chfs 使用方法

linux编译命令：tmpfs，make，distcc，ccache项⽬越来越⼤，每次需要重新编译整个项⽬都是⼀件很浪费时间的事情。

Research了⼀下，找到以下可以帮助提⾼速度的⽅法，总结⼀下。

tmpfs有⼈说在Windows下⽤了RAMDisk把⼀个项⽬编译时间从4.5⼩时减少到了5分钟，也许这个数字是有点夸张了，不过粗想想，把⽂件放到内存上做编译应该是⽐在磁盘上快多了吧，尤其如果编译器需要⽣成很多临时⽂件的话。

这个做法的实现成本最低，在Linux中，直接mount⼀个tmpfs就可以了。

⽽且对所编译的⼯程没有任何要求，也不⽤改动编译环境。

mount -t tmpfs tmpfs ~/build -o size=1G⽤2.6.32.2的Linux Kernel来测试⼀下编译速度：⽤物理磁盘：40分16秒⽤tmpfs：39分56秒呃……没什么变化。

看来编译慢很⼤程度上瓶颈并不在IO上⾯。

但对于⼀个实际项⽬来说，编译过程中可能还会有打包等IO密集的操作，所以只要可能，⽤tmpfs是有益⽆害的。

当然对于⼤项⽬来说，你需要有⾜够的内存才能负担得起这个tmpfs的开销。

make -j既然IO不是瓶颈，那CPU就应该是⼀个影响编译速度的重要因素了。

⽤make -j带⼀个参数，可以把项⽬在进⾏并⾏编译，⽐如在⼀台双核的机器上，完全可以⽤make -j4，让make最多允许4个编译命令同时执⾏，这样可以更有效的利⽤CPU资源。

还是⽤Kernel来测试：⽤make： 40分16秒⽤make -j4：23分16秒⽤make -j8：22分59秒由此看来，在多核CPU上，适当的进⾏并⾏编译还是可以明显提⾼编译速度的。

但并⾏的任务不宜太多，⼀般是以CPU的核⼼数⽬的两倍为宜。

不过这个⽅案不是完全没有cost的，如果项⽬的Makefile不规范，没有正确的设置好依赖关系，并⾏编译的结果就是编译不能正常进⾏。

如果依赖关系设置过于保守，则可能本⾝编译的可并⾏度就下降了，也不能取得最佳的效果。

fsearch使用手册全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：fsearch 是一个快速、强大的文件搜索工具，它可以帮助用户快速定位到他们需要的文件。

本手册将详细介绍fsearch 的使用方法和功能，帮助用户更好地利用这一工具。

一、安装fsearch1. 在Ubuntu 中安装fsearch 非常简单，只需要在终端中输入以下命令即可：2. 安装完成后，可以在应用菜单中找到fsearch，并开始使用。

二、使用fsearch 进行文件搜索1. 打开fsearch 后，在搜索框中输入关键词，即可开始搜索文件。

fsearch 支持文件名、路径等多种搜索方式，确保用户可以快速找到目标文件。

2. 用户还可以使用快捷键Ctrl + F 打开搜索栏，输入关键词进行搜索。

三、高级搜索功能1. fsearch 提供了一些高级搜索功能，帮助用户更加精确地定位文件。

用户可以通过设置搜索条件来缩小搜索范围，提高搜索效率。

2. 用户可以使用通配符* 和? 来匹配一定范围内的文件名或路径。

使用*.txt 可以搜索所有扩展名为 .txt 的文件。

3. 用户可以使用逻辑运算符AND、OR、NOT 来组合多个搜索条件，实现更加灵活的搜索。

4. 用户可以设置文件大小范围、修改时间、类型等多种条件来进行搜索，满足不同用户的需求。

五、快捷操作1. fsearch 提供了一些快捷操作，方便用户进行文件操作。

用户可以右键点击搜索结果，选择复制、剪切、重命名等操作。

2. 用户也可以使用快捷键来进行操作，如Ctrl + C 复制、Ctrl + X 剪切、F2 重命名等。

六、设置1. 用户可以通过设置来调整fsearch 的搜索选项、外观等。

在设置中，用户可以更改主题、调整搜索设置、设置快捷键等。

2. 用户还可以设置文件关联，使得在fsearch 中双击文件可以直接在相关程序中打开。

七、总结第二篇示例：fsearch是一个基于Linux系统的快速文件搜索工具，能够帮助用户在瞬间内在大量文件中快速定位到目标文件或目录。

中国家庭金融抽样方法简介2013年1月19日一、调查样本框和样本量为了保证样本的随机性和代表性，同时达到CHFS着眼于研究家庭资产配置、消费储蓄等行为的目的，抽样设计力求满足如下四个方面的要求：一是经济富裕地区的样本比重相对较大；二是城镇地区的样本比重相对较大；三是样本的地理分布比较均匀；四是尽可能节约成本。

总体而言，本项目的整体抽样方案采用了分层、三阶段与规模度量成比例（PPS）的抽样设计。

初级抽样单元（PSU）为全国除西藏、新疆、内蒙和港澳地区外的2585个市/县。

第二阶段抽样将直接从市/县中抽取居委会/村委会；最后在居委会/村委会中抽取住户。

每个阶段抽样的实施都采用了PPS抽样方法，其权重为该抽样单位的人口数（或户数）。

为控制成本，本项目首轮调查的户数设定为8438户。

从可操作性以及成本的角度出发，各阶段样本数设定如下：首先，根据城乡以及地区经济发展水平，末端抽样的户数（即从每个居委会/村委会抽取的户数）设定在20—50户之间，其平均户数约为25户；其次，在每个市/县中抽取的居委会/村委会数量为4；最后可以计算得到抽取的市/县个数约为8000÷（4×25）=80。

二、抽样设计总体而言，本项目的整体抽样方案采用了分层、三阶段与规模度量成比例（PPS）的抽样设计。

初级抽样单元（PSU）为全国除西藏、新疆、内蒙和港澳地区外的2585个市/县。

第二阶段抽样将直接从市/县中抽取居委会/村委会；最后在居委会/村委会中抽取住户。

每个阶段抽样的实施都采用了PPS抽样方法，其权重为该抽样单位的人口数（或户数）。

为控制成本，本项目首轮调查的户数设定为8000—8500户。

从可操作性角度出发，各阶段样本数设定如下：首先，根据城乡以及地区经济发展水平，末端抽样的户数（即从每个居委会/村委会抽取的户数）设定在20—50户之间，其平均户数约为25户；其次，在每个市/县中抽取的居委会/村委会数量为4；最后可以计算得到抽取的市/县个数约为8000÷（4×25）=80。

关于中国家庭金融调查数据的再说明2013/02/21 07:12:22甘犁中国 家庭金融调查与研究中心自2009年夏天开始，投入了大量的人力、物力进行全国范围的调查，以便于对中国经济运行状况做深入的分析，为制定公共政策提供科 学的依据。

近来，我们的工作似乎受到一部分人的格外关注。

其中的代表人物岳希明、李实教授最近就我们的工作在华尔街日报中文版接连发表两篇文章。

我们感谢 两位教授对我们工作的批评和指教，相信两位的一些见解是基于对我们数据的误解和误读，并不是有意的曲解。

为此，我们对两位教授最近发表的《对西南财大基尼系数的再质疑》（以下简称《再》文）做出回应，这也是最后一次对两位教授涉及到学术争论的部分做出的回应。

在 回应之前，先再次介绍一些统计学的基本常识。

众所周知，统计分析是对从一个总体里抽取的样本进行建模、计算和分析。

因此，统计分析的结果是否能反映总体的 真实情况取决于样本是否随机、模型是否正确、计算有没有错误以及对模型的分析是否用了恰当的方法。

任何一个环节的错误都会导致最后结果的误导。

通常，限于 经费和时间的限制，样本是从总体中抽取的很小部分，因此为了保证统计分析结果能反映总体的真实情况，样本的随机性是至关重要的。

至于样本 量的大小，既不是“能很好反映总体情况”的必要条件，也不是它的充分条件。

一个样本量只有100的随机样本，照样能很好地反映总体情况；相反，即使一个样 本量为100万的样本也并不一定能很好地反映总体情况。

样本量大小的真正作用是决定统计分析结果的误差。

至于样本量需要多大，这与需要反映的总体标准差有 关。

如果用8438户来推断总体均值，抽样误差约是总体标准差的1%。

岳、李两位教授关于“8400多户的样本量是否能很好地反映总体情况”的问题不是一 个学术问题，而是个人的观点问题。

关于抽样与权重的再说明根据CHFS 数据计算得到的城镇家庭与农村家 庭的比重为54：46，城乡人口比例为49.7：50.3。

informix数据库常用备份方法informix数据库常用备份方法数据库导出dbexport和导入dbimport说明：dbexport用户导出和备份数据库，dbimport用于恢复dbexport备份的数据库；注意：dbimport导入数据库是，会创建数据库，所以不能存在与要导入重名的数据库。

利用dbexport 备份数据库时有个缺点就是要把所有和数据库操作相关的应用都要停止，而0级备份则不需要停应用。

假如我的数据库为：test_dbdbexport用法：[informix] /opt/informix/db_back>dbexport --Invalid option list.Usage:dbexport <database> [-X] [-c] [-q] [-d] [-ss [-si]][{ -o <dir> | -t <tapedev> -b <blksz> -s <tapesz> [-f <sql-command-file>] }]NOTE: arguments to dbexport are order independent.Dbexport执行后，产生一个文件dbexport.out和一个文件夹test_db.exp[里面是unl文件]如果想备份数据库以及其中的数据：[informix] /opt/informix /db_back>dbexport test_db[informix] /opt/informix /db_back>lsdbexport.out test_db.exp/dbimport用法：[informix] /opt/informix >dbimport --Invalid option list.Usage:dbimport <database> [-X] [-c] [-q] [-d <dbspace>][-l [{ buffered | <log-file> }] [-ansi]][{ -i <dir> | -t <tapedev> [ -b <blksz> -s <tapesz> ] [-f <script-file>] }]NOTE: <log-file> must be a complete patharguments to dbimport are order independent执行下面命令恢复数据库：[informix] /opt/informix/db_back>dbimport test_db -d workdbs -l bufferedFAQ1：dbimport导入数据失败错误现象如果导入的时候直接执行dbimport test_db这样的话，从建数据库后，就会出现如下错误（原因是直接恢复后，数据库日志级别不是buffer log这样就会出现下面的错误，利用-d指定恢复到哪个数据库空间，不指定的话，默认是rootdbs）：[16:45:47]Error: Transaction begin failed.sqlca.sqlcode = -256[16:45:47]Error: Connect to database[evcscp_db@smp4_online_net]failed, sqlcode=-256或是：14:59:07,560 WARN [TransactionImpl] XAException: tx=TransactionImpl:XidImpl [FormatId=257, GlobalId=smp4//1, BranchQual=] errorCode=XA_UNKNOWN(0)org.jboss.resource.connectionmanager.JBossLocalXAException: Error trying to start local tx: ; - nested throwable: (org.jboss.resource.JBossResourceException: SQLException; - nested throwable:(java.sql.SQLException: Transactions not supported))解决方法方法1：导入数据库的时候，就直接指定日志类别-l buffered；方法2：通过ontape –s –B test_db –L 0 修改日志级别为buffer log；FAQ2：dbimport导入如果存在同名的数据库则会失败错误现象[informix] /opt/informix /db_back_01>dbimport test_db*** create database330 - Cannot create or rename database.100 - ISAM error: duplicate value for a record with unique key.解决方法利用informix用户登录删除该重名数据库FAQ3：dbexport导出数据库失败错误现象[informix] /opt/informix /db_back_01>dbexport test_db-425 - Database is currently opened by another user.-107 - ISAM error: record is locked.解决方法：停止所有和test_db数据库相关的应用，如果还出现上面的问题，就使用informix用户登录，查看连接该数据库的session，然后强制停止。

AIX 6.1 信息> 命令> mmkfs 命令用途制作一个文件系统。

语法mkfs [ -b Boot ] [ -l Label ] [ -i i-Nodes ] [ -o Options ] [ -p Prototype ] [ -s Size ] [ -v VolumeLabel ] [ -V VfsName ] Device描述mkfs命令在一个指定的设备上制作一个新的文件系统。

mkfs命令初始化卷标、文件系统卷标和启动块。

Device参数指定一个块设备名称、原始设备名称或文件系统名称。

如果此参数指定了一个文件系统名称，那么mkfs命令使用该命令从/etc/filesystems文件的适用节中获取以下参数，除非用mkfs命令输入这些参数：vol卷标识大小文件系统大小boot安装在启动块中的程序vfs虚拟文件系统的定义选项Keyword、Keyword=Value格式的文件系统实现细节选项。

注：1.用启用位的setgid（设置组标识）创建文件系统。

setgid 位确定了缺省的组许可权。

在新文件系统下创建的所有目录都有相同的缺省组许可权。

2.mkfs命令不会改变已安装的文件系统中的任何内容，包括文件系统标号。

当更改安装点时，如果没有安装文件系统，那么文件系统标号就会更改。

3.有关在条带化逻辑卷上创建文件系统的信息，请参阅条带化逻辑卷上的文件系统或mklv文档。

4.要在逻辑卷上创建JFS2 文件系统，逻辑卷的次要编号必须大于3071。

-b Boot-i i-Nodes指定文件系统上的i-nodes 的初始数量。

当创建日志文件系统时，忽略此标记。

-l Label为新文件系统指定文件系统标号。

-o Options 以下选项特定于日志文件系统 (JFS)：64 }以兆字节为单位指定分配组大小。

分配组是索引节点和磁盘块的分组，类似于 BSD 柱面组。

ag 的缺省值是 8。

-o bf={ true |false } 指定一个启用大文件的文件系统。

chfs数据库使用方法标题：CHFS数据库使用指南CHFS（中国家庭金融调查）数据库是一个权威的金融数据平台，为研究者提供了丰富的家庭金融微观调查数据。

本文将详细介绍如何使用CHFS数据库，帮助您更好地开展研究工作。

一、注册与登录1.访问CHFS数据库官方网站。

2.点击“注册”按钮，填写相关信息完成注册。

3.登录账号，进入数据库主页面。

二、了解数据库结构1.数据库包含以下主要模块：调查问卷、家庭基本信息、家庭金融资产、家庭负债、家庭收入与支出、家庭保险等。

2.每个模块下包含多个数据表，数据表以CSV格式存储，方便用户进行数据分析。

三、数据检索与下载1.在数据库主页面，通过筛选条件（如调查年份、地区、家庭类型等）来检索目标数据。

2.选择需要的数据表，点击“下载”按钮，将数据表保存到本地。

四、数据分析1.使用Excel、SPSS、STATA等数据分析软件打开下载的数据表。

2.根据研究需求，对数据进行清洗、整理和分析。

3.利用统计图表展示分析结果，为研究提供有力支持。

五、注意事项1.在使用CHFS数据库时，请遵循数据使用规定，尊重数据隐私。

2.引用数据时，请正确标注数据来源，如：“中国家庭金融调查（CHFS）数据库”。

3.为确保数据质量，请定期关注数据库更新情况。

六、常见问题解答1.Q：如何获取更多关于CHFS数据库的信息？A：可以关注数据库官方网站，了解最新动态；同时，可以阅读相关论文和研究报告，了解数据应用案例。

2.Q：在使用CHFS数据库时，遇到问题怎么办？A：可以联系数据库官方客服，或加入CHFS用户交流群，与其他用户共同探讨问题。

通过以上步骤，相信您已经掌握了CHFS数据库的使用方法。

数据申请工作规范一、数据申请流程（内外部均适用）流程图二、详细步骤（一）内部申请1.1申请对象：经管院老师、中心兼职的学生1.1.1具体操作流程（1）发邮件给质控部（contactus@）获得《数据申请表（内部）》（详见附件1）。

（2）填写完整后发送至上述邮箱。

（3）质控部进行网络初审，审核时间为1-2个工作日，审核内容主要为：填写信息是否完整，申请邮箱是否为机构邮箱，研究计划是否填写清楚详细等。

（4）初审通过后，将获得《未公开数据使用协议（内部）》（详见附件2）（自己打印或来中心领取均可）。

（5）数据使用协议（一式三份）填写完整后，需由中心副主任A老师签字（如A老师不在，由中心副主任B老师代签）；或发邮件给C老师（cc给A老师）得到邮件同意反馈（邮件需打印），再由A老师签字同意。

（6）凭本人身份证原件及复印件1份、纸质的数据申请表1份、保密协议1份和A老师书面同意的数据使用协议3份到质控部进行第二次审核。

其中，中心兼职的学生还需提供其与中心签订的实习协议复印件1份。

（7）二审通过后，由质控部签字确认，上述资料才可生效。

（8）凭生效的数据使用协议到技术部开通VSP账号。

（9）将技术部补充完整的数据使用协议交回质控部后，才可正式使用VSP账号。

（10）限定期限内，在中心指定范围可查看和使用2013年数据。

（11）超过限定期限，需重新签订协议。

1.2申请对象：经管院学生1.2.1具体操作流程除按上述申请流程操作外，在第二次审核中，还需提供其所在学院老师的介绍信。

且超过限定期限，用户除需重新签订协议外，还将支付一定费用。

1.3申请对象：西财非经管院的老师或学生1.3.1具体操作流程除按上述申请流程操作外，在第二次审核中，还需提供中心副主任及以上老师的介绍信。

且超过限定期限，用户除需重新签订协议外，还将支付一定费用。

（二）外部申请需1位中心的老师作为推荐人。

大致分为杰出访问学者、优秀访问学者、一般访问学者。

chfs数据处理范例让我们简要介绍一下什么是chfs。

chfs是一种用于处理大规模数据的分布式文件系统。

它提供了高可靠性、高性能和高可伸缩性，使得在处理大规模数据时更加方便和高效。

在使用chfs进行数据处理时，我们可以按照以下步骤进行操作。

第一步，准备数据。

在使用chfs进行数据处理之前，我们需要先准备好要处理的数据。

这些数据可以是结构化的数据，也可以是非结构化的数据。

无论是哪种类型的数据，我们都需要将其存储到chfs 中，以便进行后续的处理。

第二步，定义数据处理任务。

在chfs中，我们可以使用不同的工具和算法来处理数据。

我们可以使用MapReduce来进行数据的分布式处理，可以使用Hive来进行数据的查询和分析，还可以使用Spark 来进行数据的实时处理。

根据具体的需求，我们可以选择合适的工具和算法来完成数据处理任务。

第三步，执行数据处理任务。

在定义好数据处理任务之后，我们可以使用chfs提供的命令来执行任务。

通过这些命令，我们可以将数据分发到各个节点上进行并行计算，从而提高处理速度和效率。

在执行任务的过程中，我们可以监控任务的进度和状态，以便及时调整和优化。

第四步，验证和优化结果。

在数据处理任务完成之后，我们需要对结果进行验证和优化。

我们可以使用chfs提供的工具和函数来对结果进行统计和分析，以确保结果的准确性和一致性。

如果发现结果不符合预期，我们可以对任务进行调整和优化，以达到更好的效果。

我们需要将处理好的数据进行存储和分享。

在chfs中，我们可以使用分布式文件系统来存储数据，可以使用数据库来管理和查询数据，还可以使用云存储来备份和共享数据。

根据具体的需求，我们可以选择合适的存储方式，以便后续的使用和分析。

总结起来，使用chfs进行数据处理是一种高效、可靠和灵活的方式。

通过合理的规划和操作，我们可以充分利用chfs的优势，快速完成数据处理任务，并获得准确和有用的结果。

希望本文能对读者理解和使用chfs提供一些帮助。

中国家庭金融抽样方法简介2013年1月19日一、调查样本框和样本量为了保证样本的随机性和代表性，同时达到CHFS着眼于研究家庭资产配置、消费储蓄等行为的目的，抽样设计力求满足如下四个方面的要求：一是经济富裕地区的样本比重相对较大；二是城镇地区的样本比重相对较大；三是样本的地理分布比较均匀；四是尽可能节约成本。

总体而言，本项目的整体抽样方案采用了分层、三阶段与规模度量成比例（PPS）的抽样设计。

初级抽样单元（PSU）为全国除西藏、新疆、内蒙和港澳地区外的2585个市/县。

第二阶段抽样将直接从市/县中抽取居委会/村委会；最后在居委会/村委会中抽取住户。

每个阶段抽样的实施都采用了PPS抽样方法，其权重为该抽样单位的人口数（或户数）。

为控制成本，本项目首轮调查的户数设定为8438户。

从可操作性以及成本的角度出发，各阶段样本数设定如下：首先，根据城乡以及地区经济发展水平，末端抽样的户数（即从每个居委会/村委会抽取的户数）设定在20—50户之间，其平均户数约为25户；其次，在每个市/县中抽取的居委会/村委会数量为4；最后可以计算得到抽取的市/县个数约为8000÷（4×25）=80。

二、抽样设计总体而言，本项目的整体抽样方案采用了分层、三阶段与规模度量成比例（PPS）的抽样设计。

初级抽样单元（PSU）为全国除西藏、新疆、内蒙和港澳地区外的2585个市/县。

第二阶段抽样将直接从市/县中抽取居委会/村委会；最后在居委会/村委会中抽取住户。

每个阶段抽样的实施都采用了PPS抽样方法，其权重为该抽样单位的人口数（或户数）。

为控制成本，本项目首轮调查的户数设定为8000—8500户。

从可操作性角度出发，各阶段样本数设定如下：首先，根据城乡以及地区经济发展水平，末端抽样的户数（即从每个居委会/村委会抽取的户数）设定在20—50户之间，其平均户数约为25户；其次，在每个市/县中抽取的居委会/村委会数量为4；最后可以计算得到抽取的市/县个数约为8000÷（4×25）=80。

AIX 常用磁盘管理命令一，向系统中添加一块硬盘方法1，该方法适用于在配置之前，重新启动了系统的情况，系统重新启动时，自动调用cfgmgr，并自动配置新添加的磁盘。

用lspv 查看系统中已配置的磁盘# lspvhdisk0 00092204880d7036 rootvghdisk1 none none显示结果中，hdisk1是一个新硬盘，没有分配pvid，可以用下面的命令为hdisk配置成一个物理卷：# chdev –l hdisk1 –a pv=yes该命令就给磁盘hidsk1分配一个唯一的pvid，并将pvid写在该磁盘的引导记录中。

如果该磁盘已经有了pvid，则此磁盘就配置成了物理卷。

方法2，该方法适用于配置前不能重新启动系统的情况1，先用lspv查看目前存在的物理卷情况# lspv2，然后调用cfgmgr检查系统中新的设备，并配置新的设备# cfgmgr –v3，再调用lspv查看，看看是否出现了没有分配pvid的磁盘4，如果出现了没有分配pvid的磁盘，用chdev进行配置# chdev –l hdisk2 –a pv=yes方法3，该方法适用于配置之前不能重新启动系统，并且用cfgmgr检测不到的磁盘，此方法需要用户知道硬盘的具体信息。

知道硬盘的类型（Type）,硬盘的连接的子类型（Subclass）,硬盘连接的父设备名(Parent Name )和硬盘的逻辑位置（Location Code）一搬使用mkdev配置该磁盘，格式如下：# mkdev –c disk –s Subclass –t Type –p ParentName –w Location Code –a pv=yes例：增加一个679M的硬盘，连接到scsi3父设备上，他的scsi id是6，逻辑单元号是0， # mkdev –c disk –s scsi –t 670mb –p scsi3 –w 6,0 –a pv=yes 或者调用smit mkdev来配置二，修改磁盘属性的命令 chpvchpv [-h Hotspare ] [-a Allocation ] [-v Avaliability] [-c ] Pvname -a 参数是设置物理卷的分配权限，allocation 是y时，允许分配新的PP，为n时，不允许分配PP如： # chpv -a n hdisk1-v 参数是设置物理卷是否可用，Avaliability 为r时，就是设置物理卷不可用，为a时就是设置物理卷为可用如： # chpv –v r hdisk1 (设置物理卷不可用)# chpv –v a hdisk1 (设置物理卷可用)-c 参数是清除物理卷的引导记录(boot record)如： # chpv –c hdisk1-h 参数设置物理卷的热备特性三，显示物理卷的信息1，显示系统中所有已配置或已定义的物理卷# lsdev – Cc disk2，显示物理卷的属性# lspv hdisk03，显示物理卷上分配的逻辑卷# lspv –l hdisk04, 显示物理卷上物理分区的分布情况# lspv –p hdisk04，显示物理分区与逻辑分区的对应情况# lspv –M hdisk0该命令输出有两列格式如下：Pvname : pp-pp lvname :lp:copy四，删除物理卷由于物理卷是一个设备，所以要删除物理卷首先要将该物理卷由可用状态变成已定义状态，命令如下：# rmdev –l hdisk5由于上面的命令只是将设备hdisk5 由可用状态变成了已定义状态，因此，该设备的定义信息依然保存在ODM数据库中，所以要彻底清除hdisk5用下面的命令# remdev –l hdisk5 –d五，卷组1，创建卷组mkvg# mkvg –y datavg –d 6 –s 8 hdisk5 hdisk6 hdisk7创建一个卷组datavg ，包含 hdisk5 hdisk6 hdisk 7 三个物理卷，该卷组中的物理分区（pp）大小为8M，要求该卷组中最多有6个物理卷。

九款命令行实用工具助你监测Linux磁盘分区及使用情况九款命令行实用工具助你监测Linux磁盘分区及使用情况监测一个或多个存储设备的空间使用情况是系统管理员最重要的任务之一，这有助于确保存储设备上仍有足够的闲置空间，以便高效地运行Linux系统。

一、打印输出Linux磁盘分区表的命令行实用工具1. fdisk(固定磁盘命令fdisk是一款功能强大、广受欢迎的命令行工具，可用于创建和处理磁盘分区表。

它支持GPT、MBR、Sun、SGI和BSD等格式的分区表。

你可以通过它易于使用、基于文本、菜单驱动的界面来运行fdisk命令，从而显示、创建、调整、删除、修改、拷贝和移动存储磁盘上的分区。

下面这个fdisk命令将打印输出所有已挂载块设备的分区表：$ sudo fdisk -lfdisk – List Linux Disk Partition Table2. sfdisk(用于脚本环境的fdisk命令sfdisk用起来比较像fdisk，它可打印输出或者处理存储磁盘分区表。

然而，sfdisk 提供了fdisk所没有的额外特性。

你可以像fdisk那样来使用它，它还支持GPT、MB R、Sun和SGI等格式的分区表。

两者之间的一个区别就是，sfdisk并不像fdisk那样为SGI和SUN磁盘标签创建标准的系统分区。

$ sudo sfdisk -lsfdisk – Check Linux Disk Partition Table想了解更多用法，请参阅sfdisk的参考手册页。

3. cfdisk(curses fdisk命令cfdisk是个简单程序，可用于打印输出和管理磁盘分区。

它借助易于使用的界面提供了基本的分区功能。

你可以使用类似功能比较强大的命令fdisk和sfdisk让用户可以查看、添加、删除和修改硬盘分区。

使用向右箭头和向左箭头来移动菜单标签上的高亮部分。

$ sudo cfdiskcfdisk – Print Linux Disk Partition Table4. parted命令parted也是一种知名的命令行工具，可用于显示和处理磁盘分区。

linux不同文件系统向磁盘读写的方式Linux中，不同的文件系统有不同的向磁盘读写的方式。

下面是一些常见的文件系统及其读写方式：1. ext2/ext3/ext4文件系统：这些文件系统使用了磁盘上的inode结构来存储文件的元数据（如文件名、文件权限、访问时间等），并使用块来存储文件的实际数据。

向磁盘写入数据时，先需要找到一个可用的块，然后把数据写入该块，并更新文件的inode结构。

而读取数据时，则是通过inode结构找到存储该文件数据的块，并从该块读取数据。

2. XFS文件系统：XFS也使用了磁盘上的inode结构来存储文件的元数据，但其读写方式与ext系列文件系统有所不同。

XFS使用了B+树来管理文件数据和inode，这种结构在处理大文件和大目录时比较高效。

向磁盘写入数据时，XFS会在B+树中找到一个空闲的块，并写入数据，并在B+树上更新对应的指针。

读取数据时，则是通过B+树查找到存储该文件数据的块，并从该块读取数据。

3. Btrfs文件系统：Btrfs是一种比较新的文件系统，其特点是支持快照、压缩、多磁盘存储等功能。

Btrfs使用了COW（Copy-On-Write）技术来避免数据的重复拷贝。

向磁盘写入数据时，Btrfs会先创建一个新的数据块，将数据写入该块，并在文件的inode 结构中记录该块的位置。

同时，Btrfs会创建一个新的元数据块来记录该文件的属性和指向该数据块的指针。

如果原来的数据块还有其他文件在使用，则不会直接覆盖，而是将数据拷贝到新的数据块中，并更新相应的元数据块。

读取数据时，则是通过inode结构找到存储该文件数据的块，并从该块读取数据。

总体来说，不同的文件系统在向磁盘读写数据时，都需要考虑文件的元数据和实际数据的存储方式，以及如何高效地管理磁盘空间和避免数据的重复拷贝。

选择合适的文件系统可以提高文件读写性能和可靠性。

引用chfs格式
Chfs是一个常用的文件系统格式，它可以提供对硬盘、U盘等存储设备的管理和访问功能。

使用Chfs格式存储的文件可以被多个操作系统读取，适用性较广泛。

要使用Chfs格式，我们需要先格式化硬盘或U盘。

格式化过程中，我们可以选择Chfs作为文件系统格式。

在格式化完成后，我们就可以把需要存储的文件复制到硬盘或U盘中了。

使用Chfs格式有一些好处。

首先，它支持大容量存储，可以存储几百G、甚至几TB的文件。

其次，它支持文件加密和压缩，能够更好地保护用户的隐私和数据安全。

同时，Chfs格式还支持快速索引、方便查找文件等功能，使用起来非常方便。

当然，使用Chfs格式也有一些限制。

由于它并不是所有操作系统都支持，所以在跨平台使用时可能会出现兼容性问题。

此外，在删除文件时，Chfs格式并不会立即释放空间，从而导致硬盘或U盘的空间浪费。

总之，Chfs格式是一种可靠的文件存储格式，可以满足用户的多种需求。

我们可以根据自己的实际需求选择是否使用它。

newfs的用法总结newfs命令用于创建新的文件系统的实例。

具体的用法总结如下：1. 创建文件系统：使用`newfs`命令可以创建新的文件系统。

语法如下：```newfs [选项] disk_device```- `disk_device`表示要创建文件系统的磁盘设备，可以是设备名称（例如`/dev/sda1`）或者是一个文件（例如`/path/to/file.img`）。

2. 指定文件系统类型：使用`-t`选项可以指定要创建的文件系统类型。

常见的文件系统类型包括ext2、ext3、ext4和NTFS 等。

例如，要创建ext4文件系统，可以使用以下命令：```newfs -t ext4 disk_device```3. 设置文件系统的块大小：使用`-b`选项可以设置文件系统的块大小。

块大小是文件系统的基本单位，通常会影响文件系统的性能和空间利用率。

例如，要将文件系统的块大小设置为4096字节，可以使用以下命令：```newfs -b 4096 disk_device```4. 设置文件系统的inode数量：使用`-i`选项可以设置文件系统的inode数量。

inode是文件系统中用于存储文件元数据的结构，包括文件的权限、所有者等信息。

默认情况下，newfs会根据文件系统的大小自动计算inode的数量。

但是，如果你需要为特定的文件系统手动指定inode数量，可以使用该选项。

例如，要将文件系统的inode数量设置为10000，可以使用以下命令：```newfs -i 10000 disk_device```5. 在创建文件系统之前，会显示有关要执行的操作的相关信息，例如磁盘的大小、分区等信息。

如果确定要创建文件系统，需要在命令行中输入"y"来确认。

6. 警告：`newfs`命令会擦除指定设备上的所有数据，并将其格式化为新的文件系统。

因此，在使用该命令之前，请确保备份重要的数据。

CHFS抽样设计说明注意：为得出更准确结论，我们强烈建议数据使用者在分析时使用抽样权重变量“wgt”！CHFS的抽样设计包括两个方面：整体抽样方案和绘图与末端抽样方案。

为了保证样本的随机性和代表性，同时达到CHFS着眼于研究家庭资产配置、消费储蓄等行为的目的，抽样设计力求满足如下四个方面的要求：一是经济富裕地区的样本比重相对较大；二是城镇地区的样本比重相对较大；三是样本的地理分布比较均匀；四是尽可能节约成本。

1.整体抽样方案总体而言，本项目的整体抽样方案采用了分层、三阶段与规模度量成比例（PPS）的抽样设计。

初级抽样单元（PSU）为全国除西藏、新疆、内蒙和港澳地区外的2585个市/县。

第二阶段抽样将直接从市/县中抽取居委会/村委会；最后在居委会/村委会中抽取住户。

每个阶段抽样的实施都采用了PPS抽样方法，其权重为该抽样单位的人口数（或户数）。

为控制成本，本项目首轮调查的户数设定为8000——8500户。

从可操作性角度出发，各阶段样本数设定如下：首先，根据城乡以及地区经济发展水平，末端抽样的户数（即从每个居委会/村委会抽取的户数）设定在20——50户之间，其平均户数约为25户；其次，在每个市/县中抽取的居委会/村委会数量为4；最后可以计算得到抽取的市/县个数约为8000÷（4某25）=80。

（1）第一阶段抽样第一阶段抽样的目标是从2585个市县中抽取80个市县。

同时，要求80个市县的地理分布相对均匀，并且富裕地区的样本不能过少。

为达到该目的，我们将2585个市县按照人均GDP分成十层，在每个层内以市县人口数为权重，采用PPS抽样抽取8个市县，共抽得80个市县，样本涵盖全国25个省。

表1列出了抽取的80个市县样本与总体的人均GDP描述统计。

可以看出，样本与总体在人均GDP的分布上是非常接近的。

表1总体和80个市县样本人均GDP分布人均GDP总体样本均值17334.817809.2标准差17736.919336.3中位数1137011349Q2571737232Q752026321143峰度3.23.5偏度17.6420.41注：Q25和Q75分别表示25%和75%的分位数上述抽样过程并没有考虑到抽取出的市县样本的地理分布情况。