《人工智能2.0》说明文阅读练习及答案(2017年六盘水市中考题)

“人工智能”高考科技说明文阅读训练附答案阅读下面的材料，完成1-7题。

材料一当年，科学技术的巨大进步推动了人工智能的迅猛发展，人工智能成了全球产业界、学术界的高频词。

有研究者将人工智能定义为：对一种通过计算机实现人脑思维结果，能从环境中获取感知并执行行动的智能体的描述和构建。

人工职能并不是新鲜事物。

20世纪中叶，“机器思维”就已出现在这个世界上。

1936年，英国数学家阿兰·麦席森·图灵从模拟人类思考和证明的过程入手，提出利用机器执行逻辑代码来模拟人类的各种计算和逻辑思维过程的设想。

1950年，他发表了《计算机器与智能》一文，提出了判断机器是否具有智能的标准，即“图灵测试”。

“图灵测试”是指一台机器如果能在5分钟内回答由人类测试者提出的一系列问题，且超过30%的回答让测试者误认为是人类所答，那么就可以认为这机器具有智能。

20世纪80年代，美国哲学家约翰.希尔勒教授用“中文房间”的思维实验，表达了对“智能”的不同思考。

一个不懂中文只会说英语的人被关在一个封闭的房间里，他只有铅笔、纸张和一大本指导手册，不时会有画着陌生符号的纸张被递进来。

被测试者只能通过阅读指导手册找寻对应指令来分析这些符号。

之后，他向屋外的人交出一份同样写满符号的的答卷。

被测试者全程都不知道，其实这些纸上用来记录问题和答案的符号是中文。

他完全不懂中文，但他的回答是完全正确的。

上述过程中，被测试者代表计算机，他所经历的也正是计算机的工作内容，即遵循规则，操控符号。

“中文房间”实验说明，看起来完全智能的计算机程序其实根本不理解自身处理的各种信息。

希尔勒认为，如果机器有“智能”，就意味着它具有理解能力。

既然机器没有理解能力，那么所谓的的“让机器拥有人类智能”的说法就是无稽之谈了。

在人工智能研究领域中，不同学派的科学家对“何为智能”的理解不尽相同。

符号主义学派认为“智能”的实质就是具体问题的求解能力，他们会为所设想的的智能机器规划好不同的问题求解路径，运营形式推理和数理逻辑的方法，让计算机模仿人类思维进行决策和推理。

人教版中考语文说明文阅读专题训练阅读训练含答案一、中考语文说明文阅读专题训练1．阅读下面文章，完成下列小题。

人工智能成为医生好帮手强薇①近年来，人工智能变得越来越“聪明”，并开始在许多领域发挥独特的作用。

例如，一家人工智能公司与英国摩尔菲尔兹眼科医院近日共同发布研究成果，称人工智能算法在诊断眼部疾病的精准度上超越了人类医生。

②这款人工智能算法主要通过分析患者眼部的3D成像——光学相干断层扫描（近年迅速发展的一项成像技术，简称（OCT）图像，诊断与老龄化致盲有关的黄斑部退化、青光眼和糖尿病视网膜病变等。

目前，这一算法已能检测出超过50种威胁视力的眼疾，并能给出适合患者的治疗方案：甚至可以“优先考虑”最迫切需要治疗的人，错误率仅为5．5%，远低于8位人类眼科专家6．7%—24．1%的“误诊率”。

以往，不同的医生对同样的3D成像会有不同的解读，这款人工智能的高精确度相当于25个医学专家从不同角度会诊的结果。

③更重要的是，这款医用人工智能可以向人类“解释”自己的决策依据。

具体来说，在“阅读”扫描患者眼部后，人工智能第一步将OCT分解成数个区域，并进行标注，这时产生的原始数据人类还难以理解；第二步分析各个区域的成像，然后用另一种人类可以理解的分类识别系统，来寻找可能存在的病灶迹象，这时的数据对于人类而言具有解释性和可理解性，避免了以往人工智能算法“暗箱操作”的问题，有利于医生和病人了解其决策过程，对人工智能建立信任感。

④一名再资深的医生，其职业生涯中所见的病例也是有限的。

人工智能却凭借其读取和筛选信息的卓越能力，可以接触到庞大的病例资料和诊断数据。

据称，IBM开发的智能医疗诊断系统，在短短17秒内能阅读3000多本医学专著、4万篇论文，这可能是人类穷其一生都无法完成的。

⑤虽然说人工智能的诊断精准度优于人类医生，但现在就预言人工智能将取代医生这个职业还为时过早。

一名医生能否让患者最大程度地减轻病痛，不仅取决于其经验多少，对患者的态度以及细微的观察问诊，也起着决定性作用。

人工智能语文阅读理解题在当今快速发展的时代，人工智能技术已经渗透到我们生活的方方面面，从简单的日常助手到复杂的数据分析，人工智能的应用范围越来越广泛。

在教育领域，人工智能同样发挥着重要作用，尤其是在语文阅读理解方面，它能够帮助学生更好地理解和分析文本内容。

阅读理解是语文学习中的一个重要环节，它不仅能够提升学生的语言表达能力，还能增强他们的逻辑思维和批判性思考能力。

传统的阅读理解教学往往依赖于教师的引导和学生的自我探索，但随着人工智能技术的发展，我们有了更多的工具和方法来辅助这一过程。

首先，人工智能可以通过自然语言处理技术来分析文本，帮助学生理解文本的结构和意义。

例如，它可以识别出文本中的关键词和主题，帮助学生快速把握文章的中心思想。

此外，人工智能还可以通过语义分析来揭示文本的深层含义，让学生能够更深入地理解作者的意图和文本的背景。

其次，人工智能可以提供个性化的学习体验。

通过分析学生的学习习惯和理解能力，人工智能能够为每个学生提供定制化的阅读材料和练习题，从而提高学习效率。

这种个性化的学习方式不仅能够激发学生的学习兴趣，还能帮助他们更好地吸收和应用所学知识。

再者，人工智能在阅读理解题的自动评分方面也显示出巨大的潜力。

通过机器学习算法，人工智能可以学习教师的评分标准，并在一定程度上模拟教师的评分过程。

这不仅能够减轻教师的工作负担，还能为学生提供即时的反馈，帮助他们及时了解自己的学习进度和存在的问题。

然而，尽管人工智能在语文阅读理解方面有着诸多优势，但它也面临着一些挑战。

例如，人工智能可能难以完全理解文本中的隐喻和修辞手法，这些往往需要人类的直觉和经验。

此外，过度依赖人工智能可能会削弱学生的自主学习能力和批判性思维。

总之，人工智能在语文阅读理解领域的应用前景广阔，它能够为学生提供更加丰富和高效的学习体验。

但同时，我们也应该意识到人工智能的局限性，并在教学过程中适当地结合人工指导，以确保学生能够全面发展。

阅读下面的短文，回答下列小题。

人工智能2.0①“人工智能AI”2017年首次被写入政府工作报告：“加快培育壮大新兴产业，全面实施战略性新兴产业发展规划，加快人工智能、集成电路、生物制药、第五代移动通信等技术研发和转化，做大做强产业集群。

”②中国工程院院士、计算机应用专家潘云鹤说，AI当前正处在转折之际，其技术会升级换代。

它将通过跨媒体和各种无人技术更紧密的融入人类生活；通过人机会和混合增强智能，成为我们身体的一部分；通过大数据和群体智能，拓展、管理和重组人类的知识，为经济和社会的发展提供建议，在越来越多专门领域的博弈、识别、控制和预测中达到甚至超过人类的能力。

“因此，我们将这样的人工智能称为AI2.0。

③“30年后的AI2.0必将成为巨人，但是它会在哪些方面展示它与众不同的威力呢？”④在潘云鹤的构想中，到那个时候，大数据智能的研究，已经可以为经济智能化运行提供强大的工具，帮助政府和企业从宏观、中观、微观等角度预测经济和市场的走向，前瞻性的创造新产品，进行新投资，确定新政策，从而避免如次贷危机、金融危机等全球性风险，以及产能过剩、库存畸高等问题。

市场经济和政府调控相结合的科学基础，使人类经济的运行进入更高水平。

⑤对于人类最关心的话题之一——AI2.0对人类健康将产生怎样的影响？潘云鹤料想，“AI用于预防医药，已进入发力阶段”。

⑥近年来涌现的各种大型医疗仪器、小型穿戴式设备、大量生理传感器和海量的数字化病例，源源不断地生成人体健康的大数据。

将这些大数据汇合分析、学习和提取，就可以预测人体健康的走向和生病的可能。

在未来，借助人工智能，高血压、糖尿病、癌症、阿尔茨海默病等疾病，或许能得到预防或者阻断。

⑦另一个关于AI的梦想是：人脑和电脑联通。

⑧潘云鹤说，人脑和电脑如能直接联合工作，就会形成“脑机混合”增强智能。

如果一个学生能轻而易举的记住《新华字典》、唐诗宋词、《古文观止》、四书五经、中国通史、英汉词典、世界地理、中外法律……可以想象，我们的教育，会因此产生怎么样的改变。

《人工智能》阅读及参考答案四、阅读下面的文字，完成10～12题（6分）①据美国斯坦福大学研究员，世界级人工智能专家维威克〃沃德瓦推断，到2036年，机器人和人工智能将“淘汰”所有人类工人。

世界经济论坛发布的报告也显示，提高自动化程度和在劳动力队伍中引入人工智能，在未来5年，将使15个主要经济体失去710万个就业岗位。

②那么，机器人和人工智能是怎样一步步入侵人类职业的？③机器人和人工智能从高度操作化的工作开始入侵。

根据牛津大学提供的数据，以下职业被取代的概率均为9026以上：收银员、信贷员、农民、导购、快递员等。

这些操作类工作通常可以量产和规模化，容易复制，而且不太复杂。

它们是人工智能最为青睐的。

④索引类工作虽然比操作类的工作更难替代，但是其中一些领域开始沦陷。

例如，医师、裁判、记者、财务人员、翻译等，这些职业多为标准化工作程序，不涉及或很少涉及情感、价值判断和较少出现例外情况的职业。

⑤创新能力是人类智力皇冠上的明珠，从人类的感情上来说，最不能接受的就是这种能力受到威胁。

事实上，机器人可以学习创新，而且速度惊人。

同时，人工智能本身就是模仿人类。

因此，从理论上说，人类可以做到的，人类的终极产品也可以做到，这就是说，创新类工作最后也会被（甲），只是时间稍晚。

⑥面对如此优秀的机器人，人类开始采取一种心理策略：认同，即把他们当作我们的一员，一（乙）是我们自己。

不过，虽然认同可以使我们心理上获得平衡，但是竞争仍然会撕下温情的面纱，我们无法回避职业和生存上遇到的困境。

人成为不可替代的人自己，也许才是正确的方向。

10．根据文意填空。

（2分）机器人和人工智能入侵人类职业的顺序是：操作类工作，11．依次填人文中甲、乙两处横线上的词语，最恰当的一项是（2分）（）A．侵蚀甚至B．侵蚀或者C．挑战或者D．挑战甚至12．请依据文本，说说我们应怎样面对机器人和人工智能的步步入侵。

（2分）参考答案:10。

索引类工作创新类工作解析：此题考查信息筛选的能力。

阅读下面的文字，完成各题。

材料一“‘人工智能+’时代已经到来。

”猎豹移动创始人兼首席执行官傅盛说。

人工智能技术的不断发展必将不断重塑各行各业以及我们的生活。

“过去40年，前加年的数字化进程改变了生产资料，后20年的网络化进程重构了市场关系，未来20年人工智能模糊了生产资料和劳动力之间的界限，其使命是与传统产业嫁接，降低生产成本，对生产力产生数量级的提升。

”驭势科技联合创始人、首席执行官吴甘沙说。

据咨询公司埃森哲2017年6月发布的《人工智能:助力中国经济增长》报告显示，制造业、农林渔业、批发和零售业将成为从人工智能应用中获益最多的3个行业。

到2035年，人工智能将推动这三大行业的年增长率分别提升2%、1.8%和1.7%。

专家表示，随着人工智能技术的发展，未来政府的很多管理方式都有必要从追逐式管理变成预侧式管理。

对个人而言，除了生活领域的改变，影响还将发生在职业领域—未来，一些重复性的工作，如在线客服、速记翻译、驾驶员等都可能被人工智能取代。

(摘编自《人民日报》2018年I月29日)材料二:材料三:港媒称，在过去几年中，中国在人工智能研究领域处于领先地位，目标是成为这一变革性技术事实上的全球领袖。

自2012年到2016年，中国的人工智能公司融资26亿美元，而美国的同类公司融资179亿美元。

但这种情况正在迅速变化，曾经被视为技术研发落后者的中国公司正在抓住以人工智能作为赶超外国同行的机会。

2015年，全世界范围内出版的顶尖人工智能相关学术论文中，有超过40%的论文至少有一名或多名中国研究人员。

中国与人工智能相关的专利申请在之010年到2014年间增长186%，比此前五年间显著增加。

而且，在过去两年，在有影响力的人工智能计算机视觉竞赛大规模图像识别挑战赛中，所有表现突出的团队成员都是中国人，一半的团队在中国工作。

“中国制造2025"“互联网+人工智能三年行动实施方案”和“新一代人工智能发展规划”等政策，全都旨在推动中国的人工智能技术发展。

部编版八年级语文现代文阅读精选含答案(4)一、现代文阅读1．现代文阅读阅读下面的文字，回答问题。

材料一：人工智能（AI）不仅能“读图”识别影像，还能“识字”读懂病历，理解患者病情并推荐临床诊断，准确度甚至超过医生、媲美经验丰富的专家……如今，这一幕极具科幻感的场景，已经迈入现实。

据悉，目前，该AI系统的功能已经十分强大。

一方面，可以通过人机交互获取患者或家长口述文本，包括主诉、症状、疾病史、用药史等信息，做出粗略诊断，给出可能的疾病范围；另一方面，还可通过医生当面问诊或互联网远程问诊，获取详细病情及鉴别诊断特征，模型据此重新运算，给出具体的精确诊断。

此外，如果有实验室检验或影像检查数据，AI模型还可以进一步确认其诊断结果。

以上只是一个例子。

利用AI，流媒体服务平台可以向用户推荐他要看的电影，发送他可能很快就会在线下单的商品，它还能帮着识别照片中的人物甚至花草……人工智能市场规模日益扩大，应用面十分广泛。

人工智能市场规模及增长率人工智能市场应用（节选自2019年2月13日《佯城晚报》，有删改》（数据来自德勤分享博鳌亚洲论坛2019年年会议题相关报告）材料二：科幻感十足的AI形象，开始渐渐引发人们恐惧。

其中部分恐惧，可能源于机器竟拥有与人差别不大的认知。

另外，对AI研究的报道方式，也可能引起恐慌，譬如2017年6月，“脸书”（Facebook）的AI研究人员称有两个聊天机器人开始在对话中使用代码字。

而部分新闻报道甚至描绘成，研究人员为免事态失控，匆忙终止实验。

但1997年，IBM的“深蓝”打败了国际象棋世界冠军，展示了强大的计算力，其纯粹的暴力破解法就被用于机器学习，在看似具有无数种招式的游戏中轻松获胜。

现在，AI不断击败人类的消息，可能会给人这样一种印象：计算机在认知能力方面已堪比人类。

但实际上，两者之间仍存在一条鸿沟。

机器学习和自然语言专家格雷格·霍兰德告诉人们，人脑可以解决AI前所未见的问题，而机器学习，只是针对特定问题而设计的。

（三）阅读下文，完成16-19题。

（13分）人工智能2．0（1）人工智能AI”2017年首次被写入政府工作报告：“加快培育壮大新兴产业，全面实施战略性新兴产业发展规划，加快新材料人工智能、集成电路、生物制药、第五代移动通信等技术研发和转化，做大做强产业集群。

”②中国工程院院士、计算机应用专家潘云鹤说，AI当前正处在转折之际，其技术会升级换代。

它将通过跨媒体和各种无人技术更紧密的融入人类生活；通过人机会和混合增强智能，成为我们身体的一部分；通过大数据和群体智能，拓展、管理和重组人类的知识，为经济和社会的发展提供建议，在越来越多专门领域的博弈、识别、控制和预测中达到甚至超过人类的能力。

“因此，我们将这样的人工智能成为AI2．0。

③“30年后的AI2．0必将成为巨人，但是它会在哪些方面展示它与众不同的威力呢？”④在潘云鹤的构想中，到那个时候，大数据智能的研究，已经可以为经济智能化运行提供强大的工具，帮助政府和企业从宏观、中观、微观等角度预测经济和市场的走向，前瞻性的创造新产品，进行新投资，确定新政策，从而避免如次贷危机、金融危机等全球性风险，以及产能过剩、库存畸高等问题。

市场经济和政府调控相结合的科学基础，使人类经济的运行进入更高水平。

⑤对于人类最关心的话题之一——AI2．0对人类健康将产生怎样的影响？潘云鹤料想，“AI用于预防医药，已进入发力阶段”。

⑥近年来涌现的各种大型医疗仪器、小型穿戴式设备、大量生理传感器和海量的数字化病理，源源不断地生成人体健康的大数据。

将这些大数据汇和分析、学习和提取，就可以预测人体健康的走向和生病的可能。

在未来，借助人工智能，高血压、糖尿病、癌症、阿尔茨海默病等疾病，或许能得到预防或者阻断。

⑦另一个关于AI的梦想是：人脑和电脑联通。

⑧潘云鹤说，人脑和电脑如能直接联合工作，就会形成“脑机混合”增强智能。

如果一个学生能轻而易举的记住《新华字典》、唐诗宋词、《古文观止》、四书五经、中国通史、英汉词典、世界地理、中外法律,,可以想象，我们的教育，会因此产生怎么样的改变。

一．论述类文本阅读阅读下面的文字，完成各题。

材料一：国货变成国潮，一方面需要实打实的产品，另一方面需要转变呈现形式，让消费生力军的年轻人为之买单。

于是我们看到旺旺公司推出了潮牌毛衣，经典国货品牌六神花露水、英雄钢笔、回力鞋等都推出跨界新品，主打90后、00后消费者。

在国货跨界背后，有股神秘力量叫人工智能。

实际上，用人工智能指导国货跨界的操作模式，在天猫平台上已经比较成熟了。

这里，人工智能承担两个功能：一方面通过数据分析，判断哪些IP（即知识财产、文化现象等）和品牌用户的重合度更高，品牌有没有做联名的潜力和价值，预测联名后卖出爆款的可能性；另一方面人工智能可以提升货品创意本身的兴趣指数，品牌确认与IP合作后，人工智能可以推动一些创意方向，更好迎合市场或特定圈层的喜好。

2018年天猫“双十一”全球潮流盛典上，旺旺与独立设计师品牌联名款红色毛衣成为当晚的焦点。

在这场盛典开始的四天前，旺旺卫衣在天猫进行了小规模限量发售。

合作款卫衣、毛衣和零钱包均在7秒内售罄，甚至带动了七十万粉丝涌入旺旺天猫官方旗舰店，客流量是平时的十倍，跨界效应显现。

今年5月10日，“天猫国潮脑洞官”小程序的上线，则意味着借助人工智能进行国货跨界再进一步。

从活动页面来看，依靠左边的IP及右边的品牌进行组合，生成跨界商品，通过上下滑动模式，单个用户在短时间内看到品牌合作最大的可能性。

用户自己选定商品并为其点赞支持，最终支持率靠前的商品则将被生产市售。

（摘编自《人工智能让跨界的国货成爆款》）材料二：在未来教育的变革中，人工智能在提升教育教学质量、创新人才培养模式、促进个性化学习与终身学习等方面将发挥不可替代的作用，需要政府、学校、企业和社会的广泛关注。

虽然当前教育人工智能的发展取得了一定成效和影响，但整体发展仍处于起步阶段，依然面临诸多困境。

要突破困境还应合理规划其发展路径。

第一，加大教育人工智能产品研发力度，提升技术服务品质。

一是加强教育专家、人工智能专家以及企业人员间的合作，了解当前教育现实需求，寻找人工智能与教育的契合点，推动教育智能产品的研发与应用。

人工智能有了定制大脑中考语文说明文阅读题及答案人工智能有了定制大脑中考语文说明文阅读题原文①日前，中国科学院计算技术研究所(以下简称中科院计算所)发布了全球首个能够“深度学习”的“神经网络”处理器芯片，名为“寒武纪”。

该课题组负责人之一、中科院计算所陈天石博士透露，这项成果将于今年内正式投入产业化。

在不久的未来，反欺诈的刷脸支付、图片搜索等，都将更加可靠、易用。

②前不久，谷歌公司开发的一款围棋程序“AlphaGo”以4∶1战胜了韩国棋手李世石，其中，“AlphaGo”的成功秘诀就是模仿人类通过神经网络进行“深度学习”。

③“深度学习是指多层的人工神经网络和训练它的方法。

通俗讲就是指计算机通过深度神经网络，模拟人脑的机制来学习、判断、决策。

近年来，这种方法已被应用于许多领域，比如人脸识别、语音识别等，它在近期和未来都将是人工智能领域的一个热点研究方向。

”中国科学院自动化研究所研究员易建强说。

④陈天石说，“深度学习”能发展到现今阶段，得益于计算系统运算能力的提升，而这种提升正是作为技术支撑的处理器爆炸式发展的结果。

目前，“AlphaGo”使用的处理器是在其他领域通用的CPU处理器。

2010年，谷歌使用1.6万个处理器运行7天来训练一个识别猫脸的深度学习神经网络，在围棋上战胜了人类的“AlphaGo”则需要更多的处理器，普通人要想使用这项技术是不可能的。

⑤“普通的处理器就好比瑞士军刀，虽然通用，但不专业。

如果厨师要想做出像样的菜肴，就必须使用专业的菜刀，而专门的深度学习处理器就是这把更高效、更快捷的菜刀。

”陈天石说。

⑥深度学习处理器，就是给电脑创造出模仿人类大脑多层大规模人工神经网络的芯片。

在深度学习处理器的运行当中，计算系统的运算能力提升是决定深度学习处理效率的关键。

而中科院计算所此次发布的“寒武纪”处理器，比“AlphaGo”所使用的处理器在性能上提升两个数量级，也就是说，它能够让人工智能跑得更快、更远。