本科生毕业设计（论文） 题目：线性表的设计和实现 学生姓名：张三 学号： 201107011153 院系：基础科学学院信息技术系 专业年级：2012级信息与计算科学专业 指导教师：李四 年月日
摘要 随着现代物流业的发展，如何优化和配置物流的运输路径成为了一个热点的问题。其中，最具代表性的问题就是如何在一个道路网络中选择两点之间的合适路径，使其距离最短。为了解决这个问题，本文介绍了两种最常用的最短路径求解方法——DIJKSTRA算法与FLOYD算法，分析了它们的适用范围以及时间复杂度。最后，对一个具体的航空公司物流配送问题进行了求解，得到了理论最优路径。 关键词：最短路径问题；DIJKSTRA算法；物流运输
ABSTRACT With the development of modern logistics industry, how to optimize and configure the transport path of logistics has become a hot issue. Among them, the most representative problem is how to select the appropriate path between two points in a road network to minimize the distance. In order to solve this problem, this paper introduces two most common shortest path solutions ——Dijkstra algorithm and Floyd algorithm, and analyzes their application range and time complexity. Finally, a specific airline logistics distribution problem is solved, and the theoretical optimal path is obtained. Keywords：Minimum path problem；Dijkstra algorithm；Logistics transportation
2009机电工程技术年第38卷第08 期 物流车辆智能调度管理系统 赖顺桥,肖熠琳 (广州市光机电技术研究院广东省现代控制与光机电技术公共实验室, 广东广州 510663 收稿日期:2009-04-15 ,探讨了系统的工作原理,,更好地满足企业JIT (Just In Time ;工厂智能系统文献标识码:B 文章编号:1009-9492(200908-0019-03 1引言 现代物流不仅要考虑从生产者到消费者的货物配送问题,还要考虑从供应商到生产者对原材料的采购,以及生产者本身在产品制造过程中的运输、保管和信息等各个方面,从而全面地、综合性地提高经济效益和效率。中国加入WTO 后,经济发展正面临着全球经济大融合的严峻考验,在激烈的竞争环境下,各企业纷纷实行供应商管理库存(VMI 、JIT (Just in time 即时采购等先进的供应链管理,在生产方式上纷
纷采用先进的生产管理方式——准时生产方式(JIT 生产。这些先进管理方式的主要目的都是为企业能够实现“零库存”。然而,绝大部分的企业和工厂都忽视了一个重要环节——材料装卸货环节(当材料从供应商出厂送到企业生产线上,必须经过装卸货,仍旧采用人工调度呼叫的管理方式。人工调度的方式大致如下: (1运货车辆到调度室用登记表登记; (2调度员通过对讲机询问在卸货区的工作人员是否可以调度该车辆进入卸货区,如果不可以,则叫该车到“待车区”等工作人员通知; (3得到卸货许可后,调 度员要去“待车区”寻找该车辆进入卸货区卸货。这种方式存在着出错概率大、效率低、易出现堵车、用工成本高等缺陷。 本文介绍一套满足现代化生产需求的物流车辆智能调度管理系统,彻底解决人工调度方式存在的种种不足,实现货车全自动、智能调度呼叫的管理方式,大大提高货场车位的使用周转速度,减轻了人的劳动强度,提高了卸货效率,确保工厂外围送货车辆顺畅有序运作,从而大大地 提高当前工厂物流的效率,对企业的增产和增收起着积极的作用。 2系统组成与工作原理 2.1系统组成 系统组成如图1所示。硬件系统主要包括计算机系统、传感器及信号采集系统、通讯系统、LED 显示系统、语音广播系统、电源系统等;软件系统主要包括数据采集模块、无线通讯模块、数据库模块、调度算法模块、指挥室车辆登记模块、参数设置模块、查询统计模块、打印模块、LED 显示模块、语音播放模块、待车超时提示模块、卸货超时报警模块及上位机界面设计模块等。 2.2工作原理
天津大学 管理与经济学部 夏令营学术论文展示 学校：四川大学 姓名：赵欢 专业：工程管理 申请专业：管理科学与工程 研究方向：工程管理 申请类型：学术型硕士
一、研究目的 1. 了解配送中心运输配送系统相关的数量方法在管理决策中的有效运用。 2. 锻炼运用节约算法法处理实际问题的能力 3. 加强商业调查能力的训练 二、研究内容与研究步骤 1、数据调查 我选择的调查对象是成都市的红旗连锁红旗超市, 成都红旗连锁有限公司成立于2000年6月。2010年5月20日，成都红旗连锁股份有限公司正式创立。公司现已发展成为中国西部地区最具规模的以连锁经营、物流配送、电子商务为一体的商业连锁企业。目前在四川省内已开设上千家连锁超市，就业员工上万人，累计上缴税收6亿以上;拥有两座现代化的物流配送中心;与上千家供货商建立了良好的互利双赢的商业合作关系。 我就近选择了位于成都市武侯区簇马路2段11号的配送中心，对其半径三公里范围内的红旗超市配送进行了具体的数据调查和记录。 红旗连锁配送中心：成都市武侯区簇马路2段11号（选址如图1，A为该配送中心） 配送范围：半径3000m 图1：
2、模型建立 第一步：据调查出的配送中心及网点分布图，绘制出配送网点模型图如下： 图2： 第二步：由实地咨询及资料查阅后收集到的各网点和配送中心之间的路程数据，给出配送中心与分店，商店与商店之间的距离，0表示配送中心（完整数据见附
表1：网点距离表） 第三步：车辆数分析（完整数据见附表1：车辆调度情况） 第四步：分店需求量分析（完整数据见附表1：每个分店平均每天的需求量） 三、背景 据介绍，自红旗连锁成立以后，其公司决策层就提出为适应市场发展需要，必须跟上先进零售企业信息化管理的步伐，完成对各分店的POS/MIS自动化管理系统，实现配送中心与财务中心的联网，以达到对单列商品准确的进、销、存的科学信息化管理，合理安排和使用流动资金，加快商品及资金周转率，以形成一套健全的、高效的商品自动化管理系统，包括商品的进销存管理系统、供应链管理系统，同时逐渐提升公司内部的信息化管理。据悉，为了实现这一系列的信息化目标，公司每年在信息化上的投入就达到了几百万；公司领导更是亲自着手企业各流程的改造与管理，使企业能够更好的往信息化道路上发展。 业务流程图 该超市配送中心物流管理系统主要包括采购、进货、退货、销售几个方面。其中与供应商、连锁店、仓库、顾客之间有着实际联系。
基于物联网的智能车间生产物流调度系统解决方案 1 项目背景 物联网技术是制造业转型升级，实现智能制造的基础。在推动智能制造实施过程中，物联网正从工业领域的局部工序扩展到车间、工厂，从提质增效扩大到推动制造 和物流业务模式的转变。智能制造以智能车间为载体，在设计、供应、制造和服务各 环节实现端到端无缝协作。智能物流可以进行感知、思维、推理、路径规划和决策等，是连接智能之间供应和制造的重要环节，也是打造智能工厂的基石。当前，智能制造 和智能物流正处于整合过程中，如何管理制造和物流的复杂流程，协同生产调度和物 流调度，以实现智能制造和智能物流的集成是面临的一个重大挑战。 通过设备上装配传感器、RFID读写器和通信模块，输送线和RGV/AGV上安装传 感器和通信模块等物联网技术，面向智能车间的自动生产调度和自动物流调度需求， 海得控制研发了智能车间生产物流调度系统，实现了智能制造和智能物流的集成。该 系统已在某口服液生产企业实现了示范应用，是国内制药行业第一个智能车间生产物 流调度系统项目，该车间已于2017年5月投产。海得控制正在开发实施的第二个智能车间生产物流调度系统项目，预计2018年5月实施完成。 其中目标包括三个方面：最大化资源利用率、最小化库存、最小化生产周期。由于 这些目标之间存在冲突，不可能同时达到各个目标的最佳状态，因此需要在各个目标 之间取得平衡。 除了以上三方面目标以外，还要满足智能车间的生产调度和物流调度需求，主要包括三方面特点和需求：柔性、多约束和变动性。 2 系统架构 基于物联网的智能车间生产物流调度方案采用三层系统架构：调度层、监控层和 执行层。其中调度层进行生产调度、路径规划和指令解析等，下发生产和运输任务到PLC执行层;执行层接收来自调度层的任务，将在制品从起点运往终点;监控层负责数据的采集和传输，同时对生产物流系统进行动态监控。 3 关键技术 智能车间生产物流调度系统的关键技术包括车间生产调度理论和模型、生产调度 方法、路径规划算法、基于单节辊道控制的辊道控制方法、AGV/RGV调度方法、缓冲区动态构建方法、故障重调度方法、批次约束满足算法等。 (1)车间生产和物流模型
【最新资料,Word版，可自由编辑！】
摘要：本文讨论了物流配送车辆优化调度问题的分类，建立了解决非满载车辆卸货路线优化的神经网络模型，提出了解决配送车辆优化调度问题的步骤，并进行了具体的调度试验，验证了算法的可行性。 0 引言 2000年的运输费用为5900亿美元，占当年GDP总值99600亿美元的5.92%，可见，减少运输费用是有效减少物流成本的重要方面。对于物流中心和第三方物流企业的货物配送，运输车辆的调度是工作的重点，正确合理的调度可以有效减少车辆的空驶率，实现合理路径运输，从而有效减少运输成本，节约运输时间，提高经济效益。 1 配送车辆调度优化问题分类 Dantzig和Ramser于1959年首次提出，由于该问题在交通运输、工业生产管理等领域具有广泛而重要的应用，因此30多年来其研究得到很大重视，国外的Bodlin，Christofider，Golden，Assad, Ball 等人对该问题进行了较为深入的研究[1] [2] [3]。 总体上看，车辆的优化调度问题一般可根据时间特性和空间特性分为车辆路径规划问题和车辆调度问题。当不考虑时间要求，仅根据空间位置安排车辆的线路时称为车辆路径规划问题（VRP-Vehicle Routing Problem）；考虑时间要求安排运输线路时称为车辆调度问题VSP（Vehicle Scheduling Problem）。某些学者将有时间要求的车辆调度问题称为Vehicle Routing Problem with Time Windows。车辆优化调度问题可根据不同性质具体分为以下几类。 合问题，所谓的装卸混合问题就是车辆在运输途中既有装货又有卸货。
物流车辆调度系统 【简介】需求分析物流管理的最终目标是降低成本，提高工 作效率以及服务水平，这需要物流企业能够及时准确全面的 掌握运输车辆的信息，对运输车辆实现实时监控调度。 摘要：本文提出了一种基于GPRS 的物流车辆调度系统设计原理和实现方案，简要介绍了GPRS 技术的基本知识，描述了GPRS 无线传输应用于物流行业实现方法。通过实际应用，获得了理想的效果。关键词：GPRS；DDN；物流；联网；车辆调度；调度系统； 一、背景介绍 随着信息技术的发展，物流行业正面临着激烈的市场竞争和严峻的挑战。在这种情况下，依托现有的资源优势，运用通信技术和信息技术，积极培育和发展业务，在信息领域挖掘新的利润增长点，必将成为物流实施可持续发展战略的重要手段之一。 物流公司拥有遍布全国的网点资源和人力资源优势，凭借公司的实物流、信息流、资金流合一的优势，业务范围已经深入到社会生产生活的各个领域和层面，有着众多企业无法比拟的资源优势。通过推进具有行业特色的业务，将能够开创基于现有业务的新型服务模式，为企业创造新的利润增长点；通过提供丰富的服务内容，满足广大消费者的新需求，进一步提高消费者满意度，增强物流业务的竞争力；完善
企业内部生产作业流程，降低运营成本，提高工作效率，增强物流公司的市场竞争力。 二、行业特点分析 物流管理的最终目标是降低成本，提高工作效率以及服务水平，这需要物流企业能够及时，准确，全面的掌握运输车辆的信息，对运输车辆实现实时监控调度。现代科技，通讯技术的发展，GPS/GIS 技术的成熟和GPRS无线通讯技术的广泛应用，为现代物流管理提供了强大而有效的工具。GPS/GIS/GPRS对物流企业优化资源配置，提高市场竞争力，将会起到积极的促进作用。 物流行业需求的特点是： ?业务覆盖地域广； ?车辆众多，信息量大； ?区域与线路监控要求突出； ?与货运单据配合紧密； ?对货物安全保障要求高； ?对系统响应要求灵活、及时； ?需要位置服务信息的需求多； ?数据共享程度要求高； ?需要完善车辆统一信息管理；
车辆调度使用的方案 针对我公司最近在车辆运输货物过程出现的脱拉，人员不到位，不能按时发货，货物卸完之后不能及时从工地返回等一系列现象，做出以下分析。 首先：调度上存在的问题，车辆司机全由办公室主任兼管，因一些个人和工作原因他并不是天天都在公司上班，而配送和安装在使用车辆前必须跟办公室主任提出申请，再由他安排司机开车，同一信息传达两遍，再加上有时电话联系不上，工作都被拖延，无形中大大降低了工作效率。 其次：在配送装完货之后，由于之前一直职责划分不明确，发货指令有时由配送部发出，有时又由安装调度来发号指令。整体工作过程都会感觉衔接很不紧凑和畅通。 再次：由于司机在不出车的情况下没有一个固定的办公环境，因此在正常上班的情况下有时看不到人，出现手机不通的情况又会耽误一系列工作。 最后：车辆到了工地以后卸完货不能按时回到公司，在业务大的情况下，这无疑导致了很多工作都不能高效地完成，还造成了因内部车辆不够，找外协车辆运货增加了运输成本。 根据目前的现状和存在的问题，我拟定出以下方案来开展以后的工作。 车辆的调度 司机和车辆仍属于车队队长管理，但是车队队长必须对车队全权负责，能保证其他部门在用车时司机能够马上到岗，上班时间电话保持畅通。配送部装车需提前告知车队队长，由车队队长安排司机开车。装车前安装部调度员需告知配送部负责人货物装完后车辆的准确发车信息（包括发车时间，工地卸货联系人，现场主管联系方式），若有特殊和紧急情况，信息有更改的需及时通知配送部负责人，以免出现货物早发或者晚发。安装部调车去接班组或者安排维修，以及其他部门用车的仍需通过车队队长，由他来安排。司机和车辆被派到用车单位后由用车单位来调度。用车单位人员务必掌握好用车时间及办事效率，原则上不得超时用车，若因特殊情况需延时用车须提前与车队队长联络，并经许可后方能继续用车。 二、给每位司机安排办公区域 司机的职责当然是开车外出作业，但是没任务的情况下应该给他们安排一个办公区域，一旦有任务，即使手机不通也可找到人，而不会经常出现货装完仓库找不到司机签字发放单据，配送找不到司机发车。建议启用豪华样房，该房已完工一年之多，但并未投入使用。 三、车辆的高效利用 车辆的高效利用无非就是车辆能在最短的时间内完成最多的任务，当然也不是说为了缩短时间而超速行驶，而是装车的过程中配送人员的效率要高，仓库做好备货，装完货没有意外情况马上发货。到了工地班组高效率地卸车，卸完货司机马上开车回来装下一个单。为了杜绝司机故意在工地上故意拖延返回时间，要求现场主管记录好车辆到工地和班组卸完货的具体时间，每周交给车队车长一次。 有了以上的方案并不能够完全地把我们的工作效率提高起来，为了行之有效，并加强运输车辆管理，保证货物运输正常秩序和运输安全，使车辆运行有章可循，统一调度，合理调配，节约运力，提高效益，特制定本制度（以下的调度包括车队队长以及其他部门经常使用车辆的调度人员）。 凡公司所属货物运输车辆及相关工作人员，都必须遵守本制度 二、调度和使用汽车运输货物人员，必须掌握货物运输的法律法规、标准规范和其他安全生产作业的要求；掌握监督、检查及违章处罚的有关规定。 三、调度员应以货物配送计划指导车辆运营调度，严格用车管理制度，以全局观念调度车辆，公正、公平、合理，不徇私情，大公无私。
物流配送最优路径规划
关于交通运输企业物流配送最优路径规划的 研究现状、存在问题及前景展望 摘要：本文综述了在交通运输企业的物流配送领域最优路径规划的主要研究成果、研究存在问题及研究方向。主要研究成果包括运用各种数学模型和算法在运输网中选取最短或最优路径；从而达到路径、时间最优和费用最优；以及物流配送网络优化、车辆系统化统一调度的发展。今后研究的主要方向包括绿色物流，运输系统及时性和准确性研究等。 关键词：物流配送；最优路径；路径规划 Overview of scheme on Shortest Logistics Distribution Route in Transportation Industry Student: Wan Lu Tutor: Chen Qingchun Abstract: This paper reviewed of the optimal path planning about the main research results, problems and direction in the field of transportation enterprise logistics distribution. Main research results include using various mathematical model and algorithm selection or optimal shortest path in the network. So we can achieve the optimal path, the shortest time and minimum cost. At the same time, logistics distribution network optimization, the vehicle systematic development of unified scheduling are the research issues.The main direction of future research include green logistics, transportation system accurately and timely research and so on. Key words: Logics Distribution; Optimal Path; Path Planning 引言 物流业在我国的新兴经济产业中占据了重要了地位，称为促进经济快速增长的“加速器”。而物流配送作为物流系统的重要环节，影响着物流的整个运作过程以及运输企业的发展趋势和前景。采用科学、合理的方法来进行物流配送路径的优化，是物流配送领域的重要研究内容。近年，国内外均有大量的企业机构、学者对物流配送中最优路径选择的问题，进行了大量深入的研究，从早期车辆路径问题研究，到根据约束模型及条件不断变化的车辆最优路径研究，以及随着计算机学科的发展而推出的针对物流配送路径最优化的模型和算法等方面，都取得丰硕的学术成果。但是对于绿色物流配送的研究仍然不足。鉴于物流配送最优路径研究的重大理论意义和实践价值，为对我国物流配送的效率水平有一个系统的理解和把握，有必要对现有成果进行统计和归纳。本文尝试对我国运输企业物流配送最优路径规划进行探讨，以期为今后做更深人和全面的研究提供一定的线索和分析思路。 1 国内外研究现状 1.1 国内研究现状 1.1.1 主要研究的问题
物流配送车辆优化调度 的一种神经网络算法 Document serial number【KKGB-LBS98YT-BS8CB-BSUT-BST108】
物流配送车辆优化调度的一种神经网络算法 摘要：本文讨论了物流配送车辆优化调度问题的分类，建立了解决非满载车辆卸货路线优化的神经网络模型，提出了解决配送车辆优化调度问题的步骤，并进行了具体的调度试验，验证了算法的可行性。 关键词：配送，调度，神经网络 0 引言 据统计，美国2000年的运输费用为5900亿美元，占当年GDP总值99600亿美元的5.92%，可见，减少运输费用是有效减少物流成本的重要方面。对于物流中心和第三方物流企业的货物配送，运输车辆的调度是工作的重点，正确合理的调度可以有效减少车辆的空驶率，实现合理路径运输，从而有效减少运输成本，节约运输时间，提高经济效益。 1 配送车辆调度优化问题分类 运输车辆的优化调度问题由Dantzig和Ramser于1959年首次提出，由于该问题在交通运输、工业生产管理等领域具有广泛而重要的应用，因此30多年来其研究得到很大重视，国外的Bodlin，Christofider，Golden，Assad, Ball 等人对该问题进行了较为深入的研究[1] [2] [3]。 总体上看，车辆的优化调度问题一般可根据时间特性和空间特性分为车辆路径规划问题和车辆调度问题。当不考虑时间要求，
仅根据空间位置安排车辆的线路时称为车辆路径规划问题（VRP-Vehicle Routing Problem）；考虑时间要求安排运输线路时称为车辆调度问题VSP（Vehicle Scheduling Problem）。某些学者将有时间要求的车辆调度问题称为Vehicle Routing Problem with Time Windows。车辆优化调度问题可根据不同性质具体分为以下几类。 按照运输任务分为纯装问题、纯卸问题以及装卸混合问题，所谓的装卸混合问题就是车辆在运输途中既有装货又有卸货。 按照车辆载货状况分为满载问题和非满载问题，满载问题是指货运量多于一辆车的容量，完成所有任务需要多辆运输车辆。非满载问题是指车的容量大于货运量，一辆车即可满足货运要求。 按照车辆类型分为单车型问题和多车型问题。 按照车辆是否返回车场划分为车辆开放问题和车辆封闭问题，车辆开放问题是指车辆不返回其出发地，车辆封闭问题是指车辆必须返回其发出车场。 按照优化的目标可分为单目标优化问题和多目标优化问题，单目标优化是指某一项指标最优或较优，如运输路径最短。多目标优化则是指同时要求多个指标最优或较优。如同时要求运输路径最短和费用最省。 按照货物的种类要求可分为同种货物优化调度和多种货物优化调度。多种货物优化调度问题是指运输货物的种类多于一种，车辆调度时可能要考虑某些种类的货物不能同时装配运输的要求，如灭害灵等杀虫剂和食品等不能混装运输等。
配送是物流系统的一个重要环节,而配送业务中,配送车辆调度问题的涉及面广,是配送系统优化的关键。 物流配送车辆调度问题可以描述为:在一个存在供求关系的系统中，有若干台车辆、若干个物流中心和客户，要求合理安排车辆的行车路线和出行时间，从而在给定的约束条件下，把客户需求的货物从物流中心送到客户，把客户供应的货物从客户取到物流中心，并使目标函数取得优化。物流配送车辆调度问题的一般性定义是：物流配送车辆调度问题是把一系列的装货点和（或）卸货点，有机的组织起来，形成一系列行车线路，使待调度车辆能够高效、节能且有序地通过这些点。当然，这种组织方式是应该在满足一定的约束条件（例如：用户对货物的需求量、一次性发货量、应交发货时间、单个车场的车辆容量限制、路程约束、时间限制等），最终达到缩短里程、减少开支费用、缩短运输时间、使用车辆数尽量少等优化目标。 物流配送车辆调度问题一般研究的是在配送中心及用户位置均已知、资源及运输能力充分、各用户需求量己知的前提下，如何合理、高效、低成本的解决分配与运送的问题，也就是说如何将货物从配送中心按照一定的要求发送到若干个用户点。第二节车辆调度问题的构成要素 物流配送车辆调度问题主要包括货物，车辆，物流中心，客户，运输网络，约束条件和目标函数等要素。
（1）货物 货物是配送的对象。可将每个客户需求(或供应)的货 物看成一批货物。每批货物都包括品名、包装、重量、体积、要求送到(或取走)的时间和地点、能否分批配 送等属性。 （2）车辆 车辆是“车”与车的单位“辆”的总称。所谓车，是 指陆地上用轮子转动的交通工具；所谓辆，来源于古 代对车的计量方法。本文所说的车辆是指运载货物的 工具，车辆的主要属性包括：类型、工作时间、配送 前的停放位置、载重量以及配送任务完成后的停放位 置等。（3）物流中心 也称为物流基地、物流据点，是指进行集货、分货、 配货、配装、送货作业的配送中心、仓库、车站、港 口等。 在某配送系统中，物流中心的数量可以只有一个，也 可以有一个以上;物流中心的位置可以是确定的，也可 以是不确定的。对于某个物流中心，其供应的货物可 能有一种，也可能有多种;其供应的货物数量可能能够 满足全部客户的需求，也可能仅能满足部分客户的需 求。 （4）客户也称为用户，指的是物流配送的服务对象。
物流配送车辆优化调度的神经网络算法 0 引言 据统计，美国2000年的运输费用为5900亿美元，占当年GDP总值99600亿美元的5.92%，可见，减少运输费用是有效减少物流成本的重要方面。对于物流中心和第三方物流企业的货物配送，运输车辆的调度是工作的重点，正确合理的调度可以有效减少车辆的空驶率，实现合理路径运输，从而有效减少运输成本，节约运输时间，提高经济效益。 1 配送车辆调度优化问题分类 运输车辆的优化调度问题由Dantzig和Ramser于1959年首次提出，由于该问题在交通运输、工业生产管理等领域具有广泛而重要的应用，因此30多年来其研究得到很大重视，国外的Bodlin，Christofider，Golden，Assad, Ball 等人对该问题进行了较为深入的研究[1] [2] [3]。 总体上看，车辆的优化调度问题一般可根据时间特性和空间特性分为车辆路径规划问题和车辆调度问题。当不考虑时间要求，仅根据空间位置安排车辆的线路时称为车辆路径规划问题（VRP-Vehicle Routing Problem）；考虑时间要求安排运输线路时称为车辆调度问题VSP（Vehicle Scheduling Problem）。某些学者将有时间要求的车辆调度问题称为Vehicle Routing Problem with Time Windows。车辆优化调度问题可根据不同性质具体分为以下几类。 按照运输任务分为纯装问题、纯卸问题以及装卸混合问题，所谓的装卸混合问题就是车辆在运输途中既有装货又有卸货。 按照车辆载货状况分为满载问题和非满载问题，满载问题是指货运量多于一辆车的容量，完成所有任务需要多辆运输车辆。非满载问题是指车的容量大于货运量，一辆车即可满足货运要求。 按照车辆类型分为单车型问题和多车型问题。 按照车辆是否返回车场划分为车辆开放问题和车辆封闭问题，车辆开放问题是指车辆不返回其出发地，车辆封闭问题是指车辆必须返回其发出车场。 按照优化的目标可分为单目标优化问题和多目标优化问题，单目标优化是指某一项指标最优或较优，如运输路径最短。多目标优化则是指同时要求多个指标最优或较优。如同时要求运输路
物流企业车辆调度管理系统的设计与实现随着我国市场经济的高速发展,企业之间的竞争日益加剧,竞争重点也由最初的质量到目前的价格、渠道、服务向未来的物流竞争发展。作为“第三利润源”的现代物流业已经被全世界广泛关注,物流科学已经成为当代最有影响力的新学科之一。随着物流业的迅猛发展,以及电子商务等现代商务手段的广泛应用,对物流管理及其优化提出了更高的要求。车辆调度问题VRP(Vehicle Routing Problem)是物流系统研究中的一个关键问题,对它的研究有着重要的意义。 选取合适的运输路线,可以降低物流企业的运营成本,加快客户需求响应速度,提高服务质量,增强客户满意度。如何安排优化的车辆调度方案并应用到物流管理系统中,则是物流企业车辆调度管理需要解决的一个核心问题。本文结合应用需求,合理运用相关计算机技术,设计和实现了一套物流企业车辆调度管理系统,完成了系统的需求分析、系统设计和系统实现等内容。论文的重点工作可概括为以下几个方面:(1)建立车辆调度问题模型描述和分析了普通车辆调度问题,并针对现实中存在的其他约束条件,引申出带有时间窗的车辆调度问题,对其进行了理论上的描述,分析了各种约束条件,并建立了相应的数学模型;(2)应用混和遗传法解决车辆调度问题介绍了传统的解决车辆调度问题的各种方法,在此基础上提出了混合遗传算法的解决方法,利用Sweep算法初始化种群,并把λ -interchange局部搜索技术应用到遗传算法中;(3)整体的物流管理系统架构及车辆调度在其中的实现本文在研究上述模型的基础上从整体上对物流管理系统进行了构架,并把车辆调度模块集成到其中。 系统实现采用J2EE软件架构、MVC(Model,View,Control)设计模式和面向对象的编程技术,从而使系统具有跨平台、易维护、易扩展等优点。
最短路径算法在物流运输 中的应用 Last revision date: 13 December 2020.
本科生毕业设计（论文）题目：线性表的设计和实现 学生姓名：张三 学号： 1153 院系：基础科学学院信息技术系 专业年级： 2012级信息与计算科学专业 指导教师：李四 年月日
摘要 随着现代物流业的发展，如何优化和配置物流的运输路径成为了一个热点的问题。其中，最具代表性的问题就是如何在一个道路网络中选择两点之间的合适路径，使其距离最短。为了解决这个问题，本文介绍了两种最常用的最短路径求解方法——DIJKSTRA算法与FLOYD算法，分析了它们的适用范围以及时间复杂度。最后，对一个具体的航空公司物流配送问题进行了求解，得到了理论最优路径。 关键词：最短路径问题；DIJKSTRA算法；物流运输
ABSTRACT With the development of modern logistics industry, how to optimize and configure the transport path of logistics has become a hot issue. Among them, the most representative problem is how to select the appropriate path between two points in a road network to minimize the distance. In order to solve this problem, this paper introduces two most common shortest path solutions —— Dijkstra algorithm and Floyd algorithm, and analyzes their application range and time complexity. Finally, a specific airline logistics distribution problem is solved, and the theoretical optimal path is obtained. Keywords：Minimum path problem；Dijkstra algorithm；Logistics transportation
物流配送车辆优化调度的一种神经网络算法 摘要：本文讨论了物流配送车辆优化调度问题的分类，建立了解决非满载车辆卸货路线优化的神经网络模型，提出了解决配送车辆优化调度问题的步骤，并进行了具体的调度试验，验证了算法的可行性。 关键词：配送，调度，神经网络 0 引言 据统计，美国2000年的运输费用为5900亿美元，占当年GDP总值99600亿美元的%，可见，减少运输费用是有效减少物流成本的重要方面。对于物流中心和第三方物流企业的货物配送，运输车辆的调度是工作的重点，正确合理的调度可以有效减少车辆的空驶率，实现合理路径运输，从而有效减少运输成本，节约运输时间，提高经济效益。 1 配送车辆调度优化问题分类 运输车辆的优化调度问题由Dantzig和Ramser于1959年首次提出，由于该问题在交通运输、工业生产管理等领域具有广泛而重要的应用，因此30多年来其研究得到很大重视，国外的Bodlin，Christofider，Golden，Assad, Ball 等人对该问题进行了较为深入的研究[1] [2] [3]。 总体上看，车辆的优化调度问题一般可根据时间
特性和空间特性分为车辆路径规划问题和车辆调度问题。当不考虑时间要求，仅根据空间位置安排车辆的线路时称为车辆路径规划问题（VRP-Vehicle Routing Problem）；考虑时间要求安排运输线路时称为车辆调度问题VSP（Vehicle Scheduling Problem）。某些学者将有时间要求的车辆调度问题称为Vehicle Routing Problem with Time Windows。车辆优化调度问题可根据不同性质具体分为以下几类。 按照运输任务分为纯装问题、纯卸问题以及装卸混合问题，所谓的装卸混合问题就是车辆在运输途中既有装货又有卸货。 按照车辆载货状况分为满载问题和非满载问题，满载问题是指货运量多于一辆车的容量，完成所有任务需要多辆运输车辆。非满载问题是指车的容量大于货运量，一辆车即可满足货运要求。 按照车辆类型分为单车型问题和多车型问题。 按照车辆是否返回车场划分为车辆开放问题和车辆封闭问题，车辆开放问题是指车辆不返回其出发地，车辆封闭问题是指车辆必须返回其发出车场。 按照优化的目标可分为单目标优化问题和多目标优化问题，单目标优化是指某一项指标最优或较优，如运输路径最短。多目标优化则是指同时要求多个指标最优或较优。如同时要求运输路径最短和费用最省。
智能调度系统在整车物流配送中的应用研究 最近几年，我们国家的经济和科技呈现出高速发展的态势，此时广大群众的生活能力得到了明显的提升，对于车辆等的消费数量在明显的增加。这在无形之中使得我们国家的整车物流行业的工作业绩在不断提升。由于订单数量不断增加，此时物流企业之前的配送调度模式已经无法适应当前的经济发展形势了，导致问题频出。所以，为了提升企业在行业之中的竞争水平，更好地创造利润，提升整车物流的运作效率，就要适时变革调度模式，此时智能调度系统开始被大众所熟知。作者在这个前提之下具体分析了该系统在整车物流行业之中的应用效果。 标签：智能调度系统；整车物流；配送；应用 引言 对于我们国家来讲，由于最近几年的经济发展态势非常良好，此时广大群众的生活能力得到了明显的提升，对车辆等的消费数量也在明显增加，对于整车物流行业来讲，由于其订单数量在不断增加，此时之前的调度方式已经无法适应不断发展的社会形势了，改革迫在眉睫。在这个背景之下，智能调度系统开始出现在人们的视野之中，很多企业开始花费大量资金建立与之相适应的智能调度体系。 1 整车物流的概念及构成要素 所谓的整车物流，顾名思义指的是是将整车当成是商品的一种物流活动，如果按照物流企业的角色来看的话，我们可以将它看成是连接主机厂和客户之间的纽带。具体来讲，整车物流指的是物流企业按照主机厂发送的订单，依据本企业的逻辑生成以特定约束条件为前提的运单，结合运单将车辆送达客户，并不断跟踪反馈信息的一个活动。 通常来讲，整车物流的运输活动涵盖如下要素：（1）供应商和接收方。一般来讲，整车物流企业属于第三方企业，它将输送车辆当成是主要的工作，因此必须存在车辆供货方和收货方，此处供货方指的是主机厂，而收货方指的是客户。物流单位和主机厂订立合同，为他们提供物流服务，主机厂下单，企业依据订单获取客户资料，把商品车辆输送给客户。在这个过程中，客户是最为关键的物流要素，是企业获取利润的最基本来源，因此，物流企业必须要保证物流活动符合客户需求，达到他们的满意度。（2）运输车辆。通常来讲，运输企业自身会有一些运输车辆，不过因为车辆的保养难度较大，加之所需的成本较高，因此其一般不担负主要运输活动，相反的承担主要任务的车辆来自于各个运输公司，此类企业会和物流企业订立合同，将车辆交付物流企业调度，服从他们的调度指令，物流企业依据车辆的工作情况支付费用，因为这些车辆本身并不归属于物流企业，因此约束力不会太大，较为灵活，此时容易出现拒载或是随意变更路线的问题，一旦出现这种问题的话就会导致物流单位的利润变少，有时候还会引起客户的反
基于 ArcGIS 的物流配送车辆优化调度系统设计 设计者:杨松,刘士广,侯一萌, (南京农业大学工学院江苏南京 210031 摘要本文首先对现代物流配送车辆调度系统和地理信息系统 (GIS 的特点进行了分析,提出 GIS 与配送系统集成的必要性;在此基础上,提出了基于 ArcGIS 的物流配送系统集成的总体设计框架。最后利用 Visual Basic 开发环境,调用 ArcGIS 生成的电子地图和数据库,达到物流配送车辆优化调度的集成系统设计。 关键字:物流配送;车辆优化调度; ArcGIS ; Visual Basic;集成 1. 研究背景 物流配送系统包括货物集中,库存管理,车辆调度,配送运输等多个环节。配送系统的最终目标是降低成本,从而获取“第三利润” 。其中,车辆优化调度是物流配送系统优化的关键。 随着现代物流业的快速发展,物流信息量地迅速增加,对配送系统的要求也更高。在货物需求信息复杂, 拥有运输车辆较多的情况下, 单纯采用人工办法在规定时间内连续确定运输车辆整体调度的每日最佳方案显然是不可能实现的。因此, 提高系统决策的科学性, 可视性和信息化程度非常必要, 而 GIS 与物流配送系统的集成则能很好的实现这一目标。 本系统选用 ESRI 公司推出的一条为不同需求层次用户提供的全面的、可伸缩的 GIS 产品线和解决方案— ArcGIS Desktop以及面向对象的编程工具— VB6.0构成开发环境, 实现 GIS 与物流配送车辆优化调度系统的集成。 2.GIS 与车辆优化调度系统 物流活动作为物体在空间上的移动,是时间和空间的集合。由此,与空间有关的地理信息系统(GIS 便有了用武之地。基于 GIS 的车辆优化调度系统以区域电子地
安吉物流运输运力调度系统 优化设计方案 团队名称：海滨启航队 团队成员：查康康、张淼、金盛豪、张子标、马宏翔 团队口号：齐心协力，脚踏实地。无畏困难，勇往直前。指导老师：梁丽梅
[摘要]由于科技的不断进步和全球竞争的日益加剧，传统的物流服务已经无法满足人们的需求。具有远见的企业不再单纯的着眼于企业的成本和收益管理，而是将物流过程中运力调度的改进作为了企业发展的主要动力。 本文通过对安吉物流运力调度过程中存在的现场调度和总部调度取舍问题，以及如何建立一个有效的绩效评价等问题做出了一系列方案。在原有的现场调度基础上增设一个运力资源平台，通过对平台运力的实时更新来选择合适的运输公司运输，并提供了运输运力调度系统的设计方案。这种方式可以适应更加复杂多变的运单，及时的应对市场变化，给企业带来更加高效的物流运输。在绩效评价问题上，本文采用了层次分析法来构建绩效评价指标体系，使体系结构更加清晰，便于企业更能客观的考核各个运输公司。 关键词：运输运力调度系统、运力调度、层次分析法、绩效评价指标体系
目录 一、安吉物流公司调度的现状分析.................................. - 5 - 二、物流运输运力调度系统的组成.................................. - 9 - 三、物流运输运力调度系统介绍................................... - 10 - 3.1 车辆管理模块................................................................................................................... - 13 - 3.2 车辆管理中涉及的表格：............................................................................................... - 14 - 3.3 驾驶员管理模块............................................................................................................... - 16 - 3.4 运力查询模块................................................................................................................... - 17 - 3.4.1运力综合承运车队查询： ......................................................................................................... - 18 - 3.4.2运力综合车辆查询：................................................................................................................. - 18 - 3.4.3历史承运任务查询：................................................................................................................. - 19 - 3.4.4 历史承运车辆任务查询： ........................................................................................................ - 19 - 3.4.5 车辆历史承运的详细信息： .................................................................................................... - 19 - 3.5 承运任务管理子模块：..................................................................................................... - 21 - 3.5.1 承运单的开出具体操作步骤： ................................................................................................ - 21 - 3.5.2 承运单的接收的具体步骤： .................................................................................................... - 22 - 3.6 运输成本核算模块............................................................................................................. - 22 - 3.7 用户管理............................................................................................................................. - 23 - 3.7.1用户管理的功能：..................................................................................................................... - 23 - 3.7.2 权限的设置模块........................................................................................................................ - 24 - 3.8 系统管理模块................................................................................................................................ - 24 - 3.8.1 基本信息设置：........................................................................................................................ - 25 - 3.8.2 系统代码类型管理：.............................................................................................................. - 26 - 3.8.3 线路维护：.............................................................................................................................. - 26 - 3.8.4 系统设置：.............................................................................................................................. - 26 - 3.8.5 数据备份：.............................................................................................................................. - 26 - 3.9 财务管理模块.................................................................................................................... - 28 - 3.10 客户管理模块.................................................................................................................. - 29 - 3.11 车辆调度子模块............................................................................................................... - 31 - 3.11.1 企业在车辆调度管理中需要解决的问题： ........................................................................ - 31 - 3.11.2 车辆调度效率不够高的原因： ............................................................................................ - 32 - 3.11.3车辆调度管理的功能：........................................................................................................... - 32 - 3.11.4车辆运输中的单据................................................................................................................... - 33 - 四、运输公司配送的评价与绩效考核............................... - 35 - 4.1第四方整车物流运输公司绩效评价指标体系的构建 ...................................................... - 35 - 4.1.1建立评价体系应遵循的原则 ..................................................................................................... - 35 - 4.1.2评价指标体系............................................................................................................................. - 36 - 4.2算法简介.............................................................................................................................. - 38 - 4.2.1 层次分析法简介...................................................................................................................... - 38 - 4.3 运输公司配送绩效模糊综合评价方法 ............................................................................. - 44 - 4.3.1评价过程及原理......................................................................................................................... - 45 - 4.4 运用层次分析法计算....................................................................................................... - 47 -