中国城镇居民人均可支配收入与平均每人全年消费性支出的分析1
- 格式:doc
- 大小:157.50 KB
- 文档页数:4
外国语大学国际商学院本科生课程论文(设计)题目:一元回归分析居民收入和支出的关系姓名:学号:专业:年级:班级:任课教师:2014 年 4 月容摘要随着本文中的收集数据参考了中国统计年鉴以及书本《计量经济学》中的相关统计结果,对我国各地区城镇居民家庭人均全年可支配收入与人均全年消费性支出进行分析。
利用EVIEWS软件对计量模型进行参数评估和检验,最终得出相关结论。
关键词:居民消费;居民收入;EVIEWS;一元回归分析目录一、引言 (1)(一)研究背景 (1)(二)研究意义 (1)二、研究综述 (2)(一)模型设定 (2)1.定义变量 (2)2.数据来源 (2)(二)作散点图 (3)三、估计参数 (4)(一)操作步骤 (4)(二)回归结果 (4)四、模型检验 (5)(一)经济意义检验 (5)(二)拟合优度和统计检验 (5)(三)回归预测 (5)五、结论 (5)参考文献: (6)一元回归分析居民收入与支出的关系一、引言(一)研究背景随着近年来我国成为世界第二大经济体,居民的高生活水平也日益显著。
我国人口正在高速城镇化,2011年中国大陆城镇人口为69079万人,城镇人口占总人口比重达到51.27%。
因此城镇居民作为消费主体,研究城镇居民人均可支配收入以及人均可支配消费性支出之间的关系,可以有效的了解到我国各地区的人民生活水平以及经济状况,因此能更好的的带动我国GDP的飙升,改善居民的生活水平。
(二)研究意义居民消费在社会经济的持续发展中有着重要的作用。
居民合理的消费模式和居民适度的消费规模有利于经济持续健康的增长,而且这要是人民生活水平的具体体现。
改革开饭以来随着中国经济的快速发展,人民生活水平不断提高,居民的消费水平也不断增长。
但是在看到这个整体趋势的同时,还应看到全国各地区经济发展速度不同,居民消费水平也有明显差异。
例如,2007年的城市居民家庭平均每人每年消费支出,最高的是市达人均20667.91元,最低的则是,人均只有8871.27元,是的2.33倍。
2021年中国居民收入及消费支出分析一、定义居民收入是指一个国家物质生产部门的劳动者在一定时期内创造的价值总和。
人均国民收入这一指标能大体反映一国的经济发展水平。
居民消费支出是指城乡居民个人和家庭用于生活消费以及集体用于个人消费的全部支出。
二、人均收支现状2021年上半年中国居民人均可支配收入17642元,比2019年上半年增长15.4%,两年平均增长7.4%,扣除价格因素,两年平均实际增长5.2%,略低于同期经济增速,居民收入增长与经济增长基本同步。
《2021-2027年中国新消费行业市场现状调研及市场需求潜力报告》数据显示:2021年上半年中国居民人均消费支出11471元,比2019年上半年增长11.0%,两年平均增长5.4%,扣除价格因素,两年平均实际增长3.2%。
1、居民收入2021年中国城镇居民人均可支配收入24125元,增长11.4%,扣除价格因素,实际增长10.7%;农村居民人均可支配收入9248元,增长14.6%,扣除价格因素,实际增长14.1%。
2021年上半年中国居民人均工资性收入10104元,占可支配收入的比重为57.3%;人均经营净收入2752元,占可支配收入的比重为15.6%;人均财产净收入1582元,占可支配收入的比重为9.0%;人均转移净收入3204元,占可支配收入的比重为18.2%。
2、居民消费支出2021年上半年中国城镇居民人均消费支出14566元,增长16.7%;农村居民人均消费支出7464元,增长20.2%。
2021年上半年中国居民人均食品烟酒消费支出3536元,占人均消费支出的比重为30.8%;人均衣着消费支出742元,占人均消费支出的比重为6.5%;人均居住消费支出2649元,占人均消费支出的比重为23.1%;人均生活用品及服务消费支出669元,占人均消费支出的比重为5.8%;人均交通通信消费支出1455元,占人均消费支出的比重为12.7%;人均教育文化娱乐消费支出1119元,占人均消费支出的比重为9.8%;人均医疗保健消费支出1015元,占人均消费支出的比重为8.8%;人均其他用品及服务消费支出286元,占人均消费支出的比重为2.5%。
中国城镇居民人均可支配收入与平均每人全年消费性支出中国城镇居民人均可支配收入与平均每人全年消费性支出的分析——基于平稳性检验和协整检验李丹吴伊刘覃莹国贸5104班摘要:为了考察1994-2010年中国城镇居民人均可支配收入与平均每人全年消费性支出的关系,运用统计检验、协整检验等检验分析方法采用Eviews6.0软件分析了1994-2010中国城镇居民人均可支配收入与平均每人全年消费性支出,结果表明中国城镇居民平均每人全年消费性支出变化的99.8764%可由人均可支配收入的变化来解释。
从斜率项的t检验值看,大于5%显著水平下自由度为n-2=13的临界值(13)=2.160,且该斜率值满足t0.0250<0.666754<1,符合经济理论中边际消费倾向在0与1之间的绝对收入假说,表明2010年,中国城镇居民人均可支配收入每增加1元,平均每人全年消费性支出增加0.666754元。
关键词中国城镇居民人均可支配收入平均每人全年消费性支出分析统计检验协整检验一、引言二、时间序列数据的来源表一收集了1994-2010年中国城镇居民人均可支配收入与平均每人全年消费性支出时间序列数据,其中Y代表人均可支配收入,X代表消费支出。
下面给出Eviews 进行相关分析。
1994-2010年中国城镇居民人均可支配收入与平均每人全年消费性支出的数据(来源:数据来源于1993年至2010年中国统计年鉴) 如下所示:表一年份人均可支配收入Y 平均每人全年消费性支出X 1994 3496.2 3125.32 1995 4293 3537.56 1996 4838.9 3919.46 1997 5160.3 4158.62 1998 5425.1 4331.61 1999 5854 4998 2000 6280 5090.1 2001 6859.6 5308.99 2002 7702.8 5834.31 2003 8472.2 6510.94 2004 9421.6 7182.1 2005 10493 7942.88 2006 11759.5 8696.55 2007 13785.8 9994.47 2008 15780.8 11242.85 2009 17174.7 12264.55 2010 19109.4 13471.45 三、建立模型设定的线性回归模型为:Y=+X+ ,,,01下表给出了采用Eviews软件对表一数据进行回归分析的结果。
我国各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出数据分析摘要:本文采用2011年我国31省、市、自治区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出数据,根据经济发展、地理环境以及消费习惯等因素影响,我国各地区城镇居民的消费性支出水平很不平衡,消费结构差异也较大。
本文利用因子分析,聚类分析、k均值聚类法等方法,对2011年我国31 个省(直辖市、自治区)城镇居民人均消费性支出的各项指标进行计量分析,对城镇居民家庭消费水平进行评价和排序,以期反映消费水平与结构上的差异,为政府制定更加合理的引导性政策提供有效依据。
关键词:城镇居民消费水平因子分析聚类分析;一、背景:近年来,我国国民经济得到了迅速发展,人民生活水平进一步提高,物质文明建设达到了前所未有的水平。
但由于我国各地区经济发展水平不均衡,加之各地人口、资源、政策等各方面存在的差异,使各地区居民人均消费水平参差不齐,不同的地区具有不同的特点。
在这一背景下,研究我国各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出情况其次,消费结构可以反映居民的生活质量和经济发展水平。
一般来说,经济越发达的地区,其消费结构就越趋向于追求安逸享受的消费结构。
在这样的消费结构中,奢侈品支出如住房、服务性支出所占的比例就会较大。
反之,在经济较不发达的地区中,生活必需品消费支出所占的比例就会较大。
随着社会主义市场经济体制的逐步完善,我国的社会生产力不断日益加快发展,经济总量和综合实力迅速上升,城镇居民的生活水平显著提高。
主要利用三种统计方法进行分析:主成分分析法、因子分析法、聚类分析法。
本文选取2009年我国城镇居民人均消费支出数据,利用聚类分析法和因子分析法,将全国31个省、市、自治区进行分类和排序,并与人们实际观察到的情况进行比较。
二、实证分析指标体系的选择(1)评价城镇居民消费水平的九个指标,分别为:yx人均食品支出(元/人);x2人均衣着支人均现金消费支出(元/人);1出(元/人);x3人均居住支出(元/人);x4人均家庭设备及用品支出(元/人);x5人均交通通信支出(元/人);x6人均文教娱乐支出(元/人);x7人均医疗保健支出(元/人);x8人均其他消费支出(元/人)。
我国各地区人居消费性支出分析目录1 引言 (1)1.1 选题背景 (1)1.2 选题目的 (1)1.3 选题意义 (1)2 数据来源与描述 (1)2.1 数据来源 (1)2.2 数据描述 (2)3 描述性统计分析 (3)3.1 分析步骤 (3)3.2 结果分析 (4)4 系统聚类分析 (5)4.1 分析步骤 (5)4.2 结果分析 (7)5 因子分析 (12)5.1 分析步骤 (12)5.2 结果分析 (14)6 综合分析 (17)7 总结与建议 (18)8 参考资料 (18)9维普数据库的论文查重报告1 引言1.1 选题背景近年来,我国的经济发展迅速,人民生活水平得到了很大的提高,。
但是我国各地区的经济发展水平还不均衡,而且不同地方的人口、资源、政策等各方面还有不同程度的差别化,这样就使的各地区人民的消费水平有高有低。
所以在这种情况下,分析我国各地区人民家庭平均每人全年消费性支出情况,搞清楚不同地区人民人均消费性支出的差异与特点就显得尤为重要,这样有利于决策部门宏观调控,掌握各地区情况,控制好各地区的发展。
1.2 选题目的通过运用不同的方法对各地区人民的消费性支出分析,了解在各消费性支出项目中哪个指标较大,了解总体情况。
通过运用不同的方法对各地区人民的消费性支出分析,知道哪些地区的消费性支出较高,在哪方面支出高。
通过运用不同的方法对各地区人民的消费性支出分析,清楚不同地区的消费结构,不同地区的消费类型。
通过运用不同的方法对各地区人民的消费性支出分析,比较发达地区和欠发达地区消费支出项的不同从而能更好的分配资源。
通过运用不同的方法对各地区人民的消费性支出分析,明白我国居民的消费转移方向。
1.3 选题意义分析我国各地区居民消费性支出情况和影响因素,有利于建立合理的消费结构,有利于我国拉动内需,发展经济,有利于促进国民经济的发展。
2 数据来源与描述2.1 数据来源来源于2014年《中国统计年鉴》,数据为2013 年全国各地区(31个省、市和自治区)的城镇居民家庭平均每人全年消费性支出的数据。
关于我国居民消费水平的实证分析近年来,我国居民消费水平持续上升,这与经济发展水平的提高密不可分。
为了更好地了解我国居民消费水平的实际情况,本文采用数据分析的方法,从几个方面进行实证研究。
首先,从居民人均可支配收入来看,我国居民消费水平呈现逐年上升的趋势。
根据国家统计局发布的最新统计数据,2019年全国城镇居民人均可支配收入为42176元,农村居民人均可支配收入为16734元,比上年分别增长7.9%和9.6%。
这表明,我国居民的购买力得到了提高,消费水平自然也随之上升。
其次,从居民消费结构上来看,我国居民消费的比重逐年向服务类消费转移。
根据国家统计局发布的数据显示,2018年,我国居民人均消费支出中,居住、食品和衣着三大类消费品的比重从2008年的69.7%下降至45.3%,而交通通信、教育文化、医疗保健、娱乐和旅游等服务性消费品的比重由30.3%上升至54.7%。
这说明,我国居民消费结构正在发生重大转变,增强了对服务类消费的需求。
再次,从居民消费品质上来看,随着国民经济的不断发展和人民生活水平的不断提升,我国居民消费品质稳步提高。
以汽车消费为例,2019年全国汽车销量为2569.5万辆,较上年增长3.3%。
这表明,我国居民对于汽车消费的需求不断增长,对于品质的要求也在增加。
此外,在其他消费品方面,我国居民对于品质、环保、安全等方面的要求也在不断提升。
最后,从居民消费群体上来看,我国居民消费群体日益多元化。
例如,70后、80后、90后和00后等不同年龄段的消费群体,在消费方面的需求和口味有很大的差异。
同时,城乡居民、不同职业、不同收入、不同教育水平等不同消费群体的消费观念和消费方式也存在着较大差异。
因此,在制定相关消费政策时,需要根据不同消费群体的需求和特点来制定不同的策略。
综上所述,我国居民消费水平的实际状况正在逐步提高,消费结构正在从实物消费转向服务类消费,同时消费群体也在不断多元化。
对于政府和企业来说,需要关注消费者的需求和消费方式的变化,加强消费品质的提升和服务质量的改善,以更好地满足不同消费群体的需求。
人均可支配收入与居民消费支出的关系关键词:人均可支配收入、居民消费支出摘要:本次研究的主要目的是利用计量经济学模型研究人均可支配收入和居民消费支出这二者之间的内在关系。
一、前言人均可支配收入:指个人收入扣除向政府缴纳的个人所得税、遗产税和赠与税、不动产税、人头税、汽车使用税以及交给政府的非商业性费用等以后的余额。
居民消费支出:城乡居民个人和家庭用于生活消费以及集体用于个人消费的全部支出。
随着改革开放三十年的到来,我们大家回首这三十多年的光辉历程,全国人民在伟大的中国共产党和各代党中央领导人的带领下,大力发展经济建设,把中国领上了繁荣复兴的发展大道上。
国家领导人对民生问题很重视,在努力发展经济的同时不忘改善国民的生活水平。
人民生活水平不断提高,购买力不断增强,研究居民消费水平对于把握区域经济的宏观平衡和动态增长具有不可忽视的意义。
二、理论模型1.基本假设在其它条件不变的情况下,假定每单位人均可支配收入的变化都会引起相应的居民消费支出的变化2.数学模型推倒Y=C+BX(Y-居民消费支出X-人均可支配收入)3.假说人均可支配收入X的高低对居民消费支出Y有影响假想人均可支配收入X和居民消费支出Y正相关四、结果与检验1.介绍所使用数据来源资料来源于国家统计局网站散点图: 0.005000.0010000.0015000.0020000.0025000.0030000.0035000.000.002000.004000.006000.008000.0010000.0012000.0014000.0016000.00系列1通过E-VIEWS 做回归得出结论:2.介绍对象假说的统计检验结果显著性检验P值越低,拒绝零假设的证据越充分,表明参数通过统计检验3.介绍和分析最后选择的模型结果方程及回归解释1、方程为:Y=1503.229+0.371067X2、回归解释:符合预期,人均可支配收入与居民消费支出正相关。
斜率系数0.371067表示,在其他条件不变的前提下,人均可支配收入每增加1美元,居民消费支出增加0.371067。
关于我国居民消费水平的实证分析随着我国经济的快速发展和人民生活水平的提高,居民的消费水平也在逐步提升。
不同地区、不同阶层的居民消费水平存在较大差异,为了更好地了解我国居民的消费水平情况,本文将从居民收入、消费结构和消费水平的变化趋势等方面进行实证分析。
一、居民收入水平的分析居民的消费水平受制于其收入水平,因此首先需要分析我国居民的收入水平情况。
根据国家统计局发布的数据显示,我国居民收入水平呈现逐年增长的趋势。
2019年,全国居民人均可支配收入为30733元,比上年实际增长5.8%。
城镇居民人均可支配收入为43476元,比上年增长5.0%;农村居民人均可支配收入为16697元,增长5.8%。
可以看出,我国城镇居民的收入水平普遍高于农村居民,城乡居民之间的收入差距依然存在。
不同地区的居民收入水平也存在较大差异,发达地区的居民收入普遍较高,而欠发达地区的居民收入则较低。
二、消费结构的分析居民的消费结构对消费水平的影响至关重要。
根据国家统计局发布的数据显示,我国居民的消费结构逐渐向多元化和个性化方向发展,消费方式和消费品种也在不断更新。
具体来看,我国居民的消费结构主要包括食品、衣着、居住、生活用品及服务、交通和通信、教育文化娱乐和医疗保健等方面的消费。
随着生活水平的提高,人们对于食品和居住的品质和舒适度要求越来越高,居民对于教育、文化娱乐和医疗保健方面的消费也在逐渐增加。
随着网络购物、外卖等新型消费方式的兴起,居民的消费方式也变得更加灵活多样。
三、消费水平的变化趋势我国居民消费水平的变化受多种因素的影响,包括经济发展水平、居民收入水平、政策调控等。
近年来,随着我国经济的稳步增长和居民收入的提高,居民的消费水平也在逐步提升。
2019年,我国全社会消费品零售总额达到405389亿元,比上年增长8.0%。
城镇消费品零售额为294275亿元,增长7.9%;农村消费品零售额为111114亿元,增长8.4%。
可以看出,城乡居民的消费水平都呈现出较快的增长态势。
人均可支配收入与居民消费支出的关系精选文档TTMS system office room 【TTMS16H-TTMS2A-TTMS8Q8-人均可支配收入与居民消费支出的关系关键词:人均可支配收入、居民消费支出摘要:本次研究的主要目的是利用计量经济学模型研究人均可支配收入和居民消费支出这二者之间的内在关系。
一、前言人均可支配收入:指个人收入扣除向政府缴纳的个人所得税、遗产税和赠与税、不动产税、人头税、汽车使用税以及交给政府的非商业性费用等以后的余额。
居民消费支出:城乡居民个人和家庭用于生活消费以及集体用于个人消费的全部支出。
随着改革开放三十年的到来,我们大家回首这三十多年的光辉历程,全国人民在伟大的中国共产党和各代党中央领导人的带领下,大力发展经济建设,把中国领上了繁荣复兴的发展大道上。
国家领导人对民生问题很重视,在努力发展经济的同时不忘改善国民的生活水平。
人民生活水平不断提高,购买力不断增强,研究居民消费水平对于把握区域经济的宏观平衡和动态增长具有不可忽视的意义。
二、理论模型1.基本假设在其它条件不变的情况下,假定每单位人均可支配收入的变化都会引起相应的居民消费支出的变化2.数学模型推倒Y=C+BX(Y-居民消费支出 X-人均可支配收入)3.假说人均可支配收入X的高低对居民消费支出Y有影响假想人均可支配收入X和居民消费支出Y正相关四、结果与检验1.介绍所使用数据来源资料来源于国家统计局网站散点图: 0.005000.0010000.0015000.0020000.0025000.0030000.0035000.000.002000.004000.006000.008000.0010000.0012000.0014000.0016000.00系列1通过E-VIEWS 做回归得出结论:2.介绍对象假说的统计检验结果显着性检验P值越低,拒绝零假设的证据越充分,表明参数通过统计检验3.介绍和分析最后选择的模型结果方程及回归解释1、方程为:Y=+2、回归解释:符合预期,人均可支配收入与居民消费支出正相关。
2020年居民收入和消费支出情况一、居民收入情况2020年,全国居民人均可支配收入32189元,比上年名义增长4.7%,扣除价格因素,实际增长2.1%。
其中,城镇居民人均可支配收入43834元,增长(以下如无特别说明,均为同比名义增速)3.5%,扣除价格因素,实际增长1.2%;农村居民人均可支配收入17131元,增长6.9%,扣除价格因素,实际增长3.8%。
2020年,全国居民人均可支配收入中位数27540元,增长3.8%,中位数是平均数的85.6%。
其中,城镇居民人均可支配收入中位数40378元,增长2.9%,是平均数的92.1%;农村居民人均可支配收入中位数15204元,增长5.7%,是平均数的88.7%。
图12020年全国居民人均可支配收入平均数与中位数按收入来源分,2020年,全国居民人均工资性收入17917元,增长4.3%,占可支配收入的比重为55.7%;人均经营净收入5307元,增长1.1%,占可支配收入的比重为16.5%;人均财产净收入2791元,增长6.6%,占可支配收入的比重为8.7%;人均转移净收入6173元,增长8.7%,占可支配收入的比重为19.2%。
二、居民消费支出情况2020年,全国居民人均消费支出21210元,比上年名义下降1.6%,扣除价格因素,实际下降4.0%。
其中,城镇居民人均消费支出27007元,下降3.8%,扣除价格因素,实际下降6.0%;农村居民人均消费支出13713元,增长2.9%,扣除价格因素,实际下降0.1%。
2020年,全国居民人均食品烟酒消费支出6397元,增长5.1%,占人均消费支出的比重为30.2%;人均衣着消费支出1238元,下降7.5%,占人均消费支出的比重为5.8%;人均居住消费支出5215元,增长3.2%,占人均消费支出的比重为24.6%;人均生活用品及服务消费支出1260元,下降1.7%,占人均消费支出的比重为5.9%;人均交通通信消费支出2762元,下降3.5%,占人均消费支出的比重为13.0%;人均教育文化娱乐消费支出2032元,下降19.1%,占人均消费支出的比重为9.6%;人均医疗保健消费支出1843元,下降3.1%,占人均消费支出的比重为8.7%;人均其他用品及服务消费支出462元,下降11.8%,占人均消费支出的比重为2.2%。
中国城镇居民人均可支配收入与平均每人全年消费性支出的分析
——基于平稳性检验和协整检验
李丹吴伊刘覃莹国贸5104班
摘要:为了考察1994-2010年中国城镇居民人均可支配收入与平均每人全年消费性支出的关系,运用统计检验、协整检验等检验分析方法采用Eviews6.0软件分析了1994-2010中国城镇居民人均可支配收入与平均每人全年消费性支出,结果表明中国城镇居民平均每人全年消费性支出变化的99.8764%可由人均可支配收入的变化来解释。
从斜率项的t检验值看,
大于5%显著水平下自由度为n-2=13的临界值t025.0(13)=2.160,且该斜率值满足
0<0.666754<1,符合经济理论中边际消费倾向在0与1之间的绝对收入假说,表明2010年,中国城镇居民人均可支配收入每增加1元,平均每人全年消费性支出增加0.666754元。
关键词中国城镇居民人均可支配收入平均每人全年消费性支出分析统计检验协整检验
一、引言
二、时间序列数据的来源
表一收集了1994-2010年中国城镇居民人均可支配收入与平均每人全年消费性支出时间序列数据,其中Y代表人均可支配收入,X代表消费支出。
下面给出Eviews进行相关分析。
1994-2010年中国城镇居民人均可支配收入与平均每人全年消费性支出的数据(来源:数据来源于1993年至2010年中国统计年鉴) 如下所示:
表一
三、建立模型
设定的线性回归模型为:
Y=0β+1βX+μ
下表给出了采用Eviews 软件对表一数据进行回归分析的结果。
从而模型估计的结果为: Y=803.4241+0.666754X (62.28285) (0.006065) t= (12.89960) (110.1066)
2R =0.998764 2R =0.998682 F=12123.46
四、模型检验
1、经济意义检验。
经济意义检验主要检验模型参数估计量在经济意义上的合理性。
其
主要方法是将模型参数的估计量与预先拟定的理论期望值进行比较,包括参数估计量的符
号、大小、相互之间的关系,以判断其合理性。
只有当模型中的参数估计量通过所有经济意
义的检验,方可进行下一步检验。
模型参数估计量的经济意义检验是一项最基本的检验,经
济意义不合理,不管其他方面的质量有多高,模型也是没有实际价值的。
可得所有参数估计
量的的符号都正确=∧
1β0.666754边际销售,落在0-1之间,符合经济意义。
只有当模型中
的参数估计量通过所有经济意义的检验,方可进行下一步检验。
模型参数估计量的经济意义
检验是一项最基本的检验,经济意义不合理,不管其他方面的质量有多高,模型也是没有实
际价值的。
2、统计检验。
统计检验是由统计理论决定的,目的在于检验模型的统计学性质应用最
广泛的统计检验准则有拟合优度检验、变量和方程的显著性检验等。
从回归估的结果看,模
型拟合较好。
可决系数2
R =0.998764,表明中国城镇居民平均每人全年消费性支出变化的
99.8764%可由人均可支配收入的变化来解释。
从斜率项的t 检验值看,大于5%显著水平下
自由度为n-2=13的临界值t 025.0(13)=2.160,且该斜率值满足0<0.666754<1,符合经济理论中边际消费倾向在0与1之间的绝对收入假说,表明2010年,中国城镇居民人均可支配收入
每增加1元,平均每人全年消费性支出增加0.666754元。
3、平稳性检验。
利用扩大了的样本重新估计模型参数,将新的估计值与原来的估计值进
行比较,并检验二者之间差距的显著性。
利用Eviews 进行平稳性检验如下图所示
从结果中看出序列Y为二阶差分平稳的,为二阶单整的。
同样可以检验X为二阶单整的。
4、协整检验
通常运用两种方法来检验变量之间的协整关系: 一种是适用于大样本容量的EG 两步检验法; 另一种是Jo hansen 极大似然估计法。
Jo hansen 法是通过Johansen 的迹统计量检验协整向量个数r , 假设r= 0 开始检验, 若接受假设表明无协整关系; 若拒绝H 0 , 令r = 1 检验结果, 若接受假设说明存在一个协整方程。
由Eview s 软件可以得出结果见表3。
利用Eviews进行协整性检验如下图
可见序列e无单位根,序列X与Y协整。
五、结论与建议。