第4讲2老品管七大工具

全面质量管理需要的7大工具所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。

这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。

何为QC七手法：QC七手法又称为QC七工具，一般指旧QC七手法，即层别法、检查表、柏拉图、因果图、管制图、散布图和直方图。

是质量管理及改善运用的有效工具.QC手法的适用范围：QC手法的用途非常广泛，可以用于企业管理的方方面面（包括计划管控、员工思想意识行为管理、质量管控、成本管控、交期管控、士气管理、环境管理、安全管理、效率管理、绩效考核、日常管理等等），但主要用于品质管理及改善。

七大手法口诀：因果追原因、检查集数据、柏拉抓重点、直方显分布、散布看相关、管制找异常、层别作解析因果图（特性要因图、石川图、鱼骨图）：定义：当一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）影响时，将这些要因加以整理，成为有相互关系且有条理的图形，这个图形就称为特性要因图，又叫鱼骨图（Fish-Bone Diagram）。

用途说明：1.整理问题。

2.追查真正的原因。

3.寻找对策。

制作步骤：1. 决定问题或品质的特性——特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题。

2. 决定大要因——须是简单的完整句，且具有某些程度或是方向性。

3. 决定中小要因。

4. 决定影响问题点的主要原因。

5. 填上制作目的、日期及制作者等资料。

应注意事项：1.脑力激荡。

2.以事实为依据。

3.无因果关系者，予以剔除，不予分类。

4.多加利用过去收集的资料。

5.重点放在解决问题上，并依结果提出对策，依5W2H原则执行。

（1）WHY——为什么？为什么要这么做？理由何在？原因是什么？（2） WHAT——是什么？目的是什么？做什么工作？（3） WHERE——何处？在哪里做？从哪里入手？（4） WHEN——何时？什么时间完成？什么时机最适宜？（5） WHO——谁？由谁来承担？谁来完成？谁负责？（6）HOW ——怎么做？如何提高效率？如何实施？方法怎样？（7）HOW MUCH——多少？做到什么程度？数量如何？质量水平如何？费用产出如何？6.依据特性别，分别制作不同的特性要因图。

1.检查表(Data collection form) 分层法(Stratification) 散布图(Scatter) 排列图(Pareto) 直方图(Histogram) 因果图(Cause-Effect diagram) 控制图(Control Chart) 1. 查检表（Check List）以简单的数据或容易了解的方式，作成图形或表格，只要记上检查记号，并加以统计整理，作为进一步分析或核对检查用，其目的在於『现状调查』。

2. 柏拉图（Pareto Diagram）根据所搜集之数据，以不良原因、不良状况、不良发生或客户抱怨的种类、安全事故等，项目别加以分类，找出比率最大的项目或原因并按照大小顺序排列，再加上累积值的图形。

用以判断问题症结之所。

3. 特性要因图（Characteristic Diagram）一个问题的特性（结果）受一些要因（原因）的影响时，将这些要因加以整理，而成为有相互关系而且有条且有系统的图形。

其主要目的在阐明因果关系，亦称『因果图』，因其形状与鱼骨图相似故又常被称作『鱼骨图』。

4. 散布图（Scatter Diagram）把互相有关连的对应数据，在方格上以纵轴表示结果，以横轴表示原因，然后用点表示分布形态，根据分析的形态未研判对应数据之间的相互关系。

5. 管制图（Control Chart）一种用於调查制造程序是否在稳定状态下，或者维持制造程序在稳定状态下所用的图。

管制纵轴表产品品质特性，以制程变化数据为分度；横轴代表产品的群体号码、制造曰期，依照时间顺序将点画在图上，再与管制界限比较，以判别产品品质是否安定的一种图形。

6. 直方图（Histogram）将搜集的数据特性值或结果值，在一定的范围横轴上加以区分成几个相等区间，将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积用柱形画出的图形。

因此也叫柱形图。

7. 层别法（Stractification）针对部门别、人别、工作方法别、设备、地点等所搜集的数据，按照它们共同特徵加以分类、统计的一种分析方法品管七大手法七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。

品管七大工具品质管理七大工具应用概述1．表示事物特征在质量管理活动中收集到的数据大都表现为杂乱无章的，这就需要运用统计方法计算其特征值，以显示出事物的规律性。

如平均值、中位数、标准偏差、方差、极差等。

2．比较两事物的差异在质量管理活动中，实施质量改进或应用新材料、新工艺，均需要判断所取得的结果同改进前的状态有无显著差异，这就需要用到假设检验、显著性检验、方差分析和水平对比法等。

3．分析影响事物变化的因素为了对症下药，有效地解决质量问题，在质量管理活动中可以应用各种方法，分析影响事物变化的各种原因。

如因果图、调查表、散布图、排列图、分层法、树图、方差分析等等。

4．分析事物之间的相互关系在质量管理活动中，常常遇到两个甚至两个以上的变量之间虽然没有确定的函数关系，但往往存在着一定的相关关系。

运用统计方法确定这种关系的性质和程度，对于质量活动的有效性就显得十分重要。

这里就可利用散布图、实验设计法、排列图、树图、头脑风暴法等。

5．研究取样和试验方法，确定合理的试验方案用于这方面和统计技术有：抽样方法、抽样检验、实验设计、可靠性试验等。

6．发现质量问题，分析和掌握质量数据的分布状况和动态变化用于这方面的统计技术有：频数直方图、控制图、散布图、排列图等。

7．描述质量形成过程用于这方面的统计技术有流程图、控制图等。

产品质量波动1、正常波动正常波动是由随机原因引起的产品质量波动。

这些随机因素在生产过程中大量存在，对产品质量经常发生影响，但它所造成的质量特性值波动往往比较小。

一般情况下这些质量波动在生产过程中是允许存在的，所以称为正常波动。

2、异常波动异常波动是由系统原因引起的产品质量波动。

这些系统因素在生产过程中并不大量存在，对产品质量也不经常发生影响，一旦存在，它对产品质量的影响就比较显著。

一般说来在生产过程中是不允许存在的。

质量管理的一项重要工作，就是要找出产品质量波动规律，把正常波动控制在合理范围内，消除系统原因引起的异常波动。

品质管理新老七种工具与应用品质管理是现代企业确保产品和服务质量的关键要素，对于企业的长期发展和客户满意度至关重要。

为了提高产品和服务的质量，企业需要使用一系列工具和方法来识别和解决潜在的问题。

在品质管理领域，有一组传统的七种工具，也有一组新兴的工具，它们作为品质管理的支撑，为企业提供有效的分析和改进方法。

本文将介绍品质管理的新老七种工具及其应用。

一、老七种工具1. 流程图：流程图是一种将工作流程可视化的工具，通过绘制工作过程中的各个环节和步骤，帮助人们直观地理解和调整工作流程。

它可以揭示潜在的瓶颈和浪费，帮助企业优化流程，提高效率。

2. 直方图：直方图是一种以矩形条形表示数据分布的工具，用于展示和分析一个过程或产品的变异情况。

它可以帮助企业了解数据的分布情况，找到异常值，并进行合理的统计和比较。

3. 控制图：控制图是一种用来监测过程稳定性和变异情况的工具，通过绘制过程数据的变化趋势和控制限，可以快速发现过程中的特殊因素和问题，并采取相应的纠正措施，以确保产品和服务的稳定性。

4. 散点图：散点图是一种以坐标轴上的点表示数据的分布情况的图表，用于探索两个变量之间的关系和趋势。

它可以帮助企业找到变量之间的相关性，进行因果分析，并作出相应的决策。

5. 流程量图：流程量图是一种以时间序列显示过程数据的工具，用于跟踪和分析过程的性能和变化趋势。

它可以帮助企业识别并解决过程中的缺陷和问题，并监控过程改进的效果。

6. 质量检查表：质量检查表是一种用来记录产品或服务质量特征是否符合标准的工具，通过收集和汇总产品或服务的检查数据，帮助企业了解产品或服务的问题，并采取相应的改进措施。

7. 脑力激荡：脑力激荡是一种通过团队合作和创意思维来解决问题和改进过程的工具。

它可以帮助企业开展头脑风暴和创新活动，激发团队成员的创造力和想象力，为企业带来新的想法和解决方案。

二、新兴工具1. 六西格玛：六西格玛是一种基于数据驱动的质量管理方法，它通过收集和分析数据，找出导致问题的根本原因，并通过改进和控制过程来最大程度地减少变异和缺陷。