spss实验报告最终版本

spss实习报告篇一：spss实习报告SPSS统计分析软件实验报告石河子大学经济与管理学院经济与贸易系国际经济与贸易专业XX级1班雍荣 XX165106实验一 SPSS基本操作一、实验目的1．熟悉SPSS的菜单和窗口界面，熟悉SPSS各种参数的设置； 2．掌握SPSS的数据管理功能。

二、实验内容及步骤（一）数据的输入和保存 1. SPSS界面当打开SPSS后，展现在我们面前的界面如下：请注意窗口顶部显示为“SPSS for Windows Data Editor”，表明现在所看到的是SPSS的数据管理窗口。

这是一个典型的Windows软件界面，有菜单栏、工具栏。

该界面和EXCEL极为相似，很多操作也与EXCEL类似，同学们可以自己试试。

2.定义变量选择菜单Data==>Define Variable。

系统弹出定义变量对话框如下：对话框最上方为变量名，现在显示为“VAR00001”，这是系统的默认变量名；往下是变量情况描述，可以看到系统默认该变量为数值型，长度为8，有两位小数位，尚无缺失值，显示对齐方式为右对齐；第三部分为四个设置更改按钮，分别可以设定变量类型、标签、缺失值和列显示格式；第四部分实际上是用来定义变量属于数值变量、有序分类变量还是无序分类变量，现在系统默认新变量为数值变量；最下方则依次是确定、取消和帮助按钮。

假如有两组数据如下：GROUP 1: GROUP 2:先来建立分组变量GROUP。

请将变量名改为GROUP，然后单击OK按钮。

现在SPSS的数据管理窗口如下所示：第一列的名称已经改为了“group”，这就是我们所定义的新变量“group”。

现在我们来建立变量X。

单击第一行第二列的单元格，然后选择菜单Data==>Define Variable，同样，将变量名改为X，然后确认。

此时SPSS的数据管理窗口如下所示：3.输入数据首先，当前单元格下移，变成了二行二列单元格，而一行二列单元格的内容则被替换成了；其次，第一行的标号变黑，表明该行已输入了数据；第三，一行一列单元格因为没有输入过数据，显示为“.”，这代表该数据为缺失值。

《统计实习》SPSS实验报告：成功学号：2011516199班级：会计二班实验报告二实验项目：描述性统计分析实验目的：1、掌握数据集中趋势和离中趋势的分析方法；2、熟练掌握各个分析过程的基本步骤以及彼此之间的联系和区别。

实验容及步骤一、数据输入案例：对6名男生和6名女生的肺活量的统计，数据如下：1.打开SPSS软件，进行数据输入：通过打开数据的方式对XLS的数据进行输入其变量视图为：二、探索分析进行探索分析得出如下输出结果：浏览由上表可以看出，6例均为有效值，没有记录缺失值得情况。

由上表可以看出，男女之间肺活量的差异，男生明显优于女生，围更广，偏度大。

男男Stem-and-Leaf PlotFrequency Stem & Leaf2.00 1 . 342.00 1 . 892.00 2 . 02Stem width: 1000Each leaf: 1 case(s)女女Stem-and-Leaf Plot Frequency Stem & Leaf2.00 1 . 233.00 1 . 5681.00 2 . 0 Stem width: 1000 Each leaf: 1 case(s)三、频率分析进行频率分析得出如下输出结果：由上图可知，分析变量名：肺活量。

可见样本量N为6例，缺失值0例，1500以下的33％，1500-2000男生33％女生50％，2000以上女生16.7％，男生33％。

四、描述分析进行描述分析得出如下输出结果：由上图可知，分析变量名：工资，可见样本量N为6例，极小值为男1342女1213，极大值为男2200女2077，说明12人中肺活量最少的为女生是1213，最多的为男生有2200，均值为1810.50/1621.33，.标准差为327.735/325.408，离散程度不算大。

五、交叉分析实验报告三实验项目：均值比较实验目的：.学习利用SPSS进行单样本、两独立样本以及成对样本的均值检验。

《统计分析与SPSS 的应用》学院 ( 系 )专业名称班级姓名学号实习地点起止时间2022 年 5 月至2022 年7 月数据文件的合并是把外部数据与当前数据合并成一个新的数据文件， SPSS提供两种形式的合并： 一是横向合并， 指从外部数据文件中增加变量到当前数据 文件中； 二是纵向合并， 指从外部数据文件增加观测数据到当前文件中。

横向合 并即增加变量，而增加变量有两种方式：一是从外部数据文件中获取变量数据， 加入当前数据文件中； 二是按关键变量合并， 要求两个数据文件有一个共同的关 键变量，而且两个数据文件的关键变量中还有一定数量相同值的观测值。

拆分并非要把数据文件分成几个， 而是根据实际情况， 根据变量对数据进 行分组，为以后的分组统计提供便利。

例 2-2 实验步骤：打开 data2-2.sav→点 击菜单栏的数据，拆分文件，弹出“分割文件”→按照产品类型拆分数据，选择 “比较组”，激活“分组方式”栏。

选中“产品”变量移入其中，单击“确定” 按钮结束。

点击菜单“分析→描述性统计→描述…”，弹出“描述性”对话框， 选择变量“金额”，“数量”进行分析，单击“选择”按钮设置要计算的统计量， 统计金额和数量的和，设置好后单击确定按钮，得到表 1 所示的统计量：从表 1 可以得出彩电、空调、热水器、微波炉、洗衣机的数量、金额的极大 值、极小值、和、均值标准差这四个描述性统计量是多少。

N 极小值 极大值 和 均值 标准差 4 12 50 144 36.00 16.5734 38400 160000 460800 115200.00 53033.826 41 3 3 3 3.00 . 1 9600 9600 9600 9600.00 . 12 11 24 35 17.50 9.1922 25300 55200 80500 40250.00 21142.493 22 1 24 25 12.50 16.2632 2100 50400 52500 26250.00 34153.258 22 5 48 53 26.50 30.4062 11000 105600 116600 58300.00 66892.302 2产品彩电 数量金额有效的 N (列表状态)空调 数量金额有效的 N (列表状态) 热水器 数量金额有效的 N (列表状态) 微波炉 数量金额有效的 N (列表状态) 洗衣机 数量金额有效的 N (列表状态)SPSS 的观察量加权功能是在数据文件中选择一个变量，这个变量力的值是 相应的观测量浮现的次数， 这个变量叫做权变量， 经过加权的数据文件叫做加权 文件。

SPSS实验实验课程专业统计软件应用上课时间学年学期周（年月日—日）学生姓名学号所在学院指导教师第五章第一题通过样本分析，结果如下图One-Sample StatisticsN Mean Std. Deviation Std. Error Mean 成绩27 77.9312.111 2.331One-Sample TestTest Value = 70t df Sig. (2-tailed)Mean Difference 95% Confidence Interval of theDifferenceLower Upper成绩 3.400 26.0027.926 3.13 12.72从图看出，sig=0.002，小于0.05，因此本班平均成绩与全国平均成绩70分有显著性差异。

第五章第二题通过独立样本分析，结果如下图Group Statistics成绩N Mean Std. Deviation Std. Error Mean成绩1=男10 84.0011.528 3.6450=女10 62.9018.454 5.836Independent Samples TestLevene's Test forEquality of Variances t-test for Equality of MeansF Sig. t dfSig.(2-tailed)MeanDifferenceStd. ErrorDifference95% Confidence Interval of theDifferenceLower Upper成绩Equalvariancesassumed1.607.221 3.06718.007 21.100 6.881 6.64435.556Independent Samples TestLevene's Test forEquality of Variances t-test for Equality of MeansF Sig. t dfSig.(2-tailed)MeanDifferenceStd. ErrorDifference95% Confidence Interval of theDifferenceLower Upper成绩Equalvariancesassumed1.607.221 3.06718.007 21.100 6.881 6.64435.556Equalvariancesnotassumed3.06715.096.008 21.100 6.881 6.44235.758在显著性水平为0.05的情况下，t统计量的概率p为0.007，故拒绝零假设，既两样本的均值不相等，既男女生成绩有显著性差异。

SPSS统计软件实训报告第一篇：SPSS统计软件实训报告一、实训目的SPSS统计软件实训课是在我们在学习《统计学》理论课程之后所开设的一门实践课。

其目的在于，通过此次实训，使学生在掌握了理论知识的基础上，能具体的运用所学的统计方法进行统计分析并解决实际问题，做到理论联系实际并掌握统计软件SPSS的使用方法。

，二、实训时间与地点：时间：2012年1月9日至2012年1月13日地点：唐山学院北校区A座502机房三、实训要求：这次实训内容为上机实训，主要学习SPSS软件的操作技能，以及关于此软件的一些理论和它在统计工作中的重要作用。

对我们的主要要求为，运用SPSS软件功能及相关资料来完成SPSS操作，选择有现实意义的课题进行计算和分析，最后递交统计分析报告，加深学生对课程内容的理解的。

我们小组的研究课题是社会消费品零售总额的分析。

四、实训的主要内容与过程：此次实训，我大概明白了SPSS软件的基本操作流程，也掌握了如何排序、分组、计算、合并、增加、删除以及录入数据；学会了如何计算定基发展速度、环比发展速度等动态数列的计算；明白了如何进行频数分析、描述分析、探索分析以及作图分析；最大的收获是学会了如何运用SPSS软件对变量进行相关分析、回归分析和计算平均值、T检验和假设性检验。

通过这次试训，我基本上掌握了SPSS软件的主要操作过程，也学会了运用SPSS软件进行各种数据分析。

这些内容，也就是我们SPSS统计软件实训的主要内容。

四、实训结果与体会五天的SPSS软件实训终于结束了，虽然实训过程充满了酸甜苦辣，但实训结果却是甜的。

看着小组的课题报告，心里有种说不出来的感触。

高老师在对统计理论及SPSS 软件功能模块的讲解的同时更侧重于统计分析在各项工作中的实际应用，使我们不仅掌握SPSS 软件及技术原理而且学会运用统计方法解决工作和学习中的实际问题这个实训。

我真真正正学到了不少知识，另外，也提高了自己分析问题解决问题的能力。

重庆工商大学实验课程实验报告本课程名称SPSS统计分析实验实验学期2011 学年第 1 学期经贸学院2009 年级经济学专业 1 班姓名严松毅学号********** 指导教师李勇实验最终成绩统计学实验室实验一致实验十数据：实验一实验内容：频数分析实验数据：实验目的：分析生猪在饲料喂养前后的体重状况，并比较饲料喂养前后生猪重量分析结果：图1Statistics喂养前体重喂养后体重N Valid 15 15Missing 0 0喂养前体重Frequency Percent Valid Percent Cumulative PercentValid 12 7 46.7 46.7 46.717 4 26.7 26.7 73.318 4 26.7 26.7 100.0Total 15 100.0 100.0图3喂养后体重Frequency Percent Valid Percent Cumulative PercentValid 76 4 26.7 26.7 26.785 4 26.7 26.7 53.390 7 46.7 46.7 100.0Total 15 100.0 100.0图4图5由图1所知，该实验把15个生猪重量的研究数据。

由图2知其中体重为12KG的有7个，占总数的46.7％；体重为17KG的有4个，占总数的26.7％；体重为18KG的有4个，占总数的26.7％。

由图3知喂养饲料后生猪体重为76KG的有4个，占总数的26.7%，体重为85KG 的有4个，占总数的26.7％；体重为90KG的有7个，占总数的46.7％。

综上所述，喂养饲料后的生猪长的更重。

实验二实验内容：计算基本描述统计量实验数据：实验目的：计算喂养饲料前后生猪体重的描述统计量，并分别对两者进行比较。

分析结果：由图1知饲料喂养前的生猪体重平均值（14.9333KG）低于私聊喂养后的生猪体重平均值（84.9333KG）。

标准差证明了喂养饲料前生猪体重的离散程度低于喂养饲料后的。

SPSS期末综合实验报告姓名：学号：成绩：（附：本实验报告基于SPSS 20.0）一、用“SUMMARIZE CASES”作一个分组比较【1】点击【分析】——【报告】——【个案汇总】菜单项，弹出“摘要个案”对话框，设置如下：【2】点击【确定】，输出结果，整理后得三线表，如下：个案汇总N性别城市学历男北京188 上海221 广州228 Total 637女北京190 上海166 广州154 Total 510从上表可以看出，上海市和广州市的男性比例要高于女性，而在北京市方面，男女之间则差别不大，但同时也要考虑到抽样调查数据中男性和女性的绝对数的大小不同。

二、对某一个变量“选择个案（select）”进行频数分析【1】点击【分析】——【描述统计】——【频率】菜单项，弹出“频率”对话框，设置如下：【2】点击【确定】，输出结果，整理后得三线表，如下：城市频数百分比（%）北京上海广州Total 378 33.0 387 33.7 382 33.3 1147 100.0从上表可以看出，在抽样调查的数据当中，样本中北京市的被调查者有378人，占总数的33.0%，样本中上海市的被调查者有387人，占总数的33.7%，样本中广州市的被调查者有382人，占总数的33.3%，因此，在误差允许的范围内，可以认为抽样是相对均匀的。

三、对某一个变量进行重新分组（recode）【1】点击【转换】——【重新编码为不同变量】，弹出“重新编码为不同变量”对话框，设置如下：【2】点击【更改】后，如上图，点击【旧值和新值】，弹出如下对话框，依次设置如下：【3】点击【继续】——【确定】可得如下效果，变量视图：四、对某两个定类变量进行卡方检验【1】点击【分析】——【描述统计】——【交叉表】菜单项，弹出“交叉表”对话框，如图所示：【2】在“行”列表框中选入“家庭收入2级Ts9”；在“列”列表框中选入“是否拥有家用轿车O1”，如图所示：【3】单击【单元格】，弹出“单元显示”对话框，选中“行百分比”复选框；如图：【4】单击【继续】，再单击【统计量】，弹出“统计量”对话框，选中“卡方”复选框，如图：【5】单击【继续】——【确定】，得到输出结果，整理后得三线表，如下：Ⅰ交叉表：家庭收入2级 * 是否拥有家用轿车Crosstabulation是否拥有家用轿车有没有家庭收入2级Below 48,000Count% within 家庭收入2级32 3039.6% 90.4%Over 48,000Count 225 429% within 家庭收入2级34.4% 65.6% TotalCount 257 732% within 家庭收入2级26.0% 74.0%Ⅰ由交叉表可知低收入家庭中只有9.6%拥有轿车，而中高收入家庭中有34.4%拥有轿车，样本数据差异明显，但该差异是否具有统计学意义尚需检验，卡方检验结果如下表。

统计分析软件及其应用通识选修课实验报告一、实验目的：1.熟悉SPSS操作系统，掌握数据管理界面的简单的操作；2.熟悉SPSS结果窗口的常用操作方法，掌握输出结果在文字处理软件中的使用方法。

3、熟悉描述性统计图的绘制方法；4、熟悉描述性统计图的一般编辑方法。

掌握相关分析的操作，对显著性水平的基本简单判断。

二、实验要求：1、数据的录入，保存，转化，增加，删除；数据集的合并，拆分，排序。

2、了解描述性统计的作用，并掌握对数据的频数、均值、标准差、中位数、众数、极差的操作方法。

3、应用SPSS生成表格和图形，并对表格和图形进行简单的编辑和分析。

4、应用SPSS做一些探索性分析（如方差分析、回归分析、相关分析）。

三、实验内容：实验一：使用SPSS进行数据的录入，并保存操作步骤：打开SPSS软件，然后在数据编辑窗口中录入数据，如下图所示：输入后的数据如下：将上述数据进行保存：单击“文件→保存”，弹出右图所示对话框，选择合适的保存路径之后，单击保存即可实验二：对上述数据进行转置步骤：单击“数据→转置”，显示如下窗口，在变量选项框中选入要转置的名称单击确定就可以得到结果实验三：将如下数据与上述数据合并步骤：在数据编辑窗口中打开一个需要合并的SPSS数据文件，选择菜单“数据→合并文件→添加个案”，弹出如下对话框，然后选择符合条件的文件，点击“确定即可。

结果如下：实验四：对录入的数据进行排序步骤：选择“数据→排序个案”，如下所示，选择排序依据（如“线性代数”）单击“确定”即可看到排序后的结果：实验五：对学生成绩表中的原始数据进行作图步骤：单击“图形→图表构建程序”，弹出如图对话框，横轴选择姓名，纵轴选择线性代数，然后单击确定得出线性代数的成绩统计图实验六：求上述原始学生成绩数据的频数、均值、标准差、中位数、众数、极差步骤：单击“分析→描述统计→频率”，弹出如下窗口，选择需要统计的量。

将这六科的成绩都进行统计分析，单击“确定”得到如下结果：实验七：某班30名13岁男学生身高（cm）、体重（kg）和肺活量（ml）的数据如下表, 对该资料作控制体重影响作用的身高与肺活量相关分析。