科学数据管理办法

昆明市科学数据管理实施办法

第一章 总 则

第一条 为进一步加强和规范我市科学数据管理，保障科学数据安全，提高开放共享水平，更好支撑全市科技创新、经济社会发展和总体国家安全，根据《国务院办公厅关于印发科学数据管理办法的通知》(国办发〔2018〕17号)、《云南省人民政府办公厅关于印发科学数据管理实施细则的通知》（云政办发〔2018〕89号）等规定，制定本办法。

第二条 本办法所称科学数据主要包括在自然科学、工程技术科学等领域，通过基础研究、应用研究、试验开发等产生的数据，以及通过观测监测、考察调查、检验检测等方式取得并用于科学研究活动的原始数据及其衍生数据。

第三条 政府预算资金支持开展的科学数据采集生产、加工整理、开放共享和管理使用等活动适用本办法。

任何单位和个人在我市范围内从事科学数据相关活动，符合本办法规定情形的，按照本办法执行。

第二章 组织管理

第四条 科学数据管理工作实行全市统筹、各部门分工负责的制度，构建由不同部门、不同学科领域科学数据组成的全市科学数据管理共享服务机制。我市科学数据管理工作由昆明市科学技术局（以下简称市科技局）牵头负责，市政务信息资源共享管理职能部门、市国家保密局以及相关行业主管部门分工负责，有关科研院所、高等院校和企业等法人单位（以下简称法人单位）承担主体责任。

第五条 市科技局牵头负责全市科学数据的统筹管理与综合协调，主要职责是：

（一）宣传贯彻落实国家科学数据管理政策，组织起草制定我市科学数据管理政策和规章制度；

（二）协调推进全市科学数据规范管理、开放共享及扶持监督工作；

（三）统筹推进市级科技计划项目科学数据中心和网络管理平台的建设、发展和数据库保密安全。

第六条 市政务信息资源共享管理职能部门在科学数据管理方面的主要职责是：

（一）统筹规划和建设市政务信息资源共享平台，推动科学数据开放共享；

（二）把科学数据管理工作纳入全市政务信息资源共享管理工作中；

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范文范例 学习指导 数据管理办法

第一章 总 则

第一条 为适应集团信息化发展要求,充分利用数据资源为生产、经营、管理和决策服务，保证各类信息合理、有序流动和信息安全，确保集团信息化建设快速协调有序安全发展，根据国家有关法律法规以及《集团信息安全管理办法》（中平〔2013〕188号）、等规定，特制定本管理办法。

第二条 本办法适用于集团各职能部室，直属和特设机构、专业化公司、事业部、区域公司及其所属各单位（以下简称各单位）。

第二章 管理范围

第三条 本办法管理范围包括：各单位与生产、经营、办公、安全等相关的应用系统和数据，以及为其提供支撑的基础设施资源、计算存储资源和办公终端资源等。

第三章 组织机构和工作机制

第四条 集团信息化领导小组是集团数据资源管理体系的最高层，负责审定集团有关数据资源管理的规章、制度、办法，负责审核有关标准、规范、重要需求等。集团信息化领导小组办公室（以下简称集团信息办）负责集团数据管理的监督、检查和考核，指导集团数据管理工作，查处危害集团数据安全的事件。各单位负责本单位数据的采集、传输、使用、安防、备份等管理word格式整理版

范文范例 学习指导 工作。中国平煤神马集团平顶山信息通信技术开发公司（以下简称信通公司）作为技术支撑及运维部门，负责集团数据中心的运维和运营工作。

第四章 数据分级管理

第五条 根据数据在生产、经营和管理中的重要性，结合有关保密规定，按照集团级应用系统和数据、厂矿级应用系统和数据、区队（车间）级应用系统和数据分别制定管理标准。

第六条 集团级应用系统和数据，技术管理由集团信息办负责，业务管理由相关业务处室负责，运维管理由信通公司负责。厂矿级应用系统和数据由各单位信息管理部门管理，集团需要利用的管理数据和生产数据要同步上传到集团数据中心。区队（车间）级应用系统和数据由各单位信息管理部门管理和维护。

数据管理是指对企业数据进行组织、存储、处理和保护的管理过程。下面将介绍一些常见的数据管理办法。

一、数据分类与归档

1. 数据分类：根据数据的特性和用途，将数据进行分类，如客户数据、产品数据、财务数据等。

2. 数据归档：根据数据的重要性和使用频率，制定合理的数据归档策略，确保数据存储的有效性和可访问性。

二、数据采集与清洗

1. 数据采集：通过各种渠道和工具，收集数据源，并确保数据采集的准确性和完整性。

2. 数据清洗：对采集到的数据进行清洗和处理，去除重复、错误或无效数据，提高数据的质量和可信度。

三、数据存储与备份

1. 数据存储方案：选择适当的数据存储技术和平台，包括数据库系统、云存储等，确保数据的安全性和可扩展性。

2. 数据备份与恢复：建立定期的数据备份计划，确保数据在灾难或故障情况下能够及时恢复。

四、数据安全与隐私保护

1. 数据安全策略：制定数据安全策略和措施，包括访问控制、身份验证、加密等，保护数据的机密性和完整性。

2. 隐私保护合规：确保数据管理符合相关法律法规和隐私保护标准，保护用户和客户的个人信息。

五、数据质量与质量控制

1. 数据质量评估：建立数据质量评估指标和方法，对数据进行定期的质量评估，发现和解决数据质量问题。

2. 质量控制与改进：建立数据质量控制流程和机制，持续监控和改进数据质量，确保数据的准确性和可靠性。

六、数据分析与挖掘

1. 数据分析工具与技术：选择适当的数据分析工具和技术，如数据仪表盘、统计分析软件等，进行数据分析和挖掘。

2. 洞察与决策支持：通过数据分析，获取洞察和见解，为决策提供科学依据和支持。

七、数据共享与交换

1. 数据共享平台：建立数据共享平台或数据交换机制，促进数据在内部和外部的共享与交换。

2. 合作伙伴关系管理：与合作伙伴建立数据共享和数据交换的合作关系，确保数据流动的安全和可控。

八、数据合规与伦理 1. 数据合规管理：确保数据管理符合相关法律法规和行业规范，包括数据保护、隐私保护等方面。

科学数据管理办法

科学数据的管理对于科学研究的进行以及数据的重复利用至关重要。随着科技的进步，数据的规模和复杂性也在不断增加，因此，建立科学数据管理办法是必不可少的。本文将简要介绍科学数据管理的重要性，并提出一些有效的科学数据管理办法。

1. 科学数据管理的重要性

科学数据管理是指对科学研究中产生的数据进行系统的记录、存储、共享和重复利用的过程。科学数据不仅是科研成果的核心部分，也是科学交流和合作的基础。合理有效地管理科学数据可以提高科研过程的透明度、效率和可重复性，有助于推动科学研究的发展。

首先，科学数据管理可以促进科学研究的透明度。透明度是科学研究的基本原则，对于科学家而言，公开和共享数据是展示研究过程和结果的必要条件。通过对数据进行管理，可以确保数据的可信度和可访问性，使科学家能够更好地了解研究的方法和结果，并进行验证和评估。

其次，科学数据管理可以提高科研工作的效率。良好的数据管理可以使科学家更方便地访问和使用已有的数据，避免重复采集和处理数据的工作。同时，通过规范和标准化的数据管理，可以减少数据处理的错误和偏差，保证数据的准确性和一致性，提高科研成果的可靠性。

最后，科学数据管理有助于促进科学研究的重复利用。科学研究是一个不断累积和进步的过程，通过对数据的有效管理，可以为其他科学家提供有价值的参考和资源。共享和重复利用数据有助于验证和复制科学研究的结果，推动科学知识的进一步发展。此外，科学数据的重复利用还可以避免资源和时间的浪费，提高研究的效益和可持续性。

2. 科学数据管理的办法

（1）建立完善的数据管理计划：科学家在进行科学研究时应制定数据管理计划，明确数据的采集、记录、存储和共享等方面的要求。这可以帮助科学家更好地管理数据，确保数据的可访问性和可重复性。

（2）使用适当的数据存储和管理工具：为了有效地管理数据，科学家可以使用各种数据存储和管理工具。例如，可以使用数据库管理系统、数据仓库和云存储等技术手段来存储和管理科学数据，方便科学家的访问和使用。