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java排序总结

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JA V A排序有关内容import java.util.Random;/*** 排序测试类** 排序算法的分类如下：1.插入排序（直接插入排序、折半插入排序、希尔排序）；2.交换排序（冒泡泡排序、快速排序）；* 3.选择排序（直接选择排序、堆排序）；4.归并排序；5.基数排序。

** 关于排序方法的选择：(1)若n较小(如n≤50)，可采用直接插入或直接选择排序。

* 当记录规模较小时，直接插入排序较好；否则因为直接选择移动的记录数少于直接插人，应选直接选择排序为宜。

* (2)若文件初始状态基本有序(指正序)，则应选用直接插人、冒泡或随机的快速排序为宜；* (3)若n较大，则应采用时间复杂度为O(nlgn)的排序方法：快速排序、堆排序或归并排序。

**/public class SortTest {// //////==============================产生随机数==============================////////////////////*** @description 生成随机数* @date Nov 19, 2009* @author HDS* @return int[]*/public int[] createArray() {Random random = new Random();int[] array = new int[10];for (int i = 0; i < 10; i++) {array[i] = random.nextInt(100) - random.nextInt(100);// 生成两个随机数相减，保证生成的数中有负数}System.out.println("==========原始序列==========");printArray(array);return array;}/*** @description 打印出随机数* @date Nov 19, 2009* @author HDS* @param data*/public void printArray(int[] data) {for (int i : data) {System.out.print(i + " ");}System.out.println();}/*** @description 交换相邻两个数* @date Nov 19, 2009* @author HDS* @param data* @param x* @param y*/public void swap(int[] data, int x, int y) {int temp = data[x];data[x] = data[y];data[y] = temp;}/*** 冒泡排序----交换排序的一种* 方法：相邻两元素进行比较，如有需要则进行交换，每完成一次循环就将最大元素排在最后（如从小到大排序），下一次循环是将其他的数进行类似操作。

* 性能：比较次数O(n^2),n^2/2；交换次数O(n^2),n^2/4** @param data* 要排序的数组* @param sortType* 排序类型* @return*/public void bubbleSort(int[] data, String sortType) {if (sortType.equals("asc")) { // 正排序，从小排到大// 比较的轮数for (int i = 1; i < data.length; i++) { // 数组有多长,轮数就有多长// 将相邻两个数进行比较，较大的数往后冒泡for (int j = 0; j < data.length - i; j++) {// 每一轮下来会将比较的次数减少if (data[j] > data[j + 1]) {// 交换相邻两个数swap(data, j, j + 1);}}} else if (sortType.equals("desc")) { // 倒排序，从大排到小// 比较的轮数for (int i = 1; i < data.length; i++) {// 将相邻两个数进行比较，较大的数往后冒泡for (int j = 0; j < data.length - i; j++) {if (data[j] < data[j + 1]) {// 交换相邻两个数swap(data, j, j + 1);}}}} else {System.out.println("您输入的排序类型错误！");}printArray(data);// 输出冒泡排序后的数组值}/*** 直接选择排序法----选择排序的一种方法：每一趟从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，* 顺序放在已排好序的数列的最后，直到全部待排序的数据元素排完。

性能：比较次数O(n^2),n^2/2 交换次数O(n),n* 交换次数比冒泡排序少多了，由于交换所需CPU时间比比较所需的CUP时间多，所以选择排序比冒泡排序快。

* 但是N比较大时，比较所需的CPU时间占主要地位，所以这时的性能和冒泡排序差不太多，但毫无疑问肯定要快些。

** @param data* 要排序的数组* @param sortType* 排序类型* @return*/public void selectSort(int[] data, String sortType) {if (sortType.endsWith("asc")) {// 正排序，从小排到大int index;for (int i = 1; i < data.length; i++) {index = 0;for (int j = 1; j <= data.length - i; j++) {if (data[j] > data[index]) {index = j;}// 交换在位置data.length-i和index(最大值)两个数swap(data, data.length - i, index);}} else if (sortType.equals("desc")) { // 倒排序，从大排到小int index;for (int i = 1; i < data.length; i++) {index = 0;for (int j = 1; j <= data.length - i; j++) {if (data[j] < data[index]) {index = j;}}// 交换在位置data.length-i和index(最大值)两个数swap(data, data.length - i, index);}} else {System.out.println("您输入的排序类型错误！");}printArray(data);// 输出直接选择排序后的数组值}/*** 插入排序方法：将一个记录插入到已排好序的有序表（有可能是空表）中,从而得到一个新的记录数增1的有序表。

性能：比较次数O(n^2),n^2/4* 复制次数O(n),n^2/4 比较次数是前两者的一般，而复制所需的CPU时间较交换少，所以性能上比冒泡排序提高一倍多，而比选择排序也要快。

** @param data* 要排序的数组* @param sortType* 排序类型*/public void insertSort(int[] data, String sortType) {if (sortType.equals("asc")) { // 正排序，从小排到大// 比较的轮数for (int i = 1; i < data.length; i++) {// 保证前i+1个数排好序for (int j = 0; j < i; j++) {if (data[j] > data[i]) {// 交换在位置j和i两个数swap(data, i, j);}}}} else if (sortType.equals("desc")) { // 倒排序，从大排到小// 比较的轮数for (int i = 1; i < data.length; i++) {// 保证前i+1个数排好序for (int j = 0; j < i; j++) {if (data[j] < data[i]) {// 交换在位置j和i两个数swap(data, i, j);}}}} else {System.out.println("您输入的排序类型错误！");}printArray(data);// 输出插入排序后的数组值}/*** 反转数组的方法** @param data* 源数组*/public void reverse(int[] data) {int length = data.length;int temp = 0;// 临时变量for (int i = 0; i < length / 2; i++) {temp = data[i];data[i] = data[length - 1 - i];data[length - 1 - i] = temp;}printArray(data);// 输出到转后数组的值}/*** 快速排序快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个序列（list）分为两个子序列（sub-lists）。

步骤为：* 1. 从数列中挑出一个元素，称为"基准"（pivot）， 2.* 重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。

在这个分割之后，该基准是它的最后位置。

这个称为分割（partition）操作。

* 3. 递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。

* 递回的最底部情形，是数列的大小是零或一，也就是永远都已经被排序好了。

虽然一直递回下去，但是这个算法总会结束，因为在每次的迭代（iteration）中，它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。

** @param data* 待排序的数组* @param low* @param high* @see SortTest#qsort(int[], int, int)* @see SortTest#qsort_desc(int[], int, int)*/public void quickSort(int[] data, String sortType) {if (sortType.equals("asc")) { // 正排序，从小排到大qsort_asc(data, 0, data.length - 1);} else if (sortType.equals("desc")) { // 倒排序，从大排到小qsort_desc(data, 0, data.length - 1);} else {System.out.println("您输入的排序类型错误！");}}/*** 快速排序的具体实现，排正序** @param data* @param low* @param high*/private void qsort_asc(int data[], int low, int high) {int i, j, x;if (low < high) { // 这个条件用来结束递归i = low;j = high;x = data[i];while (i < j) {while (i < j && data[j] > x) {j--; // 从右向左找第一个小于x的数}if (i < j) {data[i] = data[j];i++;}while (i < j && data[i] < x) {i++; // 从左向右找第一个大于x的数}if (i < j) {data[j] = data[i];j--;}}data[i] = x;qsort_asc(data, low, i - 1);qsort_asc(data, i + 1, high);}}/*** 快速排序的具体实现，排倒序** @param data* @param low* @param high*/private void qsort_desc(int data[], int low, int high) { int i, j, x;if (low < high) { // 这个条件用来结束递归i = low;j = high;x = data[i];while (i < j) {while (i < j && data[j] < x) {j--; // 从右向左找第一个小于x的数}if (i < j) {data[i] = data[j];i++;}while (i < j && data[i] > x) {i++; // 从左向右找第一个大于x的数}if (i < j) {data[j] = data[i];j--;}}data[i] = x;qsort_desc(data, low, i - 1);qsort_desc(data, i + 1, high);}}/*** 二分查找特定整数在整型数组中的位置(递归) 查找线性表必须是有序列表** @paramdataset* @paramdata* @parambeginIndex* @paramendIndex* @returnindex*/public int binarySearch(int[] dataset, int data, int beginIndex,int endIndex) {int midIndex = (beginIndex + endIndex) >>> 1; // 相当于mid = (low + high)// / 2，但是效率会高些if (data < dataset[beginIndex] || data > dataset[endIndex]|| beginIndex > endIndex)return -1;if (data < dataset[midIndex]) {return binarySearch(dataset, data, beginIndex, midIndex - 1);} else if (data > dataset[midIndex]) {return binarySearch(dataset, data, midIndex + 1, endIndex);} else {return midIndex;}}/*** 二分查找特定整数在整型数组中的位置(非递归) 查找线性表必须是有序列表** @paramdataset* @paramdata* @returnindex*/public int binarySearch(int[] dataset, int data) {int beginIndex = 0;int endIndex = dataset.length - 1;int midIndex = -1;if (data < dataset[beginIndex] || data > dataset[endIndex]|| beginIndex > endIndex)return -1;while (beginIndex <= endIndex) {midIndex = (beginIndex + endIndex) >>> 1; // 相当于midIndex =// (beginIndex +// endIndex) / 2，但是效率会高些if (data < dataset[midIndex]) {endIndex = midIndex - 1;} else if (data > dataset[midIndex]) {beginIndex = midIndex + 1;} else {return midIndex;}}return -1;}public static void main(String[] args) {SortTest ST = new SortTest();int[] array = ST.createArray();System.out.println("==========冒泡排序后(正序)==========");ST.bubbleSort(array, "asc");System.out.println("==========冒泡排序后(倒序)==========");ST.bubbleSort(array, "desc");array = ST.createArray();System.out.println("==========选择排序后(正序)==========");ST.selectSort(array, "asc");System.out.println("==========选择排序后(倒序)==========");ST.selectSort(array, "desc");array = ST.createArray();System.out.println("==========插入排序后(正序)==========");ST.insertSort(array, "asc");System.out.println("==========插入排序后(倒序)==========");ST.insertSort(array, "desc");array = ST.createArray();System.out.println("==========快速排序后(正序)==========");ST.quickSort(array, "asc");ST.printArray(array);System.out.println("==========快速排序后(倒序)==========");ST.quickSort(array, "desc");ST.printArray(array);System.out.println("==========数组二分查找==========");System.out.println("您要找的数在第" + ST.binarySearch(array, 74)+ "个位子。

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java稳定的排序方法

java稳定的排序方法

java稳定的排序方法
Java是一种广泛使用的编程语言，其中排序是常见的操作。

在排序中，稳定性是一个重要的概念。

稳定的排序算法可以保留相等元素的原始顺序，而不稳定的排序算法不保证这一点。

下面介绍几种Java中稳定的排序方法：
1. 冒泡排序：该算法的基本思想是通过交换相邻的元素来将较大的元素逐步“冒泡”到数组的末尾。

冒泡排序是一种简单但效率较低的排序算法，时间复杂度为O(n^2)。

2. 插入排序：该算法的基本思想是将数组分为有序和无序两部分，从无序部分依次取出一个元素插入到有序部分的适当位置。

插入排序的时间复杂度也是O(n^2)，但在实际应用中，它比冒泡排序更常用。

3. 归并排序：该算法的基本思想是将待排序数组分成两个子数组，并将每个子数组递归地进行排序，然后再将它们合并成一个有序数组。

归并排序的时间复杂度为O(nlogn)，但它需要额外的空间来存储子数组。

4. 堆排序：该算法的基本思想是将待排序数组构建为一个最大堆（或最小堆），然后不断取出堆顶元素并重新调整堆，直到所有元素都被取出。

堆排序的时间复杂度为O(nlogn)，但也需要额外的空间来存储堆。

总的来说，以上排序方法都是稳定的。

在实际应用中，我们需要根据数据规模、数据类型和性能需求等因素来选择适当的排序算法。

Java面试题合集Java中的排序算法

Java面试题合集Java中的排序算法

Java面试题合集Java中的排序算法Java面试题合集——Java中的排序算法排序算法是计算机科学中的基本算法之一，而在Java编程语言中，也提供了多种排序算法的实现。

掌握常见的排序算法是Java开发者面试时的重要考点之一。

本文将介绍Java中一些常用的排序算法，并对它们的原理、应用场景和性能进行讨论。

一、冒泡排序（Bubble Sort）冒泡排序是一种简单但效率较低的排序算法，它的基本思想是通过不断交换相邻元素的位置，将较大或较小的元素逐渐“冒泡”到数组的一端。

具体实现如下：```javapublic static void bubbleSort(int[] arr) {int n = arr.length;for (int i = 0; i < n - 1; i++) {for (int j = 0; j < n - i - 1; j++) {if (arr[j] > arr[j + 1]) {int temp = arr[j];arr[j] = arr[j + 1];arr[j + 1] = temp;}}}```冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)，因此对于大规模数据的排序效率较低。

但它的实现简单，对于小规模数据或基本有序的数据仍然具有一定优势。

二、选择排序（Selection Sort）选择排序是一种简单但效率较低的排序算法，它每次从待排序的元素中选择最小（或最大）的元素放到已排序的部分末尾。

通过不断选择并交换元素，实现整个数组的排序。

具体实现如下：```javapublic static void selectionSort(int[] arr) {int n = arr.length;for (int i = 0; i < n - 1; i++) {int minIndex = i;for (int j = i + 1; j < n; j++) {if (arr[j] < arr[minIndex]) {minIndex = j;}int temp = arr[i];arr[i] = arr[minIndex];arr[minIndex] = temp;}}```选择排序的时间复杂度同样为O(n^2)，虽然在大规模数据的排序中效率较低，但由于每次只需交换一次元素，因此相对于冒泡排序而言，选择排序的性能略高。

java8 list 排序方法

java8 list 排序方法

java8 list 排序方法Java 8中的List排序是一种排序列表的方法，允许程序员利用多种静态和实例方法来对所有可能的列表进行排序，其中包括链表、阵列和泛型捕获列表。

1、比较器排序：比较器排序是在Java 8中极其常见的排序方法，它用来在列表中比较元素的特定属性，例如它们的大小或其他标准，来使列表以特定的顺序排列。

2、递归排序：递归排序是一种排序列表的技术，它将列表不断分割，然后对每个分段进行排序，最终将每个段的元素合并。

它在Java 8中可以使用Collections类对列表字段进行排序。

3、算法排序：算法排序是一种利用排序算法来操作列表元素的技术，它仅适用于特定情况，例如旋转列表中的数据以提高性能。

在Java 8中，开发人员可以使用两种排序算法，即归并排序和快速排序。

4、排序工厂：在Java 8中，排序工厂是一种非常有用的排序方法，它可以根据用户提供的排序要求自动完成列表元素的排序操作，而不用在代码中实现每一步操作。

5、定制排序：定制排序是允许开发人员根据自己的命名条件来排列列表元素的灵活技术，Java 8中有一个实用程序类，可让用户以正确的列表顺序对元素进行排序，而无需任何额外的参数指定。

6、元素索引排序：元素索引排序是通过给每个元素定义一个唯一的索引值来根据特定索引排列列表元素的方法，这种排序方法可以非常有效地根据列表中的不同元素进行排列。

7、Stream API排序：Stream API排序是在Java 8中非常受欢迎的一种排序方法，它将简单的排序组合在一起并返回结果，这一功能可以在无需重写比较器的情况下完成排序，而不必担心性能问题。

它可以很容易地将元素按照指定条件进行排序。

java算法总结

java算法总结

java算法总结一、排序1、冒泡排序：t冒泡排序是一种简单的排序算法，它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。

走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。

这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。

2、选择排序：t选择排序是一种简单直观的排序算法，无论什么数据进去都是O(n)的时间复杂度。

所以用到它的时候，数据规模越小越好。

唯一的好处可能就是不占用额外的内存空间了吧。

3、插入排序：t插入排序（Insertion-Sort）的算法描述是一种简单直观的排序算法。

它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。

4、希尔排序：t希尔排序，也称递减增量排序算法，是插入排序的一种更高效的改进版本。

希尔排序是非稳定排序算法。

该方法的基本思想是：先将整个待排序的记录序列分割成为若干子序列分别进行直接插入排序，待整个序列中的记录“基本有序”时，再对全体记录进行依次直接插入排序。

二、查找1、线性查找：t线性查找又称顺序查找，是一种最简单的查找算法。

从数据结构线形表的一端开始，顺序扫描，依次将扫描到的结点关键字与给定值k相比较，若相等则查找成功；若扫描结束仍没有找到关键字等于k的结点，则表示表中不存在关键字等于k的结点，查找失败。

2、二分查找：t二分查找又称折半查找，要求待查找的序列有序。

每次取中间位置的值与待查关键字比较，如果中间位置的值更大，则在前半部分循环这个查找的过程，如果中间位置的值更小，则在后半部分循环这个查找的过程。

3、二叉查找树：t二叉查找树（Binary Search Tree，简称BST），又被称为二叉搜索树、有序二叉树。

它是一棵空树或者是具有下列性质的二叉树：若任意节点的左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值；若任意节点的右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值；任意节点的左、右子树也分别为二叉查找树；没有键值相等的节点三、字符串处理1、KMP算法：tKMP算法是由Donald E.Knuth、Vaughn R. Pratt和James H.Morris三人于1977年提出的一种改进的字符串匹配算法，它利用匹配失败后的信息，尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的。