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大数据时代的到来机遇与挑战随着信息技术的不断发展，大数据时代已经悄然而至。
在这个信息爆炸的时代，大数据不仅给我们带来了巨大的机遇，也带来了前所未有的挑战。
本文将探讨大数据时代的到来，以及其中蕴含的机遇与挑战。
一、大数据时代的背景大数据时代的到来，主要得益于信息技术的飞速发展。
互联网的普及和移动互联网的快速发展，使得人们在日常生活中产生了海量的数据。
同时，各种传感器技术的广泛应用，也为数据的采集提供了更多可能。
这些数据以前所未有的速度增长，形成了所谓的“大数据”。
二、大数据时代的机遇1. 商业机会：大数据为企业提供了更多的商业机会。
通过对海量数据的分析，企业可以更好地了解消费者的需求和行为，从而精准推出产品和服务，提升市场竞争力。
2. 创新发展：大数据时代催生了许多新兴产业，如人工智能、物联网等。
这些新技术的发展，为社会带来了更多的创新机会，推动了科技的进步。
3. 政府治理：大数据也为政府提供了更多的治理工具。
通过数据分析，政府可以更好地了解社会民生状况，制定更科学的政策，提升政府治理效率。
三、大数据时代的挑战1. 数据隐私：随着数据的不断增长，数据隐私问题日益突出。
个人信息泄露、数据滥用等问题频频发生，给社会带来了安全隐患。
2. 数据安全：大数据的存储和传输需要更高的安全性保障。
数据泄露、黑客攻击等安全问题成为了制约大数据发展的重要因素。
3. 数据治理：大数据时代数据量庞大，如何有效管理和利用这些数据成为了一个亟待解决的问题。
数据标准化、数据共享等方面的问题亟待解决。
四、应对大数据时代的策略1. 加强数据安全保障：企业和政府应加强数据安全意识，建立健全的数据安全管理制度，确保数据的安全可靠。
2. 完善数据治理机制：建立统一的数据标准和共享机制，推动数据的互联互通，实现数据的共享和利用。
3. 加强法律法规建设：完善相关法律法规，加强对数据隐私和数据安全的监管，保护个人和企业的合法权益。
五、结语大数据时代的到来，既带来了巨大的机遇，也带来了前所未有的挑战。
大数据未来发展的七大趋势随着信息技术的快速发展和互联网的普及，大数据正成为当今社会的热门话题。
大数据在各个领域中的应用已经展现出巨大的潜力和影响力。
未来，大数据的发展将呈现出七大趋势，为我们带来更多的机遇和挑战。
一、数据安全与隐私保护随着大数据规模不断扩大，数据安全与隐私保护问题愈发凸显。
未来，数据安全和隐私保护将成为大数据发展的关键所在。
企业和机构需采取更加严格的数据保护机制，确保用户个人信息的安全，以维护用户信任和品牌声誉。
二、人工智能与大数据融合人工智能（AI）和大数据之间的融合将为各行各业带来巨大机遇。
AI技术可以从海量数据中进行分析和学习，提供更加智能化的决策和服务。
未来，大数据与人工智能的融合将在医疗、交通、金融等领域实现突破，为人们带来更多便利和效益。
三、边缘计算的崛起大数据时代需要快速而高效的数据传输和处理能力，边缘计算技术应运而生。
边缘计算将数据的计算和存储功能从云端转移到更靠近数据源的边缘设备上，能够加快数据分析和决策的速度，降低网络延迟。
未来，边缘计算将成为大数据应用的重要组成部分。
四、数据治理与合规随着大数据规模的不断增大，数据治理和合规成为一项重要的任务。
数据治理涉及数据质量控制、数据访问和使用规范等方面，合规则保障组织在数据处理和交换过程中符合法规和道德要求。
未来，数据治理与合规将为大数据应用提供可靠的基础支持，促进行业的健康发展。
五、跨界融合与创新未来，大数据将在各个行业中产生更多的创新应用。
数据的跨界融合将带来更多业务模式的创新和行业结构的变革。
未来，大数据将与云计算、物联网、区块链等新兴技术相融合，为各个行业带来新的商机。
六、数据人才与技能需求大数据需求的快速增长催生了对数据科学家、分析师和工程师等高技能人才的需求。
未来，大数据行业将更加关注数据科学和人工智能等领域的人才培养。
同时，数据技能将成为各行各业从业人员的基本素养。
七、数据伦理与社会责任大数据的应用已经深入到人们的工作和生活中，相关的数据伦理和社会责任问题日益引起关注。
大数据时代的挑战与机遇随着科技的不断进步和互联网的普及，大数据已经成为当今社会的一个热门话题。
大数据时代的到来，给我们的生活带来了诸多的挑战和机遇。
本文将从不同的角度探讨大数据时代的挑战与机遇，并分析其对个人和社会的影响。
首先，大数据时代给个人隐私带来了巨大的挑战。
在大数据时代，个人的隐私已经变得越来越脆弱。
我们的个人信息被不断地收集、分析和利用，以满足商业和政府的需要。
例如，当我们在网上购物时，我们的购买记录、浏览历史和个人喜好都会被记录下来，并用于个性化推荐和广告。
虽然这些个性化的服务给我们带来了便利，但也暴露了我们的隐私。
此外，大数据的滥用也可能导致个人信息被泄露或滥用，给个人的财产和人身安全带来风险。
然而，大数据时代也给个人带来了巨大的机遇。
随着大数据的积累和分析能力的提高，个人可以通过分析自己的数据来了解自己的健康状况、消费习惯和行为模式。
这样的数据分析可以帮助个人更好地管理自己的生活和健康，做出更明智的决策。
例如，通过分析我们的运动数据，我们可以了解自己的运动习惯和身体状况，从而制定更科学的锻炼计划。
通过分析我们的消费数据，我们可以了解自己的消费偏好和开支情况，从而更好地规划个人财务。
在社会层面上，大数据时代也带来了许多挑战和机遇。
首先，大数据时代加剧了信息不对称的问题。
在过去，信息的获取和传播相对有限，导致信息不对称的情况较少。
然而，随着大数据的普及，信息变得更加容易获取和传播，导致信息不对称的情况更加普遍。
这给企业和政府带来了巨大的挑战。
他们需要更加准确地了解市场和社会的需求，以制定更合适的决策和政策。
同时，信息不对称也为企业和政府提供了更多的机遇。
他们可以通过分析大数据来了解市场和社会的需求，从而更好地满足人们的需求。
其次，大数据时代也给社会治理带来了新的挑战和机遇。
在过去，社会治理主要依靠政府的行政手段来实现。
然而，随着大数据的普及，社会治理的方式也在发生变化。
政府可以通过分析大数据来了解社会的状况和问题，从而制定更科学的政策和措施。
大数据对创新科技行业的影响与挑战随着信息技术的飞速发展，大数据开始渗透到各行各业，对创新科技行业带来了巨大的影响。
大数据的应用为科技创新提供了更广阔的空间和更多的机遇，同时也带来了一些挑战。
本文将探讨大数据对创新科技行业的影响和挑战。
一、大数据创新的机遇1. 提供了更全面的数据支持：传统的科技创新往往需要依赖有限的数据样本，而大数据的出现改变了这一局面。
通过收集、存储和分析大量的数据，科技创新人员可以更全面地了解市场需求、用户喜好和行业趋势，从而更准确地把握创新方向。
2. 促进了跨界融合创新：大数据的应用使得不同行业之间的数据更容易获取和共享，创新科技人员可以利用这些跨界数据进行融合创新。
例如，通过将医疗领域的大数据与人工智能技术相结合，可以开发出更准确的疾病诊断系统；将交通领域的数据与智能城市技术相结合，可以提升交通管理效率。
3. 推动了科研进程的加速：大数据的分析和挖掘能力十分强大，可以帮助科研人员更快速地发现规律和解决问题。
科技创新人员可以通过大数据技术快速进行假设验证、实验分析等，从而加速科研进程，为创新提供更多的时间和资源。
二、大数据创新的挑战1. 数据隐私和安全问题：大数据的收集和分析离不开个人和机构的数据，数据隐私和安全问题成为了创新科技行业面临的重要挑战。
科技创新人员需要在数据应用过程中保护用户隐私，同时加强数据安全防护，避免数据泄露和滥用。
2. 技术人才短缺：大数据的分析和挖掘需要专业的技术人才，而当前大数据技术人才市场供不应求，使得创新科技行业面临技术人才短缺的挑战。
科技创新企业需要加大对技术人才的引进和培养力度，以满足创新发展的需要。
3. 数据质量和真实性问题：大数据在很大程度上依赖于数据的质量和真实性。
然而，由于信息采集和处理的复杂性，数据中可能存在噪声、错误和偏差，使得创新科技人员在数据应用过程中需要考虑和解决这些问题，保证数据的质量和可信度。
4. 创新受限问题：尽管大数据为创新提供了广阔的机遇，但在一些领域中，大数据的应用也可能带来一定的局限和约束。
大数据时代的挑战与机遇随着互联网技术的迅速发展和智能设备的普及，大数据已经逐渐成为社会经济发展的重要资源。
同时，大数据也给我们带来了巨大的挑战和机遇。
本文将从技术、隐私保护、应用领域和数据治理等方面讨论大数据时代的挑战与机遇。
一、技术挑战与机遇1. 数据存储和处理能力：作为大数据时代的核心技术，存储和处理大规模、高速的数据成为了一项重要挑战。
然而，随着云计算和分布式存储技术的不断进步，我们也获得了巨大的机遇，可以更高效地存储和处理数据。
2. 数据质量和可靠性：大规模的数据来自不同的来源，数据质量和可靠性是另一个关键挑战。
在大数据时代，我们需要使用先进的数据清洗和校验技术来确保数据的准确性，提高决策的可信度。
3. 数据隐私和安全：大数据时代的另一个重要挑战是数据隐私和安全问题。
随着个人信息被大规模采集和分析，如何保护数据隐私成为了亟待解决的问题。
同时，我们也可以通过加密算法和安全机制来确保数据在传输和存储过程中的安全性。
二、隐私保护的挑战与机遇1. 法律法规：在大数据时代，隐私保护面临许多法律法规的挑战。
随着数据的交叉和共享，个人隐私的泄露风险也在增加。
然而，通过制定和完善相关法律法规，加强对个人隐私的保护，我们可以为大数据应用营造安全可靠的环境。
2. 技术手段：隐私保护的挑战还包括技术手段的创新和应用。
例如，匿名化技术、隐私保护算法和数据脱敏技术等，可以帮助保护用户的个人隐私，减少个人信息泄露的风险。
3. 隐私教育和意识：提高公众对隐私保护的意识和教育程度也是一个挑战。
只有通过加强隐私教育，让大众更加了解隐私保护的重要性，才能更好地保护个人隐私。
三、应用领域的挑战与机遇1. 商业广告和营销：大数据时代给商业广告和营销带来了巨大的机遇。
通过分析用户的购买和浏览行为，企业可以更加准确地选择目标用户，提供个性化的产品和服务。
2. 健康医疗：大数据在健康医疗领域的应用也有着广阔的前景。
通过分析患者的病历、基因数据和生活习惯等，医生可以提供个性化的诊断和治疗方案，提高医疗质量和效率。
大数据时代的跨界与颠覆：金融业门口的野蛮人2013年09月11日17:12投资要点金融业面临众多前所未有的跨界竞争对手，市场格局、业务流程将发生巨大改变，企业更替兴衰；未来的金融业，业务就是IT，IT 就是业务；金融业将开展新一轮围绕大数据、移动化、云的IT 建设投资。
金融企业面临挑战互联网化转型的机会：金证股份(13.36, 0.16, 1.21%)、新北洋(11.32, 0.43, 3.95%)、银之杰(17.440, 1.59, 10.03%)、恒生电子(19.55, -0.58,-2.88%)；互联网企业金融变现的机会：东方财富(18.700, 1.60, 9.36%)、阿里集团。
报告摘要：以大数据为代表的新兴移动互联网技术正在影响着消费者和企业需求通过间接和直接影响着两种方式对金融业产业巨大冲击。
衍生虚拟金融需求。
纯物理经济正在加速与互联网结合转化成融合经济，同时纯虚拟经济也发展迅速，这种经济形态的变化衍生出大量新的金融需求，为金融业提供了新的市场机遇。
创新金融模式。
大数据打破了信息不对称，提高了交易效率，降低了交易成本，正从金融交易形式和金融体系结构两个层面改造金融业。
金融交易形式电子化和数据化，提升运营效率：(1)支付电子化，互联网支付和移动支付逐步成为主要支付结算手段；(2)物理渠道衰落，电子渠道兴起，金融搜索和金融产品销售平台两种模式具有大商机；(3)信用数据化，抵押贷款模式会被信用贷款模式逐步取代。
金融机构体系重构，提升结构效率：交易中介加速脱媒，服务中介功能弱化。
金融中介存在的两大前提是交易费用和信息不对称导致的逆向选择与道德风险。
大数据时代的交易费用和信息不对称都将大幅下降，金融中介失去了存在价值，交易中介将体现地尤为明显，同时IT智能支持也会逐步承担传统服务中介的部分作用。
重构金融格局：大平台+众多小而美将成为金融业的未来产业格局。
技术和政策双线促使金融机构站在同一层次竞争，既有跨界的潜在竞争者，也有产业内的竞争者，有竞争力的企业将大肆扩张，其他企业要么被淘汰，要么开展差异化竞争，最终推动新的产业格局形成。
大数据时代的挑战与机遇近年来，随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为社会各个领域中的热门话题。
大数据时代带来了巨大的挑战和机遇，科技的创新和应用不断改变着我们的生活和工作方式。
本文将探讨大数据时代所带来的挑战和机遇，并展望未来。
一、挑战1. 数据安全和隐私保护在大数据时代，海量的个人和企业数据被收集和分析。
然而，数据的收集和使用也带来了安全和隐私问题。
个人信息的泄露和滥用可能导致严重的后果，如身份盗窃和金融欺诈。
因此，保护数据的安全和隐私成为了一个重大挑战。
2. 数据管理和分析能力大数据时代面临的另一个挑战是数据管理和分析的能力。
巨大的数据量对数据存储和处理能力提出了更高要求。
同时，如何从海量数据中提取有价值的信息也是一个挑战。
现有的传统技术已经无法满足对数据的高效管理和分析的需求。
3. 数据质量和准确性在大数据时代，数据的质量和准确性也面临重大挑战。
数据质量不佳或数据不准确会导致错误的决策和预测。
因此，保证数据的质量和准确性是一个关键问题。
二、机遇1. 信息获取和预测能力的提升大数据的存在为我们提供了更多的信息和数据来源，为决策和规划提供了更多的依据。
通过对大数据的分析和挖掘，我们可以更好地了解用户需求、市场趋势和行业状况，并做出更准确的预测。
2. 商业模式创新和效率提升大数据的广泛应用为企业带来了更多商业模式的创新和效率的提升。
通过对海量数据的分析，企业可以更好地理解消费者需求，优化产品和服务，提高营销效果，从而实现商业价值的最大化。
3. 革新行业和社会发展大数据时代也为行业和社会的发展带来了革新。
例如，在医疗领域，通过分析大数据，可以更好地帮助诊断和治疗疾病。
在城市管理中，大数据可以帮助提升交通流量管理和公共安全。
在教育领域，大数据可以提供更加个性化和优质的教育资源。
三、未来展望大数据时代的挑战是不可忽视的，但机遇同样巨大。
随着技术的不断进步和创新，我们可以预见未来会有更多的解决方案出现，以应对数据安全、数据管理和数据质量等方面的挑战。
互联网大数据时代的挑战和机遇随着互联网的快速发展和普及，大数据已经成为了当今社会的热门话题。
大数据的出现给各行各业带来了巨大的挑战和机遇。
本文将探讨互联网大数据时代所面临的挑战和机遇，并分析其对社会和个人的影响。
一、挑战1. 数据安全和隐私保护在互联网大数据时代，个人信息的泄露和滥用成为了一个严重的问题。
大数据的收集和分析需要大量的个人数据，如姓名、年龄、性别、住址等。
如果这些数据被不法分子获取，将会对个人的隐私和安全造成严重威胁。
因此，数据安全和隐私保护成为了互联网大数据时代面临的首要挑战。
2. 数据质量和可信度大数据的分析结果对决策和预测具有重要意义，但是如果数据质量不高或者数据来源不可信，将会导致分析结果的不准确和不可靠。
因此，如何保证数据的质量和可信度成为了互联网大数据时代的挑战之一。
3. 数据分析和应用能力互联网大数据时代需要具备强大的数据分析和应用能力。
大数据的分析需要运用到统计学、机器学习、人工智能等多个领域的知识和技术。
然而，目前大数据分析人才的供给远远不能满足需求，这给企业和机构带来了巨大的挑战。
二、机遇1. 商业机遇互联网大数据时代给商业带来了巨大的机遇。
通过对大数据的分析，企业可以更好地了解消费者的需求和行为，从而提供更加个性化的产品和服务。
同时，大数据的分析还可以帮助企业进行市场预测和竞争分析，提高企业的竞争力和市场占有率。
2. 社会机遇互联网大数据时代的到来，也给社会带来了许多机遇。
大数据的分析可以帮助政府更好地了解社会问题和民众需求，从而制定更加科学和有效的政策。
同时，大数据的应用还可以帮助解决交通拥堵、环境污染等社会问题，提高城市的运行效率和生活质量。
3. 科学研究机遇互联网大数据时代为科学研究提供了巨大的机遇。
通过对大数据的分析，科学家可以更好地理解自然界和人类社会的规律，推动科学研究的进展。
同时，大数据的应用还可以帮助科学家进行模拟实验和预测，加快科学研究的速度和效率。
互联网大数据时代的挑战和机遇互联网的普及和发展，让大数据成为当今时代的一个关键词汇。
大数据指的是数据量巨大、处理速度快、多样化、高价值的数据。
在互联网大数据时代，信息与数据成为了新时代的重要资产和资源。
而大数据的处理和利用，也成为了当前和未来的重要挑战和机遇。
挑战一：隐私安全作为大数据处理的主要来源，用户的数据和隐私安全成为了当前互联网发展的新难点和热点问题。
在这个大数据时代，用户信息等数据量庞大、种类多样，如果不加以保护，个人隐私就容易被泄露。
因此，严格加强个人隐私保护全链条，防止恶意攻击和非法披露成为保障大数据应用和发展的重要环节。
机遇一：智能化随着人工智能、物联网和大数据技术的不断发展，数据的智能化处理将给各个行业带来更多的机遇。
例如，在医疗和健康领域中，大数据和人工智能技术的运用将会使得医疗诊断和治疗变得更为精准和高效；在金融行业，大数据的运用能够帮助银行和投资机构更好地控制风险、优化投资组合，提高效率和收益率；在教育领域，大数据可以通过学习分析和评估，及时提供个性化的教学方案，帮助学生更好地学习。
挑战二：数据质量在互联网大数据时代，数据的质量越来越成为关键的问题，因为数据质量的高低将直接影响到数据分析和应用的结果。
而目前，大数据来源十分多样、数据形式各异，其质量很难得到保障。
因此，如何提高数据质量，保证数据的准确性和完整性，是当前所有数据从业者面临的一大挑战。
机遇二：升级转型在这个互联网大数据时代，数据分析和处理的要求变得越来越复杂，所以，严格把握数据技术的变革和升级，进行互联相关行业的转型升级，将会是实现更多的机遇和发展的重要途径。
挑战三：信息拥堵互联网上数据量巨大，数据来源多，而各类信息呈爆发式增长，导致信息拥堵问题日渐突出。
信息拥堵对于数据的收集、处理和利用都会带来极大的阻碍和困难。
机遇三：解决实际问题互联网大数据时代已经到来，而如何以大数据技术为核心，切实解决一些实际问题（例如医疗、电商、智能制造）的发展需求，将会是大数据时代面临的机遇。
大数据时代应具备的思维方法（一）引言概述：随着大数据时代的到来，传统的思维方式已经无法满足当前的需求。
在面对海量数据和复杂的业务环境时，我们需要具备新的思维方法来处理和利用大数据。
本文将探讨大数据时代应具备的思维方法，帮助我们更好地理解和应对大数据的挑战。
正文：一、数据驱动的思维方法1. 基于数据的决策：将数据作为决策的基础，通过分析数据来支持决策过程。
2. 数据可视化：利用图表、可视化工具等方式将数据呈现出来，帮助我们更直观地理解和发现数据中的规律和趋势。
3. 实时监测和反馈：利用实时数据监测系统来及时获取数据的变化，并根据数据的反馈及时调整策略。
二、跨界思维的方法1. 跨行业思考：借鉴其他行业的经验和方法，将它们应用到当前的业务中，寻找创新的思路。
2. 跨部门合作：通过与其他部门的紧密合作，打破组织内部的壁垒，促进信息和资源的共享，实现协同创新。
3. 跨学科学习：积极学习与大数据相关的学科知识，如统计学、机器学习等，拓宽自己的知识广度。
三、数据质量管理的方法1. 数据清洗和预处理：清除数据中的噪声和异常值，提高数据的质量和准确性。
2. 数据标准化：通过制定统一的数据标准和规范，确保不同数据源之间的一致性。
3. 数据质量评估和监测：建立数据质量评估指标，通过监测数据指标来评估和维护数据的质量。
四、创新思维的方法1. 提问和质疑：积极提出问题和质疑，挑战现有的思维框架，寻找创新的解决方案。
2. 反思和总结：及时反思并总结经验教训，避免重复犯错，为未来的创新提供借鉴和指导。
3. 寻找新的联想和组合：将不同的概念、领域、技术进行联想和组合，寻找新的可能性和机会。
五、持续学习和适应变化的方法1. 学习新技术和工具：定期学习新的数据分析技术和工具，跟上时代的步伐。
2. 关注业界动态和趋势：及时关注业界的新闻和趋势，积极参与行业交流和研讨会。
3. 快速迭代和试错：采用快速迭代的方式进行实验和试错，从失败中吸取教训。
大数据时代的跨界与颠覆--：谁是金融业门口的野蛮人？最近一年多以来，每次互联网公司往金融方向迈的零碎小步，都能成为舆论媒体界敲打在传统金融从业者心头上的沉重鼓点。
有的人表现出极度的重视（比如这几位银行高层），有的人表现出不以为然，认为一旦互联网公司涉足金融行业，就注定逃不脱传统金融的模型与固有风险，有多深刻的创新可言？在得出你的判断之前，应该了解正在发生什么、已经发生了什么。
宏源证券的两位分析师易欢欢与赵国栋，近日做出一份很有价值的报告，名为《大数据时代的跨界与颠覆——金融业门口的野蛮人》。
报告详尽描述、分析了在互联网与大数据冲击下，传统金融行业正面临的诸般挑战与新模式、新对手。
经作者同意，虎嗅以精选出其中的一个章节“金融业门口的野蛮人”为主，略做编辑，向读者呈现这份报告的精华。
背景：传统金融业遭遇多线冲击随着互联网和大数据的发展与普及，互联网企业跨界涉足金融业日趋常态，初创的企业也大量涌现，对传统金融业的多个领域形成冲击，从支付结算到投融资服务、再到流通货币，银行、保险、证券、基金等传统金融机构无一幸免，渗入范围不断扩大，并向金融业的核心领域拓展。
金融业的潜在进入者通常是借助互联网等信息技术的创新和进步，从金融业的薄弱环节切入，通过破坏性产品或破坏性商业模式打破原有的市场结构，未来通过不断升级自身的产品与服务，很可能会攀升到金融业产业链的顶端。
目前，中国P2P网络借贷、网络小额信贷等新模式兴起的一个重要原因是中国传统金融体系不够高效：一方面是人们收入大幅提高后释放大量的价值增值需求难以得到有效满足；另一方面是中国传统金融机构的风险控制机制将众多中小企业阻挡在门外，这便孕育着巨大的商业机遇。
随着社会虚拟化和大数据深化进程的推进，潜在进入者将会不断扩张业务范围，同时，随着30年中国经济高速增长时期的结束以及国家金融改革政策的推动，传统金融机构也面临转型，金融业的潜在进入者与传统金融机构的直面竞争关系会逐步凸显。
起初，新兴金融力量与传统金融力量更多的是合作关系，但慢慢开始演变成竞合关系，而且竞争的成分逐步大于合作成分。
谁是门外野蛮人？金融业的潜在进入者可以分为两类：一类是跨界企业，主要是以阿里巴巴、京东商城、谷歌等互联网企业为代表，新兴新技术推动产业边界日益模糊化，跨界竞争日趋常态，这类企业依托在各自领域的多年积累，掌握了大量的用户数据，并借此进入金融业满足用户的金融需求，推动生态体系的发展；另一类是基于互联网的初创企业，具体包括支付宝、财付通等第三方支付企业，宜信、Lending Club等P2P网络借贷企业，Kabbage小额网络信贷企业等。
互联网和大数据打破了信息不对称和物理区域壁垒，使得中小型、区域型金融机构与大型、全国型金融机构站在同一层次竞争，迫使中小机构转型开展差异化竞争，否则将难逃被淘汰的结局。
以证券公司为例，之前很多区域证券公司凭借区域优势收取较高的经纪费率，但在2013年3月，中国证券登记结算公司推出《证券账户非现场开户实施暂行办法》，允许用户通过网络进行开户，这将对区域证券公司带来较大的冲击。
而如果以它们侵入金融领域的不同来分，上面那张图则变成这样——2012年9月，马云在网商大会上明确提出平台、金融和数据三大业务，之后，阿里巴巴在金融业务领域进行了一系列的动作和布局。
2013年3月，阿里巴巴集团宣布，将筹备成立阿里小微金融服务集团，负责阿里集团旗下所有面向小微企业以及消费者个人服务的金融创新业务。
在组织架构方面，阿里小微金融服务集团包括支付宝共享平台事业群、支付宝国内业务事业群、支付宝国际业务事业群和阿里创新金融事业群，其中阿里创新金融事业群下面分设三大业务，分别是小贷和信用支付（包括担保公司）、保险（包括对接众安在线财产保险公司）、理财。
1、支付宝逐步摆脱单纯的“渠道”角色自2003年淘宝网推出支付宝服务发展至今，支付宝已经成为中国第三方支付的绝对巨头，据统计，2012年支付宝交易规模为1.86万亿，占中国第三方互联网支付的49.2%。
虽然第三方支付市场不断有新的进入者，但支付宝的市场份额相对保持稳定。
2011年4月，支付宝联手中国银行、工商银行、建设银行、农业银行等10家银行高调推出“快捷支付”，成功绕开了网银交易额度限制，快捷支付不需要再链接到银行的网关，摆脱了银行的束缚，将大量终端用户的消费数据紧紧地抓在手里，同时还“迫使”银行与支付宝共享其核心客户数据资料。
由于“快捷支付”简单方便，深受消费者欢迎，仅推出7个月，用户数就突破2000万，截至2012年10月，聚拢的用户数更是超过了1亿，与其合作的银行机构也超过了100家。
从最初的网银通道，拓展到快捷支付等新型业务，支付宝将虚拟账户和用户数据截流，牢牢掌握在手中，支付宝已不再单纯承担银行的渠道功能，开始化被动为主动，甚至逐渐成为主角。
2、基于大数据的阿里金融发展迅猛为了解决中小企业融资难的问题，推动阿里巴巴生态体系的健康发展，阿里巴巴在2007年率先与中国建设银行合作，推出融资服务，但由于各方面因素导致合作终止。
随后，阿里巴巴分别于2010年和2011年联合复星集团、银泰集团和万向集团成立了浙江阿里巴巴小额贷款和重庆阿里巴巴小额贷款两家公司，开展网络贷款业务。
阿里金融业务可以分成两大类：一类是针对B2C平台，即为淘宝网和天猫商城的客户提供订单贷款和信用贷款；另一类是针对B2B平台，即为阿里巴巴中国站或中国供应商会员提供的阿里信用贷款，具体又分成循环贷和固定贷两种。
阿里金融的贷款金额通常是在100万元以内，采用按日计息的收费方式，信用贷款和循环贷的贷款利率为0.06%/天，其他的贷款利率为0.05%/天。
阿里小贷依托阿里巴巴（B2B）、淘宝、支付宝等平台多年积累的海量数据，有效地控制了小微企业的风险问题，同时借助互联网的批量化、流水化作业又大大减少了业务成本。
阿里小贷凭借独特的竞争优势和商业创新，在小微企业融资领域迅速发展起来。
据统计数据显示，仅2013年一季度，阿里小微金融就发放贷款超100万笔，放贷金额120亿元，平均每笔贷款额度约1.1万元。
在成功开展B端业务后，阿里金融又开始通过整合支付宝、淘宝集市和天猫商城的平台数据染指C端业务。
2013年4月，阿里金融与上海农村商业银行合作涉足“虚拟信用卡”。
淘宝、天猫的用户可以获得最高5000元的授信，在手机支付时可以使用信用支付额度购物，由合作银行将钱支付给卖家。
阿里金融通过向合作商家收取手续费和向用户收取逾期罚息继续获利。
截至目前，有100多万家淘宝集市卖家和近3万家天猫商城卖家开通了信用支付，预计该产品未来将覆盖8000万用户，市场潜力非常巨大。
阿里金融虽然创造了优异的市场业绩，但自身仍面临诸多问题，具体体现为资金成本相对较高、业务范围受制于生态系统、数据维度和风险控制模型仍需完善等。
为此，我们推断生态系统外部扩张、转型为阿里金融平台和丰富数据来源渠道将成为阿里金融未来发展的主要方向。
（1）阿里巴巴生态系统外部扩张阿里金融与阿里巴巴生态体系是一种相互影响相互促进的关系，一方面阿里金融的发展依赖于阿里巴巴整个生态体系，另一方面阿里金融的存在也将推动阿里巴巴生态体系健康良性的发展。
阿里巴巴生态系统未来将沿着两条路径扩张：一条是阿里巴巴B2B、天猫商城、淘宝集市等传统生态系统的做大做强；另一条则是支付宝服务体系的扩张、一淘网购物搜索体系的搭建、阿里物流新体系的形成。
阿里巴巴生态系统是由众多小的生态系统构成，阿里巴巴生态系统的发展繁荣将为阿里金融提供更大的发展空间。
（2）转型为阿里金融平台阿里金融未来的方向应该是转作金融平台，该判断的理由有三点：一是阿里金融资金规模有限且资金成本较高，阿里金融依托的两家小贷公司注册资本总和为16亿元，按照1.5倍的放贷，同一时间最高放贷额度为24亿元，服务范围相对有限，虽然阿里金融已经开始通过资产证券化的方式提高资金来源渠道和周转能力，但阿里金融还面临资金成本相对较高的问题；二是阿里金融通过自己放贷，虽然推动了生态体系的更好发展，扩大了收入来源，但同时也引入了风险；三是阿里巴巴的基因便是搭建平台，转型做平台是符合阿里巴巴的整体发展思路的。
我们认为阿里金融未来转型做金融平台将分成三个阶段：第一阶段是B2B和B2C模式，依托阿里巴巴的两家小贷公司为商家和终端消费者提供金融服务，如面向B端的订单贷款、信用贷款和面向C端的“虚拟信用卡”，此时利率由阿里金融设定，阿里金融需要承担信用风险；第二阶段是B2B2B和B2B2C模式，阿里金融开始转型作为金融平台，即引入银行等传统金融机构，由其提供贷款服务，阿里金融仅提供双方对接和信用评估等服务，风险转移到银行等机构；第三阶段是P2B和P2C模式，阿里金融仍然是提供金融平台服务，但资金供应方开始向有投资需求的个人或机构转移，绕开了传统金融中介机构，大幅降低了交易成本，将更多的价值返还给资金供求双方，该模式与P2P网络借贷相类似，利率由市场决定，资金供应方自主承担投资风险。
毋庸置疑，阿里巴巴是一家大数据资产价值很大的公司，阿里金融的核心竞争力也在于其数据资产。
然而，金融是一个带有风险特征的行业，风险控制是阿里金融需要重点关注和解决的事项。
一方面需要不断提高数据挖掘利用能力、完善金融风险模型，另一方面也需要不断扩充数据来源渠道，提高数据维度，具体包括宏观经济数据、行业运行数据、物流监控数据、反映企业和个人的数据等。
我们认为，数据资源的获取在大数据时代初期是非常具有竞争力的资产，尤其掌握了大量具有价值的独占数据，但随着数据共享和数据所有权归属问题（理论上是应该属于用户）的解决，数据分析和利用能力将成为关键，而数据资源的垄断性价值日益降低。
野蛮人二：Lending Club引领金融未来趋势1、Lending Club简介美国Lending Club在2006年注册成立，在2007年正式运营，是一个汇集大量优秀借款人与贷款人的网上金融社区，是双方发生借贷关系的中间服务平台，试图以更为快捷高效的运作方式取代高成本、较复杂的传统金融机构，属于是一家典型的P2P网络借贷公司。
P2P网络借贷最先开始于英国，2005年首个个人对个人（P2P）的网络创新借贷平台——Zopa出现，随后便迅速扩展至美国、德国等国家。
Lending Club在P2P网络借贷的基础上引入社交网络（Facebook），并取得了巨大的成功，在资本市场上获得追捧，发展至今，Lending Club已经成功融资2多亿美元，不仅吸引了互联网女皇 Mary Meeker、摩根斯坦利前CEO John Mack和美国前财长劳伦斯萨默斯的加盟，而且在2013年5月更是得到了世界互联网巨头谷歌的青睐，以15.5亿美元的估值获得1.25亿美元的战略投资，豪华的阵容团队使得银行等传统金融机构不敢轻视，预计Lending Club将在2014年上市。
