H3C轨道交通地铁大数据解决方案
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大数据在城市地铁轨道交通中的应用有哪些(一)2024
大数据在城市地铁轨道交通中的应用有哪些（一）引言概述：大数据的兴起与快速发展为多个行业带来了深刻的变革，其中城市地铁轨道交通领域也不例外。
通过结合大数据技术和城市地铁轨道交通系统，可以实现对乘客出行行为的实时监测、列车调度的精确性优化、线路规划的智能化等一系列应用。
本文将从五个大点来展开介绍大数据在城市地铁轨道交通中的应用。
正文：一、乘客出行行为监测1. 实时乘客流量监测：通过数据采集系统对地铁车站乘客的进出流量进行监测，可以及时了解车站客流情况。
2. 乘客OD分析：利用大数据分析技术，分析乘客的出行OD （起点和终点），可以为后续线路规划、优化车站布局等提供参考依据。
3. 乘客行为预测：通过对历史数据进行深度学习和模型训练，可以预测出乘客的出行行为，为车站调度和列车运营提供有效的决策支持。
二、列车调度优化1. 实时列车运行状态监测：通过大数据分析技术，监测列车运行状态，包括车速、到站时间等，以及预测列车故障等异常情况。
2. 列车排班优化：结合实时行程数据和乘客出行需求，对列车排班进行优化调整，以提高乘客出行的便利性和运输效益。
三、线路规划智能化1. 基于乘客流量分析的线路优化：通过对乘客出行OD以及乘客流量的分析，对地铁线路进行优化规划，提高运输效率和乘客出行体验。
2. 地铁站点设置优化：通过对乘客出行行为的分析和预测，对地铁站点的设置进行优化，提高乘客换乘的便捷性和效率。
四、安全风险预警1. 实时监测安全风险点：通过大数据分析技术，对地铁站点周边环境进行实时监测，及时发现安全隐患并采取相应的预警措施。
2. 乘客安全行为分析：通过对乘客的行为数据进行分析，提前发现和预测可能的安全风险，以保证乘客的乘车安全。
五、乘客服务提升1. 个性化推送服务：通过大数据技术，对乘客的出行历史和偏好进行分析，为乘客提供个性化的推送服务，如车票预订、行程提醒等。
2. 智能导航系统：通过对乘客出行行为数据的分析，为乘客提供智能导航服务，指引乘客最佳乘车路线和换乘方案。
城轨大数据治理方案
城轨大数据治理方案摘要随着城市轨道交通系统的迅速发展和智能化进程的加速，城轨大数据的规模与复杂性也在不断增加。
如何有效地管理和利用城轨大数据成为一个亟待解决的问题。
本文基于城轨大数据的特点和需求，提出了一套城轨大数据治理方案，旨在提高城轨大数据的质量、安全性和价值。
1. 引言城轨大数据是指通过城市轨道交通系统所收集到的大量数据，包括列车运行数据、乘客出行数据、设备监测数据等。
这些数据量大、种类繁多，对于城轨系统的管理和运营具有重要意义。
然而，由于数据规模的庞大和数据来源的多样性，城轨大数据的管理面临许多挑战。
城轨大数据的治理是指对数据进行规范化、集成化、安全化和价值化的管理过程。
一个高效的城轨大数据治理方案可以帮助城轨管理部门更好地理解和利用数据，提升城轨系统的运营效率和服务水平。
本文将详细介绍城轨大数据治理的关键步骤和技术手段，以期为城轨管理部门提供参考和指导。
2. 城轨大数据治理的关键步骤城轨大数据治理包括以下关键步骤：数据收集、数据存储、数据清洗、数据集成、数据安全和数据分析。
2.1 数据收集数据收集是城轨大数据治理的第一步，通过设备监测和传感器等手段，采集列车运行数据、乘客出行数据和设备状态数据等。
数据收集需要确保数据的准确性和完整性，采用合适的数据采集设备和技术，并建立数据采集规范和标准化的接口。
2.2 数据存储城轨大数据的存储是数据治理的基础，合理的数据存储架构可以提高数据的访问和处理效率。
建议采用分布式存储系统，对数据进行分区和分片存储，提高数据的可扩展性和可靠性。
此外，还需要建立数据备份和恢复机制，防止数据的丢失和损坏。
2.3 数据清洗城轨大数据往往存在噪声、空缺和冗余等问题，需要进行数据清洗和预处理。
数据清洗包括数据去重、缺失值处理、异常值检测和数据转换等，以保证数据的质量和一致性。
建议借助机器学习和统计分析等技术手段，对数据进行自动清洗和修复。
2.4 数据集成城轨大数据通常来自于不同的系统和数据源，需要进行数据集成和整合。
h3c数据中心解决方案
h3c数据中心解决方案
《H3C数据中心解决方案：高效、可靠、安全的架构》
随着云计算、大数据、人工智能等新兴技术的迅速发展，数据中心越来越成为企业信息化建设的核心和基础设施。
在这样的背景下，H3C数据中心解决方案应运而生，为用户提供了一
套高效、可靠、安全的数据中心架构。
H3C数据中心解决方案以构建灵活、可扩展、易管理的数据
中心为宗旨，采用了创新的技术和理念，使得用户可以以更低的成本构建高性能的数据中心。
该解决方案包括网络、计算、存储和管理等多个方面，涵盖了从硬件设备到软件平台的全方位支持。
在网络方面，H3C数据中心解决方案采用了SDN技术，支持
灵活的网络虚拟化和动态流量调度，使网络更加灵活、可靠。
在计算方面，该解决方案采用了高性能、高可靠的服务器设备，支持虚拟化技术，可以满足各种不同的应用需求。
在存储方面，H3C数据中心解决方案采用了高性能、高可靠的存储设备，
支持多种存储虚拟化技术，可以提供高速的数据读写速度和可靠的数据保护。
在管理方面，该解决方案提供了强大的管理平台，可以对整个数据中心进行统一的监控和管理。
总的来说，H3C数据中心解决方案是一套完整的、高效的数
据中心架构，可以满足用户对于高性能、高可靠、安全的数据处理需求。
随着越来越多的企业和组织对数据中心的重视，
H3C数据中心解决方案必将成为更多用户的首选。
基于鲲鹏技术的大数据地铁客流分析解决方案
基于鲲鹏技术的大数据地铁客流分析解决方案1. 引言在城市交通地铁系统中，乘客的客流量是归纳间接展现了地铁运营效率和客流密度的重要指标。
因此，如何确保地铁客流量的稳定和有效预测成为地铁管理的重要任务之一。
随着现代技术的不断发展，数据分析技术在地铁客流管理中发挥着越来越重要的作用。
本文基于鲲鹏技术，提出一种大数据地铁客流分析解决方案，旨在提高地铁客流管理的效率和准确性。
2. 鲲鹏技术简介鲲鹏技术是华为公司推出的一种计算机芯片技术。
该技术虽然推出时间不久，但其强大的计算能力和出色的数据处理能力引起了许多企业和研究机构的关注和追捧。
鲲鹏技术具有以下特点：（1）高性能：鲲鹏技术的计算能力非常强大，能够支持大规模应用和处理海量数据。
（2）低能耗：鲲鹏技术采用先进的硅片技术，相比其他计算机芯片，在相同的工作条件下，其能耗更低，运行效率更高。
（3）通用性：鲲鹏技术兼容多种操作系统，能够支持多种语言和框架。
（4）安全性：鲲鹏技术具备可信计算和高度安全的硬件加密功能，能够保护用户数据安全。
3. 大数据地铁客流分析方案（1）数据采集地铁客流数据的采集是大数据分析的关键环节之一。
在地铁客流分析过程中，可以利用多种数据源获取客流数据，如安装在车站和车厢门口的传感器、地铁系统内部设备的监控视频、乘客刷卡记录等。
对于不同的数据源，需要进行数据的集成和转换，确保数据的一致性和完整性。
（2）数据存储地铁客流数据量庞大，存储和管理成为另一个需要考虑的问题。
可以采用分布式存储方案，如Hadoop分布式文件系统（HDFS）或分布式数据库系统（如MongoDB）来存储这些数据。
分布式存储方案可以有效地处理海量数据和实现数据的快速访问。
（3）数据处理数据处理是大数据分析的核心。
可以使用多种数据处理方式，如批处理、流处理和实时处理。
批处理可以通过MapReduce、Hive或Spark等批处理框架实现，实现大规模数据的离线处理。
流处理则可以通过Apache Flink、Apache Storm或Kafka等流处理框架来实现，支持数据的实时处理和分析。
『地铁主打胶片』『WLAN』H3C新_代地铁车地无线通信解决方案09(PPT38页)
H3C无线产品实现了WLAN QOS协议802.11e与有线QOS协议802.1p之间的相互映射，从 而在PIS承载网中实现跨越有线和无线网络的端到端的QOS保障，确保流量突发时优先传送 关键业务
有线无线一体化管理--维护效率更高
MPLS VPN管理
◆ 基于向导式VPN业务发现、业务部署 ◆ 直观的VPN告警与性能监控功能 ◆ 立即、定期配置审计、连通性审计 ◆ 基于业务功能、用户身份鉴权
5725-5850MHz，需申请
20MHz，40MHz （11n）、80MHz 及未来160MHz （11ac）
欧洲确定5855-5875MHz（非安全类） 5905-5925MHz（安全类）
TD-LTE
1785-1805MHz中的一部分， 需申请
支持1.4MHz, 3MHz, 5MHz, 10Mhz
H3C下一代车地无线通信方案总结
成熟
先进
专业
我们一直努力为地铁客户提供最佳方案和服务！
地铁车地无线通信发展趋势 地铁车地无线通信发展趋势 H3C PIS车地无线通信案例介绍 LTE车地无线通信技术对比分析
城市轨道交通运输协会的指导意见
1.8GHz频段宝贵，TD-LTE车地无线通信带宽有限，该频段要用于地铁的安全运 营，负责承载CBTC和紧急文本信息等安全运营类业务
6930M
地铁车地无线通信发展趋势 H3C新一代车地无线通信方案 H3C PIS车地无线通信案例介绍 LTE车地无线通信技术对比分析
H3C新一代车地无线产品WA4320-TQ\TS
802.11ac产品：物理带宽867Mbps，实测静止带宽 500Mbps以上， 实测车地带宽250Mbps以上 工业级产品，宽温、振动、EMC等满足行业标准要 求,QMA\SMA射频口、 M12网口和电源口、SFP光口
H3C武汉地铁CCTV解决方案·优选.
武汉地铁背景武汉是华中地区最大都市及中心城市以及中国长江中下游的特大城市，全境面积8494平方公里，人口约千万，世界第三大河长江及其最长支流汉江横贯市区，将武汉一分为三，三镇之间距离远、跨度大，长期以来只能以公交系统为出行的单一方式。
为了缓解武汉市交通现状与交通资源之间的矛盾，适应城市建设和发展的速度，实现交通发展战略的需要，提升武汉交通枢纽地位，武汉市将在2012年前建成1号线二期工程、2号线一期工程和4号线一期工程，形成总长约70公里轨道交通线网。
后期将建设轨道交通2号线二期、3号线、4号线二期、5号线、6号线、7号线工程。
220公里轨道交通线网建成后将全面连接武汉三镇，形成快速便捷的城市公共交通体系。
解决方案闭路电视监视系统是保证城市轨道交通行车组织和安全的重要手段。
闭路电视监视系统给地铁运营管理者、调度员和值班员提供一个直观、实时的现场图像画面。
利用闭路电视监视系统可监视列车运行、客流情况、变电所设备室设备运行情况，是提高行车指挥透明度的辅助通信工具。
由于电视监控图像具有很强的直观性、实时性和可逆性，使得它在预防问题、解决问题和制止犯罪、处理治安和刑事案件，保障地铁运营安全、高效性以及在地铁站厅、站台等公共场所出现突发事件时、为公安侦察破案提供线索等方面有着其它防范设施难以发挥的作用，已经成为人们在类似的运营管理中进行监视控制的一种极为有效的安全防范工具。
对达到有效组织、指挥客运作业，对提高轨道交通运营能力，保障运营安全和加强车站治安管理都具有重要意义。
对于地铁闭路电视监视系统应用来说，对系统功能性、可靠性要求很高，尤其是存储的可靠性要求非常高，在任何情况下，不能出现录像丢失的问题，同时，历史图像要能够迅速调取出来。
当有突发情况时，控制中心的行车、电力、环控调度员以及车站值班员需要同时调用一路摄像头的图像，要求实况图像能够低延时、高并发传送。
武汉地铁闭路电视监控系统规划至少有八条线，每条线有多个站点，监控点数多，一号线一期的建设，采用传统的DVR和矩阵模式，随着监控规模的扩大，系统的扩展性越来越受到整体架构本身的制约。
h3c 解决方案
h3c 解决方案
《H3C解决方案》
H3C是全球领先的数字解决方案提供商，在网络、云计算、
大数据和物联网等领域拥有丰富的产品和解决方案。
面对日益复杂的企业网络环境，H3C为客户提供了一系列高效可靠的
解决方案，帮助客户解决各种网络和信息安全挑战。
首先，H3C在网络解决方案方面拥有丰富的产品线和解决方案，包括以太网交换机、路由器、无线局域网、光纤通信等产品，覆盖了企业、运营商、政府机构等不同领域的网络需求。
H3C不断创新，不断推出新产品和技术，为客户提供高性能、高可靠性的网络解决方案。
其次，H3C在云计算方面也有丰富的解决方案。
通过虚拟化、软件定义网络、云管理平台等技术，H3C为客户提供了高效
灵活的云计算解决方案，帮助客户实现数字化转型，提升IT
资源的利用率和管理效率。
此外，H3C还在大数据和物联网领域拥有一系列解决方案，
帮助客户管理和分析海量数据，实现智能化生产和运营。
综上所述，H3C凭借丰富的产品和解决方案，良好的品质和
服务，成为了众多企业和机构的首选合作伙伴。
未来，H3C
将继续不断创新，为客户提供更多更好的数字解决方案，助力客户实现业务发展和创新。
H3C数据中心解决处理方案总结
H3C数据中心解决处理方案总结数据中心解决方案前言数据中心（Data Center，DC）是数据大集中而形成的集成IT应用环境，是各种IT应用业务的提供中心，是数据计算、网络传输、存储的中心。
数据中心实现了IT基础设施、业务应用、数据的统一、安全策略的统一部署与运维管理。
数据中心是当前运营商和各行业的IT建设重点。
运营商、大型企业、金融证券、政府、能源、电力、交通、教育、制造业、网站和电子商务公司等正在进行或已完成数据中心建设，通过数据中心的建设，实现对IT信息系统的整合和集中管理，提升内部的运营和管理效率以及对外的服务水平，同时降低IT建设的TCO。
H3C长期致力于IP技术与产品的研究、开发、生产、销售及服务。
H3C不但拥有全线以太网交换机和路由器产品，还在网络安全、IP存储、IP监控、语音视讯、WLAN、SOHO及软件管理系统等领域稳健成长。
目前，网络产品中国市场份额第一，安全产品中国市场份额位居三甲，IP存储亚太市场份额第一，IP监控技术全球领先，H3C已经从单一网络设备供应商转变为多产品IT oIP 解决方案供应商。
H3C长期保持对数据中心领域的关注，持续投入力量于数据中心解决方案的研发，融合了网络、安全、IP存储、软件管理系统、IP监控等产品的基于IT oIP架构的数据中心解决方案，有效地解决了用户在数据中心建设中遇到的各种难题，已经在各行各业的数据中心建设中广泛应用。
基于H3C在数据通信领域的长期研发与技术积累，纵观数据中心发展历程，数据中心的发展可分为四个层面：数据中心基础网络整合：根据业务需求，基于开放标准的IP协议，完成对企业现有异构业务系统、网络资源和IT资源的整合，解决如何建设数据中心的问题。
数据中心基础网络的设计以功能分区、网络分层和服务器分级为原则和特点。
通过多种高可用技术和良好网络设计，实现数据中心可靠运行，保证业务的永续性；数据中心应用智能：基于TCP/IP的开放架构，保证各种新业务和应用在数据中心的基础体系架构上平滑部署和升级，满足用户的多变需求，保证数据中心的持续服务和业务连续性。
h3c 数据中心解决方案
H3C 数据中心解决方案1. 引言现代企业面临着越来越多的数据，同时对数据的存储、处理和传输的需求也在不断增加。
数据中心作为企业核心的基础设施之一，承担着大量数据的存储和处理任务。
然而，传统的数据中心架构往往无法满足企业日益增长的需求，因此需要采用先进的数据中心解决方案来提升数据中心的性能和可靠性。
H3C 是一家领先的网络和数字解决方案提供商，提供了一系列创新的数据中心解决方案，满足了企业对高性能、高可靠性和灵活性的需求。
本文将详细介绍H3C 数据中心解决方案的特点和优势，并对其在实际应用中的效果进行分析。
2. H3C 数据中心解决方案概述H3C 数据中心解决方案采用了一系列先进的技术和设备，包括网络交换机、存储设备、服务器等，提供了高度集成化和可伸缩性的数据中心架构。
其关键特点包括：•高性能网络架构：H3C 数据中心解决方案采用大带宽、低时延的高性能网络架构，实现了数据中心内部和外部的快速通信和高效数据传输。
•多层次的安全机制：数据中心作为企业重要的信息基础设施，安全性非常重要。
H3C 数据中心解决方案提供了多层次的安全机制，包括用户身份验证、访问控制、数据加密等，有效保护企业的数据安全。
•灵活扩展性：H3C 数据中心解决方案的架构可根据企业的需求进行灵活扩展，支持快速增加和减少服务器、存储设备等资源，满足企业日益增长的业务需求。
•高可靠性和容错性：H3C 数据中心解决方案采用了容错技术，如冗余设备、热备份等，保证了数据中心的高可靠性和容错性，避免了因设备故障而导致的数据丢失和业务中断。
3. H3C 数据中心解决方案的优势与传统的数据中心解决方案相比，H3C 数据中心解决方案具有以下几个显著的优势：3.1 高性能H3C 数据中心解决方案采用了高性能网络架构和先进的数据处理技术，可以实现快速数据传输和处理。
通过优化数据中心的网络结构和协议，大大提高了数据的传输效率和响应速度，满足了企业对高性能数据处理的要求。
H3C地铁解决方案
H3C 地铁监控解决方案随着科技的发展进步，视频监控技术经历了数字化、网络化的变迁，现在已经广泛应用于各行各业之中。
同时也随着人们对图像质量的要求越来越高，促使着视频监控技术不断向前发展。
在数字网络监控潮流下，对图像的清晰度的追求成为了视频监控一个重要的发展趋势，高清摄像机及高清监控系统也逐渐被地铁行业所重视和应用。
目前，地铁视频监控点位设置越来越密集，在多线换乘站，监控点数可多达200个，一条地铁仅运营监控点数在一千路左右，多的可达两千路。
而从目前地铁安防的建设需求上来看，越来越强调视频监控系统无死角覆盖，摄像头规模也越来越大。
从2010年开始，越来越多的地铁用户和设计院专家开始关注高清监控技术的发展及趋势，地铁安防中高清1080P/720P 视频监控的需求也逐渐显现。
那么高清监控对传统的解决方案带来什么样的冲击，什么样的监控系统才能满足未来大规模，高清监控带来的各方面挑战呢？N 个车站车辆段/停车场高清IPC VM/DM客户端IP SANVMVM/DM 客户端IP SAN VM/DM 客户端IP SAN VM/DM客户端IP SAN主控OCC 备用OCC服务器N+1高清IPC 车站车辆段/停车场图1 H3C 地铁视频监控整体拓扑图H3C 地铁视频监控解决方案如图1所示，整个解决方案分为两级，最上层一级包括控制中心OCC ，备用控制中心OCC ，以及备份N+1服务器；下级则包括车站、车辆段、停车场。
H3C 解决方案在备用OCC 和主控OCC 配置一台管理服务器VM/DM ，实现对下级所有车站、车辆段、停车场的设备进行管理配置。
备用OCC 能够保障主控OCC 在发生故障的情况下，全面接管主控OCC 的功能，包括控制，管理，视频调阅，历史图像查阅，摄像头控制等，也能够实现在紧急情况下启用备用OCC 中的管理服务器，实现对资源的抢占，保障紧急情况下的动态优先级调整。
另外配置的一台服务器VM 实现对主控、备用、所有车站、停车场和车辆段的VM 服务器进行热备，当前端任何一台服务器发生故障的情况下自动接管其工作，保障整个系统的高可靠性。
智慧轨交运营解决方案设计
智慧轨交运营解决方案设计1. 智慧轨交系统概述轨道交通运营是城市交通运输系统中的重要组成部分，对于解决城市交通拥堵、环境污染等问题具有重要意义。
智慧轨交系统是指通过现代信息技术，将轨道交通系统的运营管理、安全监控、乘客服务等各个环节进行全面升级，实现高效、安全、便捷的运营模式。
一个完整的智慧轨交系统应该包括以下主要组成部分：列车运行控制系统、轨道交通信号控制系统、安全监控系统、乘客服务系统、数据分析系统等。
这些系统通过互联互通，共同构建起一个智能化的轨交运营管理平台，实现对整个轨交系统的全面监测、预警和决策管理。
2. 智慧轨交系统的优势智慧轨交系统相比传统的轨道交通系统，具有以下明显优势：（1）提升运行效率：智慧轨交系统通过精准的列车运行控制和信号控制，可以实现列车运行的精准调度和拥挤疏导，优化列车运行效率，提高线路运力利用率。
（2）提升安全性：智慧轨交系统通过安全监控系统对轨道交通系统的各个部分进行实时监测和预警，可以有效提升轨道交通系统的安全性，减少事故发生概率。
（3）提升乘客服务水平：智慧轨交系统通过乘客服务系统，可以提供更加个性化、便捷的乘客服务，比如实时列车到站信息、车厢空位信息、乘客出行建议等，提升乘客的出行体验。
（4）提升管理决策能力：智慧轨交系统通过数据分析系统对运营数据进行深入分析，可以帮助运营管理者制定更加科学的运营策略，提升管理决策能力。
3. 智慧轨交运营解决方案设计（1）轨道交通信号控制系统轨道交通信号控制系统是轨道交通运营的重要保障，通过实现列车行进的安全、有序和高效。
智慧轨交系统中，我们应该基于先进的信号控制技术，构建起一个集中化的列车运行调度系统，实现对整个轨道交通线路的全面控制和调度。
具体来说，我们可以引入先进的列车自动驾驶技术和区间自动化信号控制技术，实现列车的智能驾驶和自动调度。
在列车运行的过程中，我们可以通过实时监测列车的位置、速度、阻塞情况等信息，及时调整列车运行速度和间隔，提高线路运行效率。
H3C铁路监控解决方案
H3C铁路监控解决方案一、需求分析在国外的高速铁路研究及运营实践中，综合视频监控系统一直都是各个国家研究和考虑的重点。
对铁路而言，行车安全是第一位，随着列车运营速度的提高，区间跨度的增大，危险因素也会增多。
研究和开发面向大型公共场合的高性能综合视频监控系统具有十分重要的意义。
视频监控系统随着全球人口高速增长和流动，交通枢纽如地铁、机场、火车/汽车站、港口、高速公路等承当日益重要的作用，在这些人流密集、人员复杂、活动物体多等地方，需要一套应急指挥会系统来保障其安全、稳定运行。
交通应急指挥系统中交通枢纽IP智能监控系统无疑是最重要的，它就像人类的视觉、大脑分析系统。
可以起到事先进行判断分析、事后取证的作用，已经成为协助公共安全部门打击犯罪、维持社会安定的重要手段。
新建客运专线由于火车速度，需要对沿线特大桥、公跨铁、隧道等进行监控，对列车安全运行、调度进行监控；火车站监控一直是重点：火车站人流量大、人员组成成分复杂，尤其在节假日，需要对车站广场、进站口、出站口、咽喉等进行监控。
H3C公司经过深入的分析和考察，提供全方位、端到端的铁路监控解决方案，建设一个覆盖铁路的综合视频监控系统，该系统基于IP网络共享的数字化视频监控平台，通过视频资源的整合，实现对铁路客站、应急现场、铁路线路、生产作业管理、设备集中维护和重点区域视频监视，满足公安、工务、客运、货运、机务、车辆、运输调度工作及安全监视的需要，同时满足日常预警和应急指挥的需要。
二、H3C iVS 铁路监控解决方案H3C iVS铁路监控解决方案由视频监控管理服务器VM8000、存储管理服务器DM8000、专业IPSAN存储设备和前端存储设备IPSAN、流媒体服务器MS8000、带存储前端编码器设备ECR、编码器、解码器等构成，可以实现对整个铁路全网的视频监控系统解决方案。
图一铁路视频监控解决方案拓扑图图二铁路视频监控媒体流全网示意图三、H3C iVS铁路监控解决方案特点强大的兼容性：平台具备开放性设计，采用模块化功能方法，可在平台上开发和扩展丰富的新业务功能和与现有系统进行集成。
地铁交通信息系统安全解决方案
地铁交通信息系统安全解决方案一、需求分析1.1当前地铁交通信息系统安全形势近年来，我国地铁交通信息系统逐渐实现了智能化、网络化，但与此同时，黑客攻击、病毒入侵、内部泄露等安全风险也日益凸显。
这些风险可能导致地铁运行调度混乱、乘客信息泄露、设备损坏等严重后果。
1.2用户需求（1）确保地铁运行调度安全，避免因信息系统故障导致运行事故；（2）保护乘客个人信息，防止泄露；（3）提高地铁交通信息系统应对各类安全威胁的能力；（4）构建一套完善的监测预警机制，及时发现并处理安全隐患。
二、解决方案2.1技术手段（1）防火墙：在地铁交通信息系统边界部署防火墙，对内外部网络进行隔离，防止恶意攻击和非法访问。
（2）入侵检测系统（IDS）：实时监测地铁交通信息系统，发现并报警异常行为，如黑客攻击、病毒入侵等。
（3）安全审计：对地铁交通信息系统的操作行为进行审计，确保合法合规，防止内部泄露。
（4）加密技术：对地铁交通信息系统中的敏感数据进行加密处理，保障数据安全。
（5）备份与恢复：定期对地铁交通信息系统进行备份，确保在发生故障时能够快速恢复。
2.2管理措施（1）建立健全安全管理制度：制定地铁交通信息系统安全管理制度，明确责任分工，确保安全措施得到有效执行。
（2）加强人员培训：提高地铁交通信息系统相关人员的安全意识和技术水平，减少内部泄露风险。
（3）定期检查与维护：对地铁交通信息系统进行定期检查和维护，确保设备正常运行，及时发现并处理安全隐患。
（4）应急响应：建立地铁交通信息系统安全应急响应机制，一旦发生安全事件，能够迅速采取措施，降低损失。
2.3监测预警（1）建立安全监测预警平台：整合各类安全信息，实时监测地铁交通信息系统安全状况，发现异常情况及时报警。
（2）定期评估：对地铁交通信息系统进行定期安全评估，发现潜在风险，制定针对性改进措施。
（3）信息共享：与其他地铁交通信息系统安全团队建立信息共享机制，共同应对安全威胁。
三、实施步骤1.开展地铁交通信息系统安全现状评估，明确安全隐患；2.制定地铁交通信息系统安全解决方案，包括技术手段、管理措施和监测预警；3.组织实施安全解决方案，对地铁交通信息系统进行改造升级；4.建立地铁交通信息系统安全运维体系，确保安全措施持续有效；5.定期评估地铁交通信息系统安全状况，调整安全策略。
智慧地铁解决方案
智慧地铁解决方案
《智慧地铁解决方案》
随着城市化进程的加速，地铁已经成为人们出行的重要方式。
然而，随之而来的是地铁运营管理面临的一系列挑战，包括安全问题、运行效率和乘客体验等。
为了解决这些问题，智慧地铁解决方案应运而生。
智慧地铁解决方案借助先进的技术，包括物联网、人工智能、大数据和云计算等，对地铁运营管理进行全面优化。
首先，通过部署智能监控系统和传感器网络，能够实现对地铁列车运行状态、乘客流量和安全状况的实时监测和预警。
这不仅提高了地铁行车安全，还能够及时解决突发情况，保障乘客出行安全。
其次，智慧地铁解决方案还能够实现对地铁运行的精细化管理和控制。
通过数据分析和预测模型，可以实现对列车运行的智能调度和优化，提高运行效率，减少拥挤和延误现象的发生。
同时，还可以根据乘客的出行需求和习惯，进行智能化的乘客导向和服务提供，改善乘客体验，提升地铁形象。
此外，智慧地铁解决方案还可以为地铁运营提供全方位的数据支持和决策参考。
通过大数据分析和实时监测，可以对地铁运营状况进行全面评估，识别问题点和优化空间，为管理者提供数据支持，帮助决策。
同时，还可以根据实际需求，提供个性化的解决方案，满足不同城市地铁的需求和特点。
总体来说，智慧地铁解决方案的出现，为地铁运营管理带来了
革命性的变革和提升。
通过运用先进的技术手段，可以实现地铁运营的精细化管理和智能化提升，提高安全、效率和乘客体验，为城市交通运输注入新的活力。
相信随着智慧地铁解决方案的不断完善和推广，地铁将成为城市出行的智慧选择，为城市交通发展贡献更大的力量。
h3c 数据中心解决方案
h3c 数据中心解决方案
《H3C数据中心解决方案：构建高效稳定的数据中心网络》
随着云计算、大数据和人工智能等技术的迅猛发展，数据中心已经成为企业IT基础设施中不可或缺的一部分。
H3C作为中国领先的数字化解决方案提供商，为企业用户提供了高效稳定的数据中心解决方案。
首先，H3C提供了多种类型的数据中心交换机，包括核心交换机、汇聚交换机和接入交换机，满足了不同规模和需求的数据中心网络构建。
这些交换机采用了领先的硬件设计和先进的交换技术，能够在高负载和复杂应用环境下实现高性能和稳定的数据传输。
其次，H3C的数据中心解决方案还包括了高性能的路由器和防火墙设备，保障了数据中心网络的安全和可靠性。
同时，H3C还提供了数据中心存储设备和虚拟化解决方案，帮助企业用户实现统一管理和高效利用存储资源。
此外，H3C还为数据中心提供了全面的监控和管理工具，帮助用户实时监测和调整数据中心网络的运行状态，确保网络的稳定性和高效性。
总的来说，H3C的数据中心解决方案不仅能够满足企业用户对高性能、高可靠性和高安全性的需求，还能够帮助企业用户降低IT运营成本，提升业务灵活性和响应速度。
在未来，随
着数字化转型的加速推进，H3C的数据中心解决方案将继续发挥重要作用，助力企业用户构建先进的数据中心网络。
智慧地铁解决方案
智慧地铁解决方案概述随着城市化进程的加速和公共交通需求的不断增长，地铁作为一种快速、便捷、环保的交通方式，正越来越受到人们的青睐。
然而，随着地铁线路的扩建，地铁运行和管理面临着一系列的挑战，例如安全管理、设备维护、运行调度等。
为了提高地铁运行的效率和安全性，智慧地铁解决方案应运而生。
解决方案的核心技术智慧地铁解决方案基于物联网技术、大数据分析和人工智能，通过实时采集、传输和分析车站和列车的各种数据，实现对地铁运行状态的全面监测和智能化管理。
物联网技术智慧地铁解决方案利用物联网技术将各个地铁车站和列车上的传感器设备连接到云平台，实现了设备的互联互通和远程监测。
这些传感器设备可以实时监测地铁车站和列车的运行状况，例如车站人流量、列车速度、车辆位置等，将这些数据传输到云平台进行分析，并实时反馈给地铁运营管理人员。
大数据分析通过对地铁运行过程中产生的海量数据进行采集、存储和分析，智慧地铁解决方案可以获取更多有关地铁运行状态的信息，为地铁运营管理人员提供更准确的决策支持。
例如，通过分析历史乘客流量数据，可以预测未来高峰期的客流情况，从而做出相应的调度和安排，提高地铁的运行效率。
人工智能智慧地铁解决方案利用人工智能技术实现对地铁系统的智能化管理。
通过机器学习算法和深度学习模型，解决地铁运营过程中的一系列问题。
例如，通过人脸识别技术，可以实时监测地铁车站的安全情况，识别异常行为并及时报警；通过智能调度算法，可以优化列车的运行方案，减少乘客的候车时间。
同时，人工智能还可以根据实时数据做出预测和推荐，为地铁运营管理人员提供决策的参考。
解决方案的应用场景智慧地铁解决方案可以广泛应用于地铁运营的各个环节，包括运营调度、安全管理、设备维护等。
运营调度智慧地铁解决方案可以通过实时监测和分析地铁运行状态，为地铁运营管理人员提供准确的数据和决策支持，帮助他们做出更科学的运行调度方案。
例如，根据乘客流量预测，智慧地铁可以自动调整列车运行间隔，避免出现拥堵现象；智能调度算法可以根据列车运行状态和乘客需求，优化列车的运行路径，减少乘客的候车时间。
H3C地铁PIS系统解决方案
H3C地铁PIS系统解决方案
一前言
随着WLAN 移动通信技术的完善，地铁列车在以120Km/小时高速行驶
过程中依然能保持与地面的不间断实时通信，这使得PIS(Passenger information System)旅客信息系统的建设成为可能，现代PIS 系统除了能在车厢内显示乘车
须知、列车时刻表等文本信息以外，还可播放股票信息、媒体新闻、赛事直播、
广告等实时动态信息，一旦出现火灾、阻塞及恐怖袭击等非正常情况，PIS 系统
还可提供动态紧急疏散提示。
PIS 系统的应用将原有封闭的车辆空间变成一个信息娱乐中心，增加了乘
客舒适感。
同时由于车、地无线通信系统还有富裕的带宽，PIS 系统往往还与车
辆监控系统相结合，将车辆内部二PIS 系统信息化需求
PIS 系统作为地铁公司与乘客之间最直观的信息交互平台，所有实时播放
的媒体流不能出现为了保障列车播放为了满足多辆列车同时接收赛事、股票等
实时信息的转播需求，列车PIS 系统均要求支持组播技术，但由于列车在快速
行驶过程中车载AP 与轨旁AP 存在漫游切换，而车载网络却无法及时感知这个
过程，会依然试新建地铁除了车站可采用IP 监控，更可利用PIS 系统车、地无
线通信网的富裕带宽，构建基于IP 的车辆监控系统，地铁控制中心和地铁公安
系统能及时发现车辆内的安全事故隐患并提前处理，确保列车行驶安全。
以IP
技术为核心，车辆监控和车站监控还可融合为一体化解决方案，实现调度系统、
存储系统、外置显示系统等多种系统的共享和一体化管理，降低成本，提高监
控效率。
三PIS 系统数据承载网解决方案。
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H3C轨道交通大数据解决方案01 02轨道交通信息化发展分析H3C 轨道交通大数据解决方案轨道交通信息化发展分析专业信息化资源整合信息共享决策支持驱动业务模式创新手工作业手工作业+个人计算机完成基础数据采集、个人报表等工作信息系统在各专业中广泛采用信息孤岛，系统分散、资源利用率不高建立统一的数据和信息管理平台，实现跨专业系统的资源整合信息共享。
信息化应用从事物性处理往智能化方向发展，有效支撑决策，实现精细化管理新技术开发促进新的管理理念和管理手段的产生，使业务创新成为可能。
大集中面向标准化组件虚拟化面向资源云计算面向服务1、部分分散的数据资源、IT 资源进行物理集中；2、实施数据和业务的整合。
1、提升IT架构的灵活性；2、提高资源利用率；3、降低运行成本。
1、IT 资源能够弹性扩展、按需服务，将服务作为IT 的核心；2、提升业务灵敏性；3、进一步大幅降低成本。
IT孤岛面向单一业务1、各专业信息系统独立设置；2、物理设备和工作负载1比1 绑定；3、独占资源。
业 务技 术轨道交通信息化发展分析数据采集前端轨道交通数据来源数据预处理数据处理融合和预测数据过滤和预处理模型匹配客流信息视频信息数据信息的比对、融合和预测•车辆•轨道•通风•供电•通信•信号•空调•给排水•AFC•FAS•BAS•PIS•OA•门禁•屏蔽门•电扶梯静态、人工采集单一模式、单一数据多模式、多方法采集多专业数据整合u遗传算法u神经网络u预测模型u模式识别u时间序列分析u回归分析u系统仿真u优化u空间分析u社会网络分析 数据采集：从单一数据来源向多专业数据整合发展 数据分析：从简单数据处理向大数据深度挖掘发展轨道交通信息化发展分析轨道交通各类监测数据+视频数据轨道交通客流特点u掌握轨道交通设备运行状态，客流状态；u进行轨道交通客流信息、限流封站发布；u突发事件的实时获取。
设备运行状态资产数据+维修数据运营管理分析u实时了解轨道交通运营管理状况、进行作业管理分析；u 预测修、预防修等。
作业管理分析客流信息智能导乘简单轨道交通信息查询服务轨道交通信息单一服务便民服务增值服务智能导航•运营公告信息手机推送•客流状态信息手机推送• 实时周边地理位置信息导航• 实时周边交通信息导航实时轨道交通运行信息，到达目的地的快速路径导航服务轨道交通信息个性化推送服务决策支持：从基础数据统计向智能化决策支持发展 信息发布：从普通查询服务向全面个性化服务发展基于大数据有机融合的数据中心借助大数据分析强大的数据整合、数据分析和数据挖掘能力，轨道交通可以充分发掘潜在的数据价值，全面提升行业的运营管理能力、科学规划能力、应急辅助决策能力及公众信息服务能力。
实现行业数据整合能力整合SCADA、FAS、BAS、ATC、AFC、ACC等专业数据，实现客流、行车、设备数据的集中统一，形成企业级数据统一视图，实现行业数据标准化。
实现客流、设备、行车、票务、运维等信息的实时统计分析，帮助管理人员及时了解路网客流、行车运营、设备资产、票卡收入、维修维护等情况，在保证地铁路网安全运营的前提下，不断提升运能、降低成本。
结合客流数据、周边环境数据、市政规划数据等，提供新线路规划的数据支持，同时可预测新增线路对路网的影响。
收集突发事件预案，形成应急预案知识库，加强安全培训和预演，在发生紧急事件情况下提供决策支持。
结合客流、行车等数据为乘客提供实时路网信息，方便乘客进行出行选择。
结合地铁线站周边环境等资源信息为乘客提供所需信息查询服务。
提行业业运营管理能力辅助路网规划科学决策突发应急事件辅助支撑提升公众信息服务能力轨道交通行业智能化运营管理战略统计分析运营评估应急辅助数据仿真信息服务行业监管大数据分析平台ACCEAM TCC PCC ISCS……FAS服务层应用层数据层地铁信息库的数据模型分类1. 资源（EQUIPMENT）列车类基础信息设备类基础信息如：列车运行计划、AFC车站终端设备信息、环境监测设备信息、电梯信息2. 资源事件（EQUIPMENT EVENT）列车类运行信息设备类运行信息如：ACC运行日志、运营报送信息、BAS数据、PSCADA数据、FAS数据、SIG行进列车信息、SIG实际时刻表、AFC设备运行状态、OIS上传信息、系统日志3. 线路（ITEM）站台类基础信息线路类基础信息4. 票卡（ACCOUNT）票卡类信息如：票务中心卡初始化信息7. 位置（LOCATION）位置类信息、渠道类信息12. 厂商（VENDOR）设备厂商信息类5. 行程（TRAVEL）票卡交易类数据如：AFC进站信息、AFC出站信息6. 财务管理（FINANCIALANGEMENT）企业财务类信息清分清算类信息如：AFC票务信息、充值信息、补票信息、退票信息、ACC财务报表、ACC票价表、ACC清分规划表、维修备件财务信息、合同财务信息8. 维护（MRO）保养、维护、大修、备件类信息9. 库存（INVENTORY）资源、备件、票卡的库存类信息10. 当事人（PARTY）工作人员、第三方合作伙伴信息11. 协议（AGREEMENT）合同类信息合约类信息13. 多媒体（MULTIMEDIA）监视信息类、乘客服务信息类、文件14. 地址（ADDRESS）联系方式类、地址类信息15. 预测（FORCAST）预测类数据地铁信息中心数据的特征数据特征l数据单位存储价值不同 高价值：AFC财务、ACC清分 中价值：线路、行程低价值：ACC日志，资源监控l实时要求不同分钟、小时、日、月、年l数据结构多样结构化-业务数据半结构化-各种日志信息非结构化-图像处理特征l调度模式不同批量任务、小批量任务、实时处理l加工特征跨域数据关联整合汇总统计关联整合+汇总数据更新、刷新使用特征l使用角色不同业务人员：低操作能力IT分析师：中操作能力数据科学家：高操作能力l使用方式不同浏览型：决策层简单查询类：业务人员复杂查询探索型：分析师高级编程型：机器学习地铁信息中心业务相关数据表现出明显的数据体量大(Volumn)、数据实时性强(Velocity)、跨域数据之间关联复杂(Varity)、数据价值不均等(Value)的大数据的4V特征。
01 02轨道交通信息化发展分析H3C 轨道交通大数据解决方案传统数据库应用程序，如刷卡进站、路程、票价信息传统数据库技术VS 大数据系统技术交易型：日常业务分析型：周期型业务大数据平台(Hadoop + MPP)如北京市过去5年内所有刷卡进站、路程、票价信息数据抽取大数据平台：•定期分析一大批数据，找趋势。
数据类型多样、量大。
•不关注数据的一致性。
•不制造数据，从其他数据库抽取数据•分析、多数据关联查询是主要操作传统数据库：•处理日常交易。
读写频繁、数据量小类型单一。
•必须保证数据一致、真实，不能出现偏差。
•制造数据，是数据产生的主要源头•增加、删除、查询、修改是主要的数据操作内容•不适合海量数据关联查询、异构数据关联操作。
不支持视频等非结构化数据处理海量数据分析慢H3C 大数据解决方案IT大数据应用安全大数据应用数据标准管理数据质量检测数据资源监测数据资源目录元数据管理无线大数据应用工业大数据应用教育大数据应用医疗大数据应用多并发ETL集中调度系统容错报警机制数据交换系统网络服务器安全非结构化ERP 应用CRM SCM 其他数据物联网ETL数据集成DS-Engine数据服务引擎开发者管理应用开发环境应用布署应用运行应用发布APPStoreDA-Engine开发创新平台大数据数据应用安装布署运维监控用户管理权限管理安全审计功能导航运维管理H3C DataEngine大数据平台用户门户MPP分布式数据库集群Hadoop集群R语言可视化数据挖掘模型建立第三方算法集成机器学习AI-Engine人工智能引擎数据操作监控场景预设政务大数据应用大数据农业旅游电信金融I T教育医疗地铁工业政务……地铁信息中心建设——技术选型地铁信息平台大数据的数据类型复杂，涵盖线路、行程、资源、清分清算信息、资源事件（包括系统日志的半结构化数据等）和GIS模型、视频、建设图纸等各类非结构化信息，单一技术平台无法满足对所有这些数据的存储和处理需求，所以地铁大数据平台的技术选择未来应以“适才适所”为原则，进行多种平台的数据集成。
主体技术平台包括： 传统数据库/数据仓库 + MPP+Hadoop+流数据处理模式，并进行深度定制与融合。
主流数据库技术对比传统OLTP数据库数据仓库一体机MPP分布式数据库Hadoop/NoSQL技术特点技术短板适用场景•基于行数据增删改•数据强一致性•行锁、多版本控制•高并发•支持各类复杂查询•支持高并发/高性能查询•支持Share Nothing 存储•并行处理•高可靠性专用硬件•适合多表关联、复杂查询•MPP+Share Nothing的高可扩展架构，PB级别数据•开放的X86 PC平台•兼容性好•对半结构化、非结构化数据的强大支持和处理能力•开放架构设计•扩展性最好•最低成本分布式架构•大数据索引困难•聚集处理的I/O高•数据批量写代价大•扩展性差•依赖高性能硬件•依赖高性能专用硬件•兼容性弱，平台迁移困难•扩展性较差•更加擅长结构化数据•并发能力一般•只处理结构化数据•平台可靠性稍差•系统规模增大时，运维负担加重•并发程度低•不适合复杂关系处理和迭代算法•更新能力弱适合一写多读•高并发事务处理•严格无丢失的高价值密度数据管理•实时复杂查询•高并发的实时分•更大规模数据的复杂关联、聚集以及数据模型加工•分钟级几十并发程度查询•批量ETL处理，预加工•海量数据存储和备份•通用大数据算法引擎地铁解决方案：OLTP+MPP+Hadoop通过异构的OLTP数据库、MPP数据库和Hadoop平台集成，构建逻辑结构上统一但物理结构上可分离的大数据架构。
OLTP数据库OLTP数据库一方面负责支撑日常事务型的处理，定期批量往大数据平台吞吐数据；另一方面整合最有价值的数据，支撑KPI、报表的及时呈现，进行高效的用户交互的数据加工MPPMPP数据库作为深度分析库，可以进行各类数据模型加工，支持对海量模型数据的OLAP分析处理Hadoop存储非结构化数据，实现标准或自定义的灵活的数据ETL加工逻辑或者数据挖掘算法功能，并且可实现海量数据的存储与简单查询决策者数据分析专家数据预处理工程师地铁AFC大数据分析示例OISPIS CCTV AFC ACC FASBASHadoop大数据预处理平台OLTP数据仓库行程域线路域MPP深度分析库乘客换乘汇总统计乘车时间汇总统计数据处理层进站信息，出站信息，购票信息客流预测CoMET指标乘客行为洞察运营指标监控财务分析应急预案1. 利用Hadoop ETL加工能力，提取用户AFC进出站信息，和购票信息，形成ODS层数据2. 在MPP内部利用复杂关联和聚集计算能力，进行数据汇总，形成基础统计信息3. 在OLTP数据仓库内部，形成用户出行路径标签和换乘特征分析的主题域，在此基础上进行OLAP分析4. 挖掘地铁乘客出行特征和规律，为地铁客流分析提供支撑，帮助实现地铁的行车组织优化、设施优化等。