程序化购买

*** 学校** —** 年度第**学期期末考试试卷装（大数据营销）系（院）：专业：年级：班级：订考生姓名：_________________学号：_________________线一、单选题（每小题2分，共20分）1.大数据具有类型多样化的特点，电子邮件属于（）。

A.结构化数据B.非结构化数据C.半结构化数据D.完全结构化数据2.RFM营销理论中F指什么？（）A. 最近一次消费B. 消费频率C. 消费分类D. 消费金额3.数据清洗无法解决以下哪一类问题？（）A. 遗漏值B. 噪声C. 异常值D. 数据冗余4.用户关系预测是预测分析与以下哪种方法的结合？（）A.文本分析B.社交网络分析C.描述统计分析D.可视化分析5.可视化过程中以下做法错误的是（）。

A．企业员工参与可视化培训，树立正确的数据观B．收集数据时从多方渠道进行验证C．为了可视化效果擅自修改数据D．可视化过程中坚持展现真实、完整的数据6.以下哪种标签类别是按生产方式分类？（）A. 静态标签B. 规则类标签C. 用户偏好标签D. 基础信息标签7.下列哪个选项不属于精准广告在媒介层面带来的直接价值？（）A. 使媒体能为不同流量差异化定价B. 使媒体为广告主提供多样化投放方案C. 提升广告主的投资回报率D. 充分发挥剩余流量的变现能力8.用户忠诚度计划的基础是？（）A. 顾客价值分析B. 激励顾客参与C. 维护顾客关系D. 实施针对性营销策略9.以下哪一项指标最能反映用户粘性、用户质量和企业保留用户的能力？（）A. 新增用户数B. 活跃用户数C. 用户留存率D. 用户复购率10.下列不属于人工智能的特征的是（）。

A.智能自主化B.人机协同融合C.突出个人智能D.大数据驱动二、多选题（每小题2分，共10分）1.用户画像的作用有（）。

A. 指导设计团队产品优化B. 把握用户需求C. 定制个性化服务D. 提供精准营销方案2.在程序化购买中，属于非公开交易模式的有（）。

数字化营销策略制定与实施手册第1章数字化营销概述 (4)1.1 数字化营销的定义与特点 (4)1.2 数字化营销的发展趋势 (4)1.3 数字化营销与传统营销的对比 (4)第2章市场分析与竞争态势 (5)2.1 市场环境分析 (5)2.1.1 宏观环境分析 (5)2.1.2 微观环境分析 (5)2.2 目标客户群体分析 (5)2.2.1 客户需求分析 (6)2.2.2 客户行为分析 (6)2.2.3 客户画像构建 (6)2.3 竞争对手分析 (6)2.3.1 竞争对手识别 (6)2.3.2 竞争对手优劣势分析 (6)2.3.3 竞争对手动态监测 (6)2.4 市场机会与威胁分析 (6)2.4.1 市场机会 (6)2.4.2 市场威胁 (7)第3章制定数字化营销目标 (7)3.1 设定营销目标 (7)3.1.1 分析市场环境 (7)3.1.2 确定企业优势与资源 (7)3.1.3 制定具体营销目标 (7)3.2 制定关键绩效指标（KPI） (7)3.2.1 确定核心指标 (7)3.2.2 设定辅助指标 (7)3.2.3 制定KPI目标和阈值 (8)3.3 营销目标的分解与执行 (8)3.3.1 目标分解 (8)3.3.2 制定执行计划 (8)3.3.3 落实责任与协同 (8)3.3.4 监控与调整 (8)第4章选择合适的营销渠道 (8)4.1 网络营销渠道概述 (8)4.2 搜索引擎营销 (8)4.3 社交媒体营销 (9)4.4 内容营销 (9)第5章网站优化与营销 (10)5.1 网站结构与优化 (10)5.1.1 网站导航优化 (10)5.1.2 URL优化 (10)5.1.3 网站布局优化 (10)5.1.4 内部优化 (10)5.2 网站内容优化 (10)5.2.1 关键词研究 (10)5.2.2 内容创作 (10)5.2.3 内容布局 (10)5.2.4 更新频率 (10)5.3 用户体验优化 (10)5.3.1 网站速度优化 (11)5.3.2 网站设计优化 (11)5.3.3 交互设计优化 (11)5.3.4 移动端优化 (11)5.4 网站数据分析与优化 (11)5.4.1 数据收集 (11)5.4.2 数据分析 (11)5.4.3 优化策略制定 (11)5.4.4 效果评估 (11)第6章付费广告策略 (11)6.1 付费广告概述 (11)6.2 搜索引擎广告 (12)6.3 社交媒体广告 (12)6.4 程序化购买与优化 (12)第7章社交媒体营销策略 (13)7.1 社交媒体平台选择 (13)7.1.1 分析目标受众：了解目标受众的年龄、性别、职业、兴趣爱好等特征，以便确定适合的社交媒体平台。

一、常用指标：PM---Project Management，产品RD---Research and Development engineer，开发QA---Quality Assurance，测试BD---Business Development，销售PR---Public Relation，公共关系---公关GR---Government Relation，政府关系PGC---Professionally-generated Content，专业生产内容UGC---User-generated Content，用户生产内容OGC---Occupationally-generated Content，职业生产内容QPS---Queries Per Second，意思是“每秒查询率”，服务器每秒请求数量DAU---Daily Active User，日活跃用户数量。

常用于反映网站、互联网应用或网络游戏的运营情况。

WAU---Week Active Users，是周活跃用户数量MAU---Monthly Active Users，月活跃用户人数。

是在线游戏的一个用户数量统计名词，数量越大意味着玩这款游戏的人越多。

DNU---Daily New User，日新增用户DPU---Daily Pay Users，日付费用户数CR---Churn Ratio，流失率RR---Retention Ratio，留存率UG---User Growth，用户增长PCU---Peak concurrent users ，最高同时在线玩家人数。

ACU---Average concurrent users，平均同时在线玩家人数。

UV---Unique Visitor，访客数，是指在一个统计周期内，访问网站的人数之和。

PV---Page View，浏览量，是指在一个统计周期内，浏览页面的数之和。

VV---Video View，播放数，是指在一个统计周期内，视频被打开的次数之和。

广告行业数字化广告营销解决方案第一章：数字化广告营销概述 (5)1.1 数字化广告的发展历程 (5)1.1.1 传统广告的演变 (5)1.1.2 互联网广告的崛起 (6)1.1.3 移动互联网广告的快速发展 (6)1.2 广告营销的数字化转型趋势 (6)1.2.1 数据驱动的决策 (6)1.2.2 程序化购买与自动化投放 (6)1.2.3 跨屏营销与整合传播 (6)1.3 数字化广告营销的优势与挑战 (6)1.3.1 优势 (6)1.3.2 挑战 (7)第二章：数字化广告营销战略规划 (7)2.1 营销目标设定 (7)2.1.1 品牌提升：通过数字化广告营销，提高品牌知名度和美誉度，树立品牌形象。

72.1.2 用户增长：扩大目标受众群体，提高用户活跃度，促进用户留存。

(7)2.1.3 销售转化：提升产品销售额，实现广告投入与销售产出的最大化。

(7)2.1.4 用户满意度：优化用户体验，提高用户满意度，为口碑传播奠定基础。

(7)2.2 媒体渠道选择与整合 (7)2.2.1 媒体渠道分类：根据企业业务特点，将媒体渠道分为搜索引擎、社交媒体、信息流、短视频等类型。

(7)2.2.2 渠道评估：从渠道覆盖范围、受众匹配度、广告形式、成本效益等方面进行综合评估。

(7)2.2.3 渠道整合：根据营销目标，实现多渠道的协同效应，提高广告投放效果。

(7)2.3 数据驱动的营销策略 (7)2.3.1 数据收集与处理：搭建数据收集和处理平台，实现用户行为数据、广告投放数据等的多维度分析。

(8)2.3.2 用户画像构建：通过数据分析，描绘目标用户的行为特征、兴趣爱好等，为精准营销提供依据。

(8)2.3.3 广告投放优化：基于数据分析结果，调整广告投放策略，实现广告资源的合理配置。

(8)2.3.4 效果评估与调整：定期评估广告投放效果，根据数据反馈进行策略调整，保证营销目标的实现。

(8)第三章：目标受众分析与定位 (8)3.1 受众画像构建 (8)3.1.1 基本信息：包括年龄、性别、地域、职业等基本属性，为广告主提供初步的受众筛选依据。

互联网广告的精准投放技术和分析方法随着互联网的普及和发展，互联网广告的形式也愈加多样化。

而为了更有效地投放广告，精准投放技术和分析方法也随之涌现。

本文将针对互联网广告的精准投放技术和分析方法进行探讨和分析。

一、精准投放技术1.定向投放技术定向投放技术是通过对用户的行为和偏好进行大数据分析，从而为广告提供更精准的目标受众，实现广告的针对性投放。

目前最为常见的定向方式有以下几种：1）地域定向：根据用户所在地区的信息进行投放。

2）兴趣定向：根据用户的浏览行为、搜索历史、社交网络等行为特征进行投放。

3）人口统计学定向：根据用户的性别、年龄、教育程度、收入等属性进行投放。

4）行为定向：根据用户的消费行为、购买记录等活动行为进行投放。

通过这些定向方式，广告可以更加精准地投向目标用户，从而实现更好的广告效果。

2.程序化购买技术程序化购买技术是一种自动购买广告并进行管理的方式，通过程序化的方式自动投放广告。

广告主可以通过一系列的自动程序来管理广告的投放，包括选择广告位、定制广告内容、调整投放时段和频率、自动化预算等。

相对于人工运营，程序化购买技术具有更加高效、精准的优势。

二、分析方法1.数据分析技术数据分析技术是通过对广告投放效果进行数据分析，提取有效信息并进行处理，以了解广告的投放效果和目标受众。

数据分析技术包括以下方面：1）点击率：通过广告的点击率来评估广告的效果和受众。

2）转化率：通过广告的转化率来评估广告的真实效果和购买行为。

3）流量来源：通过流量来源，了解目标受众的来源和行为特征。

通过这些数据分析技术，广告主可以深入了解广告的投放效果和目标受众，从而进行针对性投放。

2.营销分析技术营销分析技术是通过对广告的投放效果、目标受众和市场行情等因素进行分析，以了解广告投放的效果、受众和市场需求等因素，进而优化广告投放策略。

营销分析技术包括以下方面：1）市场分析：分析目标受众的市场需求，跟踪竞争对手的投放信息，从而更好地制定营销策略。

2014年移动营销程序化购买行业分析报告2014年10月目录一、互联网营销由PC向移动迁徙，移动营销市场腾飞 (4)1、多因素孕育移动营销发展机遇 (4)（1）移动智能终端保有量大幅提升 (4)（2）4G网络普及呼之欲出，助推广告形式和技术创新 (4)（3）移动网络经济发展和移动端流量的迅猛增长是移动广告市场腾飞的核心驱动力 (5)2、移动广告市场规模快速增长，横幅仍是主流 (6)（1）体量虽小，增长飞快 (6)（2）移动展示广告形式创新不断，横幅仍为主流，插屏和原生广告快速渗透 (6)（3）移动端在线视频广告未来空间广阔 (8)（4）未来无移动不营销，更多适合移动端的独特广告模式将出现 (8)3、移动营销圈风起云涌，生态不断完善 (8)（1）移动营销备受风投关注，成为资本宠儿 (8)（2）营销形式逐渐丰富多样化，移动广告逐渐向inapp 广告迁徙移动营销 (9)（3）移动营销的发展起于2010年，相关公司风起云涌，生态不断成熟 (10)（4）从移动广告平台到移动DSP,移动营销生态系统不断成熟 (10)二、移动广告平台：格局渐清晰，进入新的PK阶段 (11)1、市场规模快速增长，格局日渐清晰 (11)（1）移动广告平台，亦称为移动广告网络 (11)（2）移动广告平台处于黄金发展期 (12)（3）百度移动广告平台稳居第一，其他巨头仍在发力 (13)（4）一线移动广告平台地位确立，未来将进一步洗牌 (13)（5）从移动展示广告中居主流地位的横幅广告的情况来看 (14)2、积分墙：爆发式增长助力广告平台崛起 (14)3、进入新的PK阶段，加速洗牌 (16)三、移动程序化购买蓄势待发 (17)1、移动程序化购买锐不可当，产业链趋于完善 (17)2、移动DSP公司风起云涌，格局未定 (19)（1）移动DSP公司快速爆发，年内或达五十家 (19)（2）移动DSP的参与者主要有三类 (20)（3）移动DSP作为买方平台发展的既定趋势，当前格局未定 (21)3、移动交易平台价值凸显，3BAT全员入席 (21)4、移动dmp不断发展，亟待数据开放 (23)四、行业相关公司简况 (24)1、移动营销之战刚刚开始，各方尚存机会 (24)2、蓝色光标：数字化布局初见端倪，全产业链布局思维超前 (26)3、省广股份：携手百度，充分利用自身广告主及数据优势 (27)4、利欧股份：A股数字营销版图显现，线上营销全案提供商 (28)5、明家科技：收购金源互动，进军移动互联 (29)6、天龙集团：数字营销雏形显现，垂直领域发展占优 (29)。

电商行业分析报告随着社会不断地进步，需要使用报告的情况越来越多，我们在写报告的时候要注意涵盖报告的基本要素。

那么大家知道标准正式的报告格式吗？以下是小编为大家整理的电商行业分析报告，仅供参考，希望能够帮助到大家。

电商行业分析报告1根据dcci对品友互动电商广告主程序化购买投放相关数据可以看出：1、电商市场发展迅猛，多因素助力电商行业发展dcci发现，20xx年全球网购用户渗透率高，中国网购渗透率达56%，与发达国家相比发展空间大。

电商市场规模不断增加，多种因素促进在线音乐市场发展：政策方面，国家今年颁布多项电商法案，包括《促进电子商务应用的实施意见》、《关于加快发展农村电子商务意见》、海关保税制度等，规范电商市场环境;行业方面：电商企业纷纷加快电商行业布局，尤其在于渠道、物流及二三线城市的发展;用户方面：网购用户逐年增加，网络购物在社会零售消费总额中的占比逐渐增高等。

基于良好的发展环境，20xx年电商市场发展将更加激烈，更好的触达用户及完善购物体验成为各家布局的重点。

2、电商营销方式走向以人为核心，电商营销效果成关键电商营销逐渐改变以往的一刀切式广告投放，而转变为根据场景实现用户定位式的投放方式。

随着电商营销主体的多样化，电商营销效果的影响因素也更加复杂，因而确定营销kpi指标时更应该明确营销主题和营销目标。

3、程序化购买完美解决访客找回和新客覆盖，创新技术推动程序化购买发展程序化购买在访客找回及新客覆盖方面，营销效果明显高于传统投放方式。

移动深度链接技术使移动端触达用户，实现更优转化效果成为可能，roi效果提升3倍。

4、移动端迅速发力，移动端程序化购买占比逐渐增加电商行业，用户、市场景广告主均向移动端转移，移动市场不断扩大。

电商行业程序化购买广告投放力度逐渐向移动端倾斜。

5、避免数据孤岛，打通数据通道释放数据流动价值大数据时代，用户、应用、产品、服务等纷纷以数据形式相互连通，打通各数据通道实现数据的流动价值成为发力重点。

程序化购买的运作流程一、程序化购买的定义和背景二、程序化购买的优势2.1 提高广告投放效果2.2 节约时间和成本2.3 提供更精准的广告定向2.4 实时数据监测和优化三、程序化购买的流程3.1 媒体主和广告主的注册与认证3.2 广告创意设计与管理3.3 媒体资源筛选和投放计划3.4 出价竞拍和广告投放3.5 数据监测和效果分析3.6 优化和再投放四、程序化购买的挑战与解决方案4.1 广告主需求不明确的问题4.2 广告品牌安全性问题4.3 假冒和虚假流量问题4.4 数据隐私和信息安全问题五、未来发展和展望5.1 视频和移动广告的领先地位5.2 人工智能与大数据在程序化购买中的应用5.3 区块链技术的应用前景六、结论一、程序化购买的定义和背景随着互联网的发展和数字媒体的崛起，广告投放方式也发生了巨大的改变。

传统的广告购买模式已经不能满足广告主和媒体主的需求，而程序化购买（Programmatic Buying）应运而生。

程序化购买是通过自动化技术和实时竞价系统，以数据为基础来进行广告投放的一种方式。

二、程序化购买的优势2.1 提高广告投放效果程序化购买可以基于用户数据和行为进行精准定向投放，将广告展示给最优质的目标受众，从而提高广告投放的效果。

与传统广告购买相比，程序化购买能够更准确地找到目标受众，增加广告点击率和转化率。

2.2 节约时间和成本程序化购买利用自动化技术实现广告购买和投放的流程，节约了人力和时间成本。

传统购买模式中，广告主需要与不同媒体主进行接洽、洽谈价格和投放细节，而程序化购买将这些过程自动化，简化了广告购买的流程，提高了效率并降低了成本。

2.3 提供更精准的广告定向程序化购买借助大数据和人工智能技术，可以分析用户的兴趣、消费行为、地理位置等信息，对广告进行精准定向。

广告主可以根据自己的需求选择特定的目标受众，并将广告展示给他们，提高广告的曝光度和转化率。

2.4 实时数据监测和优化程序化购买可以对广告投放过程中产生的数据进行实时监测和分析，广告主可以及时了解广告的投放效果，并根据数据进行优化。