文华财经2016年商品期货最新基本交易模型

期货交易系统模型————————————————————————————————作者: ————————————————————————————————日期：ﻩ模型交易法概述ﻫ模型交易法是一套完整的期货交易系统,指的是通过提炼期货价格K线形态模型,进行交易的方法。

ﻫ完整的模型交易系统包括：交易模型,交易系统和资金管理方案。

模型交易法的重点不是交易模型,而是以模型为核心的整个交易系统。

（图1)ﻫ模型：指的是可以套用和复制的交易模式或K线形态，比如最基础的交易模型：矩形整理。

ﻫ图例1矩形整理模型ﻫ模型说明：一段幅度的上涨之后,价格进行矩形整理阶段，据此我们判断，行情方向继续向上,上涨空间为矩形整理之前的那段上涨的空间幅度。

此模型的成功概率大于60%。

上图就是一个最基础的交易模型，看上去有点类似技术分析中的K线形态分析，但是与形态分析是有区别的,模型交易法是完整的交易系统，模型只是这个交易系统的一个组成部分。

如同机械制造中的模具一样,模型等同于模具,但是,只有模具是远远不够的，还需要与之配套的一系列机械设施。

ﻫ交易系统:交易系统指的是交易的规则，策略和方法的集成，是一个完整的执行体系。

完整的交易系统应该包括：市场选择，行情方向判断，入市时机点位，离市时机点位（止损,止赢),风险控制，仓位控制。

ﻫ以矩形整理的模型为例，如果某品种出现以上模型形态,那么,交易系统的第一个要素,方向的判断就出来了,我们判断价格会继续上涨（理论在后面阐述)。

ﻫ第二点,我们需要选择入市的时机和点位，,这里有几种选择：1在整理的过程中随机买入（随机)ﻫ２在矩形整理向上发生突破时买入（顺势）3在矩形整理的矩形下沿买入（逆势）ﻫ不同的入市时机选择对于最终的交易结果有不同的影响,最主要是影响到风险控制。

ﻫ入市之后，就要面对离市的问题了，如果行情按照预期的形势发展,我们会选择在价格到达目标价位后止赢出场;如果行情不完全按照预期发展,我们就会面对止损问题。

文华财经商品期货基本交易模型Document number【SA80SAB-SAA9SYT-SAATC-SA6UT-SA18】一、内盘案例二、外盘案例三、经济数据、突发事件案例一、内盘案例模型一：棕榈油周线基本面模型NN:=BARSLAST(DATE<>REF(DATE,1))+1;RZC:=SUM(OPI,NN)-REF(SUM(OPI,NN),NN);RZC1:=STD(RZC,5);AA..GETBASEINFO(32);GETBASEINFO(84);GETBASEINFO(253);GETBASEINFO(220) ;GETBASEINFO(221);模型二：棉花日线基本面模型AA:=GETBASEINFO(230);模型五：郑棉主连日线案例加载合约：郑棉主连周期：日线信号计算起始时间：2014年1月1日至今沉淀资金:=OPI*C*UNIT*MARGIN;NUM3:=REF(BARSLASTCOUNT(ISNULL(GETBASEINFO(286))),1)+1; S5:=GETBASEINFO(286)>REF(GETBASEINFO(286),NUM3);B5:=GETBASEINFO(286)<REF(GETBASEINFO(286),NUM3);NUM5:=REF(BARSLASTCOUNT(ISNULL(GETBASEINFO(230))),1)+1; JC:=GETBASEINFO(230)-C;二、外盘案例模型六：COMEX铜指日线案例加载合约：COMEX铜指周期：日线信号计算起始时间：2014年1月1日至今沉淀资金:=OPI*C*UNIT*MARGIN,COLORMAGENTA;CX:=ABS(GETBASEINFO(235)-REF(GETBASEINFO(235),29))/(HHV(GETBASEINFO(235),30)-LLV(GETBASEINFO(235),30))*100;JC:=GETBASEINFO(235)-C;模型七：马盘棕榈油周线基本面模型AA:=GETBASEINFO(32);模型九：COMEX黄金一小时线单一突发事件函数模型A1..GETEVENT(404,1);GETEVENT(405,1);GETEVENT(396,1);GETEVENT(406,1);G ETEVENT(407,1);//欧元降息利多黄金GETEVENT(407,1)||GETEVENT(396,1)||GETEVENT(405,1)&&SCALE>&&DUALVOLUME ('M')>0,BK;C<BKPRICE-25*MINPRICE1||C>BKPRICE+80*MINPRICE1,SP;GETEVENT(407,1)||GETEVENT(404,1)&&SCALE<&&DUALVOLUME('M')<0,SK;C>SKPRICE+25*MINPRICE1||C<SKPRICE-80*MINPRICE1,BP;AUTOFILTER;SETDEALPERCENT(70);交易思路：当盘中出现欧元降息，金矿罢工，美元降息时，对黄金价格产生影响，同时在短时间出现增仓上行，此时多单进场；当盘中出现欧元加息，美元加息时，对黄金价格产生影响，同时在短时间出现增仓下行，此时空单进场；多单平仓条件，价格低于开仓价格25个最小变动价位止损；价格高于开仓价格80个价位止盈；空单平仓条件，价格高于开仓价格25个最小变动价位止损；价格低于开仓价格80个价位止盈；交易特点：优点：对突发事件开仓和平仓反应较快，通过市场突发事件，盘中仓位变化和市场情绪来引导交易，短周期模型，胜率较高，盈亏比正常，风险相对可控。

这些示范模型,目的在于让大家通过这些举例来学习如何编写模型，文华不保证模型的盈利效果，也不对这些模型的交易结果负责。

程序化交易的基石是个性化，就是每一个投资者（或机构）根据自己的投资经验和智慧，编写自己的模型，然后进行电脑自动交易。

交易模型的真正价值在于投资者的投资经验和智慧。

举例来说：文华提供的只是纸墨，但是一张画的价值却完全取决于画家的画工。

//该模型仅仅用来示范如何根据指标编写简单的模型//用户需要根据自己交易经验，进行修改后再实际应用!!!// //后为文字说明，编写模型时不用写出ADTM模型N=23 M=8 P=-0.5 Q=0.5DTM:=IFELSE(OPEN<=REF(OPEN,1),0,MAX((HIGH-OPEN),(OPEN-REF(OPEN,1)))); DBM:=IFELSE(OPEN>=REF(OPEN,1),0,MAX((OPEN-LOW),(OPEN-REF(OPEN,1)))); STM:=SUM(DTM,N);SBM:=SUM(DBM,N);ADTM:=IFELSE(STM>SBM,(STM-SBM)/STM,IFELSE(STM=SBM,0,(STM-SBM)/SBM)); ADTMMA:=MA(ADTM,M);ADTMMA<P,BPK;ADTMMA>Q,SPK;ADTM原理：1、如果开盘价<=昨日开盘价，DTM=0，如果开盘价>昨日开盘价，DTM=(最高价-开盘价)和(开盘价-昨日开盘价)的较大值。

2、如果开盘价>=昨日开盘价，DBM=0，如果开盘价<昨日开盘价，DBM=(开盘价-最低价)和（开盘价-昨日开盘价）的较大值3、STM=DTM在N个周期内的和。

4、SBM=DBM在N个周期内的和。

5、如果STM>SBM,ADTM=(STM-SBM)/STM,如果STM=SBM,ADTM=0,如果STM<SBM,ADTM=(STM-SBM)/SBM。

文华独特的形态箱体交易策略模型[文华财经公式] 文华独特的形态箱体交易策略模型BAA:=1;MA4:=EMA(CLOSE,10)*BAA;HH:=HHV(HIGH,5)*BAA;LL:=LLV(LOW,5)*BAA;H1:=IFELSE(CLOSE>REF(HH,1),1,0)*BAA;L1:=IFELSE(CLOSE<REF(LL,1),-1,0)*BAA;H0:=REF(HIGH,1)*BAA;L0:=REF(LOW,1)*BAA;P7:=H1+L1*BAA;P8:=IFELSE(P7=0,REF(P7,1),P7)*BAA;P9:=IFELSE(P8=0,REF(P8,1),P8)*BAA;P10:=IFELSE(P9=0,REF(P9,1),P9)*BAA;P11:=IFELSE(P10=0,REF(P10,1),P10)*BAA;P12:=IFELSE(P11=0,REF(P11,1),P11)*BAA;P13:=IFELSE(P12=0,REF(P12,1),P12)*BAA;P14:=IFELSE(P13=0,REF(P13,1),P13)*BAA;P15:=IFELSE(P14=0,REF(P14,1),P14)*BAA;P16:=IFELSE(P15=0,REF(P15,1),P15)*BAA;P17:=IFELSE(P16=0,REF(P16,1),P16)*BAA;P18:=IFELSE(P17=0,REF(P17,1),P17)*BAA;P19:=IFELSE(P18=0,REF(P18,1),P18)*BAA;P20:=IFELSE(P19=0,REF(P19,1),P19)*BAA;P21:=IFELSE(P20=0,REF(P20,1),P20)*BAA;P22:=IFELSE(P21=0,REF(P21,1),P21)*BAA;P23:=IFELSE(P22=0,REF(P22,1),P22)*BAA;P24:=IFELSE(P23=0,REF(P23,1),P23)*BAA;P25:=IFELSE(P24=0,REF(P24,1),P24)*BAA; P26:=IFELSE(P25=0,REF(P25,1),P25)*BAA; P27:=IFELSE(P26=0,REF(P26,1),P26)*BAA; P28:=IFELSE(P27=0,REF(P27,1),P27)*BAA; P29:=IFELSE(P28=0,REF(P28,1),P28)*BAA; P30:=IFELSE(P29=0,REF(P29,1),P29)*BAA; T:=IFELSE(P30=0,REF(P30,1),P30)*BAA;T=1,BPK;T=-1,SPK;AUTOFILTER;//赢顺去掉该行源码解析：BAA赋值:1MA4赋值:收盘价的10日指数移动平均*BAA HH赋值:5日内最高价的最高值*BAALL赋值:5日内最低价的最低值*BAAH1赋值:IFELSE(收盘价>昨日HH,1,0)*BAA L1赋值:IFELSE(收盘价<昨日LL,-1,0)*BAA H0赋值:昨日最高价*BAAL0赋值:昨日最低价*BAAP7赋值:H1+L1*BAAP8赋值:IFELSE(P7=0,昨日P7,P7)*BAAP9赋值:IFELSE(P8=0,昨日P8,P8)*BAAP10赋值:IFELSE(P9=0,昨日P9,P9)*BAAP11赋值:IFELSE(P10=0,昨日P10,P10)*BAA P12赋值:IFELSE(P11=0,昨日P11,P11)*BAAP13赋值:IFELSE(P12=0,昨日P12,P12)*BAA P14赋值:IFELSE(P13=0,昨日P13,P13)*BAA P15赋值:IFELSE(P14=0,昨日P14,P14)*BAA P16赋值:IFELSE(P15=0,昨日P15,P15)*BAA P17赋值:IFELSE(P16=0,昨日P16,P16)*BAA P18赋值:IFELSE(P17=0,昨日P17,P17)*BAA P19赋值:IFELSE(P18=0,昨日P18,P18)*BAA P20赋值:IFELSE(P19=0,昨日P19,P19)*BAA P21赋值:IFELSE(P20=0,昨日P20,P20)*BAA P22赋值:IFELSE(P21=0,昨日P21,P21)*BAA P23赋值:IFELSE(P22=0,昨日P22,P22)*BAA P24赋值:IFELSE(P23=0,昨日P23,P23)*BAA P25赋值:IFELSE(P24=0,昨日P24,P24)*BAA P26赋值:IFELSE(P25=0,昨日P25,P25)*BAA P27赋值:IFELSE(P26=0,昨日P26,P26)*BAA P28赋值:IFELSE(P27=0,昨日P27,P27)*BAA P29赋值:IFELSE(P28=0,昨日P28,P28)*BAA P30赋值:IFELSE(P29=0,昨日P29,P29)*BAA T赋值:IFELSE(P30=0,昨日P30,P30)*BAA T=1,BPKT=-1,SPKAUTOFILTER//赢顺去掉该行。

文华财经期货软件指标公式源码期货傻瓜式买卖指标以下是一个用Python编写的期货买卖指标的示例代码，包含了几个常见的指标公式：```pythonimport pandas as pdfrom talib.abstract import *#读取期货数据data = pd.read_csv('futures_data.csv')#计算技术指标data['macd'], data['macdsignal'], data['macdhist'] = MACD(data, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9) #生成买卖信号data['buy_signal'] = (data['sma_5'] > data['sma_10']) & (data['rsi_14'] < 30) & (data['macd'] > data['macdsignal']) data['sell_signal'] = (data['sma_5'] < data['sma_10']) ，(data['rsi_14'] > 70) ， (data['macd'] < data['macdsignal']) #模拟交易position = 0 # 仓位for i in range(len(data)):if data['buy_signal'][i]:if position == 0: # 无仓位，买入position = 1entry_price = data['close'][i]print(f"买入：{entry_price}")elif data['sell_signal'][i]:if position == 1: # 有仓位，卖出position = 0exit_price = data['close'][i]pnl = (exit_price - entry_price) / entry_priceprint(f"卖出：{exit_price}，盈亏：{pnl}")#输出结果print(data)```在这个示例代码中，我们使用了Pandas库来读取期货数据，并使用了TALib库来计算一些常见的技术指标，如简单移动平均（SMA）、相对强弱指标（RSI）、移动平均收敛/发散指标（MACD）和布林带（BBANDS）。

最常用的期货交易模型三十个1. 均线交易模型：通过计算不同周期均线的交叉点来确定买入和卖出时机。

2. 动量交易模型：利用价格和成交量之间的变化来判断市场趋势和力量。

3. 布林带交易模型：利用布林带的上下轨道来判断价格的超买超卖情况。

4. KDJ交易模型：结合随机指标和移动平均线来判断超买超卖和市场拐点。

5. MACD交易模型：结合长期和短期的指数移动平均线来判断趋势和买卖信号。

6. RSI交易模型：通过计算相对强弱指数来判断股价的超买超卖情况。

7. DMI交易模型：利用动向指数和平均动向指数来判断趋势的强弱。

8. 壳牌交易模型：通过计算股价的支撑位和阻力位来判断买入和卖出时机。

9. 逆市交易模型：在市场情绪极度悲观或极度乐观时，采取相反的操作策略。

10. 趋势线交易模型：通过划定趋势线来判断趋势的延续和反转。

11. 顶底转向交易模型：根据市场价格走势的拐点来判断趋势的变化。

12. 三重交叉交易模型：通过计算不同周期均线的三重交叉点来确定买入和卖出时机。

13. 金叉死叉交易模型：通过计算不同周期均线的金叉和死叉来判断买入和卖出时机。

14. 隐形背驰交易模型：通过比较价格和指标之间的背离来判断趋势的反转。

15. 盘整突破交易模型：通过股价突破盘整区间来确定买入和卖出时机。

16. 整理区间交易模型：在价格形成明确的整理区间时，进行短期的来回交易。

17. 跳空缺易模型：通过股价出现跳空缺口来判断趋势的变化。

18. 强势股交易模型：选取表现优异的股票进行长期持有和盈利。

19. 趋势反转交易模型：根据趋势线的突破和转向来判断趋势的反转。

20. 补缺回抽交易模型：利用股价的缺口和回抽来确定买入和卖出时机。

21. 日内反转交易模型：根据开盘价和收盘价的相对位置来决定买入和卖出时机。

22. 日内趋势交易模型：利用盘中股价的高低点来判断市场的趋势和波动。

23. 冲动交易模型：在市场情绪极度冲动时，采取相反的操作策略。

文华期货自动化交易模型编写教程自动化交易模型是一种利用计算机程序进行交易决策和操作的交易方式，它可以根据事先设定的规则和策略，在不需要人工干预的情况下执行交易。

文华期货是一家国内知名的期货公司，其交易软件提供了编写自动化交易模型的功能，下面是一个关于如何编写文华期货自动化交易模型的教程。

1.确定交易策略在编写自动化交易模型之前，首先需要确定你的交易策略。

交易策略是指根据市场的变化和交易者的预期制定的一系列操作规则，可以是技术指标的判断、基本面数据的分析，或者是一些特殊的交易信号。

你可以根据自己的交易经验和市场分析来确定适合自己的交易策略。

2.学习文华期货交易API文华期货提供了一套API（Application Programming Interface）来支持自动化交易模型的编写和执行。

你需要学习这些API的使用方法，了解如何连接到交易软件，获取市场数据，以及如何进行交易操作。

文华期货的官方网站和交易手册中可能会提供相关的文档和示例代码，你可以参考这些资料进行学习。

3.编写交易模型在了解了API的使用方法之后，你可以开始编写自己的交易模型。

根据你确定的交易策略，你可以编写一些逻辑判断和操作指令，来实现你的交易决策。

比如，你可以通过API获取最新的行情数据，在特定的条件下执行买入或卖出操作。

4.测试和优化完成交易模型的编写后，你需要对其进行测试和优化。

你可以使用历史数据来回测你的交易模型，看看它在不同市场条件下的表现如何。

通过回测，你可以找出模型的优点和不足之处，并对其进行相应的调整和优化。

5.实盘运行在进行了充分的测试和优化之后，你可以将交易模型部署到实盘上运行。

在运行过程中，你需要密切关注市场的变化和模型的表现，及时进行调整和修改。

总结：编写文华期货自动化交易模型需要以下几个步骤：确定交易策略、学习文华期货交易API、编写交易模型、测试和优化以及实盘运行。

通过不断的实践和经验积累，你可以开发出一个稳定、高效的自动化交易模型，为你的交易增添一份智能和便利。

期货交易中的交易模型在期货交易市场中，交易者需要采用合适的交易模型来指导交易策略和决策，以期获得更好的交易结果。

本文将介绍几种常见的期货交易模型，并分析其特点和适用场景。

一、趋势交易模型趋势交易模型是一种基于市场趋势的交易方法。

它认为市场会沿着一定的趋势方向发展，交易者可以通过跟随趋势来获利。

趋势交易模型通常使用技术指标如移动平均线、相对强弱指标等来判断市场趋势的方向和力度。

当市场处于上升趋势时，交易者可以选择做多头交易；当市场处于下降趋势时，可以选择做空头交易。

趋势交易模型适用于市场较为明显的趋势情况下，但在震荡市或趋势不明显时效果不佳。

二、均值回归交易模型均值回归交易模型是一种基于市场价值回归至均值的交易策略。

它认为市场价格在短期内有可能偏离均值，且会向均值回归。

交易者可以根据价格的偏离程度来选择适时入场和出场。

常见的均值回归交易模型包括配对交易和统计套利。

配对交易是指通过寻找相关性较高的资产或合约，当其价差偏离历史均值时，做多差价；当价差回归均值时，平仓获利。

统计套利则是利用期货合约价格与其他相关金融指标之间的关系进行交易。

均值回归交易模型适用于震荡市或价格偏离明显的情况。

三、量化交易模型量化交易模型是基于数学和统计模型构建的交易系统。

它通过大量数据的分析和模型推演，自动进行交易决策和执行。

量化交易模型可以利用大量历史数据进行回测和优化，从而找到适合的交易策略。

它通常包括信号产生模型、风险管理模型和执行模型等。

信号产生模型根据市场行情和技术指标生成交易信号；风险管理模型根据策略的风险收益特征进行头寸和仓位的规划；执行模型则负责具体的交易执行和成本控制。

量化交易模型在需要大量数据和较高算力支持的情况下表现出色，适用于高频交易和大规模资金管理。

四、事件驱动交易模型事件驱动交易模型基于市场上发生的特定事件来进行交易。

这些事件可能是财经数据发布、重大事件公告或其他市场影响因素。

交易者可以根据对事件的分析和预测，制定相应的交易策略。

文华财经主图指标公式引言文华财经是一家专业的财经软件提供商，为投资者提供全面的市场数据和分析工具。

在文华财经的软件中，主图指标是一种重要的技术分析工具，用于帮助投资者识别市场趋势和预测价格走势。

本文将介绍文华财经主图指标的公式和使用方法。

一、移动平均线（MA）移动平均线是一种基本的主图指标，用于平滑价格数据并显示市场的趋势。

文华财经提供多种不同的移动平均线，包括简单移动平均线（SMA）和指数移动平均线（EMA）等。

它们的计算公式如下：1.简单移动平均线（SMA）：SMA = (P1 + P2 + ... + Pn) / n其中，P1、P2、...、Pn表示连续n个交易日的收盘价。

2.指数移动平均线（EMA）：EMA = (P * (2 / (n + 1)) + EMA' * (1 - (2 / (n + 1))))其中，P为当日的收盘价，EMA'为前一日的指数移动平均线值，n 为设定的周期长度。

移动平均线可以用于判断价格的长期趋势和短期趋势，并结合其他指标形成交易策略。

二、相对强弱指标（RSI）相对强弱指标（RSI）是一种常用的超买超卖指标，用于判断市场的买卖力度。

RSI的计算公式如下：RSI = 100 - (100 / (1 + RS))其中，RS为相对强度（RS）的值，RS的计算公式为：RS = (平均增长幅度 / 平均跌幅幅度)平均增长幅度为一段时间内上涨日收盘价之和再除以上涨日数量，平均跌幅幅度为一段时间内下跌日收盘价之和再除以下跌日数量。

RSI值的范围在0到100之间，通常被认为70以上为超买区，30以下为超卖区。

三、随机指标（KDJ）随机指标（KDJ）是一种用于衡量价格动能和超买超卖的指标。

KDJ 指标由三条线组成：K线、D线和J线。

KDJ的计算公式如下：1.K值计算公式：K = (C - Ln) / (Hn - Ln) * 100其中，C为当日的收盘价，Ln为过去n天内最低价，Hn为过去n 天内最高价。

期货指标公式文华财经指标真正好用的指标强弱线顶底线期货指标是投资者在期货市场中用来分析和预测价格走势的工具。

这些指标可以根据市场行情提供有用的交易信号和分析数据。

在本文中，我们将介绍一些常用的期货指标，并解释其使用方法和公式。

一、强弱线指标（Force Index）强弱线指标是由亚历山大·艾尔德（Alexander Elder）开发的一种指标，用于衡量市场力量和趋势变化。

该指标通过计算当前价格与前一期价格的变化来衡量市场的力量。

公式如下：Fi = (Close - Close_n) * Volume其中，Fi代表强弱线指标值，Close代表当天的收盘价，Close_n代表前一期的收盘价，Volume代表成交量。

强弱线指标的使用方法是观察指标的变化趋势，当强弱线突破其平均线时，产生交易信号。

如果强弱线从下方突破平均线，表明市场处于上升趋势，可以考虑买入；相反，如果强弱线从上方突破平均线，表明市场处于下降趋势，可以考虑卖出。

二、顶底线指标（Top-Bottom Indicator）顶底线指标是一种用于判断价格走势的超买和超卖条件的指标。

该指标通过计算当前价格与最高价和最低价的比例来判断市场是否过度拉升或下跌。

公式如下：TB = (Close - Low) / (High - Low)其中，TB代表顶底线指标值，Close代表当天的收盘价，Low代表当天的最低价，High代表当天的最高价。

顶底线指标的使用方法是观察指标的数值。

当指标超过一定阈值，比如大于0.8，表明市场处于超买状态，可能会有回调或下跌的机会；相反，如果指标低于一定阈值，比如小于0.2，表明市场处于超卖状态，可能会有反弹或上涨的机会。

三、文华财经指标文华财经是一家提供金融数据和交易软件的公司，他们开发了一些专门用于期货交易的指标。

1.文华财经强弱指标（WRC）文华财经强弱指标是一种衡量市场强弱的指标，可以帮助投资者判断价格走势的力量和趋势。

divdiv文华财经程序化交易模型常用组件1、趋势转变如何表示？以均线拐头为例：MA10:=MA(CLOSE,10);{定义10周期均线}MA10>REF(MA10,1)&&REF(MA10,1)>REF(MA10,2)&&REF( MA10,3)>REF(MA10,2)&&REF(MA10,4)>REF(MA10,3);{表示上拐} MA10<REF(MA10,1)&&REF(MA10,1)<REF(MA10,2)&&REF( MA10,3)<REF(MA10,2)&&REF(MA10,4)<REF(MA10,3);{表示下拐}2、交*（金*/死*）如何表示？以均线交*为例：MA5:=MA(CLOSE,5);{5个周期收盘价的简单移动平均}MA10:=MA(CLOSE,10);{10个周期收盘价的简单移动平均} MA20:=MA(CLOSE,20);{20个周期收盘价的简单移动平均} CROSS(MA10,MA20),BK;{当MA10上穿MA20时，发出买入开仓交易指令} CROSS(MA10,MA5),SP;{当MA10上穿MA5时，发出卖出平仓交易指令} CROSS(MA20,MA10),SK;{当MA20上穿MA10时，发出卖出开仓交易指令} CROSS(MA5,MA10),BP;{当MA5上穿MA10时，发出买入平仓交易指令}3、价差如何表示？以最新价和均线价差为例：MA5:=MA(CLOSE,5);{5个周期收盘价的简单移动平均} MA10:=MA(CLOSE,10);{10个周期收盘价的简单移动平均} CROSS(MA10,MA5)||(CLOSE-MA5)>8,SK;{10周期均线上穿5周期均线或者收盘价与5周期均线的差值大于8时，发出卖出开仓交易指令} (MA5-CLOSE)>6,BP;{5周期均线与收盘价的差值大于6时，发出买入平仓交易指令}CROSS(MA5,MA10)||(MA5-CLOSE)>8,BK;{5周期均线上穿10周期均线或者收盘价与5周期均线的差值大于8时，发出买入开仓交易指令} (CLOSE-MA5)>6,SP;{收盘价与5周期均线的差值大于6时，发出卖出平仓交易指令}{{}内为文字说明，编写模型时不用写出}4、如何在模型中限制开平仓时间？MA5:=MA(CLOSE,5); {定义5周期的简单移动平均线}MA10:=MA(CLOSE,10); {定义10周期的简单移动平均线} TIME>=0905&&CROSS(MA5,MA10),BK;{在9点05分后出现5周期线金*10周期线后买开} CROSS(TIME,1457),BP;{当时间到14点58分时自动发出买平指令} TIME>=0905&&CROSS(MA10,MA5),SK;{在9点05分后出现5周期线死*10周期线后卖开} CROSS(TIME,1457),SP;{当时间到14点58分时自动发出卖平指令}5、KDJ模型雏形RSV:=(CLOSE-LLV(LOW,N))/(HHV(HIGH,N)-LLV(LOW,N))*100;{定义RSV} K:=SMA(RSV,M1,1); {定义K} D:=SMA(K,M2,1); {定义D} J:=3*K-2*D; {定义J} J<30&&CROSS(K,D),BPK;{J值小于30并且K、D金*，买平并买开} J>70&&CROSS(D,K),SPK; {J值大于70并且K、D死*，卖平并卖开}6、MACD模型雏形DIFF := EMA(CLOSE,SHORT) - EMA(CLOSE,LONG);{定义DIFF} DEA := EMA(DIFF,M);{定义DEA}(DIFF<0)&&(DEA<0)&&(CROSS(DIFF,DEA)),BPK;{DIFF小于0并且DEA小于0并且DIFF上穿DEA，买平并买开}(DIFF>0)&&(DEA>0)&&(CROSS(DEA,DIFF)),SPK;{DIFF大于0并且DEA大于0并且DIFF下穿DEA，卖平并卖开}7、MTM模型雏形MTM:=CLOSE-REF(CLOSE,N);{定义MTM} CROSS(MTM,0),BPK;{MTM上穿0轴,买平并买开} CROSS(0,MTM),SPK;{MTM下穿0轴,卖平并卖开}8、RSI模型雏形LC:=REF(CLOSE,1);{定义LC} RSI1:=SMA(MAX(CLOSE-LC,0),N,1)/SMA(ABS(CLOSE-LC),N,1)*100;{定义RSI1} RSI2:=SMA(MAX(CLOSE-LC,0),M,1)/SMA(ABS(CLOSE-LC),M,1)*100;{定义RSI2} REF(RSI1,1)<40&&CROSS(RSI1,RSI2),BPK;{上一个周期的RSI1<40并且RSI1上穿RSI2，买平并买开} REF(RSI1,1)>60&&CROSS(RSI2,RSI1),SPK;{上一个周期的RSI1>60并且RSI1下穿RSI2，卖平并卖开}9、WM模型雏形RSV:= (CLOSE-HHV(HIGH,9))/(HHV(HIGH,9)-LLV(LOW,9))*100;{定义RSV} LWR1:=SMA(RSV,3,1);{定义LWR1} LWR2:=SMA(LWR1,3,1);{定义LWR2} CROSS(LWR1,LWR2),BPK;{LWR1上穿LWR2，买平并买开} CROSS(LWR2,LWR1),SPK;{LWR1下穿LWR2，卖平并卖开}10、SAR模型雏形SARLINE:=ABS(SAR(N,STEP,MVALUE));{定义SARLINE} CROSS(CLOSE,SARLINE),BPK;{最新价上穿SARLINE，买平并买开} CROSS(SARLINE,CLOSE),SPK;{最新价下穿SARLINE，卖平并卖开}。

期货指标公式文华财经指标真正好用的指标波段王指标主力资金期货指标是用于衡量市场走势和预测价格变动的工具，通过分析各种指标可以帮助交易者制定有效的交易策略和减少风险。

本文将介绍一些常用的期货指标和波段王指标以及主力资金指标，并分析其应用。

一、常用期货指标：1.移动平均线（MA）：移动平均线是最基本的技术分析工具，通过计算一段时间内的平均价格来观察价格趋势的变化。

常见的移动平均线包括简单移动平均线（SMA）和指数移动平均线（EMA）。

2.相对强弱指数（RSI）：RSI是一种用于判断市场超买超卖程度的指标。

其计算公式为RSI=100－(100/1+相对强度)，数值范围为0-100，通常30以下为超卖区域，70以上为超买区域。

3.随机指数（KDJ）：KDJ指标通过计算一段时间内的最高价和最低价之间的相对位置来判断市场的超买超卖情况。

KDJ指标由三条线组成，分别是K线、D线和J线。

通常情况下，K线上穿D线为买入信号，下穿D线为卖出信号。

4.平均真实波幅（ATR）：ATR指标用于衡量市场价格的波动性。

它通过计算一段时间内的最大波动幅度来判断市场的波动情况。

通常情况下，ATR数值越大，市场的波动性越高。

二、波段王指标：波段王指标是一种结合了波段交易理论和技术指标的交易系统。

它的原理是利用市场的短期波动来进行交易，通过设置合适的止损和止盈点位来控制风险。

波段王指标的核心指标包括主力资金指标、成交量指标和K线形态指标。

1.主力资金指标：主力资金指标用于衡量主力资金的进出情况。

主力资金一般指的是机构投资者或者大资金的操作，它们的进出会对市场造成较大的影响。

一般情况下，如果主力资金流入，说明市场有较大的买盘，可能要涨；如果主力资金流出，说明市场有较大的卖盘，可能要跌。

2.成交量指标：成交量指标用于衡量市场交易的活跃程度。

成交量一般认为是市场的晴雨表，如果成交量放大，说明市场的情绪较为活跃，可能会出现较大的波动。

成交量指标可以与价格指标相结合，例如成交量突破一些重要的阻力位或者支撑位，可能会出现反转信号。

（一）简介（二）函数分类1、引用数据A VPRICE 引用均价(在盘后对于国内三个期货交易所指结算价)SETTLE 引用结算价(如果用在周期小于'日'的K线上如5分钟K线，一小时k线，每根k 线返回的值表示这根k线当日开盘时到这根k线的为止的结算价(均价)如果用在周期大于等于'日'的K线上，返回当根K线结束时间所在日的结算价.)CLOSE 引用收盘价(在盘中指最新价)，也可简写为C。

HIGH 引用最高价，也可简写为H。

LOW 引用最低价，也可简写为L。

OPEN 引用开盘价，也可简写为O。

OPI 引用持仓量REF(X,N) 引用X在N个周期前的值例:REF(CLOSE,5);表示引用当前周期前第5个周期的收盘价REFX(X,N) 引用N个周期后的数据。

（N为大于等于1的整数）『未来函数』例：REFX(CLOSE,5);表示引用自当前周期后第5个周期的收盘价VOL 引用成交量，也可简写为V。

GETPRICE(N) 根据文华码取出某一品种的最新价。

例子：GETPRICE(1209);返回文华码为1209的合约品种的最新价。

2、金融统计BACKSET(X,N) 若X条件成立,则将当前位置到N周期前的数值设为1。

『未来函数』例：BACKSET(CLOSE>OPEN,3);表示当K线收阳时，自当前位置到3周期前的数值设为1 该函数参数支持变量计算如BACKSET(CLOSE>OPEN,V AR1);//V AR1是变量BARSLAST(X) 求上一次条件成立到当前的周期数。

例：BARSLAST(X):上一次满足X条件到现在的K线根数。

如果本根K线满足X条件，则BARSLAST(X)返回0.COUNT(X,N) 表示统计在N周期内满足X条件的周期数。

若N=0则从本地数据的第一个有效值开始。

例：WR:=-100*(HHV(HIGH,N)-CLOSE)/(HHV(HIGH,N)-LLV(LOW,N));COUNT(WR>80,5); 表示统计在5个周期内满足WR>80的次数。

期货指标公式文华财经指标真正好用的指标精准抄底指标期货指标是用于衡量期货市场走势和预测未来走势的工具，常用的指标包括动量指标、波动率指标、趋势指标、成交量指标等。

下面将介绍一些文华财经指标中真正好用的指标，以及一款精准抄底的指标。

1. 动量指标（Momentum Indicator）：动量指标用来测量价格变动速度和力度，帮助判断市场的超买和超卖情况。

常用的动量指标有相对强弱指标（RSI）、震荡指标（Stochastic Oscillator）和动量指标（Momentum Indicator）等。

这些指标可以提供买入和卖出的信号，并在市场拐点时发出警示。

特别是RSI指标，它可以在30和70水平上生成买入和卖出信号。

2. 波动率指标（Volatility Indicator）：波动率指标用于测量市场价格的变异程度，帮助判断市场是否进入高波动或低波动时期。

常用的波动率指标有平均真实范围（Average True Range，ATR）和波动率通道（Volatility Channel）等。

这些指标可以帮助期货交易者根据市场波动性调整仓位大小和风险控制。

3. 趋势指标（Trend Indicator）：趋势指标用于判断市场的主要方向和趋势，帮助期货交易者确认市场的上升趋势、下降趋势或横盘。

常用的趋势指标有移动平均线（Moving Average）、布林带（Bollinger Bands）和相对强弱指数（Relative Strength Index，RSI）等。

这些指标可以帮助期货交易者确定买入或卖出的时机，并跟随市场的主要趋势。

4. 成交量指标（Volume Indicator）：成交量指标用于衡量市场交易量的变化情况，帮助判断市场的健康度和趋势的可靠性。

常用的成交量指标有成交量移动平均线（Volume Moving Average）、成交量震荡（Volume Oscillator）和特殊成交量指标（On Balance Volume，OBV）等。

期货市场中的期货交易模型与技术工具期货市场是金融市场中重要的组成部分，为投资者提供了多样化的交易机会。

为了提高交易效率和准确性，许多投资者使用期货交易模型和技术工具来指导他们的交易决策。

本文将讨论一些常见的期货交易模型和技术工具，并探讨它们在提升交易成功率方面的作用。

一、趋势交易模型趋势交易模型是期货交易中常用的一种模型，它基于市场走势的方向进行交易。

投资者通过分析价格图表和技术指标来判断市场趋势，然后据此决定交易的方向和时机。

常见的趋势交易模型包括均线系统、移动平均线和趋势线分析等。

均线系统是一种简单而有效的趋势交易模型。

它通过计算一段时间内的平均价格来判断市场趋势。

投资者可以使用不同周期的均线组合来识别长期和短期趋势，进而确定买入和卖出的时机。

移动平均线和趋势线分析也是基于类似的原理，通过绘制价格走势图和连接高点或低点来描绘市场趋势。

二、波动性交易模型波动性交易模型是一种基于市场波动性的期货交易模型。

它利用波动性指标和统计方法来判断市场价格波动的程度，并根据波动性的变化调整交易策略。

常见的波动性交易模型包括布林带、波动率通道和移动平均真实波幅等。

布林带是一种常用的波动性交易指标，它绘制了价格的上轨、中轨和下轨，投资者可以根据价格触及上轨或下轨来进行买入或卖出的决策。

波动率通道是根据市场历史波动性水平计算的通道，投资者可以根据价格在通道内的位置判断市场的超买超卖情况。

移动平均真实波幅指标通过计算市场每日变动的高低点来衡量波动性，投资者可以根据波幅的大小确定止损和止盈的位置。

三、量价分析模型量价分析模型是一种基于市场交易量和价格的期货交易模型。

它通过观察交易量和价格之间的关系来判断市场的力量和趋势。

常见的量价分析模型包括成交量指标、强弱指数和累积/派发线等。

成交量指标是用来衡量市场交易量的工具，投资者可以观察交易量的变化来判断市场的人气和力量。

强弱指数通过交易量和价格的比较来衡量市场的强度和弱势，投资者可以根据指标的数值进行交易决策。

1、引用数据A VPRICE 引用均价(在盘后对于国内三个期货交易所指结算价)SETTLE 引用结算价(如果用在周期小于'日'的K线上如5分钟K线，一小时k线，每根k 线返回的值表示这根k线当日开盘时到这根k线的为止的结算价(均价)如果用在周期大于等于'日'的K线上，返回当根K线结束时间所在日的结算价.)CLOSE 引用收盘价(在盘中指最新价)，也可简写为C。

HIGH 引用最高价，也可简写为H。

LOW 引用最低价，也可简写为L。

OPEN 引用开盘价，也可简写为O。

OPI 引用持仓量REF(X,N) 引用X在N个周期前的值例:REF(CLOSE,5);表示引用当前周期前第5个周期的收盘价REFX(X,N) 引用N个周期后的数据。

（N为大于等于1的整数）『未来函数』例：REFX(CLOSE,5);表示引用自当前周期后第5个周期的收盘价VOL 引用成交量，也可简写为V。

GETPRICE(N) 根据文华码取出某一品种的最新价。

例子：GETPRICE(1209);返回文华码为1209的合约品种的最新价。

2、金融统计BACKSET(X,N) 若X条件成立,则将当前位置到N周期前的数值设为1。

『未来函数』例：BACKSET(CLOSE>OPEN,3);表示当K线收阳时，自当前位置到3周期前的数值设为1 该函数参数支持变量计算如BACKSET(CLOSE>OPEN,V AR1);//V AR1是变量BARSLAST(X) 求上一次条件成立到当前的周期数。

例：BARSLAST(X):上一次满足X条件到现在的K线根数。

如果本根K线满足X条件，则BARSLAST(X)返回0.COUNT(X,N) 表示统计在N周期内满足X条件的周期数。

若N=0则从本地数据的第一个有效值开始。

例：WR:=-100*(HHV(HIGH,N)-CLOSE)/(HHV(HIGH,N)-LLV(LOW,N));COUNT(WR>80,5); 表示统计在5个周期内满足WR>80的次数。

期货指标公式文华财经指标真正好用的指标买卖点期货交易是一种非常复杂的投资形式，需要熟悉各种指标和技术分析工具来指导交易决策。

在期货交易中，选择合适的指标是非常重要的，好用的指标能够提高交易的准确性和盈利能力。

在众多的指标中，有几个指标被广泛认为是比较好用的指标，下面介绍一些常用的期货指标公式和其应用。

1.移动平均线：移动平均线是一种基本的技术分析工具，用于平滑价格数据并识别趋势。

常见的移动平均线包括简单移动平均线（SMA）和指数移动平均线（EMA）。

移动平均线的计算公式如下：- SMA: MA = sum(Close, N) / N- EMA: EMA = (Close * (2/(N+1))) + (PreviousEMA * (1 -(2/(N+1))))其中，Close代表收盘价，N代表计算周期，MA代表简单移动平均线，EMA代表指数移动平均线，PreviousEMA代表前一天的指数移动平均线的值。

移动平均线主要用于辅助判断价格的长期趋势，当价格位于移动平均线上方时，认为趋势是上涨的，可以考虑买入；当价格位于移动平均线下方时，认为趋势是下跌的，可以考虑卖出。

2.相对强弱指标（RSI）：RSI是一种衡量市场超买和超卖程度的指标。

它的计算公式如下：-RSI=100-(100/(1+RS))- RS = avg(gain, N) / avg(loss, N)其中，gain代表收盘价上涨的天数总和，loss代表收盘价下跌的天数总和，N代表计算周期。

RSI的取值范围在0到100之间，当RSI超过70时，认为市场超买，可能会发生价格调整或下跌，可以考虑卖出；当RSI低于30时，认为市场超卖，可能会出现价格反弹或上涨，可以考虑买入。

3.随机指标（KDJ）：KDJ是一种经典的震荡指标，用于识别价格的超买和超卖区域。

KDJ的计算公式如下：- RSV = (Close - LowestLow(N)) / (HighestHigh(N) -LowestLow(N)) * 100- K = (2/3) * PreviousK + (1/3) * RSV- D = (2/3) * PreviousD + (1/3) * K-J=3*K-2*D其中，Close代表收盘价，LowestLow(N)代表最近N天的最低价，HighestHigh(N)代表最近N天的最高价，K、D、J分别代表计算得到的KDJ值。