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医学统计学第七版课后答案及解析医学统计学第七版课后答案第一章绪论一、单项选择题答案 1. D 2. E 3. D 4. B 5. A 6. D 7. A 8. C 9. E 10. D二、简答题1答由样本数据获得的结果，需要对其进行统计描述和统计推断，统计描述可以使数据更容易理解，统计推断则可以使用概率的方式给出结论，两者的重要作用在于能够透过偶然现象来探测具有变异性的医学规律，使研究结论具有科学性。
2答医学统计学的基本内容包括统计设计、数据整理、统计描述和统计推断。
统计设计能够提高研究效率，并使结果更加准确和可靠，数据整理主要是对数据进行归类，检查数据质量，以及是否符合特定的统计分析方法要求等。
统计描述用来描述及总结数据的重要特征，统计推断指由样本数据的特征推断总体特征的方法，包括参数估计和假设检验。
3答统计描述结果的表达方式主要是通过统计指标、统计表和统计图，统计推断主要是计算参数估计的可信区间、假设检验的P 值得出相互比较是否有差别的结论。
4答统计量是描述样本特征的指标，由样本数据计算得到，参数是描述总体分布特征的指标可由“全体”数据算出。
5答系统误差、随机测量误差、抽样误差。
系统误差由一些固定因素产生，随机测量误差是生物体的自然变异和各种不可预知因素产生的误差，抽样误差是由于抽样而引起的样本统计量与总体参数间的差异。
6答三个总体一是“心肌梗死患者”所属的总体二是接受尿激酶原治疗患者所属的总体三是接受瑞替普酶治疗患者所在的总体。
第二章定量数据的统计描述一、单项选择题答案 1. A 2. B 3. E 4. B 5. A 6. E 7. E 8. D 9. B 10. E二、计算与分析2第三章正态分布与医学参考值范围一、单项选择题答案 1. A 2. B 3. B 4. C 5. D 6. D 7. C 8. E 9. B 10. A二、计算与分析12 [参考答案] 题中所给资料属于正偏态分布资料，所以宜用百分位数法计算其参考值范围。
医学统计学第六版(马斌荣)课后习题答案第一章绪论部分一、单项选择题答案 1. D 2. E 3. D 4. B 5. A 6. D 7. A 8. C 9. E 10. D二、简答题1答由样本数据获得的结果，需要对其进行统计描述和统计推断，统计描述可以使数据更容易理解，统计推断则可以使用概率的方式给出结论，两者的重要作用在于能够透过偶然现象来探测具有变异性的医学规律，使研究结论具有科学性。
2答医学统计学的基本内容包括统计设计、数据整理、统计描述和统计推断。
统计设计能够提高研究效率，并使结果更加准确和可靠，数据整理主要是对数据进行归类，检查数据质量，以及是否符合特定的统计分析方法要求等。
统计描述用来描述及总结数据的重要特征，统计推断指由样本数据的特征推断总体特征的方法，包括参数估计和假设检验。
3答统计描述结果的表达方式主要是通过统计指标、统计表和统计图，统计推断主要是计算参数估计的可信区间、假设检验的P 值得出相互比较是否有差别的结论。
4答统计量是描述样本特征的指标，由样本数据计算得到，参数是描述总体分布特征的指标可由“全体”数据算出。
5答系统误差、随机测量误差、抽样误差。
系统误差由一些固定因素产生，随机测量误差是生物体的自然变异和各种不可预知因素产生的误差，抽样误差是由于抽样而引起的样本统计量与总体参数间的差异。
6答三个总体一是“心肌梗死患者”所属的总体二是接受尿激酶原治疗患者所属的总体三是接受瑞替普酶治疗患者所在的总体。
第二章定量数据的统计描述一、单项选择题答案 1. A 2. B 3. E 4. B 5. A 6. E 7. E 8. D 9. B 10. E二、计算与分析2第三章正态分布与医学参考值范围一、单项选择题答案 1. A 2. B 3. B 4. C 5. D 6. D 7. C 8. E 9. B 10. A二、计算与分析12[参考答案] 题中所给资料属于正偏态分布资料，所以宜用百分位数法计算其参考值范围。
第9章第3节相关性最小二乘估计回归分析与独立性检验首先来看相关性。
相关性是指两个或多个变量之间的关联程度。
相关性可以用相关系数来度量，最常用的是皮尔逊相关系数。
皮尔逊相关系数的取值范围为-1到1，其中1表示完全正相关，-1表示完全负相关，0表示无相关性。
相关性分析可以帮助我们了解两个变量之间的关系，以及一个变量的变化如何影响另一个变量。
最小二乘估计是一种用于估计回归方程中参数的方法。
回归方程是用来描述一个因变量和一个或多个自变量之间关系的数学模型。
最小二乘估计通过最小化实际观测值和回归方程预测值之间的平方差来找到最佳拟合的回归模型。
最小二乘估计的结果是一组参数估计值，可以用来预测因变量的值。
回归分析是利用回归模型来分析因变量和自变量之间的关系。
回归分析可以用于预测因变量的值，检验自变量对因变量的影响，以及评估模型的拟合度等。
回归分析可以应用于各种领域，如经济学、医学、社会学等。
通过回归分析，我们可以找出自变量对因变量的贡献程度，并使用回归模型进行预测和决策。
独立性检验是用于判断两个或多个变量之间是否存在关联性的方法。
独立性检验通常用于分析分类变量之间的关系。
最常用的独立性检验方法是卡方检验。
卡方检验通过比较实际观测值和期望频数之间的差异来判断两个变量之间是否独立。
如果实际观测值和期望频数之间没有显著差异，可以认为两个变量是独立的；反之，如果有显著差异，则说明两个变量存在关联性。
总结起来，相关性、最小二乘估计、回归分析和独立性检验是统计学中常用的分析变量之间关系的方法。
它们可以帮助我们了解变量之间的关联程度，估计回归方程中的参数，预测因变量的值，判断变量之间是否独立等。
在实际应用中，我们可以根据具体研究问题选择适当的方法来进行分析。
第9章 X2检验9.1 列联表统计分析1、列联表统计分析过程例9.1在二乙基亚硝胺诱发大白鼠咽癌的实验中，一组单纯用亚硝胺向鼻腔内滴注；另一组在鼻注的基础上加肌注维生素B12，问两组发癌率的差别有无统计意义。
实验结果如表9.1所示。
表9.1大白鼠鼻回癌的实验数据━━━━━━━━━━━━━━━━━━发癌数 未发癌数━━━━━━━━━━━━━━━━━━鼻注组 52 19鼻注加肌注组 39 3━━━━━━━━━━━━━━━━━━本例为两样本率之间的比较，可以采用x2检验进行分析。
1)首先建立数据文件，定义变量“组别”(n型，宽度为1，在数值标签中定义1为鼻注组，2为鼻注加肌注组)、“疗效”(N型，宽度为1，在数值标签中定义1为发癌，2为未发癌)、和“频数”并输入数据，如图9.1。
图 9.1 卡方检验数据格式由于该数据不是原始数据，而是频数表的数据。
所以要用“data”（数据）菜单中的weight cases（案例加权）来进行加权处理。
2)、单击Data（数据）菜单中的Weight Cases（案例加权）子菜单，弹出Weight Cases （案例加权）对话框，将“频数”变量单击进入Frequency Variable（频数变量）框内，按“频数”对数据进行加权，此时所有观测值相当于发生了“频数”次，如图9.1.2，单击Continue按钮返回主对话框。
图 9.2 案例加权3)、执行Analyze（统计分析）菜单|Descriptive Statistics（描述统计量）子菜单|Crosstabs…（交叉表）命令，系统弹出Crosstabs（交叉表）对话框，如图9.1.3，图 9.3交叉表对话框(1)单击变量从变量清单中选择1个（组别）或几个变量进入Row(s)（行）框中，作为交叉表的行，选择1个（疗效）或几个变量进入Column(s)（列）框中，作为交叉表的列，表示以“组别”变量为交叉表的行，以“疗效”为交叉表的列。
医学统计学第七版课后答案第一章绪论一、单项选择题答案 1. D 2. E 3. D 4. B 5. A 6. D 7. A 8. C 9. E 10. D二、简答题1答由样本数据获得的结果，需要对其进行统计描述和统计推断，统计描述可以使数据更容易理解，统计推断则可以使用概率的方式给出结论，两者的重要作用在于能够透过偶然现象来探测具有变异性的医学规律，使研究结论具有科学性。
2答医学统计学的基本内容包括统计设计、数据整理、统计描述和统计推断。
统计设计能够提高研究效率，并使结果更加准确和可靠，数据整理主要是对数据进行归类，检查数据质量，以及是否符合特定的统计分析方法要求等。
统计描述用来描述及总结数据的重要特征，统计推断指由样本数据的特征推断总体特征的方法，包括参数估计和假设检验。
3答统计描述结果的表达方式主要是通过统计指标、统计表和统计图，统计推断主要是计算参数估计的可信区间、假设检验的P 值得出相互比较是否有差别的结论。
4答统计量是描述样本特征的指标，由样本数据计算得到，参数是描述总体分布特征的指标可由“全体”数据算出。
5答系统误差、随机测量误差、抽样误差。
系统误差由一些固定因素产生，随机测量误差是生物体的自然变异和各种不可预知因素产生的误差，抽样误差是由于抽样而引起的样本统计量与总体参数间的差异。
6答三个总体一是“心肌梗死患者”所属的总体二是接受尿激酶原治疗患者所属的总体三是接受瑞替普酶治疗患者所在的总体。
第二章定量数据的统计描述一、单项选择题答案 1. A 2. B 3. E 4. B 5. A 6. E 7. E 8. D 9. B 10. E二、计算与分析2第三章正态分布与医学参考值范围一、单项选择题答案 1. A 2. B 3. B 4. C 5. D 6. D 7. C 8. E 9. B 10. A二、计算与分析12[参考答案] 题中所给资料属于正偏态分布资料，所以宜用百分位数法计算其参考值范围。
卫生统计学第二版习题册方积乾答案与解析第一章绪论1、统计资料可以分为那几种类型？举例说明不同类型资料之间是如何转换的？答：(1)1定量资料（离散型变量、连续型变量）、2无序分类资料（二项分类资料、无序多项分类资料)、3有序分类资料（即等级资料）；(2)例如人的健康状况可分为“非常好、较好、一般、差、非常差”5个等级，应归为等级资料，若将该五个等级赋值为5、4、3、2、1，就可按定量资料处理。
2、统计工作可分为那几个步骤？答：设计、收集资料、整理资料、分析资料四个步骤。
3、举例说明小概率事件的含义。
答：某人打靶100次，中靶次数少于等于5，那么该人一次打中靶的概率≤0.05，即可称该人一次打中靶的事件为小概率事件，可以视为很可能不发生。
第二章调查研究设计1、调查研究有何特点？答：(1)不能人为施加干预措施；(2)不能随机分组；(3)很难控制干扰因素；(4)一般不能下因果结论2、四种常用的抽样方法各有什么特点？答：(1)单纯随机抽样：优点是操作简单，统计量的计算较简便：缺点是当总体观察单位数量庞大时，逐一编号繁复，有时难以做到。
(2)系统抽样：优点是易于理解、操作简便，被抽到的观察单位在总体中分布均匀，抽样误差较单纯随机抽样小：缺点是在某些情况下会出现偏性或周期性变化。
(3)分层抽样：优点是抽样误差小，各层可以独立进行统计分析，适合大规模统计：缺点是事先要进行分层，操作麻烦。
(4)整群抽样：优点是易于组织和操作大规模抽样调查：缺点是抽样误差大。
3、调查设计包括那些基本内容？答：(1)明确调查目的和指标；(2)确定调查对象和观察单位；(3)选释调查方法和技术；(4)估计样本大小；(5)编制调查表；(6)评价问卷的信度和效度；(7)制定资料的收集计划；(8)指定资料的整理与分析计划；(9)制定调查的组织措施。
4、调查表中包含那几种项目？答：(1)分析项目直接整理计算的必须的内容；(2)备查项目保证分析项目填写得完整和准确的内容；(3)其他项目大型调查表的前言和表底附注。
