《SPSS统计软件》期末复习题答案
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《SPSS统计软件》期末复习题答案
1. 某单位对100名女生测定血清总蛋白含量，数据如下：
74.3 78.8 68.8 78.0 70.4 80.5 80.5 69.7 71.2 73.5
79.5 75.6 75.0 78.8 72.0 72.0 72.0 74.3 71.2 72.0
75.0 73.5 78.8 74.3 75.8 65.0 74.3 71.2 69.7 68.0
73.5 75.0 72.0 64.3 75.8 80.3 69.7 74.3 73.5 73.5
75.8 75.8 68.8 76.5 70.4 71.2 81.2 75.0 70.4 68.0
70.4 72.0 76.5 74.3 76.5 77.6 67.3 72.0 75.0 74.3
73.5 79.5 73.5 74.7 65.0 76.5 81.6 75.4 72.7 72.7
67.2 76.5 72.7 70.4 77.2 68.8 67.3 67.3 67.3 72.7
75.8 73.5 75.0 73.5 73.5 73.5 72.7 81.6 70.3 74.3
73.5 79.5 70.4 76.5 72.7 77.2 84.3 75.0 76.5 70.4
计算样本均值、中位数、方差、标准差、最大值、最小值、极差、偏度和峰度，并给出均
值的置信水平为95%的置信区间。
2. 绘出习题1所给数据的直方图、盒形图和QQ图，并判断该数据是否服从正态分布。
3. 正常男子血小板计数均值为922510/L, 今测得20名男性油漆工作者的血小板计数值
（单位：910/L）如下：
220 188 162 230 145 160 238 188 247 113
126 245 164 231 256 183 190 158 224 175
问油漆工人的血小板计数与正常成年男子有无异常？
4. 在某次考试中，随机抽取男女学生的成绩各10名，数据如下： 男：99 79 59 89 79 89 99 82 80 85
女：88 54 56 23 75 65 73 50 80 65
假设总体服从正态分布，比较男女得分是否有显著性差异。
5.通过随机抽样，抽取了A、B两组被试，施以不同的教学方法（A组采用的教学方法为启发讨论式，B组采用的教学方法练习总结式），期末考试成绩如下：A组：119，110，132，106，121，120B组：133，128，130，134，129，136，133假设两总体服从正态分布，为检验教学方法的效果有无显著差异，请建立数据文件A4（变量名分别为教学方法（A组教学方法的取值为1，其值标签为启发讨论，B组的教学方法取值为2，其值标签为练习总结式）、成绩）并选择独立样本t检验法计算t检验统计量的值，将结果报表保存为A4-1。
6. 设有5种治疗荨麻疹的药，要比较它们的疗效。假设将30个病人分成5组，每组6人，
令同组病人使用一种药，并记录病人从使用药物开始到痊愈所需时间，得到下面的记录：药物类别治愈所需天数
15，8，7，7，10，8
24，6，6，3，5，6
36，4，4，5，4，3
47，4，6，6，3，5
59，3，5，7，7，6
问所有药物的效果是否一样？
7. 某集团公司将进行薪酬改革，目前员工的工资表如下（表1）。为了了解来自
不同下属公司、不同工作性质的员工收入状况，及对工资态度。以便为决策者
制定合理的薪酬体系提供科学依据，请分析以下问题：
表1 ： 工资表8满意2137管理人员2
9满意1965管理人员2
10很满意2235管理人员1
11很满意2340一般员工1
12不满意2435一般员工2
13很满意3135管理人员1
14满意2235管理人员2
15不满意3000一般员工1
16满意4600经理2
分析内容：
1．数据文件描述：变量名、变量类型、值标签、测度水平（5分）
2．计算员工工资的标准化值 （5分）
3．如果工资需要交税，实际工资=工资*（1-税率）。税率分别为：工资
≤3000，税率=15%；3000＜工资≤5000，税率=20%；工资＞5000，税率
=30%。不同工作性质的员工的实际工资的平均值、标准差，并指出哪些编
号员工的实际工作判断是奇异值或异常值？（15分）
4．运用多维交叉表分析，判断不同工作性质的员工与工资态度是否存在相关性？
（10分）
5．不同公司的员工工资是否有显著差异（10）
8. 入户推销有五种方法。某大公司想比较这五种方法有无显著的效果差异，设
计了一项实验。从尚无推销经验的应聘人员中随机挑选一部分，并随机地将他
们分为五个组，每组用一种推销方法培训。一段时期后得到他们在一个月内的
推销额，如下表所示:第一组20.016.817.921.223.926.822.4
第二组24.921.322.630.229.922.520.7
第三组16.020.117.320.922.026.820.8
第四组17.5 18.220.217.719.118.416.5
第五组25.226.226.929.330.429.728.31.利用单因素方差分析方法分析这五种推销方式是否存在显著差异。
2.绘制各组的均值对比图，并利用LSD方法进行多重比较检验，说明那组推
销方式最好？
9. 已知我国2003年部分地区城镇居民人均可支配收入和人均消费性支出如下
表所示：（单位：元）
（1）绘制城镇居民人均可支配收入与人均消费性支出的相关图（散点图）；
（2）利用相关系数分析城镇居民人均可支配收入与人均消费性支出之间的关
系？
（3）如果有相关关系，建立一元线性回归模型，解释输出结果。并预测当人
均可支配收入为8000时的人均消费性支出。
地 区人均消费
性支出
（Y）人均可支
配收入(X)地 区人均消费
性支出
（Y）人均可支
配收入(X)
北京11123.813882.6湖北5963.37322
天津7867.510312.9湖南6082.67674.2
河北5439.87239.1广东9636.312380.4
山西5105.47005广西5763.57785
内蒙古5419.17012.9海南5502.47259.3
辽宁6077.97240.6重庆7118.18093.7
吉林5492.17005.2四川5759.27041.9
黑龙江5015.26678.9贵州49496569.2
上海11040.314867.5云南6023.67643.6
江苏6708.69262.5西藏8045.38765.5
浙江9712.913179.5陕西5666.56806.4
安徽5064.36778甘肃5298.96657.2
福建7356.39999.5青海5400.26745.31.计算样本均值、中位数、方差、标准差、最大值、最小值、极差、偏度和峰度，并给
出均值的置信水平为95%的置信区间。
定义1个变量为：“血清总蛋白含量”，其度量标准为“度量”。
选择菜单“分析→ 描述统计 → 探索”，打开“探索” 对话框，将“血清总蛋白含量”
字段移入“因变量列表”。打开“统计量”对话框，选中“描述性”选项95%置信区间；
打开“绘制”对话框，选中“按因子水平分组”、“茎叶图”、“带检验的正态图”、“直
方图”等选项。打开“选项”，选中“按列表排除个案”选项。2.绘出习题1所给数据的直方图、盒形图和QQ图，并判断该数据是否服从正态分布。
表中显示了血清总蛋白含量的两种检验方法的正态性检验结果，包括各分组的统计量、
自由度及显著性水平，以K-S方法的分析：其自由度sig.=0.200,明显大于0.05，故应接
受原假设，认为题中数据服从正态分布。3.问油漆工人的血小板计数与正常成年男子有无异常？
分析:这是一个典型的比较样本均值和总体均值的T检验问题 ;
第1步 数据组织：
首先建立SPSS数据文件，只需建立一个变量“血小板计数”，录入相应的数据即可
第2步 单样本T检验分析设置
选择菜单“分析→比较均值→单样本T检验（S）”，打开 “单样本T检验” 对话框，
将变量“血小板计数”移入“检验变量”列表框，并输入检验值225；打开“单样本T
检验：选项”对话框 ，设置置信区间为95%(缺省为95%)。
本例置信水平为95%，显著性水平为0.05，从上表中可以看出，sig值为0.003，
小于0.05，故原假设不成立，也就是说，男性油漆工作者的血小板与922510/L有显著
性差异，无理由相信油漆工人的血小板计数与正常成年男子无异常。4.假设总体服从正态分布，比较男女得分是否有显著性差异。
第1步 数据组织:
在SPSS数据文件中建立两个变量，分别为“性别”、“成绩”，度量标准分别为“名义”、
“度量”，变量“性别”的值标签为：b—男生，g—女生，录入数据。
第2步 独立样本T检验设置:
选择菜单“选择→比较均值→独立样本T检验”，打开“独立样本T检验”对话框，将
“成绩”作为要进行T检验的变量，将“性别”字段作为分组变量，定义分组变量的
两个分组分别为“b”和“g”。打开“独立样本T检验：选项”对话框，设置置信区间
为95%(缺省为95%)。
根据上表“方差方程的 Levene 检验”中的sig.为0.221，远大于设定的显著性水
平0.05，故本例两组数据方差相等。在方差相等的情况下，独立样本T检验的结果应
该看上表中的“假设方差相等”一行，第5列为相应的双尾检测概率（Sig.（双侧））
为0.007，在显著性水平为0.05的情况下，T统计量的概率p值小于0.05，故应拒绝
零假设,，即认为两样本的均值不是相等的，在本例中，能认为男女成绩有显著性差异。
5.假设两总体服从正态分布，为检验教学方法的效果有无显著差异，请建立数据文件
A4（变量名分别为教学方法（A组教学方法的取值为1，其值标签为启发讨论，B组的
教学方法取值为2，其值标签为练习总结式）、成绩）并选择独立样本t检验法计算t
检验统计量的值，将结果报表保存为A4-1。
第1步 数据组织:
建立两个变量，分别为“教学方法”、“成绩”，度量标准分别为“名义”、“度量”，变
