基于物联网的网络信息安全体系
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基于物联网技术的网络安全问题及应对策略随着物联网技术的不断发展,物联网设备已在各行各业得到广泛应用,为人们的生活和工作带来便利。
随之而来的是物联网网络安全问题的日益突出。
一旦物联网设备被黑客攻击或者遭到恶意侵入,就会对人们的生产、生活和财产带来严重威胁。
加强对基于物联网技术的网络安全问题的研究,制定相应的应对策略,已成为当前亟需解决的重要问题。
1. 安全漏洞物联网设备由于通常涉及计算机软硬件以及通信技术,因此存在安全漏洞的风险。
黑客可以通过利用这些漏洞来入侵物联网设备,窃取用户的个人信息、私人数据、企业机密等重要信息,给用户带来财产损失和个人隐私泄霞。
2. 隐私泄露物联网设备通过传感器和通信技术来获取用户的生活数据,包括家庭信息、医疗信息、财务信息等敏感数据。
一旦这些数据泄露,将给用户带来巨大的危害。
黑客可以通过盗窃用户的身份信息和金融信息来进行欺诈活动;或者通过远程监控用户的生活习惯和行踪来实施侵害行为。
3. DDos 攻击物联网设备数量庞大,许多设备都处于弱密码和默认密码的状态下,这为黑客进行DDos攻击提供了便利。
一旦黑客入侵某些设备,就可以向特定的目标服务器发送大量的请求,造成目标服务器访问量剧增而崩溃。
4. 数据篡改黑客可通过远程攻击篡改物联网设备中的数据,造成设备误读并作出错误的操作。
黑客入侵智能家居设备,就有可能造成家庭设备的误操作,给用户带来生活上的不便和危险。
1. 强化物联网设备的安全性厂家应加强产品的安全性设计,提高设备的抗攻击能力。
规定统一的设备密码格式和密码强度,设备初次启动时要求用户修改密码;为设备安装强大的防火墙和安全漏洞扫描工具,定期更新安全补丁等。
2. 安全意识教育用户要加强对物联网设备安全的意识教育,提高自我保护意识。
不随意下载未知来源的软件,不泄露个人敏感信息,不使用弱密码,及时更新设备的固件和软件等。
3. 加强监管相关国家部门应加强对物联网设备生产企业的监管,规范行业的安全标准和技术要求。
引言概述:
物联网作为将各种传感器、设备和网络连接起来的新一代信息技术,正在迅速发展,并在各个领域得到广泛应用。
随着物联网的普及,对物联网信息安全的重要性也日益凸显。
本文将进一步探讨物联网信息安全技术的相关问题。
正文内容:
一、身份认证技术
1.传统的身份认证方法存在的问题
2.基于公钥基础设施的身份认证技术
3.基于生物特征的身份认证技术
4.多因素身份认证技术
5.无线信号指纹识别身份认证技术
二、网络安全技术
1.网络安全威胁分析
2.拒绝服务攻击防护技术
3.数据加密与解密技术
4.传输层安全协议技术
5.入侵检测与防御技术
三、数据安全技术
1.数据融合与隐私保护技术
2.安全数据存储技术
3.数据完整性校验技术
4.数据备份与恢复技术
5.数据溯源与防篡改技术
四、物理安全技术
1.设备防护技术
2.无线网络安全技术
3.安全传感器布局技术
4.安全监控与报警技术
5.安全审计与评估技术
五、终端安全技术
1.终端设备身份认证技术
2.安全固件升级技术
3.安全启动与验证技术
4.安全容器与隔离技术
5.安全应用程序开发技术总结:
物联网信息安全技术是保障物联网正常运行的重要基础,本文对物联网信息安全技术进行了深入探讨,包括身份认证技术、网络安全技术、数据安全技术、物理安全技术和终端安全技术等方面。
合理应用和综合运用这些技术,可以有效保护物联网的安全性,提高物联网的可靠性和可信度,促进物联网的进一步发展和应用。
随着技术的发展,物联网信息安全技术也面临着新的挑战,需要不断提升和完善,以应对日益增长的安全风险。
物联网计算机网络安全及其远程控制技术摘要:随着我国物联网计算机网络技术的不断发展,不仅可以加快信息传递的速度,还有助于打破以往时间和空间的限制,提升实际的工作效率。
但是由于物联网计算机网络本身开放性特征较为明显,常见的安全隐患层出不穷,因此在实际应用时,要加强对物联网计算机网络安全管理重视程度,融入远程控制技术,维护网络安全,以此来促进我国互联网行业的稳定发展。
关键词:物联网计算机;网络安全;远程控制技术引言近年来,物联网应用技术获得了良好的应用,各高校也开始加强对计算机网络技术专业培养人才的重视。
如无线传感器网络、射频识别等物联网应用技术,推动了计算机互联网技术的良好发展,已被人们定义为新时期计算机网络技术的领跑者。
物联网应用技术是一门融合多学科的计算机网络专业学科,在我国已经有诸多学者对这一新兴专业进行深入的研究。
有关学者已经深入探讨了物联网应用技术与计算机网络技术专业之间的相互关系,并提出了关于物联网应用技术工程专业的培养目标、专业课程设置以及专业课程体系的整体框架。
不仅如此,诸多的知名院校也纷纷提出了对物联网人才培养模式的探讨。
但是在实际过程中,诸多的学者以及院校并没有结合各个高校的学科优势对行业特色需求人才的培养模式进行深入的探讨。
对此,本文提出融合高校优势学科专业建设对物联网应用技术下计算机网络技术专业建设提出新思路,深度探讨轻工业物联网应用技术需要配备的复合型应用人才建设学科的培养模式。
1基于物联网计算机网络安全及其远程控制技术介绍分析随着我国科技水平的不断发展,物联网计算机网络技术和远程控制技术得到了飞跃式的发展,物联网技术通过网络搭建物体之间相互关联的渠道。
从构成部分来看,物联网的层次性特征较为明显,例如应用层的任务为处理相关的数据和信息,并且做出最终的决策。
网络感知层要根据自身的运行功能相对应的任务,并且获取物体的状态,信息网络层的任务要有序的传输信息,采集相对应的数据。
物联网作为基本数据连接的载体,实现了物体和网络之间的相互结合,本质上通过远程控制技术,利用互联网做好远程设备的良好控制,为计算机网络安全运行提供重要的技术支撑。
科学技术创新2020.11基于物联网技术探讨网络安全问题及应对策略王佳1郝成亮1张远2李黎滨1(1、国网吉林省电力有限公司信息通信公司,吉林长春1300002、国网吉林省电力有限公司培训中心,吉林长春130000)随着我国科学技术水平的不断提升,物联网技术也得到了不断的改善和发展,使其在各行各业中都得到了非常广泛的应用。
然而,在实际运用的过程中,却产生了许多不确定的网络安全问题,比如经常会出现网络数据信息遗失、网络用户个人的信息被窃取等各种网络安全问题,严重影响了计算机网络的正常运行,也阻碍了基于物联网技术的计算机网络的进一步提升和发展。
为此,本文着重探究了基于物联网技术的计算机网络安全问题。
1物联网技术概念物联网是以互联网为载体实现物体与物体之间交流沟通的技术总称,是以现代科学技术为手段,对现有的互联网技术进行拓展和创新,从而使技术水平达到一个更高的级别。
物联网技术的持续发展创新为其他各个领域的行业发展提供了非常大的帮助,不断推动着各行各业持续向前发展,从智能摄像头到各种传感器,对城市各种数据资源进行收集,并通过云端AI 技术处理后,有助于提高对交通和街道等城市公共管理的能力。
通过对物联网技术的不断认识和发展,可以将不同的物体连接到一起,同时也能够完成物体之间、物体与控制系统之间的交流以及资源传输,从而形成一个多方位的综合智能体系,并以此为基础不断发展成为一个庞大的信息系统体系。
2基于物联网技术的计算机网络安全问题2.1不能有效的确保信息安全物联网计算机系统在处理大量信息的时候,由于自身的缺陷,通信端口的数量有限等问题,会使物联网产生超负荷的运转工作,长时间的工作必定会产生严重的安全隐患。
2.1.1网络系统运行不流畅物联网系统想要稳定的运行,需要多个方面技术的支持,但是现阶段,由于科学技术的发展有限,设备的每个细节运作还无法实现实时的控制。
在这样的前提下,很难将每个设备和互联网系统联系起来,面对这样的情况就会出现物联网系统运行不通畅的现象。
2021年 / 第12期 物联网技术1150 引 言随着大数据、Internet 和云的快速发展,数据在不断增加,需要通过云计算技术来有效地存储和处理大量数据。
大数据是人类信息活动的重要产物,是信息社会发展的基础,其目标是确保持续的社会发展。
近年来,随着物联网(尤其是移动技术)逐渐渗透到我们生活的各个角落,人们在不经意间便泄漏了自身相关信息,如登录社交平台、购物网站、聊天工具、旅行指南等,可能会泄漏医疗保健和其他信息,严重时将导致巨大的经济损失。
为了进一步发展网络信息技术,有必要树立一种预防意识,并采取适当的措施来确保个人数据的安全。
物联网是一种建立在Internet 之上的新型网络,是人与人之间或人与机器之间的一种通信方式,或是零件之间的沟通。
它的产生和使用直接影响并改变人们的生产和生活方式,可以根据人类的愿望为地球的每个部分赋予“智慧”和“生命”,从而使地球上的所有事物都可以相互连接并相互作用[1]。
因此,有必要创建一个“智能地球”,例如:“智能城市”“智能交通”“智能校园”等[1]。
物联网技术包括计算机、网络、通信、云计算、遥感和控制等复杂的技术,由此为IoT 通信带来了许多复杂的安全问题,因此实施规避风险措施十分必要。
物联网通过互联网实现物理社区与信息社会之间的无缝连接。
该概念不断扩展和发展,并已成为信息技术第三次革命的核心概念[2]。
5G 以及其他网络和通信技术的进步使得以高吞吐量收集和传输实时数据成为可能,提高了内置终端的计算能力。
在云计算和大数据平台上,处理数据流和实时数据的能力遵循幂定律发展,使物联网的范围突破了界限。
在机械学习和深度学习算法的发展过程中,人工智能在早期沉默之后进入到了人类的视野,大量数据的处理和建模功能为物联网应用程序的爆炸式增长奠定了基础[3]。
在上述技术的驱动下,物联网不断促进人类技术的繁荣与发展,不仅改变了人类的工作和生活方式,还改变了传统企业和机构的商业惯例或运营方法,促使信息技术的处理能力和复杂性迅速增长。