生物特征识别2014

生物特征识别技术生物特征识别技术是通过人体的生理结构或行为特征，对个体进行身份验证的一种技术。

它利用了身体构成的独特性，包括指纹、面部识别、虹膜、视网膜、手掌、掌纹、声音、步态等来识别个体。

与传统的密码、卡片、令牌等身份验证方式相比，生物特征识别技术更为便捷、高效、安全。

它不需要额外的信息记录，而且个体的生物特征无法被仿造或窃取。

因此，生物特征识别技术在金融、医疗、安保、物流等领域得到广泛的应用。

生物特征识别技术主要分为以下几种：1.指纹识别：指纹是指手指表面的皮肤纹理，每个人的指纹都是独特的。

指纹识别技术主要是通过将指纹图像与已有指纹图像库中进行比对，来确定身份。

指纹识别技术广泛应用于手机、电脑等入口系统的解锁。

2.面部识别：面部识别是指通过对人脸特征进行分析和比对，识别个体身份的一种技术。

它主要通过人脸的轮廓、眼睛、鼻子、嘴等特征来确定身份。

面部识别技术在安保、金融等领域得到广泛应用。

3.虹膜识别：虹膜是人眼睛中最内层的一层组织，具有独特的生物特征。

虹膜识别技术主要通过对虹膜纹理进行分析，来确定个体身份。

它在高安全性场合得到广泛应用，如安保、金融等领域。

4.声纹识别：声纹识别是通过对个体声音的特征进行分析和识别，来确定身份的一种技术。

声纹识别技术主要利用人的语音信号来进行识别，可以用于电话银行、语音认证等领域。

5.步态识别：步态识别是指通过对人的步态特征进行分析和比对，来确定身份的一种技术。

步态识别技术主要通过对步态的节律、幅度、时间和速度等特征进行分析来识别个体身份。

步态识别技术在安保、身份验证等领域得到广泛应用。

6.掌纹识别：掌纹识别是指通过对手掌的纹路进行分析和比对，来确定身份的一种技术。

它利用手掌纹理独特的特征，可以用于身份认证和门禁系统等场合。

生物特征识别技术的优点是非常明显的。

首先，它在身份认证中具有很高的准确性和可靠性。

其次，生物特征识别技术不会被伪造、丢失或泄露，因为这些特征是与个体内在的生理结构或行为联系在一起的，因此具有固定性和独特性。

步态识别技术研究综述作者：张帅曾莹来源：《科技视界》 2014年第22期张帅曾莹（湖南农业大学东方科技学院，湖南长沙 410128）【摘要】步态识别是生物特征识别技术的一个新兴领域，旨在根据人们走路的姿势进行身份识别。

本文对步态识别过程的步态检测、步态特征提取、步态分类与识别三个阶段进行了综述，分析了现有步态识别算法的特点，总结了步态识别研究存在的问题及未来研究方向。

【关键词】生物特征识别；步态识别；步态检测；特征提取０引言生物特征识别技术是根据每个人独有的、可以采样检测的生理特征或行为特征进行身份识别的技术。

第一代生物特征识别技术主要利用人的指纹、脸像等特征进行识别，这通常要求上体近距离或接触性的协作感知，在远距离的情况下，这些特征不可能被利用。

由于个体之间身体结构和运动行为上的基本特性不同，步态运动为人的识别提供了独特的线索。

步态具有非接触性、难以隐藏或伪装、易于捕捉等特点，且不受距离影响。

除了步态本身的特点，PC处理器能力的提升，高速数据存储设备的出现，人体建模、运动跟踪等计算机视觉处理技术的提高等因素使得步态识别技术成为一种新的可行的安全应用，极具研究意义与研究价值。

近几年来步态势识别技术引起了世界各国学术科研机构的广泛的关注。

美国国防高级研究所项目署资助的重大项目——HID（Human Identification a Distance）计划开展的多模态视觉监控技术以实现远距离情况下的人的检测、分类和识别。

１步态识别过程步态识别旨在根据人行走时的姿势来进行人的身份认证。

步态识别过程可以划分为步态检测、步态特征提取、步态分类与识别三个阶段。

１.1 步态检测步态检测是从人行走的视频序列中提取步态轮廓区域，这方面的工作包括背景建模、前景检测和形态学后处理等。

步态轮廓的有效分割对于特征提取、分类识别等后期处理非常重要，因为后续处理过程仅考虑图像中轮廓区域的像素。

常用的步态检测方法有背景减除法、时间差分法、光流法等。

生物特征识别技术的研究及应用生物特征识别技术是一种非常重要的技术应用，它能够根据人或物的特征，实现信息的识别或认证。

现代的生物特征识别技术已经得到了飞速的发展，同时也应用到了很多不同的领域中，比如安全、医疗、金融、教育等领域。

本文将对生物特征识别技术的研究及应用进行分析和探讨。

一、研究方向生物特征识别技术的研究方向包括人脸识别、指纹识别、虹膜识别、语音识别等。

每种生物特征识别技术都具有其独特性及适用范围。

在对生物特征识别技术进行研究时，需要考虑探讨各种技术的应用场景、精度、算法以及信息处理等问题。

1.人脸识别人脸识别是指通过对人脸图像进行分析和比对，来判断人脸信息是否匹配的一种生物特征识别技术。

它具有识别速度快、易于实现、应用范围广、非接触式等优点。

目前，人脸识别技术被广泛应用于人证比对、闸机监控、静脉诊断等场景中。

2.指纹识别指纹识别是通过比较指纹特征点来确定人的身份的技术，它被广泛应用于联邦调查局、美国海关及边境保护局等国际法律机构。

指纹识别技术具有准确率较高、操作便捷、可靠性高等优点，不同于人脸识别有被随意改变的可能性。

3.虹膜识别虹膜识别是利用人眼中的虹膜特征进行身份验证和身份确认的一种生物特征识别技术。

虹膜识别技术具有较高的辨识度和安全性，因此在较高安全性要求的场所如金融、政务等领域的应用越来越广泛。

4.语音识别语音识别技术是利用机器对人的语音信息进行识别、分析、处理的技术。

语音识别具有应用场景广泛、低成本、易于集成、多语种支持等特点。

随着人工智能技术的发展，语音识别技术在智能家居、智能助手、酒店人机交互等方面的应用将越来越广泛。

二、应用领域生物特征识别技术的应用领域非常广泛，包括金融、教育、医疗、安全等领域。

1.金融领域人脸识别技术的应用已经得到了广泛的推广，主要应用于ATM实人识别、账户注册、交易验证等。

虹膜识别技术和指纹识别技术对安全性要求高的领域，如银行金库、金融理财等方面得到广泛的应用。

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生物特征识别方法生物特征识别方法有：1. 指纹识别实现指纹识别有多种方法。

其中有些是仿效传统的公安部门使用的方法，比较指纹的局部细节；有些直接通过全部特征进行识别；还有一些使用更独特的方法，如指纹的波纹边缘模式和超声波。

有些设备能即时测量手指指纹，有些则不能。

在所有生物识别技术中，指纹识别是当前应用最为广泛的一种。

指纹识别对于室内安全系统来说更为适合，因为可以有充分的条件为用户提供讲解和培训，而且系统运行环境也是可控的。

由于其相对低廉的价格、较小的体积（可以很轻松地集成到键盘中）以及容易整合，所以在工作站安全访问系统中应用的几乎全部都是指纹识别。

2. 手掌几何学识别手掌几何学识别就是通过测量使用者的手掌和手指的物理特征来进行识别，高级的产品还可以识别三维图象。

作为一种已经确立的方法，手掌几何学识别不仅性能好，而且使用比较方便。

它适用的场合是用户人数比较多，或者用户虽然不经常使用，但使用时很容易接受。

如果需要，这种技术的准确性可以非常高，同时可以灵活地调整生物识别技术性能以适应相当广泛的使用要求。

手形读取器使用的范围很广，且很容易集成到其他系统中，因此成为许多生物识别项目中的首选技术。

3. 声音识别声音识别就是通过分析使用者的声音的物理特性来进行识别的技术。

目前，虽然已经有一些声音识别产品进入市场，但使用起来还不太方便，这主要是因为传感器和人的声音可变性都很大。

另外，比起其他的生物识别技术，它使用的步骤也比较复杂，在某些场合显得不方便。

很多研究工作正在进行中，我们相信声音识别技术将取得重大进展。

4. 视网膜识别视网膜识别使用光学设备发出的低强度光源扫描视网膜上独特的图案。

有证据显示，视网膜扫描是十分精确的，但它要求使用者注视接收器并盯着一点。

这对于戴眼镜的人来说很不方便，而且与接受器的距离很近，也让人不太舒服。

所以尽管视网膜识别技术本身很好，但用户的接受程度很低。

因此，该类产品虽在20世纪90年代经过重新设计，加强了连通性，改进了用户界面，但仍然是一种非主流的生物识别产品。

2014年公安信息化与生物特征识别行业分析报告2014年5月目录一、行业主管部门、监管体制及主要法律法规 (6)1、行业主管部门与监管体制 (6)（1）行业主管部门 (6)（2）行业自律性管理组织 (6)2、行业主要法律法规及政策 (7)（1）软件行业相关法律法规与政策 (7)（2）电子政务与公安信息化相关法律法规与政策 (9)（3）生物特征识别相关法律法规及政策 (10)3、行业主要标准 (11)二、我国软件行业概况 (12)三、我国公安信息化市场概况 (14)1、我国电子政务市场概况 (14)2、我国公安信息化市场概况 (18)（1）我国公安信息化的建设历程 (18)（2）“金盾工程”介绍 (19)四、生物特征识别行业概况 (21)1、生物特征识别技术类别 (21)2、生物特征识别技术的用途 (23)3、全球生物特征识别行业概况 (24)（1）应用情况 (24)①公共领域的应用 (24)②商用领域的应用 (26)（2）发展趋势 (28)4、我国生物特征识别行业发展状况 (29)（1）发展历程 (29)（2）应用情况 (31)（3）发展趋势 (33)①电子身份证件的普及，带动生物特征识别市场快速增长 (33)②复杂多样的行业应用推动厂商“以产品为导向”向“以用户需求为导向”转型 . 34③多种生物特征识别技术整合应用是行业发展的趋势 (34)④指纹识别类产品仍是主导产品，人脸识别类产品增长迅速 (35)五、行业竞争状况 (35)1、行业竞争格局 (35)（1）生物特征识别产品竞争格局 (35)（2）公安信息化产品竞争格局 (36)2、行业进入壁垒 (37)（1）技术壁垒 (37)（2）人才壁垒 (38)（3）品牌壁垒 (39)（4）市场准入壁垒 (39)（5）资金壁垒 (40)3、行业利润水平的变动趋势及变动原因 (40)（1）具有自主知识产权，产品技术含量越高 (40)（2）市场准入限制 (41)（3）多生物特征识别技术整合应用 (41)（4）能够提供一体化解决方案 (41)六、影响行业发展的因素 (42)1、有利因素 (42)（1）公安信息化为生物特征识别行业的发展提供了坚实的基础 (42)（2）强制实施的人员信息电子化管理为生物特征识别行业创造巨大的市场机遇43 （3）智能化安防监控成为新的业务增长点 (44)（4）技术进步拓宽了产品的应用领域 (44)（5）产业政策的扶持为行业创造了良好的发展机遇 (45)2、不利因素 (45)（1）产品技术更新速度快，对行业厂商研发能力要求不断提升 (45)（2）资金投入大，加大了行业厂商的资金压力 (46)（3）专业技术人才短缺，高端人才争夺激烈 (46)七、行业技术水平与技术特点 (47)1、生物特征识别技术工作模式 (47)2、行业技术特点和技术水平 (49)（1）指掌纹识别的技术特点、技术水平和技术方向 (49)①指掌纹识别相关技术基本情况 (49)②指掌纹识别相关技术发展方向 (52)（2）人脸识别的技术特点、技术水平和技术方向 (53)①人脸识别相关技术基本情况 (54)②人脸识别相关技术发展方向 (56)（3）应用系统开发的技术特点、技术水平和技术方向 (57)①企业级应用服务框架技术 (57)②多层级分布式架构技术 (58)③信息安全技术 (59)④数据ETL管理平台 (60)⑤数据交换平台 (60)⑥移动快速绘图技术 (60)⑦可视化分析技术 (60)⑧数据检索技术 (61)⑨嵌入式技术 (61)八、行业周期性、区域性或季节性特征 (62)1、周期性特征 (62)2、区域性特征 (63)3、季节性特征 (63)九、与上下游行业的关联性 (64)1、与上游行业的关联性 (64)2、与下游行业的关联性 (64)（1）公安领域 (64)（2）安防领域 (65)（3）其他领域 (66)十、行业主要企业简况 (66)一、行业主管部门、监管体制及主要法律法规1、行业主管部门与监管体制（1）行业主管部门工业和信息化部是国内软件行业的主管部门，对软件行业的主要监管职责包括：指导软件业发展；拟订并组织实施软件、系统集成及服务的技术规范和标准；推动软件公共服务体系建设；指导、协调信息安全技术开发。

与试验研究生物特征识别技术在家畜标识中应用研究赵文年韩佳佳朱梦莹徐全武张启耀(新疆乌鲁木齐县畜牧兽医站830036)摘要：生物特征是生物与生俱来的特征，因其稳定、不易伪造被用于个体识别，在人类身份识别中广泛应用。

随着家畜及其产品全球化流通，流通环节家畜个体标识、监管及追踪溯源要求不断增高，利用生物特征识别技术对家畜个体进行标识、监管及追踪溯源已成为一种趋势。

本文简述了面部识别、鼻纹识别、虹膜识别、视网膜识别在家畜个体识别中的应用，为 建立家畜个体标识、监管及追踪溯源系统提供参考。

关键词：生物特征识别；面部识别；鼻纹识别；虹膜识别；视网膜识别1家畜标识发展现状传统畜牧业中家畜个体标识有烙印或刺身于背部或臀部、剪耳产生豁口等方法［1，2］。

目前国内均使用印有二维码信息的 塑料耳标。

其缺点为易被铁丝、树枝挂掉，造成耳朵破裂；易 被替换及伪造。

因其问题较多，近年牲畜保险使用皮下注射电 子芯片进行标识，该芯片采用无线射频识别技术(Radio Frequency Identification,RFID)遥但其制造成本较高，目前无统一制造标准，回收使用才生额外成本等问题。

限制了其全面推广，只在国内部分地区使用［3］。

生物特征识别技术利用生 物体固有的物理特征或行为特征进行个体鉴别。

常用的有指纹、人脸、虹膜、掌纹、视网膜、耳郭和DNA 等，因其方 便、损伤小、稳定等特点，在人类社会商业化应用广泛。

在家 畜应用方面， 国外发展较快， 国内处于研究阶段， 大范围推广 较少。

作者简介：赵文年(1988-),男，硕士，兽医师，研究方向：动物疫病防治微量元素以极微小量对比它本身质量大得多的基质 (Subs-trate)起调节作用；并通过对机体的综合作用，加强基质本身的调节作用。

2.2 特异性当某种微量元素进入机体时会和具有高度特异性、有识别 能力的载体结合，并由载体将其输送到其作用位点，所以，微量元素在机体的作用是绝对特异的。

2014年人脸识别行业
分析报告
2014年11月
目录
一、人脸识别：非主动接受带来的主动管理能力 (3)
1、人脸识别技术带来主动管理能力 (4)
2、图像采集的设备的重复利用 (5)
3、人脸数据库建设时的数据容易采集 (5)
二、人脸识别技术及产业链介绍：人脸识别算法是核心 (5)
1、人脸检测 (6)
2、人脸特征点提取 (7)
3、人脸比对 (7)
三、人脸识别应用将朝软件/系统集成双向拓展 (8)
四、大风起兮，谁将受益 (13)
1、汉王科技：国内模式识别领域的领导企业 (13)
2、欧比特：收购铂亚信息，进军人脸识别市场 (15)
3、海鑫科金：国内生物识别领域的综合服务商 (16)
4、北京旷视科技：牵手支付宝，发力移动支付和商业智能应用 (16)
五、风险因素 (18)
一、人脸识别：非主动接受带来的主动管理能力
生物特征识别技术是利用人体生理特征（如指纹、人脸、虹膜、掌纹等）或是行为特征（如笔迹、语音、步态等）来对个人进行身份鉴别。

根据市场研究机构Acuity Market intelligence 报告数据显示，2013 年全球生物识别市场规模达到73.39 亿美元，其中指纹识别技术使用范围最广，产品市场份额约为58%，其次是人脸识别产品（约占18%），并预计至2017 年生物识别市场规模将达108.82 亿美元。

根据《中国安防》的统计数据显示，2013 年1-10 月国内生物识别市场规模为30.73 亿元，在全球市场中占比较低，其中指纹识别市场份额为74.36%，人脸识别市场份额为23.76%。

不同的生物识别技术在细分技术上各具优势，人脸识别技术是非。

专利名称：一种生物特征识别系统及方法专利类型：发明专利
发明人：王琪,许猛,张铁
申请号：CN201410491741.4
申请日：20140912
公开号：CN104281836A
公开日：
20150114
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种生物特征识别系统及方法，该方法根据需要将多种不同的生物特征识别设备组合构成终端权限控制网络，与主机相连。

对安全性要求高的控制点，采用适应环境和使用条件的高安全性生物特征识别设备，对安全性要求较低的控制点，根据安全性要求和应用环境采用价格相对低的生物特征识别设备。

本发明对于任何进入内部控制点的用户都进行了多次生物特征识别。

这一技术提高了生物识别设备的全面性，增强了区域的安全性，同时在不同的控制点采用不同的识别设备，增加了系统的实用性，降低了实际应用的成本，系统还能够快速确定用户信息，并且结构简单，易于实现。

申请人：东北大学
地址：110004 辽宁省沈阳市和平区文化路三巷11号
国籍：CN
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