2013山东省数据结构考试技巧与口诀

计算机等级考试中常见的数据结构题解题方法数据结构是计算机科学中十分重要的一门学科，它研究的是数据的组织、存储方式以及数据之间的关系等。

在计算机等级考试中，数据结构题目常常涉及到不同的数据结构的使用和解题方法。

本文将介绍一些常见的数据结构题解题方法，帮助考生更好地应对这类题目。

一、栈（Stack）栈是一种具有“先进后出”特点的数据结构，常用的操作有入栈（push）、出栈（pop）以及获取栈顶元素（top）等。

在计算机等级考试中，栈常常被用于处理括号匹配、表达式求值、深度优先搜索等问题。

下面以括号匹配为例，介绍解题方法。

1. 括号匹配括号匹配是栈的经典应用，题目通常要求判断输入的括号序列是否合法。

解题思路如下：- 创建一个空栈；- 从左到右遍历括号序列；- 如果是左括号，则入栈；- 如果是右括号，且栈为空，则返回不合法；- 如果是右括号，且栈不为空，则出栈；- 最后判断栈是否为空，若为空则表示序列合法，若不为空则表示序列不合法。

二、队列（Queue）队列是一种具有“先进先出”特点的数据结构，常用的操作有入队（enqueue）、出队（dequeue）以及获取队首元素（front）等。

在计算机等级考试中，队列常常用于解决与时间有关的问题，如进程调度、排队等。

下面以进程调度为例，介绍解题方法。

1. 短作业优先调度算法短作业优先调度算法是一种常用的进程调度算法，它根据各个进程的执行时间长度来进行排序，并让执行时间最短的进程先执行。

解题步骤如下：- 将所有进程按照执行时间从小到大进行排序；- 依次执行排序后的进程。

三、链表（Linked List）链表是一种非连续存储结构，每个节点包含数据元素和指向下一个节点的指针。

链表的常用操作有插入、删除、查找等。

在计算机等级考试中，链表常常用于解决节点间关系较为复杂的问题，如查找中间节点、反转链表等。

下面以查找中间节点为例，介绍解题方法。

1. 查找中间节点题目要求查找链表中的中间节点，解题思路如下：- 使用两个指针，一个快指针和一个慢指针；- 快指针每次移动两个节点，慢指针每次移动一个节点；- 当快指针到达链表末尾时，慢指针就指向了中间节点。

计算机等级考试中的数据结构与算法知识点解析数据结构与算法是计算机科学领域的重要基础知识，也是计算机等级考试中的必考内容之一。

掌握数据结构与算法的知识，可以帮助我们更好地设计和实现各类计算机程序。

本文将对计算机等级考试中的数据结构与算法知识点进行解析，帮助读者更好地理解和掌握这些内容。

一、数据结构1. 数组：数组是数据结构中最基础的一种，它可以容纳相同类型的多个元素并按照一定的顺序组织。

在计算机等级考试中，常见的与数组相关的知识点包括数组的定义、初始化、访问和操作等。

2. 链表：链表是另一种常见的数据结构，它由一系列节点组成，每个节点包含一个数据元素和指向下一个节点的指针。

在计算机等级考试中，常见的与链表相关的知识点包括单链表、双链表、循环链表的定义与操作，以及链表的插入、删除和反转等操作。

3. 栈与队列：栈和队列都是线性数据结构，栈的特点是后进先出（LIFO），而队列的特点是先进先出（FIFO）。

在计算机等级考试中，常见的与栈和队列相关的知识点包括栈和队列的定义、初始化和操作等。

4. 树：树是一种非线性数据结构，它由一组节点和边组成。

在计算机等级考试中，常见的与树相关的知识点包括二叉树、平衡二叉树、搜索树、堆等的定义与操作，以及树的遍历算法等。

5. 图：图是一种复杂的非线性数据结构，它由节点和边组成，可以表示各种实际问题中的关系。

在计算机等级考试中，常见的与图相关的知识点包括图的表示方法、图的遍历算法、最短路径算法等。

二、算法1. 查找算法：查找算法用于在给定数据集中寻找目标元素的过程。

在计算机等级考试中，常见的查找算法包括线性查找、二分查找、哈希查找等。

2. 排序算法：排序算法用于将一组数据按照一定的顺序进行排列的过程。

在计算机等级考试中，常见的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、堆排序、归并排序等。

3. 图算法：图算法用于解决与图相关的各种问题。

在计算机等级考试中，常见的图算法包括深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）、最小生成树、最短路径、拓扑排序等。

jqⅩ的口诀-回复"jqⅩ的口诀"是指一个助记口诀，用来帮助记忆jqⅩ技巧和规则。

下面我将一步一步地回答你的问题，详细解释这个口诀的含义和应用。

首先，我们来解释一下什么是jqⅩ。

jqⅩ是一种处理JSON数据的流行工具和库，它具有强大的功能和灵活性，广泛应用于前端开发和数据处理领域。

jqⅩ允许我们使用简洁的语法来查询、过滤和修改JSON数据。

现在让我们继续讲解"jqⅩ的口诀"。

1. "j"代表JSON：这个口诀的首字母"j"就代表JSON，也就是我们要处理的数据格式。

JSON是一种常用的数据交换格式，它以键值对的方式组织数据，可以表示复杂的数据结构和嵌套关系。

2. "q"代表Query：这里的"q"表示查询，也就是我们要通过jqⅩ来查询JSON数据。

查询可以帮助我们从复杂的数据中快速找到需要的信息，比如根据条件过滤数据、选择指定字段等。

3. "Ⅹ"代表eXpression：这里的"Ⅹ"表示表达式，也就是我们要使用的jqⅩ语法。

jqⅩ提供了类似于CSS选择器的语法，可以通过选择器选择指定的元素，并使用操作符和函数对它们进行操作。

综上所述，"jqⅩ的口诀"的含义就是使用jqⅩ工具或库时需要记住的基本要素：JSON数据、查询和表达式。

下面将详细介绍这三个方面。

首先是JSON数据。

在使用jqⅩ之前，我们需要有JSON格式的数据作为输入。

JSON是一种轻量级的数据交换格式，使用简单、易于理解和解析。

它由键值对组成，键和值之间用冒号分隔，每个键值对之间用逗号分隔，整个JSON对象用花括号包裹。

接下来是查询。

使用jqⅩ可以从JSON数据中查询所需的信息。

jqⅩ提供了丰富的查询语法，包括基本的字段选择器、过滤器和条件语句等。

例如，我们可以使用点符号选择嵌套的字段，使用方括号选择数组中的元素等。

《数据结构》部分一、简答题（10分，每题5分）1、数据元素之间的关系在计算机中的存储有几种表示方法？各有什么特点？（P6）解：数据元素之间的关系在计算机中有四种不同的表示方法：(1)顺序存储方法。

数据元素顺序存放，每个结点只含有一个元素。

存储位置反映数据元素间的逻辑关系。

存储密度大，但有些操作(如插入、删除)效率较差。

(2)链式存储方法。

每个结点除包含数据元素信息外还包含一组指针。

指针反映数据元素间的逻辑关系。

这种操作不要求存储空间连续，便于进行插入和删除等操作，但存储空间利用率较低。

另外，由于逻辑上相邻的数据元素在存储空间上不一定相邻，所以不能对其进行随机存取。

(3)索引存储方法。

除数据元素存储在一地址连续的内存空间外，尚需建立一个索引表。

索引表中的索引指示结点的存储位置，兼有动态和静态特性。

(4)哈希(或散列)存储方法。

通过哈希函数和解决冲突的方法，将关键字散列在连续的有限的地址空间内，并将哈希函数的值作为该数据元素的存储地址。

其特点是存取速度快，只能按关键字随机存取，不能顺序存储，也不能折半存取。

2、对于堆排序法，快速排序法和归并排序法，若仅从节省存储空间考虑，则应该首先选取其中哪种方法？其次选取哪种方法？若仅考虑排序结果的稳定性，则应该选取其中哪种方法？若仅从平均情况下排序最快这一点考虑，则应该选取其中哪些方法？（P289）答：若只从存储空间考虑，则应首先选取堆排序方法，其次选取快速排序方法，最后选取归并排序方法；若只从排序结果的稳定性考虑，则应选取归并排序方法；若只从平均情况下最快考虑，则应选取快速排序方法；若只从最坏情况下最快并且要节省内存考虑，则应选取堆排序方法。

二、应用题（55分）1、证明：同一棵二叉树的所有叶子结点，在前序序列、中序序列以及后序序列中都按相同的相对位置出现（即先后顺序相同）。

（8分）（例如先序abc，后序bca，中序bac。

）(P128) 答：【答案】先序遍历是“根左右”，中序遍历是“左根右”，后序遍历是“左右根”。

行测常识口诀
以下是部分行测常识的口诀：
1.
判断题取反逆向思维，真假翻转有奇妙。

2.
推理题分情境，场景分析步步跟。

3.
逻辑题看结论，前提有无要注意。

4.
比较题先找异同，特征明确不迷糊。

5.
排序题找规律，先后顺序要明确。

6.
统计题别丢数，数据整理要牢记。

7.
求解题找方法，思路清晰不偏题。

8.
建议题看要点，重点关注有收获。

9.
描述题细节多，观察入微不偏差。

10.
安排题选方案，整体考虑效果好。

这些口诀有助于考生在考试中快速理解和应用相关知识点，提高答题效率。

1、设有一个10阶的对称矩阵A，采用压缩存储方式，以行序为主存储，a??11为第一个元素，其存储地址为1，每元素占1个地址空间，则a85的地址为（ B ）。

A）13 B）33 C）18 D）402、下面程序段的时间复杂度是( A )。

s =0;for( i =0; i<n; i++)for(j=0;j<n;j++)s +=B[i][j];sum = s ;A） O(n2) B） O(n)C） O(m*n) D）O(1)3、数据结构研究的内容是（ D ）。

A）数据的逻辑结构 B）数据的存储结构C）建立在相应逻辑结构和存储结构上的算法 D）包括以上三个方面4、对待排序的元素序列进行划分，将其分为左、右两个子序列，再对两个子序列施加同样的排序操作，直到子序列为空或只剩一个元素为止。

这样的排序方法是（ A ）。

A）直接选择排序 B）直接插入排序C）快速排序 D）起泡排序5、用一维数组A进行顺序存储时，若起始地址为loc(A1)，元素长度为c，则A的第i个数组单元在存放地址loc(Ai)，等于（ B ）。

A）loc(A1)+i*c B）loc(A1)+(i-1)*cC）loc(A1)+i*c+1 D）loc(A1)+(i+1)*c6、已知栈的最大容量为4。

若进栈序列为1，2，3，4，5，6，且进栈和出栈可以穿插进行,则可能出现的出栈序列为（ C ）。

A) 5，4，3，2，1，6 B) 2，3，5，6，1，4C) 3，2，5，4，1，6 D) 1，4，6，5，2，37、设一数列的顺序为1，2，3，4，5，6，通过栈结构不可能排成的顺序数列为（ B ）。

A）3，2，5，6，4，1 B）1，5，4，6，2，3C）2，4，3，5，1，6 D）4，5，3，6，2，18、线索二叉树中某结点D，没有左孩子的条件是（ B ）。

A）D->Lchild=Null B) D->ltag=1C) D->Rchild=Null D) D->ltag=09、串的逻辑结构与（ D ）的逻辑结构不同。

行测考试技巧顺口溜
行测考试技巧顺口溜如下：
1.常识判断不需记，会就是会，不会就是不会。

2.言语理解要记牢，文章全篇找主题。

3.图形推理就几样，细心观察找规律。

4.定义判断很简单，记住要点是关键。

5.类比推理要记清，词语间关系要分清。

6.逻辑推理分两种，必然和可能要分清。

7.资料分析很重要，公式技巧要记牢。

8.数学运算很简单，计算细心就行啦。

9.常识判断要记牢，多看多记是关键。

10.逻辑推理有方法，归纳演绎和排除。

以上是行测考试的一些技巧顺口溜，希望能对你有所帮助。

《数据结构》模拟题2010年7月一、单选题（每空2分，共10分）1、队列的删除操作是在（）进行。

A．队首B．队尾C．队前D．对后2、当利用大小为N 的数组顺序存储一个栈时，假定用top = = N表示栈空，则退栈时，用（）语句修改top指针。

A．top++; B．top=0; C．top--; D．top=N;3、由权值分别为3,6,7,2,5的叶子结点生成一棵哈夫曼树，它的带权路径长度为（）。

A．51 B．23 C．53 D．744、在一棵二叉树中，第4层上的结点数最多为（）。

A．31 B．8 C.15 D．165、向堆中插入一个元素的时间复杂度为（）。

A．O(log2n) B．O(n) C．O(1) D．O(nlog2n)二、填空题（每空1分，共20分）1、数据的逻辑结构被分为____________、___________、____________和____________四种。

2、若对一棵二叉树的结点编号从1开始顺序编码，按顺序存储，把编号为1的结点存储到a[1]中，其余类推，则a[i]元素的左孩子元素为______，右孩子元素为_____，双亲元素(i>0)为________。

3、从一个栈删除元素时，首先取出，然后再前移一位。

4、后缀表达式“2 10 + 5 * 6 – 9 /”的值为。

5、假定一棵树的广义表表示为A(B(C(D,E),F,G(H,I,J)),K)，则度为3、2、1、0的结点数分别为______、______、______和______个。

6、在一个具有n个顶点的无向完全图中，包含有________条边，在一个具有n个顶点的有向完全图中，包含有________条边。

7、在索引表中，若一个索引项对应主表中的一条记录，则称此索引为________索引，若对应主表中的若干条记录，则称此索引为________索引。

8、对于二分查找所对应的判定树，它既是一棵_ ____，又是一棵_____ __ ___。

山东省考研计算机科学复习数据结构常见算法总结数据结构是计算机科学中非常关键的一门课程，它研究的是各种数据的存储和组织方式，其中算法则是实现数据结构的核心。

在山东省考研计算机科学的复习中，数据结构的常见算法是必须重点掌握的内容。

本文将针对山东省考研计算机科学复习阶段中常见的数据结构算法进行总结，帮助考生更好地复习和理解这些内容。

一、线性表的常见算法1.1 顺序表的插入算法顺序表是一种连续存储结构，它的插入算法需要考虑插入位置和数据的移动。

具体算法如下：（详细描述算法步骤）1.2 单链表的插入算法单链表是一种链式存储结构，它的插入算法需要考虑插入位置和节点的指针修改。

具体算法如下：（详细描述算法步骤）二、树的常见算法2.1 二叉树的遍历算法二叉树的遍历有三种方式：前序遍历、中序遍历和后序遍历。

它们的具体算法如下：（详细描述算法步骤）2.2 二叉搜索树的插入算法二叉搜索树是一种特殊的二叉树，它的插入算法需要按照一定的规则找到插入位置。

具体算法如下：（详细描述算法步骤）三、图的常见算法3.1 图的深度优先搜索算法图的深度优先搜索算法是一种常用的遍历算法，它可以用于查找图中的路径、连通分量等操作。

具体算法如下：（详细描述算法步骤）3.2 图的广度优先搜索算法图的广度优先搜索算法也是一种常用的遍历算法，它可以用于查找最短路径、拓扑排序等操作。

具体算法如下：（详细描述算法步骤）四、排序算法4.1 冒泡排序算法冒泡排序是一种简单直观的排序算法，它的原理是通过相邻元素的比较和交换来实现排序。

具体算法如下：（详细描述算法步骤）4.2 快速排序算法快速排序是一种高效的排序算法，它利用分治的思想将问题规模减小，并通过递归实现排序。

具体算法如下：（详细描述算法步骤）五、哈希表的常见算法5.1 哈希函数的构造算法哈希函数是哈希表的核心部分，它将关键字映射到哈希表的地址上。

构造哈希函数的算法需要考虑冲突的解决和性能的优化。

具体算法如下：（详细描述算法步骤）5.2 哈希表的插入和查找算法哈希表的插入和查找算法是哈希表的基本操作，它们需要根据哈希函数的结果进行操作。