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《计算机仿真技术》实验指导书中北大学电气与控制工程学院2019.6实验一 面向方程的数值积分方法仿真一、实验目的通过实验，学习4阶龙格-库塔法的基本思路和计算公式，加深理解4阶龙格-库塔法的原理及其稳定域。
加深理解仿真的稳定性，仿真步长对仿真精度的影响。
二、实验内容1、线性定常系统[]1112223332010002001010060000600x x x x x u y x x x x -⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥=-+=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥-⎣⎦⎣⎦⎣⎦⎣⎦⎣⎦；)(1000)0()0()0(321t u x x x =⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡2、非线性系统 ()()()()()()()()x t rx t ax t y t y t sx t bx t y t =-⎧⎨=-+⎩其中：r=0.001, a=2⨯10-6, s=0.01, b=1⨯10-6, x(0)=12000, y(0)=600。
三、实验原理运用SIMULINK 仿真工具进行实验。
四、实验设备和仪器微型计算机、MATLAB 软件。
五、实验方法运行MA TLAB ，在MA TLAB 窗口中按SimuLink 按钮，启动SimuLink 库浏览器，在浏览器窗口上选create a new modem 命令，得到一个空模型，从Library: SimuLink 窗口中找到需要的模块，将这些模块拖到空模型窗口中。
将空模型窗口中的排好，并按要求连接。
在保存好的模型窗口中，选Simulation\Paramters 命令设置各模块的参数和仿真参数。
给模型取一个名字，保存起来。
选Simulation\Start 命令，进行仿真。
六、实验报告1、所采用方法的基本思路和计算公式。
2、仿真步骤及说明。
3、仿真过程及仿真结果分析要点：（1）学习4阶龙格-库塔法的基本思路和计算公式；（2）为了保证仿真的稳定，分析线性定常系统，其最大仿真步长为多少?4、实验的心得体会。
《通信系统仿真》实验报告姓名杨利刚班级A0811 实验室203 组号28 学号28 实验日期实验名称实验一计算机仿真的过程与方法实验成绩教师签字一、实验目的1、掌握计算机仿真的一般过程2、掌握Matlab编程仿真的基本方法3、掌握动态系统模型的状态方程求解方法4、掌握基于概率模型的蒙特卡罗方法二、实验原理1、计算机仿真的一般过程通信系统的计算机仿真就是根据物理系统的运行原理建立相应的数学描述，并进行计算机数值求解的过程。
系统的数学描述称为系统数学模型或仿真模型。
为了对系统数学模型进行计算机数值分析，还需要将数学模型以某种计算机语言表达出来，然后进行调试、运行，最后得出数值结果。
用计算机语言重新表达的数学模型称为系统的计算机仿真模型。
根据物理模型的不同特点、原理以及不同的系统仿真目标所得出的数学模型和相应求解算法也不尽相同。
通信系统的计算机仿真过程往往是多种形式数学模型和各种算法综合的数值计算过程。
对仿真模型和仿真结果的检验是仿真数据有效性的保证。
通常的验证方法是证伪，而不是证实。
通过模型的相互比较就能够查找出错误根源，进而改进和修正模型。
2、基于动态系统模型的状态方程求解方法动态系统，就是有记忆系统的数学描述是状态方程。
对动态系统建模，就是根据研究对象的物理模型找出相应的状态方程的过程。
所谓对动态系统的仿真，就是利用计算机来对所得出的状态方程进行数值求解的过程。
3、基于概率模型的蒙特卡罗方法对于不确定系统，使用基于概率模型的蒙特卡罗方法。
蒙特卡罗方法是一种基于随机试验和统计计算的数值方法，也称计算机随机模拟方法或统计模拟方法。
蒙特卡罗方法的数学基础是概率论中的大数定理和中心极限定理。
大数定理指出，随着独立随机试验次数增加，试验统计事件出现的概率将接近于该统计事件的概率。
蒙特卡罗方法的基本思想：当所求解问题是某种随机事件出现的概率，或某个随机变量的期望值时，通过某种实验的方法，以这种事件出现的概率来估计该随机事件的概率，或者得出这个随机变量的某些数字特征，并将其作为问题的解。
3链路预算模型3.1概述 移动通信系统的性能主要受到无线信道特性的制约。
发射机与接收机之间的传播路径一般分布有复杂的地形地物，而电磁波在无线信道中传播受到反射、绕射、散射、多经传播等多种因素的影响，其信道往往是非固定的和不可预见的。
具有复杂时变的电波传播特性，因而造成了信道分析和传播预测的困难。
影响无线信道最主要的因素就是信号衰减。
在无线通信系统中，电波传播经常在不规则地区。
在估计预测路径损耗时，要考虑特定地区的地形地貌，同时还要考虑树木、建筑物和其他遮挡物等因素的影响。
在无线通信系统工程设计中，常采用电波传播损耗模型来计算无线链路的传播损耗，这些模型的目标是为了预测特定点的或特定区域的信号场强。
常用的电波传播模型损耗分为宏蜂窝模型和室内模型两大类。
其中宏蜂窝模型中使用最广泛的是Okumura 模型，还有建立在Okumura 模型基础上的其他模型，如Okumura-Hata 模型，COST-231-Hata 模型，COST-231 Wslfisch-Ikegami 模型等；室内模型有衰减因子模型，Motley 模型，对数距离路径损耗模型等。
下面就着重来讨论这些模型并对部分模型进行仿真分析。
3.2宏蜂窝模型3.2.1 Okumura 模型（1）概述Okumura 模型为预测城区信号时使用最广泛的模型。
应用频率在150MHz 到1920MHz 之间（可扩展到300MHz ），收发距离为1km 到100km ，天线高度在30m 到1000m 之间。
Okumura 模型开发了一套在准平滑城区，基站有效天线高度h_b 为200m ，移动台天线高度h_m 为3m 的空间中值损耗（A mu ）曲线。
基站和移动台均使用自由垂直全方向天线，从测量结果得到这些曲线，并画成频率从100MHz 到1920MHz 的曲线和距离从1km 到100km 的曲线。
使用Okumura 模型确定路径损耗，首先确定自由空间路径损耗，然后从曲线中读出A mu (f,d)值，并加入代表地物类型的修正因子。
移动通信原理与系统第二版课后答案第一章概述1．1简述移动通信的特点：答：①移动通信利用无线电波进行信息传输；②移动通信在强干扰环境下工作；③通信容量有限；④通信系统复杂；⑤对移动台的要求高。
1．2移动台主要受哪些干扰影响？哪些干扰是蜂窝系统所特有的？答：①互调干扰；②邻道干扰；③同频干扰；（蜂窝系统所特有的）④多址干扰。
1．3简述蜂窝式移动通信的发展历史，说明各代移动通信系统的特点。
答：第一代（1G）以模拟式蜂窝网为主要特征，是20世纪70年代末80年代初就开始商用的。
其中最有代表性的是北美的AMPS（Advanced Mobile Phone System）、欧洲的TACS（Total Access Communication System）两大系统，另外还有北欧的NMT及日本的HCMTS系统等。
从技术特色上看，1G以解决两个动态性中最基本的用户这一重动态性为核心并适当考虑到第二重信道动态性。
主要是措施是采用频分多址FDMA方式实现对用户的动态寻址功能，并以蜂窝式网络结构和频率规划实现载频再用方式，达到扩大覆盖服务范围和满足用户数量增长的需求。
在信道动态特性匹配上，适当采用了性能优良的模拟调频方式，并利用基站二重空间分集方式抵抗空间选择性衰落。
第二代（2G）以数字化为主要特征，构成数字式蜂窝移动通信系统，它于20世纪90年代初正式走向商用。
其中最具有代表性的有欧洲的时分多址（TDMA）GSM（GSM原意为Group Special Mobile，1989年以后改为Global System for Mobile Communication）、北美的码分多址（CDMA）的IS-95两大系统，另外还有日本的PDC系统等。
从技术特色上看，它是以数字化为基础，较全面地考虑了信道与用户的二重动态特性及相应的匹配措施。
主要的实现措施有：采用TDMA（GSM）、CDMA（IS-95）方式实现对用户的动态寻址功能，并以数字式蜂窝网络结构和频率（相位）规划实现载频（相位）再用方式，从而扩大覆盖服务范围和满足用户数量增长的需求。
《仿真技术与应用》实验报告计算机仿真技术实验报告实验三利用数值积分算法的仿真实验实验三 利用数值积分算法的仿真实验实验目的1) 熟悉MATLAB 勺工作环境；2) 掌握MATLAB 勺.M 文件编写规则，并在命令窗口调试和运行程序;3)掌握利用欧拉法、梯形法、二阶显式Adams 法及四阶龙格库塔法构建系统仿 真模型的方法，并对仿真结果进行分析。
实验内容系统电路如图2.1所示。
电路元件参数：直流电压源E =1V ，电阻R=10门，电感L =0.01H ，电容C 二WF 。
电路元件初始值：电感电流i L (0) =0A ,电容电压u c (0) = 0V 。
系统输出量为电容电压u c (t)。
连续系统输出响应u c (t)的解析解为:u c (t)二 U s (1 — e_at (cos ■ t si nt a/ J)三、要求1) 利用欧拉法、梯形法、二阶显式 Adams 法及显式四阶Runge-Kutta 法构建系统仿真模 型，并求出离散系统的输出量响应曲线；(2-1)其中, a =2L图2.1 RLC 串联电路2) 对比分析利用欧拉法、梯形法、二阶显式 Adams 法及显式四阶Runge-Kutta 法构建系 统仿真模型的仿真精度与模型运行的稳定性问题；3) 分别编写欧拉法、梯形法、二阶显式 Adams 法及显式四阶Runge-Kutta 法的.m 函数文 件，并存入磁盘中。
.m 函数文件要求输入参数为系统状态方程的系数矩阵、仿真时间及仿 真步长。
编写.m 命令文件，在该命令文件中调用已经编写完成的上述 .m 函数文件，完成 仿真实验；4) subplot 和plot 函数将输出结果画在同一个窗口中，每个子图加上对应的标题。
四. 实验原理(1) 连续系统解析解连续系统输出响应u c (t)的解析解为：u c (t)二U s (1-e^t (cos t si nt x/ ，))(2) 原系统的传递函数根据所示电路图，我们利用电路原理建立系统的传递函数模型，根据系统的传递函数 是在零初始条件下输出量的拉普拉斯变换与输入量的拉普拉斯变换之比，可得该系统的传 递函数：(3) 系统的仿真模型在连续系统的数字仿真算法中，较常用的有欧拉法、梯形法、二阶显式Adams 法及显式 四阶Runge-Kutta 法等。
课本思考题与习题第一章：1．移动通信主要使用VHF和UHF频段的主要原因有哪三点？2．移动通信系统中的150MHz频段、450MHz频段和900MHz频段的收发频差各是多少？f为多少？3．已知一同台运动速度v、工作频率f及电波到达角 ，则多普勒频移d4．移动通信按用户的通话状态和频率使用的方法可分为哪三种工作方式？5．移动通信与其他通信方式相比，具有哪些特点？6．小卫星通信具有哪五大特点？7．作为下一代（3G）标准的IMT-2000具有哪些特点？第二章：1．移动通信的服务区域覆盖方式有哪两种？各自的特点是什么？2．模拟蜂窝系统在通话期间靠什么连续监视无线传输质量？如何完成？3．什么是近端对远端的干扰？如何克服？4．SSR的主要作用是什么？5．在实际应用中，用哪三种技术来增大蜂窝系统容量？6．某通信网共有8个信道，每个用户忙时话务量为0.01Erl，服务等级B=0.1，问若采用专用呼叫信道方式，该通信网能容纳多少用户？7．以知在999个信道上，平均每小时有2400次呼叫，平均每次呼叫时间为2分钟，求这些信道上的呼叫话务量。
8．已知每天呼叫6次，每次的呼叫平均占用时间为120秒，忙时集中度为10%（K=0.1），求每个用户忙时话务量。
9．移动通信中信道自动选择方式有哪四种？试说明其中任一种信道自动选择方式的工作原理。
第三章：1．陆地移动通信的电波传播方式主要有哪三种？2．经过多径传输，接受信号的包络与相位各满足什么分布？当多径中存在一个起支配作用的直达波时，接受端接受信号的包络满足什么分布？3．视距传播的极限距离为多少？考虑空气的非平均性对电波传播轨迹的影响，修正后的视距极限距离为多少？4．在市区工作的某调度电话系统，工作频率为150MHz，基站天线高度为100m，移动台天线高度为2m，传输路径为不平坦地形，通信距离15km。
试用Egli公式计算其传输衰耗？5．在郊区工作的某一移动电话系统，工作频率为900MHz，基站天线高度为100m，移动台天线高度为1.5m，传输路径为准平滑地形，通信距离为10km。
移动通信中信号室外强度的预测刘小东，葛万成（同济大学中德学院电气部，上海２０００９２）摘要：随着城市移动通信的迅速发展，网络规模越来越大，传播环境也更加复杂，因此研究电波的传播特性和干扰特性变得非常重要。
运用传播预测模型可以了解系统覆盖区每个接收点接收信号的强度以及它的波动变化情况，有助于对通信网络进行规划、优化，使网络达到满意的质量。
本文首先分析了现有的几种室外传播预测经验模型，然后用Ｍａｔｌａｂ工具分别对几种室外经验模型进行了仿真。
接着通过改变传播参数值，得到不同的路径损耗曲线和场强预测曲线，并将得到的曲线进行比较，分析各传播参数对路径损耗和信号强度的影响。
关键词：场强预测；传播模型；经验模型中图分类号：ＴＮ９２文献标识码：Ａ文章编号：１００９－３０４４（２００８）０１－１００３１－０４ＤｅｎｓｉｔｙＰｒｅｄｉｃｔｉｏｎｏｆＯｕｔｓｉｄｅＳｉｇｎａｌｉｎＭｏｂｉｌｅＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎＬＩＵＸｉａｏ－ｄｏｎｇ，ＧＥＷａｎ－ｃｈｅｎｇ（ＣｈｉｎｅｓｅａｎｄＧｅｒｍａｎＣｏｌｌｅｇｅｏｆＴＯＮＧＪＩＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｓｈａｎｇｈａｉ２０００９２，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｗｉｔｈｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｍｏｂｉｌｅｔｅｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ，ｔｈｅｓｃａｌｅｏｆｔｈｅｎｅｔｗｏｒｋｂｅｃｏｍｅｓｍｕｃｈｌａｒｇｅｒａｎｄｔｈｅｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎｅｎｖｉ－ｒｏｎｍｅｎｔｉｓａｌｓｏｇｅｔｔｉｎｇｅｖｅｎｍｏｒｅｃｏｍｐｌｅｘ，ｓｏｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｏｆｐｒｅｄｉｃｔｉｎｇｔｈｅｃｈａｒａｃｔｅｒｏｆｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎａｎｄｄｉｓｔｕｒｂａｎｃｅｓｔａｎｄｓｏｕｔｉｎｃｒｅａｓｉｎｇ－ｌｙ．Ｕｓｉｎｇｔｈｅｍｏｄｅｌｗｈｉｃｈｉｓａｐｐｌｉｃａｂｌｅｆｏｒｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ，Ｔｈｉｓｃｏｎｔｒｉｂｕｔｅｓｔｏｐｌａｎｎｉｎｇａｎｄｏｐｔｉｍｉｚｉｎｇｔｈｅｔｅｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋａｎｄｍａｋｅｓｑｕａｌｉｔｙｏｆｎｅｔｗｏｒｋｓａｔｉｓｆａｃｔｏｒｙ．Ｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ，ｗｅａｎａｌｙｚｅｓｏｍｅｏｕｔｄｏｏｒｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｅｍｐｉｒｉｃａｌｍｏｄｅｌｓｉｎｅｘｉｓ－ｔｅｎｃｅｆｉｒｓｔ，ｔｈｅｎｓｉｍｕｌａｔｅｔｈｅｓｅｏｕｔｄｏｏｒｅｍｐｉｒｉｃａｌｍｏｄｅｌｓｂｙＭａｔｌａｂ．Ｔｈｒｏｕｇｈｖａｒｙｉｎｇｔｈｅｖａｌｕｅｏｆｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎｐａｒａｍｅｔｅｒｓ，ｗｅｃａｎｇｅｔｍａｎｙｄｉｆｆｅｒｅｎｔｃｕｒｖｅｓｏｆｐａｔｈｌｏｓｓａｎｄｆｉｅｌｄｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ，ａｎｄａｎａｌｙｚｅｔｈｅｅｆｆｅｃｔｃａｕｓｅｄｂｙｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎｐａｒａｍｅｔｅｒｓｕｐｏｎｔｈｅｐａｔｈｌｏｓｓａｎｄｓｔｒｅｎｇｔｈｏｆｓｉｇｎａｌ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｆｉｅｌｄｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ；ｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎｍｏｄｅｌ；ｅｍｐｉｒｉｃａｌｍｏｄｅｌ１引言无线通信系统中，在设计和规划基站时，我们应该知道基站周围确切的环境特征。
学生实验实习报告册学年学期：2017 -2018 学年春学期课程名称：无线电波传输基础学生学院：通信与信息工程学院专业班级：IT011501学生学号：2015210232学生姓名：高小明联系电话：重庆邮电大学教务处制课程名称无线电波传输基础课程编号实验地点YF313 实验时间2017年3月22日校外指导教师无校内指导教师王洋实验名称Okumura-Hata电波传播模型评阅人签字成绩一、实验目的1 学习电波传播Okumura-Hata模型分析方法。
2.掌握使用Matlab建立Okumura-Hata模型的方法。
3.理解传播传输方程的建立。
二、实验原理1.基于电波传输模型的复杂性对于传输模型的不同情况建立不同的损耗方程：2.当移动台的高度为典型值为hr=1.5m时，按Hata-Okumura模型计算路径损耗的公式为：其中：●：市区准平滑地形电波传播损耗中值（dB）●：工作频率（MHz）●：基站天线有效高度（m）●：移动台的有效高度（m）●：移动台与基站之间的距离（km）●：移动台天线高度因子对于中小规模城市，移动台天线高度因子为：对于大城市对于郊区对于开阔地其中:郊区的电波传播损耗中值（dB）:开阔地的电波传播损耗中值（dB）三、使用仪器、材料一台装有Matlab的PC5即可。
四、实验步骤1.大城市市区地区准平滑地形、郊区和开阔区，基站天线高度200米，手机天线高度3米，计算不同传播距离和不同载波频率条件下的传播损耗中值。
画出相应的曲线。
2.分析Okumura-Hata方法比较电波在不同频率、不同场景等情况下传播规律。
3.对比900MHz和1800MHz电波传播规律。
五、实验过程原始记录(数据、图表、计算等)实验代码：PhoneHighth=3;JZHighth=200;Distance=10;f1=150:0.1:200;%大城市频率范围1 150<f<200f2=200:0.1:2000;%大城市频率范围2 200<f<2000f=[f1 f2];%大城市频率范围1 150<f<200Ch1=8.29*(log10(1.54*PhoneHighth)).^2-1.1;%大城市频率范围2 200<f<2000Ch2=3.2*log10(11.75*PhoneHighth).^2-4.97;while Distance<200PathLoss1=69.55+26.16*log10(f1)-13.82*log10(PhoneHighth)-Ch1+(44.9-6.55*log10(JZHighth ))*log10(Distance);PathLoss2=69.55+26.16*log10(f2)-13.82*log10(PhoneHighth)-Ch2+(44.9-6.55*log10(JZHighth ))*log10(Distance);%郊区总损耗CTotalLoss1=PathLoss1-2*(log10(f1/28)).^2-5.4;CTotalLoss2=PathLoss2-2*(log10(f2/28)).^2-5.4;%开阔地区损耗1六、实验结果及分析在基站高度200米手机高度3米是分析如下：1.频率距离相同时，中小城市的损耗中值比大城市较小一些。
20世纪60年代，奥村（Okumura）等人在东京近郊，采用很宽范围的频率，测量多种基站天线高度，多种移动台天线高度，以及在各种各样不规则地形和环境地物条件下测量信号强度。
然后形成一系列曲线图表，这些曲线图表显示的是不同频率上的场强和距离的关系，基站天线的高度作为曲线的参量。
接着产生出各种环境中的结果，包括在开阔地和市区中值场强对距离的依赖关系、市区中值场强对频率的依赖关系以及市区和郊区的差别，给出郊区修正因子的曲线、信号强度随基站天线高度变化的曲线以及移动台天线高度对信号强度相互关系的曲线等。
另外，给出了各种地形的修正。
由于使用Okumura模型，需要查找其给出的各种曲线，不利于计算机预测。
Hata模型是在Okumura大量测试数据的基础上用公式拟合得到的，叫做Okumura-Hata模型。
为了简化，Okumura-Hata模型做了三点假设：●作为两个全向天线之间的传播损耗处理；●作为准平滑地形而不是不规则地形处理；●以城市市区的传播损耗公式作为标准，其他地区采用校正公式进行修正。
1. Okumura-Hata模型的适用条件：-f为150~1500MHz；-基站天线有效高度hb为30~200米；-移动台天线高度hm为1~10米；-通信距离为1~35km；2. 基本传播损耗中值公式其中：d的单位为km，f的单位为MHz；Lb城为城市市区的基本传播损耗中值；hb、hm——基站、移动台天线有效高度，单位为米。
基站天线有效高度计算：设基站天线离地面的高度为hs，基站地面的海拔高度为hg，移动台天线离地面的高度为hm，移动台所在位置的地面海拔高度为hmg。
则基站天线的有效高度hb=hs+hg-hmg，移动台天线的有效高度为hm。
需要说明的是，基站天线有效高度计算有多种方法，如：基站周围5~10公里的范围内的地面海拔高度的平均；基站周围5~10公里的范围内的地面海拔高度的地形拟合线；等等；不同的计算方法一方面与所使用的传播模型有关，另外也与计算精度要求有关。
第一章概述1．1简述移动通信的特点：答：①移动通信利用无线电波进行信息传输；②移动通信在强干扰环境下工作；③通信容量有限；④通信系统复杂；⑤对移动台的要求高。
1．2移动台主要受哪些干扰影响？哪些干扰是蜂窝系统所特有的？答：①互调干扰；②邻道干扰；③同频干扰（蜂窝系统所特有的）；④多址干扰。
1．3简述蜂窝式移动通信的发展历史，说明各代移动通信系统的特点。
答：第一代（1G）以模拟式蜂窝网为主要特征，是20世纪70年代末80年代初就开始商用的。
其中最有代表性的是北美的AMPS（Advanced Mobile Phone System）、欧洲的TACS（Total Access Communication System）两大系统，另外还有北欧的NMT 及日本的HCMTS系统等。
从技术特色上看，1G以解决两个动态性中最基本的用户这一重动态性为核心并适当考虑到第二重信道动态性。
主要是措施是采用频分多址FDMA 方式实现对用户的动态寻址功能，并以蜂窝式网络结构和频率规划实现载频再用方式，达到扩大覆盖服务范围和满足用户数量增长的需求。
在信道动态特性匹配上，适当采用了性能优良的模拟调频方式，并利用基站二重空间分集方式抵抗空间选择性衰落。
第二代（2G）以数字化为主要特征，构成数字式蜂窝移动通信系统，它于20世纪90年代初正式走向商用。
其中最具有代表性的有欧洲的时分多址（TDMA）GSM（GSM原意为Group Special Mobile，1989年以后改为Global System for Mobile Communication）、北美的码分多址（CDMA）的IS-95 两大系统，另外还有日本的PDC 系统等。
从技术特色上看，它是以数字化为基础，较全面地考虑了信道与用户的二重动态特性及相应的匹配措施。
主要的实现措施有：采用TDMA（GSM）、CDMA（IS-95）方式实现对用户的动态寻址功能，并以数字式蜂窝网络结构和频率（相位）规划实现载频（相位）再用方式，从而扩大覆盖服务范围和满足用户数量增长的需求。
Okumura—Hata模型的计算机编程摘要：移动通信中，由于移动台在不停的运动，电波传播的实际情况是复杂多变的。
为此，人们通过大量的实地测量和分析，总结归纳了多种经验模型。
通常在一定情况下，使用这些模型对移动通信电波传播特性进行估算，都能获得比较准确的预测结果。
Okumura—Hata 模型是目前应用最广泛的模型，由此，通过计算机编程或仿真更能方便的得出基本传输损耗。
关键词：移动通信Okumura—Hata编程传输损耗一、Okumura—Hata模型的介绍移动通信中电波传播的实际情况是复杂多变的。
实践证明，任何试图使用一个或几个理论公式计算的结果，都将引入较大误差。
甚至与实测结果相差甚远。
为此，人们通过大量的实地测量和分析，总结归纳了多种经验模型。
通常在一定情况下，使用这些模型对移动通信电波传播特性进行估算，都能获得比较准确的预测结果。
能否准确预测基站信号的覆盖情况是移动通信网络规划的优劣所在，提高预测准确度的关键在于选择最能接近实测值的预测模型。
目前应用较为广泛的是OM模型（Okumura模型），为了在系统设计时，使Okumura模型能采用计算机进行预测，Hata对Okumura模型的基本中值场强通过对其他预测模型的分析对比，并与实测数据的仿真比较，得出了0kumum—Hata预测模型更接近实测值的结论。
移动通信系统中的无线电波是在不规则地形情况下进行传播的，在估算路径损耗时，应考虑特定地区的地形因素，预测模型的目标是预测特定点或特定区域(小区)的信号强度，但在方法复杂性和精确性方面差异很大，因此针对不同地形特点，要选择最适合于本地的预测模型。
在传播预测模型中通常将地形划分为城区、郊区、开阔地和空间自由传播四种情况，城市郊区人口密度介于乡村和繁华市区，基站规划需同时考虑覆盖范围和用户容量两方面因素，随着移动用户的急剧增加，目前城市郊区基站的覆盖范围通常不足lkm，要选择预测模型，需将该地区具有代表性的测量数据代人模型，根据仿真结果以确定出可选用的模型。
三传播预测模型在GSM系统覆盖设计中，电磁波传播模型起着至关重要的作用。
无线电信道模型大致可以分为大尺度传播模型和小尺度传播模型两类。
大尺度传播模型用来描述发射机和接收机之间相对较长的距离信号场强变化，小尺度传播模型主要描述短距离或短时间的接受场强的快速波动。
这两种模型并不是相互独立的，在同一无线信道中，即存在大尺度衰落也有小尺度衰落。
一般来说大尺度模型表征接收信号在一定时间内的均值传播距离和环境的变化，小尺度模型接收信号短时间内的快速波动。
假设从雁塔校区到大唐芙蓉园的距离约在2—5KM左右。
一般说来，接收功率Pｒ与距离ｄ的指数ｄ−n成正比，在自由空间传播环境中ｎ＝２，在其它情况下３＜ｎ＜４。
下图为接收信号强度随距离变化的趋势，然而在实际无线传播过程中它们并不是线性关系。
图3-1 接收信号强度与距离的非线性关系上图采用的是对数坐标，当发射机和接收机之间距离较小时，为视距传输即n=2，此时包络服从莱斯分布，一小尺度衰落为主，当距离增大时有3<n<4,此时一大尺度衰落为主，包络服从瑞利衰落当然地形不同转折点的位置不同。
在实际传播环境中，从覆盖区域来分。
室外传播环境可分为两类：宏蜂窝模型和微蜂窝模型。
宏蜂窝传输模型功率可达几十瓦，半径为几十公里。
相比之下微蜂窝传播模型的覆盖范围怎小一些200—1000米，微蜂窝传播模型中假定基站不高，发射功率有限，所预测的区域也只在基站附近。
因此此次预测模型为宏蜂窝假设覆盖范围为3KM。
下面将讨论两种预测方案从中择优学则合适的预测模型，来计算电磁波在空间传播过程中路径损耗中值，以便在给定的覆盖范围内确定合适的基站发射功率。
在本次覆盖设计GSM中900MHz集群系统中：基站天线有效高度ℎb为32m；移动台天线高度设ℎb为1.5m；发射频率f为935—960MHz计算时取950MHz；通信距离d设从雁塔校区到大唐芙蓉园的距离约在2—5KM左右，计算时取3KM。
课程实验报告
课程3G移动通信实验
学院通信学院
专业通信工程
班级13083414
学号********
学生姓名李倩
实验Okumura-Hata 方法计算机仿真
【实验目的】
⏹ 加深对奥村模型的理解；
⏹ 能够使用C 语言（或者Matlab ）利用Okumura-Hata 方法计算基本传输损耗； ⏹ 比较奥村模型和Okumura-Hata 方法获得的基本传输损耗的差异，分析Okumura-Hata 方法的误差。
【实验内容】
⏹ 使用C 语言（或者Matlab ）利用Okumura-Hata 方法计算基本传输损耗； ⏹ 分析Okumura-Hata 方法的误差；
【实验设备】
⏹ 一台PC 机
【实验步骤】
1. 采用Okumura-Hata 方法分别计算大城市市区地区准平滑地形、郊区和开阔区，基站天线高度是hb=200米，手机天线高度是hm=3米情况下，不同传播距离d 和不同载波频率f 条件下的传播损耗中值。
画出相应的曲线。
050010001500
200025003000
80100
120
140
160
180
200
大城市
频率/MHz 损耗中值/d
B
2. 将计算结果和通过奥村模型实测测得的结果进行比较，验证计算结果的正确性。
050010001500
2000250030008090
100
110
120
130140150
160
170
180
郊区
频率/MHz
损耗中值/d
B 050010001500
200025003000
100120
140
160
180200
220
240开阔区
频率/MHz 损耗中值/d
B
3.分析Okumura-Hata方法在何距离以及何频率范围内存在较大的误差。
【程序代码】
clear all;
hb=200;
hm=3;
for d=[1 2 5 10 30 60 100]
f1=100:0.1:300;
f2=300:0.1:3000;
lb11=69.55+26.16*log10(f1)-13.82*log10(hb)-(8.29*(log10(1.54*hm).^2)-1.1)+((44.9-6.55*log1 0(hb))*log10(d));
lb12=69.55+26.16*log10(f2)-13.82*log10(hb)-(3.2*(log10(11.75*hm).^2)-4.97)+((44.9-6.55*log 10(hb))*log10(d));
lb21=lb11-2*(log10(f1/28)).^2-5.4;
lb22=lb12-2*(log10(f2/28)).^2-5.4;
lb31=lb11-4.78*(log10(f1)).^2+18.33*log(f1)-40.98;
lb32=lb12-4.78*(log10(f2)).^2+18.33*log(f2)-40.98;
f=[f1 f2];
lb1=[lb11 lb12];
lb2=[lb21 lb22];
lb3=[lb31 lb32];
figure(1);
hold on;
plot(f,lb1,'r');
title('大城市');
xlabel('频率/MHz');
ylabel('损耗中值/dB');
grid;
figure(2);
hold on;
plot(f,lb2,'b');
title('郊区');
xlabel('频率/MHz');
ylabel('损耗中值/dB');
grid;
figure(3);
hold on;
plot(f,lb3,'g');
title('开阔区');
xlabel('频率/MHz');
ylabel('损耗中值/dB');
grid;
end。
