手把手教你构建系统进化树31页PPT

系统发育进化树构建

系统发育进化树构建1. 什么是系统发育进化树？系统发育进化树（Phylogenetic Tree），也称为系统树或进化树，是生物学中常用的一种图形表示方法，用于展示不同物种之间的亲缘关系以及它们的进化历史。

系统发育进化树可以帮助我们理解生物多样性的起源、演化以及物种之间的关系。

2. 构建系统发育进化树的方法2.1 形态学特征比较法形态学特征比较法是构建系统发育进化树最早也是最常用的方法之一。

通过比较不同物种的形态特征，如体型、颜色、器官结构等，来推断它们之间的亲缘关系。

这种方法适用于无法进行分子遗传学研究的古生物学领域。

2.2 分子遗传学方法分子遗传学方法是目前构建系统发育进化树的主要手段之一。

它利用DNA、RNA、蛋白质等分子的序列信息来推断不同物种之间的亲缘关系。

常用的方法包括序列比对、构建进化模型、计算进化距离等。

2.3 组织化石记录法组织化石记录法是通过研究化石中的细胞结构、细胞组织等信息，来推断不同物种之间的亲缘关系。

这种方法适用于无法获取分子遗传学信息的古生物学领域。

3. 构建系统发育进化树的步骤3.1 收集相关数据构建系统发育进化树的第一步是收集相关的数据，包括形态学特征数据、分子序列数据或化石记录数据。

数据的准确性和全面性对于构建准确的进化树非常重要。

3.2 数据处理与分析在收集到数据后，需要对数据进行处理和分析。

对于形态学特征数据，可以通过比较不同物种的特征值来计算相似性矩阵；对于分子序列数据，可以进行序列比对和计算进化距离等操作。

3.3 构建进化模型在数据处理与分析的基础上，需要选择合适的进化模型来描述不同物种之间的进化关系。

常用的进化模型包括NJ（Neighbor-Joining）方法、ML（Maximum Likelihood）方法和Bayesian方法等。

3.4 构建进化树在选择了合适的进化模型后，可以利用计算机软件或在线工具来构建进化树。

常用的软件包括MEGA、PAUP*和MrBayes等。

系统发育树构建

系统发育进化树示例 Figtree (树形显示软件）
系统发育分析是研究物种进化和系统分类的一种方法，研究对象为携带遗传信息的生物大分子序列，采用特定的数理统计算法来计算
生物间的生物系统发生的关系。
4
系统发育树构建分析步骤
找到建树目的基因（基因组）进行多序列比对选择建树方法建立进化树进化树评估
• 系统进化树的主要构成：结点（node)：每个结点表示一个分类单元（属、种群）。进化分枝(Clade)：是指由同一生物进化而来的单一系统群。实体抽象为节点，实体间的进化关系抽象为连接
• 研究对象：包括基因序列，基因组的排列方式，二级结构，编码的蛋白序列及高级结构等
分子系统发育的核心是——构建系统发育进化树
• 名称： Uncultured bacterium clone YU201H10 • 序列号： FJ694683 /FJ694514 • 文献： TITLE Circumpolar synchrony in big river
bacterioplankton • 序列长度：353 • 相似比： 99% • 核酸序列 • 分类地位
打开软件clustalx
• CLUSTALX－是CLUSTAL多重序列比对程序的 Windows版本。Clustal X为进行多重序列和轮廓比对和分析结果提供一个整体的环境。序列将显示屏幕的窗口中。采用多色彩的模式可以在比对中加亮保守区的特征。窗口上面的下拉菜单可让你选择传统多重比对和轮廓比对需要的所有选项。
进化支
猩猩
系分M异i统子n根i的m发系u：育统m的进发e所v化育数ol树的u有字ti（核on分心P(尺Mh是Ey类l—度)o最g—的e小。n构e进共建ti化c系t方r同e统e法)发祖育先进化。树

系统发生树构建PPT课件

➢ The branching pattern in a tree is called tree topology（拓扑结构）.
13
分子进化分析介绍
基础生物信息学及应用
2009.09
1
第Ⅲ部分生物分子信息的分析
基
础生
第八章
分子进化分析——
物信
系统发生树构建
息
学
及
应
用
2
本章内容：
基础
➢ 分子进化分析介绍
生物
➢ 系统发生树构建方法
信息
➢ 系统发生树构建实例
学
及
应
用
3
第一节分子进化分析介绍
基本概念：
基础
➢ 系统发生（phylogeny）——是指生物形成或进化
物
similar function.
信息
➢ Paralogs(旁系同源):
学
Homologous sequences within a single species that arose by gene
及
duplication. 。
应用
➢ 以上两个概念代表了两个不同的进化事件。用于分子进化分析中的序列必须是直系同源的，才能真实反映进化过程。
及
应
用
6
分子进化分析介绍
➢ 主要假定条件：To use molecular data to reconstruct
evolutionary history requires making a number of
基
reasonable assumptions：
础
生物信
The first is that the molecular sequences used in phylogenetic construction are homologous, meaning that they share a common origin and subsequently diverged through time.

进化树(精美自制)PPT

始树是否有差异，以此评价建树的可靠性。一般Bootstrap重复取样次数要大于100，根据
每个分支在不同此取样时出现的频率赋予该分支一个百分比。如果严格根据统计学概念，该百分比要大于95 ％才认为该分支可信。在实际应用中该值大于 75％就认为可信。
A.重新取样(100-1000 time).
由于HCV基因1型用干扰素治疗的效果不佳。
病毒基因型分型对预防策略的影响（HEV）
净化环境，保持水源清洁
给易感者接种 HEV疫苗
免食生肉
给猪接种HEV 疫苗，切断传染源头。
净化环境，保持水源清洁
给易感者接种 HEV疫苗
传染的来源
利用构建系统发生树的方法，可揭示时间和地点相距较远的病毒分离株之间的同源性，从而发现某一流行事件是过去流行株复发还是从外界传入，对控制病毒的流行具有重要意义。
基于特征的建树方法
不计算序列间的距离，而是将序列中有差异的位点作为单独的特征，并根据这些特征来建树。
ML－最大似然法
选取一个特定的替代模型来分析给定的一组序列数据，使得获得的每一个拓扑结构的似然率都为最大值，然后再挑出其中似然率最大的拓扑结构作为最优树。
最大似然法的建树过程是个很费时的过程，因为在分析过程中有很大的计算量，每个步骤都要考虑内部节点的所有可能性。
指导疾病的预防（HEV genotype Ⅰ Ⅳ）
有助研究病毒的分子流行病学意义
揭示传染的来源
监控和预测
为疫苗的选定提供依据
基因分型对HCV临床治疗的指导意义
HCV（丙型肝炎病毒）基因分型及血清HCV RNA定量测定对于预治疗疗效及决定治疗方案有重要意义。非基因1型（2、3型）感染者用干扰素加小剂量利巴韦林800mg/d治疗24周即可获得较好的疗效。而基因1型者疗效较差（特别是病毒负荷较高者），应给予更长的疗程（48周），并需更大剂量的利巴韦林（1000~1200mg/d）。

手把手教你构建系统进化树(2021年)

97 NR 116489.1 Pseudomonas stutzeri strain VKM B-975 16S ribosomal RNA partial sequence NR 113652.1 Pseudomonas stutzeri strain NBRC 14165 16S ribosomal RNA partial sequence
进化分析流程
测序组装
• 将克隆扩增测序得到的基因进行测序。
Blast
• 比对找到相似度最高的几个基因，将这几个基因的序列（Fasta格式文件）下载下来，整合在一个*.txt 文档中。
比对序列
• 用Mega 7.0的ClustalW做多序列联配，比对结果用*.meg格式保存。或者用Clustal X软件进行比对，比对结果保存为*.aln, 再用Mega 转化为*.meg格式。
DNA→ DNA
ezbiocloud https:///identify
cDNA→蛋白质
蛋白质 →cDNA
蛋白质→蛋白质
NCBI
输入测序组装后的序列
ezbiocloud
输入序列名称输入测序组装后的序列
比对序列
MEGA可识别fasta格式文件比对前将xxx.txt 重命名为xxx.fasta
构建系统进化树
1）在构建系统树时，使用了Bootstrap法进行检验。在做Bootstrap时，以原序列为蓝本随机重组生成新的序列，重复估算模型。如果原序列计算得到的分枝在新Bootstrap中依然频繁出现，则该分枝的可信度高。分枝在 Bootstrap中出现的频率就是表征分枝可信度的参数。 2） Original Tree是应用估算模型形成的最优系统树。在Original Tree上有计算得到的距离数据，可以表征两个基因的亲缘远近；MEGA形成的Original Tree上也有频率参数，实际来自Bootstrap Consensus Tree的对应分枝。 3） Bootstrap Consensus Tree 是很多次Bootstrap得到的平均结果，它不包含进化距离信息（在设置View时无法调用，也没有意义），分枝上的数字代表该分枝的频率参数。另外，它的拓扑结构也可能与Original Tree很不相同。

系统进化树的构建

系统进化树的构建一、什么是系统进化树系统进化树，又称为生命进化树或物种树，是描述生物进化关系的一种图形表达方式。

它通过比较不同物种之间的形态、生理特征以及遗传信息等多方面的数据，将它们按照演化顺序排列在一个分枝结构图中，以展示各个物种之间的亲缘关系和演化历程。

二、系统进化树的构建方法1. 形态学比较法形态学比较法是最早被使用的构建系统进化树的方法。

该方法主要通过对不同物种之间形态特征的比较，确定它们之间的亲缘关系。

例如，通过对鸟类翅膀长度和颜色等特征进行比较，可以确定它们之间的亲缘关系，并将它们排列在一个分枝结构图中。

2. 分子生物学方法随着分子生物学技术的发展，越来越多的研究者开始使用DNA序列等遗传信息来构建系统进化树。

这种方法主要是通过比较不同物种DNA 序列或蛋白质序列之间的差异性，来推断它们之间的亲缘关系。

例如，通过对人类、猩猩和大猩猩的DNA序列进行比较，可以确定它们在进化过程中的亲缘关系。

3. 综合方法综合方法是将形态学比较法和分子生物学方法结合起来，以获得更准确的系统进化树。

该方法主要是通过对不同物种之间形态特征和遗传信息等多方面的数据进行综合分析，来推断它们之间的亲缘关系。

例如，通过对恐龙化石的形态特征和DNA序列进行比较，可以确定它们在进化过程中的亲缘关系。

三、系统进化树的构建步骤1. 收集数据构建系统进化树需要收集大量的数据，包括形态特征、遗传信息等多方面的数据。

这些数据可以通过实验、文献调查等方式获取。

2. 数据处理收集到的数据需要进行处理和分析，以便于构建系统进化树。

这些处理包括序列比对、计算差异性等操作。

3. 构建树型结构在经过数据处理后，就可以开始构建系统进化树了。

该步骤主要是将不同物种之间的亲缘关系按照演化顺序排列在一个分枝结构图中。

4. 树型验证构建完系统进化树后，需要对其进行验证。

这可以通过计算分支长度、计算拓扑稳定性等方式来实现。

四、系统进化树的应用1. 生物分类学研究系统进化树可以帮助生物学家更准确地确定不同物种之间的亲缘关系，从而更好地进行生物分类学研究。

系统发育树构建共45页

44、卓越的人一大优点是：在不利与艰难的遭遇里百折不饶。——贝多芬
45、自己的饭量自己知道。——苏联
33、如果惧怕前面跌宕的山岩，生命就永远只能是死水一潭。 34、当你眼泪忍不住要流出来的时候，睁大眼睛，千万别眨眼!你会看到世界由清晰变模糊的全过程，心会在你泪水落下的那一刻变得清澈明晰。盐。注定要融化的，也许是用眼泪的方式。
35、不要以为自己成功一次就可以了，也不要以为过去的光荣可以被永远肯定。
41、学问是异常珍贵的东西，从任何源泉吸收都不可耻。——阿卜·日·法拉兹
42、只有在人群中间，才能认识自己。——德国
43、重复别人所说的话，只需要教育；而要挑战别人所说的话，则需要头脑。—— 玛丽·佩蒂博恩·普尔
系统发育树构建
31、别人笑我太疯癫，我笑他人看不穿。(名言网) 32、我不想听失意者的哭泣，抱怨者的牢骚，这是羊群中的瘟疫，我不能被它传染。我要尽量避免绝望，辛勤耕耘，忍受苦楚停滞不前时，我继续拼搏。

手把手教你构建系统进化树

比对找到相似度最高的几个基因，将这几个基因的序列（ Fasta格式文件）下载下来，或点击 GenBank 登录号，复制FSATA格式，整合在一个*.txt文档中。

3、比对序列，比对结果转化为*.meg格式
用 Mega 6.0 的 ClustalW 做多序列联配，比对结果用 *.meg格式保存。或者用Clustal X软件进行比对，比对结果保存为*.aln,再用Mega 6.0转化为*.meg格式。

4、构建系统进化树
打开保存的*.meg格式文件，选择邻接法构建系统发育进化树。
以外米缀蛾的cds为例，点击cds，出现下图。
点击FASTA，出现下图。
该图为外米缀蛾的 FASTA格式，如何保存见下图
一般情况下点击该页的右上角有send 图标，选择后点击 create file 即可下载。Txt可以打开。该图显示的是序列全长的 FASTA格式下载。
因为我采取基于氨基酸序列比对，所以选择coding sequences和fasta protein，下载编码区氨基酸序列。
文件名未下载时不要更改，下下来之后再更改
MEGA6可以识别fasta格式文件。如图，将全部-基因.txt重命名为全部-基因.fasta
•选择打开方式为MEGA6，打开全部-基因.fasta，自动跳出序列窗口 •用ClustalW做多序列联配
如何构建系统进化树
YZU.TRY

系统发生树（英文： Phylogenetic tree ）又称为演化树（ evolutionary tree ），是表明被认为具有共同祖先的各物种间演化关系的树。是一种亲缘分支分类方法（ cladogram ）。在树中，每个节点代表其各分支的最近共同祖先，而节点间的线段长度对应演化距离（如估计的演名称要么全部斜体，要么全部不斜体，无法只让拉丁文斜体

进化树精美自制.正式版PPT文档

47789…x
12345 100 1 : AGGTA…T 2 : AGGAC…G 3 : AAAAC…A 4 : AAAGG…C
15578…x
B. 每组取样重建发生树。
12345 100
12345 100
1 : AATTT…T
1 : TTTAT…T
2 : AATTT…G
2 : TAACC…G
3 : AACTT…T
进化树精美自制
主要内容
1
系统发生树的相关概念
2
发生树的构造与评价方法
3
发生树构建演示
4
系统发生树的应用
1.系统发生树的相关概念
❖ 系统发生树（Phylogenetic tree）又称为系统进化树，是表明被认为具有共同祖先的各物种间演化关系的树。用来描述物种之间的进化关系。
基因进化树的定义
C. 计算各分支出现的可信度
Sp1 Sp2
Sp3 Sp4
Sp1 Sp2
Sp3 Sp4
Sp1
Sp2 Sp3
Sp4
67% 100%
Bootstrap－自展法
❖从排列的多序列中随机有放回的抽取某一列，构成相同长度的新的排列序列。
❖重复上面的过程，得到多组新的序列。 ❖对这些新的序列进行建树，再观察这些树与原
始树是否有差异，以此评价建树的可靠性。 ❖一般Bootstrap重复取样次数要大于100，根据
每个分支在不同此取样时出现的频率赋予该分支一个百分比。 ❖如果严格根据统计学概念，该百分比要大于95 ％才认为该分支可信。在实际应用中该值大于 75％就认为可信。
用Bootstrap分（自析展法的）检序验列的进化距离不
能太大。
基于特征的建树方法

系统进化树的构建精品PPT课件

• 构建我们自己的Fasta 文件
Fasta文件是直接可以从数据库中下载得到的，但是根据实际要求的不同，有时候我们需要自己构建 Fasta文件。如果您已近有了想用来构建进化树的序列，您可以如右图所示构建自己的文件，文件的保存格式是：文件名.txt
•实例讲解
下面我们以版纳病毒为例，构建系统进化树。首先我们要下载我们所需的序列。
优点为：简单易用
最新版本下载/地址为：http：/
•实例讲解
下一步我们将介绍如何用MEGA构建我们的进化树，首先请大家用MEGA软件将我们之前保留的Fasta文件打开这时候会有两个窗口，选择File标签-->Convert to Mega.
工具条
菜单栏
•实例讲解
选择File标签-->Convert to Mega.
与分析序列相关的生物序列且具有较远的亲缘关系
根
分支长度狒
狒
一个单位
距离标尺
外群
系统发育进化树示例
系统发育树重建分析步骤
多序列比对（自动比对，手工校正）选择建树方法建立进化树进化树评估
系统发育树重建的基本方法
• 1. 距离法 (distance）
适用序列有较高相似性时
• 2. 最大简约法 (maximum parsimony, MP)
• 按路径输入刚才生成的 *.PHY文件；为了避免输入路径的繁琐，可以直接将文件COPY至PART2文件夹中。
• 第二步：点击回车，出现参数设置页面。设定适当参数；输出outfile文件。
• 第二步：设置参数后，输入Y。出现Random number seed 设置提示行。
Random number seed :进化树进行抽样时从第几棵树开始。

一步一步教你如何做系统进化树

大家好：我在此介绍几个进化树分析及其相关软件的使用和应用范围。

这几个软件分别是PHYLIP、PUZZLE、PAUP、TREEVIEW、CLUSTALX和PHYLO-WIN（LINUX）。

在介绍软件之前，我先简要地叙述一下有关进化树分析的一些方法学问题。

进化树也称种系树，英文名叫“Phyligenetic tree”。

对于一个完整的进化树分析需要以下几个步骤：⑴要对所分析的多序列目标进行排列（To align sequences）。

做ALIGNMENT的软件很多，最经常使用的有CLUSTALX和CLUSTALW，前者是在WINDOW下的而后者是在DOS下的。

⑵要构建一个进化树（To reconstrut phyligenetic tree）。

构建进化树的算法主要分为两类：独立元素法（discrete character methods）和距离依靠法（distance methods）。

所谓独立元素法是指进化树的拓扑形状是由序列上的每个碱基/氨基酸的状态决定的（例如：一个序列上可能包含很多的酶切位点，而每个酶切位点的存在与否是由几个碱基的状态决定的，也就是说一个序列碱基的状态决定着它的酶切位点状态，当多个序列进行进化树分析时，进化树的拓扑形状也就由这些碱基的状态决定了）。

而距离依靠法是指进化树的拓扑形状由两两序列的进化距离决定的。

进化树枝条的长度代表着进化距离。

独立元素法包括最大简约性法（Maximum Parsimony methods）和最大可能性法（Maximum Likelihood methods）；距离依靠法包括除权配对法（UPGMAM）和邻位相连法（Neighbor-joining）。

⑶对进化树进行评估。

主要采用Bootstraping法。

进化树的构建是一个统计学问题。

我们所构建出来的进化树只是对真实的进化关系的评估或者模拟。

如果我们采用了一个适当的方法，那么所构建的进化树就会接近真实的“进化树”。