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旅游行业市场竞争力研究报告范文1. 引言旅游业是一个具有巨大发展潜力的行业，也是全球经济中的重要组成部分。
随着人们生活水平的提高和旅游观念的改变，旅游市场竞争变得日益激烈。
本文将研究旅游行业市场竞争力，探讨其现状、挑战和发展方向。
2. 行业现状旅游行业是一个多元化的行业，包括旅游运营商、旅游景点、酒店业、航空公司等。
目前，全球旅游市场竞争激烈，各个国家和地区都在积极发展旅游产业。
亚洲、欧洲和北美洲是全球旅游市场的主要竞争者，而其他地区如南美洲、非洲和大洋洲也在迅速崛起。
3. 竞争力因素分析3.1 旅游资源旅游资源是旅游业的核心竞争力，包括自然景观、人文景观、历史文化遗产等。
一国或地区的旅游资源丰富与否直接决定了其市场竞争力。
3.2 旅游基础设施良好的基础设施能够提供便利的旅游环境，包括交通网络、酒店设施、旅游服务等。
高水平的基础设施能够吸引更多的游客，提升市场竞争力。
3.3 价格竞争价格是旅游市场竞争的重要因素之一。
合理的价格策略能够吸引更多消费者，提高市场份额。
但是，低价竞争也可能导致产品质量下降和利润缩水。
3.4 服务质量良好的服务质量是旅游企业获得竞争优势的关键。
优质的服务能够提高消费者的满意度，增加回头客和口碑传播。
4. 市场竞争挑战4.1 新兴市场竞争随着全球旅游市场的不断发展，新兴市场崛起，增加了市场竞争的压力。
例如，中国和印度在旅游业发展方面取得了长足进展，成为全球主要竞争对手。
4.2 未来预测随着科技的进步，旅游行业也在面临新的挑战。
虚拟现实、人工智能等新技术的应用将改变旅游消费者的行为习惯和需求，企业需要积极适应和创新。
5. 市场发展方向5.1 人文旅游人们对于文化、历史和人文景观的热爱和需求不断增长，人文旅游将成为未来发展的重点方向。
5.2 环境友好型旅游随着环保意识的增强，环境友好型旅游将受到越来越多游客的青睐。
旅游企业应该注重可持续发展，减少对环境的负面影响。
5.3 个性定制旅游个性化旅游需求逐渐增加，游客希望能够根据自己的兴趣和偏好定制旅程。
78海洋开发与管理2023年 第12期我国海岛县旅游竞争力综合评价研究谢聪颖,胡卫伟,黄康(浙江海洋大学经济与管理学院 舟山 316000)收稿日期:2023-03-28;修订日期:2023-11-09作者简介:谢聪颖,硕士研究生,研究方向为海洋旅游开发与管理通信作者:胡卫伟,副教授,博士,研究方向为海洋海岛旅游摘要:为科学评价我国海岛县旅游发展状况以及助力海岛高质量发展,文章构建海岛县旅游竞争力评价指标体系,并利用随机森林算法和熵值法对全国海岛县的旅游竞争力进行测算,发现旅游总收入㊁全年旅游人数㊁人均G D P ㊁一般公共预算支出以及客运周转量5项指标对海岛县旅游竞争力产生主要影响;深入分析我国海岛县旅游竞争力差异的形成机理,利用反距离权重插值法估计海岛县周边海岛的旅游竞争力,并对提高海岛县旅游竞争力提出建议㊂关键词:旅游竞争力;随机森林;海岛旅游;海岛县;综合评价中图分类号:F 592.99;P 74 文献标志码:A 文章编号:1005-9857(2023)12-0078-09C o m p r e h e n s i v eA s s e s s m e n t S t u d y o n t h eT o u r i s mC o m pe t i t i v e n e s s of I s l a n dC o u n t i e s i nC h i n aX I EC o n g y i n g ,HU W e i w e i ,HU A N G K a n g(S c h o o l o fE c o n o m i c s a n d M a n a g e m e n t ,Z h e j i a n g O c e a nU n i v e r s i t y,Z h o u s h a n316000,C h i n a )A b s t r a c t :I no r d e r t o s c i e n t i f i c a l l y e v a l u a t e t h e t o u r i s md e v e l o pm e n t s t a t u s o f i s l a n d c o u n t i e s i n C h i n a a n d p r o m o t eh i g h -q u a l i t y d e v e l o p m e n t o f i s l a n d s ,t h e p a pe r c o n s t r u c t e d a n e v a l u a t i o n i n -d e xs y s t e mf o r t h e t o u r i s mc o m p e t i t i v e n e s s o f i s l a n d c o u n t i e s .T h e r a n d o mf o r e s t a l go r i t h ma n d e n t r o p y m e t h o dw e r eu s e d t o c a l c u l a t e t h e t o u r i s mc o m p e t i t i v e n e s so f i s l a n dc o u n t i e s i nC h i n a .T h e r e s u l t s s h o w e d t h a t f i v e i n d i c a t o r s ,n a m e l y to t a l t o u r i s mi n c o m e ,a n n u a l t o u r i s t n u m b e r s ,p e r c a p i t aG D P ,g e n e r a l p u b l i cb u d g e t e x p e n d i t u r e a n d p a s s e n g e r t u r n o v e rh a dam a j o r i m p a c t o n t h e t o u r i s m c o m p e t i t i v e n e s s o f i s l a n d c o u n t i e s .T h o r o u g h l y a n a l yz e d t h e f o r m a t i o n m e c h a n i s mo f t h e d i f f e r e n t o f t o u r i s mc o m p e t i t i v e n e s s i n i s l a n dc o u n t i e s i nC h i n a ,u s e d t h e i n -v e r s ed i s t a n c e w e i g h ti n t e r p o l a t i o n m e t h o dt o e v a l u a t et h et o u r i s m c o m pe t i t i v e n e s so ft h e i s l a n d s a r o u n d i s l a n d c o u n t i e s ,a n d p r o p o s e d s u g g e s t i o n sf o r i m p r o v i ng th e t o u ri s mc o m p e t i t i v e -n e s s o f i s l a n d c o u n t i e s .K e yw o r d s :T o u r i s mc o m p e t i t i v e n e s s ,R a n d o mf o r e s t ,I s l a n d t o u r i s m ,I s l a n dc o u n t y ,C o m p r e h e n -s i v e a s s e s s m e n t第12期谢聪颖,等:我国海岛县旅游竞争力综合评价研究790引言近年来,随着陆海统筹与海洋强国建设的不断深入,我国海岛县(市㊁区)(以下简称海岛县)依托独特的地理位置和丰富的人文资源大力发展旅游业㊂据统计,我国12个海岛县2013年的旅游总收入仅424.24亿元,全年旅游人次为5228.14万人次;2019年的旅游总收入已上升为1389.83亿元,较2013年增长69%,旅游总收入占海岛县G D P达40.5%,全年旅游人次达12638.7万人次,近2013年的2.5倍㊂然而目前我国海岛县的开发程度不尽相同,旅游发展状况有明显差异,如2019年舟山普陀的旅游总收入达570.82亿元,是大连长海的35.5倍㊂评价海岛县旅游竞争力不仅可以了解海岛发展状况,还可以对未来发展决策提供实践参考,有助于在保持海岛县现有发展水平上进一步挖掘其潜在动力,促进我国海岛县的均衡发展,助力海洋强国建设㊂目前对旅游竞争力的评价研究主要集中在指标体系构建与指标权重确定2个方面㊂在指标体系构建方面,现有研究大多基于比较具有代表性的4种旅游竞争力评价指标体系,并向生态环境[1]㊁产业发展[2]㊁基础设施等角度延伸㊂在指标权重确定方面,层次分析法[3]和熵值法[4]等主客观评价法被广泛应用㊂随着研究的深入发展,旅游竞争力评价涉及的影响因素逐渐增多,各因素之间存在明显的非线性关系,因此有学者提出神经网络法[5],利用非线性映射的优势求解多因素评价等复杂问题;但神经网络法会破坏特征的可解释性,甚至为了保证性能而使特征变得毫无意义㊂海岛旅游是国内外学者研究的热点领域,包括旅游规划与管理[6-7]㊁旅游生态[8]㊁旅游安全[9]㊁旅游资源开发[10]㊁可持续发展[11]等方面㊂部分国内学者对我国海岛县旅游发展进行研究:李泽[12]和刘曙光等[13]分别从旅游资源开发潜力以及旅游资源利用效率的角度对我国海岛县旅游发展进行研究;郑辽吉[14]通过竞争力G E M-A N P模型构建海岛竞争力评价指标体系;王明舜[15]采用因子分析法对海岛县旅游竞争力进行分级评价㊂综上所述,目前对于海岛县旅游竞争力的研究较少,且研究方法较为单一㊂随机森林算法不仅可以规避主客观评价法以及神经网络法的缺陷,提高预测正确率,而且该算法对数据噪声和异常值不敏感,可大大降低决策树过拟合的概率㊂本研究构建海岛县旅游竞争力评价指标体系,应用随机森林算法㊁熵值法确定各指标权重,测算我国12个海岛县的旅游竞争力,有针对性地分析海岛县旅游发展存在的问题;利用反距离权重插值法估计海岛县周边海岛的旅游竞争力,旨在丰富旅游竞争力与海岛旅游理论研究,并为海岛县提高旅游竞争力提供建议㊂1研究方法与数据来源1.1研究方法1.1.1随机森林算法随机森林算法于2001年被首次提出,现主要应用于自动化技术与计算机软件领域㊂随机森林算法是基于分类和回归而开发的集成算法,可用于分类问题以及回归问题[16]㊂该算法采用袋装法㊁自助法组合多个互不相关的决策树,基于多种决策树组合,通过投票或取均值的方法得到预测结果并输出[17]㊂具体来说:从原始样本集中进行N轮有放回地随机抽取训练样本,选出N个子样本集;随机选取K个特征,利用选出的特征及样本建立决策树;重复上述2个步骤,生成M棵决策树,形成随机森林㊂随机森林算法是决策树的集成学习实现,目前决策树模型常用的算法包括I D3㊁C4.5㊁C A R T以及其他类似算法[18]㊂本研究使用的决策树算法为C A R T,其与C4.5较为相似,二者的区别在于C A R T为二分支,且C A R T使用的G i n i系数为不纯量[19]㊂假设某特征在某棵决策树上的节点n向下分裂,分裂前的G i n i系数为G I,分裂后左㊁右分支的G i n i系数分别为G I L和G I R,即可得出变量的重要性评分(V I M),即V I M=G I-(G I L+G I R)㊂将所有求得的N个特征重要性评分进行归一化处理,从而得到重要性评分㊂1.1.2熵值法熵值法是利用指标的变异程度确定指标权重的客观赋权法,能避免权重确定的主观性以及多指标变量之间信息的重叠性[20],被广泛应用于经济金融领域㊂我国学者刘澄等[21]首次将熵值法与决策80 海洋开发与管理2023年树理论相结合,为本研究奠定理论基础㊂采用熵值法计算指标权重的具体步骤为:(1)数据标准化处理㊂由于评价指标体系中各指标的原始单位㊁量级及属性各不相同,为消除上述因素对评价结果的影响,采用均值法对各项指标的原始值进行标准化处理㊂Y i j =X i j1n ni =1X i j 式中:Y i j 和X i j 分别为第i 年第j 个指标的标准化数值和初始数值;n 表示样本的个数㊂(2)计算信息熵:E j =-ni =1Y i j l n Y i jl n n(3)根据信息熵计算差异性系数:D j =1-E j(4)利用差异性系数计算指标权重:W j =D jni =1D j(5)计算综合得分:U i = ni =1Y i j W jU i 越大,综合得分越高,评价结果越有利㊂1.2 数据来源与指标体系1.2.1 数据来源本研究对象为我国12个具有独立行政区划的海岛县,即长海县㊁长岛县㊁崇明区(2016年7月撤县设区)㊁洞头区(2015年7月撤县设区)㊁玉环市(县级市)㊁定海区㊁嵊泗县㊁普陀区㊁岱山县㊁平潭县(政区合一)㊁东山县㊁南澳县㊂需要说明的是,2020年6月山东省长岛县撤县,并与原蓬莱市合并为蓬莱区,但因本研究仅选取2013 2020年各海岛县的面板数据,故未将其排除在外㊂本研究数据来自2013 2020年各海岛县及其相关上级行政区国民经济与社会发展统计公报㊁统计年鉴以及E P S 统计数据库等,个别年份的缺失数据采用多重插补法补齐㊂1.2.2 评价指标体系波特钻石模型为旅游竞争力评价模型的发展奠定基础㊂当前国内外具有代表性的旅游竞争力评价指标体系中的共性内容包括旅游吸引物㊁旅游设施㊁旅游环境㊁旅游安全等㊂王苧萱[22]将海岸线长度㊁交通旅客运输量等纳入区域海洋旅游竞争力评价指标体系;付智等[4]在全域视角下构建旅游竞争力评价指标体系,并以旅游收入与接待游客数表征旅游市场力,以旅行社数㊁星级饭店数㊁客运周转量表征旅游服务力,以财政总收入表征旅游发展力;耿松涛等[23]根据旅游收入占G D P 的比重㊁城镇居民可支配收入等构建滨海城市海洋旅游竞争力评价指标体系㊂基于此,本研究选取25个指标构建海岛县旅游竞争力评价指标体系(表1)㊂表1 海岛县旅游竞争力评价指标体系T a b l e 1 E v a l u a t i o n i n d e x s y s t e mf o r t o u r i s mc o m pe t i t i v e n e s s of i s l a n d c o u n t i e s指标熵值法测算权重最终权重海岸系数(C C )-0.000000001滩涂面积(T A )-0.000000004海陆比(L O C )-0.000000001人均岸线长度(P L )-0.027422571人口密度(P D )-0.030402451森林覆盖率(P C )-0.021095247港口货物吞吐量(V P )-0.037452096机动车保有量(V A )-0.041450829交通货运量(V T )-0.029748657客运量(P T )-0.040827898客运周转量(P P K )-0.046989461第三产业占G D P 比重(P I )-0.024556782人均G D P (G C )-0.083657013城镇居民可支配收入(D R )-0.032336930城镇居民人均消费性支出(P R )-0.028744991财政总收入(T F R )-0.047692654固定资产投资(F A )-0.023518070一般公共预算支出(G E )-0.071735104进出口总额(T V )-0.025360828专业卫生技术人员(P H T )-0.017305660R &D 经费投入(R D E )-0.035190382全年旅游人数(A T )0.2446003740.388837270旅游总收入(T R )0.4107472150.211949762星级酒店数(N H )0.2344103640.005321807旅行社数(T R A )0.1102420470.0106609482 评价结果与分析本研究共有2400条数据,借助A n a c o n d a 软件中的P y t h o n 语言,依托机器学习开源工具包S c i k i t -l e a r n 中的分类器R a n d o m F o r e s tC l a s s i f i e r 构建随机森林模型㊂重要参数设置为:决策树数量(n _e s t i -m a t o r s )=200,随机种子(r a n d o m _s e e d )=44,随机森林种子(r a n d o m _f o r e s t _s e e d )l o w=1㊁h i gh =230,第12期谢聪颖,等:我国海岛县旅游竞争力综合评价研究81训练集大小(t e s t _s i z e )=0.2㊂在25个指标中选取与旅游相关的指标即全年旅游人数(A T )㊁旅游总收入(T R )㊁星级酒店数(N H )㊁旅行社数(T R A )作为因变量,利用随机森林算法进行特征重要性评估,得出不同指标对单一因变量的贡献程度㊂为避免主观因素的影响,引入熵值法确定上述4个旅游指标的权重,最后采用线性加权法确定各指标最终权重(表1)㊂根据随机森林算法,旅游总收入(T R )㊁全年旅游人数(A T )㊁星级酒店数(N H )㊁旅行社数(T R A )的P e a r s o n 相关系数依次为0.886㊁0.893㊁0.715㊁0.859,均达到强相关及以上;根据经验法则,均方根误差越小表明模型预测数据效果越好,且均方根误差为0.2~0.5表明模型能够较好地预测数据,4个指标的均方根误差分别为0.228㊁0.156㊁0.213㊁0.159㊂由此说明,本研究采用随机森林模型的结论可靠㊂2.1 海岛县旅游竞争力评价指标的重要性此模型在运行过程中自动删除对所设指标无影响的指标即海岸系数(C C )㊂根据模型运行结果,旅游总收入(T R )㊁全年旅游人数(A T )㊁客运周转量(P P K )㊁一般公共预算支出(G E )㊁人均G D P (G C )5个指标的重要性大于0.10,其中旅游总收入㊁全年旅游人数2个指标的重要性均大于0.80,表明其对海岛县旅游竞争力有较大影响,客运周转量㊁一般公共预算支出㊁人均G D P 3个指标的重要性为0.12~0.25,远大于其他指标,表明其对海岛县旅游竞争力有一定的影响(图1)㊂根据指标最终权重,客运量的权重达0.0408,与客运周转量(0.0470)极为接近,因此客运量也被纳入重要指标㊂图1 重要性指标的分布情况F i g .1 D i s t r i b u t i o no f i m po r t a n c e i n d i c a t o r s82海洋开发与管理2023年2.2海岛县旅游竞争力综合评价根据海岛县旅游竞争力评价结果,我国海岛县旅游竞争力总体呈上升趋势㊂以南澳为例,除2020年受新冠疫情影响,旅游竞争力下降到2017年水平外,其他年份旅游竞争力均稳步提升(表2)㊂表22013 2020年南澳旅游竞争力T a b l e2T o u r i s mc o m p e t i t i v e n e s s i nN a n'a oC o u n t yf r o m2013t o2020本研究根据2013 2020年12个海岛县的旅游竞争力进行排序(表3)㊂由于各海岛县在不同年份的排序不同,为合理比较海岛县的总体旅游竞争力,依据统计学四分位差原则,将海岛县划分为4个层次,每个层次均有3个海岛县㊂表32013 2020年12个海岛县的旅游竞争力得分与排名T a b l e3T o u r i s mc o m p e t i t i v e n e s s s c o r e s a n d r a n k i n g s o f12i s l a n d c o u n t i e s f r o m2013t o2020排名旅游竞争力得分2013年2014年2015年2016年2017年2018年2019年2020年1长海1.338长海1.213长岛1.223长岛1.379长海1.424平潭1.688平潭1.988嵊泗1.8592长岛1.042长岛1.120长海1.219东山1.331南澳1.422南澳1.562南澳1.761洞头1.8143崇明1.036东山1.073东山1.200长海1.322东山1.412定海1.551洞头1.689岱山1.7914玉环1.028崇明1.055南澳1.190南澳1.298定海1.394岱山1.516定海1.674平潭1.6995普陀0.967普陀1.006定海1.149定海1.268长岛1.374东山1.514岱山1.645崇明1.5986定海0.923定海1.001普陀1.125玉环1.244平潭1.371洞头1.504玉环1.610玉环1.5037东山0.920玉环0.963崇明1.107普陀1.229玉环1.359嵊泗1.488普陀1.608普陀1.5008洞头0.894岱山0.941玉环1.085崇明1.192普陀1.343普陀1.482嵊泗1.600南澳1.4249岱山0.834嵊泗0.928岱山1.048嵊泗1.185嵊泗1.322玉环1.466东山1.567定海1.29810嵊泗0.832洞头0.919嵊泗1.044岱山1.163岱山1.319崇明1.431崇明1.528长岛1.25411南澳0.784南澳0.817洞头0.988洞头1.156崇明1.311长海1.418长海1.443东山1.24012平潭0.709平潭0.773平潭0.947平潭1.082洞头1.295长岛1.415长岛1.439长海0.881根据各海岛县在不同层级出现的频次,对2013 2020年12个海岛县的总体旅游竞争力进行划分㊂第一层级(旅游竞争力强)包括长海㊁长岛㊁东山㊁南澳,第二层级(旅游竞争力较强)包括玉环㊁定海,第三层级(旅游竞争力一般)包括普陀㊁嵊泗㊁岱山,第四层级(旅游竞争力较差)包括洞头㊁平潭㊁崇明㊂2.3海岛县旅游竞争力差异的形成机理从宏观角度分析,由随机森林算法与熵值法综合确定的重要指标决定海岛县旅游竞争力的评价结果,因此对各项重要指标进行深入分析有助于总结各海岛县旅游竞争力差异的形成机理,由此提出更有针对性的建议,助力海岛县旅游发展(表4,数据均经无量纲化处理)㊂表412个海岛县重要指标的具体数据T a b l e4D e t a i l s p e r t i n e n t i n f o r m a t i o n f o r t h e12i s l a n d c o u n t i e s名称旅游产业规模(2019年)经济发展水平(2020年)交通发展水平(2020年)公共设施建设水平(2020年)旅游总收入全年旅游人数人均G D P客运周转量客运量一般公共预算支出洞头1.2841.1791.2661.0070.0411.548定海1.6001.0221.1830.6420.0281.165嵊泗1.4691.3531.2950.9810.0451.230岱山1.4471.5141.8810.8960.0341.294普陀1.5481.2721.2210.5930.0151.085玉环1.5231.3431.1660.2970.0111.183长岛1.2450.7821.1960.9940.0411.780长海1.3850.4170.9690.4230.0231.040南澳1.6971.0401.3261.2430.0401.237崇明1.2991.3421.1390.8430.0270.895东山1.3760.8581.0630.9800.0411.602平潭2.2071.3841.3750.3260.0061.0022.3.1 旅游产业规模是旅游竞争力差异的首要原因王苧萱[22]认为旅游总收入㊁全年旅游人数可以代表海岛县旅游产业规模,基于旅游总收入㊁全年旅游人数2个指标在最终权重中占比最大,旅游产业规模对海岛县旅游竞争力的影响最大㊂由此可以推断,旅游产业规模是海岛县旅游竞争力产生较大差异的首要原因㊂第12期谢聪颖,等:我国海岛县旅游竞争力综合评价研究832015年初平潭自由贸易试验区成立, 自贸区+实验区 优势叠加,加上 蓝眼泪 的自然奇观吸引大量国内外游客,扩大了平潭的旅游产业规模,2019年平潭的旅游产业规模位居12个海岛县之首,加之其适游期较长㊁旅游资源丰富,2019年平潭的旅游竞争力跃至首位,展现良好的发展前景㊂与平潭相比,嵊泗和岱山的客源较少,游客大多来自周边地区,缺乏消费动力,且旅游淡旺季明显,导致旅游产业规模较小㊂2.3.2经济发展水平未必导致旅游竞争力差异学界普遍认为,人均G D P可以代表当地经济发展水平㊂由于2020年各海岛县人均G D P差异较大,为便于分析,选取2020年数据对各海岛县经济发展水平进行深入分析㊂岱山的海域面积约为4915k m2,是名副其实的海洋大县,但常住人口仅约21万人,因此2020年岱山的人均G D P极高(1.881);嵊泗的人均G D P较低,但其旅游竞争力(1.859)大于岱山(1.791)(表3)㊂因此,虽然人均G D P对海岛县旅游竞争力有一定影响,但其是否导致海岛县旅游竞争力的差异值得商榷㊂2.3.3交通发展水平导致旅游竞争力差异客运周转量㊁客运量可以反映海岛县交通发展水平[24]㊂根据2013 2020年12个海岛县客运周转量㊁客运量的平均数据,超过3年2项指标均高于平均值的有岱山(4次)㊁嵊泗(4次)和长海(4次),超过3年2项指标均低于平均值的有东山(5次)㊁玉环(5次)和南澳(4次)㊂虽然交通发展水平没有直接导致海岛县旅游竞争力产生明显差异,但综合2013 2020年海岛县旅游竞争力,长海整体高于东山㊁玉环和南澳(表3),因此交通发展水平对海岛县旅游竞争力差异有一定的影响㊂进一步分析,舟山拥有普陀山机场,嵊泗和岱山毗邻上海,交通发达, 2017年舟岱大桥开工进一步完善岱山㊁嵊泗的 海陆空 交通格局;玉环虽然有良好的区位条件,但交通发展极为缓慢,直至2018年乐清湾大桥及其连接线工程通车,才结束 轮渡去温州 的时代㊂2.3.4公共设施建设水平促进旅游竞争力差异一般公共预算支出可大致反映县级区域的公共设施建设水平㊂因公共设施建设资金投入较少,洞头旅游业发展受限;在温州市政府㊁洞头区政府的大力支持下,洞头公共设施建设水平显著提升, 2020年数据达1.548,是2013年的2.5倍,对提高旅游竞争力产生较大影响㊂同样因为公共设施建设水平提高促进旅游发展的还有南澳,南澳作为城市近郊海岛,自2000年开始大型旅游配套服务设施的兴建使其旅游总收入和全年旅游人数逐年增加[24]㊂2.4海岛县周边海岛的旅游竞争力我国海岛数量众多,但大多数海岛数据可获得性差,难以展开针对海岛旅游的实证研究㊂本研究在12个海岛县旅游竞争力数据的基础上,采用反距离权重(I DW)插值法的相似相近原理,估计海岛县周边海岛的旅游竞争力,为海岛县旅游竞争力研究提供思路㊂利用A r c g i s软件,采用I DW插值法对2020年海岛县数据进行分析,发现海岛县的整体旅游竞争力不代表所有海岛的旅游竞争力㊂例如:2020年长海整体旅游竞争力较差,但其东南方向海岛的旅游竞争力却很强;长岛县与原蓬莱市合并成蓬莱区后,整体旅游竞争力显著加强,但其北方数个海岛的旅游发展还存在问题;舟山群岛有2000余个海岛,各海岛的旅游竞争力有明显差距,呈现北强南弱的发展特点,表明舟山海岛旅游存在较大的发展失衡问题;同样存在发展失衡问题的还有洞头(东北方向弱㊁西南方向强)㊁东山(西弱东强)和南澳(西强东弱)㊂各海岛县周边海岛的旅游竞争力分布情况不一,东山与南澳海岛旅游竞争力的分布规律甚至完全相反,由此推测地理位置对海岛旅游竞争力可能存在影响,但仍需进一步结合实际情况具体分析㊂3结语本研究根据海岛县发展的实际状况,构建独具海洋和海岛特色的海岛县旅游竞争力评价指标体系,利用随机森林算法对全国12个海岛县旅游竞争力进行评价,规避各因素之间的非线性关系以及保证特征的可解释性,并通过引入熵值法保证指标权重测算的客观性㊂在评价各海岛县旅游竞争力的基础上,利用I DW插值法估计海岛县周边海岛的旅游竞争力,丰富无数据统计的海岛旅游实证研究㊂84海洋开发与管理2023年研究结果表明:由于旅游产业规模㊁经济发展水平㊁交通发展水平㊁公共设施建设水平等方面的情况不同,海岛县旅游竞争力可划分为4个层次㊂其中,长海㊁长岛㊁东山㊁南澳发展均衡,无明显短处,综合旅游竞争力强;玉环㊁定海各有优势,但在某些方面存在问题,综合旅游竞争力较强;普陀㊁嵊泗㊁岱山发展水平有限,在不同方面存在不同程度的问题,综合旅游竞争力一般;洞头㊁平潭㊁崇明早年旅游业发展较差,近年来在各方推动下发展迅速,但总体而言综合旅游竞争力较逊色㊂旅游产业规模对海岛县旅游竞争力起决定性作用,交通发展水平㊁经济发展水平以及公共设施建设水平对海岛县旅游竞争力有一定影响㊂因此,海岛县应不断提高当地经济和交通发展水平,完善公共基础设施和公共服务建设,满足游客出行需求,从而扩大旅游产业规模,进而增强综合旅游竞争力㊂(1)科学扩大旅游产业规模,合理整合旅游资源,因地制宜发展本土特色旅游品牌,结合当地特色民俗文化以及海洋和海岛元素推出独具特色的文创产品和旅游产品,全方位提高旅游服务质量,规范营商环境,保证消费者利益,以达到吸引游客并促进游客积极消费的目的㊂(2)重点建设岛内景区之间的交通网络,改善岛内道路情况,规划便民㊁短时的游玩路线;加强海岛与陆地之间的交通建设,在科学㊁合理的基础上丰富交通工具种类,建设 海陆空 立体交通网络,适当增加来往航线,缓解旺季游客拥堵问题;发展特色旅游交通工具,既方便游客出行,又实现观光游览功能㊂(3)海岛公共设施建设与游客的衣㊁食㊁住㊁行等基本问题密切相关,为海岛旅游提供全方位的后勤保障服务[11]㊂目前各海岛县星级酒店和旅行社数量差异较大,但总体而言星级酒店缺乏,且旅行社资质存在一定问题㊂例如:经对洞头游客的简单调查,大多数游客无过夜需求,主要原因在于当地酒店质量参差不齐,消费者难以辨别并选择合适的住宿地点㊂因此,应加快发挥酒店品牌效应,提高酒店服务质量,满足不同游客需求,保证旅行社规范运营㊂为解决采用主客观评价法评价旅游竞争力存在的问题,丰富海岛旅游竞争力评价研究,本研究采用随机森林算法预测各指标对海岛县旅游竞争力的贡献程度㊂虽然随机森林算法的泛化能力㊁预测精度在机器学习方法中较高,但其子集中不太重要的特征数量较多,可能产生较大的泛化误差,降低模型精度㊂同时,对于通过随机森林算法得到的重要指标,今后还有待进行更加深入的研究,以便形成更加科学完善的评价指标体系㊂参考文献(R e f e r e n c e s):[1]林东.基于生态足迹的海岛旅游生态安全评价模型研究[J].内江师范学院学报,2012,27(12):70-74.L I ND o n g.R e s e a r c h o n i s l a n d t o u r i s me c o l o g i c a l s e c u r i t y e v a l u-a t i o nm o d e lb a s e do nt h eec o l o g i c a l f o o t p r i n t s[J].J o u r n a lo fN e i j i a n g N o r m a lU n i v e r s i t y,2012,27(12):70-74. 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国内外海岛旅游研究综述-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述部分的内容：海岛旅游作为一种受到广大游客喜爱的旅游方式，在国内外都有广泛的研究和关注。
国内外学者在海岛旅游领域进行了丰富的研究，涉及到了不同的主题和角度。
本文旨在对国内外海岛旅游研究进行一个综述，总结目前研究的主要成果和研究方法，并展望未来的研究方向。
在国内，随着旅游业的快速发展和人们生活水平的提高，海岛旅游在旅游业中占据了重要地位。
研究学者通过深入调查和分析，对国内不同地区的海岛旅游发展现状进行了全面的梳理。
他们关注了海岛旅游的经济效益和社会效益，探讨了海岛旅游对当地经济和社会的影响。
此外，他们还研究了海岛旅游的资源开发与保护问题，探讨了如何在促进旅游业发展的同时保护海岛生态环境。
这些研究为我们更好地了解国内海岛旅游的现状和问题，提供了重要的参考和指导。
在国外，许多国家也拥有丰富的海岛资源，吸引了大量的游客。
国外学者对海岛旅游进行了广泛的研究，关注了海岛旅游的市场开发、旅游体验和可持续发展等方面。
他们研究了海岛旅游的需求与供给关系，探讨了如何有效地满足游客的需求并提高旅游体验。
此外，他们还研究了海岛旅游的可持续发展问题，探讨了如何在旅游业发展的同时保护海岛自然环境和文化遗产。
这些研究为国外海岛旅游的发展提供了重要的理论支持和实践经验。
综上所述，国内外学者已经对海岛旅游进行了全面深入的研究，取得了丰富的成果。
然而，目前的研究还存在一些问题和不足，例如对于海岛旅游的市场定位和品牌建设研究相对较少，对于不同类型海岛旅游的研究还不够系统和全面。
因此，未来的研究可以进一步探讨这些问题，并加强国内外学者之间的合作与交流，共同推动海岛旅游研究的发展。
1.2文章结构1.2 文章结构本文主要围绕国内外海岛旅游研究展开综述。
首先，在引言部分（1.1）对海岛旅游的概况进行简要介绍，并明确了本文的目的（1.3）。
接下来，正文部分（2）将分为两个主要部分，即国内海岛旅游研究（2.1）和国外海岛旅游研究（2.2），每个部分将进一步细分为多个要点。
旅游业市场的国内外竞争力评估近年来，随着经济全球化进程的加速推进，旅游业成为全球范围内最具潜力和竞争力的行业之一。
各国纷纷重视发展旅游业，并希望提升自身的国内外竞争力。
本文将对旅游业市场的国内外竞争力进行评估，并探讨相应的发展策略。
一、国内竞争力评估1. 市场规模旅游业市场的规模是衡量其国内竞争力的重要指标之一。
市场规模的增长代表着市场的吸引力和潜力。
根据相关数据统计，我国旅游业市场规模持续扩大，年游客数量和旅游收入均呈上升趋势。
这充分体现了我国旅游市场的强大竞争力。
2. 产品创新旅游产品的创新是提升国内竞争力的关键因素之一。
随着人们对旅游品质和体验的要求提高，传统的旅游产品已经无法满足需求。
因此，推出具有创新性和个性化的旅游产品对于提升国内市场竞争力至关重要。
例如，一些旅游企业结合文化、自然资源等特色，开发出独具风味的旅游产品，吸引了大量消费者。
3. 旅游资源旅游资源的丰富性是评估国内竞争力的重要因素。
我国拥有悠久的历史文化、壮丽的自然风光和独特的民俗风情，是世界上少数几个拥有如此丰富旅游资源的国家之一。
这些资源的独特性和丰富性赋予了我国旅游业市场巨大的竞争力。
4. 政策支持政策支持对于提升国内旅游业竞争力非常重要。
政府通过出台相关措施和政策，促进旅游业的发展，为企业提供扶持和保障。
例如，推动旅游业与其他相关产业的融合发展，提供财政支持和税收优惠等措施，加强旅游人才培养等。
这些政策的出台积极促进了我国旅游业的发展和国内竞争力的提高。
二、国际竞争力评估1. 国际形象国际形象是评估旅游业国际竞争力的重要指标之一。
一个国家的国际形象涉及到其文化、政治、经济等多个方面。
通过提升国家的国际形象，可以吸引更多的国际游客和投资者。
例如，一些国家通过积极举办国际体育赛事、文化展览等活动，并通过媒体和网络传播，提升自身的国际形象，从而提高旅游业的国际竞争力。
2. 服务水平旅游服务水平是评估国际竞争力的重要因素。
中国海岛县旅游竞争力对比分析摘要：海岛县旅游发展迅速，但海岛县旅游发展速度和规模不均衡，根据海岛县旅游发展和经济发展情况，对海岛县进行聚类分析，对比各海岛县之间旅游业发展情况，并依据对海岛县聚类分析的结果，建议海岛县旅游发展应增强区域旅游合作，加快旅游产品的优化升级。
关键词：海岛县；旅游业；聚类分析海岛地处中国海防前沿，军事地位重要，基本处于相对封闭的状态，加之交通条件和经济条件以及自然环境等因素的限制，海岛旅游发展一直极为缓慢，长期处于落后状态。
中国海岛旅游业的兴起，始于20世纪80年代后期，沿海各地政府认识到发展海岛旅游的巨大潜力和经济价值，纷纷投资海岛旅游业，许多海岛得到了一定的开发，如海南岛、福建的湄洲岛、浙江的普陀山等都发展成为著名的旅游目的地。
进入新世纪以来，在海岛各级政府的支持下，海岛旅游事业逐渐成为当地经济的支柱性产业和重点发展的产业。
本文选取通常较熟知的12个海岛县，进行海岛县旅游业整体发展情况分析，找出海岛县旅游业发展的优劣势。
在此基础上，运用SPSS软件对海岛县进行聚类分析，对比各海岛县之间旅游业发展情况。
为了保证数据的准确性和统一性，本文数据来源于各海岛县2008年国民经济和社会发展统计公报。
一、海岛县旅游业发展整体水平分析由下图1可以看出，海岛县旅游人次浙江普陀区、定海区和玉环县排名前三，长海县、南澳县和平潭县排后三名。
海岛旅游收入普陀区、玉环县和定海区排名前三，崇明县、南澳县和平潭县排后三名。
整体来讲，浙江省海岛县和山东省长岛县旅游业发展较好，旅游人次和旅游收入较高；福建省和广东省海岛由于整体经济发展缓慢，旅游业发展相对较差，旅游人次和旅游收入较低；而北方的长海县由于地域面积较小，制约了旅游容量的大小，一定程度上限制了旅游业的发展。
由上页图2可以看出，只有平潭县和崇明县旅游收入占GDP比重较小外，其他各海岛县旅游收入占GDP的比重已经超过或接近10%，旅游业成为当地经济发展的支柱性产业，其中普陀区、南澳县、洞头县和长岛县旅游收入占GDP的比重接近甚至远超过20%，旅游业成为当地经济发展中的主导产业。
2019年海岛旅游开发研究报告市场分析中心目录1 我国海岛投资整体情况 (3)1.1 我国海岛旅游发展进程 (3)1.2 海岛旅游发展现状 (6)1.3 海岛旅游发展趋势 (10)2 国内外海岛开发管理模式 (15)2.1 全球海岛资源聚集及分布情况 (15)2.2 海岛资源开发模式 (18)3 以全球成熟的夏威夷海岛为例，探寻海岛经营模式 (21)3.1 夏威夷海岛概况 (21)3.2 群岛内的旅游资源 (23)3.3 夏威夷商业模式分析 (24)3.4 海南岛值得借鉴的经验 (25)1 我国海岛投资整体情况1.1 我国海岛旅游发展进程近年来，随着经济发展，生活水平的提高，旅游方式正逐渐由最初的观光游转向休闲度假游转变。
国际旅游度假村的发展至今已有数百年的历史，业态大规模发展出现在20世纪后。
社会、经济飞速发展，交通业不断革命，为度假村的发展提供了良好的环境和条件。
在欧美等发达国家，度假旅游已经成为一种普遍生活方式，同时，度假旅游的浪潮也席卷了发展中国家，大众化趋势也越来越明显。
图表1：休闲度假旅游发展阶段中产阶级崛起奠定了海岛旅游基础：近5年来，我国人均GDP一直持续增长，2017年突破5万元的大关。
世界旅游组织研究表明，当人均GDP达到5000美元时，整体进入成熟的度假旅游经济，休闲需求和消费能力日益增强，并呈多元化发展趋势。
我国人均GDP在2011年跨过5000美元关口，大众旅游消费全面兴起。
图表2：我国人均GDP持续增长图表3：我国旅游收入不断提升中国是目前世界上中产阶级数量最多的国家，占到世界上中产阶级总量的33%，而代表着中产阶级崛起的是在互联网时代下成长起来的80、90 后群体，他们的消费理念由量入为出、勤俭持家转变为崇尚个性化、智能化、体验性的消费活动。
在新型消费理念下，近年来我国城镇居民教育文娱服务支出不断上涨，休闲旅游行业成为直接受益的行业。
图表4：人均文娱服务支出稳步提升图表5：2018年服务消费占比高图表6：消费者年龄段占比1.2 海岛旅游发展现状我国海岛资源丰富：我国的海岛旅游业在20 世纪70 年代末逐步进行开发建设，目前仍处于起步阶段，但我国海洋资源丰富多样，岛屿地理位置优越，环境宜人，未来开发尚有较大空间。
旅游行业市场竞争力分析报告导语：旅游行业作为现代服务业的重要组成部分，既是经济增长的重要引擎，也是文化交流的桥梁。
本文将从多个角度来分析旅游行业的市场竞争力，以期为相关从业者提供一定的参考。
一、市场规模及增长趋势旅游行业是一个庞大的市场，全球范围内的旅游支出每年都呈现稳步增长的态势。
根据最新的统计数据显示，2019年全球旅游收入达到1.7万亿美元，同比增长3.5%。
而且，旅游业已经成为全球主要出口收入来源之一。
从这些数据可以看出，旅游行业的市场规模庞大且呈现持续增长的趋势。
二、区域市场竞争概况虽然全球旅游市场整体保持增长，但是不同地区之间的市场竞争情况并不相同。
欧洲、亚太地区和北美地区一直是全球旅游的主要竞争区域。
欧洲地区以其丰富的历史文化和多样性而吸引了众多游客。
亚太地区则因其经济快速发展和自然景观而备受瞩目。
北美地区以其高品质的旅游服务和世界知名的旅游景点而吸引了大量游客。
总体来说，这些地区之间的竞争依旧激烈，但同时也存在着协同发展的空间。
三、市场细分与竞争品牌旅游行业的市场竞争可以细分为不同的部分。
市场细分为主题旅游、文化旅游、生态旅游等，每个细分市场都有自己的竞争品牌。
例如，迪士尼、环球影城等主题公园在主题旅游市场上具有重要地位；而巴黎卢浮宫、爱尔兰古堡等文化旅游景点以其独特的文化魅力吸引了大量游客；在生态旅游市场上，大堡礁和亚马逊雨林等自然景点备受游客推崇。
不同的市场细分和竞争品牌为旅游行业增添了新的活力。
四、科技驱动与创新在如今数字化和智能化的时代，科技的发展正在深刻地影响着旅游行业。
各种新技术的应用，如人工智能、大数据、虚拟现实和无人机等，正在改变游客的旅游方式和体验。
通过智能手机应用程序，游客可以轻松地预订机票、酒店和门票，并且根据个性化的推荐获取旅游信息。
同时，旅游企业也可以通过大数据分析来了解游客的需求，从而更好地满足他们的期望。
科技的驱动和创新为旅游行业带来了更多机会和挑战。
旅游业的旅游目的地的市场推广和旅游产品的开发和旅游业的竞争力分析报告概述：这份报告旨在对旅游业的旅游目的地的市场推广、旅游产品的开发以及旅游业的竞争力进行分析。
通过对市场趋势、目标受众群体和竞争对手的研究，我们将提供一些有关旅游目的地市场推广和产品开发的建议，以提高竞争力。
一、市场趋势分析：从经济全球化到人们对可持续发展越来越重视，旅游市场正面临许多全新的机遇和挑战。
以下是当前市场趋势的一些关键方面：1. 区域变化：许多新兴市场国家发展迅速，成为旅游的热点目的地。
了解这些新市场的趋势和需求是制定推广策略以及开发适合目标市场的旅游产品的关键。
2. 可持续发展：随着环境意识的提高，越来越多的旅行者关注可持续性，例如寻求环保旅游体验和社区参与项目。
通过开发与可持续发展理念相符合的旅游产品，可以满足这一趋势。
3. 移动技术：移动应用和社交媒体的普及使得旅游目的地的市场推广更具挑战性和机遇。
了解并利用这些技术将有助于推广活动和产品开发的成功。
二、目标受众群体分析：在制定旅游市场推广和产品开发策略时，了解目标受众群体是至关重要的。
以下是一些关键方面：1. 年龄和兴趣：根据目标受众的年龄段和兴趣爱好，可以定位和开发相应的旅游产品。
例如，年轻一代可能更喜欢冒险和探索性质的旅游，而年长的旅行者可能更注重舒适和文化体验。
2. 地理位置：了解目标受众所在地理位置，可以帮助确定有效的市场推广渠道和推广活动。
不同国家和地区的市场特点各不相同，需要因地制宜。
3. 收入水平：目标受众的收入水平将影响他们对旅游产品的需求和购买力。
因此，在旅游产品的定价和宣传策略上要考虑到这一因素。
三、竞争力分析：了解竞争对手及其竞争优势是制定市场推广和产品开发策略的重要环节。
以下是一些关键方面：1. 竞争对手分析：通过对竞争对手进行综合分析，包括他们的品牌形象、宣传策略和旅游产品特点，可以找到自己的竞争优势并制定相应的对策。
2. 位置优势：目标旅游目的地相对于竞争对手的位置优势是提高竞争力的重要因素。
