计算机视觉方向的一些顶级会议和期刊

计算机相关专业EI及SCI国际会议及期刊汇总1:EI收录的计算机领域国内相关刊物请登陆查看。

2:供硕士生选择的相关刊物序号刊物名称(以期刊名称的拼音为序) 总被引频次影响因子影响因子学科内排名1 电子学报(英文版、中文版)1676 0.450 电子类第12 高技术通讯(英文版、中文版)540 0.294 综合类第22名3 计算机辅助设计与图形学学报945 0.692 计算机类第5名4 计算机工程1342 0.232 计算机类第19名5 计算机工程与应用2165 0.280 计算机类第14名6 计算机集成制造系统819 0.855 计算机类第3名7 计算机科学712 0.280 计算机类第14名8 J COMPUT SCI & TECH 141 0.330 计算机类第12名9 计算机学报1370 0.921 计算机类第1名10 计算机研究与发展1308 0.806 计算机类第4名11 计算机应用785 0.329 计算机类第13名12 计算机应用研究1073 0.428 计算机类第8名13 计算数学(英)中文版242 中文版0.316 数学类第4名中文版4511 中文版0.935 综合类第1名14 科学通报(英)15 模式识别与人工智能348 0.390 计算机类第10名16 软件学报1598 0.919 计算机类第2名17 通信学报581 0.343 电子类第7名18 系统仿真学报867 0.415 信息类第7名19 系统工程理论与实践1372 0.533 信息类第3名20 小型微型计算机系统746 0.275 计算机类第16名E辑 403 E辑 0.444 综合类第10名21 中国科学22 中国图象图形学报1155 0.616 计算机类第7名23 中文信息学报270 0.635 计算机类第6名24 自动化学报(英文版、中文版)中文版876 0.60125 自然科学进展(英文版)中文版562 中文版0.430 综合类第11名26 计算机测量与控制426 0.406 计算机类第9名27 计算机工程与科学235 0.234 计算机类第18名28 计算机仿真294 0.206 计算机类第20名29 计算机工程与设计218 0.203 计算机类第21名30 微电子学与计算机31 中国科学院研究生院学报13:SCI或SCIE收录的计算机学科刊物清单和查看。

计算机视觉领域期刊和会议分析分为三个级别：tier-1:IJCAI (1+): International Joint Conference on Artificial Intelligence AAAI (1): National Conference on Artificial IntelligenceCOLT (1): Annual Conference on Computational Learning TheoryCVPR (1): IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern RecognitionICCV (1): IEEE International Conference on Computer VisionICML (1): International Conference on Machine LearningNIPS (1): Annual Conference on Neural Information Processing SystemsACL (1-): Annual Meeting of the Association for Computational LinguisticsKR (1-): International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning SIGIR (1-): Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information RetrievalSIGKDD (1-): ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining UAI (1-): International Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence*Impact factor (According to Citeseer 03):IJCAI ：1.82 (top 4.09 %)AAAI ：1.49 (top 9.17%)COLT：1.49 (top 9.25%)ICCV ：1.78 (top 4.75%)ICML ：2.12 (top 1.88%)NIPS ：1.06 (top 20.96%)ACL ：1.44 (top 10.07%)KR ：1.76 (top 4.99%)SIGIR ：1.10 (top 19.08%)Average：1.56 (top 8.02%)IJCAI (1+): AI最好的综合性会议, 1969年开始, 每两年开一次, 奇数年开. 因为AI 实在太大,所以虽然每届基本上能录100多篇（现在已经到200多篇了），但分到每个领域就没几篇了，象machine learning、computer vision这么大的领域每次大概也就10篇左右, 所以难度很大. AAAI (1): 美国人工智能学会AAAI的年会. 是一个很好的会议, 但其档次不稳定, 可以给到1+,也可以给到1-或者2+, 总的来说我给它”1″. 这是因为它的开法完全受IJCAI制约: 每年开, 但如果这一年的IJCAI在北美举行, 那么就停开. 所以, 偶数年里因为没有IJCAI, 它就是最好的AI综合性会议, 但因为号召力毕竟比IJCAI要小一些, 特别是欧洲人捧AAAI场的比IJCAI少得多(其实亚洲人也是), 所以比IJCAI还是要稍弱一点, 基本上在1和1+之间; 在奇数年, 如果IJCAI不在北美, AAAI自然就变成了比IJCAI低一级的会议(1-或2+), 例如2005年既有IJCAI又有AAAI, 两个会议就进行了协调, 使得IJCAI的录用通知时间比AAAI的deadline 早那么几天, 这样IJCAI落选的文章可以投往AAAI.在审稿时IJCAI 的PC chair也在一直催, 说大家一定要快, 因为AAAI 那边一直在担心IJCAI的录用通知出晚了AAAI就麻烦了.COLT (1): 这是计算学习理论最好的会议, ACM主办, 每年举行. 计算学习理论基本上可以看成理论计算机科学和机器学习的交叉, 所以这个会被一些人看成是理论计算机科学的会而不是AI的会. 我一个朋友用一句话对它进行了精彩的刻画: “一小群数学家在开会”. 因为COLT的领域比较小, 所以每年会议基本上都是那些人. 这里顺便提一件有趣的事, 因为最近国内搞的会议太多太滥, 而且很多会议都是LNCS/LNAI出论文集, LNCS/LNAI基本上已经被搞臭了, 但很不幸的是, LNCS/LNAI中有一些很好的会议, 例如COLT.CVPR (1): 计算机视觉和模式识别方面最好的会议之一, IEEE主办, 每年举行. 虽然题目上有计算机视觉, 但个人认为它的模式识别味道更重一些. 事实上它应该是模式识别最好的会议, 而在计算机视觉方面, 还有ICCV 与之相当. IEEE一直有个倾向, 要把会办成”盛会”, 历史上已经有些会被它从quality很好的会办成”盛会”了. CVPR搞不好也要走这条路. 这几年录的文章已经不少了. 最近负责CVPR会议的TC的chair发信说, 对这个community来说, 让好人被误杀比被坏人漏网更糟糕, 所以我们是不是要减少好人被误杀的机会啊? 所以我估计明年或者后年的CVPR就要扩招了.ICCV (1): 介绍CVPR的时候说过了, 计算机视觉方面最好的会之一. IEEE主办, 每年举行. ICML (1): 机器学习方面最好的会议之一. 现在是IMLS主办, 每年举行. 参见关于NIPS的介绍.NIPS (1): 神经计算方面最好的会议之一, NIPS主办, 每年举行. 值得注意的是, 这个会每年的举办地都是一样的, 以前是美国丹佛, 现在是加拿大温哥华; 而且它是年底开会, 会开完后第2年才出论文集, 也就是说, NIPS’05的论文集是06年出. 会议的名字“Advances in Neural Information Processing Systems”, 所以, 与ICML\ECML这样的”标准的”机器学习会议不同, NIPS里有相当一部分神经科学的内容, 和机器学习有一定的距离. 但由于会议的主体内容是机器学习, 或者说与机器学习关系紧密, 所以不少人把NIPS看成是机器学习方面最好的会议之一. 这个会议基本上控制在Michael Jordan的徒子徒孙手中, 所以对Jordan系的人来说, 发NIPS并不是难事, 一些未必很强的工作也能发上去, 但对这个圈子之外的人来说, 想发一篇实在很难, 因为留给”外人”的口子很小. 所以对Jordan系以外的人来说, 发NIPS的难度比ICML更大. 换句话说, ICML比较开放, 小圈子的影响不象NIPS那么大, 所以北美和欧洲人都认, 而NIPS则有些人(特别是一些欧洲人, 包括一些大家)坚决不投稿. 这对会议本身当然并不是好事, 但因为Jordan系很强大, 所以它似乎也不太care. 最近IMLS(国际机器学习学会)改选理事, 有资格提名的人包括近三年在ICML\ECML\COLT发过文章的人, NIPS则被排除在外了. 无论如何, 这是一个非常好的会.ACL (1-): 计算语言学/自然语言处理方面最好的会议, ACL (Association of Computational Linguistics) 主办, 每年开.KR (1-): 知识表示和推理方面最好的会议之一, 实际上也是传统AI(即基于逻辑的AI) 最好的会议之一. KR Inc.主办, 现在是偶数年开.SIGIR (1-): 信息检索方面最好的会议, ACM主办, 每年开. 这个会现在小圈子气越来越重. 信息检索应该不算AI, 不过因为这里面用到机器学习越来越多, 最近几年甚至有点机器学习应用会议的味道了, 所以把它也列进来.SIGKDD (1-): 数据挖掘方面最好的会议, ACM主办, 每年开. 这个会议历史比较短, 毕竟, 与其他领域相比,数据挖掘还只是个小弟弟甚至小侄儿. 在几年前还很难把它列在tier-1里面, 一方面是名声远不及其他的top conference响亮, 另一方面是相对容易被录用. 但现在它被列在tier-1应该是毫无疑问的事情了.UAI (1-): 名字叫”人工智能中的不确定性”, 涉及表示\推理\学习等很多方面, AUAI (Association of UAI) 主办, 每年开.________________________________________tier-2:AAMAS (2+): International Joint Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems ECCV (2+): European Conference on Computer VisionECML (2+): European Conference on Machine LearningICDM (2+): IEEE International Conference on Data MiningSDM (2+): SIAM International Conference on Data MiningICAPS (2): International Conference on Automated Planning and SchedulingICCBR (2): International Conference on Case-Based ReasoningCOLLING (2): International Conference on Computational LinguisticsECAI (2): European Conference on Artificial IntelligenceALT (2-): International Conference on Algorithmic Learning TheoryEMNLP (2-): Conference on Empirical Methods in Natural Language ProcessingILP (2-): International Conference on Inductive Logic ProgrammingPKDD (2-): European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases*Impact factor (According to Citeseer 03):ECCV ：1.58 (top 7.20 %)ECML ：0.83 (top 30.63 %)ICDM ：0.35 (top 59.86 %)ICCBR ：0.72 (top 36.69 %)ECAI ：0.69 (top 38.49 %)ALT ：0.63 (top 42.91 %)ILP ：1.06 (top 20.80 %)PKDD ：0.50 (top 51.26 %)Average：0.80 (top 32.02%)AAMAS (2+): agent方面最好的会议. 但是现在agent已经是一个一般性的概念, 几乎所有AI有关的会议上都有这方面的内容, 所以AAMAS下降的趋势非常明显.ECCV (2+): 计算机视觉方面仅次于ICCV的会议, 因为这个领域发展很快, 有可能升级到1-去. ECML (2+): 机器学习方面仅次于ICML的会议, 欧洲人极力捧场, 一些人认为它已经是1-了. 我保守一点, 仍然把它放在2+. 因为机器学习发展很快, 这个会议的reputation上升非常明显.ICDM (2+): 数据挖掘方面仅次于SIGKDD的会议, 目前和SDM相当. 这个会只有5年历史, 上升速度之快非常惊人. 几年前ICDM还比不上PAKDD, 现在已经拉开很大距离了.SDM (2+): 数据挖掘方面仅次于SIGKDD的会议, 目前和ICDM相当. SIAM的底子很厚, 但在CS里面的影响比ACM和IEEE还是要小, SDM眼看着要被ICDM超过了, 但至少目前还是相当的.ICAPS (2): 人工智能规划方面最好的会议, 是由以前的国际和欧洲规划会议合并来的. 因为这个领域逐渐变冷清, 影响比以前已经小了.ICCBR (2): Case-Based Reasoning方面最好的会议. 因为领域不太大, 而且一直半冷不热, 所以总是停留在2上.COLLING (2): 计算语言学/自然语言处理方面仅次于ACL的会, 但与ACL的差距比ICCV-ECCV 和ICML-ECML大得多.ECAI (2): 欧洲的人工智能综合型会议, 历史很久, 但因为有IJCAI/AAAI压着,很难往上升. ALT (2-): 有点象COLT的tier-2版, 但因为搞计算学习理论的人没多少, 做得好的数来数去就那么些group, 基本上到COLT去了, 所以ALT里面有不少并非计算学习理论的内容. EMNLP (2-): 计算语言学/自然语言处理方面一个不错的会. 有些人认为与COLLING相当, 但我觉得它还是要弱一点.ILP (2-): 归纳逻辑程序设计方面最好的会议. 但因为很多其他会议里都有ILP方面的内容, 所以它只能保住2-的位置了.PKDD (2-): 欧洲的数据挖掘会议, 目前在数据挖掘会议里面排第4. 欧洲人很想把它抬起来, 所以这些年一直和ECML一起捆绑着开, 希望能借ECML把它带起来.但因为ICDM和SDM。

十大科技文献源科技的发展日新月异，不断推动着人类社会的进步。

以下是十大科技文献源，它们记录了人类在不同领域的探索和创新。

1.《自然》（Nature）作为世界上最古老的科学杂志之一，《自然》杂志为读者提供了丰富的科学研究成果和前沿的科技进展。

它既包括基础科学领域的研究，也关注应用科学的发展。

2.《科学》（Science）《科学》杂志是世界上最有影响力的综合性科学杂志之一，涵盖了各个学科领域的最新研究成果。

它以其高质量的科学报道和严谨的学术评审而闻名，是科学界的权威之一。

3.《人工智能》（Artificial Intelligence）《人工智能》期刊聚焦于人工智能领域的研究和应用，包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。

它发布的论文对于推动人工智能技术的发展具有重要意义。

4.《物理评论快报》（Physical Review Letters）《物理评论快报》是物理学领域最具影响力的学术期刊之一，发表了许多重要的物理学突破性研究。

它以其简洁、精确和具有启发性的论文而受到广泛关注。

5.《细胞》（Cell）《细胞》杂志是细胞生物学和分子生物学领域的顶级期刊之一，报道了该领域的最新研究成果和突破性发现。

它对于理解生命的基本机制和疾病的发生机理具有重要意义。

6.《计算机视觉国际会议》（Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）计算机视觉是人工智能领域的一个重要分支，该会议是该领域最重要的学术会议之一。

它汇集了来自全球的顶尖研究人员，分享了最新的计算机视觉技术和应用。

7.《美国国家科学院院刊》（Proceedings of the National Academy of Sciences）《美国国家科学院院刊》是美国国家科学院的官方期刊，发表了各个学科领域的重要研究成果。

它是一本跨学科的期刊，涵盖了自然科学、社会科学和工程技术等领域。

8.《医学》（The Lancet）《医学》杂志是世界上最具影响力的医学期刊之一，发表了许多重要的医学研究。

国外计算机核心期刊2010-09-272 IEEE transactions on image processing IEEE 图象处理汇刊美国12 IEEE computer graphics and applications IEEE 计算机图示与应用美国17 ACM transactions on graphics 美国计算机学会图形学汇刊美国18 Computer vision and image understanding 计算机视觉与图形理解美国23 IEEE transactions on visualization and computer graphics IEEE 可视化与计算机图示学汇刊美国36 Computers & graphics 计算机与图形学英国39 Image and vision computing 图像与视觉计算荷兰图形学领域的杂志（主要发表三维重构与可视化的一般理论方面的论文）对图形学领域的杂志，国外一个专家有一个很好的评价，我基本上按照其的意思翻译，加上自己的一点理解：(1)很牛、具有开创性的结果自然首选每年的Siggraph。

发表快，影响大而且很快就能传播开(2)很牛的结果投杂志可选下面的两个：ACM Transaction on Graphics（图形学所有方向重要的基础结果）IEEE Transaction on V isualization & Computer Graphics（集中在可视化领域）(现在这两个杂志的SCI吸引子很高的，但国内土生土长的研究者，似乎很难发表到这些杂志)(3)V ery goodIEEE Computer Graphics & ApplicationGraphics Model(这两个杂志对国内研究者也比较难的，但在后一个杂志已经有几篇国内研究者的论文)(4)goodThe V isual Computer(国内有一些研究者发)(5)fairJournal of V isualization and Computer Animation（其为SCI核心杂志）Computer Graphics Forum（每年的EUROGRAPH会议论文作为该杂志的一期发表。

计算机期刊大全【前言】随着计算机技术的快速发展，越来越多的人开始关注计算机期刊，以获取最新的科研成果和技术进展。

本文旨在介绍全球范围内主要的计算机期刊，帮助读者了解各期刊的主题范围、影响因子、最新收录论文等信息，以提高论文发表效率和科研成果的质量。

【一、计算机科学顶级期刊】计算机领域的顶级期刊，对于任何一位计算机科学家来说，都是非常重要的。

这些期刊的文章水平高、质量优，其发表文章往往具有一定的权威性和影响力。

以下是全球最著名的计算机科学顶级期刊：1.《ACM Transactions on Computer Systems》（ACM TOCS）主题范围：该期刊关注计算机系统的设计、分析、实现和评估等方面，特别是操作系统、网络、分布式系统、数据库管理系统和存储系统等方面的最新研究成果。

影响因子：3.612发行周期：每年4期最新收录论文：Content-Based Data Placement for Efficient Query Processing on Heterogeneous Storage Systems, A Framework for Evaluating Kernel-Level Detectors, etc.2.《IEEE Transactions on Computers》（IEEE TC）主题范围：该期刊刊登计算机科学领域的创新性研究成果，重点关注计算机系统、组件和软件的设计、分析、实现和评估等方面的最新进展。

影响因子：4.804发行周期：每月1期最新收录论文：A Comprehensive View of Datacenter Network Architecture, Design, and Operations, An Efficient GPU Implementation of Imperfect Hash Tables, etc.3.《IEEE Transactions on Software Engineering》（IEEE TSE）主题范围：该期刊涉及软件工程领域的各个方面，包括软件开发、可靠性、维护、测试等方面的最新研究成果。

国内国际学术会议名单
以下是一些国际学术会议的名单：
1. 人工智能国际联合会议（IJCAI）：该会议是人工智能领域最具影响力和
历史悠久的学术会议之一，涵盖了人工智能的各个方向和应用领域。

2. 国际计算机视觉大会（CVPR）：这是计算机视觉领域的顶级会议，旨在
推动图像和视频理解、视觉感知和模式识别等领域的研究。

3. 国际机器学习会议（ICML）：该会议聚焦于机器学习算法、理论和应用，涵盖了深度学习、强化学习、迁移学习等研究方向。

4. 国际信息检索会议（SIGIR）：这是信息检索和数据挖掘领域的重要学术
会议，关注信息检索、文本分析、推荐系统和用户交互等方面的研究。

5. 国际人机交互会议（CHI）：该会议涉及用户体验、多媒体技术、人机界面设计和交互技术等方面的研究。

此外，还有2022年ASCO胃肠癌症研讨会等国内学术会议。

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