DGSS-探矿工程数据采集
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管理及其他M anagement and other简述矿产地质调查中DGSS的工作流程及技巧刘 辉,杜明辉摘要:简单描述数据库建立的过程中,数字填图系统是如何实现野外数据采集的流程以及从原始数据库至完成成果数据库需要的步骤。
其中通过MDB与Excel文件的转换来减少数据库建立过程中大量数据直接输入需要的时间和精力。
关键词:数字地质调查系统;数据库;野外数据采集;MDB格式1 简介数字地质调查系统DGSS是基于 MAPGIS 平台上开发的系统,文件类型为MAPGIS格式。
系统库则采用中国地质调查局按照 GB958-99 统一组织的RGMAPGIS的系统库,地图参数为:投影方式为投影平面直角坐标系;投影类型为高斯-克吕格投影;椭球参数为2000国家大地坐标系,1985年国家高程基准;图形单位为毫米;比例尺为1:50000。
此文以蛟潭幅1:5万矿产地质调查为例,简述DGSS的工作流程及技巧。
2 DGSS工作流程2.1 DGSS工作流程在蛟潭幅1:5万矿产地质调查中,采用数字填图技术,开展1:5万矿产地质专项填图、1:5万水系沉积物测量、综合检查、找矿预测、圈定找矿靶区以及评价资源潜力,建立原始及成果资料数据库。
工作流程可划分以下三个阶段。
地质填图、矿产地质调查采集阶段:主要利用计算机技术,在野外现场直接采用数字地质调查软件系统,在掌上机上采集区域地质填图路线中的观察数据、剖面测量数据、槽井坑钻编录数据、物化探野外采样数据等。
地质填图、矿产地质调查过程中的野外资料系统整理、综合整理、综合研究阶段:利用数字地质调查软件系统和相关成熟的软件系统,通过数据处理和综合分析、建立相应的原始、过程数据库和各种成果数据库。
如:野外路线手图库、野外总图数据库、实际材料图数据库、剖面数据库、槽钻探编录数据库、钻孔综合柱状图数据库、物化遥数据库、异常查证数据库、矿点检查数据库等内容。
地质建模、综合评价预测与储量计算阶段:根据综合整理,采用计算机技术、数字填图技术、三维建模技术,对工作区进行三维建模,并采用有关理论、技术与方法进行成矿规律研究和成矿评价,并通过软件计算预测资源量,并建立区域地质与矿产地质数据库、成矿规律与成矿预测数据库。
21 空间数据库操作地质图空间数据库建库的过程是对各阶段数据尤其是编稿原图阶段的结构化和非结构化数据综合与解释的过程,是成果标准化以及提供专题服务的最直接体现。
空间数据库模型以中国地质调查局地质调查技术标准《数字地质图空间数据库》(DD2006 06)为依据。
数字地质调查系统为地质图空间数据库的无缝集成、融合和应用提供了可操作平台,地质人员可借助系统提供的一套完整的技术方法和工具,方便地对不同阶段的资料进行继承和综合分析。
系统自动提供空间数据库模板,其基本内容直接继承编稿原图或实际材料图。
21.1 地质图空间数据库建库基本技术路线与操作流程数字地质调查系统提供了与业务流程融合的建库模式(微工作流),把数据生产融入到生产一线, 对主要原始数据和主要最终成果数据库进行统一描述、统一组织、统一存储由地质人员自己在工作过程中逐步生产不同阶段的数据库和数据产品。
使项目人员可以从计算机技术的应用中体会到新技术带来的好处,形成新的工作模式,对提高研究精度、效率和成果的表现形式提供了重要的技术保障。
21.1.1 基于一体化建库模式的迭代建库解决方案地质图空间数据库建库过程是一个“认识—提高—认识—再提高”的过程。
地质人员在实际工作中需根据前人资料或项目验收专家组意见对已经连好的实际材料图或编稿原图进行修改。
当实际材料图或编稿原图发生改变时,从其继承主要信息的地质图空间数据库也需要同步更新,以保证不同阶段整理分析的数据尤其是空间信息的一致性。
因此在数字地质调查系统中采用“迭代”的思想,结合面向对象的第三代地质图空间数据库模型,利用“不同阶段数据模型的继承和传递的技术”将实际材料图、编稿原图等不同阶段数据库进行互通与继承,通过反馈、逐步完善《DD2006-06 数字地质图空间数据库》规定的建库内容(空间信息和属性信息)。
迭代过程如图21.1.1所示。
图21.1.1 基于数字地质调查系统的空间数据库迭代建库过程21.1.2 一站式建库流程对于地质人员而言,空间数据库中的要素类、对象类等是可以通过软件的一站式流程实现自动化提取。
数字地质调查信息综合平台(DGSInfo)剖面原始数据快速录入方法及技巧高建国;范宇航;蒲松盛;杨昶;高智【摘要】实测地质剖面图是野外地质工作中一个重要环节.为了能够准确测量、实时整理、快速录入剖面原始数据,避免低效、繁琐、不利于对比,易出错的局面,基于数字地质调查系统(DGSInfo)实测剖面这一平台,配合SectionInfo.mdb、GeoSection.mdb等剖面数据库,利用Microsoft Access数据库处理软件进行快速原始数据整合录入,进而高精度、高效率绘制实测地质剖面图,对后期野外路线PRB采集定位、地层单元准确划分以及对整个地区地质背景的了解均具重要指示意义.【期刊名称】《四川地质学报》【年(卷),期】2017(037)004【总页数】4页(P682-685)【关键词】DGSInfo;*.MDB;Access;地质剖面【作者】高建国;范宇航;蒲松盛;杨昶;高智【作者单位】成都理工大学,成都 610059;成都理工大学,成都 610059;成都理工大学,成都 610059;成都理工大学,成都 610059;成都理工大学,成都 610059【正文语种】中文【中图分类】P628+.5RGMAP系统是集3S(GPS/GIS/RS)为一体的野外数字采集系统,初步实现了“地质调查主流程信息化”目标。
随着技术的发展和地质工作的需要,2010年中国地质调查局又研发了数字地质调查系统DGSS(Digital geology survey system)[1],相对完善了RGMAP系统,集合了RGMAP数字填图、PEDate探矿工程数据编录、DGSInfo数字调查信息综合平台和REInfo资源储量估算与矿体三维建模四大子系统,其中DGSInfo近年来在大、中比例尺区域地质填图中备受关注,其整合了路线、剖面、第四纪钻孔和探矿工程的室内资料汇总、编辑乃至出图几个重要步骤,逐步成为了中国地质调查的主流软件体系[2]。
地质勘察工程师在地质勘探中的规范数据采集与处理地质勘察工程师是负责地质勘探和矿产资源评价的专业人员。
在开展地质勘察工作时,准确的数据采集和处理是确保工程质量和科学决策的关键。
本文将从规范的数据采集和处理流程、常用的数据采集方法以及数据处理的技巧三个方面来谈论地质勘察工程师在地质勘探中的相关工作。
一、规范的数据采集和处理流程地质勘察工程师在地质勘探中需要遵循一定的数据采集和处理流程。
以下是一般的数据采集和处理流程示意:1. 制定数据采集计划:在进行任何地质勘探工作之前,地质勘察工程师需要制定数据采集计划,明确采集的目的、方法和时间等。
2. 确定采集点位:根据采集目的和地质条件,地质勘察工程师需要确定合适的采集点位,并测量其准确的地理坐标。
3. 进行数据采集:采用合适的工具和方法,地质勘察工程师需要准确地采集各项地质数据,如地质构造、岩性、矿床特征等。
4. 数据质量控制:在数据采集的过程中,地质勘察工程师需要进行数据质量控制,确保采集到的数据准确可靠。
例如,进行现场质量检测、重复采样等。
5. 数据整理与管理:采集到的数据需要进行整理和管理,包括数据的分类、编号、备份等,以便于后续的数据处理和分析。
6. 数据处理与分析:通过专业的软件和方法对采集到的数据进行处理和分析,得出科学的结论和成果。
7. 数据报告撰写:最后,地质勘察工程师需要将数据处理和分析的结果以报告的形式汇总和整理,向相关部门或人员进行汇报。
二、常用的数据采集方法地质勘察工程师在进行数据采集时,可采用多种常用的方法。
以下是几种常见的数据采集方法:1. 采样方法:采用钻孔、井筒、采矿或露天开挖等方式,获取地下岩石或土壤样本,进行理化性质测试和矿物组成分析。
2. 地质测量方法:采用全站仪、测距仪等设备,对地质构造、地形地貌、地震活动等进行测量和记录。
3. 地球物理勘探方法:如电法、重力法、磁法等,通过测量地下的电阻、密度和磁场等物理参数,获取地下地质信息。