数据之美(读书分享)

《数学的魅力》读书分享引言《数学的魅力》是一部深入浅出地阐述数学之美和数学在现实世界中应用的经典著作。

作者通过生动的案例和通俗易懂的语言，向读者展示了数学的无穷魅力和它在各个领域中的重要作用。

本书不仅适合数学爱好者阅读，也能为非专业人士提供一把开启数学世界的钥匙。

在本篇读书分享中，我们将从几个关键方面探讨本书的主要内容和所传达的思想。

数学的定义与重要性数学是一门研究数量、结构、变化和空间等概念的抽象科学。

它不仅是一门纯粹的学科，也是许多其他学科的基础，如物理学、工程学、计算机科学等。

数学的重要性体现在它能够帮助我们更好地理解和解释世界，同时为各种实际问题提供解决方案。

数学之美数学之美在于它的逻辑严密性、简洁性和广泛的应用性。

作者在书中通过多个例子展示了数学概念的精妙和美丽。

例如，黄金分割比在艺术和建筑设计中的应用，以及费波那契数列在自然界中的普遍存在，都体现了数学与美学的紧密联系。

数学在现实世界的应用数学在现实世界的应用无处不在。

从最基本的日常购物，到复杂的科技发展，数学都发挥着至关重要的作用。

本书通过具体案例，如统计学在数据分析中的应用、概率论在金融市场预测中的作用等，让读者深刻体会到数学的实际价值。

数学与科学的联系数学是科学探索的重要工具。

从牛顿的经典力学，到爱因斯坦的相对论，再到现代物理学的弦理论，数学都为科学家提供了描述自然界规律的语言和方法。

本书通过介绍这些科学理论背后的数学原理，揭示了数学与科学之间的深刻联系。

数学教育的重要性数学教育不仅能够培养人们的逻辑思维能力和解决问题的能力，还能够激发对美的追求和对未知的好奇心。

本书强调了数学教育对于个人发展和社会进步的重要性，并呼吁更多人参与到数学的研究和研究中来。

结论《数学的魅力》是一部让人耳目一新的数学普及读物。

它通过丰富的实例和深入浅出的分析，向读者展示了数学的无穷魅力和实用价值。

阅读本书，不仅能够增进对数学的理解和兴趣，还能够从不同角度审视我们生活的世界。

数据之巅读后感_读后感_模板《数据之巅》读后感。

《数据之巅》一书深刻地揭示了数据在当今社会的重要性和影响力。

作者通过丰富的案例和数据，向读者展示了数据在商业、科技、政治等领域的巨大作用，以及数据分析和挖掘对于决策和发展的重要性。

阅读本书让我深刻意识到，数据已经成为了21世纪最宝贵的资源之一。

在信息爆炸的时代，数据的收集、分析和利用已经成为了企业和组织获取竞争优势的重要途径。

同时，数据也在改变着人们的生活方式，推动着科技的发展，甚至在政治决策中扮演着越来越重要的角色。

除此之外，本书还提到了数据隐私和安全的问题，让我意识到了数据使用过程中可能存在的风险和挑战。

在享受数据带来便利的同时，我们也需要更加重视数据安全和隐私保护，避免数据被滥用和泄露。

总的来说，读完《数据之巅》让我对数据有了更深刻的认识，
也让我意识到了数据对于个人、企业和社会的重要性。

希望未来能够更好地利用数据，实现数据的最大价值，同时也更加重视数据的安全和隐私保护。

《数学之美》读后感读完某一作品后，想必你一定有很多值得分享的心得，此时需要认真思考读后感如何写了哦。

那么你会写读后感吗？下面是小编为大家整理的《数学之美》读后感范文，希望能够帮助到大家。

《数学之美》读后感篇1我是在读了吴军博士的《浪潮之巅》之后，发现推荐了《数学之美》这本书。

我到豆瓣读书上看了看评价，就果断在当当上下单买了一本研读。

本来我以为这是一本充满各种数学专业术语的书，读后让我非常震撼的是吴军博士居然能用非常通俗的语言将自然语言处理等高深理论解释的相当简单。

在李开复博士之后，吴军博士又成为了目前备受瞩目的具有深厚技术背景的作家。

对于我来说，读这本书有扫盲的功效，让我知道了很多以前不知道的东西。

我的想法是在研究生阶段，不只局限于导师的研究方向，通过更加广泛的涉猎知识，去寻找一个自己喜欢的研究领域。

如果找到了这样一个领域，那么我就读博士。

如果没有的话，那么我想还是工作算了。

1、学科之间的联系是如此的重要。

全书主要是围绕着吴军博士所研究的自然语言处理方向来讲述一些应用在这个研究领域的数学知识，用了很大篇幅讲解了将通信的原理应用到自然语言处理上所取得的巨大成功。

以前学习计算机网络的时候，学过一个香农定理。

对香农的认识就从香农定理开始，因为考研会考相关的计算题。

看了这本书才知道，香农的《信息论》对今天的影响真的是不可估量。

通过这样一个过程，我也对以前的本科学校的学科建设产生了一些忧虑。

对于培养计算机人才来说，无论是培养应用型人才，还是培养研究型人才，都应该与电子、通信有一定的交叉，这样对学生思考问题的启发与视野的开阔有着重要的作用。

计算机本身就是从电子、通信、数学等学科中抽出来的新兴的学科，在发展了多年之后，我们发现它仍然需要继承一些传统。

回想自己的本科四年，上的更多的课时语言类、技术类的课程，这些课程的确对提升学生的就业有很大帮助。

但是我想说的是，一个忽视数学基础、学科交叉的学校，他无法成为一所国内的一流大学。

大数据时代——读书笔记一、引论1.大数据时代的三个转变：1.可以分析更多的数据，处理和某个现象相关的所有数据，而不是随机采样2.不热衷于精确度3.不热衷与寻找因果关系2.习惯：用来决策的信息必须是少量而精确的。

实际：数据量变大，数据处理速度变快，数据不在精确3.危险：不是隐私的泄露而是未来行动的预判二、大数据时代的思维变革1.原因：没有意识到处理大规模数据的能力，假设信息匮乏，发展一些使用少量信息的技术（随机采样）1.1086年末日审判书英国对人的记载2.约翰·格朗特：统计学，采样分析精确性随着采样随机性上升而大幅上升，与样本数量关系不大3.1890年，穿孔卡片制表机，人口普查4.随机采样有固有的缺陷1.采样过程中存在偏差2.采样不适合考察子类别3.只能得出实现设计好的问题的结果4.忽视了细节考察2.全数据模式：样本=总体1.通过异常量判断信用卡诈骗2.大数据分析：不用随机抽样，而是采用所有数据。

不是绝对意义而是相对意义。

（Xroom信用卡诈骗，日本相扑比赛）3.多样性的价值（社区外联系很多》社区内联系很多）3. 混杂性而非精确性1. 葡萄树温度测量：数据变多，虽然可能有错误数据，但总体而言会更加精确。

2. 包容错误有更大好处3. word语法检查：语料库》算法发展4. google翻译：让计算机自己估算对应关系，寻找成千上万对译结论：大数据的简单算法好过小数据的复杂算法5. 大数据让我们不执著于也无法执着于精确6. MIT的通货紧缩软件：即时的大数据7. 标签：不精确8. 想要获得大规模数据的好处，混乱是一种标准途经9. 新的数据库：大部分数据是非结构化的，无法被利用10. Hadoop：与mapreduce系统相对的开源式分布系统，输出结果不精确，但是非常快结论：相比于依赖小数据和精确性的时代，大数据因为更强调数据的完整性和混杂性，帮助我们进一步接近事情的真相。

“部分”和”确切“的吸引力是可以理解的。

数据之巅读后感_读后感_模板
《数据之巅》读后感。

《数据之巅》是一本关于数据科学和人工智能的畅销书籍，作
者是美国知名数据科学家乔治·霍茨。

这本书深入浅出地介绍了数
据科学的基本概念、技术应用和未来发展趋势，让读者对数据科学
有了全新的认识。

读完《数据之巅》，我深刻感受到了数据科学在当今社会的重
要性和广泛应用。

数据已经成为了21世纪最宝贵的资源，它们可以
帮助企业做出更明智的决策、提高生产效率，也可以帮助科学家们
解决一些全球性难题，比如气候变化、医疗保健等领域的问题。

而
人工智能作为数据科学的重要分支，更是给人类社会带来了巨大的
变革和发展。

在阅读过程中，我也对数据科学的一些技术和方法有了更深入
的了解，比如机器学习、深度学习、数据挖掘等。

这些技术的运用，让我们的生活变得更加便利和智能，也为未来的发展提供了无限可能。

总的来说，读完《数据之巅》让我对数据科学有了更深入的认识，也让我对未来充满了希望和期待。

我相信，在数据之巅，我们会看到更加美好的未来。

读《大数据时代读》有感7篇怎么写大数据时代读书心得才合适？看看吧。

从某件事情上得到收获以后，就十分有必须要写一篇心得体会，这样有利于我们不断提升自我。

是不是无从下笔、没有头绪?下面是小编为大家收集的读《大数据时代读》有感，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。

读《大数据时代读》有感（篇1）书中虽只是阐述了大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并未提及会对我们教育教学产生什么影响，但在这样的大环境之中，我们同样可以获得启示，寻求大数据在教育工作中可实现的价值。

1、教师角度：从基于经验到基于数据的教学转型“经验主义”是指形而上学的思想方法和工作作风，其特点是在观察和处理问题的时候，从狭隘的个人经验出发，不是采用联系、发展、全面的观点，而是采取鼓励、精致、片面的观点。

在教学中，我们有时会凭借以往经验认定本节课学生的起点，从而制定教学目标、重难点以及教学过程。

这往往忽略了上届学生和这届学生是有差异的，这班学生和另一班学生也是存在差异的，那如何准确把握学生的起点呢？我想可以借助前测数据，它可以为有效教学指明了方向。

如教学“复式统计表”时，前期查找资料的时候就发现早在一年级上册P96的时候学生就见过复式统计表，意让学生初步认识统计表，渗透统计思想。

而二三年级的书中练习也多有涉及，就是这种复式统计表没有“表头”，生活中的复式统计表也很多。

既然在以前练习时碰到这么多次复式统计表，学生对复式统计表到底认识多少呢？我们对157名学生进行这样的调查：第1题：像上表这样的统计表以前见过吗？见过约占65%，没见过约占35%，学生在练习中碰到过、生活中也经常看见，但还是约35%的学生回答自己没见过，说明学生平时在看这个复式统计表的时候就浮于表面，所以这节课我们重点应该让学生经历复式统计表的产生过程，加深学生对复式统计表的印象。

第2题：上表中的16表示什么意思？能完整表达出二班身高在130~139厘米的学生有16人，约占41%；表达一半，如二班16人，或130~139厘米16人，约占22%，其他约占37%，真正能正确读懂复式统计表的学生一半不到，需要在课中进行读图方法的指导。

大数据读书心得体会7篇（经典版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。

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大数据心得体会精选4篇大数据心得体会篇1这本书里主要介绍的是大数据在现代商业运作上的应用，以及它对现代商业运作的影响。

《大数据时代》这本书的结构框架遵从了学术性书籍的普遍方式。

也既，从现象入手，继而通过对现象的解剖提出对这一现象的解释。

然后在通过解释在对未来进行预测，并对未来可能出现的问题提出自己看法与对策。

下面来重点介绍《大数据时代》这本书的主要内容。

《大数据时代》开篇就讲了Google通过人们在搜索引擎上搜索关键字留下的数据提前成功的预测了20__年美国的H1N1的爆发地与传播方向以及可能的潜在患者的事情。

Google的预测比政府提前将近一个月，相比之下政府只能够在流感爆发一两个周之后才可以弄到相关的数据。

同时Google的预测与政府数据的相关性高达97%，这也就意味着Google预测数据的置信区间为3%，这个数字远远小于传统统计学上的常规置信区间5%!而这个数字就是大数据时代预测结果的相对准确性与事件的可预测性的最好证明!通过这一事以及其他的案例，维克托提出了在大数据时代“样本=总体”的思想。

我们都知道当样本无限趋近于总体的时候，通过计算得到的描述性数据将无限的趋近于事件本身的性质。

而之前采取的“样本总体”的做法很大程度上无法做到更进一步的描述事物，因为之前的时代数据的获取与存储处理本身有很大的难度只导致人们采取抽样的方式来测量事物。

而互联网终端与计算机的出现使数据的获取、存储与处理难度大大降低，因而相对准确性更高的“样本=总体”的测算方式将成为大数据时代的主流，同时大数据时代本身也是建立在大批量数据的存储与处理的基础之上的。

接下来，维克多又通过了IBM追求高精确性的电脑翻译计划的失败与Google只是将所有出现过的相应的文字语句扫描并储存在词库中，所以无论需要翻译什么，只要有联系Google词库就会出现翻译，虽然有的时候的翻译很无厘头，但是大多数时候还是正确的，所以Google的电脑翻译的计划的成功，表明大数据时代对准确性的追求并不是特别明显，但是相反大数据时代是建立在大数据的基础住上的，所以大数据时代追求的是全方位覆盖的数字测度而不管其准确性到底有多高，因为大量的数据会湮埋少数有问题的数据所带来的影响。

《数学之美》读书笔记个人感触《数学之美》读书笔记个人感触1这本书一共31章，主要介绍了这些数学方法：统计方法、统计语言模型、中文信息处理、隐含马尔科夫模型、布尔代数、图论、网页排名技术、信息论、动态规划、余弦定理、矩阵运算、信息指纹、密码学、搜索技术、数学模型、最大熵模型、拼音输入法、贝叶斯网络、句法分析、维特比算法、各个击破算法等。

从第一章开始其明了幽默的语言就深深的吸引了我，让我觉得如果早一点看这本书，也许数学之于我就是另一番天地。

第一章里作者从原始人类的通信方式开始入手，人类最早利用声音进行的通信依赖于开篇给出的"编码-传输-解码"的基本原理，指出原始人的通信方式和今天的通信方式没什么不同，这世界上近现代最普遍的原理大部分都在人类发展的历史上被无意识的使用着。

第六章信息论给出了信息的度量，它是基于概率的，概率越小，其不确定性越大，信息量就越大。

引入信息量就可以消除系统的不确定性，同理自然语言处理的大量问题就是找相关的信息。

信息熵的物理含义是对一个信息系统不确定性的度量，这一点与热力学中的熵概念相同，看似不同的学科之间也会有着很强的相似性。

事务之间是存在联系的，要学会借鉴其他知识。

这本书里也能找到不少在学的课程知识，如大学专业课里，数电总是要比模电简单不少，而自然界里大部分的信号都属于模拟信号。

所谓模拟信号，是指从时间和数值两种维度上看来都是连续变化的信号。

在实际电路中，模/数转换是一个很重要的过程，将预处理的模拟信号经过模/数变换为数字信号，然后进行数字信号处理。

而数字化处理有很多优点，比如功能强大、抗干扰能力强、易于传输等。

简而言之，如果没有数学，就没有数字信号处理和传输的概念，而数字信号传输在当下大规模的集成电路里是必不可少的，这是通信成功的基本要求。

作者把生活中遇到的复杂的问题，以简单清晰，直观的模型或者公式展现出来。

我们可能过于注意生活中的种种奇妙现象，往往忽略了追求其理论逻辑的演绎，而这也是大部分问题的主要根源。

关于读书的几个数据
中国人年均读书0.7本，韩国人均7本，日本40本，俄罗斯55本，以色列64本。

中国人不爱读书有四个方面的原因：一是国民文化素质偏低。

二是从小没有养成阅读的良好习惯；三是"应试教育"，让孩子们没有时间和精力去读课外书；四是好书越来越少。

中国人均每天读书不足15分钟，人均阅读量只有日本的几十分之一
犹太人是世界上唯一一个没有文盲的民族，就连犹太人的乞丐也是离不开书的。

在犹太人眼里，爱好读书看报不仅是一种习惯，更是人所具有的一种美德。

这里说一个最典型的例子，在"安息日"，所有的犹太人都要停止所有商业和娱乐活动，商店、饭店、娱乐等场所都得关门停业，公共汽车要停运，就连航空公司的班机都要停飞，人们只能待在家中"安息"祈祷。

但有一件事是特许的，那就是全国所有的书店都可以开门营业。

而这一天光顾书店的人也最多，大家都在这里静悄悄地读书。

匈牙利，拥有近两万家图书馆，平均每500人就有一座图书馆，而我国平均45.9万人才拥有一所图书馆。

匈牙利也是世界上读书风气最浓的国家，常年读书的人数达500万以上，占人口的1/4还多。

德国有81%的家长每天陪孩子读书。