城市生活垃圾产量计算及预测方法.doc

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《城市生活垃圾产量计算及预测方法》修订编制研究鲁宝智【摘要】结合标准CJ/T 106-1999的修订背景、修订原则等,对其主要修订内容进行了介绍和分析,对新标准《生活垃圾产生量计算及预测方法》 (CJ/T 106-2016)实施后的理解和应用具有重要作用.%We introduced and analyzed the main revision contents of the standard CJ/T 106-1999 with the revision background and revision principle,which plays an important role in the understanding and application of the new standard Calculation and Forecasting Methods for Municipal Solid Waste Generation Quantity (CJ/T 106-2016).【期刊名称】《环境卫生工程》【年(卷),期】2017(025)003【总页数】3页(P19-21)【关键词】生活垃圾;产生量;计算方法;预测方法【作者】鲁宝智【作者单位】天津市环境卫生工程设计院,天津300201【正文语种】中文【中图分类】X-650生活垃圾产生量是生活垃圾全过程管理与无害化处置工作中的基础数据，是其收集、运输及处理设施的规划与设计的重要依据，是实现生活垃圾减量化、资源化、无害化工作目标的关键参数［1］。

CJ/T106—1999城市生活垃圾产量计算及预测方法自2000年6月1日发布实施以来，在多年的应用中存在着适用范围小、计算方法具有局限性、预测方法单一等不足，原标准已不适用于当前生活垃圾产生量计算及预测的需求，根据《住房城乡建设部关于印发2014年归口工业产品行业标准制订修订计划的通知》（建标[2013]170号）的要求，由天津市环境卫生工程设计院、天津市市容环境工程设计研究所等单位承担对该标准的修订工作。

⼆)城市固体废物量预测
1.城市⽣活垃圾产⽣量
城市⽣活垃圾产⽣量预测⼀般有⼈均指标法和增长率法,规划时可以⽤两种⽅法结合历史数据进⾏校核。

(1)⼈均指标法
据统计,⽬前我国城市⼈均⽣活垃圾产量为0.6 -1.2kg左右。

这个值的变化幅度较⼤,主要受城市具体条件影响。

⽐如市政公⽤设施齐备的⼤城市的产⽣量低,⽽中、⼩城市的产量⾼;南⽅地区的产⽣量⽐北⽅地区的低。

⽐较于世界发达国家城市⽣活垃圾的产⽣量情况,我国城市⽣活垃圾的规划⼈均指标以0.9 -1. 4kg为宜。

由⼈均指标乘以规划的⼈⼝数则可得到城市⽣活垃圾总量。

(2)增长率法
由递增系数,利⽤基准年数据算得规划年的城市⽣活垃圾总量,见下式:
Wt= W0(1 + i)t
式中Wt⼀⼀规划年城市⽣活垃圾产量;W0⼀⼀基准年城市⽣活垃圾产量; i⼀⼀年增长率; t⼀⼀预测年限.该种⽅法要求根据历史数据和城市发展的可能性,确定合理的增长率。

它综合了⼈⼝增长、建成区的扩展、经济发展状况和煤⽓化进程等有关因素,但忽略了突变因素。

2.⼯业固体废物产⽣量
⼯业固体废物的产⽣量与城市的产业性质与产业结构、⽣产管理⽔平等有关系。

其预测⽅法主要有:
(1)单位产品法
即根据各⾏业的统计数据,得出每单位原料或产品的产废量。

规划时,若明确了⼯业性质和计划产量,则可预测出产⽣的⼯业固体废物。

(2)万元产值法
根据规划的⼯业产值乘以每万元的⼯业固体废物产⽣系数,则得出产量。

参照我国部分城市规划指标,可选⽤0.04 -0.1t/万元的指标。

当然先根据历年数据进⾏推算。

长春市生活垃圾产量预测分析摘要：影响城市生活垃圾产生的因素有很多，本文通过分析长春市2001~2010生活垃圾年产量变化趋势，建立了分析垃圾年产量的灰色GM（1,1）预测模型，并对长春市未来十年的生活垃圾产量进行了预测。

预测结果表明未来十年长春市生活垃圾产量呈递减趋势，与前几年变化趋势相符合。

关键词：长春市；生活垃圾年产量；预测；灰色模型Abstract: the influence of urban living garbage produced a number of factors, the paper analyzes the 2001 ~ 2010 in changchun city garbage output change trend, established the annual output of garbage analysis gray GM (1, 1) prediction model, and the future of changchun city ten years life waste production forecast. Prediction results show that the future ten years life rubbish in the production of changchun city progressive decrease, and a few years ago corresponds with the trend.Keywords: the changchun city; Living garbage output; Predictions; Grey model 一．长春市生活垃圾年产量变化特征随着我国城市化、工业化的不断发展和人们生活水平的日渐提高，城市生活垃圾问题渐渐成为阻碍城市可持续发展战略的一个不可回避的问题。

城市生活垃圾产量计算及预测方法Company Document number：WUUT-WUUY-WBBGB-BWYTT-1982GT城市生活垃圾产量计算及预测方法2014-04-041范围本标准规定了城市生活垃圾产量的计算方法和预测方法。

本标准适用与不同规模城镇、居民集中居住地区的生活垃圾的计算及预测。

2引用标准下列标准所包含的条文，通过在本标准中引用而构成为本标准的条文。

本版本出版时，所有版本均为有效。

所有标准都会被修订，使用本标准的各方应探讨使用下列标准最新版本的可能性。

CJ/T3039—1995城市生活垃圾采样和物理分析方法CJJ17—1988城市生活垃圾卫生填埋技术标准3定义车载容积垃圾车实际可载容积（m3）车辆吨位垃圾车额定载质量（t）采样容重垃圾单位体积的质量（t/m3）装载容积垃圾车实际装载质量和装载容积比值（t/m3）垃圾产量垃圾产生量。

4影响城市生活垃圾产量计算及预测的因素计算和预测垃圾产量应考虑以下主要影响因素：人口、生活水平、燃料结构、人口密度、流动人口、气候以及收集方式。

5垃圾产量计算方法垃圾产量计算的要求取连续几年的实际垃圾产量进行推算，预测未来年度的垃圾产量，使用式（2）计算时，应注意垃圾容重测试方法的正确性和清运量的准确性，在使用式（3）计算时，应注意居住人数的准确性。

垃圾容重的测定，按CJ/T3039规定执行。

垃圾样品的采集方法，按CJ/T3039规定执行。

城镇居民生活区划分参照CJJ17规定执行。

垃圾人均日产量的计算方法：在日产日清的情况下，计算居民区一天（24h）产出垃圾量与该区域人口数的比值，即人均日产量计算公式如下：R=PW/S×103式中：R—人均日产量，kg/人;P—产出地区垃圾的容重,kg/L;W—日产出垃圾容积,L;S—居住人数,人.居住人数, 人S1S2S3S4注：混合区指两种或两种以上生活区特征的区域6垃圾产量预测方法基数的选取与计算6.1.1基数的选取垃圾产量的预算，在计算出近几年垃圾的产量的基础上预测以后年度的垃圾产量，必须以预测年相邻年度开始连续上朔6～8年的垃圾产量为基数。

城市生活垃圾产量计算及预测方法方法一：国家统计数据分析通过分析国家统计局发布的相关数据，可以计算出城市居民人均生活垃圾产量。

国家统计局通常会发布城市居民人均生活垃圾产量的年度数据，可以通过计算这些数据的平均值来得到一个较为准确的城市生活垃圾产量。

方法二：抽样调查通过随机抽样的方法，选择一部分城市居民进行垃圾产量调查。

通过调查得到的数据，可以推算出整个城市的生活垃圾产量。

这种方法的优点是可以较精确地了解到居民的垃圾产量，但是代价较高且工作量较大。

方法三：物量平衡法物量平衡法基于城市的人口数量和人均垃圾产量，通过计算人口总量乘以人均垃圾产量得到城市的垃圾产量。

这种方法适用于数据收集困难的地区，但是在数据有限的情况下结果可能会有一定的偏差。

方法四：回归分析和预测模型通过历史数据的回归分析，可以建立城市生活垃圾产量的预测模型。

例如，可以将城市居民人口、生活水平、消费习惯等因素作为自变量，将垃圾产量作为因变量，使用回归分析方法建立模型。

然后，根据自变量的变化情况，预测未来的垃圾产量。

这种方法可以较精确地预测城市的垃圾产量，但是需要有足够的历史数据和统计分析技术。

方法五：城市规划和基础设施建设通过城市规划和基础设施建设，可以对城市的生活垃圾产量进行控制和预测。

例如，可以通过建立合理的垃圾分类和处理系统，减少废弃物的产生。

另外，可以通过提高城市环境意识，鼓励居民进行垃圾分类和减少消费，以降低垃圾产量。

总结起来，计算和预测城市生活垃圾产量可以采用国家统计数据分析、抽样调查、物量平衡法、回归分析和预测模型、城市规划和基础设施建设等方法。

不同方法有其优缺点，需要根据实际情况选择合适的方法进行计算和预测。

同时，为了更准确地计算和预测城市的生活垃圾产量，需收集多方面的数据（如人口数据、消费数据等），并结合各种方法的优点进行分析和建模。

城市生活垃圾产生量及组分的预测方法研究摘要：分析了城市生活垃圾产生量及组分的影响因素，提出以居民各类消费为指标建立城市生活垃圾产生量和组分的预测模型。

对上海的实例分析表明，可得到较好的预测结果。

关键词：城市生活垃圾产生量；城市生活垃圾组分；影响因素；预测模型城市生活垃圾产生量和组分是城市生活垃圾从清运到最终处置整个决策系统的关键参数，准确预测城市生活垃圾的产生量和组分是合理进行城市生活垃圾规划的先决条件，是对生活垃圾进行全过程管理的基础性工作。

目前的预测方法依照使用数据的不同，可分为历史数据的直接预测法和借鉴相似城市的类比法。

直接预测法选取影响生活垃圾产生量和成分的社会经济因素，利用影响因素和历年生活垃圾产生量数据构造数理统计模型，通过预测影响因素的变化从而得到预测结果。

许多城市由于统计数据缺失，尤其是生活垃圾产生量的数据不能使用直接预测法，在实际预测中往往使用类比法。

类比法以影响城市生活垃圾产生的因素为类比指标，确定可类比的城市，借鉴可类比城市的数据作为预测基础数据。

直接预测法和类比法都以城市生活垃圾的影响因素为基础，影响因素的选取是预测方法的关键。

我们通过对城市生活垃圾的影响因素分析，以上海生活垃圾的产生量和成分为实例，建立了城市生活垃圾产生量和组分的预测模型，为城市生活垃圾的预测和规划提供参考。

1垃圾产生量及组分的影响因素分析城市生活垃圾按物理组分一般分为易腐有机物、塑料、纸、布、玻璃、金属、竹木、灰土砖瓦等，城市生活垃圾各组分的来源及其影响因素如表1所示。

易腐有机物塑料、纸类、玻璃、金属、、布类竹木灰土主要来源家庭、餐饮业包装材料、团体办公用品废旧衣物废旧家具、城市绿化垃圾煤灰、街道清扫灰土主要影响因素人口、居民食品消费、净菜进城、气候人口、居民消费、废品回收人口、居民衣物消费人口、居民家具消费、城市绿化面积气化率、集中供热面积、街道清扫面积、气候表1 我国部分城市生活垃圾组分来源及影响因素由表1可见，影响生活垃圾因素可分为直接影响因素和间接影响因素。