python---接口测试实例

pytest接口自动化断言方法pytest是一种广泛使用的Python测试框架，可以用于编写接口自动化测试用例。

在接口自动化测试中，断言是非常重要的一环，用于判断接口的返回结果是否符合预期。

本文将介绍pytest中常用的断言方法，并且通过示例代码演示其使用方法。

1. assert关键字assert是Python语言中的一个关键字，用于断言一个条件是否为真。

在pytest中，使用assert关键字可以进行断言操作。

示例代码：```def test_login(:# 调用接口登录，返回结果为response# 使用assert关键字进行断言操作assert response.status_code == 200assert response.json(['code'] == 200assert response.json(['message'] == '登录成功'```以上代码中，首先调用登录接口，并将返回结果赋值给response变量。

然后使用assert关键字进行断言操作，判断response的状态码、返回的code和message是否符合预期。

2. assert断言方法除了使用assert关键字进行断言外，pytest还提供了一系列的断言方法，用于提供更多的断言操作。

常用的断言方法如下：（1）assert_equal(x, y, msg=None)判断x和y是否相等。

示例代码：```def test_add(:result = 1 + 2assert assert_equal(result, 3, msg='加法错误')```以上代码中，首先计算1 + 2的结果，然后使用assert_equal方法断言结果是否为3（2）assert_not_equal(x, y, msg=None)判断x和y是否不相等。

示例代码：```def test_sub(:result = 5 - 2assert assert_not_equal(result, 2, msg='减法错误')```以上代码中，首先计算5 - 2的结果，然后使用assert_not_equal 方法断言结果是否不为2（3）assert_in(x, container, msg=None)判断x是否在container中。

Python3webservice接⼝测试代码详解⼀、使⽤python3做webervice接⼝测试的第三⽅库选择suds-jurko库，可以直接pip命令直接下载，也可以在pypi官⽹下载压缩包进⾏⼿动安装⼆、安装好后，导⼊Client：from suds.client import Client。

发送⼀条请求from suds.client import Clienturl = '/WebServices/WeatherWebService.asmx?wsdl'client = Client(url)# 打印所有webservice接⼝信息print(client)但是会出现错误：Traceback (most recent call last):File "E:/PycharmProjects/lianxiUItestSelenium/***.py", line 53, in <module>client = Client('/WebServices/WeatherWebService.asmx?wsdl')File "E:\PycharmProjects\lianxiUItestSelenium\venv\lib\site-packages\suds\client.py", line 115, in __init__self.wsdl = reader.open(url)File "E:\PycharmProjects\lianxiUItestSelenium\venv\lib\site-packages\suds\reader.py", line 150, in opend = self.fn(url, self.options)File "E:\PycharmProjects\lianxiUItestSelenium\venv\lib\site-packages\suds\wsdl.py", line 159, in __init__self.build_schema()File "E:\PycharmProjects\lianxiUItestSelenium\venv\lib\site-packages\suds\wsdl.py", line 220, in build_schemaself.schema = container.load(self.options)File "E:\PycharmProjects\lianxiUItestSelenium\venv\lib\site-packages\suds sd\schema.py", line 94, in loadchild.dereference()File "E:\PycharmProjects\lianxiUItestSelenium\venv\lib\site-packages\suds sd\schema.py", line 319, in dereferencemidx, deps = x.dependencies()File "E:\PycharmProjects\lianxiUItestSelenium\venv\lib\site-packages\suds sd\sxbasic.py", line 437, in dependenciese = self.__deref()File "E:\PycharmProjects\lianxiUItestSelenium\venv\lib\site-packages\suds sd\sxbasic.py", line 483, in __derefraise TypeNotFound(self.ref)suds.TypeNotFound: Type not found: '(schema, /2001/XMLSchema, )'三、只需要过滤掉⼀下地址就可以了。

python编写c语言测试用例Python是一种功能强大的编程语言，经常被用于编写测试用例。

本文将介绍如何使用Python编写C语言测试用例，以及一些常见的测试方法和技巧。

一、测试用例的重要性在软件开发过程中，测试是不可或缺的一部分。

通过编写测试用例，可以验证软件的功能是否正常，发现并修复潜在的问题，提高软件的质量和稳定性。

C语言作为一种广泛应用于嵌入式系统和底层开发的编程语言，其测试尤为重要。

二、编写测试用例的基本步骤1. 确定测试目标：首先要明确测试的目标，即要测试的功能或特性。

2. 设计测试用例：根据测试目标，设计一组测试用例，覆盖各种可能的输入情况和边界条件。

3. 编写测试代码：使用Python编写测试代码，实现测试用例中的各个测试点。

4. 运行测试代码：运行测试代码，观察输出结果是否符合预期。

5. 分析测试结果：根据测试结果，判断软件是否通过了测试，如果未通过，需要进一步分析问题所在并修复。

三、常用的C语言测试方法1. 单元测试：对软件中的各个模块进行独立测试，以验证其功能是否正确。

可以使用Python的单元测试框架来编写和运行单元测试。

2. 集成测试：将多个模块组合在一起进行测试，以验证它们之间的接口和交互是否正常。

3. 功能测试：对软件的各个功能进行测试，以验证其是否按照需求规格书中所描述的功能运行。

4. 性能测试：对软件的性能进行测试，以验证其在各种负载条件下的性能表现。

5. 安全测试：对软件的安全性进行测试，以验证其是否存在潜在的漏洞和攻击面。

四、使用Python编写C语言测试用例的示例下面是一个使用Python编写C语言测试用例的示例：```pythonimport subprocessdef test_add():# 编译C语言源代码subprocess.run(['gcc', '-o', 'add', 'add.c'])# 运行C语言可执行文件，并获取输出结果result = subprocess.run(['./add'], capture_output=True, text=True)# 验证输出结果是否正确assert result.stdout.strip() == '3'def test_subtract():# 编译C语言源代码subprocess.run(['gcc', '-o', 'subtract', 'subtract.c']) # 运行C语言可执行文件，并获取输出结果result = subprocess.run(['./subtract'], capture_output=True, text=True)# 验证输出结果是否正确assert result.stdout.strip() == '2'def test_multiply():# 编译C语言源代码subprocess.run(['gcc', '-o', 'multiply', 'multiply.c']) # 运行C语言可执行文件，并获取输出结果result = subprocess.run(['./multiply'], capture_output=True, text=True)# 验证输出结果是否正确assert result.stdout.strip() == '6'if __name__ == '__main__':test_add()test_subtract()test_multiply()```上述示例中，我们使用了Python的`subprocess`模块来编译和运行C语言源代码，并验证输出结果是否与预期一致。

⾃动化PYTHON接⼝⾃动化测试--使⽤EXCEL进⾏测试⽤例执⾏与测试结果写⼊1.为了更好的实现读取excel⽂件进⾏接⼝⾃动化测试，将操作excel⽂件⽅法封装：1. # coding:utf-82. import xlrd3. from xlutils.copy import copy # 导⼊xlutils的copy⽅法4.5. class HandleExcel:6. """封装操作excel的⽅法"""7. def __init__(self, file='E:/PyChram项⽬集合/interfacetest/excel/30.xls', sheet_id=0):8. self.file = file9. self.sheet_id = sheet_id10. self.data = self.get_data()11. # 为了在创建⼀个实例时就获得excel的sheet对象，可以在构造器中调⽤get_data()12. # 因为类在实例化时就会⾃动调⽤构造器，这样在创建⼀个实例时就会⾃动获得sheet对象了13.14. # 获取某⼀页sheet对象15. def get_data(self):16. data = xlrd.open_workbook(self.file)17. sheet = data.sheet_by_index(self.sheet_id)18. return sheet19.20. # 获取excel数据⾏数21. def get_rows(self):22. rows = self.data.nrows23. # t = self.get_data() # 调⽤get_data()取得sheet对象(如果不在构造器获取sheet对象，就需要在⽅法内先获取sheet对象，再进⾏下⼀步操作，每个⽅法都要这样，所以还是写在构造器中⽅便)24. # rows = t.nrows25. return rows26.27. # 获取某个单元格数据28. def get_value(self, row, col):29. value = self.data.cell_value(row, col)30. return value31.32. # 向某个单元格写⼊数据33. def write_value(self, row, col, value):34. data = xlrd.open_workbook(self.file) # 打开⽂件35. data_copy = copy(data) # 复制原⽂件36. sheet = data_copy.get_sheet(0) # 取得复制⽂件的sheet对象37. sheet.write(row, col, value) # 在某⼀单元格写⼊value38. data_copy.save(self.file) # 保存⽂件39.40. # 封装excel的列名常量41. def get_caseseq():42. """获取caseSeq"""43. caseSeq = 044. return caseSeq45.46.47. def get_apitype():48. """获取apiType"""49. apiType = 150. return apiType51.52.53. def get_apiseq():54. """获取apiSeq"""55. apiSeq = 256. return apiSeq57.58.59. def get_apiName():60. """获取apiName"""61. apiName = 362. return apiName63.64.65. def get_priority():66. """获取priority"""67. priority = 468. return priority69.70.71. def get_url():72. """获取url"""73. url = 574. return url75.76.77. def get_method():78. """获取method"""79. method = 680. return method81.82.83. def get_header():84. """获取header"""85. header = 786. return header87.88.89. def get_purpose():90. purpose = 891. return purpose92.93.94. def get_params():95. """获取params"""96. params = 997. return params98.99.100. def get_expectvalue():101. """获取expectValue"""102. expect = 10103. return expect104.105. def get_resultvalue():106. result = 11107. return result108.109. if __name__ == '__main__':110. test = HandleExcel()111. print(test.get_data())112. print(test.get_rows())113. print(test.get_value(0, 0))2.将操作excel的⽅法封装好后，准备接⼝⽤例来遍历循环其中：caseSeq：⽤例编号apiType：接⼝类型apiSeq：接⼝编号apiName：接⼝名称priority：优先级url：接⼝调⽤地址method：协议⽅法header：请求头purpose：⽤例描述params：接⼝参数expectValue：期望结果resultValue：测试结果3.编写主函数代码，实现接⼝⽤例遍历并将测试结果写⼊excel表中1. # coding:utf-82.3. from mylib.run_method import RunMain4. from mylib.handle_excel import *5. import json6.7. class RunTestCase:8. def __init__(self):9. self.Runmain = RunMain() # 实例化调⽤get/post请求基类10. self.data = HandleExcel() # 实例化操作excel⽂件类11.12. def go_run(self):13. rows_count = self.data.get_rows() # 获取excel⾏数14. for i in range(1,rows_count): # 利⽤⾏数进⾏迭代处理每个接⼝15. url = self.data.get_value(i, get_url()) # 循环获取url的值16. print(url)17. method = self.data.get_value(i, get_method()) # 循环获取method的值18. print(method)19. if self.data.get_value(i, get_params()) == '':20. data = None21. else:22. data = json.loads(self.data.get_value(i, get_params())) # 循环获取请求参数，并将得到的数据反序列23. expect = self.data.get_value(i, get_expectvalue()) # 循环获取期望输出24. is_run = self.data.get_value(i, get_priority()) # 获取是否运⾏，即判断excel中priority是不是"H"25. if is_run == 'H':26. res = self.Runmain.run_main(url, method, data) # 调⽤get/post主函数27. print(res)28. if expect in res:29. print('测试成功')30. self.data.write_value(i, get_resultvalue(), 'pass')31. else:32. print('测试失败')33. self.data.write_value(i, get_resultvalue(), 'fail')34.35. if __name__ == '__main__':36. run = RunTestCase()37. run.go_run()运⾏结果如下：excel表格中填⼊如下：本篇简单的使⽤excel进⾏接⼝测试⽤例的执⾏，在测试过程中最重要的是测试⽤例的编写，在遇到不同的测试⽤例执⾏时会出现不同的问题，还需要多使⽤多练习，按照实际进⾏Python接⼝⾃动化测试⽤例编写。

idea接口测试用例接口测试用例是软件测试中的一种重要类型，它主要用于验证接口功能的正确性、稳定性和安全性。

在软件开发过程中，接口是不同软件模块之间的通信纽带，它们通过接口来传递和共享数据。

因此，正确和稳定的接口对于软件系统的正常运行非常重要。

接口测试用例的目的就是通过模拟接口请求和验证返回结果，来确保接口功能的正确性。

本文将详细介绍如何编写接口测试用例，并提供一些实例来帮助读者更好地理解。

一、理解接口测试用例1. 什么是接口？接口是不同软件模块之间的通信纽带，它定义了模块之间的输入和输出。

通过接口，模块可以向其他模块发送请求，并接收和处理其他模块的响应。

接口的正确和稳定对于软件系统的正常运行至关重要。

2. 接口测试的目的是什么？接口测试主要用于验证接口功能的正确性、稳定性和安全性。

它通过模拟接口请求和验证返回结果，来确保接口在各种情况下能够正常运行，返回正确的结果。

3. 接口测试用例的编写原则接口测试用例的编写应遵循以下原则：a) 完整性：测试用例应涵盖接口的所有功能点，包括正常和异常情况；b) 独立性：每个测试用例应相互独立，不依赖于其他测试用例；c) 可重复性：测试用例应可重复执行，不受环境和数据的影响；d) 可维护性：测试用例应易于维护和扩展，方便后续的回归测试。

二、接口测试用例的编写步骤接口测试用例的编写可以分为以下几个步骤：1. 确定测试目标和范围在编写接口测试用例之前，需要明确测试的目标和范围。

测试目标是指要验证的接口功能，测试范围是指需要测试的接口和涉及的数据。

2. 识别测试输入测试输入是指接口所接收的请求参数，包括必填参数和可选参数。

根据接口文档或开发人员提供的信息，识别所有可能的输入组合。

3. 制定测试用例根据测试输入，制定相应的测试用例。

测试用例应具备完整性、独立性、可重复性和可维护性。

4. 编写测试脚本根据测试用例，编写测试脚本来模拟接口请求和验证返回结果。

测试脚本可以使用各种编程语言和测试框架来实现。

要使用Python获取TestLink中的测试用例，你需要使用TestLink API。

TestLink是一个基于web的测试用例管理系统，它提供了API接口，允许你通过编程方式与其进行交互。

下面是一个使用Python获取TestLink测试用例的示例代码：pythonimport requests# TestLink服务器的URLtestlink_url = 'http://your_testlink_server/testlink/'# TestLink的API密钥api_key = 'your_api_key'# 要获取测试用例的项目IDproject_id = 'your_project_id'# 发送GET请求获取测试用例response = requests.get(f"{testlink_url}/lib/api/rest/v2/getTestCasesForTestSuite?apiKey={api_key}&projectid={project_id }&testsuiteid=0&details=full")# 检查请求是否成功if response.status_code == 200:# 将响应内容解析为JSONdata = response.json()# 提取测试用例列表testcases = data['testCases']# 遍历测试用例并打印相关信息for testcase in testcases:print(f"TestCase ID: {testcase['id']}")print(f"TestCase Name: {testcase['name']}")print(f"TestCase Summary: {testcase['summary']}")# 可以根据需要提取其他字段信息else:print("请求失败")print("状态码:", response.status_code)print("错误信息:", response.text)请注意，你需要将上述代码中的your_testlink_server替换为你实际使用的TestLink服务器的URL，your_api_key替换为你的TestLink API密钥，your_project_id替换为你要获取测试用例的项目ID。

Python+Requests+PyTest+Excel+Allure接⼝⾃动化测试实战--------UnitTest框架和PyTest框架的简单认识对⽐与项⽬实战--------定义：Unittest是Python标准库中⾃带的单元测试框架，Unittest有时候也被称为PyUnit，就像JUnit是Java语⾔的标准单元测试框架⼀样，Unittest则是Python语⾔的标准单元测试框架。

Pytest是Python的另⼀个第三⽅单元测试库。

它的⽬的是让单元测试变得更容易，并且也能扩展到⽀持应⽤层⾯复杂的功能测试。

两者对⽐：Pytest项⽬实战：第⼀步、搭建项⽬框架(创建Gwyc_Api_Script_Pytest项⽬⽬录)依次创建⼦⽬录如下：base：存放⼀些最底层的⽅法封装，协议，请求发送等。

common:存放⼀些公共⽅法。

config:存放配置⽂件。

data:存放测试数据。

log:存放⽇志。

report:存放报告。

tests:存放⽤例。

utils:存放公共类。

readme:⽤于说明⽂档。

requirements.txt: ⽤于记录所有依赖包极其版本号，便于环境部署，可以通过pip命令⾃动⽣成和安装。

第⼆步、封装请求⽅法(base⽬录下⾯创建method.py)封装有两种⽅法：第⼀种：直接调⽤requests库下⾯的request⽅法，并将所有需要⽤到的参数定义进去，分为实参和⾏参，实参调⽤必须要传参，⾏参可给默认值，调⽤时可重新赋值也可以使⽤默认值。

这种⽅法代码量少，不⽤做判断，request会⾃动根据传⼊的参数进⾏发送请求到服务器。

第⼆种：分别对各个请求⽅式按函数的形式封装，分别调⽤requests进⾏发送请求。

以get和post为例：put，delete请求按⼀样⽅法封装，各个请求⽅式封装完成以后再定义⼀个主⽅法，直接调⽤主⽅法会⾃动根据请求⽅式进⾏判断调⽤各个请求函数，这⾥也可以不对请求⽅式汇总封装，直接调⽤各个函数进⾏发送请求也是可以的。

全功能Python测试框架：pytestpython通⽤测试框架⼤多数⼈⽤的是unittest+HTMLTestRunner，这段时间看到了pytest⽂档，发现这个框架和丰富的plugins很好⽤，所以来学习下pytest.pytest介绍：pytest是⼀个⾮常成熟的全功能的Python测试框架，主要有以下⼏个特点：简单灵活，容易上⼿⽀持参数化能够⽀持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以⽤来做selenium/appnium等⾃动化测试、接⼝⾃动化测试（pytest+requests）pytest具有很多第三⽅插件，并且可以⾃定义扩展，⽐较好⽤的如pytest-selenium（集成selenium）、pytest-html（完美html测试报告⽣成）、pytest-rerunfailures（失败case重复执⾏）、pytest-xdist（多CPU分发）等测试⽤例的skip和xfail处理可以很好的和jenkins集成report框架----allure 也⽀持了pytest####安装pytest：pip install -U pytest验证安装的版本：pytest --version####⼏个pytest documentation中的例⼦:例⼦1：1.创建test_sample.py⽂件，创建⼀个⽅法、⼀个⽤例import pytest# content of test_sample.pydef func(x):return x + 1def test_answer():assert func(3) == 5命令⾏切换到⽂件所在⽬录，执⾏测试（也可以直接在IDE中运⾏）：命令：pytest这个测试返回⼀个失败报告，因为func(3)不返回5。

####例⼦2：当需要编写多个测试样例的时候，我们可以将其放到⼀个测试类当中，如：创建test_sample2.py⽂件class TestClass:def test_one(self):x = "this"assert'h'in xdef test_two(self):x = "hello"assert hasattr(x, 'check')运⾏以上例⼦：pytest -q test_sample2.py从测试结果中可以看到，该测试共执⾏了两个测试样例，⼀个失败⼀个成功。

iperf3的python实现iperf3是一个用于测试网络带宽的工具，它提供了一个用于客户端和服务器之间进行网络性能测试的命令行接口。

要在Python中实现iperf3的功能，可以使用iperf3的Python绑定库，它允许你通过Python来调用iperf3的功能。

首先，你需要安装iperf3的Python绑定库。

你可以通过pip 来安装它，命令如下：python.pip install py3iperf.安装完成后，你可以在Python中使用py3iperf库来实现iperf3的功能。

下面是一个简单的例子，演示了如何在Python中使用py3iperf来进行iperf3测试：python.import py3iperf.# 创建一个iperf3客户端实例。

client = py3iperf.Client()。

# 设置服务器地址和端口。

client.server_hostname = 'your_server_hostname'。

client.port = 5201。

# 运行测试并获取结果。

result = client.run()。

# 打印测试结果。

print(result)。

在这个例子中，我们首先导入py3iperf库，然后创建一个iperf3客户端实例。

我们设置了服务器地址和端口，然后运行测试并获取结果，最后打印出测试结果。

除了客户端功能，py3iperf还提供了服务器端功能的实现。

你可以使用py3iperf.Server类来创建一个iperf3服务器实例，并在服务器上运行iperf3测试。

总之，要在Python中实现iperf3的功能，你可以使用py3iperf库来调用iperf3的功能，并进行网络性能测试。

希望这个回答能够帮助你理解如何在Python中实现iperf3的功能。