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dbs数据库名词解释- DBS：数据库系统（Database System），是指由软件、硬件和数据组成的，用于存储、管理和检索大量有组织的数据的系统。
数据库系统可以分为关系型数据库系统（RDBMS）和非关系型数据库系统（NoSQL）等不同类型。
- 数据库（Database）：是指将数据按照一定的结构和规则组织起来，并存储在计算机系统中的数据集合。
它可以被认为是一个组织数据的仓库，可以存储和管理大量结构化、半结构化和非结构化数据。
- 数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）：是一种管理数据库的软件，它提供了对数据库的管理和操作功能。
数据库管理系统可以用来创建、修改和删除数据库中的数据、定义和管理数据库模式、处理数据的查询和事务等操作。
- 数据库模式（Database Schema）：是指数据库的逻辑结构和组织方式，在数据库中定义了表、表之间的关系、属性和约束等。
数据库模式确定了数据库中数据的存储方式和访问方式。
- 数据表（Table）：是数据库模式中的一种对象，它由多个列和行组成。
每个列描述了一个属性，每行表示一个记录。
数据表用于存储实体或对象的数据，每个表都有一个唯一的名称，并且可以定义各种约束和索引等。
- 数据列（Column）：也称为字段或属性，是数据表中的一个垂直方向的数据集合，它定义了表中每个记录的一个属性的数据类型和约束。
- 数据行（Row）：也称为记录或元组，是数据表中的一个水平方向的数据集合，它包含了表中的每个属性对应的具体值。
- 数据库索引（Database Index）：是一种数据结构，用于加快数据库中数据的检索速度。
索引可以基于一个或多个列，它提供了一种类似于书的目录的功能，可以根据指定条件快速定位到数据。
- 数据库查询语言（Database Query Language，简称DQL）：是一种用于在数据库中执行查询操作的语言。
常见的数据库查询语言包括结构化查询语言（SQL）和NoSQL数据库的查询语言（如MongoDB的查询语言等）。
达梦集群实施手册目录：1. 概述1.1 达梦集群简介1.2 达梦集群优势1.3 适用范围和安装要求2. 集群环境准备2.1 选择合适的服务器硬件2.2 安装操作系统和软件环境2.3 安装达梦数据库软件3. 集群配置与管理3.1 集群拓扑结构规划3.2 配置集群节点3.3 管理集群数据存储3.4 配置网络连接4. 数据库备份与恢复4.1 备份策略与计划4.2 集群环境下的备份与恢复方法4.3 常见备份与恢复问题及解决方案5. 安全与权限管理5.1 用户账户和权限设置5.2 加密和安全认证机制5.3 安全审计和日志管理6. 故障排除与维护6.1 常见故障及解决方法6.2 集群性能优化与调整6.3 定期维护和检查7. 案例分析与实践7.1 案例一：集群环境下的数据迁移7.2 案例二：集群环境下的数据备份与恢复实践7.3 实践经验分享与建议8. 附录8.1 相关文档和资源链接8.2 常见问题和解答8.3 达梦集群社区联系方式在开始之前，请确保您已经阅读并理解了《达梦集群安装指南》和《达梦数据库管理手册》等相关文档。
在实施过程中，请遵循最佳实践，并确保所有操作符合法律法规和安全标准。
本手册旨在提供达梦集群实施的基本步骤和指导，具体实施细节可能因环境和需求而有所不同。
在实施过程中，请参考官方文档、社区论坛和其他相关资源，以获得更详细的信息和建议。
概述----达梦集群是一种分布式数据库系统，它允许多个节点协同工作，提供高可用性、可扩展性和高性能的数据存储和处理能力。
通过集群实施，企业可以获得更强大的数据处理能力和更高的可靠性，同时降低单点故障的风险。
本手册将指导您完成达梦集群的安装、配置、管理、备份与恢复、安全与权限管理以及故障排除和维护等工作。
集群环境准备------在开始实施前，请确保以下几点准备就绪：合适的服务器硬件、操作系统和软件环境，以及达梦数据库软件。
请根据您的需求选择合适的服务器硬件，并确保操作系统和软件环境符合达梦数据库的要求。
数据库数据产生工具DBMonster 应用详解在进行某些侧重数据计算相关的应用（例如报表程序），或是在对一个应用进行负载和压力测试时，往往需要在数据库中产生大量的负载，对测试工程师来说，这个工作往往会不那么轻松。
当然，从“现场数据库”中获得现有的数据作为测试基础数据是一个办法，但如果目前还得不到现场数据，或者，很难获得现场数据，那该怎么办呢？答案只有一个——使用工具：）。
这方面的商业工具有Quest 公司的DataFactory 工具，几乎可以产生任何你所需要的数据。
不过，作为开源工具的提倡者，我今天要介绍的，是一个可用于这个目的的开源测试工具DBMonster。
DBMonster ( http://dbmonster.kernelpanic.pl )是一个Java的开源项目，通过JDBC 方式连接数据库，因此可以在任何支持Java和JDBC的平台上运行。
DBMonster开发的原意是为数据库开发者服务，可以协助产生大量的规则或不规则数据，便于数据库开发者基于这些数据进行数据库的调优。
DBMonster通过两个XML文件（配置文件和schema文件）控制数据产生的行为，配置文件指明需要连接的数据库、连接使用的用户名和口令、需要操作的sheme、重试次数等全局设置，而scheme文件则指明针对每张数据表的每个字段产生数据的规则。
DBMonster的下载和安装DBMonster的下载和安装非常简单，直接从sourceforge上下载dbmonster-core，解压到本地的任一目录即可。
如果需要DBMonster和Ant的集成，则还需下载dbmonster-ant。
DBMonster的运行DBMonser的运行也很简单，DBMonster解压后的bin目录中有dbmonster.bat和dbmonster文件，如果是在windows平台上，则可以直接运行dbmonster.bat文件；如果是在Unix平台上，则运行dbmonster文件。
DBTwin数据库集群系统技术白皮书无锡浙潮科技有限公司2010年1月目录1.当前数据库用户面临的问题 (3)2.当前市场上存在的针对数据库的解决方案 (4)3.DBTWIN数据库集群 (8)4.DBTWIN的实现原理 (9)5.DBTWIN的特性 (10)6.DBTWIN技术指标 (11)7.DBTWIN与备份/复制软件，及数据库镜像的功能、特点比较 (12)8.DBTWIN支持的系统环境 (12)1.当前数据库用户面临的问题随着信息时代的发展，公司和企业的运作越来越依赖于计算机系统。
大量有关企业生产、销售的数据维系着企业的生存，是企业珍贵的无形资产。
这些数据一旦因为存储系统遭受到失窃、断电或不可避免的自然灾害，造成大量丢失，将会给企业带来重大的经济损失。
根据Gartner的调查数据，在经历大型灾难事件而导致系统停运的公司中，有五分之二左右的公司再也没有恢复运营，剩下的公司中也有接近三分之一在两年内破产了。
而由于数据库的故障导致的重大事故确是时有发生的，让我们来看几个实例：实例1：2005年12月5日，国内某著名网络游戏公司的数据库服务器出现严重宕机事故，造成众多玩家数据丢失并蒙受经济损失实例2：2005年6月9日某证券公司股票交易系统的数据库出现故障，股票无法正常买卖，迫使股民望“红”兴叹。
实例3：2002年7月23日国内某机场数据库系统宕机，导致6000名旅客长时间滞留机场。
实例4：2000年国内某银行的支付系统突然死机，给广大用户造成极大的损失和不便。
以上发生的这些事件都是与企业数据库系统相关的故障。
另外，几乎每个数据库客户都或多或少地存在数据库性能问题，当然数据库性能问题涉及很多方面，其中，能否采用“集群”的方法来提高性能，我们公司研究的重点。
概括来讲，当前数据库系统已经成为了企业信息系统的瓶颈，究其原因，各厂家的解决方案无外乎在下列三大方面无法取得同步的进展：1）数据库数据可靠性2）数据库系统性能3）系统服务的可用性当前几乎所有的数据库系统解决方案，都无法的象真正的集群系统那样，在上述三方面同时具有良好的可伸缩性，具体来讲，当前数据库系统存在下列各种各样的问题：1．企业只有一份实时生产数据集，一旦主数据库系统发生故障，将导致业务中断，数据恢复很麻烦，甚至丢失部分数据。
DBTwin数据库集群与AlwaysOn的比较DBTwin集群工作原理图：AlwaysON工作原理图：DBTWIN集群具有‘独立的DBTWIN集群网关’，一般需要独立的Windows服务器来运行，可以有效应对大并发、高压力的系统，进行有效的、自动的读写分离和负载均衡。
占用资源少，稳定、可靠。
SQL Server AlwaysON则没有类似DBTWIN集群网关这样一个独立部件，直接用两台数据库构成数据的实时同步，本质上是数据库数据的一个‘实时备份工具’。
上面是两者之间的本质区别。
具体可以从下列几个方面来比较：1.负载均衡和读写分离：DBTwin：完全自动。
对客户端的查询自动实现负载均衡、读写分离、OLTP和OLAP的自动分离（这对提高数据库性能很关键）。
对客户端代码二进制透明兼容，不需要修改客户端代码。
AlwaysON：手工实现。
当客户端代码需要登陆数据库进行访问时，需要程序员手工指定“访问主副本（可读写）还是辅助副本（只读）”。
对客户端代码不透明，需要修改客户端代码。
2.数据同步时的延迟问题：DBTwin：不存在数据延迟。
两台机器之间的数据是“任何时刻完全实时同步一致的”，不存在数据延迟（数据之间的时间差）。
AlwaysON：存在数据延迟。
有异步和同步两种模式。
即使是同步模式，也存在数据的延迟问题（也就是说主副本的数据和辅助副本的数据两者之间存在一个1秒左右的时间差）。
因此手工进行负载均衡的时候，开发人员必须注意这个时间差，否则就会存在数据逻辑错误的可能。
3.装和维护的简易程度：DBTwin：简单、代价低。
DBTwin既可以在Windows工作组环境、也可以在Windows域环境下工作，安装和维护都很简单，例如：由于运行时候SQL数据库是处于简单模式，因此不会发生日志暴涨的情形。
AlwaysON：复杂、代价高。
必须结合Windows故障转移群集和Windows域环境才能使用。
安装配置麻烦，维护起来复杂，例如：由于运行时候SQL数据库是完整恢复模式，因此过一段时间，日志就会变得很大，当需要截断和收缩日志的时候，就需要停止AlwaysON，由此带来维护成本的增加。
数据库管理系统DB2手册精品汇编资料1前言................................................................................................................................................... 2DB2专有名词解释...........................................................................................................................2.1Instance(实例) ...........................................................................................................................2.2DB2 Administration Server(管理服务器) ................................................................................2.3Container(容器) ........................................................................................................................2.4DRDA .......................................................................................................................................2.5DARI .........................................................................................................................................2.6SPM ...........................................................................................................................................2.7FCM ..........................................................................................................................................2.8ADSM .......................................................................................................................................2.9DCE ........................................................................................................................................... 3DB2编程...........................................................................................................................................3.1建存储过程时Create 后一定不要用TAB键........................................................................3.2使用临时表...............................................................................................................................3.3从数据表中取指定前几条记录 ...............................................................................................3.4游标的使用...............................................................................................................................3.5类似decode的转码操作..........................................................................................................3.6类似charindex查找字符在字串中的位置 .............................................................................3.7类似datedif计算两个日期的相差天数 ..................................................................................3.8写UDF的例子.........................................................................................................................3.9创建含identity值(即自动生成的ID)的表 .............................................................................3.10预防字段空值的处理...............................................................................................................3.11取得处理的记录数...................................................................................................................3.12从存储过程返回结果集(游标)的用法 ....................................................................................3.13类型转换函数...........................................................................................................................3.14存储过程的互相调用...............................................................................................................3.15C存储过程参数注意 ...............................................................................................................3.16存储过程fence及unfence .......................................................................................................3.17SP错误处理用法 .....................................................................................................................3.18values的使用............................................................................................................................3.19给select 语句指定隔离级别...................................................................................................3.20atomic及not atomic区别 ........................................................................................................3.21C及SQL存储过程名称都要注意长度..................................................................................3.22怎样获得自己的数据库连接句柄 ...........................................................................................3.23类似于ORACLE的Name pipe ...............................................................................................3.24类似于ORACLE的TRUNCATE清表但不记日志的做法 ..................................................3.25用cli编程批量的insert ........................................................................................................... 4DB2一些不好的限制.......................................................................................................................4.1临时表不能建索引...................................................................................................................4.2cursor不能定义为with ur(可以但…).....................................................................................4.3cursor order by以后不能for update ........................................................................................4.4程序中间不能自由改变隔离级别 ...........................................................................................4.5update 不能用一个表中的记录为条件修改另一个表中的记录。
db2 数据联邦技术：数据联邦技术就是把多个数据库，包括异构和同构的数据库的数据表都放在一个db2数据库中。
这样可以对多个数据库表进行关联，和oracle的dblink相比，他可以联邦异构数据库。
WebSphere Information Integrator 联邦系统的核心由一个 DB2 实例组成，该实例用作联邦服务器。
其他组成部分包括一个充当联邦数据库的数据库，一个或多个数据源，以及访问数据库和数据源的客户机（用户和应用程序）。
有了联邦系统，便可以使用一条 SQL 语句将分布式请求发送到多个数据源。
在联邦系统上注册远程数据集之后，可以像引用本地表那样引用这些数据集。
应用程序通过一个受支持的编程接口与联邦服务器通信。
由于联邦系统包括一个 DB2 数据库，所以还可以将本地数据存储在这个数据库中，也可以存储来自本地表和远程表的组合信息。
---配置联邦系统：包装器服务器用户映射昵称首先通过安装联邦引擎来创建一个联邦系统，然后配置该联邦系统，以便与数据源通信。
有四种基本的联邦对象：联邦服务器通过名为包装器（wrappers）的软件模块与数据源通信。
每个数据源必须被系统识别为服务器（server）。
如果数据源要求认证，那么可以在联邦系统中将远程认证信息注册为用户映射（user mapping）。
将要访问的远程数据集标识为昵称（nicknames）。
现在便可以在应用程序中引用这个昵称，就像它是一个本地表一样。
包装器包装器模块提供用于方便以下事情的逻辑：联邦对象注册：包装器封装了来自联邦引擎的数据源特征。
它知道为了注册各种类型的数据源需要什么样的信息。
与数据源通信：通信包括建立和终止与数据源的连接，并且在可能的情况下在应用程序中各语句之间维护连接。
服务和操作：每个包装器支持不同的操作，这取决于包装器要访问的数据源的能力。
这些操作可以包括发送一条查询来获取结果，更新远程数据，支持事务，操纵大型对象，绑定输入值，等等。
数据库集群 DBTWin 5.0系统测试报告用于Microsoft SQL Server 2005/2008 标准版/企业版目录1DBTwin数据库集群系统平台搭建的测试 (5)1.1 DBTwin数据库集群系统代理端的安装测试 (5)1.2 DBTwin数据库集群系统网关控制台的安装测试 (5)1.3 DBTwin数据库集群系统整体功能测试 (6)2控制台功能测试 (8)2.1 控制台常规功能测试 (8)2.1.1 控制台的启动和关闭 (8)2.1.2 控制台的信息显示 (9)2.1.3 控制台的菜单功能测试 (9)2.1.4 控制台的工具按钮功能测试 (10)2.1.5 控制台的工具按钮功能测试 (11)2.2 控制台扩展功能测试 (12)2.2.1 数据库集群配置 (12)2.2.2 集群选项配置 (13)2.2.3 控制台控制网关服务功能 (13)2.2.4 高级同步工具 (14)2.2.5 单实例配置 (15)2.2.6 双机备用功能测试 (15)2.2.7 软件信息显示 (24)3SQL语法测试 (25)3.1 CREATE语句 (25)3.1.1 CREATE DATABASE语句 (25)3.1.2 CREATE DEFAULT语句 (26)3.1.3 CREATE FUNCTION语句 (26)3.1.4 CREATE INDEX语句 (27)3.1.5 CREATE PROCEDURE语句 (27)3.1.6 CREATE RULE语句 (28)3.1.7 CREATE SCHEMA语句 (28)3.1.8 CREATE STATISTICS语句 (29)3.1.9 CREATE TABLE语句 (29)3.1.10 CREATE TRIGGER语句 (30)3.1.11 CREATE VIEW语句 (30)3.2 ALTER语句 (30)3.2.1 ALTER DATABASE语句 (31)3.2.2 ALTER FUNCTION语句 (31)3.2.3 ALTER PROCEDURE语句 (32)3.2.4 ALTER TABLE语句 (32)3.2.5 ALTER TRIGGER语句 (32)3.2.6 ALTER VIEW语句 (33)3.3 SELECT语句 (33)3.3.1 SELECT子句 (34)3.3.2 INSERT子句 (34)3.3.3 FROM子句 (34)3.3.4 WHERE子句 (35)3.3.5 GROUP BY子句 (35)3.3.6 HAVING子句 (36)3.3.7 ORDER BY子句 (36)3.4 INSERT语句 (36)3.5 UPDATE语句 (37)3.6 DELETE语句 (37)3.7 DROP语句 (38)3.7.1 DROP DATABASE语句 (38)3.7.2 DROP DEFAULT语句 (38)3.7.3 DROP FUNCTION语句 (38)3.7.4 DROP INDEX语句 (39)3.7.5 DROP PROCEDURE语句 (39)3.7.6 DROP ROLE语句 (40)3.7.7 DROP STATISTICS语句 (40)3.7.8 DROP TABLE语句 (40)3.7.9 DROP TRIGGER语句 (41)3.7.10 DROP VIEW语句 (41)3.8 表达式语句 (42)4数据一致性测试 (42)4.1 新增数据的一致性 (42)4.2 更新数据的一致性 (43)4.3 删除数据的一致性 (43)4.4 创建表的一致性 (44)4.5 修改表的一致性 (44)4.6 删除表的一致性 (45)4.7 添加数据库的一致性 (45)4.8 删除数据库的一致性 (45)4.9 多线程插入数据的一致性 (46)5连接组件测试 (46)5.1 ODBC连接组件 (46)5.1.1 连接测试 (47)5.1.2 直接执行sql语句测试 (47)5.1.3 准备执行sql语句测试 (48)5.1.4 执行带参数的sql语句测试 (48)5.1.5 获取结果集测试 (49)5.1.6 ODBC的游标功能测试 (49)5.1.7 大容量数据操作 (53)5.1.8 释放连接测试 (56)5.2 ADO连接组件 (56)5.2.1连接测试 (57)5.2.2 直接执行sql语句测试 (57)5.3 OLE DB连接组件 (58)5.4 JDBC连接组件 (58)5.5 连接组件 (58)6作业调度功能测试 (59)DBTwin数据库集群系统测试报告1 DBTwin数据库集群系统平台搭建的测试1.1 DBTwin数据库集群系统代理端的安装测试1、测试目的及内容：测试DBTwin数据库集群系统代理端的安装；代理端日志文件按钮的打开和关闭；代理端系统功能。
DBMS的基本功能和系统结构DBMS（数据库管理系统）是一个软件系统，用于管理和操作数据库。
它提供了一系列基本功能和系统结构，以便用户能够有效地组织、存储、检索和维护数据。
以下是DBMS的基本功能和系统结构的详细描述：1. 数据定义功能（Data Definition Function）：DBMS允许用户定义数据模式（schema），包括表、索引和视图等元数据的定义。
用户可以定义关系型数据库中的表、列、数据类型、键以及数据完整性约束。
2. 数据操作功能（Data Manipulation Function）：DBMS提供了对数据的各种操作方式，包括插入、删除、修改和查询等。
-插入操作：用户可以通过插入操作向数据库中添加新的数据记录。
-删除操作：用户可以通过删除操作从数据库中删除已存储的数据记录。
-修改操作：用户可以通过修改操作更新数据库中已存储的数据记录。
-查询操作：用户可以通过查询操作检索数据库中符合条件的数据记录。
3. 数据完整性功能（Data Integrity Function）：DBMS确保数据的完整性，通过定义和执行数据完整性约束来防止不一致和无效的数据。
常见的完整性约束包括主键约束、外键约束和唯一性约束等。
4. 数据库事务功能（Database Transaction Function）：DBMS支持事务的概念，事务是一系列数据库操作的逻辑单元，并要么全部执行，要么全部取消。
事务具有ACID属性：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。
5. 并发控制功能（Concurrency Control Function）：DBMS能够处理并发操作，保证在多个用户同时访问数据库的情况下，数据的一致性和完整性。
它通过锁定机制和多版本并发控制等方法来实现并发操作的控制。
6. 数据安全和权限控制功能（Data Security and Authorization Function）：DBMS确保只有授权的用户能够访问和修改数据，通过用户认证和授权机制来实施数据的安全和权限控制。
数据库服务器介绍数据库服务器是专门用于存储、管理和提供数据库服务的计算机系统。
它在一个网络环境中，负责处理数据库相关的请求，提供对数据的访问和管理。
以下是数据库服务器的一般介绍：1.存储和管理数据：数据库服务器主要任务是存储和管理大量的数据。
它使用数据库管理系统（DBMS）来组织、存储、检索和管理数据，提供有效的数据访问和操作。
2.数据库管理系统（DBMS）：DBMS是数据库服务器的核心组件，负责处理数据库的创建、更新、查询和删除等操作。
常见的DBMS包括MySQL、OracleDatabase、MicrosoftSQLServer、PostgreSQL等。
3.数据安全性：数据库服务器需要确保存储在其中的数据得到充分的安全保护。
这包括对数据进行加密、访问控制、备份和恢复策略等措施，以防止数据泄露和丢失。
4.性能优化：数据库服务器需要通过性能优化来确保高效的数据访问。
这可能包括索引的使用、查询优化、数据分区等技术，以提高数据库的响应速度和吞吐量。
5.并发控制：数据库服务器需要处理多个用户同时访问数据库的情况，因此需要实施并发控制机制，以确保事务的一致性和隔离性。
这通常涉及到锁定和事务管理。
6.备份和恢复：为了应对数据丢失或数据库损坏的情况，数据库服务器需要定期进行数据备份。
备份数据的存储和恢复操作是数据库管理的关键方面。
7.远程访问：数据库服务器通常支持远程访问，允许客户端应用程序或其他服务器通过网络连接来访问数据库。
这提供了分布式系统和远程应用的便利性。
8.事务处理：数据库服务器支持事务，确保一系列数据库操作要么全部成功执行，要么全部失败回滚。
这有助于维护数据库的一致性。
9.监控和日志：数据库服务器需要监控系统的运行状况，记录关键事件和错误信息。
这些日志对于故障排除、性能调优和安全审计非常重要。
10.扩展性：随着数据量和用户访问的增加，数据库服务器需要具备良好的扩展性，以便在需要时进行水平或垂直扩展，确保系统的性能和容量得到满足。
vitaldb数据库的简单介绍VitalDB 是一种开源的实时数据库系统，专门设计用于应对大规模的实时数据处理和分析任务。
它能够处理高吞吐量的数据，并提供低延迟的数据查询和访问。
VitalDB 数据库系统基于分布式架构，允许用户将数据分布在多个节点上，以实现高可用性和容错性。
系统中的每个节点都可以存储和处理部分数据，以便平衡负载和提高性能。
节点之间通过网络进行通信和数据同步，确保所有节点的数据保持一致性。
VitalDB 数据库系统支持多种数据模型，包括关系型数据、时间序列数据以及图数据等。
它提供了一套丰富的数据操作接口和查询语言，使用户可以方便地进行数据的插入、更新、删除和查询。
VitalDB 数据库系统的核心特性包括：1. 实时处理和分析：VitalDB 具有优秀的吞吐量和低延迟的数据处理能力，能够实时地处理和分析大规模的数据。
这对于许多实时数据密集型应用非常重要，比如金融交易、在线广告和物联网等领域。
2. 分布式架构：VitalDB 的分布式架构使得它能够以水平扩展的方式处理大规模的数据。
用户可以根据实际需求增加或减少节点，以适应不同的负载情况。
系统中的每个节点都是自治的，可以独立地处理数据请求和执行查询操作。
3. 数据一致性和容错性：VitalDB 使用复制和日志机制来保证系统中的数据一致性和容错性。
节点之间通过复制数据和同步日志来实现数据的复制和备份，以应对节点故障和数据丢失的情况。
4. 多种数据模型支持：VitalDB 支持关系型数据、时间序列数据和图数据等多种数据模型，能够满足不同应用场景的需求。
用户可以根据实际需求选择适合的数据模型，并使用相应的查询语言进行数据操作和查询。
5. 可扩展性和灵活性：VitalDB 具有很好的可扩展性和灵活性，可以根据实际需求进行定制和扩展。
用户可以自定义数据模型、查询接口和数据处理逻辑，以满足特定领域和应用的需求。
参考内容：1. Iskandarova, F., Diker, A., Choi, S., Kung, A., & Shahabi, C. (2019). VitalDB: Towards Cross-Platform Analysis for Remote Monitoring Data in Verticals. 2019 IEEE International Conference on Big Data (Big Data), 2733-2742.2. Kim, C., Sharma, P., Shahabi, C., & Kung, A. (2018). Efficient subsequence matching in VitalDB time series using preprocessed pattern profiles. Proceedings of the VLDB Endowment, 11(12), 2013-2026.3. Iskandarova, F., Diker, A., Shahabi, C., Kung, A., & Seidl, T. (2020). Big mobility data analysis towards an integrated VitalDB system. Data Science for Mobility (DSFM 2020).4. Fanaeepour, M., & Shahabi, C. (2018). An approximatesubsequence matching query engine for vitalDB time series. 2018 IEEE International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW), 663-672.5. Haseli, M., Iskandarova, F., Choi, S., Diker, A., Shahabi, C., & Kung, A. (2020). VitalDash: Interactive Data Exploration in Remote VitalDB Monitoring Systems. 2020 IEEE International Conference on Big Data (Big Data), 1065-1074.。
