thinkphp3.2大批量插入数据库的处理方法
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PHP将数组存入数据库中的四种方式1.implode()和explode()方式2.print_r()和自定义函数方式3.serialize()和unserialize()方式4.json_encode()和json_decode()方式<?php// 将数组存入数据库中的四种方式详见我的博客/the_victory//1.implode和explode方式//2.print_r和自定义函数方式//3.serialize和unserialize方式//4.json_encode和json_decode方式// 如果想运行该文件,需要建立数据库admin,和数据表test,或者修改代码// //---------------------------------------------------------------// CREATE TABLE `test` (// `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT key, // `array` text,// ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ;//定义用print_r将数组存储到数据库中的类header('content-type:text/html; charset=utf8');define("DB_HOST","localhost");define("DB_USER","root");define("DB_PWD","0227");define("DB_DBNAME","admin");define("DB_CHARSET","utf8");// 定义逆置print_r值的类class Trie {protected $dict = array();protected $buf = '';function set($word, $value='') {if(is_array($word)) foreach($word as $k=>$v) $this->set($k, $v);$p =& $this->dict;foreach(str_split($word) as $ch) {if(! isset($p[$ch])) $p[$ch] = array();$p =& $p[$ch];}$p['val'] = $value;return $this;}function parse($str) {$this->doc = $str;$this->len = strlen($str);$i = 0;while($i < $this->len) {$t = $this->find($this->dict, $i);if($t) {$i = $t;$this->buf = '';}else $this->buf .= $this->doc{$i++};}}protected function find(&$p, $i) {if($i >= $this->len) return $i;$t = 0;$n = $this->doc{$i};if( isset($p[$n]) ) $t = $this->find($p[$n], $i+1);if($t) return $t;if( isset($p['val']) ) {$ar = explode(',', $p['val']);call_user_func_array( array($this, array_shift($ar)), $ar );return $i;}return $t;}function __call($method, $param) {echo "****\n$this->buf 未定义方法:$method 参数:" . join(',', $param) . "<br />\n";}}class App extends Trie {public $res = array();protected $stack = array();protected $keyname = '';protected $buf = '';function __construct() {$this->stack[] =& $this->res;}protected function group() {if(! $this->keyname) return;$cnt = count($this->stack) - 1;$this->stack[$cnt][$this->keyname] = array();$this->stack[] =& $this->stack[$cnt][$this->keyname];$this->keyname = '';}protected function brackets($c) {$cnt = count($this->stack) - 1;switch($c) {case ')':if($this->keyname) $this->stack[$cnt][$this->keyname] = trim($this->buf);$this->keyname = '';array_pop($this->stack);break;case '[':if($this->keyname) $this->stack[$cnt][$this->keyname] = trim($this->buf);break;case ']':$this->keyname = $this->buf;}$this->buf = '';}}//类结束//////连接数据库function connect(){$link = @mysql_connect(DB_HOST,DB_USER,DB_PWD) ordie("数据库连接失败ERR:".mysql_errno().":".mysql_error());mysql_select_db(DB_DBNAME) or die("打开数据库失败");//mysql_errno()即显示错误数量;mysql_error()即显示错误信息;$sql = 'set names '.DB_CHARSET;mysql_query($sql) or die ("设置字符集失败");return $link;}//插入数据库函数function insert($table, $array){$keys = join(",",array_keys($array));$vals = "'".join("','",array_values($array))."'";$sql = "insert {$table}({$keys})values({$vals})";mysql_query($sql);return mysql_insert_id();}//提取刚刚插入的数据function select($table){$sql = "select array from {$table} order by id desc";if($result = mysql_query($sql)){$values = mysql_fetch_assoc($result);$value = array_pop($values);}else{echo '提取失败';}return $value;}//implode方式一维数组可以,二维数组不可以,并且关联数组无效function plode($table,$arr){echo '<h3 style="color:red"><b>implode</b>方式<br/>原数组,未插入前:</h3>';var_dump($arr);$str = addslashes(implode(",", $arr));$insert = array('id'=>'','array'=>$str);if(insert($table,$insert)){echo "插入成功.<br/>";}else{echo "插入失败";exit;}$value = select($table);echo '<h3 style="color:red"><插入的内容:></h3>';var_dump($value);$explode = explode(",",$value);echo '<h3 style="color:red"><最终提取后处理的内容:></h3>';var_dump($explode);}// print_r方式function printR($table,$arr){echo '<h3 style="color:red"><b>print_r方式</b><br/>原数组,未插入前:></h3>';var_dump($arr);$print = addslashes(print_r($arr, true));$insert = array('id'=>'','array'=>$print);insert($table,$insert);$value = select($table);echo '<h3 style="color:red"><插入的内容:></h3>';var_dump($value);$p = new App;$p->set('Array','group')->set('[','brackets,[')->set('] =>','brackets,]')->set(')','brackets,)');$p->parse($value);echo '<h3 style="color:red"><最终提取后处理的内容:></h3>';var_dump($p->res);}// serialize方式function serial($table,$arr){echo '<h3 style="color:red"><b>serialize</b>方式<br/>原数组,未插入前:</h3>';var_dump($arr);$serialize = addslashes(serialize($arr));$insert = array('id'=>'','array'=>$serialize);insert($table,$insert);$value = select($table);echo '<h3 style="color:red"><方式插入数据库中的内容:></h3>';var_dump($value);$serialize = unserialize($value);echo '<h3 style="color:red"><最终提取后处理的内容:></h3>';var_dump($serialize);}//json方式function json($table,$arr){echo '<h3 style="color:red"><b>json_encode</b>方式<br/>原数组,未插入前:</h3>';var_dump($arr);$enjson = addslashes(json_encode($arr));$insert = array('id'=>'','array'=>$enjson);insert($table,$insert);$value = select($table);echo '<h3 style="color:red"><方式插入数据库中的内容:></h3>';var_dump($value);$deunjson = json_decode($value,true);echo '<h3 style="color:red"><最终提取后处理的内容:></h3>';var_dump($deunjson);}// 执行函数//函数end><form action="" method="get"><select name="kind"><option value="1">一维数组</option><option value="2">二维数组</option></select><select name="id"><option value="1">implode方式</option><option value="2">print_r方式</option><option value="3">serialize方式</option><option value="4">json_encode方式</option></select><input type="submit" value="提交" name="submit"> </form><?phpif(!empty($_GET['submit'])){$kind = $_GET['kind'];$id = $_GET['id'];}else{echo "请选择后按提交键";exit;}connect();$ar1=array('abcd'=>"sdfasdf",'bbb'=>'lxg','ccc'=>'bbbbbbbbb');//定义一个一维数组$ar2 = array('a'=>$ar1,'b'=>$ar1);//二维数组$table = "test";//使用的数据表if($kind=='1'){$arr = $ar1;}else{$arr = $ar2;}switch ($id) {case '1':# code...plode($table, $arr);break;case '2':printR($table,$arr);break;case '3':serial($table,$arr);break;case '4':json($table,$arr);break;default:break;}。
ThinkPHP中连接mysql数据库的四种实用和通用的连接方法ThinkPHP内置了抽象数据库访问层,把不同的数据库操作封装起来,我们只需要使用公共的Db类进行操作,而无需针对不同的数据库写不同的代码和底层实现,Db类会自动调用相应的数据库适配器来处理。
目前的数据库包括Mysql、MsSQL、PgSQL、Sqlite、Oracle、Ibase以及PDO的支持,如果应用需要使用数据库,必须配置数据库连接信息,数据库的配置文件有多种定义方式:第一种在项目配置文件里面定义在项目的配置文件Config/config.php 文件里,增加以下数据库配置选项即可达到数据库连接目的:PHP Code复制内容到剪贴板1.return array(2.‘DB_TYPE’=>‘mysql’,3.‘DB_HOST’=>‘localhost’,4.‘DB_NAME’=>’thinkphp’,5.‘DB_USER’=>’root’,6.‘DB_PWD’=>”,7.‘DB_PORT’=>’3306′,8.‘DB_PREFIX’=>’think_’,9.// 其他项目配置参数………10.);系统推荐使用该种方式,因为一般一个项目的数据库访问配置是相同的。
该方法系统在连接数据库的时候会自动获取,无需手动连接。
可以对每个项目定义不同的数据库连接信息,还可以在调试配置文件(Conf/debug.php)里面定义调试数据库的配置信息,如果在项目配置文件和调试模式配置文件里面同时定义了数据库连接信息,那么在调试模式下面后者生效,部署模式下面前者生效。
第二种使用DSN方式在初始化Db类的时候传参数使用这种时,it动力提醒大家,可以把后面的dns做为配置文件,这样方便统一修改;PHP Code复制内容到剪贴板1.$db_dsn = “mysql://username:passwd@localhost:3306/ DbName”;2.$db = new Db($db_dsn);该方式主要用于在控制器里面自己手动连接数据库的情况,或者用于创建多个数据库连接。
ThinkPHP实现多数据库连接的解决⽅法ThinkPHP实现连接多个数据的时候,如果数据库在同⼀个服务器⾥的话只需要这样定义模型:class MembersModel extends Model{protected $trueTableName = 'members.members'; //数据库名.表名(包含了前缀)}然后就可以像D("Members");这样实例化模型,像普通模型那样操作了。
但后来发现他的数据库在两个不同的服务器,这样上⾯的⽅法就不⾏了。
这时候就需要使⽤TP的多数据连接特性了。
对此,查阅官⽅⽂档进⾏测试并修正之后得出了如下的解决⽅法:要建⽴多数据连接,⾸先要构造数据库配置参数。
但是如果每次都在建⽴多数据库连接的时候都建⽴数据库配置数组,这样就会很⿇烦,还不如写在配置⽂件⾥。
这⾥怎么写还是需要有点技巧的。
<?php$config= array('DEBUG_MODE'=>true,'default_module'=>'Index','ROUTER_ON'=>TRUE,'DATA_RESULT_TYPE'=>1,'SHOW_RUN_TIME'=>true, // 运⾏时间显⽰'SHOW_ADV_TIME'=>true, // 显⽰详细的运⾏时间'SHOW_DB_TIMES'=>true, // 显⽰数据库查询和写⼊次数'SHOW_CACHE_TIMES'=>true, // 显⽰缓存操作次数'SHOW_USE_MEM'=>true, // 显⽰内存开销'HTML_FILE_SUFFIX'=>'.shtml', // 默认静态⽂件后缀'HTML_CACHE_ON' =>false, // 默认关闭静态缓存'HTML_CACHE_TIME'=>60, // 静态缓存有效期'HTML_READ_TYPE'=>1, // 静态缓存读取⽅式 0 readfile 1 redirect'HTML_URL_SUFFIX'=>'.shtml', // 伪静态后缀设置//默认数据库链接'DB_TYPE'=>'mysql','DB_HOST'=>'localhost','DB_NAME'=>'news','DB_USER'=>'root','DB_PWD'=>'123','DB_PORT'=>'3306','DB_PREFIX'=>'news_',//我的第⼀个数据库连接'DB_BBS'=>array('dbms' => 'mysql','username' => 'discuz','password' => '123','hostname' => 'localhost','hostport' => '3306','database' => 'discuz'),//第⼆个数据库链接,'DB_NEWS'=>array('dbms'=>'mysql','username'=>'root','password'=>'123','hostname'=>'localhost','hostport'=>'3306','database'=>'news'));return $config;>⾄此我们就可以⽤C("DB_BBS")和C("DB_NEWS")来得到数据库的配置数组。
数据库的批量插入与批量删除优化在现代信息技术的快速发展中,数据库管理系统成为了组织和管理数据的核心工具。
而在处理大量数据时,批量插入和批量删除是数据库操作中常见的需求。
本文将探讨如何优化数据库的批量插入与批量删除操作,以提高数据库的性能和效率。
一、批量插入优化批量插入是指一次性将多条记录插入数据库中,相比逐条插入,批量插入可以显著提升插入的速度和效率。
以下是一些优化批量插入的方法:1. 使用事务:在批量插入过程中,使用事务可以保证数据的一致性和完整性。
事务将多个插入操作视为一个整体,要么全部成功,要么全部失败,避免了部分插入的不一致性。
2. 批量提交:将多条插入语句合并为一个大的插入语句,然后一次性提交给数据库执行。
这样可以减少与数据库的交互次数,提高插入的效率。
3. 使用批量插入工具:一些数据库管理系统提供了专门的批量插入工具,如MySQL的LOAD DATA INFILE语句和Oracle的SQL*Loader。
这些工具可以将数据直接从文件中导入数据库,避免了逐条插入的性能损耗。
4. 调整缓冲区大小:在插入大量数据时,可以调整数据库的缓冲区大小,以适应批量插入的需求。
较大的缓冲区可以承载更多的数据,提高插入的效率。
二、批量删除优化批量删除是指一次性删除多条记录,与批量插入类似,批量删除也可以通过一些优化方法来提高性能和效率。
以下是一些优化批量删除的方法:1. 使用条件删除:使用WHERE子句指定删除条件,只删除符合条件的记录。
这样可以减少不必要的数据遍历和删除操作,提高删除的效率。
2. 禁用索引:在批量删除操作中,索引的维护会影响删除的速度。
可以禁用或临时关闭相应的索引,以加快删除操作。
3. 批量提交:与批量插入类似,将多个删除操作合并为一个大的删除语句,一次性提交给数据库执行。
这样可以减少与数据库的交互次数,提高删除的效率。
4. 优化事务处理:在批量删除过程中,使用事务可以保证删除的一致性和完整性。
php批量添加数据与批量更新数据的实现⽅法本⽂实例讲述了php批量添加数据与批量更新数据的实现⽅法。
分享给⼤家供⼤家参考。
具体分析如下:php如果要批量保存数据我们只要使⽤sql的insert into语句就可能实现数据批量保存了,如果是更新数据使⽤update set就可以完成更新了,操作⽅法都⾮常的简单,下⾯整理两个例⼦.批量数据录⼊设计⽅法:同时提交多条表单记录,为每⼀条记录设置相同的⽂本域名称,然后在表单处理页中,通过for循环来读取提取表单提交的数据,最后以数据的形式将数据逐条添加到数据库中.其中,应⽤⼀个count()函数来获取数组中元素的个数.int count(mixed var);表单提交页⾯,代码如下:复制代码代码如下:<form name="form1" method="post" action="index_ok.php"><tr><td>商品名称</td><td>编号</td><td>单价</td><td>数量</td><td>产地</td><input name="data" type="hidden" value="<?php echo $data;?>"></tr><tr><td><input name="sp_name[]" type="text" id="sp_name" size="15"></td><td><input name="sp_number[]" type="text" id="sp_number" size="10"></td><td><input name="price[]" type="text" id="price" size="8"></td><td><input name="counts[]" type="text" id="counts" size="8"></td><td><input name="address[]" type="text" id="address" size="15"></td></tr><input type="submit" name="submit" value="提交"><input type="reset" name="reset" value="重置"></form>数据库连接页,代码如下:复制代码代码如下:<?php$id=mysql_connect("localhost","root","password") or die('connection failed'.mysql_error());if(mysql_select_db('mydatabase',$id))echo "";elseecho('select db failed:'.mysql_error());>表单处理页,代码如下:复制代码代码如下:<?php session_start(); include("conn/conn.php");if($submit==true){for($i=0;$i<count($sp_name);$i++){$path=$_POST["sp_name"][$i];$path1=$_POST["sp_number"][$i];$path2=$_POST["price"][$i];$path3=$_POST["counts"][$i];$path4=$_POST["address"][$i];$query=mysql_query("insert into tb_products(sp_name,sp_number,price,counts,address,data)values('$path','$path1','$path2','$path3','$path4','$data');}if($query==true){echo"提交成功";elseecho"提交失败";}}>批量更新数据主要通过while, list(),each()函数来实理数据的批量更新,list()函数⽤于⼀次性为多个变量赋值,代码如下:复制代码代码如下:<?php session_start(); include("conn/conn.php");?><form name="form1" method="post" action="index_ok.php"><?php $query="select * from tb_users";$result=mysql_query($query);if($result==true){while($myrow=mysql_fetch_array($result)){><tr><td><input name="<?php echo $myrow[id];?> type="checkbox" value="<?php echo $myrow[id]; ?></td><td><?php echo $myrow[user];?></td><td><?php echo $myrow[popedom];?></td><td><?php echo $myrow[operation];?></td></tr><?php }} ?><tr><input type="submit" name="submit" value="激活"><input type="submit" name="submit2" value="冻结"></tr></form>表单处理页,代码如下:复制代码代码如下:<?php session_start(); include("conn/conn.php")if($submit=="激活"){while(list($name,$value)=each($_POST)){$result=mysql_query("update tb_user set operation='激活' where id='".$name."'");if($result==true){echo "<script> alert('激活成功');window.location.href='index.php';</script>";}}if($submit2=="冻结"){while(list($name,$value)=each($_POST)){$result=mysql_query("update tb_user set operation='冻结' where id='".$name."'");if($result==true){echo "<script> alert('冻结成功');window.location.href='index.php';</script>";}}}>总结:⼼细的朋友会发现两个例⼦都有⼏个共同点,⼀个是表单from的表单名是以counts[]数组形式了,⽽在php处理接受页⾯都会使⽤for 或while来实现遍历了,下⾯我就简单的给⼤家分析这两个例⼦.counts[]:这个在表单中是代表数组,如果你有10个表单那么我们name=counts[] 意思他们内个都是⼀样数组,知道这个是数组了就知道下⾯知道为什么会使⽤遍历了.for或while:因为表单过来的是数组我们就可以遍历数组然后对数据进⾏保存了,如下代码:while(list($name,$value)=each($_POST)){ 或for($i=0;$i<count($sp_name);$i++){ 两个实现结果是⼀样的.希望本⽂所述对⼤家的php程序设计有所帮助。
PHP大批量插入数据库的3种方法PHP大批量插入数据库的3种方法PHP如何实现大批量插入数据库呢?想要了解的朋友,本文特意为大家收集整理了PHP大批量插入数据库的3种方法,希望大家喜欢!第一种方法:使用 into 插入,代码如下:1234567$params = array(‘value'=>'50′);set_time_limit(0);echo date(“H:i:s”);for($i=0;$i<2000000;$i++){$connect_mysql->($params);};echo date(“H:i:s”);最后显示为:23:25:05 01:32:05 也就是花了2个小时多!第二种方法:使用事务提交,批量插入数据库(每隔10W条提交下)最后显示消耗的时间为:22:56:13 23:04:00 ,一共8分13秒,代码如下:123456789101112echo date(“H:i:s”);$connect_mysql->query(‘BEGIN');$params = array(‘value'=>'50′);for($i=0;$i<2000000;$i++){$connect_mysql->($params);if($i%100000==0){$connect_mysql->query(‘COMMIT');$connect_mysql->query(‘BEGIN');}}$connect_mysql->query(‘COMMIT');echo date(“H:i:s”);第三种方法:使用优化SQL语句:将SQL语句进行拼接,使用into table () values (),(),(),()然后再一次性插入,如果字符串太长,则需要配置下MYSQL,在mysql 命令行中运行:set global max_allowed_packet = 2*1024*1024*10;消耗时间为:11:24:06 11:25:06;插入200W条测试数据仅仅用了1分钟!代码如下:123456$sql= “ into twenty_million (value)values”;for($i=0;$i<2000000;$i++){$sql.=”('50′),”;};$sql = substr($sql,0,strlen($sql)-1);$connect_mysql->query($sql);最后总结下,在插入大批量数据时,第一种方法无疑是最差劲的,而第二种方法在实际应用中就比较广泛,第三种方法在插入测试数据或者其他低要求时比较合适,速度确实快。
数据库的批量插入与批量删除优化随着数据量不断增加,对数据库的操作也面临着越来越大的挑战。
其中,批量插入与批量删除是常见的操作需求。
在大规模数据处理中,优化这些操作不仅可以提高系统的性能,减少资源占用,还能提升用户体验。
本文将对数据库的批量插入与批量删除进行深入探讨,并提供一些优化方案供参考。
一、批量插入优化批量插入是将多个数据行一次性插入到数据库中,相较于逐行插入,批量插入可以减少数据库与应用程序之间的通信开销,显著提高插入速度。
以下是一些优化方案:1. 使用事务事务能够确保批量插入的完整性和一致性,同时在插入过程中减少了磁盘的IO操作,提高了效率。
对于支持事务的数据库,可以将批量插入封装在一个事务中,提交事务后再进行操作。
这样一方面可以保证数据的一致性,另一方面也减少了事务的开销。
2. 使用预编译语句预编译语句能够减少SQL语句的解析时间,提高数据库的处理速度。
在批量插入中,可以使用预编译语句,将数据以参数化的形式传入,减少SQL语句的重复编译。
3. 合并多个插入语句如果数据量较大,可以将多个插入语句合并为一个大的插入语句,减少了与数据库之间的通信次数,提高了插入效率。
同时,在插入语句中使用多值插入语法,可以一次插入多个数据行,进一步优化性能。
4. 调整缓冲区大小数据库在执行批量插入操作时,会使用缓冲区来提高写入效率。
可以通过调整缓冲区的大小来优化插入操作的性能。
一般来说,较大的缓冲区可以提高批量插入的效率,但同时也会增加内存的占用。
二、批量删除优化批量删除是将符合特定条件的多个数据行一次性从数据库中删除。
相较于逐行删除,批量删除可以减少数据库与应用程序之间的通信开销,提高删除速度。
以下是一些优化方案:1. 使用索引在批量删除中,使用合适的索引能够快速定位到待删除的数据行,提高删除的效率。
可以针对删除条件进行索引优化,以减少扫描的数据量。
2. 按批次删除当删除的数据量较大时,可以将批量删除分为多个较小的批次进行,而不是一次性删除所有数据。
ThinkPHP3.2.3SQL注⼊分析最近看到⼀些CMS都是ThinkPHP3.2.3⼆开的,因此就先来看看ThinkPHP3.2.3的SQL注⼊,同时也为ThinkPHP3.2.3的远程命令执⾏漏洞(CNVD-2021-32433)做准备。
环境搭建直接放WWW⽬录访问,会⾃动⽣成⼀些基础配置⽂件。
创建数据库,配置环境。
create database TP3;use TP3;create table tp_user(id int(8) AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,username varchar(255),password varchar(255));insert into tp_user(id,username,password) value(1,'admin','admin');配置当前模块配置⽂件(Application/Home/Conf/config.php),也可以配置管理配置⽂件(ThinkPHP/Conf/convention.php)<?phpreturn array(//'配置项'=>'配置值''DB_TYPE' => 'mysql', // 数据库类型'DB_HOST' => 'localhost', // 服务器地址'DB_NAME' => 'TP3', // 数据库名'DB_USER' => 'root', // ⽤户名'DB_PWD' => 'root', // 密码'DB_PORT' => '3306', // 端⼝'DB_PREFIX' => 'tp_', // 数据库表前缀'DB_PARAMS' => array(), // 数据库连接参数'DB_DEBUG' => false, // 数据库调试模式开启后可以记录SQL⽇志'DB_FIELDS_CACHE' => true, // 启⽤字段缓存'DB_CHARSET' => 'utf8', // 数据库编码默认采⽤utf8'DB_DEPLOY_TYPE' => 0, // 数据库部署⽅式:0 集中式(单⼀服务器),1 分布式(主从服务器)'DB_RW_SEPARATE' => false, // 数据库读写是否分离主从式有效'DB_MASTER_NUM' => 1, // 读写分离后主服务器数量'DB_SLAVE_NO' => '', // 指定从服务器序号);配置好环境后,在Application/Home/Controller/IndexController.class.php⽂件中添加下列⽅法,数据库连接成功。
数据库的批量插入与批量删除优化在数据库应用中,批量插入和批量删除是常见的数据库操作,它们能够提高数据库的性能和效率。
在应用程序中,我们经常需要将大量的数据一次性插入到数据库中,或者删除多个数据记录。
本文将讨论如何优化数据库的批量插入和批量删除操作。
一、批量插入优化数据库的批量插入是将大量数据一次性插入到数据库表中,常用的方法有使用SQL语句的INSERT INTO命令和使用数据库提供的导入工具。
1. 使用SQL语句的INSERT INTO命令使用SQL语句的INSERT INTO命令可以一次性插入多条数据记录。
为了优化批量插入操作,我们可以采取以下几个方法:a. 使用事务:将多次插入操作合并为一个事务,减少事务的开销,提高插入性能。
在开始事务之前,可以先设置数据库的自动提交模式为false,然后在事务结束后再将自动提交模式设置回来。
b. 使用预处理语句:预处理语句是事先准备好的SQL模板,可以减少SQL语句的解析和优化时间。
我们可以将预处理语句与批量插入结合使用,通过设置参数来插入多条数据。
c. 批量提交:将多次插入操作合并为一个批量提交操作,减少网络传输的开销。
可以通过设置批量提交的大小,来控制每次提交的数据量,适当增大批量提交的大小可以提高插入性能。
2. 使用数据库提供的导入工具许多数据库提供了导入工具,可以从文件中一次性导入大量的数据记录。
在使用导入工具时,我们可以采取以下方法优化批量插入操作:a. 使用适当的导入格式:选择适当的导入格式,例如CSV格式、XML格式或者数据库专用的导入格式。
使用适当的导入格式能够减少数据的解析和转换时间,提高导入性能。
b. 控制导入速度:通过合理设置导入速度,减少对数据库的压力。
可以通过设置导入速度的参数或者使用工具提供的导入速度控制功能来控制导入速度。
c. 启用并发导入:对于支持并发导入的数据库,可以同时启用多个导入线程来提高导入性能。
在使用并发导入时,需要注意控制导入线程的数量,避免对数据库造成过大的压力。
ThinkPHP讲解(六)——添加数据添加数据到数据库有三种⽅式第⼀种:使⽤数组添加$model=D("Info"); //实例化对象//添加数据的第⼀种⽅式:使⽤数组添加//要添加的数组,必须是关联数组,key必须为字段名称,字段⼤⼩写必须对应/* $attr=array('Code'=>'p004','Name'=>'回家','Sex'=>true,'Nation'=>'n002','Birthday'=>'1998-2-3');*//* $attr["Code"]="p005";$attr["Name"]="数据";$attr["Sex"]=false;$attr["Nation"]="n001";$attr["Birthday"]="1990-3-2";*///$model->add($attr); //添加数组的⽅法,需要参数(该参数是⼀个关联数组) 第⼆种:AR⽅式,⽤对象//第⼆中⽅式:AR⽅式,⽤对象//主要在.net中使⽤,要做三个类1.连接类 2.实体类 3.数据访问类/* $model->Code="p006";$model->Name="⽕炬";$model->Sex=true;$model->Nation="n003";$model->Birthday="1999-4-3";$model->add(); */第三种:⾃动添加表单1.在模板⽂件Add.html中制作⼀个表单<body><form action="__ACTION__" method="post"><div>代号:<input type="text" name="Code"/></div><div>姓名:<input type="text" name="Name"/></div><div>性别:<input type="radio" name="Sex" value="1"/>男<input type="radio" name="Sex" value="0"/>⼥</div><div>民族:<select name="Nation" size="1"><foreach name="shuzu" item="v"><option value="<{$v.code}>"><{$}></option></foreach></select></div><div>⽣⽇:<input type="text" name="Birthday"/></div><div><input type="submit" value="添加"/></div></form></body>2.通过$_POST收集信息3.通过create()⽅法实现数据收集,该⽅法对于⾮法的字段会⾃动进⾏过滤//添加数据function Add(){if(empty($_POST)){$nation=M("nation");$attr=$nation->select();$this->assign("shuzu",$attr);$this->display();}else{$model=D("Info"); //实例化对象$model->create(); //⾃动收集表单并且创建数据$model->Sex=$_POST["Sex"]=="1"?true:false;$z=$model->add();if($z){$this->success("添加数据成功","Add",3);}else{$this->error("添加失败","Add",5);}}}注意:如果是主键值重复,这种错误会导致error()⽅法不跳转页⾯直接抛出错误信息,这是新版本问题,如果想要跳转,找到。
THINKPHP多数据库配置与使用THINKPHP多数据库配置与使用在项目开发中需要Thinkphp5读取多个数据库的数据,一、在database.php配置默认数据库连接'type'=> 'mysql','hostname' => '服务器IP地址','database' => '数据库名','username' => '用户名','password' => '密码','hostport' => '数据库端口',二、在config.php配置第二个数据库连接'DB_Config_1'=>['type' => 'mysql','hostname' => '服务器IP地址','database' => '数据库名','username' => '用户名','password' => '密码','hostport' => '数据库端口'],三、多数据库使用//默认数据库读取数据$test = Db::name("test")->select();//第二个数据库读取数据$test1=Db::connect("DB_Config_1")->name("test")->select();但是这个方法不够科学,那么该怎么配置,会显得好管理些呢?重新起一个数据库配置文件,命名database2.php,然后再config.php读这个文件。
数据库的批量插入与批量删除优化在现代信息时代,数据的存储和处理成为了各个领域不可或缺的一环。
而数据库作为常见的数据存储工具,对于大量数据的插入和删除操作的效率就显得尤为重要。
本文将从数据库批量插入与批量删除的优化角度进行论述。
一、批量插入优化1. 数据库约束的优化在进行批量插入操作时,首先需要考虑的是数据库的约束。
约束是为了保证数据的完整性和一致性而设立的规则。
在批量插入中,可以先关闭或者暂时取消一些非必要的约束,如外键约束、唯一约束等。
这样可以减少数据插入时的校验和索引建立的开销,提升插入速度。
插入完成后,再重新开启约束。
2. 数据预处理另一个重要的批量插入优化策略是数据预处理。
在进行大量数据的插入操作时,可以首先将要插入的数据进行预处理,如去重、排序等。
通过预处理可以减少插入的数据量和重复数据的插入,从而提高插入的效率。
3. 批量处理与事务控制在进行批量插入操作时,可以将多条插入语句合并成一条,减少与数据库的交互次数,提高效率。
可以使用数据库提供的批量插入操作方法,如MySQL中的LOAD DATA INFILE语句。
此外,在进行批量插入时,合理地使用事务控制也是提高插入效率的重要手段。
通过将多个插入操作放在一个事务中,可以减少事务的开销,从而提升插入的效率。
二、批量删除优化1. 数据库索引的优化在进行批量删除操作时,需要考虑数据库的索引。
索引是提高查询效率的重要手段,但在删除操作中,索引也会带来额外的维护开销。
因此,在进行批量删除之前,可以考虑将相关索引进行禁用或删除。
这样可以减少删除操作的开销,提高删除效率。
删除完成后,再重新建立索引。
2. 适当的数据筛选在进行批量删除操作时,可以通过适当的数据筛选来缩小删除范围,从而减少删除的数据量。
可以根据业务需求,设置合适的删除条件,只删除符合条件的数据。
通过筛选操作可以减少不必要的删除操作,提高删除效率。
3. 批量处理与事务控制与批量插入类似,批量删除操作中也可以将多条删除语句合并成一条,减少与数据库的交互次数,提高效率。
ThinkPHP3.2.3+ORACLE插⼊数据BUG修复及⽀持获取⾃增Id的上次记录找到 execute⽅法,找到:this−>initConnect(true);这句前⾯加上bind = $this->bind; 这句:public function execute($str,$fetchSql=false) {$bind = $this->bind; //新增这句$this->initConnect(true);找到:foreach ($this->bind as $key => $val) { 这句前⾯加上 $this->bind = $this->bind ? $this->bind : $bind; 这句:$this->bind = $this->bind ? $this->bind : $bind; //新增这句foreach ($this->bind as $key => $val) {找到 $this->lastInsID = $this->_linkID->lastInsertId(); 这句将其修改为://修改://$this->lastInsID = $this->_linkID->lastInsertId();$this->lastInsID = $this->lastInsertId($this->table);Oracle.class.php⽂件中新增以下代码:/*** 取得Oracle最近插⼊的ID* @access public*/public function lastInsertId($sequence = '') {try {$lastInsID = $this->_linkID->lastInsertId();} catch(\PDOException $e) {//对于驱动不⽀持PDO::lastInsertId()的情况try {$lastInsID = 0;$seqPrefix = C("DB_SEQUENCE_PREFIX") ? C("DB_SEQUENCE_PREFIX") : 'seq_';$sequence = $sequence ? $sequence : $seqPrefix.$this->table;$q = $this->query("SELECT {$sequence}.CURRVAL as t FROM DUAL");if($q) {$lastInsID = $q[0]['t'];}} catch(\Exception $e) {//print "Error!: " . $e->getMessage() . "</br>";//exit;}}return $lastInsID;}调⽤⽅法:1.数据库配置:'DB_PREFIX'=>'tb_',//表名前缀'DB_SEQUENCE_PREFIX' => 'seq_',//序列名前缀,每个表对应的序列应为: 序列名前缀+表名'DB_TRIGGER_PREFIX' => 'tig_',//触发器名前缀2.先创建user数据表表字段:id, username, password3.然后创建[序列+触发器]----创建序列create sequence seq_userincrement by 1start with 1nomaxvaluenominvaluenocache;----创建触发器create or replace trigger "tig_user"before insert on tb_userfor each row when(new.id is null)beginselect seq_user.nextval into :new.id from dual;end;4.最后⼀步,在UserAction中写插⼊数据代码如下:$data = array('phone'=>$phone,'password'=>md5($password));$r = M('user')->field(true)->add($data); //执⾏插⼊并返回上次插⼊Id if($r){//$r = M('user')->getLastInsID(); //获取上次插⼊Idecho '上次插⼊记录:'.$r;}else{$this->error('操作失败');}。
ThinkPHP3.2框架使⽤addAll()批量插⼊数据的⽅法本⽂实例讲述了ThinkPHP3.2框架使⽤addAll()批量插⼊数据的⽅法。
分享给⼤家供⼤家参考,具体如下:thinkphp中model类的addAll()⽅法可以将数据同时添加到数据库中.// 批量添加数据 (only MySQL)$user = M('user');//array('表字段'=>'值')$dataList[] = array('name'=>'thinkphp','email'=>'thinkphp@');$dataList[] = array('name'=>'onethink','email'=>'onethink@');$insertOkInfo = $user->addAll($dataList);下⾯是单条数据的插⼊⽅法$user = M('demo');$data['name'] = 'xiaoming';$data['sex'] = '1';$data['age'] = '23';// 使⽤add()⽅法将数据写⼊数据库// 返回 Id$insertId = $user->add($data);还有⼀个实⽤的⽅法filter(),这个⽅法是将字段内容过滤成⽂本。
如下例⼦:将<b>thinkphp</b> 转化为“thinkphp”//name字段有html标签$data['name'] = '<b>thinkphp</b>';$data['sex'] = '1';$User = M('demo');// 写⼊数据库的时候会把name字段的值<b>thinkphp</b>转化为“thinkphp”$User->data($data)->filter('strip_tags')->add();更多关于thinkPHP相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《》、《》、《》、《》、《》、《》、《》及《》。
PHP如何插入数据库PHP如何插入数据库PHP是一种通用开源脚本语言。
语法吸收了C语言、Java和Perl 的特点,利于学习,使用广泛,主要适用于Web开发领域。
以下是店铺为大家搜索整理PHP如何插入数据库,希望能给大家带来帮助!$ostype=$_POST['ostype'];$uuid=$_POST['uuid'];$nowtime=time();$username='XXXX';$userpass='XXXX';$dbhost='localhost';$dbdatabase='XXX';//生成一个连接$db_connect=mysql_connect($dbhost,$username,$userpass) or die("Unable to connect to the MySQL!");$ret_json;if(!$db_connect) {$ret_json=array('code'=>1001, 'message'=>'链接数据库失败');}else {mysql_select_db($dbdatabase,$db_connect);$result = mysql_query("INSERT INTO t_dblocal_userinformation (ID, OSTYPE, UUID, LASTDATE) VALUES (NULL, $ostype, $uuid, $nowtime)");if ($result) {$ret_json=array('code'=>1000, 'message'=>'插入数据库成功');}else {$ret_json=array('code'=>1002, 'message'=>'插入数据库失败');}}$jobj=new stdclass();foreach($ret_json as $key=>$value){$jobj->$key=$value;}echo ''.json_encode($jobj);>为嘛插入数据库失败呢??ID是自增的主键,LASTDATE是DATE类型------解决方案--------------------报错提示什么?如果LASTDATE是DATE类型$nowtime=date(‘Y-m-d’);如果LASTDATE是DATETIME类型$nowtime=date(‘Y-m-d H:i:s');------解决方案--------------------echo mysql_error(); 报什么错误没有------解决方案--------------------少了引号了。
python实现数据库批量数据插⼊.需求:1.需要往数据库插⼊批量数据,且数据需要随机,带有⽇期格式的数据。
2.查看⽬的接收表,存在唯⼀key,字段2是⽇期格式。
其他数据可以⼀样。
⾸先需要写⼀个链接数据库的函数:import MySQLdbclass MySql():def __init__(self, db):self.mysql = MySQLdb.Connect(host="10.100.111.111",port=33066,user="mysql",passwd="123456",db=db,charset="utf8")self.cursor = self.mysql.cursor()def quary(self, sql):"""查询:param sql::return:"""self.cursor.execute(sql)result = self.cursor.fetchall()return resultdef update(self, sql):"""修改:param sql::return:"""self.cursor.execute(sql)mit()def delete(self, sql):"""删除:param sql::return:"""self.cursor.execute(sql)mit()def insert(self, sql):"""插⼊:param sql::return:"""self.cursor.execute(sql)mit()return "success"def close(self):self.mysql.close()然后利⽤python循环写⼀个⽇期格式转化的函数:class DateEncoder(json.JSONEncoder):def default(self, obj):if isinstance(obj, datetime):return obj.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")else:return json.JSONEncoder.default(self, obj)def test1(self):"""id为唯⼀key,不能相同,需要查询到count总数得到id 时间是当前时间+1天⽣成sql语句"""ids = 174cur_date = time.strftime("%Y-%m-%d")start_time = datetime.strptime(cur_date, "%Y-%m-%d")for i in range(50):ids = ids + 1dt = start_time + timedelta(days=i)to_date = json.dumps(dt, cls=DateEncoder) # 将datetime格式转化为json格式to_date = to_date[1:11] # 取string中的年⽉⽇value = (ids, to_date, '0104', '10', '1609725600', 64, '产品测试', 1100018191, 'mytest','5ff674f5e4b0fd510e457fd2', '1.7号啊',0, '01', '06', '01', '0', '菜单2', '908E14881C52DF30A50C93491AE2BA8C', '1', '123', 10001, 9999, 912)sql = """INSERT INTO ads_marketing_report.test_table(id, dt, fdate, ftime, servertime, agency_id, agency_name, owner_id, owner_name, service_id, service_name, service_platform, sbiztype, tritype, menulev, menuseq, btnele, btnlinkm VALUES""" + str(value).decode('string_escape')mysql.insert(sql=sql)插⼊多少条循环多少次就⾏,或者研究下存储过程插⼊也⾏的。
大批量插入数据当用load命令导入数据的时候,适当的设置可以提高导入的速度对于MyISAM引擎:1、在导入大量数据到一个非空的MyISAM表时,通过设置DISABLE KEYS和ENABLE KEYS用来打开或者关闭MyISAM表非唯一索引的更新。
对于导入一个大量数据到一个空的MyISAM表,默认就是先导入数据然后才创建索引,所以不用设置。
2、增加bulk_insert_buffer_size变量值的方法来提高速度。
对于InnoDB引擎1、因为InnoDB类型的表是按照主键的顺序保存的,所以将导入的数据按照主键的顺序排列,可以有效地提高导入数据的效率。
2、在导入数据前执行SET UNIQUE_CHECK=0,关闭唯一性校验,在导入结束后执行SET UNIQUE_CHECK=1,恢复唯一性校验,可以提高导入的效率。
3、InnoDB默认情况下是自动提交的,我们可以在导入数据前执行set autocommit=0,关闭自动提交,在导入结束后再执行commit提交。
优化日志优化INSERT 语句:如果从同一客户端插入,则可以使用多个值表的INSERT 语句,这种方式将大大缩减客户端与数据库之间的连接、关闭等消耗。
如果从不同客户端插入,通过使用INSERT DELAYED 语句得到更高的速度。
DELAYED 的含义就是让INSERT 语句马上执行,其实数据都放在内存的队列中,并没有被真正写入磁盘。
大批量删除数据1、对于一个大批量插入非空表而言,在执行插入前先将日志备份,然后插入,删除时,使用TRUNCATE 命令,最后再将日志导入表中。
2、对于一个大批量插入空表而言,删除大量数据,就可以直接使用TRUNCATE 命令。
⾼并发简单解决⽅案————redis队列缓存+mysql批量⼊库(ThinkPhP)问题分析问题⼀:要求⽇志最好⼊库;但是,直接⼊库mysql确实扛不住,批量⼊库没有问题,done。
【批量⼊库和直接⼊库性能差异】问题⼆:批量⼊库就需要有⾼并发的消息队列,决定采⽤redis list 仿真实现,⽽且⽅便回滚。
问题三:⽇志量毕竟⼤,保存最近30条⾜矣,决定⽤php写个离线统计和清理脚本。
⼀、设计数据库表和存储考虑到log系统对数据库的性能更多⼀些,稳定性和安全性没有那么⾼,存储引擎⾃然是只⽀持select insert 没有索引的archive。
如果确实有update需求,也可以采⽤myISAM。
考虑到log是实时记录的所有数据,数量可能巨⼤,主键采⽤bigint,⾃增即可。
考虑到log系统以写为主,统计采⽤离线计算,字段均不要出现索引,因为⼀⽅⾯可能会影响插⼊数据效率,另外读时候会造成死锁,影响写数据。
⼆、redis存储数据形成消息队列/*** 使⽤队列⽣成reids测试数据* 成功:执⾏ RPUSH操作后,返回列表的长度:8*/public function createRedisList($listKey = 'message01'){$redis = RedisInstance::MasterInstance();$redis->select(1);$message = ['type' => 'say','userId' => $redis->incr('user_id'),'userName' => 'Tinywan' . mt_rand(100, 9999), //是否正在录像'userImage' => '/res/pub/user-default-w.png', //是否正在录像'openId' => 'openId' . mt_rand(100000, 9999999999999999),'roomId' => 'openId' . mt_rand(30, 50),'createTime' => date('Y-m-d H:i:s', time()),'content' => $redis->incr('content') //当前是否正在打流状态];$rPushResul = $redis->rPush($listKey, json_encode($message)); //执⾏成功后返回当前列表的长度 9return$rPushResul;}三、读取redis消息队列⾥⾯的数据,批量⼊库第⼀种思路:/*** 消息Redis⽅法保存到Mysql数据库* @param string $liveKey*/public function RedisSaveToMysql($listKey = 'message01'){if (empty($listKey)) {$result = ["errcode" => 500, "errmsg" => "this parameter is empty!"];exit(json_encode($result));}$redis = RedisInstance::MasterInstance();$redis->select(1);$redisInfo = $redis->lRange($listKey, 0, 5);$dataLength = $redis->lLen($listKey);$model = M("User");while ($dataLength > 65970) {try {$model->startTrans();$redis->watch($listKey);$arrList = [];foreach ($redisInfo as$key => $val) {$arrList[] = array('username' => json_decode($val, true)['userName'],'logintime' => json_decode($val, true)['createTime'],'description' => json_decode($val, true)['content'],'pido' => json_decode($val, true)['content']);}$insertResult = $model->addAll($arrList);if (!$insertResult) {$model->rollback();$result = array("errcode" => 500, "errmsg" => "Data Insert into Fail!", 'data' => 'dataLength:' . $dataLength);exit(json_encode($result));}$model->commit();$redis->lTrim($listKey, 6, -1);$redisInfo = $redis->lRange($listKey, 0, 5);$dataLength = $redis->lLen($listKey);} catch (Exception$e) {$model->rollback();$result = array("errcode" => 500, "errmsg" => "Data Insert into Fail!");exit(json_encode($result));}}$result = array("errcode" => 200, "errmsg" => "Data Insert into Success!", 'data' => 'dataLength:' . $dataLength . 'liveKey:' . $listKey);exit(json_encode($result));}第⼆种思路(供参考,⾮框架)<?php$redis_xx = new Redis();$redis_xx->connect('ip', port);$redis_xx->auth("password");// 获取现有消息队列的长度$count = 0;$max = $redis_xx->lLen("call_log");// 获取消息队列的内容,拼接sql$insert_sql = "insert into fb_call_log (`interface_name`, `createtime`) values ";// 回滚数组$roll_back_arr = array();while ($count < $max) {$log_info = $redis_cq01->lPop("call_log");$roll_back_arr = $log_info;if ($log_info == 'nil' || !isset($log_info)) {$insert_sql .= ";";break;}// 切割出时间和info$log_info_arr = explode("%", $log_info);$insert_sql .= " ('" . $log_info_arr[0] . "','" . $log_info_arr[1] . "'),";$count++;}// 判定存在数据,批量⼊库if ($count != 0) {$link_2004 = mysql_connect('ip:port', 'user', 'password');if (!$link_2004) {die("Could not connect:" . mysql_error());}$crowd_db = mysql_select_db('fb_log', $link_2004);$insert_sql = rtrim($insert_sql, ",") . ";";$res = mysql_query($insert_sql);// 输出⼊库log和⼊库结果;echo date("Y-m-d H:i:s") . "insert " . $count . " log info result:";echo json_encode($res);echo "</br>\n";// 数据库插⼊失败回滚if (!$res) {foreach ($roll_back_arr as$k) {$redis_xx->rPush("call_log", $k);}}// 释放连接mysql_free_result($res);mysql_close($link_2004);}$redis_cq01->close();>四、获取Redis数据缓存数据* [0]检查当前Redis是否连接成功* [1]获取数据,⾸先从Redis中去获取,没有的话再从数据库中去获取*/public function findDataRedisOrMysql($listKey = 'message01'){//Check the current connection status 查看服务是否运⾏if (RedisInstance::MasterInstance() != false) {$redis = RedisInstance::MasterInstance();$redis->select(2);/*** ⾸先从Redis中去获取数据* lRange 获取为空的话,则表⽰没有数据,否则返回⼀个⾮空数组*/$redisData = $redis->lRange($listKey, 0, 9);$resultData = [];if (!empty($redisData)) {$resultData['status_code'] = 200;$resultData['msg'] = 'Data Source from Redis Cache';foreach ($redisData as$key => $val) {$resultData['listData'][] = json_decode($val, true);}} else {$resultData['redis_msg'] = 'Redis is Expire';$conditions = array('status' => ':status');$mysqlData = M('User')->where($conditions)->bind(':status', 1, \PDO::PARAM_STR)->select();if ($mysqlData) {$resultData['status_code'] = 200;$resultData['mysql_msg'] = 'Data Source from Mysql is Success';$redis->select(2);foreach ($mysqlData as$key => $val) {$resultData['listData'][] = $val;//写⼊Redis作为缓存$redis->rPush($listKey, json_encode($val));}//同时设置⼀个过期时间$redis->expire($listKey,30);} else {$resultData['status_code'] = 500;$resultData['mysql_msg'] = 'Data Source from Mysql is Fail';}}} else {$resultData['redis_msg'] = 'Redis server went away';$resultData['mysql_msg'] = 'Mysql Data2';$conditions = array('status' => ':status');$mysqlData = M('User')->where($conditions)->bind(':status', 1, \PDO::PARAM_STR)->select();foreach ($mysqlData as$key => $val) {$resultData['listData'][] = $val;}}homePrint($resultData);}四、离线天级统计和清理数据脚本<?php/*** static log :每天离线统计代码⽇志和删除五天前的⽇志* */// 离线统计$link_2004 = mysql_connect('ip:port', 'user', 'pwd');if (!$link_2004) {die("Could not connect:" . mysql_error());}$crowd_db = mysql_select_db('fb_log', $link_2004);// 统计昨天的数据$day_time = date("Y-m-d", time() - 60 * 60 * 24 * 1);$static_sql = "get sql";$res = mysql_query($static_sql, $link_2004);// 获取结果⼊库略// 清理15天之前的数据$before_15_day = date("Y-m-d", time() - 60 * 60 * 24 * 15);$delete_sql = "delete from xxx where createtime < '" . $before_15_day . "'";$res = mysql_query($delete_sql);}catch(Exception$e){echo json_encode($e)."\n";echo "delete result:".json_encode($res)."\n";}mysql_close($link_2004);>五:代码部署主要是部署,批量⼊库脚本的调⽤和天级统计脚本,crontab例⾏运⾏。
thinkphp3.2大批量插入数据库的处理方法
如何使用ThinkPHP3.2进行大批量插入数据库的处理方法
在日常开发中,我们经常会遇到需要向数据库中插入大批量数据的情况。
如果使用传统的逐条插入的方式,耗时会非常长,给服务器增加了额外的负担。
为了解决这个问题,ThinkPHP3.2提供了一些处理方法,可以实现高效的大批量插入数据库操作。
下面将逐步介绍使用ThinkPHP3.2进行大批量插入数据库的处理方法:
第一步:创建数据库表和模型
首先,我们需要创建一个适合存储大批量数据的数据库表,并创建对应的模型。
假设我们要插入用户数据,可以创建一个名为"user"的数据表,并创建一个名为UserModel的模型。
在ThinkPHP3.2中,可以通过命令行工具快速生成模型和数据表:
php think model User
该命令会在Application目录下生成UserModel模型文件,同时会在数据库中自动创建名为"user"的数据表。
第二步:准备数据数组
接下来,我们需要准备好要插入数据库的数据数组。
比如,我们要插入10000条用户数据,可以将这些数据存储在一个二维数组中,每一行表示一个用户的数据。
在实际开发中,可以使用循环、读取文件等方式来动态生成数据数组。
第三步:使用M方法进行大批量插入
在ThinkPHP3.2中,可以使用M方法进行大批量插入操作。
M方法是一个快速实例化并操作模型的方法。
首先,我们需要在控制器中引入UserModel模型:
use Home\Model\UserModel;
然后,我们可以使用M方法实例化UserModel,并使用addall方法进行大批量插入操作:
model = M('User');
model->addAll(data);
其中,data为前面准备好的数据数组。
第四步:优化数据库操作性能
在ThinkPHP3.2中,我们还可以对数据库操作性能进行一些优化,以提高大批量插入的效率。
首先,我们可以关闭自动提交事务,将多次插入操作合并到一个事务中。
这样可以减少数据库反复对事务日志进行刷新操作。
model->startTrans();
model->addAll(data);
model->commit();
其中,startTrans()方法表示开启一个事务,commit()方法表示提交事务。
另外,我们还可以设置批量操作的大小,以控制每次插入的数据量。
这是因为一次插入过多数据可能会使数据库缓存区溢出,影响性能。
model->addAll(data, '', 100);
上面代码中,将每次插入的数据量限制为100条。
第五步:处理异常情况
在大批量插入数据时,可能会遇到一些异常情况,比如主键冲突、重复插入等。
为了避免出现异常并保证数据的完整性,我们可以在代码中进行相应的处理。
一种常见的做法是使用try catch语句捕获异常,并在catch块中进行相应的处理。
try {
model->startTrans();
model->addAll(data, '', 100);
model->commit();
} catch (Exception e) {
model->rollback();
处理异常情况
echo e->getMessage();
}
在上面的代码中,如果插入操作出现异常,将回滚当前事务,并输出异常信息。
综上,使用ThinkPHP3.2进行大批量插入数据库的处理方法可以分为以下步骤:创建数据库表和模型、准备数据数组、使用M方法进行大批量插入、优化数据库操作性能和处理异常情况。
通过这些步骤,可以实现高效的大批量插入数据库操作,提高开发效率。