智能控制在电厂热工自动化中的应用分析 时辉

电厂中热工与电气控制配合优化分析【摘要】本文旨在探讨电厂中热工与电气控制配合优化的重要性及应用前景。

首先介绍了热工与电气控制的基本原理，然后分析了二者在电厂中的关系。

接着讨论了热工与电气控制配合优化的方法，并通过案例分析展示了在电厂运行中的实践效果。

指出了热工与电气控制配合优化对电厂的重要性，提出了未来研究方向。

通过本文的研究，可以更好地认识和理解热工与电气控制在电厂中的作用，为提高电厂能效和减少能源消耗提供了有益的参考。

【关键词】热工、电气控制、配合优化、电厂、分析、方法、探讨、案例、实践、应用前景、重要性、未来研究方向、总结、回顾1. 引言1.1 研究背景电厂作为能源供应的重要组成部分，对于国家的经济发展和社会稳定具有重要作用。

随着电力需求的不断增加和能源资源的有限性，电厂面临着诸多挑战，如如何提高发电效率、降低发电成本等问题。

在电厂的运行过程中，热工与电气控制是两个重要的方面，它们密切相关并相互影响着电厂的运行效果。

热工控制主要是指对热能流动、转化和利用过程进行控制，确保发电设备的正常运行，并最大限度地提高发电效率。

而电气控制则是指对电气设备、系统进行控制，保证电力系统正常、稳定、安全运行。

研究电厂中热工与电气控制的配合优化，在提高发电效率、降低成本、保障电厂安全稳定运行等方面具有重要意义。

通过合理优化热工与电气控制之间的关系，可以实现发电设备更加智能化、高效化，提升电厂的整体竞争力和社会效益。

1.2 研究意义电厂是能源生产的重要场所，热工和电气控制是电厂运行的核心环节。

研究热工与电气控制配合优化的意义主要体现在以下几个方面：热工与电气控制的配合优化能够提高电厂的能效。

通过合理的热工和电气控制方案，可以有效降低电厂的能耗，提高电站的发电效率，实现资源的高效利用。

热工与电气控制的配合优化可以提升电厂的运行安全性。

电厂是高危行业，运行过程中涉及到大量的高温高压设备和复杂的电气设备，只有热工和电气控制良好配合，才能确保电厂的安全稳定运行。

电厂热工自动化技术应用现状及展望一、电厂热工自动化的含义电厂热工自动化的含义主要是指电厂在发电过程中的前期数据准备、发电过程中的数据处理、运行中仪器的自动操作、提醒和主动监测。

依靠全自动仪器和自动控制装置来达到无人操作的过程。

在发展过程中对操作系统进行自动化控制，使得发电设备的安全有所保障，可以避免重大事故的发生，同时减少人力资源，提高运行的工作效率。

二、电厂热工自动化技术应用现状目前我国的电厂热工自动化已经取得了极大的发展，下面就自动化技术在我国电厂热工中的具体应用进行简要的叙述。

电厂热工自动化技术的应用集中在电厂热工自动化生产的各个过程，其中最重要的方面分别为设備性能、机组容量和参数以及自动控制系统。

自动控制系统作为自动化技术应用的核心。

不仅仅有汽包水位自动调节系统，而且有主汽温度调节系统。

而这两大系统也具有相应的具体分类，在某些大型的机械设备的有效调节中，通常将单冲量和三角冲量进行思维转换。

并且可以运用主汽温度调节系统进行减温水的调节。

在运用过程中，需要其他的调节系统进行辅助。

对于主汽温度调节系统，工作人员需要更加地关注，因为此系统不是针对一个单一的环节进行控制的，并且花费的时间也是比较长的。

三、关于火力发电厂的热工自动化技术（一）自动检测通过自动化仪表实现热力过程针对热力过程中的各种参数来进行测量，其中包括着温度、压力、流量以及液位和成分等。

通过自动监测而生成的热工参数往往成为火力发电厂判断运行状况的依据，根据这些数据来进行调整和控制，来进行经济核算，并且在发生事故后，设备会根据这些参数来自动报警和分析数据。

（二）自动控制热工自动化中有自动控制装置，应用这种装置来在生产过程中进行自动运行和自动调节，这样机组运行就能够在经济型和安全性上得到更好的保证。

具体说来自动控制装置功能分为自动调节、远方控制以及顺序控制这三个环节。

（三）自动报警一旦自动检测装置发现系统参数发生异常，就会自动开始报警，通过自动报警的方式让工作人员发现异常，以便能够尽快进行处理故障排除。

自动控制理论在火电厂热工自动化中的应用研究陈一桐摘要：自改革开放以来，我国的电力工业有了飞速的进步，电力生产开始引入分散控制以及调度自动化等，有效缓解了短缺的电力供应，促进国民经济的发展。

但当前我国的电力市场红人存在一些不足的问题，例如，电力供应的自动化及电气化水平较低，发电煤耗大、管理水平差等。

电力工业在其生产过程中，必须连续进行发电，为了保证其生产过程的安全性以及经济型，就必须采用大量的自动化设备以及技术，因此，将自动控制理论应用到火电厂热工自动化中，是具有重要意义的。

本文对自动控制理论在火电厂热工自动化中的应用进行研究。

关键词：自动控制理论；火电厂；热工自动化；应用我国科学技术的不断提高，自动化控制体系也得到了进步和发展，很大程度上提高了自动化控制体系的性能，与此同时，自动化控制体系的成本投入在逐渐降低，与相似产品进行比较，自动化控制体系的性价比也越来越高，在各个领域得到了广泛的应用。

据不完全统计，目前阶段，自动化控制体系在我国新建立的火力发电厂中得到广泛应用，而对于传统的火电厂，虽然还是应用常规控制，但对其中的电力设备进行了自动化变革。

1火电厂热工自动化中自动控制系统的重要作用1.1热工自动调节理论多元化发展现阶段我国火电厂中的控制设备的选用一般以PID调节其为基础。

伴随我国计算机水平的提高，逐步将智能控制理论和现代控制理论相结合，DCS系统的性能大大提升。

例如：韩忠旭提出的控制系统紧密结合了状态反馈和PID控制，可以达到精确控制锅炉气温的目的；杨平利提出的控制系统以预测控制（GPC）为基础，实现测控锅炉气压的目的；邱忠宇提出一项新技术，以模糊神经网络算法为基础，诊断火电汽轮机出现的故障等。

伴随我国经济实力和科技水平的不断提高，我国不断加大对火电厂热工自动化中自动控制理论研究的人力、物力、财力的投入，越来越多的控制理论、控制方法被研究出来，并不断从理论面向实际生产，使得火电厂热工自动化中自动控制理论的多元化发展。

火电厂热工自动化中的智能控制及其应用思考摘要:随着全球经济的加快发展，各国了建立更加友好的经济贸易桥梁开始逐步进行技术的沟通与交流，其中我国通过各国的对各项产业生产的自动化方面交流，对自动化进行有了有效的研究开发和改造，将智能控制与自动化有机的结合在了一起，各项产业都感受到了智能控制为自动化带来的产生升级，效果最为突出的就是我国的火力发电项目，在火力发电中自动化已经帮助其加快了运行，并减少了人工操作的压力，再加入智能控制后更是有效的提高了火力发电的整体发电量。

为我国的电力发展做出了杰出的贡献，本文就针对智能控制在电厂热工自动化中的应用进行简单研究与讨论。

关键词:电厂热工；自动化；智能控制引言因火电厂内部的热工自动化系统结构十分复杂，热工过程的变化无规律、不可掌握，所以很难构建标准的线性函数模型，传统的PID控制方法无法很好地对其进行控制。

在实际生产过程中，PID的参数整定会受到许多因素的干扰，使得整定效果不佳，参数设定不规范，在一定程度上也影响了PID的控制效果。

随着计算机技术的发展，智能控制方法开始逐渐运用于火电厂的热工过程当中，为那些无法利用线性函数模型解决的问题提供了新的解决方法，所以智能控制成为火电厂热工过程的主要控制方法。

1智能控制概述在现代工程中，具备系统复杂、设备庞大、大迟延、非线性及强耦合等特点的系统对控制要求较高，采用传统控制理论和方法难以满足实际需求，这就使得智能控制应运而生。

1985年9月智能控制专题研讨会的召开，意味着智能控制正式被业界广泛认可，人们普遍认为智能控制的实质就是将有具体固定数学模式的控制算法转变为智能算法。

现阶段主要的4种智能算法：(1)模糊计算通过模糊语言的描述来完成确定的工作，早期模糊计算具有信息利用率和精度较低的缺陷，难以适应高精度场合，但随着模糊数学理论的逐渐完善，模糊计算的这些缺陷正在被不断弥补。

(2)神经网络计算利用人工神经网络的推理能力、学习能力、信息存储能力及信息分析处理能力，来模拟人脑的生物神经系统的算法。

电气工程中智能控制系统的应用分析【摘要】电气工程中智能控制系统的应用越来越广泛。

本文将从智能控制系统的概念和发展历程开始介绍，然后分析其在电力系统、电气设备和工业自动化中的应用情况。

探讨智能控制系统的优势和挑战，展望未来发展趋势。

最后总结电气工程领域智能控制系统的应用前景，强调其在电气工程领域的重要性。

通过本文的分析，读者可以更全面了解智能控制系统在电气工程领域的应用现状和未来发展方向，为相关领域的专业人士提供参考和指导。

【关键词】智能控制系统、电气工程、应用分析、电力系统、电气设备、工业自动化、发展历程、未来趋势、前景、优势、挑战、重要性。

1. 引言1.1 电气工程中智能控制系统的应用分析电气工程中智能控制系统的应用分析是当前电气领域中的热门话题之一。

随着科技的飞速发展，智能控制系统在电气工程中的应用越来越广泛且深入。

智能控制系统通过集成传感器、执行器、控制器等多种智能设备，实现对电力系统、电气设备、工业自动化等领域的智能控制和管理。

本文将从智能控制系统的概念及发展历程开始阐述，探讨智能控制系统在电力系统、电气设备、工业自动化等领域的具体应用情况，并对智能控制系统未来的发展趋势进行展望。

本文将就电气工程中智能控制系统的应用前景、智能控制系统的优势和挑战以及电气工程领域智能控制系统应用的重要性进行深入分析，以期为相关领域的研究者和从业者提供参考和启示。

通过本文对电气工程中智能控制系统的应用分析，可以更好地了解智能控制系统在电气工程中的地位和作用，促进相关领域的发展和应用。

2. 正文2.1 智能控制系统的概念及发展历程智能控制系统是一种集成了人工智能、模糊逻辑、神经网络等技术的自动化控制系统，其核心思想是模仿人类智能的决策过程，实现对系统的智能监控和控制。

智能控制系统的发展可以追溯到20世纪50年代的神经网络模型和专家系统技术的应用，随着计算机技术和人工智能领域的快速发展，智能控制系统得到了广泛的应用和研究。

自动控制技术在现代大型火力发电厂中的应用综述自动控制技术在现代大型火力发电厂中的应用一．电厂自动化的现状与发展自动化随着电力事业的发展，机组容量的增大，火电厂热工自动化程度不断提高，热工监控范围不断扩大，使得热工自动化设备和系统在火电机组安全经济运行中的作用愈来愈显得重要。

本文简述了电厂热工自动化的基本内容，发展历程，浅析了分散控制系统的成就与现状和电厂热工自动化的发展趋势。

自动化技术是一种运用控制理论、热能工程技术、智能仪器仪表、计算机技术和其他信息技术，对热力学相关参数进行检测、控制，从而对生产过程实现检测、控制、优化、调度、管理、决策，达到确保安全、增加产量、提高质量、降低消耗、减员增效等目的的综合性高新技术。

二、电厂自动化的基本内容火电厂自动化的范围极其广泛，包括主机、辅助设备、公用系统等的自动化，大致可以分为五个基本内容。

1．自动检测（测量与显示）2．自动调节（模拟量控制）3．顺序控制（开关量控制）4．自动保护三、自动控制技术在现代大型火力发电厂中的应用1. 自动发电控制系统（automatic generation control System，AGC）由于调速器为有差调节，因此对于变化幅度较大、周期较长的变动负荷分量，需要通过改变汽轮发电机组的同步器来实现，即通过平移调速系统的调节静态特性，从而改变汽轮发电机组的出力来达到调频的目的，称为二次调整。

当二次调整由由电网调度中心的能量管理系统来实现遥控自动控制时，则称为自动发电控制（AGC）。

2. 厂级实时监控信息系统（Supervisory Information System in Plant Level，简称SIS）SIS是发电厂的生产过程自动化和电力市场交易信息网络化的中间环节，是发电企业实现发电生产到市场交易的中间控制层，是实现生产过程控制和生产信息管理一体化的核心，是承上启下实现信息网络的控制枢纽。

•实时处理全厂经济信息和成本核算•竞价上网处理系统•实现全厂生产过程监控•实现机组之间的经济负荷分配•机组运行经济评估及运行操作指导3. 单元机组协调控制系统（coordination control system，CCS）协调控制是基于机、炉的动态特性，应用多变量控制理论形成若干不同形式的控制策略，在机、炉控制系统基础上组织的高一级机、炉主控系统。

电厂热工自动化运行中智能控制的应用分析随着科技的不断发展，电厂热工自动化运行已经成为了现代电厂必不可少的一种运行模式。

自动化运行不仅提高了电厂的生产效率，也提高了电厂的安全性和稳定性。

而在热工自动化运行中，智能控制的应用则是其中一个非常重要的方面。

一、智能控制的基本概念智能控制是指利用现代人工智能技术，建立电厂热力系统的数学模型，并将其作为控制对象，通过对控制对象的分析、建模、预测和控制，实现对电厂热力系统的自动化控制。

智能控制主要分为三个阶段：控制对象建模、控制算法设计和控制实现。

控制对象建模是将电厂热力系统的运行状态用数学模型进行抽象，控制算法设计是针对不同的控制对象建立相应的控制算法，控制实现则是将算法实现在控制器内部，并对电厂热力系统进行控制。

智能控制的主要优势是提高了电厂的运行效率和精度。

与传统的控制方法相比，智能控制可以更加精准地对电厂热力系统进行控制，实现更加稳定的运行状态，并且在控制过程中可以实时进行反馈和调整，从而避免了传统控制方法中不可避免的误差和延迟。

二、智能控制在电厂热工自动化运行中的应用1. 温度控制电厂热工系统中的温度分布对电厂的运行效率和安全性都有着非常重要的影响。

智能控制可以通过控制系统的温度控制器，自动对温度进行监测和调整。

在实践中，通过电厂热力系统的数学模型，结合先进的控制算法，智能控制可以更加准确地预测热力系统中的温度变化，并在预测到变化前进行调整，避免了传统控制方法中不可避免的误差和延迟。

2. 压力调节电厂热力系统中的压力调节对电厂的运行效率和安全性也有着非常重要的影响。

传统的压力控制方法主要依靠人工或经验来进行调整，难以准确地控制电厂的运行状态。

而智能控制通过建立电厂热力系统的数学模型，并结合先进的控制算法，可以更加准确地对电厂的压力进行监测和调整，从而实现更加稳定的运行状态。

3. 燃烧控制电厂热力系统中的燃烧控制对于电厂的安全性和稳定性也有着非常重要的影响。

热工仪表中的自动化控制及其应用摘要：不论是自动化的仪表还是进行自动化控制的技术，在当前发展中都渗透到了多个领域当中。

单单的从具体的实际情况来看，在相关的发展层面还存在着一些缺陷。

所以，相关的研究人员要继续进行研究和分析，对不足之处进行不断的改进，全面的提升设备和技术的应用效果，提高企业的综合水平，从而来进行推动这个行业的进步和发展，极大地改善人民群众的生活水平。

关键词：热工仪表；自动化控制；应用引言自动化控制技术在热工仪表之中的应用，不仅是显示的需求，同时也是必然的选择，只要能够把握应用要点，才能够有目的、有计划的应用自动化控制技术，进而彰显出热工仪表自动化的优势，不断的提升运行效率，改善系统的性能，这样就能够实现安全、可靠的生产，为企业的经济效益和社会效益的提升奠定良好的基础条件。

1热工仪表自动化概述对于日常使用的热工仪表，其包含的设备有程控仪、地表计、管路仪表等，搭配上电缆连接，就会形成同路或者是系统，从而测量生产过程中的温度、流量、压力等对应的热工参数，一般使用在设备情况的检查以及工艺状态的监测之中。

在实现自动化处理中，其又包含了计算机管理技术、电子技术、信息技术、智能仪表、精密元件和热能控制技术等。

所以，其本身也呈现出技术性和智能化的特点，能够完成设备的动态监测，同时也能够针对监测范围加以识别，这样就能够将热工曲线参数提供给相应的人员，还能保证其真实性和可靠性，从而发出预警提醒生产设备或者是辅助设备出现了运行异常，从而通过自动化控制来适应变化的工况，这样不仅可以保障经济生产与安全，还能够实现生产效率与质量的改善，最终确保企业能够朝着更加稳定的方向不断的发展。

2对于自动化技术的使用情况2.1自动化系统的调试只有进行合理规范的设计，火力发电厂的热工自动化系统才可以最大程度的发挥出自身的价值。

在火力发电厂安装完成后，要对热工自动化系统各个环节的仪表进行调试和检验，依据仪表在运行过程中的数据来检验自控系统能不能满足设计方案当中的要求，还要对数据进行评估。

电厂热工过程控制中智能PID控制器应用摘要：智能PID控制器融合了传统控制器与智能控制技术，控制效果远超传统控制器。

当前电厂的火电机组已经呈现出高参数与大容量的发展趋势，热工过程的复杂化程度持续提高，可通过智能PID控制器来满足不断提高的控制要求。

本文首先分析了智能PID控制器的具体应用形式，而后探讨了其在热工过程中的应用情况，以此为锅炉燃烧控制、机组负荷控制以及过热汽温控制提供可选择的思路。

关键词：电厂热工过程；智能PID控制器；应用电厂热工过程具有显著的不确定性、延迟性、慢时变与非线性的特点，很难建设精确度较高的数学模型。

常规式的PID控制器无法满足控制需求，由于难以形成良好的参数整定效果，因此PID控制器的实际性能难以达到预期。

可借助智能化的PID控制器来完成对电厂热工过程的精准控制。

1智能PID控制器的主要应用形式1.1常规PID与模糊控制相结合在应用模糊控制时，并不需要精确度较高的数学模型，只需利用控制规则，通过模糊推理活动来明确控制量的具体数值。

其对于电厂热工过程有着较强的适用性，因此可将常规PID与该技术进行联合运用，实现对控制效果的有效改善，满足复杂度较高的工业生产需求。

可选用模糊-PID复合控制模式，其典型结构见图1。

图 1 模糊-PID 复合控制系统典型结构1.2常规PID与神经网络相结合神经网络的突出优势主要体现在其对于非线性函数的逼近性，同时还具有良好的容错性与鲁棒性，能够满足并行分布处理需求，自适应学习能力也非常强，可以为不确定性较强的非线性类系统提供控制与建模方面的支持。

在神经网络的技术支持下，可开发自适应参数的PID控制器，借助神经网络进行学习与训练，并确定P、I、D最优参数。

也可依靠单神经元模型来构建PID控制器，神经元的输入需涵盖误差变化率、误差累加与误差，权系数与PID的微分增益、积分以及比例一一对应，再利用学习算法与一系列性能指标，能够以实时化的方式对于控制器的各种权系数展开变动，使控制对象能够充分适应环境出现的各种变化。

智能控制在火力发电中的应用火力发电作为目前主要的能源供应方式之一，在现代工业和生活中起着重要的作用。

随着科技的不断进步，智能控制技术逐渐应用于火力发电系统中，为提高发电效率、降低能源消耗和环境污染发挥着重要作用。

本文将探讨智能控制在火力发电中的应用，以及其带来的好处。

一、智能控制系统概述智能控制系统是一种基于现代信息技术和网络通信技术的控制手段，通过采集、传输和处理大量的数据和信息，实现对火力发电系统的监测、测控、优化和调度。

它利用人工智能、大数据分析和云计算等技术，实现对火力发电的全面智能化管理。

二、智能监测与预测智能控制系统可以通过传感器和监测设备实时获取火力发电系统的各种运行参数和状态信息，包括温度、压力、湿度、燃料消耗等。

通过对这些数据的分析和处理，可以实现故障预警和性能监测，及时发现潜在问题并采取相应措施，提高系统的可靠性和安全性。

三、智能优化与调度智能控制系统可以利用先进的优化算法和模型，对火力发电系统的运行进行优化和调度。

通过对供电负荷、燃料成本、发电效率等因素进行综合考虑，系统可以自动实现最佳的运行模式和参数设定，提高能源利用率和经济效益。

同时，智能控制系统还可以自动调节设备的操作参数和工况，适应外部环境的变化和需求的调整。

四、智能安全与保护火力发电系统作为一个复杂的工业系统，存在各种安全隐患和风险。

智能控制系统可以通过对系统的实时监测和数据分析，及时发现和识别潜在的安全问题，并采取相应的安全措施。

例如，对于发电机组的温度过高和振动异常等情况，系统可以自动发送警报并采取紧急停机措施，保护设备和人员的安全。

五、智能维护与保养智能控制系统可以对火力发电设备的工作状态和性能进行全面监测和评估。

通过对设备的运行数据和故障记录的历史分析，系统可以预测设备的寿命和维护需求，实现设备的预防性维护和定期保养，提高设备的可用性和延长使用寿命。

六、智能环保与减排火力发电作为传统能源供应方式，其排放的二氧化碳、氮氧化物等污染物对环境造成了严重的影响。

火电厂热工自动控制技术及应用摘要：众所周知，长时间的延迟、严重的非线性和频繁的扰动，几乎是每一个传统单元机组所共有的特性。

随着时间的推移，这种传统的控制方法渐渐地已经不能跟上时代的脚步，不能满足现代电力工业对于单元机组的要求了。

所以，利用计算机取代传统控制方法来使单元机组及发电设备得到智能化的控制，已经是火电厂发展的必然趋势。

本文就将主要针对热工自动控制技术以及其于火电厂的应用进行探讨。

关键词：火电厂，自动控制，应用，智能化，问题1.引言回顾历史，早在80年代初期，我国就引进了300.600MW机组，并研究了其制造技术，同时又通过技贸结合或与外国公司合资生产的方式，引进了国外先进的火电厂的检查仪表和过程控制装置，因此使我国火电厂发电度过了以往仪表品种不全，控制装置可靠性低，同时稳定性又差的难关。

基本上满足了我国火力发电的需求。

2．热工自动化控制技术的现状随着计算机电子技术的迅速崛起，集成电路技术如雨后春笋般地发展起来，外国公司也因此推出了以微处理器作为基础的分散控制系统，英文名称Distributed Control System, 简称DCS。

这种控制系统具有分散控制，管理集中的特点。

由于其在应用后获得好评，因此为了满足我国电力事业的进一步发展，又先后引进了近13种分散控制系统。

它们是N-90(infi-90)、WDPF、HIACS-3000、MAX-1000、TDC-3000、Midas-8000、Procontrol-P、T-ME、T-20、Contronic-E、MOD-300、Centum、I/A系列等。

3．计算机在火电厂的应用然而随着时代的进步，原有的分散控制系统技术也已渐渐不能满足社会发展的需要。

不负众望，新时代的宠儿计算机监视系统应运而生。

众所周知，在80年代初期的时候，计算机制造业在我国还是处于基本的主机研发阶段，不能与国外的技术相提并论。

因此，想要根据我们设备的实际情况开发出一套属于我们自己的自动化控制系统更是难上加难。

论智能控制在工业自动化过程控制中的应用
智能控制是指利用人工智能和机器学习等技术来进行控制和优化的一种方式。

在工业自动化过程控制中，智能控制技术可以应用于各个层面，包括传感和测量、控制策略、系统优化等。

下面将以某个工业自动化过程为例，来探讨智能控制在工业自动化过程控制中的应用。

在传感和测量方面，智能控制可以通过使用高精度的传感器和仪器来获取更准确的数据。

传感器可以利用机器学习算法来提取有用的信息并进行分析，从而更好地控制工业过程。

在温度控制方面，智能传感器可以实时监测温度变化，并将数据反馈到智能控制系统中，系统可以根据实时数据来进行控制策略的调整，以实现更精确的温度控制。

在系统优化方面，智能控制可以通过对系统进行建模和仿真来进行优化。

智能控制系统可以利用机器学习算法来分析系统的动态特性，并根据分析结果提出优化措施。

在能源管理方面，智能控制系统可以分析能源消耗的模式，并提出相应的节能建议，从而实现工业过程的优化和节能。

智能控制在工业自动化过程控制中的应用非常广泛。

它可以提供更精确的传感和测量数据，设计更优化的控制策略，并对系统进行模型和仿真来实现系统的优化和节能。

智能控制技术的应用将使工业自动化过程更加智能化、高效化和可持续发展。

智能控制在电厂热工自动化中的实际应用1、我国自动化控制的研究现状长久以来，对电厂有关机组控制工作中，使用的主要控制方式就是pid，但是pid控制器在实际工作的过程中，各类参数整定途径不同，有些方式需要进行理论计算，有些方式则需要依靠经验来进行，加上很多常规pid控制难以收到到良好的控制效果，这就需要工作人员不断的分析控制技术。

就现阶段来看，我国关于智能控制的研究还相对较少，这种智能控制方式也是业界的一个新型研究范畴，智能控制技术的发展可以为电厂热工自动化提供完善的理论指导，该种控制技术经过了神经网络专家、模糊专家的深刻，证实是一种理想的控制策略。

2、智能控制技术的主要方式2.1 模糊控制方式模糊控制方式源自于1965年zadeh教授的模糊集理论，在1974年，英国教授mamdani成功的将模糊集理论应用在蒸汽机以及锅炉的控制工作中，随后的多年来，该种控制方式呈现出一种良好的发展态势，也得到了十分广泛的应用。

该种理论基于人的思维模式发展而来。

有关的研究调查显示，模糊控制方式可以对数学模型对象进行精准的控制，模糊控制理论是以模糊语言、模糊数学知识来表示模糊规则的理论，并使用计算机技术控制闭环结构的控制系统。

模糊控制方式具有几个特点，即其控制系统的设计需要操作数据与人员的控制经验，并不需要数学模型，因此，具有很好的鲁棒性，能够解决传统pid难以解决的时变性、非线性以及时滞性，整个推理过程使用不精确推理的形式，能够模仿人的思维，因此，可以处理十分复杂的系统。

2.2 专家控制方式专家控制方式即将专家控制技术与理论的整合，在运行过程中，对专家的智能进行模仿，这样即可实现系统控制，其主体主要包括推理机构与知识库，通过对知识的组织与调动，按照既定的策略对规则进行推理的过程。

专家控制方式具有灵活性高、空置率灵活的形式，能够适应各种环境的变化。

根据控制系统的复杂程度，专家控制方式包括专家式控制器与专家控制系统两种方式，这两种方法均具有完善的结构系统、知识处理功能以及可靠功能，也得到了广泛的应用。

智能控制在电厂热工自动化中的应用解析摘要：随着科学技术的飞速发展，电子科技已在各行各业发挥作用，并且带来的前所未有的生产效率。

本文的主要内容就是讲解了智能控制在电厂热工自动化的实际应用，并且文章利用三部分对该问题进行了详细的阐述，其中首先介绍了一下我国国内对于自动化控制的分析以及研究；之后讲解了智能控制在电厂热工自动化工作过程中的相关实际运用；最后利用结束语的形式以及非常简洁的语言对整篇文章进行简单的概述和总结。

关键词：智能控制；电厂热工；自动化中图分类号：tn830.1文献标识码： a 文章编号：一、引言随着我国经济的发展，科学技术的进步，科技信息化技术得到了长足的发展，这就使得相关的工业企业开始使用智能化进行相应的控制工作。

目前，我国国内对于自动控制的相关研究以及分析在一定程度上有了提升，尤其是对于火电厂中的自动控制工作进行了比较详细的探究。

与此同时对于火电厂的自动控制来说，它所涉及的专业知识以及专业技能相对来说比较宽泛，具体来讲就是火电厂的自动控制不仅仅需要对锅炉以及发电机等进行一系列的自动控制，并且还需要对其他的相关的辅助系统或者辅助操作进行一定的控制工作。

二、我国目前对于自动控制的研究以及分析现状对火电的相关机组进行相应的控制工作的过程中，经常使用的控制方法或者控制规律就是 pid，但是因为 pid 控制器在工作过程中所需要的各种参数的整定途径是不一样的，有些方法需要相关的理论计算工作，还有些方法需要工作人员的相关工作经验，加上对于那些比较常规的 pid 控制在一定程度上不能够取得良好的控制效果，这就使得相关的工作人员在工作的过程中，不断的研究或者分析相应的先进控制技术，从而能够取得比较良好的控制效果。

我国关于智能控制的分析以及研究还不是太多，与此同时这种智能控制可以看做是控制界比较新型的一个研究范围，智能控制在工作上能够为处理相关的复杂性，相应的不确定性以及高度非线性的系统等等其他的相关工作提供一套比较良好的理论以及方式方法，并且模糊专家控制、神经网络专家控制等等很多相关的控制都是火电厂热工过程自动控制的一种比较理想的策略。

智能控制及其在火电厂热工自动化的应用探讨智能控制是一种基于人工智能技术的控制系统，它能够根据环境的变化和传感器的反馈实时调整控制策略，以达到最佳的控制效果。

在火电厂的热工自动化中，智能控制可以发挥重要的作用。

智能控制可以优化火电厂的热能利用效率。

火电厂的主要任务是将燃煤等能源转化为电能，而转化过程中会产生大量的废热。

智能控制可以根据燃烧过程中的温度、压力等参数实时调整锅炉的燃烧状态，以最大限度地利用废热，提高热能的利用效率。

智能控制可以提高火电厂的安全性。

火电厂的燃烧过程需要严格控制，一旦控制失灵或燃烧不稳定，可能导致火灾等严重事故。

智能控制可以通过集成传感器和自动控制算法，在燃烧过程中及时发现异常情况并采取相应措施，以保障火电厂的安全运行。

智能控制还可以提高火电厂的经济效益。

火电厂的燃料成本和电力输出之间存在一定的关系，而智能控制可以根据电网的负荷情况和燃料价格等因素调整电力的输出，并进行经济评估和优化，以实现燃料成本的节约和经济效益的最大化。

需要注意的是，智能控制在火电厂热工自动化中的应用也面临一些挑战。

首先是数据采集和处理的问题，火电厂热工系统涉及的参数较多且精度要求较高，需要将大量的实时数据进行采集和处理，这对数据传输和计算能力提出了挑战。

其次是人工智能算法的优化问题，热工系统的工况变化较大且复杂，如何选择合适的智能控制算法以应对不同的工况是一个关键问题。

智能控制在火电厂热工自动化中具有广阔的应用前景。

通过合理利用废热、保障安全运行和优化经济效益，智能控制可以提高火电厂的综合运行效果，对于能源的高效利用和节约具有重要意义。

智能控制的开发和应用还需要解决一些技术和经济上的问题，同时也需要考虑到人工智能的发展和应用带来的一系列风险和挑战。

电厂热工自动化控制分析摘要：本文作者阐述了智能控制的理论与方法，主要分析了智能控制技术在火电厂汽轮机、汽包锅炉燃烧自动控制及电厂一次调频技术中的工程应用，供大家参考借鉴。

关键词电厂热工；自动化；控制；分析中图分类号：tp27文献标识码：a 文章编号：传统控制适于解决线性、时不变等相对简单的控制问题，这些问题用智能方法同样也可以解决。

智能控制是对传统控制理论的发展，为处理复杂性、不确定性、高度非线性系统提供了有效的理论和方法。

本文主要分析了智能控制技术在火电厂汽轮机、汽包锅炉燃烧自动控制及电厂一次调频技术中的工程应用，为发展、完善和智能控制的研究起到了推动作用。

1 人工智能理论分析人工智能(artificial intelligence)。

英文缩写为ai。

它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能研究的一个主要目标就是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

编程是简单的模仿人脑的收集、分析、交换、处理、回馈，所以模仿模拟人脑的机能将是实现自动化的主要途径。

电气自动化控制是增强生产、流通、交换、分配等关键一环。

实现自动化，就等于减少了人力资本投入，并提高了运作的效率。

2 人工智能控制器的优势不同的人工智能控制通常用完全不同的方法去讨论。

但ai控制器例如：神经、模糊、模糊神经以及遗传算法都可看成一类非线性函数近似器。

这些ai函数近似器比常规的函数估计器具有更多的优势：2.1 它们的设计不需要控制对象的模型(在很多场合，很难得到实际控制对象的精确动态方程，实际控制对象的模型在控制器设计时往往存在不确实性因素)。

2.2 通过适当调整(根据响应时间、下降时间、鲁棒性能等)它们能提高性能。