金融体系让利与实体经济利润增长是零和博弈吗?——基于安徽省上市公司的实证研究
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安徽省金融效率的时空演化及影响因素研究——基于DEA模型的实证分析叶文辉;徐慧敏【摘要】现代金融要更好地服务于现代经济,在金融总量不断扩大的基础上,更关键的是要提高金融效率.安徽省作为长江经济带和"一带一路"等重大战略实施的中部地区重要省份,金融发展质量不高、金融服务实体经济的功能存在不足,提高金融效率势在必行.文章运用DEA模型对安徽省金融效率的时序和空间差异进行测度,得到考察期内安徽省金融效率整体不高,且呈较为明显的空间差异.并进一步利用Tobit 模型对金融效率的影响因素进行分析,结果显示:政府支持和经济结构因素对金融效率的正向促进作用相对较大,金融结构和金融规模对金融效率的正向促进作用相对较小.最后,根据实证结论提出相关促进安徽省金融效率提高和均衡发展的政策建议.【期刊名称】《金融教育研究》【年(卷),期】2018(031)003【总页数】9页(P55-63)【关键词】金融效率;DEA模型;经济结构;金融结构;金融规模【作者】叶文辉;徐慧敏【作者单位】中国人民银行铜陵市中心支行,安徽铜陵 244000;中国人民银行铜陵市中心支行,安徽铜陵 244000【正文语种】中文【中图分类】F832.2近年来,我国金融体系在快速发展的同时,背后累积的深层次矛盾和风险也逐渐显现,在国内经济已经进入“三期叠加”的新常态时期,金融改革迫在眉睫。
十九大报告中再次强调“使市场在资源配置中起决定性作用”,提出构建现代经济体系,并将现代金融作为现代经济体系中重要内容涵盖在内,这为金融改革指明了方向:必须提高金融效率,并以现代金融服务于现代经济。
随着“一带一路”和长江经济带等重大战略的推进,作为中部重要省份,安徽省经济发展迎来新机遇。
2016年全省金融业增加值占GDP的比重仅为6.0%,低于全国2.3个百分点,且同期社会融资规模占全国的比重仅为3.5%。
多层次金融市场和多元化市场主体参与的机构体系尚不完善,金融服务实体经济的功能存在不足。
对安徽省金融发展与经济增长的实证进行研究一、引言经济增长与金融的发展的关系一直存在着争议,也是学者们一直在探索的问题。
安徽作为一个欠发达的大省,它的发展直接会影响到中部崛起的实施效果,也会对整个中国的经济产生重大的影响。
安徽地区经济的如何发展一直是学者探讨的问题,而金融是否会拉动经济的发展也一直存在争议。
在两者的关系的研究上,国外的研究结果比较丰富,主要是古典的经济学家认为经济的增长由实物部门决定,与金融无关。
而现代经济学家代表Patrick 认为金融发展与经济增长是有关系的。
国内有一些学者针对某个省为研究对象,研究金融发展与经济增长的关系,如金红丹(2010)对我国区域性金融发展与区域经济增长关系进行了实证检验,分析结果表明各区域金融发展对经济增长具有明显的促进作用。
杨艳、李新波(2009)对中国各地区金融发展与经济增长研究发现,各地区金融发展与经济增长之间的具体关系存在较大的差异,其中东部地区金融发展与经济增长之间的关系比较显著。
方先明等(2010)将资本因素划分为银行贷款余额、股票总价值和保费收入三个维度,考察了1998-2008 年金融支持与经济增长间的空间相关性。
二、安徽省GDP 及金融发展现状安徽省的GDP,2013 年为19038.9 亿元,较2012 年增长了10.6%,2009 年首次突破万亿大关。
在推动安徽经济增长,消费、出口和投资各自扮演着不同的角色。
2012 年,安徽省的第一产业、第二产业和第三产业分别为2178.7 亿元、9404.0 亿元和5629.4 亿元,较2011 年均有所增长,增速分别为7.8%、14.3%和15.7%。
可以看出,安徽省第三产业的增速较第一产业和第二产业明显较快,但是想要超越第二产业还是有距离的。
虽然说安徽地区经济增长的速度是可观的,但是由于起点低,和周围的省市相比,距离也是非常明显的。
总的来看,安徽地区的居民人口素质较低,消费能力受限,想要靠消费来拉动需求是很困难的。
浅谈金融体系与实体经济之间的关系随着社会的发展,金融体系在推动经济增长、促进资源配置方面发挥了重要的作用。
金融体系与实体经济之间的关系备受关注。
本文将从不同角度浅谈金融体系与实体经济之间的关系,以期对读者有所启发。
第一部分:金融体系对实体经济的支持金融体系是实体经济不可或缺的一部分。
首先,金融机构通过向企业提供资金支持,促进了实体经济的发展。
银行、证券市场等金融机构通过融资渠道为企业提供了所需的资金,帮助企业扩大生产规模、引进新技术、加强研发等,推动实体经济的创新和提升。
其次,金融体系还通过风险管理及金融工具的创新,为实体经济提供了保障。
金融机构提供各类保险、期货、期权等金融工具,帮助企业降低风险,增强企业的经营稳定性,提高企业竞争力。
第二部分:实体经济对金融体系的需求实体经济作为金融体系的服务对象,对金融体系也有一定的需求。
首先,实体经济需要金融机构提供的多样化的融资服务。
不同规模和不同发展阶段的企业有不同的融资需求,金融机构应根据实体经济的需求提供相应的融资产品和服务。
其次,实体经济对金融体系的信用支持有一定的依赖。
企业在经营发展过程中需要与金融机构建立起良好的信用关系,以获得更便利的融资条件,提高市场竞争力。
第三部分:金融体系与实体经济的互动关系金融体系与实体经济之间形成了一种互动关系。
金融体系的健康运行为实体经济提供了坚实支撑,而实体经济的发展又为金融体系提供了广阔的市场。
实体经济的增长需要金融体系的支持,而金融体系的繁荣也依赖于实体经济的健康发展。
当金融体系出现风险和危机时,会对实体经济产生不良影响,企业融资受阻、投资减少,从而影响实体经济的增长。
而实体经济的低迷也将直接反映在金融体系上,金融机构的资产质量下降,风险敞口扩大。
第四部分:构建良好的金融体系与实体经济关系为了确保金融体系与实体经济之间的良好互动关系,需要从以下几个方面进行思考和改善。
首先,金融机构应加强风险管理,确保向实体经济提供稳定的融资支持。
安徽省农村金融发展与经济增长关系实证研究摘要从经济金融演进的内在关系及更长的历史视角,对农村金融体制改革所涉及的诸多问题进行讨论。
分析角度有别于以往从农村金融的供给与需求特征角度,而是以安徽农村金融的发展现状为背景,用实证的方法证明农村金融发展与经济增长的均衡关系,根据GRANGE检验结果得出安徽省农村金融发展没有随着农村经济增长而发生相应的变化,农村金融发展严重滞后于农村经济增长。
关键词农村金融;经济增长;GRANGE检验1安徽农村金融体系描述沿用亚当斯和费奇特的界定方法,可以把受到中央货币当局或者市场当局监管的那部分金融组织或活动称为正式金融组织或活动;把所有处于中央货币当局或金融市场当局监管之外的金融交易、贷款和存款称为非正式金融组织或活动。
自1979年以来,安徽农村金融市场经过三个阶段的发展,目前形成了包括商业性、政策性、合作性金融机构在内的,以正规金融机构为主导的、以农村信用合作社为核心的农村金融体系(见图1)。
2文献回顾在测算金融发展与经济增长的长期均衡关系时,单方程的OLS法曾得到普遍应用,较早可追溯到Goldsmith(1969),较近的如Mohsin&Abdelhak(2000)基于Mankiw、Romer&Weil(1993)的经济增长方程上的研究。
但单方程的OLS 法有2个主要缺陷:第一,在金融发展与经济增长相互影响时,会产生自变量内生性问题,直接利用该法将使估计有偏且非一致;第二,在非平稳变量上的OLS 法可能出现伪回归,然而大多数经济数据又都是非平稳的。
考虑到上述问题,我们借鉴姚耀军的分析方法,在V AR模型基础上,对金融发展与经济增长各变量进行协整分析,来验证金融发展与经济增长是否存在长期均衡关系。
V AR模型是一联立方程,相对于单方程而言可能具有更高的可靠性(Gujarati,1995;Enders,1995)。
更关键的是,当存在非平稳变量时,基于V AR模型能够进行变量的协整检验,Johansen(1988、1995)、Johansen & Juselius(1990)提出和完备了协整向量的极大正则似然估计以及相关的协整和调节向量的假设检验,这些工作最终形成被广泛使用的Johansen协整检验法。
金融发展、政策激励与实体经济增长作者:赫国胜燕佳妮来源:《河北经贸大学学报》2020年第05期摘要:選取2007—2017年中国31个省份的面板数据,利用熵值法逐年确定金融发展、政策激励指标的权重,通过设定静态和动态的空间计量模型,实证分析金融发展、政策激励与实体经济增长之间的关系。
从实证结果来看,地理和经济因素确实都会对中国实体经济的发展产生影响,但不同区域的影响程度存在明显的空间联系与差异。
同时,实体经济发展会受到前期的影响并存在惯性。
金融发展、政策激励在短期和长期均与实体经济呈正相关关系,但二者的交互项与实体经济呈负向相关。
因此,促进实体经济增长不仅需要金融体系的深化改革与多项政策的指向性引导,而且需要提高二者的配合质量与协调度。
关键词:金融发展;政策激励;实体经济增长;空间面板模型中图分类号:F830 文献标识码:A文章编号:1007-2101(2020)05-0018-10来稿日期:2020-01-15作者简介:赫国胜,辽宁大学经济学院教授,博士生导师,电子邮箱:*******************;燕佳妮,辽宁大学经济学院博士研究生,电子邮箱:**************************。
金融本应为实体经济服务,是实体经济稳健运行的必要血脉,同时,金融根植于实体经济也是规避金融风险甚至金融危机的有效手段。
金融体系依据效率原则,利用其中介职能促使社会资本有序流动,为实体经济发展注入必要的资金并提供多样化的金融服务;政策安排可以促进实体经济部门扩大再生产,刺激居民消费水平直接作用于实体经济的增长,同时有助于产业转型升级,积累社会发展需要的人力资本间接作用于实体经济的发展;政策效果的发挥只有与金融体系保持良好的互动,才能有效提高实体经济的增长率。
因此,有必要从理论和实证两个角度分析金融发展、政策激励,以及二者的交互作用对实体经济发展的作用方向与程度。
一、文献综述(一)金融发展与实体经济增长关系的研究安瑟林(Anselin,1988)认为邻近地区的经济地理属性具有空间的相关性和依赖性[1],吉利(Gilly,2000)也认为经济属性的空间相关性会在组织邻近时加强[2]。
浅谈金融体系与实体经济之间的关系随着我国不断深化经济综合实力,金融体系也成为了我国经济发展不可或缺的一部分,金融与实体经济的紧密关系逐渐受到重视。
金融体系与实体经济之间的关系是非常重要的,双方共同构成了国民经济的支柱和主体,两者的良好互动是实现长期稳健发展的重要基础。
一、金融体系与实体经济的关系金融体系与实体经济之间的关系是相互依托和相互促进的,双方密切联系。
金融体系的主要职能是促进实体经济的发展,为实体经济提供资金支持和服务。
实体经济是金融活动的源头,也是金融体系的服务对象。
两者的关系是相辅相成的,金融体系的发展离不开实体经济的支持,而实体经济的快速发展也需要金融体系的全方位支持。
金融体系与实体经济的关系可以从以下几个方面来谈:1. 提供资金支持金融体系的主要角色是为实体经济提供资金,帮助其开展生产经营活动。
实体经济需要通过金融机构获得贷款和融资支持,才能推动项目的落地和项目的发展,而有了实体经济的需求和融资需求,金融体系才能更好地发展和完善。
2. 促进经济发展金融体系的发展,能够推动实体经济的发展。
金融体系的活跃度可以刺激实体经济的创新和扩展,例如,金融机构应加大对于高新技术和绿色经济等领域的支持,通过金融渠道推动这些领域的发展,进一步促进实体经济的进步。
3. 降低融资成本金融体系在为实体经济提供资金过程中,可以在资金成本、资金盈亏、金融品种及信贷利率等方面多方面进行优化,实现降低融资成本和提高实体经济竞争力。
4. 稳定经济运行金融体系的稳健运行对于实体经济的延续和正常运营也是至关重要的,金融体系应当建立健全的风险管理机制,及时预警和防控风险,以维护实体经济的稳定运行和生产环境,为经济增长创造基础条件。
二、金融体系与实体经济的关系的现状目前,国内金融体系与实体经济之间的关系还存在一些不足。
比如说,在资本市场和实体经济之间缺乏充分的联通性和利益共同体,制约实体经济良性发展;金融体系存在部分资金外流风险,导致实体经济的融资成本过高,增强了实体经济的财务压力;开发商为了贷款和融资,把并不需要的楼房不断建造,从而造成房地产泡沫等问题。
金融业是联结国民经济各环节的重要纽带,产业关联性大,其对社会资源的配置效率影响着整体经济的运行效率。
因此,对于金融业征税不仅可以组织收入,对社会资源配置也具有一定的间接调控作用。
近年来,关于金融业税收与经济增长关系的研究主要有:尹音频(2017)指出,金融业税收将从总量和结构两个层面对宏观经济增长产生影响,降低金融市场利息税和证券印花税有助于促进经济增长。
孙炳旭(2017)认为,金融业企业所得税对国内生产总值(GDP)有正向促进作用,金融业企业所得税每增加1%,GDP平均增加0.107%。
魏彧等(2018)运用贵州投入产出表,认为贵州省第三产业受惠于金融业营改增带来的税负下降,实现了产业分工和升级,有利于长期经济增长。
虽然已经有越来越多的学者对金融业税收与经济增长的关系进行研究,但是很多文献仅涉及一个细分行业或者一个税种,而不是将金融业整体税收作为研究对象。
金融业税收对经济增长的影响机制是什么?具体影响范围有多大?都是值得认真思考的问题。
基于此,本文运用2001~2017年31个省(自治区、直辖市)的相关数据,实证分析金融业税收对经济增长的影响。
一、研究假设与模型设计(一)研究假设尹音频(2017)指出,金融课税对经济增长的影响路径是:税收(总量与结构)→金融发展(金融体系的发展程度)→刺激或抑制储蓄与投资→经济增长。
一般认为,高的金融业税负会通过税负的转嫁效应提高资金成本,降低投资总量,影响资本形成从而影响资本存量,最终影响经济增长速度。
为了检验这个观点在全国省级面板数据的样本下是否适用,我们提出研究假设1:H1:高的金融业税负将导致低的经济增长速度。
我国市场经济体制改革后,虽然金融信贷更多依赖于企业市场化运作,但金融企业经营仍会受到政府的干预和影响,从而对资本形成率和资本配置效率产生影响,影响经济增长。
因此本文提出研究假设2:H2:金融控制将导致经济增长速度降低。
(二)模型设定、数据来源与变量选取从相关文献看,张苏予(2011)、魏彧(2016)以金融业税负为自变量分析其对经济增长的影响,而尹音频(2017)、欧卫东等(2019)用金融业税收总量为自变量分析其对经济增长的影响,为了验证本文的研究假设,本文以经济增长率为因变量,分别以金融业税负和金融业税收总量为自变量,各建立一个模型。
第37卷第2期2021年4月吉林工商学院学报JOURNAL OF JILIN BUSINESS AND TECHNOLOGY COLLEGEV ol.37,No.2Apr.2021金融集聚、技术创新和区域经济增长——基于面板固定效应与中介效应实证分析左晓慧,李刚伟(安徽财经大学金融学院,安徽蚌埠233030)[摘要]基于2005—2019年省级面板数据,利用面板固定效应与中介效应模型,实证分析金融集聚、技术创新和区域经济增长三者关系。
研究表明:金融集聚对区域经济增长具有正向效应;金融集聚对区域经济增长正向效应呈现中部最高、东部次之、西部最低的空间不平衡状态,即金融集聚对区域经济增长最显著区域集中在我国中部地区而非东部地区,西部地区正向效应最低。
此外,金融集聚和区域经济增长之间存在部分中介效应,即金融集聚部分效应能够通过技术创新促进区域经济发展。
[关键词]金融集聚;技术创新;区域经济增长[中图分类号]F832[文献标识码]A[文章编号]1674-3288(2021)02-0076-06[收稿日期]2020-12-20[作者简介]左晓慧(1968-),女,安徽庐江人,安徽财经大学金融学院教授,硕士研究生导师,研究方向为公司金融;李刚伟(1995-),男,安徽阜阳人,安徽财经大学金融学院硕士研究生,研究方向为公司金融。
一、引言与文献综述当今时代处于百年未有之大变局,为实现经济增长,我国加快构建以国内大循环为主、国内国际双循环相互促进的新发展格局。
金融业与实体经济更好地融合,立足于金融服务于实体经济,从而使实体经济焕发出新活力,才能更好地促进经济发展,促进产业结构优化升级,促进相关基础设施完善。
此外,金融集聚更是为实体经济注入新鲜血液,为实体经济发展提供资金支持与技术保障。
(一)金融集聚与经济增长当前,学者已经深入研究了金融集聚与经济增长的关系,但是关于金融集聚如何作用于经济增长,目前尚未形成统一的观点。
安徽省金融发展与经济增长的实证研究的开题报告一、研究背景及意义:金融是现代经济的重要组成部分,金融发展对经济增长具有重要的促进作用。
安徽省经济发展较快,但金融发展水平相对较低,近年来,安徽省积极推进金融业转型升级,金融业发展日趋活跃,因此建立一个科学合理的金融发展与经济增长的实证研究模型,分析金融发展与经济增长的关系,对进一步加快安徽省的经济增长、提高金融业的竞争力、优化金融产品结构等方面具有重要的现实意义。
二、研究目的:本研究旨在通过分析安徽省金融发展与经济增长的关系,提出可行的经济增长与金融发展的策略,以促进安徽省经济的快速发展。
三、研究内容:1. 基础理论的综述介绍中国金融市场的发展历程,分析当前安徽省金融发展的现状、存在问题及原因,理解金融市场发展的基本规律,为后续的研究提供理论支持。
2. 实证分析对安徽省的金融发展与经济增长进行实证分析,建立金融发展与经济增长的实证模型,分析影响安徽省金融发展与经济增长的主要因素,从而为制定有针对性的政策提供依据。
3. 发展对策根据分析结果,提出针对安徽省金融发展与经济增长的相应政策建议,包括金融产品创新、金融体制改革、金融监管完善等方面。
四、研究方法:1. 文献资料法综合国内外经济学、金融学相关文献,了解现有金融发展与经济增长理论。
2. 统计分析法运用时间序列分析方法,对安徽省金融发展与经济增长的实证数据进行分析。
3. 控制实验法借鉴先进国家控制实验的经验,对安徽省的金融发展与经济增长进行模拟实验,比较实验组与对照组的结果,探究金融发展与经济增长之间的因果关系。
五、预期成果:通过本研究,预期可以找出安徽省金融发展与经济增长之间存在的关系,指出金融发展对安徽省经济增长的贡献率、不足之处,并提出对策措施,为安徽省经济发展以及金融发展提供决策性支持。
金融体系与实体经济的关系分析作者:李溪雨来源:《神州·上旬刊》2017年第12期摘要:本文通过对金融体系与实体经济的关系进行分析,以期为经济的协同发展提供行之有效的理论参考依据。
关键词:金融体系;实体经济;关系分析我国作为有中国特色的社会主义经济体系,在经济发展过程中不仅要依照国情,还严格以市场为导向,从而达到推动我国经济体系健全发展的目的,其中金融体系与实体经济体系也在后金融危机时代寻求发展新契机。
时代在发展社会在进步,金融体系与实体经济逐渐意识到二者的相互作用与关联,只有有效分析二者关系才可高效规划我国经济发展新体系,对推动我国市场经济的良性发展来讲尤为重要。
一、分析金融体系与实体经济关系实体经济作为我国经济体系中的重要组成部分,是金融体系得以有效发展的基础性条件,受经济体系发展客观历史因素影响,我国实体经济体系形成于金融体系出现前期,可以说所有市场经济活动的统称就是“实体经济”,而金融体系作为以市场经济为导向的经济形势,同时又是所有实体经济发展的框架,从而使实体经济发展符合市场經济客观需求,为确保实体经济朝着健康有效的方向发展提供条件。
由于金融体系从经济形式上来讲又属于实体经济中的一种,因此只有强有力的实体经济才可推动金融体系的良性运行,并为其发展奠定坚实基础。
可见,金融体系与实体经济之间存在极为紧密的关联,在金融体系约束下实体经济可顺应时代发展潮流、市场需求以及社会建设方向得到更好稳定发展,从而使市场经济资源配置更为科学合理,为确保整个市场经济体系运行公平性营造良好氛围,而具有极强实力的实体经济则可成为金融体系发展的后盾,为金融体系发展奠定坚实基础。
因此,为了使我国有中国特色的市场经济得到更好的发展,需要认清金融体系与实体经济之间的关联,并相处协调二者发展的有效对策,从而达到推动我国经济发展的目的[1]。
二、分析促进金融体系与实体经济协同关系的方式方法(一)确保资本市场良性发展在金融体系内分为直接与间接金融这两种形式,其中金融中介则为间接金融典型代表,实体经济与间接金融之间的关联则为债务与债权的关系,而资本市场则为直接金融典型代表形式,并与实体经济发展进程息息相关。
金融市场与实体经济的互动关系是一个复杂而又紧密的关系,两者相互影响,相互促进。
金融市场的稳定和健康需要实体经济的发展,而实体经济的发展也需要金融市场的支持和帮助。
因此,我们需要深入了解这两者之间的相互关系,找出它们之间的联系和互动,以便更好地促进经济的发展和稳定。
金融市场对实体经济的支持作用金融市场是一个影响全球经济的重要领域,可以为实体经济提供大量的资金支持,加速其发展速度。
金融市场中的投资者通过购买证券、股票、基金等产品,将自身的资金投入到实体经济中,帮助企业发展和创新。
同时,金融市场也帮助企业从资本市场获得融资,使得企业扩大规模、增加产能,从而为经济发展注入新的活力。
除此之外,金融市场还可以为消费者提供贷款、融资等服务,帮助他们满足个人及家庭的需求。
金融市场的优势在于其可以向实体经济提供长期的融资和投资,同时也能够通过提供货币和贷款等手段来支持实体经济的短期融资需求。
这种支持和资助促进了实体经济的增长和创新,也使得金融市场发挥了积极的作用。
实体经济对金融市场的影响实体经济的发展和壮大也直接影响着金融市场的繁荣和稳定。
实体经济的状况和发展程度,往往决定了金融市场的买卖成交量、股票价格等指标。
实体经济表现出色时,市场中的股票价格上涨,投资者士气高涨,市场成交量大幅增长。
相反,实体经济低迷时,市场中的投资者情绪会受到打击,造成股票价格下跌、成交量减少等现象。
这样的情况对金融市场的稳定和健康产生负面影响。
此外,实体经济还通过它的开拓和创新,在金融市场中催生了新的业务和产品。
实体经济的创新推动了金融机构的发展,促进了金融领域的多样化和创新。
实体经济的文化、技术、市场营销等因素,也影响了金融机构的运作和业务方向。
因此,实体经济对金融市场的影响不仅是表层的,而且是深层次的。
金融市场与实体经济的合作表面上看,金融市场是一种独立的经济领域,其发展和规律不会受到实体经济的影响。
但实际上,金融市场和实体经济之间的联系紧密到几乎不可分割。
金融体系与实体经济之间的关系分析作者:尹颂琨来源:《商场现代化》2017年第11期摘要:金融体系与实体经济之间的关系是很密切的,实体经济能够稳定得到增长离开不了金融体系的构建和发展。
为了使得我们对于实体经济与金融体系所存在的关系进一步进行了解,并且对实体经济的稳定增长以及金融体系的构建、完善做出贡献,对于这二者的关系进行研究是十分必要的。
本文对金融体系与实体经济之间所存在的相互作用的关系进行了阐述,并且提出了系列能够对实体经济的发展起到促进作用的措施,希望能够使得金融体系和实体经济都能够更好得到发展。
关键词:金融体系;实体经济;关系我们对金融体系和实体经济之间的关系可以从两个方面进行分析,即经济周期和经济波动。
我们要能够对金融体系与实体经济之间的关系科学地进行处理,让这两者之间的联系更为紧密,朝着更加有利的方向进行发展。
当前,由于对我国的金融体系和实体经济之间的关系还存在着一定的问题,因此就导致了金融体系与实体经济之间的发展也存在一系列的问题,比如中小企业的贷款问题,就业压力问题等等。
因此,我们有必要对实体经济和金融体系之间的关系进行分析,通过对金融体系与实体经济之间的关系的一系列分析,能够帮助于我们对这两者的了解,并且也能够更好地对金融体系和实体经济之间的关系进行协调,使得我国的经济能够更好地得到发展。
一、金融体系和实体经济之间的关系1.实体经济是金融体系得以构建的基础实体经济是作为金融体系得以构建的基础而存在的,在实体经济发展到一定程度后,金融体系才被提出和发展,同样地,在金融体系发展过程中所提出的一些理论同样能够应用到实体经济当中,可以这样说,金融体系的构建和发展是离开不了实体经济的。
金融体系的构建过程中,实体经济除了提供经济基础,还提供了物质基础。
如果金融体系的发展过程当中缺少了实体经济,那么金融体系当中就会发生资本的改变,在投资市场当中可能会导致大量的资本的进入,这就容易造成无法很好地进行资源的配置,市场失调的情况也会因此发生。
我国利率与经济增长的实证研究
闵祥刚
【期刊名称】《金融经济(理论版)》
【年(卷),期】2006(000)012
【摘要】@@ 关于金融发展与经济增长的关系在理论和实证研究上一直存在着争议.古典经济学家认为金融发展与经济增长之间没有因果关系,经济增长完全由实物部门决定;以凯恩斯学派为代表的主流经济学派一直强调利率与现实经济增长的反向变动关系;而现代的经济学派则认为金融发展与经济增长存在各种可能的关系,既有金融发展促进经济增长的观点,也有经济学家认为金融发展阻碍经济增长,在二者的因果关系和因果方向上也存在分歧.下面本文用实证分析方法来检验利率与我国经济增长之间的关系,并根据检验来说明近年来我国利率调节对经济发展的作用,并阐明我国利率市场化改革的重要性和必要性.
【总页数】2页(P100-101)
【作者】闵祥刚
【作者单位】安徽大学
【正文语种】中文
【中图分类】F8
【相关文献】
1.利率市场化背景下我国商业银行利率风险实证研究 [J], 杨毅;苏庚云
2.利率市场化进程中实际利率与中国经济增长的实证研究 [J], 成月
3.新常态下负利率对我国经济增长影响的实证研究 [J], 胡海云;王健
4.利率衍生品对我国商业银行利率风险规避的实证研究 [J], 何媛媛;尹宗成
5.利率衍生品对我国商业银行利率风险规避的实证研究 [J], 何媛媛;尹宗成
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Theoretical Research理论研究作者简介:闵晓鸣,男,中国人民银行淮北市中心支行,经济师。
金融体系让利与实体经济利润增长是零和博弈吗?——基于安徽省上市公司的实证研究闵晓鸣(中国人民银行淮北市中心支行,安徽淮北 235000)摘 要:本文首先通过博弈分析,发现不存在影子银行时,金融体系让利与实体经济利润增长是零和博弈;存在影子银行时,实体经济利润增长小于金融体系让利。
其次通过安徽省上市公司的实证分析,发现实体经济利润增长小于金融体系让利。
据此得出结论:一是影子银行在我国真实存在,二是影子银行存在时,金融体系让利与实体经济利润增长的政策结果是双输。
因此,建议在金融体系让利实体经济的同时,要深化影子银行治理,更多的通过优化财税政策支持实体经济发展。
关键词:金融市场;实体经济;融资成本;影子银行中图分类号:F830 文献标识码:A 文章编号:1009 - 3109(2018)01-0017-07一、引言2015年12月18日至21日,中央经济工作会议在京举行。
会议提出,2016年经济社会发展主要是抓好去产能、去库存、去杠杆、降成本、补短板五大任务。
降成本,对于金融体系而言,就是要有效地降低企业融资成本。
本文通过博弈分析,探讨金融体系让利与实体经济利润增长之间的关系,再与安徽省上市公司实证分析相验证,得出结论和政策启示。
本文涉及的几个概念:金融体系:是指处于我国政府有效监管范围内的银行、证券、保险等金融机构,不包含央行。
实体经济:其并不是一个专用术语。
2007年美国次贷危机全面爆发后,美联储宣称“金融市场动荡没有损及实体经济”,并在以后的报告中多次使用实体经济一词。
美联储对实体经济的定义是去除房地产、金融市场和核心能源消费之外的部分。
将核心能源消费排除在实体经济之外,是因为美联储的“实体经济健康”趋势往往与能源价格走势相反。
基于我国与美国在能源消费领域的极大区别,本文中实体经济是指:国民经济中扣除房地产行业和金融行业的部分。
影子银行:按照金融稳定理事会的定义,影子银行是指游离于银行监管体系之外,可能引发系统风险和监管套利等问题的信用中介体系(包括各类相关机构和业务活动)。
目前,影子银行有三种最主要的存在形式:银行理财产品、非银行金融机构贷款产品和民间借贷。
二、博弈分析(一)博弈模型的假设1.模型的参与主体本文模型假定参与主体为:以政府为代表的相关监管部门,以金融机构为代表的金融体系作为资金供给方,以企业为代表的实体经济作为资金需求方。
(1)政府:经国务院批准,中国人民银行决定,自2013年7月20日起全面放开金融机构贷款利率管制;自2015年10月24日起,对商业银行和农村合作金融机构等不再设置存款利率浮动上限。
至此,在取消利率行政管制后,中国人民银行倚重市场化的货币政策工具和传导机制来管理市场利率。
(2)金融机构:利率市场化和竞争的自由化,导致金融机构需综合考虑收益、成本、风险、监管政策等因素以做经营决策,其中收益是优先考虑的因素。
(3)企业:企业融资有股权融资和债权融资两大类。
企业上市后,其股权融资处于较稳定水平。
在日常生产经营活动中,依靠债权融资模式获 Theoretical Research 理论研究取资金,其中信贷方式是资金的主要来源。
2.基本假设(1)企业为保持有序稳定的生产,在日常生产经营活动中,资金需求的规模为M,M>0。
(2)政府在与金融机构博弈中,政府可以选择政策引导金融机构让利(即降低利率)和不引导金融机构让利(即保持市场利率)。
市场利率为r0,让利状态下利率为r1,金融机构融资成本为c0。
且0<c0<r1<r0。
市场利率为r0时,金融机构与企业在不涉及第三方的情况下达成均衡,r0为均衡利率,此时总效用最大。
(3)金融机构在与政府博弈中,可以选择直接向企业提供充足资金(充足的资金供应量=企业的融资需求=M)和直接向企业提供部分资金(即提供资金不充足,此部分资金占充足资金的比例为λ,0<λ<1)。
(4)金融机构出于最优选择,无论市场利率是处于让利状态下的r1或均衡状态下的r0,都会尽量向市场提供同样规模的资金(即提供最大规模可用资金),提供的最大规模可用资金=充足的资金供应量=企业的融资需求=M。
(二)第一种情况下的博弈分析1.补充假设条件(1)金融机构均处于政府监管体系之内,不存在影子银行。
(2)此时,企业仅能从金融机构融资。
2.博弈分析根据模型假设条件分别作出相关博弈矩阵,如表1-3所示:表1 政府与金融机构博弈表根据表1可知,在政府与金融机构博弈中,金融机构的最优选择是政府不引导金融机构让利,且自身直接向企业提供充足资金。
表2 金融机构与企业博弈表(政府不引导金融机构让利)根据表2可知,在企业与金融机构博弈中,政府不引导金融机构让利,金融机构如果仅直接向企业提供部分资金,企业会因资金不足而破产,双方收益均为0。
因此,双方的最优选择是金融机构直接向企业提供充足资金,此时企业的收益是-M*r0,金融机构的收益是M*r0。
表3 金融机构与企业博弈表(政府引导金融机构让利)根据表3可知,在企业与金融机构博弈中,政府引导金融机构让利,金融机构如果仅直接向企业提供部分资金,企业会因资金不足而破产,双方收益均为0。
因此,双方的最优选择是金融机构直接向企业提供充足资金,此时企业的收益是-M*r1,金融机构的收益是M*r1。
金融体系让利为Δ1=M*r0-M*r1实体经济获益为Δ2=-M*r1-(-M*r0)=M*r0-M*r1Δ1=Δ2此时,金融体系让利与实体经济利润增长二者相等,是零和博弈。
(三)第二种情况下的博弈分析1.补充假设条件(1)市场中存在着游离于政府监管体系之外的影子银行。
银子银行将金融机构多余的资金(1-λ)M吸收过来后,并以r3的利率提供给企业。
金融机构与影子银行分享r3的收益。
其中,金融机构获得r4的收益,r1<r4<r0;银子银行获得r5的收益。
r3=r4+r5,r5>0,0<r1<r0<r3。
(2)此时,企业可以选择仅从金融机构融资和多渠道融资(即同时通过金融机构和影子银行进行融资)。
2.博弈分析根据模型假设条件分别作出相关博弈矩阵,如表4-6所示:表4 政府与金融机构博弈表 政府金融机构引导金融机构让利不引导金融机构让利直接向企业提供充足资金(M*r1,0)(M*r0,0)直接向企业提供部分资金(λM*r1,0)(λM*r0,0) 金融机构企业直接向企业提供充足资金直接向企业提供部分资金仅从金融机构融资(-M*r0,M*r0)(0,0) 金融机构企业直接向企业提供充足资金直接向企业提供部分资金仅从金融机构融资(-M*r1,M*r1)(0,0) 政府金融机构引导金融机构让利不引导金融机构让利直接向企业提供充足资金(M*r1,0)(M*r0,0)直接向企业提供部分资金(λM*r1+(1-λ)M*r4,0)(λM*r0+(1-λ)M*r4,0)Theoretical Research理论研究根据表4可知,在政府与金融机构博弈中,金融机构的最优选择是政府不引导金融机构让利,且自身直接向企业提供充足资金,此时收益为M*r0。
表5 金融机构与企业博弈表 (政府不引导金融机构让利时)根据表5可知,在企业与金融机构博弈中,政府不引导金融机构让利,金融机构如果不提供充足资金且企业仅从金融机构融资,企业会因资金不足而破产,双方收益均为0。
在金融机构向企业提供充足资金且企业仅从金融机构融资时,双方避免了影子银行从中添加的成本,此时双方收益最优,企业的收益是-M*r0,金融机构的收益是M*r0。
表6 金融机构与企业博弈表(政府引导金融机构让利时)根据表6可知,在企业与金融机构博弈中,政府引导金融机构让利,金融机构如果不提供充足资金且企业仅从金融机构融资,企业会因资金不足而破产,双方收益均为0。
由于0<r1<r0<r3且r1<r4<r0,金融机构会选择直接向企业提供部分资金λM,剩余的资金(1-λ)M流入影子银行渠道获取r4的收益。
企业则会选择多渠道融资,即直接从金融机构获取部分资金λM,再从影子银行获取其余资金(1-λ)M。
此时企业的收益是-〔λM*r1+(1-λ)M*r3〕,金融机构的收益是λM*r1+(1-λ)M*r4。
金融体系让利为Δ1=M*r0-〔λM*r1+(1-λ)M*r4〕实体经济获益为Δ2=-〔λM*r1+(1-λ)M*r3〕-(-M*r0)Δ1-Δ2=(1-λ)M*(r3-r4)=(1-λ)M*r5>0即Δ1>Δ2,二者的差值为影子银行从中分享的收益。
此时,实体经济利润增长小于金融体系让利。
三、实证研究(一)变量选取与模型设定根据安徽省存贷款抽样调查系统显示,2015年安徽省贷款发生额加权平均利率是7.08%,2016年贷款发生额加权平均利率是6.64%。
与2015年相比,2016年安徽省企业的融资成本整体下降了6.2%。
假定安徽省上市公司融资规模不变,通过财务费用和税前利润两项指标,分析金融体系让利和实体经济利润增长的关系。
因此,本文运用多元Logit回归分析法,选取2016年安徽省境内96家上市公司(不包括房地产和金融行业)营业利润(Y)、财务费用(X1)、资产负债率(X2)、资产总计(X3)、营业总收入(X4)和固定资产投资扩张率(X5)指标作为变量构建计量模型,进行财务费用对营业利润影响情况的实证分析,其中Y和X1值用0和1表示,当企业2016年营业利润比2015年下降时,Y等于1,反之Y等于0;企业2016年财务费用比2015年下降时,X1等于1,反之X1等于0。
并分别对资产总计和营业收入两变量取对数。
在96个企业中,2016年财务费用比2015年下降的企业共有69个,在69个财务费用下降的企业中共有44个企业2016年利润比2015年上升。
金融机构企业直接向企业提供充足资金直接向企业提供部分资金仅从金融机构融资(-M*r0,M*r0)(0,0)多渠道融资(-〔λM*r0+(1-λ)M*r3〕,M*r0)(-〔λM*r0+(1-λ)M*r3〕,λM*r0+(1-λ)M*r4) 金融机构企业直接向企业提供充足资金直接向企业提供不充足资金仅从金融机构融资(-M*r1,M*r1)(0,0)多渠道融资(-〔λM*r1+(1-λ)M*r3〕,M*r1)(-〔λM*r1+(1-λ)M*r3〕,λM*r1+(1-λ)M*r4)表7 2016年安徽省境内69家上市公司财务数据序号企业名称营业利润(Y)财务费用(X1)资产负债率(X2)资产总计取对数(X3)营业总收入取对数(X4)固定资产投资扩张率(X5) 1丰原药业0153.71 21.6421.43 40.72 2美菱电器0158.70 23.2523.25-1.37 3皖能电力1145.07 24.0223.09-5.34 4古井贡酒0132.00 22.8922.52 10.33 5海螺型材1131.21 22.0821.88-8.10 理论研究 Theoretical Research(-表7续)序号企业名称营业利润(Y)财务费用(X1)资产负债率(X2)资产总计取对数(X3)营业总收入取对数(X4)固定资产投资扩张率(X5) 6铜陵有色0160.69 24.5225.19-0.12 7丰乐种业1132.94 21.4520.92-2.88 8华茂股份0138.95 22.78 21.4-5.55 9国风塑业1129.44 21.4620.86 33.82 10中鼎股份0144.16 23.222.85 34.51 11中粮生化0168.61 22.4222.45-3.14 12众泰汽车0147.40 22.1421.25 32.96 13永新股份0122.89 21.5521.37 4.62 14华孚色纺0161.50 23.12 22.9 4.07 15中钢天源0120.86 20.3519.66 0.66 16安纳达0146.44 20.6920.52-7.11 17东华科技1164.88 22.4921.24-8.70 18楚江新材0126.63 22.1922.79-3.51 19合肥城建1182.27 2321.69-3.05 20江南化工0118.72 22.3621.02-1.89 21中电鑫龙0120.55 22.4121.24-0.49 22神剑股份0128.88 21.6821.07-4.48 23司尔特1131.80 22.2821.76 26.43 24鸿路钢构0150.00 22.7622.01 0.18 25辉隆股份1165.63 22.65 22.9 3.33 26洽洽食品1128.17 22.1621.98 7.96 27*ST德力0126.74 21.4220.59 7.05 28金禾实业0138.30 22.1822.05 14.14 29亚夏汽车0155.49 22.17 22.6 1.42 30富煌钢构0164.34 22.4121.59-6.76 31凤形股份1146.62 20.7919.54-3.67 32皖美菱B0158.70 23.2523.25-1.37 33古井贡B0132.00 22.8922.52 10.33 34荃银高科0138.83 21.0820.45-8.93 35盛运环保1152.80 23.1321.18-0.53 36安利股份0144.62 21.3821.06 2.65 37乐金健康0117.92 21.7720.21-0.90 38阳光电源0148.84 23.1822.52 169.04 39山河药辅0121.48 20.0619.47 2.74 40科大国创0149.04 20.76 20.2 0.27 41开润股份0133.23 20.5120.47 22.78 42欧普康视0111.63 19.6919.28 0.42 43黄山旅游1118.11 22.3621.24-6.95 44皖维高新1158.19 22.8921.99-5.14 45金种子酒1131.39 21.9121.08 16.58 46全柴动力0144.10 21.9521.82-5.54 47铜峰电子1141.75 21.49 20.2-5.52 48鑫科材料0130.91 22.3222.36-0.88 49华菱星马0171.72 2322.12-3.32 50江淮汽车1168.57 24.6224.68-1.43 51六国化工1167.12 22.4922.22-5.48 52精工钢构1164.60 23.0922.53 -10.36 53安徽水利1175.46 23.5723.16-1.60 54中发科技0140.48 20.5119.18-4.83 55山鹰纸业0157.97 23.7223.22-4.20 56精达股份0132.83 22.3122.82 0.82 57海螺水泥0126.68 25.4224.75 0.94 58马钢股份0166.67 24.92 24.6 2.65 59皖新传媒1120.82 23.1222.75-17.88 60安德利1161.35 21.1421.16 22.10 Theoretical Research理论研究数据来源:wind数据库。