运用计量经济学分析能源与经济增长的关系
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中国能源消费与经济发展关系的实证研究作者:于凤玲周扬陈建宏周智勇来源:《中南大学学报(社会科学版)》2013年第03期摘要:2010年中国能源消费量位居世界第二,仅次于美国。
文章选取最近20年中国经济发展的指标——人均GDP以及能源消费量建立了一个时间序列,并对之分别进行了平稳性判断、单位根检验以及协整检验。
同时依据该时间序列建立回归方程,并对其进行误差修正和格兰杰因果检验的实证分析以及中国能源消费与经济发展进行的解耦分析,结果表明:能源消费量与经济发展具有长期稳定的协整关系,且格兰杰因果检验证明了能源消费量与人均GDP之间是互为因果关系的。
能源消费与经济发展存在相对解耦关系。
关键词:能源消费;经济发展;时间序列;格兰杰因果检验;解耦分析中图分类号:F206 文献标识码:A 文章编号:1672-3104(2013)03−0029−07近年来,各国学者就本国及本地区(例如马来西亚[1]、印度[2]、巴基斯坦[3]、韩国[4]、希腊[5]等国家以及亚洲[6]和独联体国家[7]等地方)的能源消费以及与经济发展之间的关系进行了深入的研究。
他们从不同角度研究和关注能源消费量与经济发展之间的关系,以保证社会的可持续发展。
例如,2006年申振东,杨保建[8]对可持续发展的战略选择进行研究,指出要求以最小的能源消耗实现最大的经济发展,使能源循环经济成为可持续发展的战略选择。
杨子晖、宣宜、李艳云、袁鹏及陈正等[9−13]分别对能源消耗与经济增长、碳排放、经济−环境系统协调发展等进行了不同角度的研究,说明了能源消费与经济发展息息相关,提倡全民实行节能、低碳的生活,以确保可持续发展。
最近,Abdul Jalil, Mete Feridun[14]对中国的经济、能源、环境污染之间的关系进行了分析,认为经济发展能降低环境的污染,而能源消费导致碳排放增加。
Usama Al- mulali和 Che Normee Binti Che Sab[15]运用面板数据对非洲南部30个国家的经济发展、能源消费和二氧化碳释放量进行研究,指出能源消费对于经济的增长有很大的推动作用,要求提高这些国家的能源生产率。
工业能源消费和工业经济增长关系一、工业能源消费工业能源消费是指工业生产和加工过程中所消耗的能源,包括煤炭、石油、天然气等传统能源以及新能源如风能、太阳能等。
工业能源消费是工业生产过程中的重要组成部分,也是影响一个国家或地区经济增长的重要因素之一。
二、工业经济增长工业经济增长是指工业生产活动的增加和经济价值的提升。
工业经济增长通常以工业增加值、工业总产值等指标来衡量。
工业作为国家或地区经济的重要组成部分,其经济增长对于整体经济增长具有重要影响。
三、关系分析工业能源消费和工业经济增长之间存在着密切的关系。
一方面,工业能源消费是工业生产的重要投入要素之一,对工业经济增长具有推动作用。
另一方面,工业经济增长是能源消费的重要来源之一,随着经济的增长,能源需求也会相应增加。
因此,两者之间的关系是相互影响、相互制约的。
具体来说,在工业发展初期,能源消费的增加会促进工业经济增长。
但随着工业规模的扩大和能源结构的调整,过度的能源消费不仅会加大环境压力,还会对工业经济的可持续发展产生负面影响。
同时,随着技术的进步和产业结构的优化,工业经济增长也会带来能源消费结构的优化和能源利用效率的提高。
四、政策建议为了促进工业能源消费和工业经济的可持续发展,政府可以采取以下政策建议:优化能源消费结构:政府可以通过制定政策引导企业使用新能源和清洁能源,减少对传统化石能源的依赖,优化能源消费结构。
提高能源利用效率:政府可以鼓励企业采用先进的节能技术和设备,提高能源利用效率,减少能源浪费。
加强环保监管:政府可以加强环保监管力度,严格控制企业排放标准,推动企业进行环保改造,促进绿色生产。
推动产业升级:政府可以通过政策引导和资金支持,推动企业进行技术升级和产业转型,提升产业附加值和竞争力。
加强国际合作:政府可以积极参与国际能源和气候合作,共同应对全球能源和气候变化挑战,推动全球工业的绿色发展。
中部地区能源消费与经济增长的关系研究的开题报告一、研究背景能源作为支撑经济发展的核心要素,对于现代经济的发展具有极为重要的意义。
然而,能源消耗过度和能源结构不合理等问题不仅会对能源供应造成影响,而且会直接影响到经济的发展。
中部地区是我国经济发展的重要地区,同时也是能源消费较为集中的地区之一。
因此,对于中部地区能源消费与经济增长的关系进行研究,具有重要的理论和现实意义。
二、研究目的和意义本研究旨在探讨中部地区能源消费与经济增长的关系,以期为中部地区的经济发展提供理论支撑,并为能源消费方面的政策制定提供参考依据。
其意义在于:1.为中部地区能源消费与经济增长的关系提供科学的解释,促进区域经济的可持续发展。
2.为中部地区的能源产业提供科学的经济增长理论支撑。
3.为政府制定能源政策提供科学的决策支持。
三、研究内容本研究主要包括以下研究内容:1.对中部地区能源消费和经济增长数据进行收集和整理,以分析中部地区的总体经济增长水平和能源消费状况。
2.构建中部地区能源消费与经济增长的关系模型,以探讨中部地区能源消费与经济增长的相关性。
3.对中部地区不同能源消费结构对经济增长的影响进行分析,以了解中部地区能源消费结构对经济增长的影响因素、路径和机制。
4.对中部地区能源政策对经济增长水平的影响进行研究,以了解中部地区能源政策的科学性、有效性和可行性。
四、研究方法本研究采用文献综述、统计分析和计量经济学等研究方法,以对中部地区的能源消费和经济增长进行深入剖析和分析。
具体方法如下:1.文献综述:通过收集和整理中部地区有关经济增长和能源消费方面的文献资料,对中部地区能源消费与经济增长的相关性进行理论阐释和实证分析。
2.统计分析:采用SPSS等统计软件对中部地区的宏观经济和能源消费数据进行处理和分析,以建立中部地区能源消费与经济增长的相关性模型。
3.计量经济学:采用计量经济学方法对中部地区不同能源消费结构对经济增长的影响进行分析,以探讨能源消费结构与经济增长的关系。
运用计量经济学分析能源与经济增长的关系随着全球化的加速,能源与经济增长之间的关系日益紧密。
能源的消耗对经济的发展和生产产生重要的影响,而经济增长又会进一步促进能源的消耗。
本文将探讨如何运用计量经济学来分析能源与经济增长之间的关系。
首先,我们需要了解什么是计量经济学。
简单来说,计量经济学是一种基于实证数据的经济分析方法。
它利用统计学和数学工具,来分析经济现象之间的关系。
在能源与经济增长的研究中,计量经济学能够帮助我们评估不同因素对经济增长和能源消耗的影响。
下文将从以下几个方面进行分析。
一、经济增长与能源消耗之间的关系我们都知道,经济增长和能源消耗之间存在密切联系。
经济越发达,能源消耗越大,反之亦然。
这种关系可以通过计量经济学的方法得到具体的评估。
例如,我们可以对一些国家的历史数据进行回归分析,得到能源消耗和经济增长之间的函数关系。
通过这种方法,我们可以了解到能源消耗对经济增长的影响大小、趋势以及与其它因素的关系。
二、能源消耗对经济的影响能源消耗不仅对经济增长有影响,还会影响经济的其它方面。
例如,高能源消耗会导致环境污染、资源浪费等问题,进一步影响到生产和消费。
在这种情况下,我们可以运用计量经济学,探讨能源消耗对经济环境,以及资源的消耗等问题的影响程度和方式。
三、能源消耗与经济政策的关系能源消耗与经济政策的制定密切相关。
经济政策可以影响能源市场的供需关系,从而影响经济增长以及能源消耗的大小。
我们可以通过计量经济学的方法研究,政策措施对能源消耗的影响,以及对经济增长的发展有何影响。
这样,政策制定者可以更好地了解各种政策措施和方案的优缺点,为正确制定政策提供参考。
四、能源消耗与经济发展的可持续性能源消耗对经济发展的可持续性和稳定性有着深远的影响。
随着全球能源的日益短缺以及环境污染的加剧,如何规划和管理能源消耗,成为了重要的课题。
这时利用计量经济学的方法,可以评估能源的可持续性、不同管理措施和制度对能源消耗的影响,以及预测能源消耗的趋势和变化。
从计量经济学角度研究经济增长与能源消耗关系1. 前言计量经济学是运用数理统计学方法研究经济学问题的一门学科。
它的出现不仅为我们提供了一种切实可行的研究方法,而且可以对经济学的发展起到重要的推动作用。
本文将从计量经济学的角度出发,探讨经济增长与能源消耗之间的关系。
2. 经济增长与能源消耗的理论依据2.1 经济增长的驱动力经济增长是指国民经济总量不断增加的过程。
经济学理论认为,经济增长的驱动力来自于生产要素的投入和技术进步。
生产要素是经济增长的基础,它包括资本和劳动力两个方面。
技术进步是经济增长的重要推动力量,它不仅能够提高生产效率,提高产量和增加质量,同时也可以节约生产要素的投入,节约能源等自然资源。
2.2 能源消耗与经济增长的关系在经济增长过程中,能源消耗是不可避免的。
经济学理论认为,能源消耗在某种程度上反映了经济活动的规模和活跃度。
在经济快速发展的阶段,能源消耗通常也会相应地增加。
但是,能源消耗与经济增长之间存在着某种复杂的关系,其中包括正相关、负相关和无关系等情况,需要通过计量经济学的方法进行深入探究。
3. 计量经济学在经济增长与能源消耗的研究中的应用计量经济学是全面深入探究经济学问题的一种方法,它通过收集和分析相关经济数据,运用数学和统计学的方法验证或修正经济学理论,揭示经济现象的本质规律。
以下列举几种常见的计量经济学方法:3.1 多元线性回归模型多元线性回归模型是最常见的计量经济学研究方法之一。
它将一个变量作为因变量,其他若干个变量作为自变量,构建一个多元线性模型来分析变量之间的关系。
在经济增长与能源消耗的研究中,可以将能源消耗和其他影响经济增长的变量作为自变量,经济增长作为因变量进行回归分析,从而研究能源消耗对经济增长的影响。
3.2 时间序列分析时间序列分析是一种针对时间序列数据进行分析的方法。
它通过对序列数据的趋势、季节性、周期性等特征进行分析,从而了解序列数据的规律性与趋势性。
在研究经济增长和能源消耗的关系中,时间序列分析可以直观地显示变量之间的趋势性和周期性,从而了解变量之间的相关性。
Forum学术论坛2262012年10月 能源消费与经济增长关系的实证分析——基于河南省1978~2010年数据新疆大学经济与管理学院 刘洋 胡青江摘 要:本文选取河南省1978~2010年得能源消费与GDP数据,利用计量经济学有关方法,对其能源消费与经济增长之间关系进行了实证分析。
实证表明,河南省能源消费与GDP之间存在着长期稳定的均衡关系,且存在能源消费到经济增长的单向因果关系。
在分析的基础上,对如何促进河南能源消费和经济的协调发展提出了相应建议。
关键词:能源消费 经济增长 实证分析 河南省中图分类号:F272 文献标识码:A 文章编号:1005-5800(2012)10(b)-226-02能源作为国民经济和社会可持续发展的物质基础,在经济生活中发挥着越来越重要的作用。
随着我国工业化推进和城市化进程的不断加快,对于能源消费量也随之逐年增加,经济增长与能源消费的矛盾日益严峻,能源消费也成为影响我国经济可持续发展的关键问题之一。
在中部崛起中,河南作为领军省份实现了经济的高速增长,同时河南又是能源消费的大省。
因此,研究河南省能源消费与经济增长之间的关系,对促进我国能源消费和经济的协调发展,为我国区域经济能源消费政策的制定都将具有重要的指导意义及借鉴意义。
1 实证分析1.1 数据说明文章相关数据取自于1978~2010的《河南统计年鉴》,选取河南省生产总值和能源消费量作为研究变量。
为了更确切地反映出实物量的增减变动情况,本文剔除了价格变动对名义GDP 的影响,参照以往的研究经验,将名义GDP 以1978年为基期进行处理。
1.2 平稳性检验考虑到现实经济生活中,大部分的时间序列数据都有一个随机趋势,往往是非平稳的,应用传统回归分析方法进行估计与检验,可能会导致“伪回归”现象。
只有所选择的变量拥有相同的单整阶数的时候,才表明这两个序列具有可协整性。
单位根检验有DF 检验法、ADF 检验法和PP 检验法,其中,常用的是ADF 检验法,如果一个序列在成为稳定序列之前必须经过d 次差分,则该序列被称为d 阶单整的。
北京市能源消费与经济增长关系研究【摘要】本文从能源消费与经济增长的关系入手,尝试建立能源消费影响因素的回归模型,从数量上对哪些因素较大影响能源消费量以及这些因素影响的相对大小做比较,意义在于为更有效地提高能源利用效率提供依据,从而为能源与经济的协调和可持续发展提供政策和制度参考。
【关键词】能源消费;经济增长;影响因素;回归模型一、引言低碳经济自哥本哈根大会以来一直受人们关注。
所谓低碳经济,是指在可持续发展理念指导下,通过技术创新、制度创新、产业转型、新能源开发等多种手段,尽可能地减少煤炭石油等高碳能源消耗,减少温室气体排放,达到经济社会发展与生态环境保护双赢的一种经济发展形态。
而当前中国经济的增长,仍然是以高能源依赖和消耗的经济。
经济发展,能源先行。
能源紧张已经成为制约我国经济发展的“瓶颈”。
考虑到北京市的特殊地位及其在经济发展暴露了能源问题突出矛盾,本文针对北京市能源消费与经济增长关系进行研究,旨在探究经济增长与能源消费的关系,并就此来探究能源消费的影响因素。
二、文献综述学术界已有大量的关于能源消费和经济增长关系的研究。
大致分为线性回归模型、时间序列协整和面板协整阶段三个阶段。
众多国内学者利用协整理论对我国(或部分省区)能源消费与经济增长之间的关系进行了研究,但由于在原始数据的处理方法、模型的形式及数据样本空间选取上的差异并没有得到一致的结论。
韩智勇等(2004)采用了1978-2000年的相关数据,分析了能源消费与经济增长之间的因果关系和协整性,结果两者之间存在双向因果关系,但不具有长期的协整性。
王海鹏、田澎(2005)对电力消费与经济增长之间的关系进行了协整分析和格兰杰因果关系检验,并建立的误差修正模型表明,两者之间在长期和短期都存在着双向格兰杰因果。
能源消费受到多种因素的影响,就此国内学者也有多个研究成果。
史丹在《我国经济增长过程中能源利用效率的改进》一文中,根据相关因素分析法研究得到:影响能源效率的因素有技术进步、结构变动、对外开放、市场经济。
管理观察・年月综合管理MAN A GEMENT3.3提升国际影响,树立国际趋同典范2006年2月15日I A SB 主席戴维泰迪在我国会计准则和审计准则发布会上指出,由于我国的努力,使得全球会计准则国际趋同的步伐加快。
新准则体系的建立,将促进我国在世界范围内会计领域的交流与合作、增强在国际会计领域的影响力,从而进一步提高我国会计的国际地位。
[3]◆参考文献[1]王淑霞.趋同国际惯例提供有用信息——解读中国会计准则体系[J].会计之友,2006,(13).[2]陈淑兰.我国会计准则国际趋同及准则建设面临的挑战[J].会计之友,2006,(30).[3]财政部.我国已顺利实现会计审计准则的国际趋同[B O L]新华网,[]刘玉廷新会计准则的实施与国际等效[]中国总会计师,,(5)基于EK C 曲线的我国经济增长与能源消费的计量分析□李艳红(华北电力大学,河北保定071000)摘要:本文基于EKC 曲线分析我国经济增长与能源消费的关系形式。
对于大多数发展中国家来说,经济的快速发展更不能以能源的过度使用为代价,制定合理的能源利用措施是经济发展的关键。
关键词:EKC 曲线;经济增长;能源消费[5]陈红.国际会计准则——一种未来全球公认的会计模式[J].云南财贸学院学报,2005,(2).[6]章卫红,潘美芬.新会计准则国际趋同的背景分析与现实意义[J].中国管理信息化(行业版),2006,(5).[7]财政部.[J].会计国际趋同简讯,2008,(4).引言经济增长与能源消费之间存在密切的相关关系,经济增长是以一定程度的能源消费为代价,而能源的有限性又从客观上制约经济增长。
环境经济学家H em anD al y 指出能源消耗与经济增长之间的关系是:在经济增长的过程中,人均收入的增加将伴随着资源使用的减少和环境压力的下降,经济将摆脱环境的依赖,提出环境压力与经济增长的关系呈现“环境库兹涅茨曲线”E K C ,即呈现为一种“倒U ”曲线。
电力市场需求弹性与经济增长的关联性分析电力是现代社会不可或缺的基础能源,在经济增长中发挥着重要的作用。
然而,电力市场需求的弹性与经济增长之间的关联性一直是一个备受关注的问题。
本文将对这一问题进行分析,从理论和实证角度探讨电力市场需求弹性对经济增长的影响。
1. 弹性的概念及意义在讨论电力市场需求弹性与经济增长的关系之前,首先需要了解弹性的概念和意义。
需求弹性是指在价格变动或其他因素影响下,消费者对商品或服务需求的变化程度。
弹性系数越大,说明需求对变动因素的敏感程度越高,反之则越低。
测量需求弹性有助于了解市场对变动因素的响应情况,进而引导经济政策的制定。
2. 电力市场需求弹性的理论基础弹性理论认为,电力市场的需求弹性与价格、收入和其他因素存在密切关系。
首先,价格弹性可分为短期和长期两种,在短期内,电力需求对价格变动不太敏感;而在长期内,随着技术进步和替代能源的发展,电力需求对价格的弹性逐渐增强。
其次,电力需求与经济增长的正相关性较强,随着经济的发展和人民生活水平的提高,对电力的需求也会相应增加。
此外,政策因素、环境意识以及能源结构等也会对电力市场需求弹性产生影响。
3. 电力需求弹性对经济增长的影响电力作为经济增长的基础能源,其需求弹性对经济增长有着重要的影响。
首先,电力需求弹性的增加可以刺激经济增长。
当电力需求对价格和收入变动的弹性较高时,市场对电力的需求变化会更为敏感,进而刺激相关产业和就业的增长,推动经济的发展。
其次,电力需求弹性的增加有助于优化资源配置。
通过研究不同地区和行业对电力需求的弹性差异,可以更准确地评估资源配置的效率,引导电力市场的健康发展。
此外,对于清洁能源的需求弹性也会影响经济的环保和可持续发展。
4. 实证分析及案例研究为了更好地理解电力市场需求弹性与经济增长之间的关系,可以进行实证分析和案例研究。
通过收集和分析电力市场需求数据、经济增长数据以及其他相关因素的数据,可以利用计量经济学方法来探讨两者之间的关系。
能源结构与粗放型经济增长一、本文概述本文旨在探讨能源结构与粗放型经济增长之间的关系。
我们将概述能源结构的基本概念和分类,包括主要能源类型及其在全球能源消费中的比例。
接着,我们将讨论粗放型经济增长的定义、特点及其在全球经济中的普遍性。
在此基础上,我们将分析能源结构对粗放型经济增长的影响,包括能源供应的稳定性、能源价格的波动、能源利用效率的提高等方面。
我们将探讨如何通过优化能源结构,促进经济增长方式的转变,实现可持续发展。
本文的研究具有重要的理论和实践意义。
一方面,随着全球能源需求的不断增长和能源资源的日益紧张,优化能源结构已成为各国政府和企业共同关注的焦点。
另一方面,粗放型经济增长方式往往伴随着高能耗、高排放、低效率等问题,对环境和资源造成了巨大的压力。
因此,深入研究能源结构与粗放型经济增长之间的关系,对于推动全球能源转型和实现绿色、低碳、可持续发展具有重要的指导意义。
二、能源结构现状分析随着全球经济的不断发展,能源作为驱动经济增长的关键因素,其结构及其利用方式逐渐引起了人们的广泛关注。
目前,全球能源结构仍以化石能源为主,其中煤炭、石油和天然气占据了绝对的主导地位。
然而,这种以化石能源为主的能源结构在推动经济增长的也带来了一系列的环境和社会问题。
化石能源的大量使用导致了严重的环境污染。
煤炭和石油燃烧产生的二氧化碳、硫化物和氮化物等污染物,不仅加剧了全球气候变暖,还引发了酸雨、雾霾等环境问题,对人类健康和生态平衡造成了严重威胁。
化石能源的有限性使其难以满足持续的经济增长需求。
随着全球能源需求的不断增长,化石能源的开采和利用逐渐接近极限,能源供应的安全性和稳定性面临严峻挑战。
粗放型的经济增长方式也加剧了能源结构的不合理性。
在追求高速增长的过程中,许多国家和地区过度依赖化石能源,忽视了能源利用效率的提升和清洁能源的开发利用,导致能源利用效率低下,能源浪费严重。
因此,调整能源结构,推动能源消费革命,已经成为全球各国共同面临的重大课题。
能源对中国经济增长影响的分析08国贸(1)任伟华摘要:我国自1978年实行改革开放政策以来,以较高的经济增长速度备受世界注目。
在经济高速增长的同时,我国的能源消费也在大幅度的攀升。
随着原油的普遍提价、各省市相继的拉闸限电,能源危机论也随之出现了。
然而,能源是否真的会成为我国经济发展的最大制约因素呢?这也正是本文将要探讨的问题。
本文采用时间序列的动态经济系统分析方法,以中国1985~2003年能源消费和GDP的年度数据为样本,对GDP和能源消费之间进行协整关系分析,构建具有误差修正项的模型,对模型结果和原因进行分析探讨,并对能源消费增长将随着经济对能源资源依赖的逐渐饱和而下降这一假设进行验证。
关键词:能源经济增长分析一、概述能源,是人类社会进步和经济发展的重要物质基础能源,是经济发展和社会进步的重要基石,更是实现工业化目标的重要物质保障。
而工业化是由农业经济转向工业经济的一个自然历史过程。
我国当前新型工业化道路所追求的工业化,不是只讲工业增加值,而是要做到“科技含量高、经济效益好、资源消耗低、环境污染少、人力资源优势得到充分发挥”,其中“资源消耗低”,这就要求尽可能少的消耗各种资源,包括能源。
而且我国是一个人口众多的发展中国家,但是人均能源拥有量不及同期发达国家的1/5。
随着经济的发展,未来我国能源供需矛盾将越来越突出,同时资源环境约束将长期存在。
二、理论分析一般经济理论认为,发展中国家要获得较快的经济增长并在经济全球化中获得更多的利益,必须加快工业化进程。
发展工业是以能源消耗为代价的,工业发展所带来能源消费变化的一般趋势是:从工业化初期阶段向中期阶段发展过程中,能源消耗密度增强,能源需求增长超过经济增长;在工业化的后期发展阶段,能源消耗密度下降,经济增长对能源的依赖也在下降。
能源弹性系数是表征经济增长和能源消耗的一个重要指标,能源弹性系数是在假定其他影响因素不变的情况下,某一时期能源消费增长与经济增长的比例关系。
在不同的经济发展时期,能源消费增长与经济增长应保持什么样的比例关系在理论上仍无定论。
但是,发达国家经济发展经验表明,随着经济发展,能源弹性系数变化的轨迹呈明显的倒U字形状。
在经济发展的初级阶段,能源弹性系数大于1,能源消费增长大于经济增长;在经济发展水平较高阶段,能源弹性系数小于1,即能源消费增长低于经济增长。
在这个规律背后,实际上是经济结构变化在起作用:三次产业的比例关系是由农业为主转向以第二产业为主,再由以第二次产业为主转向以第三产业为主。
工业内部产业结构的变动顺序是由轻工业向重化工业转变,由重化工业向高技术高附加值产业转变。
由于第二产业的发展比第一、三产业需要更多能源的支撑,同时重工业也比轻工业和高技术高附加值产业消耗更多的能源,因而发展中国家在发展的初级阶段,经济增长的同时,经济结构在变化,能源消费量也会上升。
换句话说经济结构的变化会影响能源弹性系数。
能源弹性系数的高低除了与经济发展水平有关外,还受经济结构变动的影响。
中国处于向工业化中期发展阶段,经济的发展仍然主要靠工业带动,经济增长速度以年均9%左右的速度递增的同时,能源需求增长速度也很快。
能源消费过于向工业集中,工业的比重有小幅度的变动,都会引起能源消费有较大幅度增减,使得经济结构变动对能源消费的影响作用大大增加。
在经济增长高潮期,由于能源项目建设周期长,不能很快地实现生产能力,能源供给滞后,就会出现能源短缺的问题;在经济萧条时期,生产部门首先受到冲击,由于大部分能源消费集中在工业生产部门,工业增长速度的减缓,会使能源消费大幅度下降,乃至能源出现供大于求。
因此,持续的经济高增长必然伴随着高能耗,能源的短缺在短期内也就成为了必然的现象。
同时,波幅较大的经济结构变动对我国的能源消费结构也产生着非常重要的影响:第一产业比重的下降使煤炭消费需求大幅度下降,工业比重的上升拉动了石油的消费需求,电力将因结构的变动和经济总水平的提高而成为中国的主要消费能源。
能源短缺对经济发展肯定会产生一定的影响,但经济结构的优化和调整与广泛运用节能技术,以资本与技术替代能源要素, 不仅可以实现经济增长,而且可以降低单位GDP的能源消耗,使经济增长对能源要素投入的依赖性大大降低。
可见,能源系统中能源消费增长将随着经济对能源资源依赖的逐渐饱和而下降是一个合理假设。
因此,根据经济发展的一般规律,合理的调整经济结构,使得经济增长朝着低能耗的方向发展是可以解决能源短缺现状的,换句话说,在理论上从长期的和发展的角度来看,能源不会成为经济发展的瓶颈。
三、我国经济与能源动态关系的实证研究(一)变量与数据的选取和样本空间的确定本部分中国经济变量选取的是GDP,量纲为人民币亿元;对应能源变量选取的是能源总消费量,量纲为标准万吨煤。
本文所选数据均来自于公开发表的数据,全部源于《中国统计年鉴2003》。
其中,中国GDP数值为以1978年价格计算的实际GDP 值。
在分析过程中为了消除变量的异方差和便于变量间长短期弹性的分析,文中分别用LGDP和LE表示GDP和能源消费量的自然对数值的时间序列并作为分析变量。
另外,为了在分析过程中避免我国改革开放对于分析结果的可能影响,本文在兼顾数据可得性和样本空间尽可能大的原则下,以1985~2003年为样本空间,从统计意义上讲,已经满足分析所需。
(二)初步分析本文的实证部分是围绕着中国GDP和能源消费的动态关系展开的,并试图通过两者之间的关系来分析能源对经济发展的制约作用。
经过Eviews作两者的散点图得到:它们呈现出较强的线形关系,对这两个变量做线形回归有一定的实际意义。
经过Eviews的回归结果如下:LGDP=-13.9097+2.0173*LE(15.7629) (-9.3844)R2=0.9539DW=0.6108从回归的结果来看,t值和R2都非常高,DW也较为满意。
为了避免对非平稳序列直接进行回归时造成虚假回归的出现,必须进行变量时间序列的平稳性检验(亦称单位根检验)。
(三)单位根检验具体运用协整理论进行时间序列分析之前,首先必须进行时间序列的单位根检验,考察序列是否平稳,本文采用的是ADF(Augmented Dickey-Fuller)检验法。
为了节约篇幅,下面以表格的形式给出时序变量LGDP和LE的检验的结果:序列趋势类型*(c、t)ADF 临界值结论0.01 0.050.10L GDP1.313253-2.9677 -1.9890-1.6382不平稳△LGDPCT-3.694188-5.7492 -4.1961-3.5486平稳L E2.270872-2.9677 -1.9890-1.6382不平稳△LECT-5.273886-6.1252 -4.3535-3.6280平稳*c表示常数项,t表示趋势项,0表示模型中不含该项。
从上表中我们可以看出LGDP和LE经过一阶差分后的序列不含有单位根,因而是平稳的,所以可以认为LGDP和LE序列具有一阶单整过程。
(四)格兰特因果关系检验零假设滞后阶F值零概率LE不是LGDP的原因2 1.222630.36960LGDP不是LE的原因2 4.988150.06440上表是对时间序列LGDP和LE的双向Granger因果性检验结果。
P(F>1.2226)=0.0064,(意味着F=1.2226在临界值左侧)P(F>4.9882)=0.3696,(意味着F=4.9882在临界值右侧)所以原假设LGDP不是LE的原因被推翻,LE不是LGDP的原因被接受,即LGDP和LE存在Granger存在单向因果关系。
也就是说,在滞后期为1~4时,中国GDOP与能源消费总量之间具有单向且统计显著的格兰杰因果关系。
亦即,在我国的经济发展过程中,GDP的提高能够直接导致能源消费需求的增加,同时直接或者间接导致能源产业结构的优化配置,但是反之却不成立。
(五)变量的协整检验建立协整回归,我们已经得到了LGDP=-13.9097+2.0173*LE (1)根据此式计算残差序列,从而得到残差序列的估计值为e = LGDP+13.9097 -2.0173*LE (2)残差序列的单位根检验。
建立残差序列e t的自回归模型得到e t=1.56 e t-1计算ADF为-2.1783,在,在置信水平为0.01、0.05、0.1下,临界值约分别为-2.9677、-1.9890、-1.6382,显然有统计量小于临界值,可以认为残差序列是平稳的。
对LGDP和LE两个时间序列进行Johansen协整检验,检验结果见下表。
特征值似然比统计量5%临界值1%临界值零假设0.861 828.445425.3230.45None **0.323 74.693112.2516.26Atmost 1从结果来看,以检验水平0.05判断,因为似然比统计量的值28.4454>25.32,4.6931<16.26,所以LGDP与LE之间确实存在着协整关系。
式(1)为两个变量之间的长期均衡关系。
对于存在协整关系的变量序列,运用普通的线形回归模型预测是不合适的。
为了进一步揭示两个变量的短期变动关系,下面建立误差修正模型。
(六)误差修正模型的建立首先由式(2)可得求得误差修正序列:ECM=LGDP+13.9097 -2.0173*LE(3) 通过Eviews的模拟我们得到的误差修正模型如下所示:△LGDP = - 0.1986*( LGDP-1- 2..7192*LE-1 + 22.0956) + 0.3902*△LGDP-1- 0.7694*△LGDP-2 + 0.8820*△LE-1 - 0.3553*△LE-2 + 0.1069△LE = 0.1011*( LGDP-1- 2.7192*LE-1 + 22.0956 ) - 0.2477*△LGDP-1 + 0.6276*△LGDP-2 +0.7310*△LE-1- 1.7908*△LE-2+ 0.0656在上述误差修正模型中,各差分项反映了变量短期波动的影响.被解释变量的波动可以分为两部分:一部分是短期波动,一部分是长期均衡。
我国GDP相对于能源消费的弹性值短期为0.5267(滞后1期和滞后2期的和),而长期弹性值为2..7192,也就是说,我国的GDP与能源消费总量的长短期关系是不一致的。
就长期而言,当能源消费总量变动1个百分点时,GDP就会同向变化约2..7192个百分点;然而在短期,当能源消费总量变动1个百分点时,GDP就会同向变化约0.5267个百分点。
这就是说,长期能源弹性系数小于1,短期能源弹性系数大于1,GDP的变动在短期对能源消费总量的影响要大于长期的影响,经济对能源依赖度也会随着经济的增长而逐渐降低。
究其原因,经济增长需要能源的支撑,而在短期内,经济结构和能源的需求结构不会有太大的变动,经济增长将导致大量的能源总消费,能源供给的能力会成为制约经济增长的因素;而在长期,增长方式会朝着节约能源的方向演进,因而对经济结构和能源产业结构的产生深刻的影响,由于经济结构和产业结构的优化与调整需要相当长的时间,因此在长期来看,能源对经济增长的制约作用会减弱,能源不会成为经济发展的瓶颈。