2019年中南财经政法大学432应用统计专硕复试笔试真题回忆
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参考答案2007年真题第一部分会计学原理与中级财务会计一、简答题(一)详见会计学原理教材(P389)(二)答:长期股权投资、投资性房地产、生物资产、非货币性资产交换、股份支付、债务重组、与资产相关的非货币性资产的政府补助、非同一控制下的企业合并、金融工具采用公允价值(可适当展开回答)。
二、计算分析题(1)A设备入账价值=80×7.8+10×0.85=632.5(万元)借:银行存款-美元 624财务费用 4贷:银行存款-人民币 628借:固定资产-A设备 632.5贷:银行存款-美元 624预计负债 8.5(2)B设备入账价值:100+2+17+11=130(万元)2006.5.10借:在建工程 113应交税费—应交增值税 17贷:银行存款 130借:固定资产—B设备 130贷:在建工程 130(3)办公楼入账价值=234+80+100×17%+20×(1+14%)+52-1.17=404.63(万元)借:在建工程 405.8贷:工程物资 234库存商品 80应交税费-应交增值税(销项税额) 17应付职工薪酬-工资 20-职工福利 2.8银行存款 52借:原材料 1应交税费-应交增值税(进行税额) 0.17贷:在建工程 1.17借:固定资产-办公楼 404.63贷:在建工程 404.63(4)A设备2006年应计提折旧额=(632.5-32.5)×5/15×3/12=50(万元)借:制造费用-第一车间 50贷:累计折旧 50(5)B设备2006年应计提折旧=130×2/5×6/12=26(万元)借:制造费用-第一车间 26贷:累计折旧 26(6)办公楼2007年应计提折旧=(404.63-44.63)/20×10/12=15(万元)借:管理费用 15贷:累计折旧 15(7)2006年12月31日,A设备账面价值=632.5-50=582.5(万元),可回收金额520万元应计提减值准备=582.5-520=62.5(万元)借:资产减值损失 62.5贷:固定资产减值准备 62.5B设备账面价值=130-26=104(万元),B设备预计可回收金额为86万元,小于其账面价值,应计提减值准备=104-86=18(万元)借:资产减值损失 18贷:固定资产减值准备 18(8)2007年末,办公楼账面价值=404.63-15=389.63(万元),可回收金额480万元,大于其账面价值,因此不计提减值准备。
会计硕士复试笔试真题一、单选(2分*10,共20分)二、问答题(5分*4,共20分)1、收入的定义、特点2、列举两个以上获利能力指标,并指出其对获利能力的影响3、比率分析法的概念,用比率分析法后为何还要用趋势分析法4、“保本点以上的边际贡献是利润”,这句话正确吗?为什么?三、计算题(共40分)1、计算2010年的利润;计算2010年底的资产、负债、所有者权益2、计算产权比率、速动比率、总资产报酬率、存货周转率等指标3、保本点相关计算4、净现金流量、净现值5、趋势分析法(定基)分析表中2005、2006、2007、2008、2009年的数据四、论述题(10分*2,共20分)1、财务会计和管理会计的区别。
2、变动成本法和制造成本法的区别。
变动成本法为什么用边际贡献而不是利润来衡量盈利情况。
2011中南财大会计专业硕士初试专业课真题(443会计学)回忆版一,名词解释,五分一个,满分251、普通年金2营运资金3资本结构4标准成本5责任成本二、简答题,每题15分,共四十五分。
1固定资产投资采用现金流进行评价的原因2什么是资本成本,资本成本有什么作用3作业成本法传统计算方法计算的差别,试举例说明。
计算题,第一题20分,第二题15分,第三题20分,共55分1,是计算成本差异的。
要求计算直接材料数量差异价格差异,工资数量差异价格差异,变动性制造费用数量差异,价格差异,固定性制造费用差异(记住:要求使用二差异法)2计算剩余股利,以及每股利润,每股股利。
比较简单3,一到英文题。
大意是提供了固定资产折现的资料。
1问用投资回收期法是否应该接受这个项目。
2用NPV折现是否合接受该项目。
条件都是现成的,题目本身比较简单,主要是用英语出的,所以有点头大。
要求用英文作答四、分析题。
25分给一段材料,里面提供了两个公司的情况,都是先亏损,然后改进了经营。
1.分析两个公司亏损的原因2假如你是企业高管,该如何改进两个企业。
材料都是现成的,类似政治简答题,2011会计复试笔试题目回忆高财一简答1什么是资产组,资产组如何认定,资产组减值怎么处理15分2什么是重要的前期差错,什么是不重要的前期差错,怎么判断重要与否,怎么处理前期差错15分二综合30分材料略(太细了记不住)1计算合并商誉2合并日编什么合并财务报表3编制合并日抵消分录4年底,合并财务报表里对母公司长期股权投资的调整5年底编制合并财务报表抵消分录(非同一控制下企业合并,只有几个简单的内部交易)成本三简答,生产适时制有什么特点,对传统成本计算方法有什么影响20分四计算,逐步综合结转成本还原。
刚上大学的时候,我的家人希望我能考研,因为我的本科学校很普通。
当时,我并没有想过。
直到这几年的学习,出于自身对专业课的兴趣越来越浓厚,想要继续深入系统的学习,而我们本科对专业课的学习知识一点皮毛,是远远不够的!怀着专业的热爱,我毅然决定考研,在大三上册就开始准备复习。
充满信心地去下定决心做一件事情是做好它的前提,最开始自己像一只无头苍蝇一般,没有方向。
只能靠自己慢慢摸索,查资料、看考研经验分享、问学长学姐,虽然这个过程很繁琐,但是我已经下定决心考研,所以无所畏惧!对于考研来说最关键的就是坚持。
一年的考研时间,我想,对于这个词,我是有很多话要说的。
我以为自己是个能坚持的人,但是考研这一年来,真正让我体会到了坚持的不易!正如很多研友的分享所说,考研谁不是一边想放弃一边又咬牙坚持着,那些坚持到最后的人,都会迎来他们的曙光。
文章可能有点长,末尾我也加了一些真题和资料的下载方式,大家放心阅读即可。
中南财经政法大学应用统计的初试科目为:(101)思想政治理论(204)英语二(303)数学三和(432)统计学。
参考书目为:1.《统计学》,贾俊平编著,中国人民大学出版社,2016年6月,第6版。
2.《应用多元统计分析》,王学民编著,上海财经大学出版社,2018年7月,第5版。
3.《概率论与数理统计》,茆诗松等编,高等教育出版社,2011年。
先说说英语复习心得词汇量曾经是我的一块心病,跟我英语水平差不多的同学,词汇量往往比我高出一大截。
从初中学英语开始就不爱背单词。
在考研阶段,词汇量的重要性胜过四六级,尤其是一些熟词僻义,往往一个单词决定你一道阅读能否做对。
所以,一旦你准备学习考研英语,词汇一定是陪伴你从头至尾的一项工作。
考研到底背多少个单词足够?按照大纲的要求,大概是5500多个。
实际上,核心单词及其熟词僻义才是考研的重点。
单词如何背?在英语复习的前期一定不要着急开始做真题,因为在单词和句子的基础非常薄弱的情况下,做真题的效果是非常差的。
中南财经政法大学企业管理、技术经济管理复试题五篇第一篇:中南财经政法大学企业管理、技术经济管理复试题公司管理复试题名词解释 1 产品的生命周期 2 货币的时间价值 3 4 5 6 简答 1 描述波特提出的五种基本的竞争力量研发策略模式有那些产品的定价策略供应链的类型企业运行计划的内容第三方物流的特点论述 1 企业的总体战略内容及特点论述准时生产思想及其要求我希望把这些东西贴出来以后的同学对考什么会有个大概的认识因为上一年有案例分析今年多了个判断没案例分析了另外名词解释实在是暂时想不起来了判断都是关于概念的理解希望好心的人把名词解释补上举手之劳吧2010年企业管理公司管理方向复试笔试完全版一·名词解释(每个5分)1·一体化战略2·撇脂定价3·产品生命周期4·企业资源计划5·物流供应链6·货币时间价值二·判断改错。
(每题3分)1·有关市场导向营销观的。
2·市场开发型战略。
3·精益生产。
4·技术开发型战略。
5·成熟期营销策略。
6·效益背反。
7·经济订购批量。
8·流动比例与清偿能力。
9·MRP与MRP|| 10·奖金。
三·问答题(每题10分)1·波特的五力模型。
2·企业研究与开发战略的模式。
3·产品定价策略。
4·物流供应链。
5·企业运作计划有哪些?6·第三方物流的特点。
四·论述题(每题15分)1·企业总体战略的内容和特点。
2·准时生产方式的思想和要求。
企业管理物流方向复试题一、名称解释(30)1、完美订单2、VMI3、复合一贯制运输4、5、6、TOC二、简答题(80)1、什么是第三方物流?它有哪些特点?2、保税物流园区的主要功能是什么?3、简述区域物流产业的“极化效应”和“狂散效应”的作用机理?4、物流成本计算的方法,每个计算的方法的联系?5、物流标准体系的基本框架是怎样的?6、什么是订单周期,如何缩短订单周期?7、供应链管理模式下的物流管理的特点和战略?8、三、论述题(20)前边有一大堆的我国现有的政策什么的,具体问如何通过怎样的物流发展可以促进我们经济发展的转变方式?四、案例题(20)人力资源管理有些不记得名解有评价中心、员工导向、企业文化。
基础知识点、课本看熟、关注期末试题即可
二、多选
课本
三、简答
1、连续型随机变量X数学期望的定义,是否所有的连续型随机变量数学期望都存在?请说明理由并举例
2、列联表中V系数的定义和特点
3、异众比率的定义和应用场合
4、单总体均值假设检验的几种情况(总体分布、样本量)
5、时间序列的构成因素以及平稳序列和非平稳序列
四、计算分析
1、概率论的题
随机变量X和Y相互独立,给出了它们的概率密度函数,Z=2X+Y,求Z的概率密度函数
2、给出了分组数据的频数分布表,求
(1)总体均值95%的置信区间
(2)总体比例的假设检验(单侧)
(3)根据给出的误差求样本量
3、有交互作用的方差分析
(1)补全方差分析表
(2-4)显著性检验
(6)为了更好的说明问题,还需要什么分析4、二元线性回归分析
(1)根据给出的信息写出估计回归方程(2)回归系数的显著性检验和实际意义(3)Se求解及实际意义
(4)其他相关分析,。
一、简答
1.区间估计中怎么解决精度和可靠性的问题
2.统计量、估计量、检验统计量区别与联系
3.移动平均法含义以及注意问题
4.聚类分析的含义以及分类,列举出三个聚类分析的方法。
5.好模型的特征,构造了一个酒精消费价格和GDP的回归方程,统计显著,模型有没有问题?
6.CPI,PPI,PMI的含义和作用
二、计算题15+20*3
1.极大似然估计,求无偏估计
2.两总体均值检验(未知总体方差,先检验方差是否相等)
3.卡方检验(茆诗松课后习题,先对未知参数进行极大似然估计,再进行卡方拟合优度检验)
4.线性回归(五个小题,第一题写模型,第二题解释偏回归系数,第三题计算R²并解释实际意义,第四题计算se并解释实际意义,第五题检验线性关系是否显著)
三、论述15′
给了一段话,说要重视统计学,计算机科学离不开统计学,大数据、信息科学、人工智能都离不开统计学,问对这句话的理解。
目 录第一部分 初试历年真题2017年中南财经政法大学统计与数学学院432统计学[专业硕士]考研真题(回忆版)2015年中南财经政法大学统计与数学学院432统计学[专业硕士]考研真题(回忆版)2014年中南财经政法大学统计与数学学院432统计学[专业硕士]考研真题(回忆版)第二部分 复试历年真题2013年中南财经政法大学统计与数学学院应用统计硕士复试真题(回忆版)第一部分 初试历年真题2017年中南财经政法大学统计与数学学院432统计学[专业硕士]考研真题(回忆版)一、选择题基础不牢,记得个:1.下列具有最高计算层次的是:年龄职业性别学历2.从5双不同的鞋子中任取4只,这4只鞋子中“至少有两只配成一双”(事件A)的概率是多少( )A.B.C.D.【答案】A【解析】由题,事件表示“没有鞋子配成一双”,在五双鞋子中选四双,然后从选中的四双鞋子中每一双选择一只。
则二、简答题1.简述抽样分布、样本分布、总体分布的含义和特点。
2.方差分析中检验统计量的构造原理。
3.回归分析中对误差项假定的重要意义;4.二维变量(X,Y)的分布的定义与性质三、计算题1.计算的是两个总体比例之差的假设检验好像,然后已知上述置信水平极限误差等条件求样本量。
2.多选回归分析:很多spss结果输出的表格,多元回归分析,相关分析,方差分析等等综合一起的,求各种基本的问题。
(1)计算调整的判定系数;(2)检验线性关系是否显著;(3)模型中出现的问题及解决方案3.概率题,比较简单把,二维的,条件概率等等。
2015年中南财经政法大学统计与数学学院432统计学[专业硕士]考研真题(回忆版)题型:单选 30个共60分简答:4个共40分计算:3个共50分一、单选题比较简单二、简答题1.定性数据和定量数据的概括性度量描述2.区分一下总体分布、样本分布、抽样分布3.考的是回归方程显著性检验什么的4.二项分布、两点分布、泊松分布、正态分布的关系三、计算题1.均值区间估计,比例的建设检验2.多元回归方程相关知识,一定要回看spss那个软件数据的看法3.概率论部分的概率密度函数,条件概率分布(不难)PS:今年没考指数,看去年的真题回忆,感觉差别有点大啊,不过大家做好基础部分的学习,然后牢靠的掌握住应该就可以了。
目 录
第一部分 初试历年真题
2017年中南财经政法大学统计与数学学院432统计学[专业硕士]考研真题(回忆版)
2015年中南财经政法大学统计与数学学院432统计学[专业硕士]考研真题(回忆版)
2014年中南财经政法大学统计与数学学院432统计学[专业硕士]考研真题(回忆版)
第二部分 复试历年真题
2013年中南财经政法大学统计与数学学院应用统计硕士复试真题(回忆版)
第一部分 初试历年真题
2017年中南财经政法大学统计与数学学院432统计学[专业硕士]考研真题(回忆版)
一、选择题
基础不牢,记得个:
1.下列具有最高计算层次的是:年龄职业性别学历
2.从5双不同的鞋子中任取4只,这4只鞋子中“至少有两只配成一
双”(事件A)的概率是多少( )
A.
B.
C.
D.
【答案】A
【解析】由题,事件表示“没有鞋子配成一双”,在五双鞋子中选四双,然后从选中的四双鞋子中每一双选择一只。
则
二、简答题
1.简述抽样分布、样本分布、总体分布的含义和特点。
2.方差分析中检验统计量的构造原理。
3.回归分析中对误差项假定的重要意义;
4.二维变量(X,Y)的分布的定义与性质
三、计算题
1.计算的是两个总体比例之差的假设检验好像,然后已知上述置信水平极限误差等条件求样本量。
2.多选回归分析:很多spss结果输出的表格,多元回归分析,相关分析,方差分析等等综合一起的,求各种基本的问题。
(1)计算调整的判定系数;
(2)检验线性关系是否显著;
(3)模型中出现的问题及解决方案
3.概率题,比较简单把,二维的,条件概率等等。
16复试真题回忆
16年的复试真题出的很平常,没有出到聚类分析,主成分分析这样的题目。
除了一个指数计算的大题外,其他全部是初试的时候大纲规定的范围里的。
简答(50分)
1.什么是数据的离散程度,列举三种并说明其特点。
2.什么是区间估计,举例说明
R有什么区别
3.什么是回归分析的R2 ,与调整的判定系数2
a
4.样本量与置信水平,总体方差,允许的误差之间有什么关系
5.说一下皮尔逊对统计学所做的贡献
计算(100分)
1.假设检验
2.区间估计
3.指数计算
4.一元线性回归
5.概率论的计算题
有一个单位圆,外面正好套了一个正方形,从天而降的雨滴滴落在正方形内,
1.雨滴落在单位圆之内的概率
2.落在正方形内的雨滴总共有m个,其中有n个落在单位圆内。
问如何估计出π
3.雨滴落在正方形内时,服从什么分布。
上面估计π的方法应用了什么原理。
15年的复试真题出的比较偏,出了指定教材里面最后三章的内容,聚类分析,主成分分析等。
所以看书的时候所有的内容都要看。
简答题:(50分)
1.写出统计学之父都有谁,列举几个统计学家的名字。
2.主成分分析的基本思想
3.什么是Fisher判别法
4.简单解释一下聚类分析
5.统计学在生活中都有哪些应用,举例说明。
计算题:(100分)
计算题有6题的样子,跟初试考的内容差不多。
区间估计,假设检验一元线性回归和多元线性回归。
还出了一道极大似然估计的概率论计算题。
一元和多元部分对于输出结果的解释要仔细看,还有就是对输出的结果每一部分代表什么意思都要知道。
计算题很简单,只要初试看书了,基本都是满分。
每年的复试,拉分全部都在简答题。
所以复试准备要以背概念为主,做题为辅。
区间估计和假设检验部分计算题几乎是弱智型的。
只要公式记清楚,流程能写出来,都是送分题。
目 录
第一部分 初试历年真题
2017年西南财经大学统计学院432统计学[专业硕士]考研真题(回忆版)
2016年西南财经大学统计学院432统计学[专业硕士]考研真题(回忆版)
2015年西南财经大学统计学院432统计学[专业硕士]考研真题(回忆版)
2014年西南财经大学统计学院432统计学[专业硕士]考研真题(回忆版)
第二部分 复试历年真题
2016年西南财经大学统计学院应用统计硕士复试考研真题(回忆版)
2015年西南财经大学统计学院应用统计硕士复试考研真题(回忆版)
2014年西南财经大学统计学院应用统计硕士复试考研真题(回忆版)
第一部分 初试历年真题
2017年西南财经大学统计学院432统计学[专业硕士]考研真题(回忆版)一、判断题
1.关于季节指数的计算判断
2.样本分布定理
3.普查是否比抽样误差更精确
4.方差分析
5.判断x=∑(i=1)n,x i是否是μ的极大似然估计且为无偏估计。
二、简答题
1.回归分析,给你数据,让你计算回归系数估计值和写出回归方程2.求置信区间(均值和成数)
3.对一个正态分布进行显著性检验,均值和方差,看它是不是符合标准
4.方差分析的统计量构造和拒绝域
5.极大似然估计
三、计算题
1.给你一个表格,让你填空,写回归方程,进行回归分析预测区间估计
2.回归估计及其检验以及预测区间估计
3.关于二维正态分布的概率论题目。
[2019初试真题回忆] 2019年中南财经政法大学统计学真题回忆(432)
选择题15道,多选5个,简答5个,计算题四个
简答:1 离散型的数学期望定义,是否所有的随机变量都有数学期望,举例
2 V相关系数的定义,特点
3 一个总体均值检验的各种情况(样本数目,分布情况,方差是否已知)
4 时间序列的构成要素,平稳序列和非平稳序列的定义
5 异众比率,适用场合
计算题
1 已知X Y独立,各自的分布,求Z=2x+y的密度函数
2 有交互作用的双因素方差分析。
3 二元线性回归分析F检验t检验都考了,系数的含义
4 一个总体均值检验,比例检验,。
一、简答
1.区间估计中怎么解决精度和可靠性的问题
2.统计量、估计量、检验统计量区别与联系
3.移动平均法含义以及注意问题
4.聚类分析的含义以及分类,列举出三个聚类分析的方法。
5.好模型的特征,构造了一个酒精消费价格和GDP的回归方程,统计显著,模型有没有问题?
6.CPI,PPI,PMI的含义和作用
二、计算题15+20*3
1.极大似然估计,求无偏估计
2.两总体均值检验(未知总体方差,先检验方差是否相等)
3.卡方检验(茆诗松课后习题,先对未知参数进行极大似然估计,再进行卡方拟合优度检验)
4.线性回归(五个小题,第一题写模型,第二题解释偏回归系数,第三题计算R²并解释实际意义,第四题计算se并解释实际意义,第五题检验线性关系是否显著)
三、论述15′
给了一段话,说要重视统计学,计算机科学离不开统计学,大数据、信息科学、人工智能都离不开统计学,问对这句话的理解。