SPC统计表格与MSA表格11个xls
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质量管理五大工具表格模板
质量管理五大工具是指在质量管理领域中常用的五种工具，包括统计过程控制（SPC）、测量系统分析（MSA）、失效模式和效果分析（FMEA）、产品质量先期策划（APQP）和生产件批准程序（PPAP）。
以下是一些质量管理五大工具的表格模板：
1.
统计过程控制（SPC）表格模板：
2.
1.
测量系统分析（MSA）表格模板：
2.
1.
失效模式和效果分析（FMEA）表格模板：
2.
1.
产品质量先期策划（APQP）表格模板：
2.
1.生产件批准程序（PPAP）表格模板：
生产件批准程序（PPAP）表格模板通常包括以下内容：产品名称、顾客名称、零件编号、零件名称、提交时间、生产地点、生产数量、审核结论、审核员签名和备注等。
根据实际需要，还可以添加其他相关信息。
利用excel表格制作各种品质图表QC7+MSA+SPC
5 492.7
469.3
489.0
480.4
509.4 484.9 495.6
6 492.3
492.7
520.1
534.5
501.4 507.6 507.5
7 502.3
499.6
521.0
504.5
500.0 515.2 493.9
8 505.2
501.3
481.7
479.8
480.5 482.3 493.3
所涉及的函数:
1. 统计函数: ‘CORREL’
返回单元格区域 array1 和 array2 之间的相关系数。使用 相关系数可以确定两种属性之间的关系。例如，可以检测 某地的平均温度和空调使用情况之间的关系。 语法 CORREL(array1,array2) Array1 第一组数值单元格区域。 Array2 第二组数值单元格区域。
可以使用函数 IF 对数值和公式进行条件检测。
VLOOKUP 在表格或数值数组的首列查找指定的数值，并由此返回表格或数组
当前行中指定列处的数值。
所涉及的公式:
重复性: EV R * K1
再现性:
AV [(X DIFF * K2 )2 (EV 2 / nr)]
GR&R: 样板间变差: 样板总变差:
9 519.8
484.9
488.4
487.4
495.0 490.6 511.3
10 485.6
507.5
502.5
497.8
501.0 518.5 527.2
如何对该些数据进行处理呢？我们就可以运用直方图就行分析!
从下图我们可以轻松的分析出数据的分布情况。
电阻500+/-20直方图分析
利用excel表格制作各种品质图表QCMSASPC
双击图表上的数值,会弹出如下提示框:
根据需要调节最大最小值
这样一个柏拉图就 完美的诞生了!!!
2. 直方图与EXCEL的结合运用
某客户的电阻值要求为500±20欧
最近发现客户的产品波动比较大，所以归纳了近段时间的连续七批 IQC来料测量数值，数值如下：
第1批
第2批
第3批
第4批
第5批 第6批 第7批
品质七大手法与EXCEL的结合运用
品质七大手法与EXCEL的结合运用
QC七大手法简介: 手法
特点与作用
特征要因图： 寻找因果关系
柏拉图：
找出“重要的少数”
七
直方图：
大
层别法：
了解数据分布与制程能力 按层分类，分别统计分析
主
手
查检表：
调查记录数据用以分析
法
散布图：
找出两者之间的关系
讲
管制图：
了解制程变异
GRR (EV 2 AV 2 )
PV Rp * K3
TV (R & R2 PV 2)
%重复性: %再现性: %GR&R:
%AV=100[AV/TV] %EV=100[EV/TV] %GRR=100[GRR/TV]
样板间变差:
分级数:
%PV=100[PV/TV] ndc =1.41(PV/GRR)
的个数
把下面的单元格选取并点击直方图 即可制作开始直方图图表
需要留意的是：
点击列可得左图图表样 式，若点击行为右图图 表样式，可根据自己的
需要选择
确定后，就完成直观美丽的直方图了！ 然后根据图表找出产品存在的差异。
3. 散布图与EXCEL的结合运用
某钣金件长度尺寸,由于公司和供应商之间一直在数据上面存在差异,选取 30个样板,分别注上编号测得数据如下:
根据需要调节最大最小值
这样一个柏拉图就 完美的诞生了!!!
2. 直方图与EXCEL的结合运用
某客户的电阻值要求为500±20欧
最近发现客户的产品波动比较大，所以归纳了近段时间的连续七批 IQC来料测量数值，数值如下：
第1批
第2批
第3批
第4批
第5批 第6批 第7批
品质七大手法与EXCEL的结合运用
品质七大手法与EXCEL的结合运用
QC七大手法简介: 手法
特点与作用
特征要因图： 寻找因果关系
柏拉图：
找出“重要的少数”
七
直方图：
大
层别法：
了解数据分布与制程能力 按层分类，分别统计分析
主
手
查检表：
调查记录数据用以分析
法
散布图：
找出两者之间的关系
讲
管制图：
了解制程变异
GRR (EV 2 AV 2 )
PV Rp * K3
TV (R & R2 PV 2)
%重复性: %再现性: %GR&R:
%AV=100[AV/TV] %EV=100[EV/TV] %GRR=100[GRR/TV]
样板间变差:
分级数:
%PV=100[PV/TV] ndc =1.41(PV/GRR)
的个数
把下面的单元格选取并点击直方图 即可制作开始直方图图表
需要留意的是：
点击列可得左图图表样 式，若点击行为右图图 表样式，可根据自己的
需要选择
确定后，就完成直观美丽的直方图了！ 然后根据图表找出产品存在的差异。
3. 散布图与EXCEL的结合运用
某钣金件长度尺寸,由于公司和供应商之间一直在数据上面存在差异,选取 30个样板,分别注上编号测得数据如下:
SPC_CPK分析Excel版_表格类模板_表格模板_实用文档
工程能力分析表
NO
测定 D A T A
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16Байду номын сангаас
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
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32
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36
37
38
39
40
41
42
43
1 -0.3=SL
1
0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
基准表 ★ 工程能力的有无是按照如下基准来判断 A+▶ 2.0 > Cpk ≥ 1.67 : 优,应当保持 A▶ 1.67 > Cpk ≥ 1.33 : 能力良好，状态稳定，但应尽力提升为 B ▶ 1.33 > Cpk ≥ 1.00 : 状态一般，制程因素稍有变异即有产 C▶ 1.00 > Cpk ≥ 0.67 : 差 制程不良较多，必须提升其能力 D ▶ 0.67 > Cpk : 不可接受,其能力太差，应考虑重新整改设计
#DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
NO
测定 D A T A
1
2
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4
5
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16Байду номын сангаас
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1 -0.3=SL
1
0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
基准表 ★ 工程能力的有无是按照如下基准来判断 A+▶ 2.0 > Cpk ≥ 1.67 : 优,应当保持 A▶ 1.67 > Cpk ≥ 1.33 : 能力良好，状态稳定，但应尽力提升为 B ▶ 1.33 > Cpk ≥ 1.00 : 状态一般，制程因素稍有变异即有产 C▶ 1.00 > Cpk ≥ 0.67 : 差 制程不良较多，必须提升其能力 D ▶ 0.67 > Cpk : 不可接受,其能力太差，应考虑重新整改设计
#DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
利用excel表格制作各种品质图表QC7+MSA+SPC
所涉及的函数:
1. 统计函数: ‘CORREL’
返回单元格区域 array1 和 array2 之间的相关系数。使用 相关系数可以确定两种属性之间的关系。例如，可以检测 某地的平均温度和空调使用情况之间的关系。 语法 CORREL(array1,array2) Array1 第一组数值单元格区域。 Array2 第二组数值单元格区域。
PV Rp * K3 例如:样板数目为10时,取值为0.3146 经过=I7*G29运算可得出PV值
分级数: ndc =1.41(PV/GRR)
K3
2
0.7071
3
0.5231
4
0.447
5
0.403
6
0.3742
7
0.3534
8
0.3375
9
0.3249
10
0.3146
步骤4: 由结果编写条件式 判别原则: 当GR&R<10%时,可以接受; 当<10GR&R<30%时,条件下接受; 当GR&R>30%时,不可以接受; 当ndc>=5时,可以接受; 当ndc<5时,不可以接受
2.数学运算符: ‘^’ 表示多少次方; 比如:5^6就是说5的6次方
在单元格键入: =FIXED(CORREL(C7:C36,D7:D36),2) =FIXED(C37^2,2)
可容易得到相关系数的 结果
双击:
然后弹出右图对话框:
右键图表上的数据点
完成上面操作后, 一个漂亮的散布图就这样诞生了
步骤1： 计算人与人交叉（A*B,B*C,A*C）
交叉法运算法则：
A
B A*C≡B*D
D
C A=B*D/C
1. 统计函数: ‘CORREL’
返回单元格区域 array1 和 array2 之间的相关系数。使用 相关系数可以确定两种属性之间的关系。例如，可以检测 某地的平均温度和空调使用情况之间的关系。 语法 CORREL(array1,array2) Array1 第一组数值单元格区域。 Array2 第二组数值单元格区域。
PV Rp * K3 例如:样板数目为10时,取值为0.3146 经过=I7*G29运算可得出PV值
分级数: ndc =1.41(PV/GRR)
K3
2
0.7071
3
0.5231
4
0.447
5
0.403
6
0.3742
7
0.3534
8
0.3375
9
0.3249
10
0.3146
步骤4: 由结果编写条件式 判别原则: 当GR&R<10%时,可以接受; 当<10GR&R<30%时,条件下接受; 当GR&R>30%时,不可以接受; 当ndc>=5时,可以接受; 当ndc<5时,不可以接受
2.数学运算符: ‘^’ 表示多少次方; 比如:5^6就是说5的6次方
在单元格键入: =FIXED(CORREL(C7:C36,D7:D36),2) =FIXED(C37^2,2)
可容易得到相关系数的 结果
双击:
然后弹出右图对话框:
右键图表上的数据点
完成上面操作后, 一个漂亮的散布图就这样诞生了
步骤1： 计算人与人交叉（A*B,B*C,A*C）
交叉法运算法则：
A
B A*C≡B*D
D
C A=B*D/C
MSA 、SPC测量系统分析表格
1.00 0.90 0.80 0.70 0.60 0.50 0.40 0.30 0.20 0.10 0.00
Operator 1 Operator 2 Operator 3
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Page 2
0 0
备注NOTE:不能缺失数据 不能缺失数据FILL WHITE CELLS ONLY 备注 不能缺失数据 操作者Operator2 操作者Operator2 Operator 试 验 试 验 试 验 Trial 3 Trial 1 Trial 2
0 0
试 验 Trial 1
试 验 Trial 2
贡献%Contribution 公差%Tolerance
零件响应图 Response by Part ID
1.00 0.90 0.80 0.70 0.60 0.50 0.40 0.30 0.20 0.10
Process Capability StudyInfo on uncomplete filled datatable
公差% Tolerance
没有交互作用GR&R分析 Gauge R&R Without Operator*Part Interaction
No Spec. Limits Available 差异源 方差 Source VarComp Total Gauge R&R 0.00E+00 重复性 Repeatability 0.00E+00 再现性 Reproducibility0.00E+00 操作者 Operator 0.00E+00 零件Part - To - Part 0.00E+00 总变差Total Variation 0.00E+00 标准偏差 Stdev 0.00E+00 0.00E+00 0.00E+00 0.00E+00 0.00E+00 0.00E+00 贡献 % Contribution #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 公差% Tolerance No Spec. Limits Available
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SPC-控制图判异准则
- 8种准则
判异的定义
国标GB/T 4091-2001《常规控制图》中
规定了8种判异准则。 为了应用这些准则，将控制图等分为6个 区域，每个区域宽1σ，分别标识为A、B、 C、C、B、A。 需要指明：这些判异准则主要适用于X 图和单值X图，且假定质量特性X服从正 态分布。
准则1
一点落在A区以外。 点出界就判异
准则 Criteria 1 UCL UCL
准则2
连续9点落在中心
线同一侧
准则 Criteria 2
A B
A B
X
C C B
X
C C B
LCL
A
LCL
A
准则3
连续6点递增或递减
准则 Criteria 3 UCL UCL
准则4
连续14点相邻点上
下交替
准则 Criteria 4
A B
A B
X
C C B
X
C C B
LCL
A
LCL
A
准则5
连续3点中有2点落在中
准则6
连续5点中有4点落
心线同一侧的B区以外
准则 Criteria 5 UCL
UCL
在中心线同一侧的 C区以外
准则 Criteria 6
A B
A B
X
C C B
X
C C B
LCL
A
LCL
A
准则7
连续15点C区
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
准则8
但无一在C区中
准则 Criteria 8 UCL
连续8点在中心线两侧，
中心线上下
准则 Criteria 7 UCL
A B
A B
X
C C B A
X
C C B
LCL
LCL
A
控制图在贯彻预防原则中的作用
第一：应用控制图对生产过程进行监控，
如出现前述的8种情形之一，应及时采取 措施加以消除，这就是预防。 第二：控制图上点子突然出界，显示异 常。这时必须查出异因，采取措施，加 以消除。 控制图的作用：及时告警。必须强调现 场第一线的生产管理人员来推行SPC，把 它作为日常工作的一部分。
- 8种准则
判异的定义
国标GB/T 4091-2001《常规控制图》中
规定了8种判异准则。 为了应用这些准则，将控制图等分为6个 区域，每个区域宽1σ，分别标识为A、B、 C、C、B、A。 需要指明：这些判异准则主要适用于X 图和单值X图，且假定质量特性X服从正 态分布。
准则1
一点落在A区以外。 点出界就判异
准则 Criteria 1 UCL UCL
准则2
连续9点落在中心
线同一侧
准则 Criteria 2
A B
A B
X
C C B
X
C C B
LCL
A
LCL
A
准则3
连续6点递增或递减
准则 Criteria 3 UCL UCL
准则4
连续14点相邻点上
下交替
准则 Criteria 4
A B
A B
X
C C B
X
C C B
LCL
A
LCL
A
准则5
连续3点中有2点落在中
准则6
连续5点中有4点落
心线同一侧的B区以外
准则 Criteria 5 UCL
UCL
在中心线同一侧的 C区以外
准则 Criteria 6
A B
A B
X
C C B
X
C C B
LCL
A
LCL
A
准则7
连续15点C区
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
准则8
但无一在C区中
准则 Criteria 8 UCL
连续8点在中心线两侧，
中心线上下
准则 Criteria 7 UCL
A B
A B
X
C C B A
X
C C B
LCL
LCL
A
控制图在贯彻预防原则中的作用
第一：应用控制图对生产过程进行监控，
如出现前述的8种情形之一，应及时采取 措施加以消除，这就是预防。 第二：控制图上点子突然出界，显示异 常。这时必须查出异因，采取措施，加 以消除。 控制图的作用：及时告警。必须强调现 场第一线的生产管理人员来推行SPC，把 它作为日常工作的一部分。