智慧城市大数据中心建设方案
XXX科技股份有限公司
20XX年XX月XX日
目录
一系统概述 (3)
二总体设计 (3)
2.1 设计思路 (3)
2.2 建设目标 (3)
2.3 建设内容 (4)
三智慧城市云计算平台设计 (4)
3.1 计算资源池 (5)
3.1.1 计算资源池架构 (5)
3.1.2 计算资源池部署 (5)
3.1.3 服务器虚拟机的优势 (6)
3.2 存储资源池 (7)
3.2.1 存储资源池架构 (7)
3.2.2 存储量估算 (7)
3.3 网络资源池 (8)
3.3.1 网络资源池架构 (8)
四城市大数据中心模块化机房建设 (10)
4.1 系统概述 (10)
4.2 设计依据 (10)
4.3 模块化系统 (11)
4.3.1 微模块配供电系统 (11)
4.3.2 微模块列间空调系统 (11)
4.3.3 微模块机柜冷通道系统 (12)
4.4 模块化机房综合运维管理系统 (14)
4.4.1 系统组成 (14)
4.4.2 系统功能描述 (16)
4.5 防雷接地系统 (17)
4.5.1 防雷设计 (17)
4.5.2 接地系统设计 (18)
一系统概述
作为智慧城市的信息枢纽，服务共享与数据交换平台可同时支持纵向和横向的信息交换与共享，是整合智慧城市系统的基础设施。
在智慧城市的数据中心，服务共享与数据交换平台负责实现智慧城市统一平台与平安城市、智慧交通、电子政务、智慧医疗等应用平台的对接。它将已按照平台标准处理后的多方数据集中至中心平台，再以统一标准对外提供数据服务，使数据按一定业务规则成为可复用的信息资源服务。同时，以服务总线（ESB）及消息组件（Messaging）支持接入（接出）多通道的消息，使城市内的各类消息可以在总线上流转，实现跨行业、跨机构的信息共享，帮助中心平台对城市数据进行综合、全面的分析与监管，及时感知城市运行状态并做出智能化响应。
纵向层级方面，可通过构建市、区县、街镇三级服务共享与数据交换平台实现信息的多级共享，实时、自动地上传数据、下达标准，为各级行政单位提供决策依据，从而强化智慧城市的作用范围和联动效果，提升各类行业应用的工作效能。
二总体设计
2.1设计思路
随着智慧城市平台使用时间的延长，业务覆盖范围越来越广，接入智慧城市应用越来越多，要求计算资源、存储资源和网络资源及系统软件应具有良好的可扩展性能，能在保证现有业务正常运营条件下对系统进行扩容和调整，优化和提升系统的运营能力和性能。因此云平台要能够实现资源动态扩展，业务高发时间能够动态生成资源满足业务访问需要，晚间利用率最低时间资源动态释放，节约资源，同时电力消耗下降，节约成本。
2.2建设目标
(1) 建设承载“智慧城市”云平台，对各智慧城市应用系统进行完善，建立
起和城市信息需求紧密联系的、能有效促进城市管理可持续发展的信息化体系，并且帮助管理机构提高管理能力和科学决策能力。
(2) 标准化建设，以“大IT”宏观视角，简化归并基础设施，保持良好的通用性、可替代性和兼容性。
(3) 平台化建设，建设统一云平台承载各业务系统，建设统一的云计算运维管理平台支撑，实现云资源的全生命周期管理。
(4) 管理运维体系建设，提供云计算建设与运维的标准、规范和管理流程，实现云计算的可持续发展和业务创新。
2.3建设内容
城市大数据中心建设包括数据中心机房建设、智慧城市云计算平台建设。
云计算是网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。它旨在通过网络把多个成本相对较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的完美系统，并借助SaaS、PaaS、IaaS等先进的商业模式把这一强大的计算能力分布到终端用户手中。云计算技术是实现智慧城市的关键技术，它为智慧城市的业务和应用提供虚拟的、强大的计算、存储能力。
云计算平台本次建设内容包括：计算资源池建设、存资源储池建设、网络资源池建设、云计算安全防护建设。
三智慧城市云计算平台设计
按照信息建设“统一规划，各负其责；平台共用，资源共享；以点带面，分步建设”的原则，对智慧城市应用系统进行完善，建立起和数据中心信息需求紧密联系的、能有效促进智慧城市信息化可持续发展的信息化体系，并且帮助管理机构提高管理能力和科学决策能力。针对“智慧城市”平台侧的需求，数据中心云计算平台本次建设内容包括：计算资源池建设、存资源储池建设、网络资源池建设、云计算安全防护建设。
3.1计算资源池
3.1.1计算资源池架构
服务器虚拟化技术很好地解决了传统服务器系统建设的问题，通过提高物理服务器利用率大幅度消减物理服务器购置需求、数量和运营成本；通过利用服务器虚拟化中CPU、内存、I0资源的动态调整能力实现对业务应用资源需求的动态响应，提升业务应用的服务质量；通过在线虚拟机迁移实现更高的可用性和可靠性以及各种基于资源优化或节能减排策略的跨物理服务器的调度等等。因此，服务器虚拟化技术是新一代数据中心最理想的解决方案。
服务器虚拟化架构设计是服务器虚拟化技术运用的核心，直接决定了整个服务器资源体系对应用系统的承载能力、运行效率以及可靠性。
云计算资源池由机架式服务器、刀片服务器构成；刀片服务器通过服务器虚拟化部署一般业务系统和web应用系统。机架式服务器用于部署管理平台和高负载数据库服务器等。
3.1.2计算资源池部署
（1）应用服务器部署
应用服务器可部署在虚拟机系统（VM）和物理PC服务器。当应用服务器负载接近单台物理服务器性能时，可直接部署于物理服务器，一般应用服务器部署在虚拟机上。
根据应用系统的可用性要求等级不同，在虚拟机上实现高可用的方式有以下三种，虚拟机热迁移，虚拟机HA，物理机HA。
虚拟机热迁移用于满足计划内停机维护操作。当服务器需要停机执行维护操作时，可通过虚拟机热迁移功能，将某一物理服务器上的虚拟机动态迁移至另一物理服务器。动态迁移过程，业务不中断，不影响用户的正常访问。
虚拟机HA用于满足一般应用服务器计划外宕机。当发生服务器故障时，通过虚拟机HA，虚拟机可在其他的物理服务器上自动重启，实现故障转移。此过程
