商务数据可视化设计指南

电子商务中的销售数据可视化分析方法随着电子商务的快速发展，企业需要大量的销售数据来帮助他们了解市场趋势并做出战略决策。

然而，海量的数据对于企业来说可能变得混乱而难以理解。

因此，将销售数据进行可视化分析成为一种重要的方式，它能够帮助企业直观地理解数据并发现其中的规律与趋势。

在电子商务中，销售数据可视化分析方法的选择要根据具体的业务需求和分析目的来确定。

下面将介绍几种常用的销售数据可视化分析方法，帮助企业更好地利用销售数据。

1. 折线图折线图是一种较为常用的销售数据可视化方法。

通过折线图，企业可以直观地观察到销售量、销售额等指标的变化趋势。

可以将不同年份或月份的销售数据使用不同颜色的折线进行展示，方便比较和分析。

此外，折线图还可以用来观察某个具体产品或服务的销售情况，帮助企业判断市场对该产品的接受程度。

2. 柱状图柱状图是一种适用于显示销售数据分布的可视化分析方法。

通过柱状图，企业可以比较不同产品或服务的销售情况，了解其销售额、销售量等指标的差异。

柱状图还可以帮助企业直观地观察到销售数据的变化趋势，比如季节性销售峰值等。

此外，可以通过不同颜色或图案的柱形图来表示不同的地区或渠道的销售情况，进一步深入分析销售数据。

3. 饼图饼图是一种常见的销售数据可视化方法，适用于展示不同产品或服务在总销售额中的占比。

通过饼图，企业可以直观地了解主要产品的销售情况以及各个产品之间的竞争关系。

饼图还可以展示不同地区的销售额占比，帮助企业确定市场的主导地区。

4. 热力图热力图是一种将数据值以颜色深浅表示的可视化分析方法。

在销售数据可视化分析中，热力图适用于显示不同地区或渠道的销售额、销售量等指标的差异。

通过热力图，企业可以直观地了解销售数据的高低点分布，帮助他们发现销售热点和潜在的市场机会。

5. 散点图散点图是一种将数据点以坐标的形式表示的可视化分析方法。

在销售数据可视化分析中，散点图适用于展示不同产品或服务的销售量与价格、销售量与市场份额等指标之间的关系。

《商务数据可视化》课程标准一、课程定位本课程是电子商务类专业的核心课程，同时是依照高等职业教育培养目标与电子商务企业实际需求设置的面向职业岗位的综合性实训课程，主要面向高等职业院校电子商务类专业的学生，以及商务数据分析师、电商企业管理者、网店店主等电商从业者，以实现技能提升和知识更新。

通过本课程的讲解、演练和实践，能够使学生掌握商务数据可视化图表设计与制作、商务数据可视化的方法与技巧。

本课程主要是强化学生商务数据可视化的理念与运用EXCeI进行商务数据可视化处理的能力，为其将来从事数据分析相关工作打下坚实的基础。

本课程基于商务数据分析岗位的职责，对商务数据可视化图表制作、市场数据可视化、商品数据可视化、客户数据可视化、营销推广数据可视化、运营成果数据可视化等进行了深入的剖析与讲解。

本课程纵向与《商务数据分析与应用》《商务数据采集与处理》等课程前后衔接，横向与《网店运营实务》《网店数据化运营》等课程有机结合。

二、课程设计思路（一）设计理念在课程设计上，本课程根据数据分析相关岗位的任职要求，改变了传统的课程体系和教学方法，形成了以就业为导向，以案例为主导，重在培养学生的职业能力和职业素养，注重理论与实践的结合，重点突出实用性和可操作性，强调学、做一体化，让学生在学中做、在做中学，带领学生全面掌握实施商务数据可视化的各种策略和方法。

（二）课程设计思路1.教学内容设计本课程在内容设计上遵循“理论够用即可，重在实践应用”的原则，弱化理论知识占比，将商务数据可视化图表的设计与优化、市场数据可视化、商品数据可视化、客户数据可视化、营销推广数据可视化、运营成果数据可视化等作为重点内容,以适应工作岗位实践能力需求，达到职业技能培养的最终目标。

2.教学模式设计本课程采取“目标驱动，学做合一”的教学模式，以商务数据可视化为教学目标引领整个教学过程，以Exce1为工具载体培养学生企业所需的职业能力和职业素养。

教学主要采用仿真实训的方式，通过项目任务引导教学，边学边练，教学做训评一体化，让学生真正掌握商务数据可视化的知识精髓。

商务数据可视化是将商务数据转化为易于理解和分析的图形或图表形式的过程。

以下是商务数据可视化的一般步骤：
目标确定：首先，明确商务数据可视化的目标。

了解您想要从数据中获取什么样的信息或见解，并确定您的可视化应该回答的问题或传达的信息。

数据收集和准备：收集与目标相关的数据，并进行必要的数据清洗和整理。

这包括去除重复值、处理缺失数据、标准化数据格式等。

选择适当的可视化类型：根据目标和数据的性质，选择适合的可视化类型。

常见的商务数据可视化类型包括折线图、柱状图、饼图、散点图、热力图等。

确保所选择的可视化类型能够清晰地传达数据的关键信息。

设计和构建可视化：根据所选的可视化类型和数据要素，设计和构建可视化图表。

考虑使用适当的颜色、标签、图例等来增强可视化的可读性和理解性。

确保图表的布局整洁、简明，并符合信息传达的需要。

数据解读和分析：对可视化结果进行数据解读和分析。

从图表中提取关键见解，并与目标对比和解释数据趋势、模式或关联关系。

优化和反馈：根据数据解读和分析的结果，进行可视化的优化。

可能需要调整图表的样式、图例、标签等，以更好地传达所需信息。

收集用户反馈，并根据反馈进行改进。

分享和传播：将商务数据可视化结果分享给相关人员或团队。

可以通过报告、演示、在线平台等方式共享可视化结果，并确保受众能够理解和使用所提供的信息。

商务数据分析与指南个Excel商务数据分析技巧商务数据分析与指南——Excel商务数据分析技巧在现代商务运营中，数据已经成为企业决策的重要支持和参考。

随着大数据时代的到来，商务数据的采集和分析变得尤为重要。

而Excel作为一个功能强大且普及度高的数据处理工具，其商务数据分析技巧的掌握对提高效率和决策的准确性有着重要的作用。

本文将为大家介绍一些Excel商务数据分析的技巧和指南。

一、数据的导入与清洗在进行商务数据分析之前，首先需要将数据导入Excel，并进行清洗。

Excel提供了多种导入方式，如从数据库导入、从文本文件导入等。

选择合适的导入方式将数据快速导入到Excel工作簿中。

在数据清洗方面，Excel提供了多种功能，如去除重复值、删除空白行、删除错误数据等。

利用这些功能，可以保证数据的准确性和完整性，为后续的数据分析提供可靠的数据基础。

二、数据的筛选与排序在商务数据分析过程中，我们经常需要根据一些特定条件来筛选和排序数据。

Excel提供了强大的筛选和排序功能，可以根据条件快速过滤和排序数据，从而帮助我们找到所需要的数据。

通过点击数据表中的筛选按钮，可以根据设定的条件对数据进行筛选。

同时，Excel还提供了多种排序方式，包括升序、降序等，可以按照特定字段对数据进行排序，使数据分析更加方便快捷。

三、数据的统计与分析在商务数据分析中，常常需要对数据进行统计和分析，以获取更多的洞察和发现。

Excel提供了一系列强大的统计和分析函数，可以帮助我们进行数据汇总、数据透视表和图表制作等。

利用Excel的合计函数，可以对数据进行求和、平均值、计数等统计操作，帮助我们了解数据的整体情况。

此外，通过使用Excel的透视表功能，可以更加直观地展示数据的分布情况和趋势。

同时，Excel还提供了丰富的图表选项，可以根据需要选择不同的图表类型，从而更好地呈现数据分析结果。

四、数据的可视化呈现数据的可视化呈现是商务数据分析中非常重要的一环。

商务数据可视化（PowerBI版）教案xxxxx学院单元教学设计单元1数据可视化认知与初识PowerBI专业名称数据可视化技术者 2（1）—2（2）课程名称课程代码课类型型实一体型B类）□实践型C 类）单元名称 PowerBI 授课学时班级人数学情分析1.授课对象为2019级通过前三年的专业学习对数据分析有较深入的了解2.授课对象在数据分析技术课程中已使用EXCELPYTHON等课程学习过数据的可视化相关操作3.学生对与专门的数据可视化工具了解不足数据可视化认知报表视图的基本操作生活中常见的数据可视化BI的界面布局BI的视图的功能及布局PBI的关系视图的基本操作方法手段教学方法2．教学手段单元教学目标了解数据可视化基本知识熟悉PBI基本界面技能：素养：思政融入点通过引导学生搜索可视化的最新案例，让学生对数据可视化的交互性有更深的了解，培养学生对于数据可视化的兴趣。

活动历程辅助手段、时间分配时间分配教学内容教学活动教学资源 10min 一课程性质介绍.考试与考勤管理.课程体系教师讲解课程性质和课堂纪律要求 35min 二、数据可视化认知1.常见的数据可视化案例.数据可视化案例.演示国家数据中的可视化案例；2.生活中的可视化案例.以帆软为例演示数据大屏等数据可视化样式.拆解数据大屏的可视化元素45min 三、PBI简介.PBI功能.PBI界面布局 .PBI官网中查看软件的基本功能下载的途径讲解安装要求.以pbix”演示PBI的三个不同视图课次1结束 10min 一知识回顾.PBI的功能2.PBI的界面布局3.报表视图的操作知识回顾云班课提问与互动45min 二、数据视图的相关操作.设置当前表.新建列3.复制列4.重命名列5.删除列6.公式计算7.排序与筛选8.更改数据类型以数据视图.pbix【数据视图练习打开数据视图.PBIX，在数据视图将成绩数据设置为当前表JF列JPG形式上传至教学平台 35min 三、关系视图.自动检测关系；2.查看关系3.关系的基本知识；4.新建关系5.修改关系【关系视图教学】1.基数2.交叉筛选器方向3.关系建立与修改等操作【关系视图练习】课次2结束形成性评价云班课中的考勤、课堂表现提问分数小组作业中两次练习的结果成绩课后作业教学反思学生对于操作中遇到的问题能够询问老师进行解决，但是操作中步骤较多，通过云班课上传资源录屏的方式，能够较好地解决这个问题，但同时带来了第二个问题，学生的自主学习和探究能力不能得到较好的训练，需要适当调整。

《商务数据可视化》教学大纲一、课程信息课程名称：商务数据可视化课程类别：专业基础课课程性质：必修计划学时：28计划学分：3先修课程：无选用教材：《商务数据可视化》，廖莎、胡辉、孙学成主编，2019年；人民邮电出版社出版教材；适用专业：本书可作为高等院校、职业院校电子商务专业“商务数据可视化”的教学用书。

课程负责人：、课程简介本书以Excel在商务数据可视化中的具体应用为主线，详细介绍了商务数据分析可视化的方法与技巧，主要内容包括：商务数据可视化入门、商务数据表格图形化、使用折线图展示数据趋势、使用柱形图与条形图对比商务数据、使用饼图展示数据占比、使用散点图与气泡图展示数据分布、使用特殊图表实现数据可视化、使用动态图表实现可视化交互、商务数据图表的设计与美化等。

三、课程教学要求注：“课程教学要求”栏中内容为针对该课程适用专业的专业毕业要求与相关教学要求的具体描述。

“关联程度”栏中字母表示二者关联程度。

关联程度按高关联、中关联、低关联三档分别表示为“H”“M”或"L”。

“课程教学要求”及“关联程度”中的空白栏表示该课程与所对应的专业毕业要求条目不相关。

四、课程教学内容五、考核要求及成绩评定注：此表中内容为该课程的全部考核方式及其相关信息。

六、学生学习建议1.理论配合实战训练进行学习，提高学生的商务数据可视化的应用能力和商务数据的分析能力；2.使用Excel软件练习各种图表设计技巧。

七、课程改革与建设本书讲述了商务数据可视化的各种应用技巧，步骤详实，逻辑清晰，让读者在实际操作的同时加强对知识的理解与运用。

本书采用图解教学，一步一图，以图析文，同时在书中提供了微课视频、PPT、电子教案等教学资源，扫描二维码即可获取，形成立体化的教学资源，使老师和学生在教学和学习的过程中更有效率。

平时对学生的考核内容包括出勤情况、在线学习习题完成情况、课堂讨论等方面，占期末总评的50%。

期末考试成绩占期末总评的50%。

《商务数据可视化》教学大纲一、课程信息课程名称M商务数据可视化课程类别M专业核心课课程性质：必修计划学时：40计划学分：3先修课程M无适用专业：商务数据分析、电子商务等相关专业课程负责人：二、课程简介通过商务数据可视化，能够通过视觉化方式快速抓住要点信息，是获得商务信息的有效方式之一。

木课程以EXCe1在商务数据可视化中的应用为主线，深入浅出地介绍了商务数据可视化的策略、方法与技巧，主要内容包括初识商务数据可视化、数据可视化图表的设计与优化、市场数据可视化、商品数据可视化、客户数据可视化、营销推广数据可视化、运营成果数据可视化等。

三、课程教学要求注：“课程教学要求”栏中内容为针对该课程适用专业的专业毕业要求与相关教学要求的具体描述。

“关联程度”栏中字母表示二者关联程度。

关联程度按高关联、中关联、低关联三档分别表示为或"1”。

”课程教学要求”及“关联程度”中的空白栏表示该课程与所对应的专业毕业要求条目不相关。

四、课程教学内容五、考核要求及成绩评定注：此表中内容为该课程的全部考核方式及其相关信息。

六、学生学习建议1.理论结合实训的方式，将理论加以实践与分析，提高学生的实战动手能力。

2.熟练掌握各种类型商务数据可视化处理的方法和技巧。

3.根据课程要求有针对性地进行课后实践。

七、课程改革与建设本课程体系完善，内容全面，注重理论与实践的结合，突出实用性和可操作性，强调学、做、练一体化，让学生在学中做、在做中学，能够带领学生全面掌握商务数据可视化的各种策略和方法。

本课程涵盖商务数据可视化图表的设计与优化、市场数据可视化、商品数据可视化、客户数据可视化、营销推广数据可视化、运营成果数据可视化等内容，内容新颖、与时俱进。

同时,本课程还针对在学习商务数据可视化中可能遇到的难点问题进行了深入浅出的分析与讲解。

本课程设置了“课后实训”板块，清晰地展现了实施商务数据分析的方法，能让学生根据课程要求有针对性地进行课后实践。

掌握商务数据可视化的技巧商务数据可视化是当今商业领域中一项非常重要的技能。

通过将数据以图表、图形或其他可视化形式展示，可以更好地理解和分析数据，并从中获取有价值的洞察力。

本文将介绍一些掌握商务数据可视化的技巧，帮助读者在商业决策中更加准确和有效地利用数据。

一、选择合适的数据可视化工具选择合适的数据可视化工具是商务数据可视化的第一步。

市场上有许多不同的工具可供选择，例如Tableau、Power BI、Excel等。

在选择工具时，要考虑自己的需求、数据类型和数据量，并对比各个工具的功能和易用性。

选对了工具，才能更好地展示和分析数据。

二、清洗和准备数据在进行数据可视化之前，必须对数据进行清洗和准备。

这包括去除重复值、处理缺失值、调整数据格式等。

同时，还要根据可视化需求，将数据转换为适合展示的形式，例如制作透视表、整理数据结构等。

只有经过清洗和准备的数据才能提供准确的可视化结果。

三、选择合适的图表类型选择合适的图表类型是商务数据可视化的关键之一。

不同的数据类型和目的需要使用不同的图表来展示。

例如，折线图适合展示趋势和变化，柱状图适合比较数据差异，饼图适合展示占比关系。

在选择图表类型时，要考虑清楚需要传达的信息和目标受众，以及图表能否准确和清晰地传达这些信息。

四、简化和精炼可视化设计简化和精炼是商务数据可视化中常用的技巧之一。

过于复杂和繁杂的可视化设计会干扰读者的理解和分析。

要尽量简化图表元素、颜色和标签，突出核心信息，避免多余的噪音和干扰。

同时，要使用清晰易懂的图例和标题，以帮助读者快速理解数据。

五、注意数据和图表的精确性商务数据可视化的目的是提供准确和有意义的信息。

因此，要确保数据的准确性和可靠性，并避免误导和错误的表达。

在使用图表时，要检查数据的来源和计算方法，并在展示中注明相关说明和解释。

此外，要对数据可视化结果进行验证和验证，以确保其准确和一致性。

六、适应不同的设备和媒体随着移动设备的普及和不同渠道的需求，商务数据可视化也要适应不同的设备和媒体。

商务数据可视化的步骤在当今信息化时代，商务数据的分析和可视化成为了企业决策的重要工具。

通过数据可视化，企业可以更直观地理解和分析数据，从而更好地把握市场趋势、调整策略和优化业务流程。

本文将介绍商务数据可视化的步骤，帮助读者了解如何有效地进行商务数据可视化分析。

一、收集和整理数据商务数据可视化的第一步是收集和整理数据。

数据可以来自多个渠道，比如企业内部的数据库、外部的市场调研数据等。

在收集数据时，需要明确数据的来源、格式和准确性。

同时，对于不同来源的数据，需要进行整理和清洗，以确保数据的一致性和可用性。

二、确定可视化目标在进行商务数据可视化之前，需要明确可视化的目标。

可视化的目标可以是发现数据中的规律和趋势，解答特定的商业问题，或者展示数据的关键指标。

通过明确目标，可以更有针对性地选择合适的可视化工具和方法。

三、选择合适的可视化工具选择合适的可视化工具是商务数据可视化的关键一步。

市场上有很多商务数据可视化工具可供选择，比如Tableau、Power BI、Excel 等。

在选择工具时，需要考虑以下因素：数据的类型、可视化需求、数据规模、用户体验等。

同时，也可以根据自身的技术水平和预算情况进行选择。

四、设计可视化图表设计可视化图表是商务数据可视化的核心环节。

在设计图表时，需要考虑以下几个方面：1.选择合适的图表类型：根据数据的性质和可视化目标，选择合适的图表类型。

常见的图表类型包括柱状图、折线图、饼图、雷达图等。

2.简洁明了：图表的设计要简洁明了，避免过多的装饰和复杂的图形。

图表的标题、轴标签、图例等要清晰明了，便于读者理解。

3.色彩搭配：色彩搭配要合理，避免使用过于花哨的颜色。

可以使用不同的色彩来表示不同的数据类别或者数值区间，提高图表的可读性。

4.交互性：图表的交互性对于商务数据可视化非常重要。

可以通过添加筛选器、下拉菜单等交互元素，使用户能够根据自己的需求进行数据的筛选和查看。

五、分析和解读数据商务数据可视化的目的是为了更好地理解和分析数据。