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•综述.孤独症的脑影像学研究文献标识码：A文章编号：1006-351X (2017) 06-0394-03卢佳王佳崔洪雨武丽杰中图分类号：R 741孤独症谱系障碍（autistic spectrum disorder ，A SD )是由 美国精神科医生Kanner 于1943年首次报道并命名的，它是 一组严重影响儿童健康，且具有高度病因异质性的神经发育 障碍性疾病[1]，以交互性社会交流和社交互动的持续损害和 受限的、重复的行为、兴趣或活动模式为主要特征[2]。
ASD 患儿多不能独立生活，需要被长期照料。
A S D 的病因至今尚 未完全明确，临床表现也存在异质性，这些都给临床研究带 来了阻碍。
尽管如此，越来越多的学者开始从事与A SD 神经 影像学方面的研究，本文就国内外近年来有关孤独症的神经 影像学研究进行综述。
一、 结构磁共振成像（magnetic resonance imaging ，MRI )结构MRI 是一种能够准确扫描大脑灰白质面积和体积大 小的神经影像学技术，通过对比A SD 患者和正常人群脑部结 构之间的差异探究A SD 的病因，检测脑灰白质结构主要依靠 常规的MRI 扫描，包括T i 、T2、FLAIR 等。
Herbert 等[3-4]发 现A SD 患者的白质和灰质体积在儿童期比正常儿童表现出明 显增大，且体积的变化在白质和灰质中出现了不一致的现象。
大脑结构异常主要发生在在额叶、颞叶、小脑和胼胝体等区 域[5-6]。
W allace 等[7]通过对41例A SD 患者和39例健康对 照组的研究发现，相对于正常对照组A SD 患者组双侧顶叶局 部脑回形成增加，并且在正常对照组发现左顶叶皮质的脑回 形成与词汇知识存在正相关，但在孤独症组未发现这种相关 性，两组之间的全脑表面积未见差异。
在1组25例A SD 患 儿和63例健康对照（年龄在6~15岁之间）的比较中，Mak - F an 等[8]也没有发现组间全脑表面积的差异，但发现枕叶的表面积与组X 年龄存在一个显著的相关性。
静息状态下脑功能连接的磁共振成像研究1. 本文概述本文旨在系统地探讨静息状态下脑功能连接的磁共振成像（Restingstate Functional Magnetic Resonance Imaging, rsfMRI）研究，这一领域近年来已成为认知神经科学与临床神经影像学研究的核心议题之一。
静息态功能成像是通过监测大脑在无特定任务指令下自发性神经活动的时空模式，揭示内在的脑网络组织及其动态变化，对于理解大脑的正常功能架构、疾病发生机制以及个体差异提供了独特视角。
本文首先概述rsfMRI的基本原理，包括其依赖的血氧水平依赖（Blood Oxygen Level Dependent, BOLD）信号以及如何利用这一信号反映神经元活动引起的局部血液动力学变化。
接着，我们将详细介绍静息态脑功能连接的主要分析方法，如种子点分析、独立成分分析（Independent Component Analysis, ICA）、图论网络分析等，阐述这些方法如何从不同层面揭示大脑区域间的时间同步性和功能集成性。
默认模式网络（Default Mode Network, DMN）：作为最早识别且最为人所知的静息态网络，DMN涉及后扣带回皮层、楔前叶、外侧顶叶及内侧前额叶皮层等多个脑区，其在静息状态下表现出高度的内在连通性，并与自我参照思维、记忆检索、情感调控等高级认知功能密切相关。
我们将回顾DMN的结构特征、功能属性及其在健康和疾病状态下的变异规律。
其他关键网络及其功能：除DMN之外，静息态研究还揭示了多个具有特定功能特性的脑网络，如执行控制网络、感觉运动网络、视觉网络等。
本文将概述这些网络的组成、功能角色以及它们在静息态下与其他网络的交互关系。
静息态功能连接的临床应用：探讨rsfMRI在诊断、预后评估及治疗监测中的价值，特别是在神经精神疾病（如阿尔茨海默病、帕金森病、精神分裂症、抑郁症等）、脑损伤（如创伤后应激障碍、中风等）以及发展障碍（如自闭症谱系障碍）等领域的研究成果。
自闭症的神经影像学研究自闭症是一种神经发育障碍，它在儿童期就可以被发现。
自闭症患者通常表现出与人际互动、社交沟通和行为灵活性相关的困难。
虽然自闭症的确切病因尚不清楚，但神经影像学研究为我们提供了深入了解其神经机制的机会。
本文将探讨自闭症的神经影像学研究成果。
一、功能性核磁共振成像（fMRI）功能性核磁共振成像（fMRI）是一种非侵入性的神经影像学技术，可以测量大脑区域在特定任务下的代谢活动。
通过观察自闭症患者在特定任务下的大脑活动，我们可以了解他们的神经功能异常。
研究发现，与典型发育的个体相比，自闭症患者大脑的功能连接存在差异。
例如，自闭症患者在执行社交认知任务时，主要相关区域（如颞叶和顶叶）的功能连接较弱。
这一发现进一步支持了自闭症患者社交和情绪认知困难的观点。
此外，fMRI研究还发现自闭症患者在执行认知灵活性任务时出现问题。
典型发育的个体可以在任务需求改变时快速适应，而自闭症患者则往往表现出刚性和固执。
这种认知灵活性的差异可能与自闭症患者大脑中执行控制网络的异常有关。
二、磁共振波谱成像（MRS）磁共振波谱成像（MRS）是一种通过分析脑内特定代谢物的浓度和分布来研究大脑化学组成的技术。
通过MRS技术，我们可以探索自闭症患者大脑中神经递质和代谢异常的可能。
一些研究发现，与典型发育的个体相比，自闭症患者大脑中谷氨酸（一种兴奋性神经递质）浓度较高，而GABA（一种抑制性神经递质）浓度较低。
这种谷氨酸和GABA之间的失衡可能导致自闭症患者大脑中兴奋和抑制之间的不平衡，从而影响了他们的行为和认知功能。
然而，需要指出的是，自闭症的病因极其复杂，磁共振波谱成像技术目前仍存在一些限制，因此，对自闭症患者脑内代谢异常的解释仍然只是初步的猜测。
三、脑电图（EEG）脑电图（EEG）是一种通过测量头皮上的电活动来研究大脑功能和活动的方法。
通过EEG技术，我们可以研究自闭症患者的大脑同步性和脑波频率的异常。
研究发现，自闭症患者在执行认知任务时的大脑同步性较低。
孤独症儿童静息态脑电Gamma频段功能网络研究孙金秀;匡光涛;王索刚【摘要】有研究表明,孤独症儿童的功能障碍可能和脑电中的Gamma频段异常有关.通过采集17例孤独症儿童和17例正常儿童睁眼静息态脑电,利用定向传递函数方法计算导联间的因果连接,构建Gamma频段(35 ～50 Hz)功能网络.用图论方法分析两组差异.结果表明相同阈值下,孤独症儿童脑功能网络全局效率、局部效率以及节点度均低于正常对照组儿童.提示孤独症儿童认知、行为异常可能与其大脑Gamma频段连接较弱、信息整合效率较低有关.【期刊名称】《科学技术与工程》【年(卷),期】2016(016)020【总页数】5页(P125-129)【关键词】孤独症儿童;静息态脑电;脑功能网络;Gamma频段【作者】孙金秀;匡光涛;王索刚【作者单位】天津医科大学生物医学工程与技术学院,天津300070;武汉市儿童医院,武汉430015;天津医科大学生物医学工程与技术学院,天津300070【正文语种】中文【中图分类】R318.04孤独症(autism)，又称孤独症谱系障碍(autism spectrum disorders，ASDs)，是一种神经系统发育障碍疾病，起病于3岁以前。
孤独症儿童的主要症状为社会交往障碍、兴趣狭窄以及重复刻板行为。
孤独症的病因和发病机制尚不明确，通常认为与大脑功能连接和解剖结构异常有关。
对于孤独症，目前虽然尚无特效药物，但通过早期干预，仍可改善症状[1]。
脑电图(electroencephalography，EEG)可以记录大脑皮层的后突触相关活动的神经生理学变化，为复杂的神经、精神疾病的研究提供了有力的工具，在临床上广泛使用。
静息态脑电用于监测在没有外界刺激和任务时的大脑活动，可以对理解大脑信息整合和处理过程提供帮助。
对于年龄较小且认知水平和任务配合程度低的孤独症儿童，基于静息态的脑电研究更具优势。
脑电通常依据频率划分为Delta波(0.5～4 Hz)、Theta波(4～8 Hz)、Alpha波(8～13 Hz)、Beta波(13～35 Hz)和Gamma波(35 Hz以上)。
自闭症的脑神经影像学研究进展概述自闭症是一种儿童期开始发病的神经发育紊乱性疾病，其主要特征包括社交互动和沟通能力障碍、重复刻板行为以及受限兴趣和活动。
长期以来，人们一直在努力理解自闭症的神经生物学基础，其中脑神经影像学作为一种非侵入性的方法，逐渐成为了探索自闭症大脑异常功能和结构的重要工具。
本文将介绍近年来关于自闭症脑神经影像学研究的最新进展。
脑功能影像学研究进展近期通过功能性核磁共振成像(fMRI)等技术发现，在自闭症患者中存在着大量与社交认知和情绪处理相关的大脑区域异常。
例如，前额叶皮层、颞叶和顶叶中多个区域在社交认知任务中呈现出功能连接和激活上的差异。
此外，语言处理区如布罗卡区和下线扭曲带也存在着异常活动。
这些研究表明自闭症患者在情绪识别、目光共享和语言理解等方面存在着功能上的缺陷。
除了功能性研究外，脑结构研究也为我们提供了一些有益的信息。
通过经过更高分辨率的技术如磁共振成像(MRI)，研究人员发现自闭症患者大脑的整体结构存在差异。
例如，大脑灰质体积和皮层厚度方面的变化被证实与自闭症相关。
尤其是颞叶和额叶区域的神经元连接密度异常，进一步支持了社交认知障碍的发生。
脑网络连接模型近年来，与自闭症相关的脑网络连接模型也开始受到越来越多的关注。
这些模型可以帮助我们理解大范围区域之间相互作用和信息传递的方式，并揭示自闭症患者大脑连接失调的特征。
某些模型指出，自闭症患者存在着不稳定、低效或无法按需切换的功能连接通路。
此外，有人提出在自闭症中存在一种局限性扩散连接现象，即在特定的大脑区域内存在着异常扩展的功能网络。
基因与脑神经影像学研究近年来，一些研究发现自闭症患者的某些共有基因突变与他们的脑神经影像学表现相关。
例如，突触形成相关基因NRXN1和NLGN1的变异被发现与自闭症患者之间的功能连接改变有关。
此外，在与社交认知和情绪处理相关的脑区观察到了部分自闭症易感基因如SHANK2和SHANK3改变所引起的结构和功能异常。
自闭症谱系障碍的多模态神经影像学诊断自闭症谱系障碍（Autism Spectrum Disorder，ASD）是一种复杂的神经发育障碍，其特征表现为社交互动困难、沟通障碍、重复刻板行为以及兴趣狭窄等。
近年来，多模态神经影像学技术的迅速发展为自闭症的诊断提供了新的视角和方法。
多模态神经影像学包括了多种技术，如磁共振成像（MRI）、正电子发射断层扫描（PET）、脑电图（EEG）等。
这些技术能够从不同角度揭示大脑的结构、功能和代谢等方面的信息，为深入了解自闭症的神经机制提供了有力的工具。
磁共振成像（MRI）是其中应用较为广泛的一种技术。
结构磁共振成像（sMRI）可以用于观察大脑的解剖结构，包括灰质体积、白质完整性等。
研究发现，自闭症患者的大脑在某些区域，如杏仁核、海马体等，可能存在体积异常。
功能磁共振成像（fMRI）则能够测量大脑在执行特定任务或处于静息状态时的活动情况。
通过 fMRI 研究发现，自闭症患者在社交认知相关的脑区，如内侧前额叶皮质、颞上沟等，其激活模式与正常人有所不同。
正电子发射断层扫描（PET）能够检测大脑中的代谢活动和神经递质水平。
例如，一些研究使用 PET 技术观察自闭症患者大脑中的多巴胺、血清素等神经递质的分布和代谢情况，发现了一些异常的模式。
脑电图（EEG）则可以记录大脑的电生理活动。
在自闭症患者中，脑电图可能会显示出异常的脑电波模式，如慢波活动增加、同步性异常等。
这些异常可能与自闭症患者的认知和行为症状有关。
多模态神经影像学不仅能够帮助我们发现自闭症患者大脑的结构和功能异常，还可以为诊断提供客观的生物标志物。
然而，目前这些技术在临床诊断中的应用仍面临一些挑战。
首先，不同研究之间的结果存在一定的差异，这可能与研究对象的年龄、性别、症状严重程度等因素有关，也可能与所采用的技术和分析方法的不同有关。
因此，需要进一步开展大规模、多中心的研究，以获得更加一致和可靠的结果。
其次，虽然多模态神经影像学技术能够发现一些大脑的异常，但这些异常并不是自闭症所特有的，在其他神经精神疾病中也可能出现类似的改变。
孤独症患者脑功能影像学研究进展李想;杜明君;何益群【期刊名称】《中国临床医学影像杂志》【年(卷),期】2015(026)003【总页数】3页(P206-208)【关键词】孤独性障碍;磁共振成像【作者】李想;杜明君;何益群【作者单位】新乡医学院第二附属医院,河南新乡 453002;新乡医学院第二附属医院,河南新乡 453002;新乡医学院第二附属医院,河南新乡 453002【正文语种】中文【中图分类】R749.94;R445.2孤独症谱系障碍（Autistic spectrum disorder，ASD）常起病于婴幼儿期，主要表现为语言障碍、社会交流障碍和/或狭隘的兴趣和重复刻板行为，其病因至今未明。
随着神经影像学技术在精神科的应用，目前关于ASD的主流假说认为ASD 是一种大脑存在异常连通性和异常突触形成的疾病，这种异常可以解释相关神经解剖学的发现以及广泛的脑处理缺陷。
本文对近年来孤独症的神经影像学研究最新进展作综述如下。
血氧水平依赖磁共振检查（BOLD-fMRI）是在活体脑组织兴奋时，根据氧合/脱氧血红蛋白比例的改变，实时的描绘出脑组织兴奋的区域。
BOLD-fMRI可分为任务状态下的“事件相关功能性磁共振”和静息状态下的“静息态fMRI”。
1.1 孤独症的静息态脑功能网络连接异常2005年的一项解剖学研究发现ASD患者大脑额叶区域内部显示出强连通性，而与其他脑皮质区的双向远程连通性减弱［1］，研究者认为这可能参与了ASD的神经病理机制。
后续的神经影像学研究结果为该假说提供了支持，Rudie等［2］的研究发现孤独症患者内侧前额叶皮质和后扣带回的连通性降低。
随后vondem Hagen等［3］使用ICA和种子相关分析法也发现孤独症患者内侧前额叶与楔前叶、后扣带回的功能连通性降低。
另外，Tyszka等［4］在一个针对高功能成年孤独症患者静息态功能磁共振的研究中发现，成年患者额叶和颞叶皮层存在异常的脑功能连接，并且这些脑区与其他脑区的功能连通性几乎是最低的。
自闭症的神经影像学研究进展自闭症（Autism Spectrum Disorder）是一种神经发育障碍，导致个体在社交互动、语言和非语言交流以及展示刻板、重复性行为和兴趣方面存在困难。
许多研究人员利用神经影像学技术来探索自闭症患者大脑功能和结构方面的变化。
本文将着重讨论自闭症的神经影像学研究进展。
一、功能磁共振成像（fMRI）研究功能磁共振成像是一种通过测量血氧水平变化来显示大脑活动的非侵入性技术。
许多fMRI研究表明，自闭症患者在社交互动和感知、认知任务中显示出大脑活动的异常模式。
例如，一项研究发现，自闭症儿童在观察面部表情时，颞叶和顶叶的活动相对较低，这解释了他们难以从面部表情中获取情绪信息的问题。
此外，fMRI还揭示了自闭症患者在大脑连接方面存在差异。
一项研究发现，自闭症患者的脑网络连接强度较低，这可能导致他们在社交互动和认知任务中的困难。
二、结构磁共振成像（sMRI）研究结构磁共振成像可提供关于大脑结构的信息，包括体积、形态和纹理等方面。
通过比较自闭症患者与典型发育个体的大脑结构，研究人员发现了一些结构上的差异。
一项研究发现，自闭症患者的大脑灰质体积较小，尤其是在颞叶和顶叶区域。
这与社交认知和情绪处理等功能的异常有关。
此外，其他研究还发现了自闭症患者白质连接异常的证据，这可能干扰了不同脑区之间的信息传递。
三、脑电图（EEG）研究脑电图是一种记录大脑电活动的技术。
在自闭症方面的研究中，EEG被广泛用于研究自闭症患者大脑的电生理活动。
一项研究表明，自闭症患者在观察眼睛的任务中显示出异常的脑电活动。
正常发育的个体在这个任务中会产生称为眼睛留意反应（eye gaze response）的特殊EEG模式，而自闭症患者则不会。
这一发现为理解自闭症患者社交互动缺陷的神经机制提供了线索。
另外，一些EEG研究还揭示了自闭症患者在感官加工、刺激反应和大脑功能连接方面的差异。
通过将EEG与其他神经影像学技术相结合，可以更全面地了解自闭症的大脑特征。
脑影像学对孤独症病因的研究少数孤独症患儿的cT检查发现显着异常，如两侧大脑半球不对称、脑室扩大、脑体积增大等。
有些研究还发现大脑半球偏侧优势化倒转，较多发现脑室扩大。
但多数患儿无此现象。
脑体积增大，可能系脑组织和侧脑室共同增大的结果，可能的机制是神经细胞生长增加，神经细胞死亡减少，或非神经细胞性脑组织和血管的产生增加。
Gaffney等(1987)对4～22岁IQ60分或稍高的14例孤独症患者做头部磁共振(MRI)检查，发现6例有脑损伤。
MRI矢状正中线扫描发现孤独症患者与对照组比较显示第四脑室明显扩大，并且整个脑干明显缩小，冠状扫描显示孤独症患者小脑明显缩小，第脑室明显扩大。
MRI发现的小脑异常与尸体解剖显微镜检查的结果是一致的。
但小脑异常与孤独症的联系尚不明确。
正电子发射体层摄影(PET)显示额叶、顶叶、新纹状体及上丘脑功能受损。
单光子发射计算机体层显像(SPEcT)的研究，Rumsey等(1985)对10例男性孤独症患儿与对照组比较，发现脑的很多部位葡萄糖利用率明显提高。
但例数过少，尚不足说明问题。
Mountz等(1995)也发现大脑皮质的额叶、顶叶血流灌注降低，且以左侧半球更为明显。
另一项纵向对照研究发现，孤独症患儿额叶皮质存在阶段性血流灌注降低，提示额叶功能成熟延迟。
舒明跃(2001)对86例孤独症患儿进行sPEcT检测，发现75％的患儿sPEcT检查有异常发现，且主要表现为局部放射性分布减低。
这种异常虽见于大脑皮质、小脑和皮质下多处结构，但主要集中在额叶、颞叶的皮质，以左侧额叶最为常见。
这些部位存在局部脑血流灌注和(或)细胞功能障碍，它们与临床上表现出的认知、言语和情感障碍在大体解剖的功能定位上是一致的，其病理意义及诊疗价值值得进一步探讨。
基于VMHC方法的青少年网络成瘾静息态功能磁共振成像研究李旻明1，2#，廖祥鹏3#，赵智勇4，范明霞4，颜崇淮1*中国青少年网络协会第三次发布的《中国青少年网瘾调查报告(2009)》指出，我国城市青少年网民中，13～17岁的网瘾青少年比例为14.3%，6～29岁的青少年人群中，网瘾人数高达2404.2万人[1]。
网络成瘾表现为过度使用互联网后导致较明显的学业、职业和社会功能的损伤，主要包括网络游戏成瘾、网络关系成瘾、网络色情成瘾、信息收集成瘾、网络购物成瘾等，其中以网络游戏成瘾最为常见。
2018年WHO将网络成瘾列为精神疾病，网络成瘾已成为全世界共同关注的医学和社会问题[2]。
大量研究表明胼胝体的结构受损和成瘾具有一定的关系，比如可卡因成瘾[3]、毒瘾[4]以及酗酒等[5]。
之前的研究已经表明，疾病所引起的结构损伤往往伴随着功能损伤[6-8]。
胼胝体是连接人脑两半球皮质最大的纤维束，胼胝体的结构改变也许会影响大脑半球间的功能连接。
最近的研究发现，网瘾被试存在胼胝体膝部和体部的结构改变[9]，然而网瘾青少年大脑半球间的功能连接情况目前仍然不清楚。
静息态功能磁共振成像(resting-state functional magnetic resonance imaging，rs-fMRI)为检测大脑神经回路活动模式和大脑半球之间的相互作用提供了有效手段[10]。
大脑左右半球相同起源的神经元内源性自发活动具有高度相似性，即功能同伦[11]。
功能同伦可能与大脑功能分层有关[11-13]。
体素-镜像同伦连接(voxel-mirrored homotopic connectivity，VMHC)通过测量大脑半球血氧水平依赖性时间序列之间的相关性，反映大脑半球之间信息交流整合模式，是静息态fMRI用于分析大脑半球之间功能同伦的方法，是研究大脑信息整合的重要方法[13]。
目前这种方法已经广泛应用于评估各类神经精神系统疾病的大脑半球功能连接情况。
儿童自闭症的大脑神经影像学研究自闭症是一种常见的儿童神经发育障碍，其特征包括社交互动和沟通能力的缺陷、刻板重复行为以及兴趣狭窄。
近年来，随着神经影像学技术的发展，研究人员开始利用大脑神经影像学研究方法来探索自闭症的病理机制。
本文将介绍儿童自闭症的大脑神经影像学研究的最新进展。
一、功能性磁共振成像（fMRI）功能性磁共振成像（fMRI）是一种常用的神经影像学技术，可以测量大脑在特定任务下的活动水平。
通过比较自闭症患儿和典型发育儿童的fMRI数据，研究人员发现自闭症患儿在社交认知任务中的大脑活动模式存在差异。
例如，自闭症患儿在观察他人眼睛时，颞叶和额叶的活动水平较低，这可能与其社交互动能力的缺陷有关。
此外，fMRI还可以用于研究自闭症患儿的大脑功能连接。
研究发现，自闭症患儿的大脑功能连接模式与典型发育儿童存在差异。
具体来说，自闭症患儿的大脑功能连接更为局限，缺乏典型发育儿童的全局性连接模式。
这些差异可能与自闭症患儿的社交认知和信息处理能力的异常有关。
二、结构性磁共振成像（sMRI）结构性磁共振成像（sMRI）可以提供大脑的结构信息，包括灰质和白质的体积、形态和密度等。
通过比较自闭症患儿和典型发育儿童的sMRI数据，研究人员发现自闭症患儿的大脑结构存在差异。
例如，自闭症患儿的额叶和颞叶灰质体积较小，而小脑和杏仁核的体积则较大。
这些结构差异可能与自闭症患儿的社交认知和情绪调节能力的异常有关。
此外，sMRI还可以用于研究自闭症患儿的大脑网络结构。
研究发现，自闭症患儿的大脑网络结构更为脆弱，存在连接异常和功能模块化的特征。
这些网络结构的差异可能与自闭症患儿的信息处理和集成能力的异常有关。
三、脑电图（EEG）脑电图（EEG）是一种记录大脑电活动的非侵入性方法。
通过比较自闭症患儿和典型发育儿童的EEG数据，研究人员发现自闭症患儿的脑电活动存在差异。
例如，自闭症患儿在执行认知任务时的脑电活动呈现出更高的幅度和更低的频率。
自闭症儿童的大脑成像研究进展自闭症是一种儿童神经发育障碍，其特点是社交互动和沟通能力的缺陷，以及刻板重复的行为和兴趣。
长期以来，科学家们一直在努力研究自闭症的病因和治疗方法。
近年来，随着大脑成像技术的发展，研究人员开始通过观察自闭症儿童的大脑活动来深入了解该疾病的机制。
本文将介绍自闭症儿童大脑成像研究的最新进展。
一、功能性磁共振成像（fMRI）的应用功能性磁共振成像是一种非侵入性的大脑成像技术，可以测量大脑不同区域的血液氧合水平变化，从而反映出大脑的活动情况。
通过fMRI技术，研究人员可以观察到自闭症儿童在社交互动和认知任务中大脑活动的异常。
研究发现，自闭症儿童在处理社交信息时，与典型儿童相比，其大脑中的社交认知区域活动较弱。
这表明自闭症儿童在理解和处理他人的情感、意图和意义方面存在困难。
此外，自闭症儿童的大脑在执行控制任务时也表现出异常的活动模式，这可能与其刻板重复的行为和兴趣有关。
二、脑电图（EEG）的研究成果脑电图是一种记录大脑电活动的方法，通过在头皮上放置电极来测量大脑神经元的电活动。
近年来，研究人员利用脑电图技术研究了自闭症儿童的大脑功能。
研究发现，自闭症儿童在面对社交刺激时，其脑电波谱显示出明显的差异。
与典型儿童相比，自闭症儿童的脑电波谱在低频范围（例如δ波和θ波）上呈现出增强的活动，而在高频范围（例如α波和β波）上呈现出减弱的活动。
这种差异可能反映了自闭症儿童在社交互动和注意力调控方面的困难。
三、脑结构的研究进展除了功能性磁共振成像和脑电图技术外，研究人员还通过研究自闭症儿童的脑结构来探索该疾病的机制。
磁共振成像技术可以提供高分辨率的大脑结构图像，帮助研究人员观察自闭症儿童大脑的形态学变化。
研究发现，自闭症儿童的大脑结构存在一些差异。
例如，他们的大脑灰质体积较小，尤其是在社交认知区域。
此外，自闭症儿童的白质纤维束连接也显示出异常。
这些结构性差异可能与自闭症儿童的社交和认知功能缺陷有关。
早期自闭症诊断的脑影像学研究动态自闭症是一种神经发育障碍，其特点是社交交往和沟通能力的困难，以及重复性行为和狭窄的兴趣范围。
早期的自闭症诊断对于儿童的干预和治疗至关重要。
近年来，脑影像学研究在早期自闭症诊断中发挥了重要作用。
本文将介绍一些关于早期自闭症诊断的脑影像学研究动态。
一、功能性磁共振成像（fMRI）研究功能性磁共振成像（fMRI）是一种非侵入性的神经影像学技术，可以测量大脑活动时的血液氧合水平变化。
通过fMRI技术，研究人员可以观察到自闭症儿童大脑中与社交认知和情绪处理相关的区域的活动变化。
研究发现，自闭症儿童在处理社交信息时，与典型发育儿童相比，大脑中的镜像神经元系统活动较弱。
这意味着自闭症儿童在观察他人的行为和情绪时，可能缺乏与之产生共鸣的能力。
此外，自闭症儿童在处理情绪信息时，大脑中的情绪相关区域活动也存在异常。
二、结构性磁共振成像（sMRI）研究结构性磁共振成像（sMRI）是一种可以测量大脑结构的技术。
通过sMRI技术，研究人员可以观察到自闭症儿童大脑结构的异常。
研究发现，自闭症儿童的大脑灰质和白质结构存在差异。
大脑灰质是神经元细胞体和突触的主要组成部分，而白质则是神经元之间的传导纤维。
自闭症儿童的大脑灰质和白质结构异常可能与他们在社交和认知功能上的困难有关。
此外，研究还发现，自闭症儿童的大脑连接性也存在异常。
大脑连接性指的是不同脑区之间的信息传递和协调。
自闭症儿童在大脑连接性方面可能存在一些特定的模式，这可能与他们在信息处理和社交认知方面的困难有关。
三、脑电图（EEG）研究脑电图（EEG）是一种记录大脑电活动的技术。
通过EEG技术，研究人员可以观察到自闭症儿童大脑中的电活动变化。
研究发现，自闭症儿童在处理社交信息时，大脑中的事件相关电位（ERP）存在异常。
ERP是EEG信号中与特定刺激相关的电位变化。
自闭症儿童在处理面部表情和眼神等社交信息时，其ERP波形与典型发育儿童存在差异。
影像学对心理疾病的研究与诊断心理疾病是指人们在心理生理方面遭受痛苦或障碍的一种疾病类型。
影像学作为一种能够观察和记录人体内部结构和功能的技术手段，对于心理疾病的研究和诊断起到了重要的作用。
本文将从脑结构、脑功能和神经网络三个方面，探讨影像学在心理疾病研究与诊断中的应用。
一、影像学在脑结构上对心理疾病的研究与诊断影像学技术如MRI（磁共振成像）和CT（计算机断层扫描）可以通过非侵入性的方式观察和测量大脑的结构。
通过比较心理健康个体与心理疾病个体的脑结构差异，可以揭示心理疾病发生的机制和表现。
例如，多项研究表明，患有焦虑症、抑郁症等心理疾病的个体在杏仁核、前扣带回皮质（anterior cingulate cortex）和海马体等脑区的结构上存在明显变化。
这些研究结果为心理疾病的诊断和治疗提供了依据。
此外，通过影像学技术还可以对脑结构的发育过程进行监测和分析，从而提前预测潜在的心理疾病风险。
二、影像学在脑功能上对心理疾病的研究与诊断影像学技术在捕捉脑功能方面的发展让研究者们有机会观察到心理疾病个体在不同任务和状态下脑活动的变化。
其中最常用的功能性磁共振成像（fMRI）技术可以测量不同脑区之间的相互作用，并形成整体脑图谱。
例如，一些幻听患者在脑功能连接图谱中表现出不正常的连接模式，而这是精神分裂症常见的症状。
这些研究结果有助于我们理解心理疾病的机制以及不同疾病之间的差异，并为个体化的诊断和治疗提供了依据。
三、影像学在神经网络上对心理疾病的研究与诊断影像学技术不仅可以观察脑区之间的连接模式，还可以研究不同脑区组成的神经网络在心理疾病中的表现。
这些神经网络包括默认模式网络、前脑网络等。
一些研究发现，在患有自闭症的个体中，默认模式网络与其他脑区的连接较弱，导致社交认知能力的损害。
而在注意缺陷多动障碍（ADHD）的个体中，前脑网络的连接异常导致了注意力的缺陷。
这些发现为心理疾病的早期筛查和个体化治疗提供了线索。
自闭症的脑影像学研究现状引言：自闭症是一种神经发育障碍，在全球范围内影响着许多儿童和成年人。
为了更好地理解和治疗这一复杂的障碍，科学家们进行了大量的研究，其中包括脑影像学方面的研究。
本文将重点介绍自闭症的脑影像学研究现状，并探讨其对我们对这一神经发育障碍的认识提供了怎样的见解。
一、结构性脑影像学研究自闭症患者的大脑结构与正常人有所不同，这一结论得到了许多结构性脑影像学研究的支持。
例如，MRI技术显示，自闭症患者大脑灰质体积较小，尤其是前额叶皮质和颞叶皮质。
此外，白质纤维束在自闭症患者中也表现出异常连接模式。
这些改变可能与患者社交交流、感觉处理和语言能力等方面存在的困难相关联。
二、功能性脑影像学研究功能性磁共振成像（fMRI）是一种常用于研究脑活动的方法。
通过检测大脑血液流动的变化，fMRI可以揭示自闭症患者在执行特定任务时大脑活动的不同模式。
许多功能性脑影像学研究发现，自闭症患者在社交认知任务中展现出与正常人截然不同的脑活动模式。
特别是与情绪和社交信息处理有关的大脑区域，如额叶、颞叶、岛叶和扣带回，在自闭症患者中表现出明显异常。
三、网络连接性研究近年来，科学家们对自闭症患者的大脑网络连接进行了广泛研究。
神经元之间的功能连接被认为对理解大脑功能至关重要。
许多神经影像学研究显示，自闭症患者存在着整体上的网络连接异常。
其中最为突出的是默认模式网络（DMN）和感官系统网络之间的连接紊乱。
四、长期发展轨迹除了对静态结构和功能异常的研究外，科学家们还通过追踪自闭症患者的脑影像学变化，探索这一障碍的长期发展轨迹。
一项针对幼儿时期至成年阶段的长期观察研究显示，自闭症患者的大脑结构和功能在发育过程中表现出不同于正常人的变化速率和模式。
这为早期干预及个体化治疗提供了重要依据。
五、挑战与前景尽管脑影像学研究在揭示自闭症大脑基础机制方面取得了重要进展，但仍存在许多挑战和争议。
首先，由于样本量较小和文化差异等原因，有些研究结果缺乏一致性。
青少年网络成瘾的心理机制、脑功能影像学及团体心理干预研究第一部分网络成瘾青少年的心理特征目的：了解青少年网络成瘾(Internet Addiction，IA)的状况，探讨网络成瘾青少年的心理特征。
方法：采用Beard和Wolf修订的Young的诊断问卷对2620名中学生进行筛查。
由2名研究者对筛查阳性者进行诊断性访谈，最终确定IA学生64例。
同时选取64例IA学生下一个学号(班级、性别均与IA学生相同)的学生作为对照组，经量表评定并结合教师意见排除IA。
应用艾森克人格问卷(EPQ)、青少年时间管理倾向量表(ATMD)、长处和困难问卷(SDQ)、注意缺陷多动障碍诊断量表父母版(ADHDDS-P)和儿童焦虑性情绪障碍筛查表(SCARED)对以上两组学生进行心理特征评定，并进行病例对照分析。
结果：(1)青少年IA的发生率为2.4％(64例)。
(2)EPQ：IA组的精神质、神经质评分高于对照组，而掩饰评分低于对照组(均P＜0.01)。
(2)ATMD：IA组时间管理倾向的总分及时间价值感、时间监控观、时间效能感、个人取向的时间价值感、社会取向的时间价值感、设置目标、计划、优先级、反馈性、时间分配、时间管理行为效能、时间管理效能的评分均低于对照组(P＜0.05～0.01)。
(3)SDQ：IA组的情绪症状、品行问题、多动注意不能及困难总分高于对照组，而亲社会行为评分低于对照组(均P＜0.05～0.01)。
(4)IA组的ADHDDS-P的总分及注意缺陷、多动-冲动因子评分高于对照组(均P＜0.01)。
(5)SCARED：IA组的焦虑总分及躯体化／惊恐、广泛性焦虑、分离性焦虑、社交恐怖、学校恐怖评分均高于对照组(P＜0.01)。
(6)条件Logistic回归分析显示多动注意不能和广泛性焦虑是IA的危险因素，而亲社会行为是IA的保护因素。
结论：IA青少年具有不同的人格、情绪和行为特征，表现出更多的情绪、行为问题，可能是网络成瘾的危险因素。
孤独症谱系障碍脑梭状回静息态功能性磁共振动态脑功能连接的时间变异性研究苏晓然;段旭君;王鹏;韩东明【期刊名称】《临床精神医学杂志》【年(卷),期】2024(34)1【摘要】目的:采用动态功能连接分析技术探讨孤独症谱系障碍(ASD)患者右侧梭状回与全脑动态功能连接特点,并分析异常脑区的动态功能连接时间变异性与ASD 主要症状的相关性。
方法:将孤独症脑影像公开数据库ABIDE I和Ⅱ中美国纽约大学朗格尼医学中心收集的120例ASD患者和131名与之年龄相匹配的正常对照作为研究对象,利用滑动窗法,计算右侧梭状回与全脑动态功能连接的时间变异性,采用双样本t检验,以年龄、性别、利手及智商作为协变量,比较两组被试右侧梭状回与全脑动态功能连接时间变异性的差异,并将差异脑区动态功能连接时间变异值与ASD主要症状评分进行Spearman相关分析。
结果:与正常对照相比,ASD组的右侧梭状回与右侧额中回、双侧内侧额中回、左侧背外侧额上回的动态功能连接时间变异性显著升高(Gaussian Random Field,GRF校正,体素水平P<0.005且团块水平P<0.05),差异脑区的动态功能连接时间变异值与ASD诊断观察量表(ADOS)重复刻板行为分数呈正相关(P<0.05)。
结论:ASD患者右侧梭状回与全脑动态功能连接变异值增高的脑区均属于社会脑组成部分,该发现为社会脑功能异常在ASD形成机制的研究中提供了新的依据。
【总页数】4页(P5-8)【作者】苏晓然;段旭君;王鹏;韩东明【作者单位】河南省新乡医学院第一附属医院核磁共振科;郑州大学附属儿童医院;电子科技大学生命科学与技术学院【正文语种】中文【中图分类】R749.74【相关文献】1.6～18岁孤独症患者的静息态脑功能连接强度的功能磁共振成像研究2.孤独症谱系障碍儿童脑磁图静息态伽马频带脑功能网络探析3.伴与不伴抑郁情绪孤独症谱系障碍静息态脑功能磁共振成像差异研究4.抑郁情绪孤独症谱系障碍静息态脑功能磁共振成像特征分析5.青少年孤独谱系障碍患者静息态脑功能磁共振研究因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
