chapter-08

Solution If the M bit is 0, it means that there are no more fragments; the fragment is the last one. However, we cannot say if the original packet was fragmented or not. A nonfragmented packet is considered the last fragment.
TCP/IP Protocol Suite
3
Figure 8.2
IP datagram
TCP/IP Protocol Suite
4
Figure 8.3
Service type or differentiated services
TCP/IP Protocol Suite
5
Note: The precedence subfield was designed, but never used in version 4.
TCP/IP Protocol Suite
9
Note: The total length field defines the total length of the datagram including the header.
TCP/IP Protocol Suite
10
Figure 8.4
Encapsulation of a small datagram in an Ethernet frame
TCP/IP Protocol Suite
14
EXAMPLE 2
In an IP packet, the value of HLEN is 1000 in binary. How many bytes of options are being carried by this packet?

（三）羟甲基化
HO
H CH3 H CH3
CH3
O
CH3
CH3
CH3

HCHO/acid
HO HOH2C
CH2OH
H CH3 H CH3
O
CH3
CH3

CH3 CH3
H2/Pd-C
HO H3C
CH3 H CH3 H CH3
O
CH3
CH3
CH3 CH3

在酸存在下，非α-生育酚与甲醛或多聚甲醛反应生成 非α-生育酚的羟甲基化物（8-7），然后催化氢化转化 成RRR-α-生育酚（8-1）。
项目
表8-1 美国FCC天然生育酚规格
RRR-α-生 育 酚 浓缩物
RRR-混 合 生 育 酚 浓 缩 物
高α-型
低α-型
总生育酚含量 ≥40.0%
≥50.0%
≥50.0%
RRR-α-生育酚占 ≥95.0% 总生育酚比例
≥50.0%
/
非RRR-α-生育酚 / 占总生育酚比例
≥20.0%
≥80.0%
RRR-α-生育酚（8-1）为淡黄色粘稠状液体，无 臭无味。熔点2.5~3.5 ℃，13.3 Pa下的沸点为 200~220 ℃，相对密度 0.950。比旋光度 +31.5 ( 辛烷)。最大吸收波长为292 nm。不溶于水，易 溶于乙醇，溶于丙酮、氯仿、乙醚和植物油中 。对热稳定，很容易被氧化，露置空气中被缓 慢氧化，有铁盐、银盐存在时氧化加快，遇光 则逐渐变深色。其它几种生育酚的物理性质与 α-生育酚相近。
第七章（教材第八章） RRR-α-生育酚的生产工艺原理
第一节 概述 第二节 混合生育酚的提取工艺 第三节 非α-生育酚的转型反应工艺原理及其过程 第四节 精制工艺 第五节 副产物的综合利用与溶剂的回收

Allocated: Budgeted Input Allowed for Actual Output
X Budgeted Rate
Spending Variance
Efficiency Variance
Never a Variance
Flexible-Budget Variance
Never a Variance
Total Fixed Overhead Variance Over/Under Allocated Fixed Overhead
© 2009 Pearson Prentice Hall. All rights reserved.
制造费用差异
制造费用差异管理难，而且不易理解 制造费用差异需要运用公式，多次分析实际数与预算
Total Variable Overhead Variance Over/Under Allocated Variable Overhead
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固定制造费用差异分析的分栏图解
Actual Costs Incurred
变动性制造费用差异分析的分栏表示
Actual Costs Incurred:
Actual Input X
Actual Rate
Actual Inputs X
Budgeted Rate
Flexible Budget: Budgeted Input
Allowed for Actual Output
X Budgeted Rate
数之差
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图 8.4 模糊 C-均值聚类
(3) 均值飘移聚类（Mean-Shift）。
5
均值飘移聚类是基于密度的聚类算法，它没有假定聚类中心，均值漂移过 程不需要预先给出类别数目，而是根据点集自身的密度分布探测获得类簇，发 现任意形状的簇，在聚类过程中自动确定类别数。 对于一个欧式空间内的点集，无参密度估计方法根据一个点周围一个小区 域内点的分布情况来估计点集中该点位置的密度；类似的，均值飘移聚类对空 间中某一位置密度梯度的估计采用统计该位置周围小区域内的点的分布状况。 空间中任意位置梯度的方向即是密度增加最快的方向。均值飘移聚类根据梯度 将空间中的点沿梯度方向不断移动，直到梯度为零。最终散布在整个空间的点 移动到模式点的地方。每个这样的点是所有移动到它的点所覆盖的区域内密度 最大的点，该处的梯度为零。 Mean-shift 的 定 义 为 ： 给 定 的 d 维 欧 式 空 间 R d ， 对 于 点 数 据 集 = S {xi，，，， = i 1 2 … n} ，带有核函数 K ( x ) 和核窗口范围 h 的多元核密度估计函 数为： f (x ) = 1 nh d
N
∑u
i =1
N
m ij
(式 8-3)
u ij =
1
∑( x
p k =1
i
−cj
xi − c k
)
2 m −1
(式 8-4)
一般地，模糊聚类的算法可表述为： 1) 确定划分的类数 C ，设置迭代阈值 ε ； 2) 初始化模糊划分矩阵 µ ij ；
(t )
3) 根据模糊划分矩阵计算各类的类中心 c j ； 4) 根 据 目 标 函 数 J 的 约 束 ， 更 新 模 糊 划 分 矩 阵 µ ij
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