数据中心数据汇总结构规范1.4.0

数据中心网络架构一、引言数据中心作为企业或组织的核心基础设施，承载着大量的数据和应用。

一个高效可靠的数据中心网络架构是确保数据中心运行稳定、性能优越的关键。

本文将详细介绍数据中心网络架构的标准格式，包括网络拓扑、设备选型、安全策略等方面的内容。

二、网络拓扑1. 核心层核心层是数据中心网络的核心部分，负责处理数据中心内部和外部的所有数据流量。

核心层通常采用高性能的交换机，具备高带宽和低延迟的特点。

核心层交换机之间采用冗余连接，以提高网络的可靠性和冗余容错能力。

2. 聚合层聚合层连接核心层和接入层，负责处理聚合和分发数据流量。

聚合层交换机通常具备高密度的端口，以支持大量的服务器和存储设备连接。

聚合层交换机之间采用链路聚合技术，以提高带宽和冗余容错能力。

3. 接入层接入层是数据中心网络的边缘部分，负责连接服务器和存储设备。

接入层交换机通常具备高密度的端口和低延迟的特点，以满足服务器之间的高速通信需求。

接入层交换机之间采用冗余连接，以提高可靠性和冗余容错能力。

4. 边缘层边缘层是数据中心网络的边界部分，负责连接数据中心与外部网络。

边缘层交换机通常具备安全性和防火墙功能，以保护数据中心的安全。

边缘层交换机之间采用冗余连接，以提高可靠性和冗余容错能力。

三、设备选型1. 核心层交换机核心层交换机应具备高性能、高可靠性和低延迟的特点。

推荐选用具备大容量交换矩阵和高速转发能力的企业级交换机，如思科Catalyst系列、华为CloudEngine系列等。

2. 聚合层交换机聚合层交换机应具备高密度端口和链路聚合技术。

推荐选用具备大容量端口和灵活的链路聚合功能的企业级交换机，如惠普FlexFabric系列、华三S系列等。

3. 接入层交换机接入层交换机应具备高密度端口和低延迟特点。

推荐选用具备高性能和低延迟的企业级交换机，如戴尔PowerConnect系列、锐捷S系列等。

4. 边缘层交换机边缘层交换机应具备安全性和防火墙功能。

数据中心总体架构在当今数字化的时代，数据中心已经成为了支撑企业运营、互联网服务和各种信息技术应用的核心基础设施。

它就像是一个巨大的信息仓库和处理工厂，负责存储、管理和处理海量的数据，并为各种业务系统提供强大的计算和网络支持。

接下来，让我们深入了解一下数据中心的总体架构。

数据中心的总体架构可以从多个层面来进行剖析。

首先是物理基础设施层，这是数据中心的“根基”。

它包括了机房的选址、建筑结构、电力供应系统、制冷系统以及消防和安防设施等。

机房的选址非常重要，需要考虑到地理位置、地质条件、电力供应的稳定性、网络接入的便利性以及周边环境的安全性等因素。

一个好的机房选址可以有效地降低运营成本和风险。

电力供应系统是数据中心的“命脉”。

它需要确保有稳定、充足的电力供应，以支持服务器、存储设备、网络设备等的正常运行。

通常会采用市电接入，并配备备用发电机和不间断电源（UPS）系统，以应对市电中断的情况。

制冷系统则是为了保证数据中心内的设备在适宜的温度下运行。

由于大量的设备在工作时会产生大量的热量，如果不能及时有效地散热，将会影响设备的性能和寿命。

因此，制冷系统的设计和运行效率对于数据中心的稳定运行至关重要。

消防和安防设施是保障数据中心安全的重要组成部分。

消防系统要能够及时发现和扑灭火灾，安防系统则要防止未经授权的人员进入机房，保护数据和设备的安全。

在物理基础设施之上是网络架构层。

网络架构就像是数据中心的“血管”，负责数据的传输和通信。

它包括核心网络、汇聚网络和接入网络。

核心网络是数据中心网络的核心，承担着高速数据交换和路由的任务。

通常采用高性能的交换机和路由器，以确保数据能够快速、准确地传输。

汇聚网络将多个接入网络连接到核心网络，起到汇聚和整合的作用。

接入网络则直接连接服务器、存储设备和终端用户，提供网络接入服务。

网络架构的设计需要考虑到带宽需求、延迟要求、可靠性和可扩展性等因素。

随着数据量的不断增长和业务的不断发展，数据中心的网络架构需要具备良好的可扩展性，能够方便地进行升级和扩展。

数据中心总体架构(亚联)【正文】1·引言本文档旨在介绍亚联数据中心的总体架构，包括整体设计思路、硬件设施以及软件系统。

通过详细的描述和细化的章节，读者能够全面了解亚联数据中心的架构，并为相关工作提供参考依据。

2·架构设计原则2·1 可靠性2·1·1 冗余设计：采用多个冗余设备，保障数据中心的高可用性。

2·1·2 灾备设计：部署灾备设施，确保发生灾害时能快速切换到备用系统。

2·2 安全性2·2·1 网络安全：采用防火墙、入侵检测系统等措施，保护数据中心网络不受攻击。

2·2·2 物理安全：通过门禁、监控等手段，确保数据中心的物理安全。

2·3 可扩展性2·3·1 扩展性设计：采用模块化设计，可以根据需求灵活扩展硬件设备。

2·3·2 数据扩展：设计合理的数据库架构，支持大规模数据的存储和查询。

3·硬件设施3·1 服务器3·1·1 主服务器：用于处理业务请求、计算和存储数据。

3·1·2 冗余服务器：作为备用服务器，确保系统在主服务器故障时能够快速切换到备用系统。

3·2 网络设备3·2·1 交换机：提供局域网内部设备间的连接和数据传输。

3·2·2 路由器：负责网络包的转发和路由选择。

3·3 存储设备3·3·1 磁盘阵列：提供高速、可靠的存储服务。

3·3·2 网络存储：为服务器提供共享存储资源。

4·软件系统4·1 操作系统4·1·1 服务器操作系统：选择高性能、稳定可靠的操作系统，如Linux。

4·1·2 虚拟化技术：采用虚拟化技术，提高服务器资源利用率。

数据中心总体架构(亚联)数据中心总体架构(亚联)1、介绍本文档描述了亚联数据中心的总体架构，包括网络架构、存储架构、计算架构等各个方面的设计和配置。

2、网络架构2.1 数据中心网络拓扑设计- 介绍数据中心的物理网络拓扑结构，包括网络交换机、路由器、防火墙等设备的布局和连接方式。

- 描述网络分层和隔离策略，确保数据中心的高可用性和安全性。

2.2 虚拟化网络设计- 说明虚拟化环境下的网络架构，包括虚拟交换机、网络隔离、负载均衡等。

- 描述虚拟机之间的通信方式和网络性能优化策略。

2.3 安全网络设计- 围绕网络安全性进行设计，包括防火墙、入侵检测系统、虚拟专用网络等安全措施的应用和配置。

3、存储架构3.1 存储类型选择- 对现有存储技术（如SAN、NAS）进行评估和选择，根据数据中心的需求和预算制定合适的存储策略。

3.2 数据备份和恢复方案- 描述数据中心的备份策略，包括备份的时间间隔、存储介质、备份恢复测试等。

- 说明灾备恢复方案，包括备份数据的跨数据中心复制、应急演练等内容。

4、计算架构4.1 服务器选型和配置- 根据应用需求和预算，评估服务器的性能指标，选择合适的服务器型号和配置。

- 描述服务器的集群部署方式，包括负载均衡、故障转移等策略。

4.2 虚拟化平台设计- 介绍虚拟化软件的选择和部署，包括VMware、Hyper-V等。

- 描述虚拟机的资源分配策略和管理策略。

5、应用架构5.1 应用部署方式- 说明应用在数据中心的部署方式，包括物理机部署、虚拟机部署、容器部署等。

- 描述应用的高可用和负载均衡策略，确保应用的可用性和性能。

5.2 数据库架构设计- 介绍数据库的选择，根据应用的需求选择关系型数据库或者NoSQL数据库。

- 描述数据库的部署方式和数据备份策略。

6、附件- 提供本文档所涉及的附件，包括网络拓扑图、存储架构图、计算架构图等。

7、法律名词及注释- 对本文中出现的法律名词进行解释和注释，确保读者对相关法律条款的理解和遵守。

2.0.1 数据中心data center为集中放置的电子信息设备提供运行环境的建筑场所，可以是一栋或几栋建筑物，也可以是一栋建筑物的一部分，包括主机房、辅助区、支持区和行政管理区等。

2.0.2 灾备数据中心business recovery data center用于灾难发生时，接替生产系统运行，进行数据处理和支持关键业务功能继续运作的场所，包括限制区、普通区和专用区。

2.0.3 主机房computer room主要用于数据处理设备安装和运行的建筑空间，包括服务器机房、网络机房、存储机房等功能区域。

2.0.4 辅助区auxiliary area用于电子信息设备和软件的安装、调试、维护、运行监控和管理的场所，包括进线间、测试机房、总控中心、消防和安防控制室、拆包区、备件库、打印室、维修室等区域。

2.0.5 支持区support area为主机房、辅助区提供动力支持和安全保障的区域，包括变配电室、柴油发电机房、电池室、空调机房、动力站房、不间断电源系统用房、消防设施用房等。

2.0.6 行政管理区administrative area用于日常行政管理及客户对托管设备进行管理的场所，包括办公室、门厅、值班室、盥洗室、更衣间和用户工作室等。

2.0.7 限制区restricted area根据安全需要，限制不同类别人员进入的场所，包括主机房、辅助区和支持区等。

2.0.10 电子信息设备electronic information equipment3对电子信息进行采集、加工、运算、存储、传输、检索等处理的设备，包括服务器、交换机、存储设备等2.0.14 容错fault tolerant具有两套或两套以上的系统，在同一时刻，至少有一套系统在正常工作。

按容错系统配置的基础设施，在经受住一次严重的突发设备故障或人为操作失误后，仍能满足电子信息设备正常运行的基本需求。

2.0.28 体积电阻volume resistance在材料相对的两个表面上放置的两个电极间所加直流电压与流过两个电极间的稳态电流(不包括沿材料表面的电流)之商。

IDC数据中心的整体架构设计IDC数据中心的整体架构设计1.引言本文档旨在详细介绍IDC数据中心的整体架构设计，包括网络架构、服务器架构、存储架构等方面。

通过合理的架构设计，保证IDC数据中心的高可用性、可扩展性和安全性。

2.网络架构设计2.1.网络拓扑设计2.2.网络设备选择2.3.网络连接方式2.4.安全防护措施2.5.带宽规划3.服务器架构设计3.1.服务器规格选择3.2.服务器数量规划3.3.备份和容灾机制3.4.服务器监控与管理3.5.虚拟化技术应用4.存储架构设计4.1.存储设备选择4.2.存储容量规划4.3.存储性能优化4.4.数据备份与恢复策略4.5.存储安全管理5.安全架构设计5.1.宿主机安全防护5.2.网络安全防护5.3.应用安全防护5.4.数据安全保护5.5.物理安全措施6.系统管理架构设计6.1.运维管理流程6.2.配置管理6.3.故障处理6.4.变更管理6.5.性能监控与调优附件：1.网络拓扑图2.服务器规格清单3.存储容量规划表格4.备份策略文档5.安全防护方案法律名词及注释：1.IDC：互联网数据中心，指运营商或专业数据中心为企业、或个人用户提供的带宽、机房托管、服务器租用等服务。

2.可扩展性：系统、架构或设计的能力，能够在需求增加时进行扩展，以满足新需求。

3.高可用性：系统或服务持续运行的能力，即使在硬件或软件故障的情况下，仍能够提供正常的服务。

4.容灾机制：为了保证系统的高可用性，在灾难发生时能够迅速恢复和切换到备份设备或系统。

5.虚拟化技术：通过软件实现在一台物理服务器上运行多个虚拟服务器的技术，提高资源利用率和灵活性。

6.运维管理流程：指IT系统运维管理过程中的各个环节和步骤，包括故障报修、变更管理、性能监控等。

7.配置管理：对IT系统的各种硬件、软件和网络设备进行统一的管理，包括配置库的建立、变更控制等。

8.故障处理：响应和处理IT系统中发生的故障，包括故障诊断、修复和恢复等。

数据中心机房建设标准规范（附图）1、数据中心机房建设规范的范围数据中心机房建设规范标准给出了数据中心机房的建设要求，包括数据中心机房分级与性能要求，机房位置选择及设备布置，环境要求，建筑与结构、空气调节、电气技术，电磁屏蔽、机房布线、机房监控与安全防范，给水排水、消防的技术要求。

2、术语和定义①数据中心data center容纳机房及其支持区域的一个建筑物或一个建筑物的一部分。

②总部级数据中心机房headquarters-level data center room由总部统一规划建设，主要承载总部统一建设，集中部署的信息系统和灾难恢复信息系统的机房③区域级数据中心机房regional data center room由总部统一规划建设，主要承载本区域各企事业单位和分支机构接入中国石油骨干网络，承载总部统一建设、分布部署的信息系统的机房。

④企事业单位级数据中心机房local data center room由各企事业单位自行建设，承载本单位内部信息系统运行和网络接入的机房。

⑤A 级数据中心机房class A data center room按容错系统配置，在系统运行期间，其场地设施不应因为操作失误，设备故障，外电源中断，维护和检修而导致信息系统运行中断。

⑥B 级数据中心机房class B data center room按冗余要求配置，在系统运行期间，其场地在冗余能力范围内，不应因设备故障而导致信息系统运行中断。

⑦C 级数据中心机房class C data center room按基本需求配置，在场地设施正常运行情况下，应保证信息系统运行不中断。

3、数据中心机房分级分级要求根据信息系统使用性质、管理要求及由于场地设备故障导致运行中断对生产、经营和公共秩序造成的损失或影响程度，将数据中心机房划分为A、B、C三级。

在异地建立的备份机房，设计时应与主机房等级相同。

同一个机房内的不同部分可根据实际情况，按照不同的标准进行设计。

建筑专业>数据中心设计规范[附条文说明]GB50174-20171总则1.0.1为规范数据中心的设计，确保电子信息系统安全、稳定、可靠地运行，做到技术先进、经济合理、安全适用、节能环保，制定本规范。

1.0.2本规范适用于新建、改建和扩建的数据中心的设计。

1.0.3数据中心的设计应遵循近期建设规模与远期发展规划协调一致的原则。

1.0.4数据中心的设计除应符合本规范外，尚应符合国家现行有关标准的规定。

2术语和符号2.1术语2.1.1数据中心data center为集中放置的电子信息设备提供运行环境的建筑场所，可以是一栋或几栋建筑物，也可以是一栋建筑物的一部分，包括主机房、辅助区、支持区和行政管理区等。

2.1.2主机房computer room主要用于数据处理设备安装和运行的建筑空间，包括服务器机房、网络机房、存储机房等功能区域。

2.1.3辅助区auxiliary area用于电子信息设备和软件的安装、调试、维护、运行监控和管理的场所，包括进线间、测试机房、总控中心、消防和安防控制室、拆包区、备件库、打印室、维修室等区域。

2.1.4支持区support area为主机房、辅助区提供动力支持和安全保障的区域，包括变配电室、柴油发电机房、电池室、空调机房、动力站房、不间断电源系统用房、消防设施用房等。

2.1.5行政管理区administrative area用于日常行政管理及客户对托管设备进行管理的场所，包括办公室、门厅、值班室、盥洗室、更衣间和用户工作室等。

2.1.6灾备数据中心business recovery data center用于灾难发生时，接替生产系统运行，进行数据处理和支持关键业务功能继续运作的场所，包括限制区、普通区和专用区。

2.1.7限制区restricted area根据安全需要，限制不同类别人员进入的场所，包括主机房、辅助区和支持区等。

2.1.8普通区regular area用于灾难恢复和日常训练、办公的场所。

数据中心总体架构随着信息技术的快速发展，数据中心已成为现代企业运营的关键基础设施。

数据中心总体架构的设计与实施，对于确保企业数据的安全、可靠和高效利用至关重要。

本文将探讨数据中心总体架构的构成及实施策略。

一、数据中心总体架构概述数据中心总体架构是指对数据中心的硬件、软件、网络等基础设施进行统一规划、设计和实施，以满足企业业务需求的一种结构模式。

它主要包括基础设施层、网络层、计算层、存储层和应用层五个层面，每个层面都有其特定的功能和作用。

二、基础设施层基础设施层是数据中心总体架构的基础，主要包括场地设施、供电设施、制冷设施等。

这一层的主要任务是确保数据中心的物理环境安全、稳定，能够为上层建筑提供可靠的支撑。

在实施过程中，需要考虑场地选址、电力供应、制冷系统设计等因素，以保证数据中心的正常运行。

三、网络层网络层是连接数据中心内部各个设备的桥梁，主要负责数据的传输和交互。

在网络层的设计和实施过程中，需要考虑到网络的扩展性、稳定性、安全性等因素。

常用的技术包括局域网（LAN）、存储区域网络（SAN）等。

四、计算层计算层是数据中心的“大脑”，主要负责数据处理和计算。

在设计和实施计算层时，需要考虑计算能力、存储能力、网络接口等因素。

常用的技术包括服务器、路由器、交换机等。

五、存储层存储层是数据中心的重要组成部分，主要负责数据的存储和管理。

在设计和实施存储层时，需要考虑数据安全性、可扩展性、可用性等因素。

常用的技术包括独立磁盘冗余阵列（RAID）、网络附着存储（NAS）、直接附加存储（DAS）等。

六、应用层应用层是数据中心总体架构的顶层，主要负责实现企业的业务需求。

应用层的设计和实施需要结合企业的实际业务需求，考虑软件功能、用户体验等因素。

常用的技术包括数据库管理系统（DBMS）、中间件等。

七、数据中心总体架构实施策略1、统一规划：在设计和实施数据中心总体架构时，需要对基础设施、网络、计算、存储和应用等方面进行全面考虑，确保各个层面之间的协调一致。

数据中心组织架构及人员管理规定制度要求规范1运维组织管理1.1数据中心等级应符合现行GB 50174 《数据中心设计规范》的相关规定。

应明确数据中心组织架构、岗位配置和各岗位工作职责，并形成组织架构图及岗位职责书面文档。

1.1.1对于A级数据中心应具备完整的运维团队，具备7*24小时服务响应和支持能力，以满足业务和客户服务需求。

1.1.1B级与C数据中心宜根据其数据中心规模与定位选择服务级别和服务模式。

1.2 数据中心应根据自身特点和使用需求，选择相应的运维服务模式。

数据中心运维服务组织模式主要包括：1.2.1自主维护模式：所有运维团队和人员为组织自有人员，日常维护自主实施；1.2.2全外包模式：由第三方服务商提供全部驻场运维服务团队并进行管理，组织保留少量运营管理人员，进行服务管理和监控。

1.2.3部分外包模式：骨干运维人员为组织自有人员，值班岗等非关键岗位人员采用外包驻场方式，由组织运维人员进行现场管理。

1.3应根据数据中心等级及业务功能和服务需求，配置相应数据中心服务团队。

数据中心运维组织架构中所配置的团队与岗位包括：1.3.1数据中心客户服务团队：数据中心提供服务的接口团队，也是协调客户与数据中心技术性服务团队的关键岗位。

客户服务团队工作职责应包括以下内容：1.3.1.1负责数据中心中客户需求的管理；1.3.1.2负责数据中心中客户相关工作协调。

1.3.2数据中心技术团队：以数据中心技术、规划、建设等为工作核心的团队，工作重点应包括以下内容：1.3.2.1负责数据中心的整体资源分配使用；1.3.2.2负责数据中心项目建设与改造升级；1.3.2.3负责数据中心数据中心规划建设设计和技术研究；1.3.2.4负责对数据中心运维工作的技术支撑和标准的制定。

1.3.3数据中心IT团队：以服务器、网络设备等业务设备和系统维护支持为主要工作，主要包括但不限于以下内容1.3.3.1负责IT设施的日常变更与服务处理；1.3.3.2负责IT设施的现场操作服务提供；1.3.3.3负责客户远程技术支持工作。

数据中心建设架构设计数据中心是现代企业不可或缺的基础设施，它承载着企业的关键业务数据和应用系统。

一个合理的数据中心建设架构设计可以确保数据的安全性、可靠性和高效性，提高企业的运营效率和竞争力。

本文将详细介绍数据中心建设架构设计的关键要素和步骤。

一、数据中心建设架构设计的目标数据中心建设架构设计的目标是为企业提供一个稳定、安全、高效的数据存储和处理环境，以满足企业的业务需求。

具体目标包括：1. 可靠性：确保数据中心的持续运行，防止因硬件故障、自然灾害或人为错误导致的数据丢失或服务中断。

2. 可扩展性：支持企业业务的快速增长，能够灵活扩展硬件和软件资源，以满足不断变化的需求。

3. 安全性：保护数据中心的机密性、完整性和可用性，防止未经授权的访问、数据泄露或恶意攻击。

4. 高效性：提供高性能的数据存储和处理能力，以满足企业对实时数据分析和决策支持的需求。

二、数据中心建设架构设计的关键要素1. 网络架构：数据中心的网络架构是整个架构设计的基础，它决定了数据中心内部各个组件之间的通信方式和性能。

常见的网络架构包括三层架构、融合架构和软件定义网络（SDN）架构。

2. 存储架构：数据中心的存储架构包括主存储和辅助存储。

主存储通常采用高性能的固态硬盘（SSD）或闪存阵列（SAN），用于存储关键业务数据和应用系统。

辅助存储通常采用磁盘阵列或磁带库，用于备份和长期存储数据。

3. 计算架构：数据中心的计算架构决定了数据中心的计算能力和资源分配方式。

常见的计算架构包括传统的服务器架构、虚拟化架构和容器化架构。

4. 安全架构：数据中心的安全架构包括网络安全、物理安全和数据安全。

网络安全主要包括防火墙、入侵检测和防御系统（IDS/IPS）、虚拟专用网络（VPN）等技术手段。

物理安全主要包括门禁系统、视频监控和防火系统等设施措施。

数据安全主要包括数据备份、加密和访问控制等技术手段。

5. 管理架构：数据中心的管理架构包括设备管理、配置管理、性能管理和容量管理等方面。

数据中心数据汇总结构规范1.4.0数据中心数据汇总结构规范 140一、规范的背景和目标随着企业业务的不断发展和数据量的急剧增长，数据的管理和利用变得越来越复杂。

过去，由于缺乏统一的数据汇总结构规范，数据中心的数据常常出现混乱、不一致和难以整合的问题，严重影响了数据的价值发挥和业务决策的科学性。

数据中心数据汇总结构规范 140 的制定旨在解决这些问题，其主要目标包括：1、建立统一的数据格式和标准，确保数据的一致性和准确性。

2、优化数据存储和处理效率，降低数据管理成本。

3、提高数据的可访问性和可用性，方便数据的分析和应用。

4、增强数据的安全性和保密性，保护企业的核心资产。

二、数据汇总结构的基本要素1、数据分类对数据进行合理的分类是数据汇总结构的基础。

根据业务需求和数据特点，可以将数据分为不同的类别，如客户数据、业务交易数据、财务数据等。

每个类别应具有明确的定义和边界，避免数据的混淆和重叠。

2、数据字段确定每个数据类别的关键字段，包括字段名称、数据类型、长度、精度等。

字段的定义应遵循行业标准和最佳实践，确保数据的兼容性和可扩展性。

3、数据关系明确不同数据类别之间的关联关系，如一对一、一对多、多对多等。

通过建立合适的数据关系模型，实现数据的有效整合和关联查询。

4、数据存储方式选择合适的数据存储介质和数据库管理系统，如关系型数据库、NoSQL 数据库等。

考虑数据的访问频率、容量和性能要求，制定合理的数据存储策略。

三、数据汇总的流程和方法1、数据采集从各种数据源收集数据，包括业务系统、传感器、文件等。

确保数据采集的准确性和完整性，对采集到的数据进行初步的校验和清洗。

2、数据转换将采集到的数据按照规范的格式进行转换和整合，处理数据的格式不一致、缺失值等问题。

执行数据的标准化和规范化操作，确保数据符合汇总结构的要求。

3、数据加载将转换后的数据加载到数据中心的存储系统中，采用合适的加载方式，如批量加载、实时加载等。

数据分析常用规范总结-结构规范及写作数据分析是将数据有效的组织和展示出来，并且与决策者进行沟通和交流，从而体现数据的分析的价值，这就需要做好分析报告。

数据分析中的结构规范及写作包括以下这些：1. 架构清晰、主次分明：数据分析报告要有一个清晰的架构，层次分明能降低阅读成本，有助于信息的传达。

虽然不同类型的分析报告有其适用的呈现方式，但总的来说作为议论文的一种，大部分的分析报告还是适用总-分-(总) 的结构。

推荐学习金字塔原理，中心思想明确，结论先行，以上统下，归类分组，逻辑递进。

行文结构先重要后次要，先全局后细节，先结论后原因，先结果后过程。

对于不太重要的内容点到即止，舍弃细枝末节与主题不相关的东西。

2. 核心结论先行、有逻辑有依据：结论求精不求多。

大部分情况下，数据分析是为了发现问题，一份分析报告如果能有一个最重要的结论就已经达到目的。

精简的结论能降低阅读者的阅读门槛，相反太繁琐、有问题的结论100个=0。

报告要围绕分析的背景和目的以及要解决的问题，给出明确的答案和清晰的结论；相反，结论或主题太多会让人不知所云，不知道要表达什么。

分析结论一定要基于紧密严谨的数据分析推导过程，尽量不要有猜测性的结论，太主观的结论就会失去说服力，一个连自己都没有把握的结论千万不要在报告里误导别人。

但实际中，部分合理的猜测找不到直观可行的验证，在给出猜测性结论的时候，一定是基于合理的、有部分验证依据前提下，谨慎地给出结论，并且说明是猜测。

如果在条件允许的前提下可以通过调研/回访的方式进行论证。

不回避“不良结论”。

在数据准确、推导合理的基础上，发现产品或业务问题并直击痛点，这其实是数据分析的一大价值所在。

3. 结合实际业务、建议合理：基于分析结论，要有针对性的建议或者提出详细解决方案，那么如何写建议呢？首先，要搞清给谁提建议。

不同的目标对象所处的位置不同，看问题的角度就不一样，比如高层更关注方向，分析报告需要提供业务的深度洞察和指出潜在机会点，中层及员工关注具体策略，基于分析结论能通过哪些具体措施去改善现状。

目录1.装修 (6)1.1.施工节点做法 (7)1.1.1.墙面彩钢板等墙面装饰材料，没有特殊情况全部靠墙安装，如需要离墙安装，保温要在墙面安装。

(7)1.1.2.无吊顶和吊装在吊顶上的线槽的吊杆采用10号吊杆，吊顶的吊杆采用8号吊杆。

(7)1.1.3.防静电地板腿需要采用结构胶固定在地面上。

(7)1.1.4.顶面保温做法 (7)1.1.5.机房内墙柱面包管道 (7)1.1.6.主机房、支持功能区的地板下保温 (7)1.1.施工工艺 (8)1.1.1.拐角切割的地板，要先在拐角处用8号或10号钻头钻孔再切割。

(8)1.2.材料使用规则 (9)1.2.1.顶面耐火保温材料 (9)1.3.其他 (10)1.3.1.统一装修专业清单计算方式 (10)1.电气部分 (11)1.1.配电专业对有关专业的要求 (12)1.1.1.对建筑的要求 (12)1.1.2.对暖通的要求 (12)1.1.3.对消防的要求 (13)1.2.负荷计算 (14)1.2.1.负荷计算的基本规定 (14)1.2.2.计算方法 (14)1.2.3.设备功率的确定 (14)1.2.4.需用系数 (15)1.2.5.功率因数 (17)1.2.6.计算电流 (17)1.3.设备选型 (18)1.3.1.变压器选型 (18)1.3.2.低压配电柜选型 (18)1.3.3.发电机选型 (19)1.3.4.UPS选型 (19)1.3.5.ATS选型 (20)1.3.6.导体选择 (21)1.3.7.PDU选型 (22)1.4.图纸绘制 (26)1.4.1.系统图纸绘制 (26)1.4.2.平面图纸绘制 (26)1.5.清单核算 (27)1.6.方案编写 (28)2.暖通 (29)2.1.空调负荷计算 (30)2.2.新风风量及负荷详细计算 (32)2.3.冷水机组的选型 (35)2.4.加湿负荷的计算 (36)2.5.排风、排气量计算 (37)2.6.空调水系统相关计算 (38)2.6.1.蓄冷罐有效蓄水量计算 (38)2.6.2.系统水容量计算 (38)2.6.3.补水泵参数、气压罐容积、软化水箱体积 (38)2.6.4.冷冻水循环泵选型 (39)2.6.5.冷却水循环泵选型 (39)2.6.6.冷却水蓄水池计算 (40)2.6.7.乙二醇容积计算 (40)2.7.风冷空调系统计算 (42)2.7.1.公制管与英制管 (42)2.7.2.英制铜管型号对照表 (42)2.7.3.空调管径的选择 (43)2.7.4.冷媒的添注 (46)2.7.5.机器容量冷媒添注 (47)2.7.6.冷冻油添注 (47)2.7.7.冷媒管保温选择 (48)3.综合布线 (49)1.1制图要求 (50)4.动环监控 (51)5.安全防范 (52)3.1制图要求 (53)6.机柜 (54)4.1术语 (55)4.2机柜分类 (56)4.3机柜外观高度和安装U数的一般对应关系 (57)4.4机柜配置 (58)4.5冷（热）通道 (59)7.KVM (60)8.大屏显示 (61)9.自控 (62)10.消防 (63)10.1.各阶段图纸深度 (64)1.1.1.初设和投标阶段 (64)1.1.2.施工图阶段 (64)1.2.火灾报警系统 (65)1.1.1.海湾、依爱和利达气体灭火控制盘具体技术对比651.1.2.火灾报警线缆选用标准 (65)1.1.3.探头布置 (66)1.1.4.智能电源盘配置 (66)1.1.5.模块及模块箱 (66)1.1.6.其它设置 (66)1.3.气体灭火系统 (67)1.3.1.七氟丙烷系统 (67)1.3.2.IG541系统 (67)1.3.3.气体灭火管道规格 (67)1.3.4.管道支吊架间距 (68)1.装修1.1.施工节点做法1.1.1.墙面彩钢板等墙面装饰材料，没有特殊情况全部靠墙安装，如需要离墙安装，保温要在墙面安装。

数据中心规范（征求意见稿）一．数据仓库层次结构规范1.1 基本分层结构系统的信息模型从存储的内容方面可以分为，STAGE接口信息模型、ODS/DWD信息模型，MID信息模型、DM信息模型、元数据信息模型。

在各个信息模型中存储的内容如下描述：1)STAGE层（对应原来数据模型的SRC接口层)信息模型：提供业务系统数据文件的临时存储，数据稽核，数据质量保证，屏蔽对业务系统的干扰，对于主动数据采集方式，以文件的方式描述系统与各个专业子系统之间数据接口的内容、格式等信息。

与该模型对应的数据是各个专业系统按照该模型的定义传送来的数据文件。

STAGE是生产系统数据源的直接拷贝，由ETL过程对数据源进行直接抽取，在格式和数据定义上不作任何改变。

与生产系统数据的唯一不同是，STAGE层数据具有时间戳。

STAGE层存在的意义在于两点：（1）对数据源作统一的一次性获取，数据仓库中其他部分都依赖于STAGE层的数据，不再重复进行抽取，也不在生产系统上作运算，减小生产系统的压力；（2）在生产系统数据已经刷新的情况下，保存一定量的生产系统的历史数据，以便在二次抽取过程中运算出错的情况下可以进行回溯。

2)ODS/DWD层（对应原模型的ODS和DW层）信息模型：简称DWD层是数据仓库的细节数据层，是对STAGE层数据进行沉淀，减少了抽取的复杂性，同时ODS/DWD的信息模型组织主要遵循企业业务事务处理的形式，将各个专业数据进行集中。

为企业进行经营数据的分析，系统将数据按分析的主题的形式存放，跟STAGE层的粒度一致，属于分析的公共资源。

3) MID 信息模型：轻度综合层是新模型增加的数据仓库中DWD层和DM层之间的一个过渡层次，是对DWD层的生产数据进行轻度综合和汇总统计。

轻度综合层与DWD的主要区别在于二者的应用领域不同，DWD的数据来源于生产型系统，并为满足一些不可预见的需求而进行沉淀；轻度综合层则面向分析型应用进行细粒度的统计和沉淀。