数据结构c++版课后习题解析
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数据结构(c语言版)课后习题答案完整版数据结构(C语言版)课后习题答案完整版一、数据结构概述数据结构是计算机科学中一个重要的概念,用来组织和存储数据,使之可以高效地访问和操作。
在C语言中,我们可以使用不同的数据结构来解决各种问题。
本文将提供完整版本的C语言数据结构的课后习题答案。
二、顺序表1. 顺序表的定义和基本操作顺序表是一种线性表,其中的元素在物理内存中连续地存储。
在C 语言中,我们可以通过定义结构体和使用指针来实现顺序表。
以下是顺序表的一些基本操作的答案:(1)初始化顺序表```ctypedef struct{int data[MAX_SIZE];int length;} SeqList;void InitList(SeqList *L){L->length = 0;}```(2)插入元素到顺序表中```cbool Insert(SeqList *L, int pos, int elem){if(L->length == MAX_SIZE){return false; // 顺序表已满}if(pos < 1 || pos > L->length + 1){return false; // 位置不合法}for(int i = L->length; i >= pos; i--){L->data[i] = L->data[i-1]; // 向后移动元素 }L->data[pos-1] = elem;L->length++;return true;}```(3)删除顺序表中的元素```cbool Delete(SeqList *L, int pos){if(pos < 1 || pos > L->length){return false; // 位置不合法}for(int i = pos; i < L->length; i++){L->data[i-1] = L->data[i]; // 向前移动元素 }L->length--;return true;}```(4)查找顺序表中的元素```cint Search(SeqList L, int elem){for(int i = 0; i < L.length; i++){if(L.data[i] == elem){return i + 1; // 找到元素,返回位置 }}return -1; // 未找到元素}```2. 顺序表习题解答(1)逆置顺序表```cvoid Reverse(SeqList *L){for(int i = 0; i < L->length / 2; i++){int temp = L->data[i];L->data[i] = L->data[L->length - 1 - i]; L->data[L->length - 1 - i] = temp;}}```(2)顺序表元素去重```cvoid RemoveDuplicates(SeqList *L){for(int i = 0; i < L->length; i++){for(int j = i + 1; j < L->length; j++){if(L->data[i] == L->data[j]){Delete(L, j + 1);j--;}}}}```三、链表1. 单链表单链表是一种常见的链式存储结构,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
数据结构c语言版第三版习题解答数据结构 C 语言版第三版习题解答在学习计算机科学与技术的过程中,数据结构是一门非常重要的基础课程。
而《数据结构C 语言版第三版》更是众多教材中的经典之作。
其中的习题对于我们理解和掌握数据结构的概念、原理以及算法实现起着至关重要的作用。
接下来,我将为大家详细解答这本书中的一些典型习题。
首先,让我们来看一道关于线性表的习题。
题目是这样的:设计一个算法,从一个有序的线性表中删除所有其值重复的元素,使表中所有元素的值均不同。
对于这道题,我们可以采用双指针的方法来解决。
定义两个指针 p和 q,p 指向线性表的开头,q 从 p 的下一个位置开始。
当 q 所指向的元素与 p 所指向的元素相同时,我们就将 q 所指向的元素删除,并将 q 向后移动一位。
当 q 所指向的元素与 p 所指向的元素不同时,我们将 p 向后移动一位,并将 q 所指向的元素赋值给 p 所指向的位置,然后再将 q 向后移动一位。
当 q 超出线性表的范围时,算法结束。
下面是用 C 语言实现的代码:```cvoid removeDuplicates(int arr, int n) {int p = 0, q = 1;while (q < n) {if (arrp == arrq) {for (int i = q; i < n 1; i++){arri = arri + 1;}(n);} else {p++;arrp = arrq;}q++;}}```再来看一道关于栈的习题。
题目是:利用栈实现将一个十进制数转换为八进制数。
我们知道,将十进制数转换为八进制数可以通过不断除以 8 取余数的方法来实现。
而栈的特点是后进先出,正好适合存储这些余数。
以下是 C 语言实现的代码:```cinclude <stdioh>include <stdlibh>define MAX_SIZE 100typedef struct {int top;int dataMAX_SIZE;} Stack;//初始化栈void initStack(Stack s) {s>top =-1;}//判断栈是否为空int isEmpty(Stack s) {return s>top ==-1;}//判断栈是否已满int isFull(Stack s) {return s>top == MAX_SIZE 1;}//入栈操作void push(Stack s, int element) {if (isFull(s)){printf("Stack Overflow!\n");return;}s>data++s>top = element;}//出栈操作int pop(Stack s) {if (isEmpty(s)){printf("Stack Underflow!\n");return -1;}return s>datas>top;}//将十进制转换为八进制void decimalToOctal(int decimal) {Stack s;initStack(&s);while (decimal!= 0) {push(&s, decimal % 8);decimal /= 8;}while (!isEmpty(&s)){printf("%d", pop(&s));}printf("\n");}int main(){int decimal;printf("请输入一个十进制数: ");scanf("%d",&decimal);printf("转换后的八进制数为: ");decimalToOctal(decimal);return 0;}```接下来是一道关于队列的习题。
数据结构c语言版耿国华课后习题答案数据结构是计算机科学中非常重要的一门课程,它涉及到了计算机程序设计中的数据组织、存储和操作等方面。
而耿国华教授的《数据结构c语言版》是这门课程中的经典教材之一,它通过讲解各种数据结构的原理和实现方法,帮助学生更好地理解和掌握这门课程的知识。
本文将针对《数据结构c语言版》中的一些典型习题进行解答,帮助读者更好地理解和掌握这些知识点。
1. 线性表线性表是数据结构中最基本的一种数据结构,它包含了顺序表和链表两种实现方式。
在习题中,我们需要实现线性表的基本操作,如插入、删除、查找等。
通过编写代码,我们可以更好地理解这些操作的实现原理和思路。
2. 栈和队列栈和队列是线性表的特殊形式,它们分别具有“先进后出”和“先进先出”的特点。
在习题中,我们需要实现栈和队列的基本操作,如入栈、出栈、入队、出队等。
通过编写代码,我们可以更好地理解这些操作的实现方法和应用场景。
3. 树和二叉树树是一种非线性的数据结构,它具有层次关系。
二叉树是树的一种特殊形式,它每个节点最多只有两个子节点。
在习题中,我们需要实现树和二叉树的基本操作,如创建、插入、删除、遍历等。
通过编写代码,我们可以更好地理解这些操作的实现原理和应用场景。
4. 图图是一种非线性的数据结构,它由节点和边组成。
在习题中,我们需要实现图的基本操作,如创建、插入、删除、遍历等。
通过编写代码,我们可以更好地理解这些操作的实现方法和应用场景。
5. 查找和排序查找和排序是数据结构中非常重要的一部分,它们在实际应用中具有广泛的应用。
在习题中,我们需要实现各种查找和排序算法,如顺序查找、二分查找、冒泡排序、快速排序等。
通过编写代码,我们可以更好地理解这些算法的实现原理和性能特点。
通过以上习题的解答,我们可以更好地理解和掌握《数据结构c语言版》中的知识点。
同时,通过编写代码,我们可以锻炼自己的编程能力和解决问题的能力。
希望读者能够通过习题的解答,更好地理解和应用数据结构这门课程的知识。
第 1 章绪论课后习题讲解1. 填空⑴()是数据的基本单位,在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理。
【解答】数据元素⑵()是数据的最小单位,()是讨论数据结构时涉及的最小数据单位。
【解答】数据项,数据元素【分析】数据结构指的是数据元素以及数据元素之间的关系。
⑶ 从逻辑关系上讲,数据结构主要分为()、()、()和()。
【解答】集合,线性结构,树结构,图结构⑷ 数据的存储结构主要有()和()两种基本方法,不论哪种存储结构,都要存储两方面的内容:()和()。
【解答】顺序存储结构,链接存储结构,数据元素,数据元素之间的关系⑸ 算法具有五个特性,分别是()、()、()、()、()。
【解答】有零个或多个输入,有一个或多个输出,有穷性,确定性,可行性⑹ 算法的描述方法通常有()、()、()和()四种,其中,()被称为算法语言。
【解答】自然语言,程序设计语言,流程图,伪代码,伪代码⑺ 在一般情况下,一个算法的时间复杂度是()的函数。
【解答】问题规模⑻ 设待处理问题的规模为n,若一个算法的时间复杂度为一个常数,则表示成数量级的形式为(),若为n*log25n,则表示成数量级的形式为()。
【解答】Ο(1),Ο(nlog2n)【分析】用大O 记号表示算法的时间复杂度,需要将低次幂去掉,将最高次幂的系数去掉。
2. 选择题⑴ 顺序存储结构中数据元素之间的逻辑关系是由()表示的,链接存储结构中的数据元素之间的逻辑关系是由()表示的。
A 线性结构B 非线性结构C 存储位置D 指针【解答】C,D【分析】顺序存储结构就是用一维数组存储数据结构中的数据元素,其逻辑关系由存储位置(即元素在数组中的下标)表示;链接存储结构中一个数据元素对应链表中的一个结点,元素之间的逻辑关系由结点中的指针表示。
⑵ 假设有如下遗产继承规则:丈夫和妻子可以相互继承遗产;子女可以继承父亲或母亲的遗产;子女间不能相互继承。
则表示该遗产继承关系的最合适的数据结构应该是()。
第1章绪论1.简述下列概念:数据、数据元素、数据项、数据对象、数据结构、逻辑结构、存储结构、抽象数据类型。
答案:数据:是客观事物的符号表示,指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。
如数学计算中用到的整数和实数,文本编辑所用到的字符串,多媒体程序处理的图形、图像、声音、动画等通过特殊编码定义后的数据。
数据元素:是数据的基本单位,在计算机中通常作为一个整体进行考虑和处理。
在有些情况下,数据元素也称为元素、结点、记录等。
数据元素用于完整地描述一个对象,如一个学生记录,树中棋盘的一个格局(状态)、图中的一个顶点等。
数据项:是组成数据元素的、有独立含义的、不可分割的最小单位。
例如,学生基本信息表中的学号、姓名、性别等都是数据项。
数据对象:是性质相同的数据元素的集合,是数据的一个子集。
例如:整数数据对象是集合N={0,±1,±2,…},字母字符数据对象是集合C={‘A’,‘B’,…,‘Z’,‘a’,‘b’,…,‘z’},学生基本信息表也可是一个数据对象。
数据结构:是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
换句话说,数据结构是带“结构”的数据元素的集合,“结构”就是指数据元素之间存在的关系。
逻辑结构:从逻辑关系上描述数据,它与数据的存储无关,是独立于计算机的。
因此,数据的逻辑结构可以看作是从具体问题抽象出来的数学模型。
存储结构:数据对象在计算机中的存储表示,也称为物理结构。
抽象数据类型:由用户定义的,表示应用问题的数学模型,以及定义在这个模型上的一组操作的总称。
具体包括三部分:数据对象、数据对象上关系的集合和对数据对象的基本操作的集合。
2.试举一个数据结构的例子,叙述其逻辑结构和存储结构两方面的含义和相互关系。
答案:例如有一张学生基本信息表,包括学生的学号、姓名、性别、籍贯、专业等。
每个学生基本信息记录对应一个数据元素,学生记录按顺序号排列,形成了学生基本信息记录的线性序列。
数据结构(c语言版)第三版习题解答数据结构(C语言版)第三版习题解答1. 栈(Stack)1.1 栈的基本操作栈是一种具有特定限制的线性表,它只允许在表的一端进行插入和删除操作。
栈的基本操作有:(1)初始化栈(2)判断栈是否为空(3)将元素入栈(4)将栈顶元素出栈(5)获取栈顶元素但不出栈1.2 栈的实现栈可以使用数组或链表来实现。
以数组为例,声明一个栈结构如下:```c#define MAX_SIZE 100typedef struct {int data[MAX_SIZE]; // 存储栈中的元素int top; // 栈顶指针} Stack;```1.3 栈的应用栈在计算机科学中有广泛的应用,例如计算表达式的值、实现函数调用等。
下面是一些常见的栈应用:(1)括号匹配:使用栈可以检查一个表达式中的括号是否匹配。
(2)中缀表达式转后缀表达式:栈可以帮助我们将中缀表达式转换为后缀表达式,便于计算。
(3)计算后缀表达式:使用栈可以方便地计算后缀表达式的值。
2. 队列(Queue)2.1 队列的基本操作队列是一种按照先进先出(FIFO)原则的线性表,常用的操作有:(1)初始化队列(2)判断队列是否为空(3)将元素入队(4)将队头元素出队(5)获取队头元素但不出队2.2 队列的实现队列的实现一般有循环数组和链表两种方式。
以循环数组为例,声明一个队列结构如下:```c#define MAX_SIZE 100typedef struct {int data[MAX_SIZE]; // 存储队列中的元素int front; // 队头指针int rear; // 队尾指针} Queue;```2.3 队列的应用队列在计算机科学中也有广泛的应用,例如多线程任务调度、缓存管理等。
下面是一些常见的队列应用:(1)广度优先搜索:使用队列可以方便地实现广度优先搜索算法,用于解决图和树的遍历问题。
(2)生产者-消费者模型:队列可以用于实现生产者和消费者之间的数据传输,提高系统的并发性能。
第1 章绪论课后习题讲解1. 填空⑴()是数据的基本单位,在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理。
【解答】数据元素⑵()是数据的最小单位,()是讨论数据结构时涉及的最小数据单位。
【解答】数据项,数据元素【分析】数据结构指的是数据元素以及数据元素之间的关系。
⑶从逻辑关系上讲,数据结构主要分为()、()、()和()。
【解答】集合,线性结构,树结构,图结构⑷数据的存储结构主要有()和()两种基本方法,不论哪种存储结构,都要存储两方面的内容:()和()。
【解答】顺序存储结构,链接存储结构,数据元素,数据元素之间的关系⑸算法具有五个特性,分别是()、()、()、()、()。
【解答】有零个或多个输入,有一个或多个输出,有穷性,确定性,可行性⑹算法的描述方法通常有()、()、()和()四种,其中,()被称为算法语言。
【解答】自然语言,程序设计语言,流程图,伪代码,伪代码⑺在一般情况下,一个算法的时间复杂度是()的函数。
【解答】问题规模⑻设待处理问题的规模为n,若一个算法的时间复杂度为一个常数,则表示成数量级的形式为(),若为n*log25n,则表示成数量级的形式为()。
【解答】Ο(1),Ο(nlog2n)【分析】用大O记号表示算法的时间复杂度,需要将低次幂去掉,将最高次幂的系数去掉。
2. 选择题⑴顺序存储结构中数据元素之间的逻辑关系是由()表示的,链接存储结构中的数据元素之间的逻辑关系是由()表示的。
A 线性结构B 非线性结构C 存储位置D 指针【解答】C,D【分析】顺序存储结构就是用一维数组存储数据结构中的数据元素,其逻辑关系由存储位置(即元素在数组中的下标)表示;链接存储结构中一个数据元素对应链表中的一个结点,元素之间的逻辑关系由结点中的指针表示。
⑵假设有如下遗产继承规则:丈夫和妻子可以相互继承遗产;子女可以继承父亲或母亲的遗产;子女间不能相互继承。
则表示该遗产继承关系的最合适的数据结构应该是()。
第1章绪论5.:CCBDCA6.分析下面各程序段的复度。
1〕O〔1〕2〕O〔m*n〕3〕O〔n2〕4〕O〔log3n〕〔5〕因x++共行了n-1+n-2+⋯⋯+1=n(n-1)/2,所以行O〔n2〕〔6〕O( n)第2章线性表1.babadbcabdcddac2.算法〔6〕一个算法,通一趟遍在表中确定最大的点。
ElemTypeMax(LinkListL){if(L->next==NULL)returnNULL;pmax=L->next;// 假定第一个点中数据具有最大p=L->next->next;while(p!=NULL){// 如果下一个点存在if(p->data>pmax->data)pmax=p;p=p->next;}returnpmax->data;〔7〕一个算法,通遍一趟,将表中所有点的接方向逆,仍利用原表的存空。
voidinverse(LinkList&L){ 逆置点的表Lp=L->next;L->next=NULL;while(p){q=p->next; //q指向*p的后p->next=L->next;L->next=p; //*p插入在点之后p=q;}}〔10〕度n的性表A采用序存构,写一复度O(n)、空复度O(1)的算法,算法除性表中所有item的数据元素。
[目分析] 在序存的性表上除元素,通常要涉及到一系列元素的移〔第个元素,第i+1至第n个元素要依次前移〕。
此题要求删除线性表中所有值为item的数据元素,并未要求元素间的相对位置不变。
因此可以考虑设头尾两个指针〔 i=1,j=n〕,从两端向中间移动,凡遇到值item的数据元素时,直接将右端元素左移至值为item的数据元素位置。
void Delete 〔ElemTypeA[] ,int n〕∥A是有n个元素的一维数组,本算法删除A中所有值为item的元素。
1.3设n是正整数。
试写出下列程序段中用记号“△”标注的语句的频度:(2) i=1; k=0;do {△k+=10*i;i++;}while(i<=n-1)当n=1时,执行1;当n>=2时,执行n-1次;(3)i=1; k=0;do {△k+ = 10*i; i++;}while(i==n);当n=2时,执行2次;当n!=2时,执行1次;(4) i=1; j=0;while(i+j≤n) {△if(i<j) i++; else j++;}执行n次;(5) x=n; y=0; //n是不小于1的常数while(x>=(y+1)*(y+1)){△y++;}执行向下取整)(6) x=91; y=100;while ( y>0 )△if(x>100) { x-=10; y--; }else x++ ;}If语句执行100次(7) for( i=0; i<n; i++)for( j=i; j<n; j++)for( k=j; k<n; k++)△x+=2;过程:n1n1i0j in(n1)(n2) (n j)6--==++ -=∑∑第二章2.3 已知顺序表La中数据元素按非递减有序排列。
试写一个算法,将元素x插到La的合适位置上,保持该表的有序性。
思路:先判断线性表的存储空间是否满,若满返回Error;否则从后向前先移动数据,找到合适的位置插入。
Status Insert_SqList(SqList &La,int x)//把x 插入递增有序表La 中{if(La.length==La.listsize) return ERROR;for(i=La.length-1;La.elem[i]>x&&i>=0;i--)La.elem[i+1]=La.elem[i];La.elem[i+1]=x;La.length++;return OK;}//Insert_SqList2.5 试写一个算法,实现顺序表的就地逆置,即在原表的存储空间将线性表(a1,a2, ..., an-1,an)逆置为(an,an-1, ..., a2,a1)//思路就是两个指示变量i,j同时分别从顺序表的开始和结尾处相向改变void reverse(SqList &A)//顺序表的就地逆置{ElemType p;for(i=1,j=A.length;i<j;i++,j--){//A.elem[i]<->A.elem[j];p=A.elem[i];A.elem[i[=A.elem[j];A.elem[j]=p;}}//reverse2.7 已知线性表L采用顺序存储结构存放,对两种不同情况分别写出算法,删除L中多余的元素,使得L中没有重复元素:(1)L中数据元素无序排列;(2)L中数据元素非递减有序排列。