基于商业智能的CRM
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crm项目经验案例
CRM(客户关系管理)项目经验案例可以根据不同行业和公司规模进行分类。
以下是一些常见的CRM项目经验案例:
1. 零售业CRM项目:某大型零售商通过实施CRM系统,实现了客户信息
的集中管理,提升了客户满意度和忠诚度。
该系统能够记录客户的购买历史、偏好和反馈,以便更好地满足客户需求,提供个性化服务。
通过数据分析,该零售商还能够更好地了解客户需求和市场趋势,优化产品组合和营销策略。
2. 金融业CRM项目:某银行通过实施CRM系统,整合了客户信息,提高
了客户满意度和忠诚度。
该系统能够记录客户的交易历史、资产配置和反馈,以便更好地了解客户需求并提供个性化服务。
通过数据分析,该银行还能够更好地了解客户行为和市场趋势,优化产品和服务。
3. 制造业CRM项目:某汽车制造商通过实施CRM系统,改善了客户服务
和支持。
该系统能够记录客户的购买历史、维修记录和反馈,以便更好地提供售后服务和支持。
通过数据分析,该制造商还能够更好地了解客户使用情况和市场趋势,优化产品设计和改进服务质量。
4. 电商CRM项目:某电商平台通过实施CRM系统,提高了客户留存率和
转化率。
该系统能够记录客户的浏览历史、购买记录和反馈,以便更好地了解客户需求并提供个性化推荐和服务。
通过数据分析,该平台还能够更好地了解客户行为和市场趋势,优化产品和服务。
以上是一些常见的CRM项目经验案例,不同行业和公司可以根据自身需求和特点选择适合自己的CRM解决方案,以提高客户满意度和忠诚度,优化产品和服务。
crm系统解决方案在当今信息化时代,企业面临着众多挑战,市场竞争日益激烈。
为了更好地管理客户关系和提升企业竞争力,越来越多的企业开始引入CRM系统解决方案。
CRM(Customer Relationship Management,简称客户关系管理)系统是一种通过集成各种业务流程和数据,帮助企业实现客户分析、销售增长、市场营销等目标,并提供高效的客户服务的软件系统。
首先,CRM系统解决方案可以提升企业的销售业绩。
通过CRM系统,企业可以全面了解客户的需求和偏好,对客户进行个性化的营销和推广。
同时,CRM系统可以帮助企业建立客户数据库,记录关键信息和交互历史,方便销售人员进行精准的跟进和推销。
此外,CRM系统还能够监控销售团队的业绩指标和销售流程,及时发现问题并进行调整,从而提高销售效率和销售额。
其次,CRM系统解决方案可以加强企业与客户的沟通和互动。
传统的沟通方式往往效率低下、信息传递不及时,而CRM系统可以通过电子邮件、短信、社交媒体等多种渠道与客户进行沟通和互动。
企业可以根据客户的需求和偏好,定制个性化的沟通内容,提供有价值的信息和服务,增强客户的黏性和忠诚度。
此外,CRM系统还可以帮助企业进行市场调研和客户满意度调查,及时了解客户的意见和反馈,为企业改进和创新提供有力的支持。
第三,CRM系统解决方案可以优化企业的服务流程和提升客户满意度。
通过CRM系统,企业可以建立高效的客户服务流程,实现客户问题的及时响应和解决。
CRM系统还可以帮助企业记录客户的服务记录和反馈,形成客户的服务档案,提供个性化的服务。
这不仅有助于提高客户满意度,还可以为企业赢得更多的好评和口碑。
此外,CRM系统还可以通过自助平台和在线客服,提供24小时全天候的服务支持,为企业节省人力资源成本,提升客户服务的效率和质量。
最后,CRM系统解决方案可以帮助企业实现数据的集中管理和分析。
企业在业务发展过程中产生大量数据,如销售数据、客户数据、市场数据等,而CRM系统可以将这些数据进行整合,实现集中管理和共享。
电子商务企业的CRM营销策略随着互联网的普及和电子商务市场的迅速发展,越来越多的企业开始采用客户关系管理系统(CRM)来与客户互动、提供服务和营销产品。
在这个竞争激烈的市场中,CRM营销策略的实施对于电子商务企业的生存和发展至关重要。
一、理解CRM在电子商务中的作用CRM指的是客户关系管理,它是一套使企业能够掌握和优化客户互动过程的软件系统。
在电子商务中,CRM的作用表现得更为明显。
因为在电子商务中,客户往往不会直接面对面地与企业进行交互,因此企业需要CRM来将客户的信息进行整合,记录客户的购买喜好、消费行为等重要信息,以便企业更好地了解客户,提供更加个性化的服务和产品。
二、制定个性化营销策略CRM系统不仅可以记录客户信息,还可以根据客户的行为记录和购买历史,分析客户需求并根据需求提供个性化的服务。
比如,如果一个客户在网站上购买了一件女装,那么CRM系统将根据这个客户的购买历史和浏览行为,推荐相似的女装给本客户。
这种个性化的推荐方式可以更好地提高客户的满意度和忠诚度,促进商品的销售。
三、实现定制化营销定制化营销可以让企业根据客户需求和行为,为客户提供更加精准的服务和产品,提高客户满意度。
与个性化营销策略不同的是,定制化营销策略需要企业和客户之间进行更为密切的沟通和交互,以更好地把握客户的需求。
比如,如果客户在购买产品时需要定制某些细节,企业可以通过CRM系统记录客户的需求,制定更加符合客户需求的定制化商品或服务,从而提高客户满意度和忠诚度。
四、提高客户服务质量CRM系统可以让企业更好地了解客户的情况,记录客户的投诉和反馈,并跟进处理这些问题。
通过记录客户的投诉和反馈,企业可以了解到哪些方面需要改进,从而提高整个企业的服务质量。
五、建立客户忠诚度在电子商务中,客户的忠诚度非常重要,因为一旦客户对企业产生了忠诚度,那么他们肯定会继续购买更多的产品或服务。
CRM系统可以让企业更好地了解客户需求和行为,提供个性化的服务和产品,从而提高客户的满意度和忠诚度。
crm系统的成功案例CRM系统(客户关系管理系统)是一种通过整合和管理客户信息、实现销售预测和客户服务等功能的信息系统。
它可以帮助企业更好地了解客户需求、提高销售效率、增强客户满意度,从而提升企业的竞争力和盈利能力。
以下是一些成功的CRM系统案例。
1. Salesforce CRM:Salesforce是全球最大的CRM解决方案提供商之一,其CRM系统被广泛应用于各行各业。
例如,美国电信巨头AT&T使用Salesforce CRM来管理客户信息、提高销售效率和加强客户服务。
2. Zoho CRM:Zoho是一家提供云端CRM系统的公司,其CRM 系统被许多中小型企业采用。
例如,印度电商巨头Flipkart使用Zoho CRM来管理客户关系、跟踪销售机会和提供个性化的客户服务。
3. Microsoft Dynamics 365:微软的Dynamics 365是一款集成了CRM和ERP功能的综合性商业解决方案。
例如,德国汽车制造商宝马使用Microsoft Dynamics 365来管理全球范围内的销售渠道和客户关系。
4. HubSpot CRM:HubSpot提供的免费CRM系统受到了许多创业公司的喜爱。
例如,美国电动汽车制造商特斯拉使用HubSpot CRM来跟踪潜在客户、管理销售流程和提供个性化的客户体验。
5. Oracle CRM:甲骨文公司提供的CRM系统在全球范围内得到广泛应用。
例如,中国电商巨头阿里巴巴使用Oracle CRM来管理海量的客户信息、优化销售流程和提供个性化的营销活动。
6. SAP CRM:SAP是全球领先的企业管理软件提供商,其CRM系统在许多大型企业中使用。
例如,美国跨国制造商3M公司使用SAP CRM来集中管理全球客户信息、提高销售效率和加强客户服务。
7. SugarCRM:SugarCRM是一款开源的CRM系统,被许多中小型企业和非营利组织使用。
例如,联合国儿童基金会使用SugarCRM来管理全球范围内的捐赠者信息、跟踪项目进展和提供个性化的服务。
人工智能在客户关系管理中的应用人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是近年来备受关注的热门话题,它正在迅速渗透至各行各业。
在商业领域,人工智能技术为企业带来了巨大的机遇和挑战。
其中,人工智能在客户关系管理(Customer Relationship Management,简称CRM)中的应用,成为了企业提升销售、增强客户忠诚度的重要利器。
首先,人工智能技术在CRM中的应用可助力企业提升销售业绩。
传统的CRM 系统往往依赖于人工处理大量的客户数据,包括客户画像、购买历史等。
而通过人工智能技术,企业可以将大数据的处理速度和效能提升到一个全新的水平。
人工智能算法可以对客户的消费行为和偏好进行精准预测,从而帮助企业确定更合适的营销策略。
以购买推荐为例,通过分析用户的浏览、点击和购买记录等数据,人工智能系统可以智能地为用户推荐最相关的产品,提高销售转化率。
其次,人工智能技术在CRM中的应用可以帮助企业提升客户满意度。
人工智能系统可以通过自然语言处理和机器学习等技术,实现对大量客户反馈信息的自动化处理和归纳。
这使得企业能够更加及时地了解客户的需求和问题,从而快速做出反应。
例如,当客户在社交媒体上对企业的产品或服务进行表达时,人工智能系统可以及时监测并自动提供相应的解决方案。
这种智能化的呼叫中心系统可以极大地提升客户的满意度和忠诚度。
另外,人工智能技术在CRM中的应用,还可以实现客户关系的智能管理。
传统的CRM系统往往只能提供静态的客户数据,难以对客户进行个性化管理。
而人工智能技术则可以通过机器学习和数据挖掘等技术,对客户进行动态的分析和预测。
例如,人工智能系统可以通过对客户购买记录、浏览行为等数据的分析,判断客户的忠诚度和流失风险,并根据不同的情况进行个性化营销和维系。
这种精细化的客户管理,可以帮助企业更好地了解客户,提高客户关系的黏性。
此外,人工智能技术在CRM中的应用还可以改善企业的售后服务。
国内crm系统十大排名国内crm系统十大排名最新的国内crm系统十大排名,一起来看下本次发布的榜单的品牌数据情况吧。
CRM管理系统十大品牌排行榜(注意不是排名、不是比谁好用!)1.Teamface企典专注于企业运行和管理的一站式云平台,代表软件有CRM、在线Office、邮箱、项目管理、团队协作、人事管理、财务管理、BI商业智能、应用开发平2.纷享销客知名连接型CRM优质服务商,具备完善的研发/实施能力的大型SaaS企业3.销售易Neocrm销售易Neocrm是融合新型互联网技术的企业级CRM开创者,创新性地利用AI、大数据、物联网等新型互联网技术,打造从营销、销售到服务管理一体化的企业级CRM平台。
4.神州云动专注CRM软件客户关系管理的服务商,核心产品CloudCC 助力上市企业及行业龙头数字化转型,广泛应用于IT高科技行业5.红圈CRM致力于提供基于“SaaS+PaaS”模式的移动管理云服务,先后研发出的红圈营销/红圈CRM与红圈通/红圈工程项目管理系统等智能化移动SaaS管理云服务软件台等6.泛微weaver协同管理软件领域知名品牌,移动办公OA行业主板上市公司,产品涵盖全系列协同管理软件产品,覆盖大中小微各类组织及个性化应用场景7.销帮帮CRM国内CRM及企服领域知名品牌,致力于用先进的云计算/社交化/移动化与数智化技术为企业客户提供营销与客户数字化解决方案8.简信CRM简信CRM,增长型CRM服务商。
提供开源免费版本、PaaS、SaaS。
需求简单的企业可以试用其开源版本,不收取任何费用;小微企业可以使用其云平台,三人以下(包括三人)永久免费。
使用人数多的话可以购买其云平台,价格也十分亲民;有特殊需求的,可以选择PaaS定制开发。
总的来说,简信CRM性价比较高,且综合性较强,得到不少用户的喜爱。
9.六度人和EC六度人和EC,SCRM系统服务提供商的代表之一。
为中小型和微型企业提供社交化的客户关系管理解决方案,专注于社交互动,通过集成QQ,电话,电子邮件等社交沟通工具,运用“社交连接客户,智能转换商机”的概念“帮助企业打开外部流程。
CRM系统功能模块:商业智能商业智能是指利用数据挖掘、学问发觉等技术分析和挖掘结构化、面对特定领域的存储与数据仓库内的信息,它可以关心客户认清进展趋势、识别数据模式、猎取智能决策支持并得出结论。
商业智能的范围包括客户、产品、服务和竞争者等。
在CRM系统中,商业智能主要是指客户智能。
利用客户智能,可以收集和分析市场、销售、服务和整个企业的各类信息,对客户进行全方位的了解,从而理顺企业资源与客户需求之间的关系,增加客户的满足度和忠诚度,实现猎取新客户、支持交叉销售、保持和挽留老客户、发觉重点客户、支持面对特定客户的共性化服务等目标,提高赢利力量。
商业智能包括以下功能模块:1. 共性化客户服务指通过不断调整客户档案的内容和服务,达到基于客户的喜好或行为来确定客户爱好的目的,在基于客户的喜好或行为的基础上,组建经营规章、搜寻相关信息内容,进而以一种整合的、相互联系的形式通过个人主页、E-mail等渠道将这些内容展现给客户。
2. 客户获得和客户动态分析主要功能包括:新客户数量统计;新客户选择本企业服务的缘由分析;客户来源统计;客户与企业达成的交易量;客户与本企业达成的交易量占总量的比例分析;客户多参数、多角度查询,可通过时间、客户类别、交易量、地理位置等参数对客户进行统计分析等。
3. 客户流失分析主要功能包括:流失客户数量、比例统计,按月、季度、年或任意时间段等不同的时间单元,从区域、年龄、性别、消费层次、客户职业等角度对流失客户的数量、比例进行统计分析;流失客户类型分析,从行业、客户类型、客户性质等角度对流失客户进行分析,查找流失客户历史消费记录的基本特征;流失损失分析,从业务种类、业务品牌及流失客户历史消费记录角度分析流失客户对企业收入带来的影响;客户流失缘由分析;客户流失预算猜测,建立客户流失模型,猜测企业的客户流失趋势及可能带来的影响。
4. 客户利润贡献度分析通过本功能关心企业了解哪些客户是使公司赚钱的主要客户(“金牌”客户),哪些客户带来的利润平平,哪些客户甚至可能使公司亏本。
CRM的详细简介CRM CRM(Customer Relationship Management) ,即客户关系管理。
这个概念最初由 Gartner Group 提出来,而在最近开始在企业电子商务中流行。
CRM 的主要含义就是通过对客户详细资料的深入分析,来提高客户满意程度,从而提高企业的竞争力的一种手段。
什么是 CRM CRM( CustomerRelationshipManagement)就是客户关系管理。
从字义上看,是指企业用 CRM 来管理与客户之间的关系。
CRM 是选择和管理有价值客户及其关系的一种商业策略, CRM 要求以客户为中心的商业哲学和企业文化来支持有效的市场营销、销售与服务流程。
如果企业拥有正确的领导、策略和企业文化, CRM 应用将为企业实现有效的客户关系管理。
CRM 是一个获取、保持和增加可获利客户的方法和过程。
CRM 既是一种崭新的、国际领先的、以客户为中心的企业管理理论、商业理念和商业运作模式,也是一种以信息技术为手段、有效提高企业收益、客户满意度、雇员生产力的具体软件和实现方法。
通过了解哲学、文学和美学领域较早提出的以接受者为1/ 3中心思想,有助于您进一步理解经济学以客户为中心的概念。
惠子讲:子非鱼,安知鱼之乐你不是鱼,你怎么知道鱼快乐不快乐。
如果能够准确把握住接受者的体验,这个人不成为大富豪,也会成为大思想家。
接受美学是汉斯. 罗伯特. 姚斯( HansRobertJauss)于 1967 年创立的以往的文学和美学研究、创作,都是以作者/艺术家为中心,姚斯则主张根本性地、颠覆地转向以读者/接受者为中心,因此称作接受美学。
它相当于经济学以产品/厂商为中心向以客户为中心的转变,姚斯的读者/接受者中心论体验理论比托夫勒预言的体验经济早了三年,比菲利普. 科特勒完善的 4C理论早了更多年 4C 是后来 CRM 客户关系管理出台并走向成熟的理论源泉之一。
CRM 最大程度地改善、提高了整个客户关系生命周期的绩效。
客户关系管理系统近年来,随着信息技术的迅猛发展,客户关系管理系统(Customer Relationship Management System,简称CRM)逐渐受到各行各业的关注和应用。
本文将介绍CRM系统的概念、优势以及在企业中的应用,并探讨其未来的发展趋势。
一、CRM系统概述CRM系统是基于信息技术的一种管理模式,通过整合和分析客户相关信息,旨在建立和维护良好的客户关系,提高企业的市场竞争力和盈利能力。
它通常包括客户信息管理、销售管理、服务管理以及营销管理等模块。
二、CRM系统的优势1.全面了解客户:CRM系统能够从不同渠道收集客户信息,包括购买记录、咨询记录等,通过数据分析,帮助企业全面了解客户需求,为客户提供精准服务。
2.提升销售效率:CRM系统通过记录销售过程,跟踪销售机会,协同销售团队,提高销售效率和成交率,实现销售目标的达成。
3.精准营销推广:CRM系统可以根据客户数据,进行精准的营销推广,建立个性化的营销策略,提升市场反应速度,提高市场营销效果。
4.加强客户服务:CRM系统能够实现客户问题的快速响应和解决,提供7x24小时的在线服务,提升客户满意度和忠诚度。
5.促进团队协作:CRM系统可以实现多个部门之间的协作,共享客户信息,提高企业内部的沟通和协调效率。
三、CRM系统在企业中的应用1.销售管理:企业可以通过CRM系统管理销售流程、销售机会,实时跟踪销售情况,并进行销售预测和目标制定。
2.客户服务管理:CRM系统可以帮助企业记录客户问题、服务记录,提供客户服务分析和改进建议,提高客户满意度。
3.营销管理:企业可以通过CRM系统进行市场细分、目标客户定位,实施个性化营销策略,提升市场营销效果。
4.客户数据分析:CRM系统通过对大量客户数据的分析,帮助企业了解客户需求和行为模式,为产品研发和市场决策提供参考信息。
四、CRM系统的发展趋势1.移动化:随着移动互联网的普及,CRM系统将更加注重移动适配,提供更方便快捷的移动端用户体验,让销售人员和客服人员可以随时随地进行工作。
基于人工智能的智能客户关系管理系统设计与优化随着人工智能(AI)技术的快速发展和普及,越来越多的企业开始关注并实践人工智能在客户关系管理中的应用。
人工智能技术不仅可以提供更好的数据分析和预测能力,还可以改善客户体验和提高客户满意度。
本文将详细介绍基于人工智能的智能客户关系管理系统的设计与优化。
一、智能客户关系管理系统的基本架构智能客户关系管理系统是基于人工智能技术构建的一种业务系统,旨在管理和维护企业与客户之间的关系。
其基本架构包括以下几个核心组成部分:1. 数据管理与整合:智能CRM系统通过整合和管理来自不同渠道和来源的客户数据,构建客户360度全景视图。
这些数据包括客户基本信息、购买历史、联系记录等,通过人工智能技术对这些数据进行分析和挖掘,为企业提供决策支持。
2. 智能分析与预测:智能CRM系统利用人工智能算法对大量客户数据进行分析和预测。
通过对客户行为模式的学习和识别,系统可以预测客户的需求和行为,从而为企业制定个性化的营销策略和推荐方案。
3. 客户互动与沟通:智能CRM系统提供多种渠道的客户互动和沟通方式,例如电子邮件、社交媒体、在线客服等。
通过人工智能的语义理解和自然语言处理技术,系统可以智能地分析和回复客户的需求和问题,提供高效的客户服务和支持。
4. 销售与营销管理:智能CRM系统可以跟踪销售和营销活动的整个周期,从销售线索的生成到交易的关闭和售后服务的管理。
通过人工智能技术的支持,系统可以自动化一部分销售和营销流程,并及时提醒销售人员执行下一步的任务。
二、智能客户关系管理系统的优化策略为了提高智能CRM系统的效能和用户体验,需要通过一系列优化策略来改进系统的功能和性能。
1. 数据质量管理:数据质量是智能CRM系统的基石,对数据的准确性和完整性进行精准管理非常重要。
企业应该建立数据清洗和校验机制,确保数据的准确性和一致性。
此外,使用人工智能技术自动化数据质量管理也是一个不错的选择。
SaaS智能化风口下智能CRM如何应用落地人工智能如今已处于风口浪尖上,人工智能是信息时代的顶尖技术。
越来越宽的数据池、越来越强大的计算机运算功能等将会影响到全行业的所有公司。
而如何让人工智能摆脱噱头,产生具体的商业价值,是如今SaaS厂商最为重视的问题。
对于CRM厂商来说,移动和社交如今已是标配,而CRM的下一个风口,必定是智能化的发展。
因此,百会CRM紧抓住智能化机遇,将人工智能技术引入CRM领域,于2017年4月举办“国内首款智能CRM产品发布会”,推出第四代智能CRM,成为国内第一个将人工智能技术成熟落地应用的CRM厂商。
说到什么是第四代CRM产品,我们先来从前三代CRM说起。
第一代CRM为传统安装部署型CRM,诞生于20世纪90年代初,以流程管控为中心,降低销售成本。
第二代CRM系统为SaaS型CRM,诞生于21世纪初,注重对客户关系的全流程管理。
而兴起于21世纪10年代的移动CRM,则实现了企业业务在移动端的拓展。
如今百会智能CRM的发布,标志着第四代CRM的崛起。
智能CRM不同于传统CRM软件系统,智能CRM融合了数据挖掘与机器学习技术,能够从历史数据中提取出最佳联系客户时间,帮助销售人员提高联系客户的效率,能够从人的行为中学习并帮助简化重复劳动,智能推荐使用者创建宏,并对业务异常状态进行检测,帮助客户进行决策,提高销售效率等。
百会总裁孙冬冬表示,“降低越来越复杂的流程”和“减轻越来越重复的劳作”的智能化CRM将是未来的大势所趋。
过去百会CRM一直致力于提供通用平台上的定制化服务,如今智能化产品也是其发展方向,这也是基于百会CRM多年来一直对市场保持敏感的直观体现。
CRM最重要的关注点依然是客户与商机管理,“如何服务好客户,提高销售转化率,是一款CRM产品成败的关键”。
百会成立于2007年,成立10年以来,其产品不断向广度、深度和集成延展。
在广度上拓宽了CRM的相关功能,同时持续优化底层的公共功能,向纵深延展,让CRM具有更佳的易用性和扩展性。
商业智能在客户关系管理中的作用,例子
商业智能是将大量的数据进行挖掘分析,从中抽取有用的信息,帮助企业改善传统的客户关系管理方式,实现客户互动,全面提升客户体验,降低运营成本,增强客户忠诚度的一种现代的管理手段。
它的应用例子:
1. 企业利用商业智能开发的预测分析模型,可以更快速地定位目标客户,并提前把有流失风险客户认定出来,帮助企业及时与客户建立良性沟通,有效预防用户流失。
2. 商业智能运用在客户关系管理系统中,可以帮助企业更有效率地管理客户,搜集客户信息,通过大数据分析,快速定位有潜力的客户,减少客维成本,提前拓展销售机会,提高客户价值。
3. 利用商业智能技术为CRM 系统开发智能聊天机器人,可以帮助客服人员更快捷和有效率地处理客户问题,更细致地根据客户情况提供服务,从而提升客户满意度。
crm后台管理系统要设有哪⼏部分crm后台管理系统要设有哪⼏部分?crm后台管理系统对不同的⼯作⼈员的作⽤也是不⼀样的,
如:销售⼈员录⼊客户基础信息;管理⼈员查询分析业绩数据来管理销售⼈员,制定销售⽅案;财物部门收款、打款以及统计⽀出等等,crm后台管理系统对不同的⼯作⼈员设有不同的权限,管理不同的部分。
那么,crm后台管理系统要设有哪⼏部分呢?
crm后台管理系统要设有的部分主要包括:客户信息与联系⼈管理、销售团队⾃动化、市场营销⾃动化、客户服务管理、嵌⼊式市场细分商业智能。
客户信息与联系⼈管理:
crm后台管理系统要设有:信息覆盖的深度、信息覆盖的⼴度、使⽤8thManage商业智能开拓新的商机等部分。
销售团队⾃动化:
crm后台管理系统要设有:机会管理与结果预测、客户与潜在客户管理、销售流程管理、销售绩效管理、报价单与交易管理、全局客户⾏动列表、部门任务地图、⽆⾏动提醒与上报等部分。
市场营销⾃动化:
crm后台管理系统要设有:通过电⼦邮件市场营销费⽤管理与绩效追踪、营销渠道发送市场营销信息、营销结果跟踪与投资回报率跟踪、潜在客户的⽣成等部分。
客户服务管理:
crm后台管理系统要设有:实时的信息与在线知识库、标准化服务与个性化服务、服务成本管理、实时的服务绩效报表等部分。
嵌⼊式市场细分商业智能:
crm后台管理系统要设有:客户信息的获取、客户细分、实时的报表等部分。
crm后台管理系统设有以上部分可以使销售⼈员发现商机挖掘潜在有价值的客户,提⾼业绩,领导随时查看销售绩效更好激励销售⼈员,调整发展企业⽅向,客服⼈员更好与客户沟通,提升客户满意度,提⾼客户的合作时间,促进企业的发展。
文章编号:1001-148X (2005)06-0043-02基于商业智能的CRM朱玉平,蒋 馥(上海交通大学管理学院,上海 200030)摘要:基于商业智能的CRM 能实现数据分析和知识发现,可帮助企业将其所掌握的客户数据转换成客户知识,这对企业制订客户发展策略将起到关键作用,并将极大地提高企业决策能力、决策效率及决策正确性,针对不同客户提供不同的服务。
关键词:CRM;商业智能;数据挖掘中图分类号:F713150 文献标识码:ACustomer R elationship Management B ased on Business I ntelligence ZH U Y u 2ping ,J I ANG Fu(Management School ,Shanghai Jiaotong Univer sity ,Shanghai 200030,China )Abstract :Customer relationship management based on business intelligence can make data analyzing and knowledge discov 2ery.It can help enterprise discover customer knowledge from the database 1F or it decisive role in drawing customer develop 2ment strategy ,it can help enterprise improve the level ,efficiency and validity of decision -making 1S o that enterprises can adapt their services to different customers.K ey w ords :CRM ;business intelligence ;data mining 收稿日期:2003-12-05作者简介:朱玉平(1980-),男,湖北黄冈人,上海交通大学硕士研究生,研究方向:管理科学与工程。
一、引言在信息经济环境下,企业的发展面临严峻的挑战:市场竞争日益激烈,客户需求呈现出越来越明显的多样化和个性化特点,客户能够快捷地获取市场信息,客户选择的自由度加大。
客户关系管理(Cus 2tomer Relationship Management ,CRM )是适应企业“以产品为中心”到“以客户为中心”经营模式的战略转移而迅猛发展起来的一种新的管理理念,它已成为企业谋求竞争优势的一种有力手段,正越来越多地被企业界所采纳并实施。
CRM 致力于分析顾客行为和偏好特性,有针对性地为顾客提供产品或服务,不断为或失信行为的一个重要原因。
因而在产权制度上,如何保证人们在行使竞争权利的同时,能担当起与权利相适应的资产责任,是建设诚信道德所必需的制度条件。
31建立有效的诚信法律保障体系。
诚信道德规范有赖于公平与正义的社会秩序的支撑。
在公平与正义能够得到基本维护的时候,诚信的力量、道德的力量就会强大起来。
要建立规范的社会诚信体系和失信约束惩罚机制,从制度和法律上约束失信行为,为社会诚信建设提供制度和法律保障。
制度建设首先是减少遵从诚信道德行为的代价和成本,不能使诚信者总是成为事实上的吃亏者。
要使违反诚信道德者无利可图,就需要社会制度安排能够保障最起码的公平与正义,要有严格的惩罚和激励机制。
41建立健全信用信息的征集、披露制度。
公正、有效的信用信息传递披露制度是市场诚信体系的基石。
缺乏完整的信用记录是不可能建立起科学的诚信体系的。
在西方发达国家,一般都通过相应的立法对信息的开放、征集做出明确规定。
但在中国,在信息的征集、批露方面还缺乏相应法律规定。
社会相关的信用信息数据开放度低,社会信用信息的不对称严重,这埋下了失信的隐患。
市场经济的信用信息制度建设,就是要建立信用数据库,形成规范的信息共享机制。
对此,我们首先需要建立明确的征用信用信息的法律制度。
扩大社会相关的信用信息的披露范围和频度。
在此基础上建立一个覆盖全社会的信用信息查询系统,通过互联网、新闻媒体等在全国范围内形成有效的信用信息沟通传播渠道。
参考文献:[1] W illiamson ,O.E.1971,C ontact Analysis :The T rans 2action C ost Approach ,The Economics Approach to Law ,Paul Burrows edited Butterw orths.[2] W illiamson ,O.E.1981,Credible C ommitments :UsingH ostages to Support Exchange American Economic Re 2view 73.[3] 阿罗1信息经济学[M]1北京:北京经济学院出版社,19891[4] 埃格特森1新制度经济学[M]1北京:商务印书馆,19961[5] 巴塞尔1产权的经济分析[M]1上海:上海三联书店,19971(责任编辑:李 智)2005Π06 总第314期商业研究 COMMERCIAL RES E ARCH客户创造价值,以保持客户和提高客户的忠诚度,并有选择性地吸引新顾客。
尽管保持老客户比获取新客户的成本要低,但获取新客户一直是CRM不可或缺的一个关键所在。
对潜在客户和线索客户的营销分析,涉及多因素多维度,它对于客户聚群和客户聚群的特征,以及市场因素对各聚群的影响和反应等的分析是很需要商业智能(Business Intelligence,BI)的。
BI系统会帮助企业挖掘CRM的客户资源和信息,更加深入地分析和研究客户,从而制订更好的策略以实现顾客价值最大化和企业收益最大化。
二、商业智能的内涵商业智能把先进的信息技术应用到整个企业,不仅为企业提供信息获取能力,而且通过对信息的开发,将其转变为企业的竞争优势,也有人将其称之为混沌世界中的智能。
因此,越来越多的企业提出他们对BI的需求,把BI作为一种帮助企业达到经营目标的一种有力手段。
商业智能充分利用现有的业务信息,借助现代信息技术,提取和组织有用的信息,帮助用户在加强管理、促进营销和企业发展方面做出正确、及时的决策,把握、分析和发现新的商机。
商业智能是对商业信息的搜索、管理和分析过程,目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力,促使他们做出对企业更有利的决策。
商业智能实施过程简述如下:从不同的数据源收集的数据中提取有用的数据,对数据进行清理以保证数据的正确性,将数据经转换、重构后存入数据仓库或数据集市;然后寻找合适的查询和分析工具,数据挖掘工具,在线分析处理(O LAP)工具对信息进行处理(这时信息变为辅助决策的知识);最后将知识呈现于用户面前,转变为决策。
商业智能中的数据存储技术是基于数据仓库和数据集市的。
数据仓库关注决策者的数据建模与分析,而不是集中于组织机构的日常操作和事务处理。
因此,数据仓库排除对决策无用的数据。
数据仓库建立之后,即可用联机分析处理(Online Analytical Process2 ing,O LAP)对数据进行分析。
O LAP有着复杂的查询功能,并能用来进行数据对比、数据抽取。
而数据挖掘(Data M ining,DM)是按照一定的规则对数据库和数据仓库中已有的数据进行信息开采、挖掘和分析,它可自动发现数据中的趋势、隐藏在数据中的模式和有用信息,并为决策者提供决策依据。
三、基于商业智能的CRM企业庞大的数据库中存储着客户及企业营销、服务等方面的信息,倘若没有一个具有高度商业智能的数据分析和处理系统是不可想象的。
CRM将最佳的商业实践与数据挖掘、数据仓库、销售自动化,并与其他信息技术紧密结合在一起,通过充分挖掘客户的商业行为个性和规律,不断寻找和拓展客户的赢利点和赢利空间。
借助CRM系统积累的多维数据并结合BI系统的商业智能,可以更加科学和快速地提供高效的决策分析。
实施CRM,前提是存储了大量的历史客户数据。
数据在组织内的信息工厂中被处理成信息时获得了价值。
例如,关于来自一个客户的订单数据是非常重要的,因为它使得组织可以实现该订单,但订单数据具有有限的价值。
一旦订单数据与发货数据、客户数据、客户统计数据和支持数据集成之后,它就变成了非常有价值的信息。
借助于得到的信息,可以更进一步接近客户。
我们一直在强调要了解客户,其意义不仅在于了解客户的分布,更重要的是了解客户的需求特点、购买历史,了解客户与公司之间所有的交互。
通过跟踪、观察和分析所有这些交互,使企业能够随时对客户的需求和想法有更好的了解。
由于市场竞争日加激烈,使得通常获取一个新客户的成本比保留一个老客户的成本大得多,如何采取措施提高客户忠诚度,已成为企业考虑客户关系时的关键问题。
客户忠诚基于客户满意度,只有在深入了解客户特征并通过分析与客户的历史交往过程的记录,即客户数据库后,才可能从中发现潜在的、与客户满意及忠诚有关的、有价值的信息。
在基于商业智能的CRM中,可以利用聚类分析技术,根据客户的个人特征以及消费数据,将客户群体进行细分,也就是通常所讲的客户分类。
并且进一步对客户差异进行相应的总结性描述。
客户分类和客户差异描述已经将最初的存储在客户数据仓库中的数据转化为信息并最终总结为知识。
在考虑客户差异的前提下,针对不同的客户群,企业可以制订相应的营销服务方式和客户发展策略。
总之,一个企业内部的相对复杂度越高,高层管理者就越难控制其复杂的商业结构,它就越需要商业智能的支持。
另外,一个企业的客户相对数目越多,企业就越难把握客户的购买模式和行为习惯,对客户信息和市场信息的片面分析很难得到对客户真正而全面的描述,因此对商业智能技术的需求越强烈。
在基于商业智能的CRM中,商业智能可以更好地发掘知识,帮助企业保留旧客户,争取新客户,了解客户的需求和期望,从而针对不同的客户提供不同的服务。
四、结语商业智能为企业构建了一个统一的数据视图,从中可以洞察企业内部的优势和不足,觉察外部风险,抓住市场契机。
客户信息的集中是成功实施CRM的核心,基于商业智能的CRM具有实现数据分析到知识发现的算法、模型和过程,它帮助企业将其所掌握的客户数据进行集成,并最终转化成客户知识,对企业制订客户发展策略起到关键作用,并将极大地提高企业决策能力、决策效率以及决策的正确性。
参考文献:[1] 齐佳音,李怀祖1客户关系管理(CRM)的体系框架分析[J]1工业工程,2002,(5)[2] 杨永恒1客户关系管理的内涵、驱动因素及成长维度[J]1南开管理评论,2002,(2)1[3] 朱爱群1客户关系管理与数据挖掘[M]1北京:中国财政经济出版社,20011(责任编辑:李 智)・44 ・商业研究2005Π06。