public
acceptance toward nuclear energy，PATNE），就要列出一个能够反映PATNE的问题清单，
