保险精算
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一、保险精算保险精算是依据经济学的基本原理和知识,利用现代数学方法,对各种保险经济活动未来的财务风险进行分性、估价和管理的一门综合性的应用科学。
如研究保险事故的出险规律、保险事故损失额的分布规律、保险人承担风险的平均损失及其分布规律、保险费率和责任准备金、保险公司偿付能力等保险具体问题。
所谓精算,就是运用数学、统计学、金融学及人口学等学科的知识和原理,去解决工作中的实际问题,进而为决策提供科学依据。
二、精算学的学科发展和框架在分析精算学的起源时,英国精算师协会将最早的精算思想的萌芽设定在甚至是古埃及和古罗马时期。
保险精算的理论基础1.利息理论与概率论的出现17 世纪,个人风险问题开始引起社会的关注,相应的愈来愈多的数学家开始为个人风险的解决寻找数理基础。
利息理论(当时主要是复利理论) 解决了保险资金和养老金资金在未来的投资收益问题,为远期支出要求在当期负担的量化问题提供了理论基础; 随着1657 年荷兰数学家Christian Huygens 的一篇小论文De Ratiocinics in Ludo Aleae的发表,概率论产生了。
2.生命表的出现及精算学的产生保险精算的产生是以哈雷慧星的发现者,英国天文学家哈雷(Halley)在1693年发表的世界上第一张生命表为标志,至今已有三百多年的历史。
最为关键的是: Halley 应用自己的生命表对于特定年龄的投保人的年金型保险产品的负担金额进行了测算。
他将自己测算的未来各年度的死亡率结合各年度的货币收入来综合考察,并注意考察了各年度货币收入的利息率的影响,也即考察了各年度预期货币收入的现值(即后来的精算现值, Act uarial Present Value ,APV) ,将各年度的值加总就得出了该保险产品的当期货币价值。
精算学也由此产生。
3.精算学的发展(1)精算理论的应用和精算师、精算(师) 协会的产生成立于1762 年的The Equi2table (伦敦公平保险社) 是第一家应用精算技术来厘定保险费率的寿险公司。
保险精算讲解保险精算是保险行业中不可或缺的一部分,它对于保险公司的经营决策和风险管理起着重要的作用。
本文将从保险精算的定义、作用、方法以及相关的职业发展等方面进行讲解。
什么是保险精算?保险精算是指通过数理统计和金融工程等方法,对保险产品进行风险评估和定价的过程。
它是保险公司根据历史数据和风险模型,进行风险测算和风险控制的一种手段。
保险精算师是专门从事保险精算工作的人员,他们的主要职责是进行风险评估、定价和保费计算等工作。
那么,保险精算在保险行业中扮演着怎样的角色呢?首先,保险精算可以帮助保险公司进行风险评估,确定保险产品的定价和保费水平。
通过对历史数据的分析和风险模型的建立,保险精算师可以对不同风险因素进行量化分析,从而合理确定保险产品的价格。
其次,保险精算还可以帮助保险公司进行风险管理和资本管理。
通过对风险的测算和评估,保险精算师可以为保险公司提供风险控制和资本配置的建议,帮助保险公司有效管理风险,保持资本的充足性。
此外,保险精算还可以为保险公司提供决策支持,帮助公司制定合理的产品策略和经营战略。
那么,保险精算师是如何进行工作的呢?保险精算师主要通过以下几个步骤进行工作:首先,收集和整理相关的数据和信息。
保险精算师需要收集和整理保险产品的历史数据、市场信息和行业动态等,作为精算分析的基础。
其次,建立风险模型和评估方法。
保险精算师需要根据收集到的数据和信息,建立相应的风险模型和评估方法,对风险进行量化分析。
然后,进行风险测算和定价。
根据建立的风险模型和评估方法,保险精算师可以对不同风险因素进行测算和定价,为保险产品的定价和保费计算提供依据。
最后,进行风险管理和报告。
保险精算师需要对风险进行管理和监控,并及时向管理层提供风险报告和建议,为公司的决策提供支持。
对于保险精算师而言,职业发展也是一个重要的话题。
保险精算师可以通过不断学习和提高自己的专业能力,不断提升自己在保险行业的竞争力。
他们可以通过参加培训和考试,获得相关的专业资格认证,如精算师资格认证、风险管理师资格认证等,从而在职业发展上得到更好的机会。
保险精算的名词解释保险精算是指为保险公司进行风险评估、制定保费以及财务规划等方面的工作。
通过对保险业务数据的分析和处理,保险精算师能够提供准确的保险风险估计和赔付预测,从而帮助保险公司在市场竞争中获得优势。
一、保险精算的概述保险精算是一门复杂的学科,涵盖了数学、统计学以及金融学等多个领域的知识。
它依赖大量的数据分析和模型建立,以量化和评估保险风险,为保险公司提供决策支持。
保险精算通过处理历史数据和风险模型,研究保险公司的损失经验和潜在风险,以预测未来可能发生的损失,并根据这些预测制定保费。
同时,保险精算也可以帮助保险公司评估资本要求和风险承受能力,从而确保公司的健康发展。
二、保险精算的重要性保险精算对于保险公司来说是非常重要的。
首先,它能够提供准确的风险评估和赔付预测,帮助保险公司合理定价,平衡保费收入和赔付支出,确保公司的可持续发展。
其次,保险精算可以帮助保险公司制定合理的产品策略和业务规划。
通过分析市场需求和客户特点,精算师能够为公司提供有竞争力的产品设计和销售策略,提高市场份额和盈利能力。
此外,保险精算也可以用于资本管理和风险控制。
通过对保险资本的评估和规划,保险精算师能够帮助公司确保资本充足,降低公司面临的风险,为业务扩展和创新提供支持。
三、保险精算的应用领域保险精算广泛应用于不同类型的保险业务中。
其中,寿险精算是较为成熟和广泛应用的领域之一。
通过分析大量的生死统计数据,寿险精算师能够预测未来的死亡概率和赔付风险,为寿险产品的设计、定价和销售提供决策支持。
财产精算是另一个重要的应用领域。
在财产保险领域,保险精算师可以通过分析历史天灾和事故数据,预测未来可能发生的损失,对产品风险进行评估,并制定相应的保费。
另外,保险精算还可以应用于车险、健康险等其他保险业务领域。
通过定量的分析和建立模型,精算师能够研究不同风险因素对保险费率的影响,并为保险公司提供相应的建议和决策支持。
四、保险精算的未来发展趋势随着科技的不断进步和数据的快速增长,保险精算的发展也面临新的挑战和机遇。
保险精算的基本原理和应用方法保险精算是指利用数理统计、概率论和风险评估等方法,对保险公司的风险进行测量、评估、分析和管理的一门学科。
它在保险行业中起着至关重要的作用,能够通过科学的方式帮助保险公司确定保费、估计未来赔付风险以及制定风险管理策略。
本文将介绍保险精算的基本原理和应用方法。
一、保险精算的基本原理保险精算的基本原理可以归纳为以下几个方面:1. 风险测量与评估:保险精算师通过对历史数据和统计方法的分析,测量和评估保险产品的风险水平。
通过对不同风险因素的量化分析,保险精算师可以对未来的损失进行预测和估计。
2. 基于概率的定价:保险精算师通过利用数学模型和概率理论,对保险产品的保费进行定价。
他们会考虑到众多的因素,如投保人的风险特征、历史赔付率和资本成本等,来确定一个合理的保费水平。
3. 风险管理策略:保险精算师在制定保险产品风险管理策略时,会根据风险评估结果和市场竞争情况制定相应的策略。
他们会根据风险偏好和厌恶程度,平衡赔付风险和盈利能力,从而保证公司的稳健运营。
二、保险精算的应用方法在实际应用中,保险精算师会使用各种数学和统计工具来进行风险测量和评估。
以下是一些常用的应用方法:1. 统计分析:保险精算师会通过对历史数据的分析,使用统计学方法来寻找潜在的规律和模式。
他们可以通过回归分析、时间序列分析和贝叶斯统计等方法,来预测未来的风险水平和赔付情况。
2. 模型建立:保险精算师可以构建各种数学模型来描述和量化保险风险。
例如,资本资产定价模型(CAPM)可以用来估计资本成本,风险评估模型可以用来评估保险产品的风险水平。
3. 风险传递:保险精算师会使用再保险等方法将部分或全部风险转移给其他机构,以降低保险公司的风险负担。
通过合理的再保险策略,保险公司可以平衡资本需求和风险承担的能力。
4. 风险管理:保险精算师会利用风险管理工具和方法来管理保险公司的风险。
例如,VaR(Value at Risk)可以帮助保险公司估计在一定置信水平下的最大损失,从而制定适当的风险管理策略。
保险精算知识点总结大全保险精算是保险行业中的一个重要领域,它涉及到对风险的评估、定价和资金管理等方面。
保险精算师需要具备较强的数学、统计、金融和经济学知识,以及对保险业务和法规的深入了解。
以下是保险精算的一些重要知识点总结:一、基本概念1. 保险精算的定义:保险精算是通过对各种风险进行合理的评估和定价,以确保保险公司能够按时履行赔偿责任,并实现盈利的一种数学方法。
2. 保险精算师的职责:保险精算师负责评估保险风险、确定保险费率、设计保险产品,以及监督保险资金的投资和运营。
3. 保险精算的原理:保险精算基于概率统计和金融理论,通过对风险和不确定性的分析,为保险公司提供合理的决策依据。
4. 保险精算的目的:保险精算的目标是确保保险公司能够在长期内实现风险和资金的良好平衡,从而保障保险人的利益。
二、精算模型1. 保费定价模型:保费定价是保险精算中的一个核心问题,它需要考虑到风险的大小、概率和时间价值等因素,以确定合理的保险费率。
2. 赔偿准备金模型:赔偿准备金是保险公司为未来赔付而准备的资金,其计算需要考虑到赔付概率、赔付额度和投资收益等因素。
3. 风险评估模型:风险评估模型是保险精算师用来评估各种风险的工具,包括概率统计模型、经济资本模型和风险管理模型等。
4. 投资收益模型:保险资金的投资收益对于保险公司的经营至关重要,保险精算师需要设计合理的投资组合和资产配置策略。
5. 资本充足模型:资本充足是保险公司稳健经营的基础,保险精算师需要评估公司的资本充足状况,并提出合理的资本管理建议。
三、精算实践1. 产品设计与开发:保险精算师需要根据市场需求和公司战略,设计和开发新的保险产品,并确定相应的保费和赔付准备金。
2. 保险费率调整:保险精算师需要根据市场变化和风险情况,及时调整保险费率,并对旧产品进行风险评估和定价修正。
3. 精算报告与分析:保险精算师需要编制精算报告,对保险业务进行经营分析和风险评估,并及时向管理层提出建议。
保险精算知识点总结一、保险精算的基本原理保险精算的基本原理主要包括风险评估、定价和赔付计算。
风险评估是指对被保险风险的分析和评估,包括风险的特点、概率、影响程度等,并通过数理统计和概率分析等方法来对风险进行量化和评估。
定价是指根据风险评估的结果来确定保险产品的定价,即保险费率的确定。
赔付计算是指根据保险条款和赔付原则,对保险事故的赔付进行计算和处理。
二、保险精算的技术方法1. 数理统计数理统计是保险精算中最基本的技术方法之一,它涉及到对大量的数据进行分析和处理,通过统计学的方法来评估风险的概率和程度,为保险产品的定价和赔付计算提供依据。
2. 概率分析概率分析是指利用概率论的知识来对风险进行定量的评估和分析,包括风险的概率分布、期望值、方差等。
通过概率分析,可以对不确定性的风险进行量化和评估,为保险精算提供科学的依据。
3. 统计建模统计建模是指将数理统计和概率分析的方法运用到保险精算中,通过建立数学模型来对风险进行评估和定价。
统计建模可以通过回归分析、时间序列分析、生存分析等方法来对不同类型的风险进行建模和预测。
4. 风险管理风险管理是保险精算中非常重要的一个环节,它涉及到对风险的识别、评估、控制和管理。
通过风险管理,可以有效地降低保险公司的风险暴露和损失,提高其经营的安全性和稳定性。
三、保险精算的应用领域保险精算的应用领域非常广泛,包括人寿保险、财产保险、健康保险、再保险等方面。
在人寿保险中,保险精算主要涉及到寿险责任的定价、赔付计算和资金积累的管理;在财产保险中,保险精算主要涉及到财产损失的评估、定价和赔付计算;在健康保险中,保险精算主要涉及到医疗费用的定价和管理等。
此外,再保险领域也是保险精算的重要应用领域,它涉及到对风险的再分担和再定价。
四、保险精算的发展趋势随着信息技术和数据分析的发展,保险精算的方法和技术也在不断地更新和改进。
未来,保险精算将更加注重在对大数据的分析和处理上,通过数据挖掘、机器学习和人工智能等技术手段来提高风险评估和定价的精准度。
保险精算的基本原理与实践引言:保险精算作为保险行业中不可或缺的重要环节,对于保险公司的发展和风险管理起着至关重要的作用。
本次早会将围绕保险精算的基本原理与实践展开讨论,帮助大家更好地理解和应用保险精算的知识。
一、保险精算的定义和作用保险精算是指通过数理统计、经济学和金融学等方法,对保险风险进行测量、评估和管理的过程。
它的主要作用包括:1. 风险评估和定价:通过对历史数据和风险模型的分析,确定保险产品的风险水平和相应的保费定价。
2. 保险准备金计算:根据精算模型和假设,计算保险公司需要储备的资金,以应对未来可能发生的赔付风险。
3. 业务决策支持:通过精算分析,为保险公司提供业务策略、产品设计和投资决策等方面的支持和指导。
二、保险精算的基本原理1. 风险理论:保险精算的核心是基于风险理论,即通过对大量风险事件的概率分析和统计,推断未来风险的发生概率和损失程度。
2. 统计模型:保险精算借助统计模型,对保险风险进行建模和预测。
常用的统计模型包括频率-严重性模型、泊松分布和伽马分布等。
3. 假设和参数估计:保险精算需要基于一定的假设和参数估计,例如风险事件的独立性、损失分布的形状等。
合理的假设和准确的参数估计对于精算结果的准确性至关重要。
三、保险精算的实践方法1. 数据分析和处理:保险精算的实践离不开大量的数据分析和处理工作。
通过对历史数据的整理和分析,可以提取有用的信息,为精算模型和风险评估提供依据。
2. 风险模型构建:基于历史数据和风险理论,建立适合本公司业务的风险模型。
风险模型应考虑到不同风险因素的相互影响,并能够准确预测风险的发生概率和损失程度。
3. 风险评估和定价:通过风险模型和统计方法,对保险产品的风险进行评估和定价。
在定价过程中,需要考虑到保险公司的盈利目标、市场竞争和风险承受能力等因素。
4. 业务决策支持:保险精算的实践还包括为业务决策提供支持和建议。
通过对不同业务策略和产品设计方案的模拟和评估,帮助保险公司制定合理的经营策略。
保险行业中的保险精算分析保险精算是保险行业中不可或缺的重要环节,它通过运用统计学、数学、金融学等方法,对保险风险进行量化评估,为保险公司制定保费价格、预测赔付风险、优化投资组合等提供决策依据。
本文将深入探讨保险精算在保险行业中的重要性以及其应用。
一、保险精算的定义及重要性保险精算,是指利用数理统计、概率论、金融学和数据分析等方法,对保险风险进行评估、测算和控制的一门学科。
在保险业中,精算师的角色不仅是风险评估和定价,还包括理赔、资金管理和产品设计等多个方面。
保险精算具有以下几个重要性:1. 评估保险风险:保险精算师通过对历史数据和统计模型的分析,可以评估保险产品的潜在风险水平,并确定相应的保险费率。
这有助于保险公司制定合理的保费价格,确保保险公司能够为被保对象提供充分的保障,并保证公司的可持续运营。
2. 预测赔付风险:通过对历史数据和风险模型的研究,保险精算师可以预测保险公司未来可能面临的赔付风险。
这对于保险公司的资金安排和风险管理至关重要,它可以帮助保险公司提前做好风险准备,保持良好的偿付能力,确保公司在风险产生时能够及时支付赔款。
3. 优化投资组合:作为金融机构,保险公司通常会将保费投资于不同的资产类别,以获取更多的收益。
保险精算师可以利用数理金融和投资学的理论与方法,对投资组合进行优化,使保险公司在追求获利的同时将风险降到最低。
二、保险精算在不同领域的应用保险精算广泛应用于保险行业的各个环节,下面将分别介绍其在保费定价、风险管理和资金投资中的具体应用。
1. 保费定价:保险精算师利用数理统计和风险模型,评估被保对象的风险水平,并确定相应的保费价格。
通过对历史数据和概率分布的分析,精算师可以计算出合理的保费,从而保证保险公司在承担风险的同时能够获得一定的赔偿。
2. 风险管理:保险精算在风险管理中发挥着重要的作用。
精算师通过对保险产品和市场环境的研究,预测未来可能发生的风险,并提出合理的应对策略。
保险精算专业课程:经济学类:微观经济学、宏观经济学、政治经济学、计量经济学金融会计类:会计学、财务管理、金融学、金融经济学、货币银行学、国际金融保险类:保险学、人身保险、财产保险、再保险、海上保险、社会保障学数学类:微积分、高等代数、各种统计学知识、随机过程精算学:利息理论、生存模型、风险理论模型、寿险精算数学、非寿险精算理论与实务、养老金精算等等考点:准精算师部分科目01~0901数学基础Ⅰ考试时间:3小时考试形式:客观判断题(单项选择题)考试内容和要求:考生应掌握微积分、线性代数和运筹学的基本概念和主要内容。
A. 微积分(分数比例约为60%)1. 函数、极限、连续2. 一元函数微积分3. 多元函数微积分4. 级数5. 常微分方程B. 线性代数(分数比例约为30%)1. 行列式2. 矩阵3. 线性方程组4. 向量空间5. 特征值和特征向量6. 二次型C. 运筹学(分数比例约为10%)1. 线性规划2. 整数规划3. 动态规划1参考书目:1. 《高等数学讲义》(第二篇数学分析)樊映川编著高等教育出版社2. 《线性代数》胡显佑四川人民出版社3. 《运筹学》(第三版)第1~5章2005年《运筹学》教材编写组清华大学出版社考生也可自行选择参考其他同等水平的参考书。
02数学基础Ⅱ考试时间:3小时考试形式:客观判断题(单项选择题)考试内容和要求:A. 概率论(分数比例约为50%)1. 概率的计算、条件概率、全概公式和贝叶斯公式2. 随机变量的数字特征,特征函数;3. 联合分布律、边际分布函数及边际概率密度的计算4. 大数定律及其应用5. 条件期望和条件方差6. 混合型随机变量的分布函数、期望和方差等B. 数理统计(分数比例约为35%)1. 统计量及其分布2. 参数估计3. 假设检验4. 方差分析5. 列联分析C. 应用统计(分数比例约为15%)1. 回归分析2. 时间序列分析(移动平滑,指数平滑法及ARIMA模型)参考书目:1.《概率论与数理统计》茆诗松,周纪芗编著,中国统计出版社1996年7月第1版。
2.《统计预测——方法与应用》(第4,6,8章),易丹辉编著,中国统计出版社,2001年4月第一版。
考生也可参看其他同等水平的参考书。
03复利数学考试时间:2小时考试形式:客观判断题(单项选择题)考试内容和要求:考生应掌握利息的基本概念(利息的度量、利息问题的求解)、年金(年金的一般和标准类型)、收益率(收益率的含义和计算)、债务偿还(分期偿还计划和偿债基金)、债券与其他证券、利息理论的应用。
理解考试内容涉及到的概念和计算公式以及公式的应用。
A. 利息的基本概念(分数比例约为15%)1. 利息的度量,包括:名义利率与实际利率、单利与复利、名义贴现率与实际贴现率、利息强度。
2. 利息问题的求解,包括:价值方程、投资期的确定、未知时间问题、未知利率问题。
B. 年金(分数比例约为20%)1. 年金的标准型,包括:期初付年金与期末付年金、任意时刻年金、永续年金以及年金的非标准期、未知时间、未知利率等问题的求解。
2. 年金的一般型,包括:利率变动的年金、付款频率与计息频率不同的年金、连续年金、基本变化年金、一般变化年金和连续变化年金。
C. 收益率(分数比例约为20%)1. 收益率,包括:现金流分析、收益率的含义、再投资收益率的计算。
2. 收益率的应用,包括:基金收益率、时间加权收益率、投资组合法与投资年法、资本预算与收益率曲线。
D. 债务偿还(分数比例约为20%)1. 分期偿还计划,包括:贷款余额的计算、偿还频率与计息频率相同和不相同时的分期偿还表、变动偿还系列、连续偿还的分期偿还表。
2. 偿债基金,包括:偿债基金表、偿还频率与计息频率不同时的偿债基金法、变动偿还系列。
E. 债券与其他证券(分数比例约为15%)1. 债券,包括:债券价格、债券的折价与溢价、票息支付周期内债券的定价、债券收益率的确定。
2. 其他类型的证券,包括:可赎回债券、系列债券、其他证券。
F. 利息理论的应用(分数比例约为10%)利息理论的应用,包括:诚实信贷、不动产抵押贷款、APR的近似方法、折旧方法、投资成本。
参考书目:《利息理论》(中国精算师资格考试用书)主编刘占国,中国财政经济出版社,2006年11月第1版第1~5章、第6章第6.1节04寿险精算数学考试时间:4小时考试形式:客观判断题(单项选择题)考试内容和要求:考生应掌握生命表、纯保费(趸缴、均衡)、责任准备金(均衡、修正)、总保费、多元生命函数、多元风险模型等主要内容。
能够熟练运用精算现值的概念以及平衡原理计算纯保费、年金和责任准备金。
理解纯保费与总保费的影响因素的差别。
对于多元生命函数和多元风险模型,能够熟练运用精算现值的概念以及平衡原理计算纯保费和年金。
初步了解养老金计划的精算方法。
A. 生存分布和生命表(分数比例约为10%)1. 各种生存分布及其特征,例如:密度函数、死亡力、剩余寿命变量和的矩()Tx()Kx2. 生命表的结构及其度量指标,如xL、xT、()ax3. 关于分数年龄的假设B. 趸缴纯保费(分数比例约为10%)1. 精算现值2. 离散型与连续型的各种寿险模型及其纯保费的计算3. 现值变量的方差4. 在死亡均匀假设下离散型与连续型纯保费的关系C. 生存年金(分数比例约为10%)1. 离散型与连续型的各种生存年金模型及其纯保费的计算2. 现值随机变量的方差3. 特殊的两种生存年金a. 完全期末年金b. 比例期初年金4. 寿险与生存年金纯保费的递推关系5. 寿险纯保费与生存年金纯保费的关系D. 均衡纯保费(分数比例约为15%)1. 平衡原理2. 各种寿险模型(完全离散、完全连续、半连续、每年缴次)的年缴纯保费m3. 亏损变量的方差4. 特殊的两种寿险模型a. 保费可部分返还的寿险(对应的纯保费称为比例保费)b. 累积增额受益的寿险E. 均衡纯保费的责任准备金(分数比例约为20%)1. 平衡原理与责任准备金的出现2. 各种寿险模型(完全离散、完全连续、半连续、每年缴次)的责任准备金m3. 亏损变量的方差4. 责任准备金通常的四种计算方法5. 比例责任准备金6. 责任准备金的一种分解(或计算)方式:亏损按各保单年度分摊F. 总保费与修正准备金(分数比例约为10%)1. 包括费用的保险模型2. 广义的平衡原理与总保费的计算3. 总保费准备金4. 各种修正准备金G. 多元生命函数(分数比例约为10%)1. 连生状况和最后生存状况2. 连续型和离散型未来存在时间变量的分布3. 非独立的寿命模型4. 趸缴纯保费与年金的精算现值5. 考虑死亡顺序的趸缴纯保费6. 特殊假设下趸缴纯保费的计算H. 多元风险模型(分数比例约为10%)1. 存在时间与终止原因的联合分布与边际分布2. 趸缴纯保费3. 伴随单风险表和多元风险表的构造I. 养老金计划(分数比例约为5%)1. 养老金计划的基本概念与函数2. 捐纳金的精算现值3. 年老退休给付的精算现值参考书目:《寿险精算数学》(中国精算师资格考试用书)修订版主编卢仿先张琳原书主编卢仿先曾庆五,中国财政经济出版社,2006年12月第1版。
05风险理论考试时间: 2小时考试形式: 客观判断题(单项选择题)考试内容和要求:考生应深入理解与掌握基本的保险风险模型:基本的损失分布、短期个体风险模型、短期聚合风险模型、长期聚合风险模型,以及这些模型的相关性质;掌握效用函数与期望效用原理,以及期望效用原理在保险定价中的应用;掌握随机模拟的基本方法。
A. 损失分布基础(分数比例约为10%)1.损失分布的一般拟和方法2.损失分布的贝叶斯方法B.保险风险模型(分数比例约为70%)1.短期个体风险模型(分数比例约为20%):单个保单的理赔分布,独立和分布的计算,矩母函数,中心极限定理的应用。
2.短期聚合风险模型(分数比例约为30%):理赔次数和理赔额的分布,理赔总量模型,复合泊松分布及其性质,聚合理赔量的近似模型。
3.长期聚合风险模型(分数比例约为20%):连续时间与离散时间的盈余过程与破产概率,总理赔过程,破产概率,最大损失过程,调节系数,再保险和分红保险中的风险模型及其性质。
C.效用理论及其在保险中的应用(分数比例约为15%)1.效用与期望效用原理、效用函数与风险态度2.效用原理与保险定价、最优保险及效用原理的应用。
D.随机模拟的基本方法(分数比例约为5%)均匀分布随机数与伪随机数,随机数的产生方法,离散随机变量与连续随机变量的模拟,随机模拟的应用。
参考书目:《风险理论》(中国精算师资格考试用书)修订版主编吴岚王燕,原书主编谢志刚,中国财政经济出版社,2006年11月第1版06生命表基础考试时间:3小时考试形式:客观判断题(单项选择题)预备知识:微积分、概率统计、线性代数、保险学原理、人身保险、数值分析等考试内容和要求:A. 生存模型及其估计(分数比例约为40%)这部分要求考生掌握生存模型的性质、特征以及由样本数据估计生存模型的各种统计方法,如传统的精算方法、矩估计方法、极大似然估计方法等,并掌握大样本数据下年龄的处理及暴露数的计算。
其主要内容包括:1. 生存模型的概念及生存模型数学2. 生命表3. 完整样本数据情况下表格生存模型的估计4. 非完整样本数据情况下表格生存模型的估计5. 参数生存模型的估计6. 大样本数据下年龄的处理及暴露数的计算B. 人口统计(分数比例约为30%)这部分要求考生掌握死亡或生育的各种测度指标的概念及计算方法;掌握三个人口统计模型:静止人口模型、稳定人口模型和拟稳定人口模型的特征及相关计算;掌握利用插值模型、几何模型和Logistic模型对人口数据估计的方法,掌握人口规划的方法及相关计算,掌握人口统计数据在生命表编制、社会保障中的应用。
其主要内容包括:1. 死亡和生育测度2. 人口模型3. 人口规划及人口普查应用C. 修匀法(分数比例约为30%)这部分要求考生掌握表格数据修匀、参数修匀的各种方法。
对于表格数据修匀,要求考生掌握移动加权平均修匀法、Whittaker修匀、Bayes修匀的概念及相关计算,掌握二维Whittaker 修匀的方法及相关计算;对于参数修匀,要求考生掌握对于三种含参数的人口模型(Gompertz、Makeham、Weibull)估计的方法;掌握分段参数修匀、光滑连接修匀的方法及相关计算。
其主要内容包括:1. 表格数据修匀2. 参数修匀参考书目:《生命表基础》(中国精算师资格考试用书)李晓琳,孙佳美主编,中国财政经济出版社,2006年11月第1版。
07寿险精算实务考试时间:3小时考试形式:客观判断题和主观问答题考试内容和要求:A.寿险基础(分数比例约为20%)1.人寿保险的主要类型考生应掌握寿险的主要类型,即普通型人寿保险和新型人寿保险。