第三章地图数据源

第三章专题制图要素的数据类型与数据处理§3.1 专题制图要素的数据类型地图上的数据除了说明性数据(如图名、图例、文字说明)外，主要由地理数据构成。

地：理数据是地图数据的主要内容。

地理现象的定性描述或定量描述构成地理变量，基于量表系统，地理变量按精确程度分为定名量表、顺序量表、间隔量表、比率量表。

在制图时需对这些地理变量进行分类、处理才能得到地理数据。

地理数据可分为定位数据、属性数据和时间数据。

属性数据也可称为非定位数据、描述数据或语义数据，它是对地图要素质量特征和数量特征的描述。

下面主要讨论用于专题制图的属性数据的分类问题。

属性数据可以文字、数字、图形、图像、语言等多种方式存在，不同的存在方式在描述事物的能力和特点方面具有明显的差异。

属性数据用于专题制图时，可根据其对现象描述的：精确程度分为定性数据和定量数据。

一、定性数据定性数据是只描述现象的固有特征或相对等级、次序，即描述现象的定性特征而不涉及定量特征的数据。

如在地图上表达物体的分布、状态、性质、大小、主次等的数据。

这类数据没有量的概念。

如人口按民族可分为汉、回、满、维等，农作物分为粮食作物、经济作物、油料作物等，陆地地貌按外表形态可分为山地、高原、丘陵、平原、盆地等，城市按规模分为大城市、中等城市、小城市等。

定性数据蕴涵着事物的分类系统，而且绝大多数的分类系统都是一个层次结构，因此，定性数据不仅表达事物的同与异，而且可反映事物在分类树中所处的相对位置。

当定性数据表示事物的等级和次序时，稍具有“量”的色彩，可将事物以一定的次序排列起来，虽不能进行数值运算，但可进行统计分析。

定性数据对应于量表系统的定名量表和顺序量表。

二、定量数据定量数据包括两种，完全定量化数据和分级数据。

定量数据对应于量表系统的间隔量表和比率量表。

完全定量化数据可完整地定量化描述物体，它不但有计量单位，而且有起始点，可描述物体的绝对量。

完全定量化数据除了具有分级数据描述事物差异的能力外，还可以明确描述事物间的比率关系。

地图数据来源地图是人类认识和探索世界的重要工具之一。

无论是出行导航、旅游规划，还是城市规划、资源管理，地图都发挥着重要的作用。

然而，地图暗地里的数据来源却很少为人所关注。

本文将探讨地图数据的来源，揭开地图暗地里的秘密。

一、卫星遥感卫星遥感是现代地图数据获取的重要手段之一。

通过卫星对地球表面进行高分辨率的拍摄和监测，可以获取大量的地理信息。

卫星遥感技术的发展，使得地图数据的获取更加准确和全面。

卫星遥感不仅可以提供地形地貌、水系分布等基础信息，还可以监测气候变化、农作物生长等环境指标，为地图数据的更新和完善提供了重要依据。

二、地理勘测地理勘测是地图数据获取的传统手段。

通过实地测量和调查，获取地理要素的准确位置和属性信息。

地理勘测可以利用测量仪器进行精确测量，也可以依靠人工观察和记录。

地理勘测的数据来源包括地形测量、水文测量、土地利用调查等。

这些数据为地图的制作提供了基础，保证了地图的准确性和可靠性。

三、地理信息系统地理信息系统（GIS）是地图数据处理和分析的重要工具。

GIS通过整合和分析各种地理数据，生成空间数据，为地图制作和应用提供支持。

地理信息系统的数据来源包括卫星遥感数据、地理勘测数据、统计数据等。

通过GIS的空间分析功能，可以将不同来源的地理数据进行整合和分析，生成更加丰富和多样化的地图产品。

四、大数据和人工智能随着大数据和人工智能技术的发展，地图数据的获取和处理方式也在不断演进。

大数据技术可以通过采集和分析海量的数据，挖掘地理信息，为地图数据的更新和完善提供新的思路和方法。

人工智能技术可以通过机器学习和深度学习算法，自动识别和提取地图要素，提高地图数据的准确性和效率。

五、众包和众智众包和众智是一种新兴的地图数据获取方式。

通过众包平台，可以将地图数据的采集和整理工作交由泛博用户参预。

用户可以通过手机应用或者网页进行地理位置标注、道路纠错等工作，为地图数据的更新和完善贡献自己的力量。

众智则是指通过众包的方式，将用户的智慧和经验融入地图数据的处理和分析过程中，提高地图数据的质量和可用性。

新编地图学教程作业第一章导论1为什么说在现代，地图的功能已经漂移了？答：地图从最初的信息获取功能逐步推移到信息存储的功能，进化到信息检索功能，移向分析、模拟、设计预测的功能。

2比较纸质地图和电子地图的异同。

答：同：都具有地图的基本特征：遵循特定的数学法则，具有完整的符号系统，并经过地图概括的地理信息载体。

异：通常我们所看到的地图是以纸张、布或其他可见真实大小的物体为载体的，地图内容是绘制或印制在这些载体上。

而电子地图是存储在计算机的硬盘、软盘、光盘或磁带等介质上的，地图内容是通过数字来表示的，需要通过专用的计算机软件对这些数字进行显示、读取、检索、分析。

电子地图上可以表示的信息量远远大于普通地图，如公路在普通地图上用线划来表示位置，线的形状、宽度、颜色等不同符号表示公路的等级及其他信息。

3为什么说地图学已进入地球空间信息科学的范畴？答：信息科学是指以信息为主要研究对象，以信息的运动规律和应用方法为主要研究内容，以计算机等技术为主要研究工具，以扩展人类的信息功能为主要目标的一门新兴的综合性学科。

20 世纪70 年代以后的30 年, 是地图学从理论到方法和技术都获得飞速发展的时期, 特别是地图制图技术取得了重大突破。

计算机制图已广泛应用于各类地图生产, 多媒体电子地图集与互联网地图集迅速推广。

随着互联网的迅速发展和普及, W W W 已经成为快速传播所有知识的重要渠道。

其中作为空间信息图形表达形式的地图, 越来越受到各网站和广大用户的欢迎。

近十多年来, 互联网地图(也称互联网络地图、网络地图、webMaP ) 得到极其迅速地发展。

互联网地图经历了从简单地图到复杂地图, 从静态地图到动态地图, 从二维平面地图到三维立体地图的发展过程。

而且随着互联网技术、W eb G IS 技术的迅速发展, 互联网地图的传输与浏览速度逐步提高。

目前互联网地图主要有: 城市地图、旅游地图(包括旅游路线与景点图, 旅游设施图、旅游区导游图) 、公路交通图、全国与区域普通地图、专题地图、国家与区域综合地图集等。

地图数据源及数据分类编码属性数据的分类分类分级及编码是许多地理信息进入数据库前必须完成的一项任务。

属性数据的分类分类分级及编码是许多地理信息进入数据库前必须完成的一项任务。

建立要素的分类分级体系是认识地理要素的基本方法；编码则是为了获得科学的存储、建立要素的分类分级体系是认识地理要素的基本方法；编码则是为了获得科学的存储、管理和快速查询地图数据的效果。

两者的联系体现在编码反映了分类分级体系的特征，理和快速查询地图数据的效果。

两者的联系体现在编码反映了分类分级体系的特征，而分类分级系统可以从编码中产生。

类分级系统可以从编码中产生。

虽然目前人们对各种地理要素的研究深度与广度不同，虽然目前人们对各种地理要素的研究深度与广度不同，提供的分类分级与编码的依据也不一样，还没有一个统一的分类编码方案，但还是有一些应共同遵循的原则和常用方法。

一样，还没有一个统一的分类编码方案，但还是有一些应共同遵循的原则和常用方法。

分类是人们认识事物的一种方法，是将具有共同属性特征的事物归并在一起，分类是人们认识事物的一种方法，是将具有共同属性特征的事物归并在一起，二把具有不同属性特征的事物分开的过程。

同属性特征的事物分开的过程。

分类中最常用的方法是层次分类法。

分类中最常用的方法是层次分类法。

层次分类法是将初始的分类对象按所选定的若干个属性或特征一次分成若干层目录，层次分类法是将初始的分类对象按所选定的若干个属性或特征一次分成若干层目录，并编制成一个有层次、逐级展开的分类体系。

其中，同层次类目之间存在并列关系，制成一个有层次、逐级展开的分类体系。

其中，同层次类目之间存在并列关系，不同层次类目之间存在隶属关系，同层次类目互不交叉、互不重复。

层析分类法的优点是层次清晰，类目之间存在隶属关系，同层次类目互不交叉、互不重复。

层析分类法的优点是层次清晰，使用方便；缺点是分类体系确定后，不易改动，当分类层次较多时，代码位数较长。

使用方便；缺点是分类体系确定后，不易改动，当分类层次较多时，代码位数较长。

地图数据来源地图数据是指在地图上显示的各种地理信息和空间数据，例如道路、建筑物、地形、水域等。

地图数据来源是指获取这些数据的渠道和方式。

以下是常见的地图数据来源：1. 地理信息系统（GIS）：GIS是一种用于收集、存储、分析和展示地理数据的技术。

通过GIS，可以获取各种地图数据，包括卫星影像、航空影像、地形数据、道路网络数据等。

这些数据通常由政府部门、地理测绘机构或专业公司提供。

2. 卫星影像：卫星影像是通过卫星拍摄地球表面的照片或图像。

卫星影像可以提供高分辨率的地图数据，包括城市、道路、建筑物、植被等。

卫星影像通常由卫星运营商或地理信息公司提供。

3. 航空影像：航空影像是通过飞机或无人机拍摄的地球表面照片或图像。

航空影像可以提供更高精度的地图数据，适用于城市规划、土地利用等领域。

航空影像通常由航空公司、测绘机构或地理信息公司提供。

4. 地面调查：地面调查是通过实地勘测和采集数据来获取地图信息。

地面调查可以包括测量道路、建筑物、地形、水域等。

地面调查通常由测绘机构、地理信息公司或专业调查团队进行。

5. 开放数据：一些政府部门和组织提供公开的地图数据，供公众和开发者使用。

这些数据可以包括道路网络、公共设施、交通流量等。

开放数据可以通过API接口或下载方式获取。

6. 众包数据：众包数据是通过公众的参与和贡献来获取的地图数据。

例如，通过手机应用程序可以上传照片、标记地点、纠正错误等。

众包数据可以提供实时更新和用户生成的内容。

7. 商业数据：一些商业公司提供专业的地图数据，包括地理位置、商业设施、地形等。

这些数据通常用于商业应用，如导航、地理分析等。

总结起来，地图数据来源多种多样，可以通过GIS、卫星影像、航空影像、地面调查、开放数据、众包数据和商业数据等方式获取。

这些数据提供了丰富的地理信息，为我们提供了准确、详细的地图服务。