城市生活垃圾产量计算及预测方法

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《城市生活垃圾产量计算及预测方法》修订编制研究鲁宝智【摘要】结合标准CJ/T 106-1999的修订背景、修订原则等,对其主要修订内容进行了介绍和分析,对新标准《生活垃圾产生量计算及预测方法》 (CJ/T 106-2016)实施后的理解和应用具有重要作用.%We introduced and analyzed the main revision contents of the standard CJ/T 106-1999 with the revision background and revision principle,which plays an important role in the understanding and application of the new standard Calculation and Forecasting Methods for Municipal Solid Waste Generation Quantity (CJ/T 106-2016).【期刊名称】《环境卫生工程》【年(卷),期】2017(025)003【总页数】3页(P19-21)【关键词】生活垃圾;产生量;计算方法;预测方法【作者】鲁宝智【作者单位】天津市环境卫生工程设计院,天津300201【正文语种】中文【中图分类】X-650生活垃圾产生量是生活垃圾全过程管理与无害化处置工作中的基础数据，是其收集、运输及处理设施的规划与设计的重要依据，是实现生活垃圾减量化、资源化、无害化工作目标的关键参数［1］。

CJ/T106—1999城市生活垃圾产量计算及预测方法自2000年6月1日发布实施以来，在多年的应用中存在着适用范围小、计算方法具有局限性、预测方法单一等不足，原标准已不适用于当前生活垃圾产生量计算及预测的需求，根据《住房城乡建设部关于印发2014年归口工业产品行业标准制订修订计划的通知》（建标[2013]170号）的要求，由天津市环境卫生工程设计院、天津市市容环境工程设计研究所等单位承担对该标准的修订工作。

⼆)城市固体废物量预测
1.城市⽣活垃圾产⽣量
城市⽣活垃圾产⽣量预测⼀般有⼈均指标法和增长率法,规划时可以⽤两种⽅法结合历史数据进⾏校核。

(1)⼈均指标法
据统计,⽬前我国城市⼈均⽣活垃圾产量为0.6 -1.2kg左右。

这个值的变化幅度较⼤,主要受城市具体条件影响。

⽐如市政公⽤设施齐备的⼤城市的产⽣量低,⽽中、⼩城市的产量⾼;南⽅地区的产⽣量⽐北⽅地区的低。

⽐较于世界发达国家城市⽣活垃圾的产⽣量情况,我国城市⽣活垃圾的规划⼈均指标以0.9 -1. 4kg为宜。

由⼈均指标乘以规划的⼈⼝数则可得到城市⽣活垃圾总量。

(2)增长率法
由递增系数,利⽤基准年数据算得规划年的城市⽣活垃圾总量,见下式:
Wt= W0(1 + i)t
式中Wt⼀⼀规划年城市⽣活垃圾产量;W0⼀⼀基准年城市⽣活垃圾产量; i⼀⼀年增长率; t⼀⼀预测年限.该种⽅法要求根据历史数据和城市发展的可能性,确定合理的增长率。

它综合了⼈⼝增长、建成区的扩展、经济发展状况和煤⽓化进程等有关因素,但忽略了突变因素。

2.⼯业固体废物产⽣量
⼯业固体废物的产⽣量与城市的产业性质与产业结构、⽣产管理⽔平等有关系。

其预测⽅法主要有:
(1)单位产品法
即根据各⾏业的统计数据,得出每单位原料或产品的产废量。

规划时,若明确了⼯业性质和计划产量,则可预测出产⽣的⼯业固体废物。

(2)万元产值法
根据规划的⼯业产值乘以每万元的⼯业固体废物产⽣系数,则得出产量。

参照我国部分城市规划指标,可选⽤0.04 -0.1t/万元的指标。

当然先根据历年数据进⾏推算。

长春市生活垃圾产量预测分析摘要：影响城市生活垃圾产生的因素有很多，本文通过分析长春市2001~2010生活垃圾年产量变化趋势，建立了分析垃圾年产量的灰色GM（1,1）预测模型，并对长春市未来十年的生活垃圾产量进行了预测。

预测结果表明未来十年长春市生活垃圾产量呈递减趋势，与前几年变化趋势相符合。

关键词：长春市；生活垃圾年产量；预测；灰色模型Abstract: the influence of urban living garbage produced a number of factors, the paper analyzes the 2001 ~ 2010 in changchun city garbage output change trend, established the annual output of garbage analysis gray GM (1, 1) prediction model, and the future of changchun city ten years life waste production forecast. Prediction results show that the future ten years life rubbish in the production of changchun city progressive decrease, and a few years ago corresponds with the trend.Keywords: the changchun city; Living garbage output; Predictions; Grey model 一．长春市生活垃圾年产量变化特征随着我国城市化、工业化的不断发展和人们生活水平的日渐提高，城市生活垃圾问题渐渐成为阻碍城市可持续发展战略的一个不可回避的问题。

估算城市餐厨垃圾日均产量的方法及建议摘要：城市餐厨垃圾处理日益是到城市管理部门的重视，而城市餐厨垃圾日产量又是管理部门决策和执法的重要依据。

本文分析的目前常用的几种估算城市餐厨垃圾日产生量的计算法，并分析了其优缺点，提出了合理确定餐厨垃圾日产生的建议方法。

关键词：餐厨垃圾产量方法建议最近几年我国对垃圾处理工作越来越重视，各个城市开始把垃圾处理工作作为政府工作的一个重点，全国各地建设了一批垃圾无害化处理设施。

目前，各城市餐厨垃圾越来越多，餐厨垃圾的无害化处理也成为一个新课题，本文就城市餐厨垃圾的产生量的估算及处理进行探讨，发表个人浅见。

垃圾数量是垃圾处理前必须要准确掌握的数据，由于多年来计量工作的滞后，准确知道垃圾数据的城市较少，如不进行校核，会给垃圾处理设施规划建设工作带来诸多不良影响。

目前国内常用的确定餐厨垃圾现状产生时的方法一般采用经验公式计算法、经验数据类推法和类似城市类比法。

现将这几种常用的估算方法介绍如下：一、经验数据类推法重庆市是全国较早开始餐厨垃圾统一收集、统一运输、集中处置的城市之一，重庆市环卫集团收集整理了一套估算城市餐厨垃圾产生量的经验数据，其主要是依据就餐人数、餐厅座位数或餐饮企业营业面积估算餐饮企业餐厨垃圾产生量。

经验数据见下表：各类餐饮企业垃圾产量指标均值统计结果：注：★均值不包括学校食堂以上数据是经调查、统计和数据归纳分析后得出的结论，具有简单易行、真实可信、可做为设计依据的特点，但其缺点是需动用多种资源和人力成本，精确收集就餐人数、营业面积或座位数，才能套算出餐厨垃圾的产量的现状，周期长、人力成本高。

在应用时，要考虑抽取样本的方式，即重复抽样或不重复抽样；为保证抽选的餐馆机遇相等，建议采用不重复抽样的方法，其抽样的操作方法是：从总体N个餐馆中要抽取一个容量为n 的样本，每次从总体中抽取一个，连续进行n 次抽选构成一个样本。

但每次抽选出一个餐馆就不放回参加下一次的抽选。

关于城市生活垃圾总量及其能量预测一、引言随着我国经济的快速发展，城市生活垃圾产生量日益增长，如何合理有效的处理及管理利用城市生活垃圾日益成为引起人民、政府乃至全社会关注的热点问题。

城市生活垃圾，是指在人们日常生活或者为日常生活提供服务的活动中产生的废弃物，它伴随居民生活而产生，成分和产量也伴随居民的消费水平、消费方式的变化而改变。

随着经济的快速发展及居民生活水平的不断提高，生活垃圾产生量也迅速增加；加之生活垃圾中有机物含量高、成分复杂，任意堆放或处理不当，都会对周围的大气、水体、土壤环境及景观造成严重污染，而正确的处理又可以继续有效利用垃圾中的能量产生效益。

因此探讨垃圾的产生总量及其中含有的可利用能量就成了城市管理者和广大市民极为关注和亟待解决的重大环保问题之一。

一般认为，城市生活垃圾的影响因素包括地理位置、人口、经济发展水平（生产总值）、居民收入以及消费水平、居民家庭能源结构等等。

城市生活垃圾产量是垃圾管理系统的关键参数，因此对未来某段时间内垃圾产量的准确预测是相关垃圾管理的部门做出管理规划的前提，对垃圾中所含能量的准确估测对于有关部门实施可持续发展具有重大意义。

二、城市生活垃圾产量预测模型在社会状况变化不大，居民生活较稳定，生活垃圾产生量变化平稳的情况下，要对未来某段时间的垃圾产量进行预测，首先需要获得往年的相关数据并在此基础上进行分析。

现在，我们仅以常州市为例，通过分析城市生活垃圾的影响因素，结合数据的可获取性，在具体操作时，我们仅考虑人口和人均消费水平对垃圾产量的影响。

查阅常州统计年鉴，可知2005-2009年常州市垃圾产量、人口及人均消费水平数据如表1所示：表1：常州市生活垃圾产量及其影响因素数据（2005-2009年）根据以上数据，我们分别画出不同因素和时间以及垃圾产量之间的散点图，包括：1）人口随时间变化的散点图（图1）2）人均消费水平随时间变化的散点图（图2）3）垃圾产量对人口变化的散点图（图3）4）垃圾产量对人均消费水平变化的散点图（图4）运用eviews3.1,得到具体图像如下：图1：人口随时间变化的散点图观察上图可以发现，人口随时间的变化图是一条近似直线，所以选择用一次线性多项式拟合，按照这种思想，可以得到人口随时间变化的关系式：X3 = -3747.867 + 2.045*X1图2：人均消费水平随时间变化的散点图同样，由图可知，居民消费水平随时间的近似是一条直线，所以选用一次多项式拟合，得到人均消费水平对时间变化的关系式：X4 = -2585537.986 + 1295.03*X1图3：垃圾产量对人口变化的散点图图4：垃圾产量对人均消费水平变化的散点图观察图3、图4可以看出，垃圾产量与人口变化的关系可以看作是线性的，而垃圾产量与人均消费水平的关系则是非线性的，所以我们可以令22344x a bx cx dx =+++，其中a ，b ，c ，d 为参数，通过计算机拟合可以得到：a=-2908.784157,b=8.950542331 ,c=-0.02686588318,d= 6.529112694e-07 。

广东化工2021年第10期· 168· 第48卷总第444期城市垃圾未来产量预测方法分析曹思思，纵诚，夏尚清，陈俊*(合肥学院生物食品与环境学院，安徽合肥230601)[摘要]城市垃圾是城市中所有废弃物的合体，对环境污染程度不一。

了解、控制和预测城市垃圾可有效解决污染所带来的问题。

研究列出了人均指标法、平均增长率、最小二乘法、多元线性回归方法对垃圾预测量进行研究预测，通过公式和模型等方法来计算城市垃圾的产量，比较不同方法在垃圾预测方面优缺点及使用范围，为垃圾产量预测提供方法支撑。

[关键词]城市垃圾；垃圾预测量；垃圾预测分析；模型分析；预测方法范围[中图分类号]TU [文献标识码]A[文章编号]1007-1865(2021)10-0168-02Analysis of Forecasting Methods for Future Municipal Waste ProductionCao Sisi,Zong Cheng,Xia Shangqing,Chen Jun*(School of Biological Food and Environment, Hefei University, Hefei 230601, China) Abstract: Municipal waste is the combination of all the wastes in the city, the degree of environmental pollution is different.Understanding,control and prediction of municipal waste can effectively solve the problems caused by pollution. The research lists the average per capita index method, average growth rate, least square method and multiple linear regression method to study and predict the amount of garbage forecast, and compares the advantages and disadvantages of different methods in garbage forecast and their application scope, so as to provide method support for garbage output forecast.Keywords:municipal waste；garbage forecast amount；garbage prediction and analysis；model analysis；scope of forecasting method1 前言现今城市发展迅速，人们的生活水平逐渐提高，但城市环境质量却日益下降，人口增长，生活水平的提高以及生活方式的转变，都给城市带来的一定的环境负担，尤其是在城市垃圾的产生量中体现的尤为明显[1]，城市垃圾产生量的持续增长也为国家增加不少困难，城市垃圾的处理往往需要相关设备和技术以及资金的支持，所以现在不仅仅要着手于垃圾现状的产生量，同时也要规划好城市垃圾产生量的发展趋势，提前做好城市垃圾预测量的研究和分析，这对城市垃圾管理也至为重要[2]。

住建部城市生活垃圾回收利用率计算方法一、计算方法的具体步骤住建部城市生活垃圾回收利用率的计算方法主要分为以下几个步骤：1. 收集数据：首先需要收集相关城市生活垃圾的统计数据，包括垃圾总量、回收量和处理量等。

这些数据可以从城市环保部门、垃圾处理公司等渠道获取。

2. 计算回收率：根据收集到的数据，计算城市生活垃圾的回收率。

回收率的计算公式为：回收率=回收量/垃圾总量×100%。

回收量是指通过回收渠道收集到的可再生资源的量，垃圾总量是指城市生活垃圾的总量。

3. 计算利用率：根据回收率和处理量，计算城市生活垃圾的利用率。

利用率的计算公式为：利用率=（回收量+处理量）/垃圾总量×100%。

处理量是指通过垃圾处理设施处理的垃圾量，包括焚烧、填埋等方式。

4. 统计分析：对计算得到的回收率和利用率进行统计分析，得出城市生活垃圾的回收利用情况。

可以对不同城市、不同地区进行比较分析，找出存在的问题和改进的方向。

二、重要指标住建部城市生活垃圾回收利用率计算方法中，回收率和利用率是两个重要指标。

回收率反映了城市生活垃圾中可再生资源的回收情况，是衡量回收工作成效的重要指标。

利用率则综合考虑了回收和处理两个环节，反映了城市生活垃圾的资源化利用情况，是衡量垃圾处理综合效益的重要指标。

三、相关政策和措施为了提高城市生活垃圾的回收利用率，住建部出台了一系列相关政策和措施，包括：1. 垃圾分类推广：推动垃圾分类工作，将可回收物、有害垃圾、厨余垃圾和其他垃圾进行分类收集，提高可回收物的回收率。

2. 垃圾回收设施建设：加大垃圾回收设施建设力度，包括设置回收箱、回收站等，方便居民投放可回收物。

3. 公众教育宣传：加强垃圾分类和回收利用知识的宣传教育，提高居民的环保意识和参与度。

4. 政府支持和激励措施：鼓励和支持垃圾回收企业的发展，提供相应的财政补贴和税收优惠政策。

5. 强化监管和执法：加大对垃圾回收和垃圾处理行业的监管力度，严厉打击违法行为，保障垃圾回收利用工作的顺利进行。

城市生活垃圾产量计算及预测方法Company Document number：WUUT-WUUY-WBBGB-BWYTT-1982GT城市生活垃圾产量计算及预测方法2014-04-041范围本标准规定了城市生活垃圾产量的计算方法和预测方法。

本标准适用与不同规模城镇、居民集中居住地区的生活垃圾的计算及预测。

2引用标准下列标准所包含的条文，通过在本标准中引用而构成为本标准的条文。

本版本出版时，所有版本均为有效。

所有标准都会被修订，使用本标准的各方应探讨使用下列标准最新版本的可能性。

CJ/T3039—1995城市生活垃圾采样和物理分析方法CJJ17—1988城市生活垃圾卫生填埋技术标准3定义车载容积垃圾车实际可载容积（m3）车辆吨位垃圾车额定载质量（t）采样容重垃圾单位体积的质量（t/m3）装载容积垃圾车实际装载质量和装载容积比值（t/m3）垃圾产量垃圾产生量。

4影响城市生活垃圾产量计算及预测的因素计算和预测垃圾产量应考虑以下主要影响因素：人口、生活水平、燃料结构、人口密度、流动人口、气候以及收集方式。

5垃圾产量计算方法垃圾产量计算的要求取连续几年的实际垃圾产量进行推算，预测未来年度的垃圾产量，使用式（2）计算时，应注意垃圾容重测试方法的正确性和清运量的准确性，在使用式（3）计算时，应注意居住人数的准确性。

垃圾容重的测定，按CJ/T3039规定执行。

垃圾样品的采集方法，按CJ/T3039规定执行。

城镇居民生活区划分参照CJJ17规定执行。

垃圾人均日产量的计算方法：在日产日清的情况下，计算居民区一天（24h）产出垃圾量与该区域人口数的比值，即人均日产量计算公式如下：R=PW/S×103式中：R—人均日产量，kg/人;P—产出地区垃圾的容重,kg/L;W—日产出垃圾容积,L;S—居住人数,人.居住人数, 人S1S2S3S4注：混合区指两种或两种以上生活区特征的区域6垃圾产量预测方法基数的选取与计算6.1.1基数的选取垃圾产量的预算，在计算出近几年垃圾的产量的基础上预测以后年度的垃圾产量，必须以预测年相邻年度开始连续上朔6～8年的垃圾产量为基数。

城市生活垃圾产量计算及预测方法方法一：国家统计数据分析通过分析国家统计局发布的相关数据，可以计算出城市居民人均生活垃圾产量。

国家统计局通常会发布城市居民人均生活垃圾产量的年度数据，可以通过计算这些数据的平均值来得到一个较为准确的城市生活垃圾产量。

方法二：抽样调查通过随机抽样的方法，选择一部分城市居民进行垃圾产量调查。

通过调查得到的数据，可以推算出整个城市的生活垃圾产量。

这种方法的优点是可以较精确地了解到居民的垃圾产量，但是代价较高且工作量较大。

方法三：物量平衡法物量平衡法基于城市的人口数量和人均垃圾产量，通过计算人口总量乘以人均垃圾产量得到城市的垃圾产量。

这种方法适用于数据收集困难的地区，但是在数据有限的情况下结果可能会有一定的偏差。

方法四：回归分析和预测模型通过历史数据的回归分析，可以建立城市生活垃圾产量的预测模型。

例如，可以将城市居民人口、生活水平、消费习惯等因素作为自变量，将垃圾产量作为因变量，使用回归分析方法建立模型。

然后，根据自变量的变化情况，预测未来的垃圾产量。

这种方法可以较精确地预测城市的垃圾产量，但是需要有足够的历史数据和统计分析技术。

方法五：城市规划和基础设施建设通过城市规划和基础设施建设，可以对城市的生活垃圾产量进行控制和预测。

例如，可以通过建立合理的垃圾分类和处理系统，减少废弃物的产生。

另外，可以通过提高城市环境意识，鼓励居民进行垃圾分类和减少消费，以降低垃圾产量。

总结起来，计算和预测城市生活垃圾产量可以采用国家统计数据分析、抽样调查、物量平衡法、回归分析和预测模型、城市规划和基础设施建设等方法。

不同方法有其优缺点，需要根据实际情况选择合适的方法进行计算和预测。

同时，为了更准确地计算和预测城市的生活垃圾产量，需收集多方面的数据（如人口数据、消费数据等），并结合各种方法的优点进行分析和建模。

住建部城市生活垃圾回收利用率计算方法一、背景介绍城市生活垃圾回收利用率是衡量城市垃圾处理效率的重要指标之一。

住建部制定了一套科学的计算方法，用于准确计算城市生活垃圾回收利用率。

这一计算方法的推行和应用，对于推动垃圾分类和回收利用工作具有重要意义，能够促进城市垃圾处理工作的规范化和高效化。

二、计算方法住建部城市生活垃圾回收利用率的计算方法主要包括以下几个步骤：1. 数据收集：首先，需要收集相关的数据，包括城市生活垃圾总量、可回收物、有害垃圾和湿垃圾的数量。

2. 分类统计：根据收集到的数据，对不同种类的垃圾进行分类统计，得到可回收物、有害垃圾和湿垃圾的具体数量。

3. 计算回收利用率：根据分类统计的结果，可以计算出城市生活垃圾的回收利用率。

回收利用率的计算公式如下：回收利用率 =（可回收物回收量 + 有害垃圾回收量 + 湿垃圾回收量）/ 城市生活垃圾总量× 100%4. 数据分析：分析计算得到的回收利用率数据，了解城市垃圾处理工作的现状和存在的问题，为进一步改进和提高垃圾处理效率提供参考。

三、注意事项在进行住建部城市生活垃圾回收利用率计算时，需要注意以下几个方面：1. 数据准确性：收集数据时要确保准确无误，避免数据统计错误对计算结果产生影响。

2. 统一标准：在进行数据统计和计算时，要遵循住建部制定的统一标准，确保计算方法的一致性和可比性。

3. 完整性：要确保收集到的数据完整，涵盖了所有的垃圾种类，避免遗漏造成计算结果的不准确。

4. 及时性：数据收集和计算工作要及时进行，以保证计算结果的准确性和时效性。

四、总结住建部城市生活垃圾回收利用率计算方法的推行和应用，可以提高城市垃圾处理工作的规范化和高效化。

通过科学的数据收集和统计，准确计算出城市生活垃圾的回收利用率，为制定和改进垃圾处理政策提供科学依据。

同时，该计算方法的应用也有助于推动垃圾分类和回收利用工作的开展，促进可持续发展和环境保护。

住房城乡建设部办公厅关于行业标准《生活垃圾产生量计算及预测方法（修订征求意见稿）》公开征求意
见的通知
文章属性
•【公布机关】住房和城乡建设部,住房和城乡建设部,住房和城乡建设部
•【公布日期】2024.07.31
•【分类】征求意见稿
正文
住房城乡建设部办公厅关于行业标准《生活垃圾产生量
计算及预测方法（修订征求意见稿）》公开征求意见的
通知
根据《住房和城乡建设部关于印发2023年工程建设规范标准编制及相关工作计划的通知》（建标函〔2023〕42号），我部组织天津市城市管理研究中心等单位修订了行业标准《生活垃圾产生量计算及预测方法》（见附件）。

现向社会公开征求意见。

有关单位和公众可通过以下途径和方式提出反馈意见：
1.电子邮箱：****************。

2.通信地址：天津市河西区围堤道107号天津市城市管理研究中心；邮政编码：300201。

意见反馈截止时间为2024年8月30日。

附件：生活垃圾产生量计算及预测方法（修订征求意见稿）
住房城乡建设部办公厅2024年7月31日。