从决策方法、决策支持到复杂系统工程—华中科技大学系统工程学科三十余年发展-王红卫共52页

.1201 管理科学与工程一级学科简介一级学科（中文）名称：管理科学与工程（英文）名称： Management Science and Engineering 一、学科大概管理是人类社会组织中一类重要的活动，管理科学与工程学科研究的对象正是这类活动的规律。

管理科学与工程学科是以人类社会组织管理活动客观规律及其应用为研究对象，是一门跨自然科学、工程科学和社会科学的综合性交错学科。

拥有中国管理学科发展的特色。

上世纪 50 年代中期，由钱学森、许国志等学者大力建议运筹学，出名数学家华罗庚致力于发展优选法与兼备法，在中国科学院建立了运筹学研究室，张开质量控制、兼备法、线性规划、投入产出等研究。

1978 年钱学森、许国志、王寿云联名在《文报告》上宣告了题为“组织管理的技术——系统工程”一文，推动了最优化方法、图论、排队论、对策论、可靠性剖析、展望技术、系统论、信息论、控制论、价值工程等方法和技术的普及应用并获取显然奏效。

1990 年后，钱学森等提出了开放的复杂巨系统见解，提出从定性到定量综合集成的方法论，进一步引导管理科学与工程学科快速发展。

管理科学与工程学科的发展趋势是面向经济与商业社会中更加复杂的系统科学与管理决策问题，研究其基本理论和规律、求解方法以及管理技术。

理论方面主要从哲学与数学的再认知角度，研究管理科学的普适性、内在关系性和演化动力性等基本理论；方法与技术方面主要综合信息技术与优化方法，研究组织运作与资源配置及其效率和效益的讨论与决策、适应内外环境的系统与模式的选择与优化；研究路子方面主要运用现代的科学研究方法、技术手段和实验环境，针对更加千头万绪和快速发展的决策行为和管理世界问题，讲解和发现社会与经济发展演变的客观规律。

二、学科内涵1、研究对象管理科学与工程学科为了实现管理目标，应用工程技术学科、数理科学和人文社会科学等知识，对各种管理问题进行设计、讨论、决策、改进、推行和控制。

涉及的研究领域主要有管理运筹与优化、信息技术与管理、对策理论及技术、知识管理、供应链管理、决策理论与技术、工业工程、金融工程、管理系统工程、管理复杂性、展望理论与技术、管理科学思想与管理理论、风险管理、评估理论与方法、数量经济理论与方法、服务管理技术、应急管理理论与方法、技术与创新管理、电子商务技术等。

关于《决策支持系统》课程教学的思考摘要：决策支持系统课程教学内容涉及到复杂的管理理论和计算机应用技术，对该课程教学的难度较高。

本文分析了决策支持系统教学过程中出现的主要问题，并提出了相关建议，为以后在教学中的授课方法提供参考。

关键词：决策；系统；决策支持系统决策支持系统（decision support systems.简称dss）实质上是在管理信息系统和管理科学、运筹学的基础上发展起来的。

20 世纪70 年代初，美国的学者m.s.scottmorton 在《管理决策系统》一书中首先提出了决策支持系统的概念。

它的发展经历了从单模型辅助决策到交互建模的dss，组合建模的dss 以及人工智能与决策支持系统结合起来发展成的智能决策支持系统到最近20 世纪90年代兴起的以数据仓库、联机分析处理、和数据挖掘三项新技术为主的新决策支持系统等几个阶段。

一、本课程教学目的和课程性质本课程属于系统工程与计算机应用领域中的一部分，目的是让学生了解dss与信息论、计算机技术、管理科学、运筹学和人工智能等有关技术的关系，掌握决策支持系统的结构原理以及开发技术。

本课程采用理论与实验并重的教学方法。

通过本课程的理论教学，要求学生掌握现代管理决策的基本理论和方法，现代企业管理决策的基本内容及其相互之间的关系，决策支持系统的研发原理和特点；通过实验教学，创造现代管理决策实践条件，激发学生创新意识，发挥学生主观能动性，要求学生切实提高现代管理决策的创新能力、综合能力和实践能力。

二、教学过程中遇到的问题由于学生进入大学，很少接触社会，缺乏实践经验，而《决策支持系统》课程的理论教学内容都采用传统静态的课堂讲授方式进行。

这种教学方法存在很多不足，课程教材大多以理论阐述为主，加之教师本身实践经验缺乏，对于《决策支持系统》课程的讲授基本都是纸上谈兵。

所以，教师在实际教学中常常比较重视教材的理论性知识，而对于教材中理论知识在现实生活中的应用则很少涉及，学生学起来也感觉非常吃力。

系统工程方案评价方法一、引言系统工程是一种综合性、系统性的工程方法，它以系统的观点和方法来进行系统的设计、分析、开发和管理。

系统工程方案评价是对系统工程方案进行综合性评价和分析，以确定系统方案的可行性、先进性、经济性和科学性，从而为系统工程的实施提供科学依据和决策支持。

本文将结合系统工程的理论与方法，对系统工程方案评价的方法进行探讨和分析。

二、系统工程方案评价的基本原则系统工程方案评价是一种复杂的工程活动，它需要综合运用多种方法和技术，同时也需要在实践中不断总结经验，形成一系列的评价原则。

系统工程方案评价的基本原则包括多因素综合、多层次评价、科学决策和综合效益等。

具体来说，系统工程方案评价应当综合考虑系统工程方案的技术、经济、社会和环境等多个因素，进行多层次、多角度的评价，以科学的方法进行决策，并注重综合效益的实现。

这些原则将有助于系统工程方案评价工作的科学性、实用性和可操作性。

三、系统工程方案评价的方法体系系统工程方案评价的方法体系包括多种方法和技术，能够全面、系统地对系统工程方案进行评价和分析。

具体包括概念评估、需求分析、方案设计、方案分析、方案优选、方案实现等多个环节，每个环节都有相应的方法和技术支持。

概念评估主要从需求出发，对系统工程方案进行初步评估；需求分析主要从需求角度出发，对系统工程方案的需求进行清晰明确地分析；方案设计主要对系统工程方案进行方案设计；方案分析主要对系统工程方案进行分析评价；方案优选主要从多个方案中选取最优方案进行实施。

这些方法和技术通过相互配合，构成了系统工程方案评价的完整体系。

四、系统工程方案评价的方法工具在系统工程方案评价中，需要借助多种评价方法和技术工具来进行分析和评价，以提高工作效率和准确度。

常用的方法工具包括层次分析法、敏感性分析、模型仿真、成本效益分析等。

其中层次分析法是一种逐级分解、逐层比较的方法，适合于多因素、多目标的系统工程方案评价。

敏感性分析能够帮助识别系统工程方案中的主要影响因素和风险点，有利于提高评价的准确性。

决策科学传统的决策依靠决策者个人的经验，凭直觉判断，因而决策被认为是一种艺术和技巧。

近40年来，由于生产规模的扩大和自动化技术的应用，使得管理的性质和环境都发生了巨大的变化，因而管理决策问题不仅数量多，而且复杂程度高，难度大。

显然，在这种情况下，以领导者的艺术、洞察力、理智和经验为基础的传统决策方法就远远不能满足日益复杂的管理决策的需要了，决策科学化就被提上了日程。

决策的科学化，一方面是现实管理提出的要求，另一方面是计算机和近代数学的发展，为它提供了实现的可能性。

目前，决策科学化正在向以下一些方向发展：（一）用信息系统支持和辅助决策20世纪80年代初，计算机企业管理应用的重点逐渐由事务性处理转向企业的管理、控制、计划和分析等高层次决策制定方面，国内外相继出现了多种高功能的通用和专用决策支持系统。

如SIMPLAN、IFPS、GPLAN、EXPRESS、EIS、EMPIRE、GADS、WSICALC、GODDESS、GPCDSSG等都是很流行的决策支持系统软件。

随着决策支持系统与人工智能相结合，出现了智能化决策支持系统（IDSS），DSS与计算机网络相结合，出现了群体决策支持系统（GDSS）。

现在决策支持系统已逐步推广"应用于大、中、小企业中的预算与分析、预测与计划、生产与销售、研究与开发等职能部门，并开始用于军事决策、工程决策、区域规划等方面。

（二）定性决策向定量与定性相结合的决策发展定性决策向定量与定性相结合的决策发展是当代决策活动发展的必然趋势。

现代科学中的系统工程学、仿真技术、计算机理论、科学学、预测学，特别是运筹学、布尔代数、模糊数学、泛函分析等引进决策活动，为决策的定量化奠定了基础。

但是，决策的本质是人的主观认识能力，因此它就不能不受人的主观认识能力的限制。

近代决策活动的实践表明，尽管定量的数学方法与信息技术相结合，能够进行比人脑更精密更高速的逻辑推理、分析、归纳、综合与论证，但它绝不能代替人的创造性思维。

王士贤：迈向深度融合的高校信息化华中科技大学王士贤华中科技大学网络与信息化办公室主任“信息技术是教育信息化的支柱。

信息技术和产业发展水平在某种程度上决定了教育信息化发展的高度。

”华中科技大学网络与信息化办公室主任王士贤在接受采访时表示，经过过去十年的信息化建设，信息技术已经从简单的工具应用逐渐融合到了高校各项活动中。

他表示，当前，大数据、云计算、人工智能、区块链、物联网、虚拟现实等对高校信息化形成了巨大的冲击和挑战，如何有效运用新型信息技术，实现与高等教育深度融合，从而实现新一代智慧校园，支撑引领教育现代化，这对各高校提出了新的要求。

快速发展的十年《中国教育网络》回顾高教信息化这十年（2012-2022），您会如何总结？这十年可以分为哪些不同阶段？王士贤高教信息化这十年（2012-2022）是高教信息化快速发展的十年，尤其是近几年疫情防控工作对校园网络和信息化基础设施、在线教学、课程平台、人才培养改革信息化、校园管理与服务信息化等起到了极大的促进作用，整体水平大幅提高，实现了《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010—2020年）》中信息化相关目标和《教育信息化十年发展规划（2011-2020年）》的目标，形成了与国家教育现代化发展目标相适应的具有中国特色的高等教育信息化体系。

十年间，我国高校信息化建设取得了显著成绩，主要包括实现了中国教育和科研计算机网CERNET升级换代，IPv6得到规模化部署，校园网基础设施得到增强，出口带宽不断扩大，师生上网体验越来越好；数据中心、高性能计算平台建设规模不断扩大，支撑保障能力明显增强；各种应用全面开花，水平不断提高；数据得到有效治理，信息孤岛问题明显解决，数据利用水平不断提升；信息技术与教学融合取得了良好成效，智慧教室建设在高校中全面铺开，线上线下相结合的混合式教学模式成为常态，教师信息化素养得到有效提升；信息化对科研的支撑明显增强，通过电子资源、大型仪器设备共享、高性能计算等支撑科研创新；高校已普遍建立了相对规范的网络安全管理和技术防护体系，网络安全保障能力得到了很大的提升，教育信息化保障体系和机制基本形成。

工程建设管理的几个重要体系【摘要】要做好工程项目建设管理，需要充分理解和建立好决策体系、建设目标及计划体系、设计体系、合同体系、组织管理体系。

【关键词】决策、计划、设计、合同、组织管理近年来，工程建设项目日趋大型化、复杂化、综合化，如何做好项目建设的决策、推进、过程控制，如何科学的预设和顺利达成进度、质量、安全、成本目标，需要充分理解和建立好工程建设的各类体系，笔者根据十几年来的工程建设管理经验，就这些体系作一些探讨。

一、决策体系：1、决策支持系统：包括内部系统、顾问系统。

内部系统应具备整合各类决策支持信息（类似项目数据、市场信息、产品技术、结构选型等）的能力，对于技术、经济方面应有一定的专业知识与管理经验。

顾问系统包括建设单位委托的建设监理、造价咨询、招标代理等中介机构，包括政府机构及其他企事业单位的相关专家等（如审图机构专家、危险性较大的分部分项工程专项施工方案评审专家等）。

2、决策体系：决策首要的工作是确定需决策事务的范围和时点计划，确定决策的方式，根据事务大小、划分决策权限，确定各类决策是按流程报批还是集体协商决定。

具体实施时由相关部门按计划搜集决策支持信息，根据规定的程序提交决策。

决策后保留决策记录，由工程建设实施部门落实各项决策的内容，并关注实施情况，定期反馈，作为决策调整或下轮决策的支持。

二、建设目标及计划体系：1、建设目标：建设目标是项目可行性研究阶段最重要的研究内容和成果之一，主要包括建设规模及主要使用功能、建设投资、建设时间等目标，应参照类似工程、结合本项目实际需求充分研究、合理确定，充分考虑资金时间成本和未来可能发生的情况变化；2、建设计划体系：至少包括总的建设实施进度计划、前期工作计划、资金投资计划、招标采购工作计划、工程建设施工控制计划、建设方内部工作计划等，重点在于通过计划合理的调用和匹配资金、智力成果、劳动力、材料设备等资源，并减少成本、减少风险；三、设计体系：1、设计组成：从土建总设计到消防系统设计、暖通、空调专业设计、智能化专业设计、幕墙（外装修）专业设计、室内装修专业设计、钢结构专业设计、供电专业设计、楼宇亮化设计、室外环境及管线设计等，甚至还涉及到后期的软装、家具、物业维护使用等，相互穿插和影响，深化、优化、审核、整合、系统化的工作量极大，需几乎全体参建单位共同参与，要做到反馈及时、反应迅速、讨论充分、处理到位；2、设计管理体系：考虑到现有设计单位普遍缺乏设计总包能力和经验，大多数项目没有采用设计总包管理的方式，一般由建设单位配备专业人员进行设计管理，由土建总设计对所有专业和配套设计进行初步审核，以保证整个项目建筑风格的一致性和整体性，由建设单位专业人员（或聘请顾问）进行专业技术和造价方面的审核，并组织各设计方、建设监理等单位共同参与设计优化和整合。

2009年第6期 科技管理研究Science and Technol ogyM anage ment Research 2009No 16收稿日期:2008-09-05,修回日期:2008-11-05基金项目:国家自然科学基金项目(70672011)文章编号:1000-7695(2009)06-0303-03大型工程项目系统复杂性分析与复杂性管理晏永刚1,任　宏1,范　刚2(1.重庆大学建设管理与房地产学院,重庆　400045;21中国建筑第五工程局第三建筑安装公司,湖南长沙　410004)摘要:大型工程项目多元化的参与主体、复杂多变的建设环境及多学科技术交叉使得项目的复杂性愈发增加,大型工程项目日益体现出开放的复杂巨系统特征。

基于复杂系统理论,分析了大型工程项目的系统复杂性,包括整体性、开放性、动态性、层次性、自适应性;进而运用综合集成方法体系,探讨了大型工程项目复杂性管理模式及实施流程,以期为大型工程项目建设管理提供新的方法体系和理论参考。

关键词:大型工程项目;系统复杂性;复杂性管理;综合集成方法体系中图分类号:F40719 文献标识码:A1　引言随着社会经济的飞速发展和科学技术的日新月异,为了不断满足社会经济发展的需要,我国将投资建设大量的大型工程项目,如大型水利项目、污染治理项目、交通项目、能源开发项目、大型科技攻关项目、大型公共工程项目、大型新区开发和旧城改造项目等。

所谓大型工程项目是指对区域经济、国民经济、全球经济能够产生重大深远影响,并对国防建设,重大科技探索、社会稳定、生态保护环境、重大历史事件有决定性意义的工程项目。

当前,我国大型工程建设已经步入了一个全新的时期,相应地对工程管理提出了更高层次的要求。

鉴于大型工程建设的数量和规模日益增多,工程项目的复杂性也逐渐凸现出来。

当前,国内外许多学者已逐渐展开有关大型工程项目的系统性和复杂性研究。

W inter (2006)从工程属性的多维维度来描述工程项目的复杂性[1]。

管理信息系统（第二版）习题答案第１章参考答案一、单项选择题1．A 2．Ｂ3．Ａ4．Ａ5．Ｄ6．B 7．Ｃ8．B 9．C 10．Ｃ11．Ｃ12．Ａ13．Ｃ14．C 15．D 16．Ａ17．Ｃ18．Ａ19．D 20．D 21．Ａ22．Ｂ23．B 24．C 25．Ｂ26．D 27．Ａ28．C 29．Ｃ30．Ｃ31．Ａ32．Ｂ33．Ａ34．C 35．Ａ36．Ｂ37．Ｄ38．Ｃ39．Ｃ40．Ｃ41．Ｃ42．Ｄ43．Ｄ44．B 45．Ｂ46．Ｃ47．A 48．Ｃ49．Ｂ50．Ｄ5１．Ｃ二、多项选择题1.ABC2.ABCD3.ABD三、填空题1.动态，信息2.知识3.带动，促进4.客观事实5.国家信息基础设施6.客观事实，可通信7.战术信息，作业信息8.自然，生物9.二次，三次10.解释11.全局，重大12.时间间隔，效率13.大14.文字处理，数字处理15.特征16.经常，重复17.数字，图像18.物质，能源19.高，高20.熵21．信息处理器信息用户信息管理者22.计算机科学与技术、应用数学、管理理论、决策理论、运筹学等相关学科23.管理系统，社会系统24.决策支持系统25.计算机的应用26.决策层27.应用数学、运筹学28.信息29.决策级、控制级30.基本机构、软件结构四、判断改错题1．T2．T3．T4．F 为中层管理者服务的系统通常称为管理控制子系统5．T6．T7．T8．T９．F中层管理属于战术级且是半结构化的决策。

五、名词解释题1．信息化：由工业社会向信息社会前进的动态过程。

在这个过程中，整个社会通过普遍地采用信息技术和电子信息设备，更有效地开发信息资源，使信息资源创造的价值在国民生产总值中的比例逐步上升直至占主导地位。

2．信息系统：信息系统是一个系统，它由人、硬件、软件和数据资源组成，目的是正确地收集、加工、存储、传递和提供信息，实现组织中各项活动的管理、调节和控制。

3．管理：为了某种目标，应用一切思想、理论和方法去合理的计划、组织、指挥、协调和控制他人，调度各种资源，如人、财、物、设备、技术和信息等，以求以最小的投入去获得最好或最大的产出目标。

精心整理决策支持系统发展综述空军工程大学导弹学院雷英杰计算机是当代发展最为迅速的科学技术之一，其应用几乎已深入到人类活动和生活的一切领域，大大提高了社会生产力，引起了经济结构、社会结构和生活方式的深刻变化和变革。

计算机科学技术具有极大的综合性质，与众多科学技术相交叉而支持智能（能向决策者提供更为有效的决策支持。

考虑到IDSS 是在传统DSS 基础上发展起来的，所以这里先介绍有关决策、决策科学和决策支持技术的基本概念。

一、DSS 的产生与发展1.1 DSS 的产生背景电子数据处理EDP （ElectronicDataProcessing ）：提高了工作效率，把人们从繁琐的事务处理中解脱出来。

缺点：仅局限于具体信息处理，不共享，不考虑整体或部门情况。

管理信息系统MIS（ManagementInformationSystems）：整体分析，系统设计，信息共享，部门协调。

缺点：难于适应多变的内、外部管理环境，对管理人员的决策帮助十分有限。

1.270DSS的1988至现在，DSS技术持续发展，目前已基本成熟。

新一代DSS研究仍然十分活跃。

1.3DSS的理论基础（1）信息论信息是现代科学技术中普遍使用的一个重要概念。

信息论是运用信息的观点，把系统看作是借助于信息的获取、传送、加工处理、输出而实现其有目的性行为的研究方法。

（2）计算机技术计算机软件技术、硬件技术、网络技术、图形处理技术、知识处理技术等。

（3）管理科学与运筹学管理科学MS（ManagementScience）：面向管理者，研究决策问题，如决策目标、（4（5（6DSS与AI运行，为用户提供智能的交互式接口。

人工智能技术作为计算机应用研究的前沿，近十年取得了惊人的进展，呈现了光明的前景。

专家系统、智能机器人和模式识别是人工智能中最活跃、最富有成果的三个研究领域。

其中专家系统ES（ExpertSystems）研究，取得了许多实用化的成果。

当今世界上已经有上千个专家系统，应用于医疗、诊断、探矿、军事、调度、质谱分析、计算机配置、辅助教育等各种领域，并已开始涉足财务分析、计划管理、工程评估、法律咨询等管理决策领域。