云计算的体系结构由5部分组成

云计算的体系结构引言随着互联网技术的不断发展，云计算作为一种新兴的计算模式，已经逐渐成为企业和个人所依赖的重要技术之一。

它将计算任务分配给多个服务器组成的资源池，以提供按需、弹性的服务。

这种技术不仅可以提高资源的利用率，还能降低成本，提高系统的可靠性。

本文将详细介绍云计算的体系结构，包括其组成部分、层次关系以及优势等方面。

概述云计算是一种以服务为基础的计算模式，它将计算任务、数据存储和应用程序等资源通过互联网进行分配和调度。

其体系结构包括三个主要组成部分：基础设施层、平台层和应用层。

这三个层次各自承担着不同的角色，共同完成云计算的任务。

基础设施层基础设施层是云计算体系结构的最底层，主要负责硬件资源和虚拟化技术的管理。

该层包括计算资源、存储资源、网络资源等基础设施，通过虚拟化技术将这些资源转化为虚拟的资源池。

这些资源池可以根据需要进行动态分配和管理，从而提高资源的利用率和系统的可靠性。

平台层平台层是云计算体系结构的中间层，主要负责应用程序的开发、部署和管理。

该层提供了一系列应用程序开发工具、运行环境和操作系统，使得开发者可以基于云计算平台开发出高效、可靠的应用程序。

同时，平台层还可以对应用程序进行管理和监控，确保系统的稳定性和安全性。

应用层应用层是云计算体系结构的最高层，主要负责为用户提供具体的应用服务。

该层根据用户的需求提供各种应用程序和服务，比如云存储服务、云安全服务、云数据分析服务等。

用户可以通过这些服务进行数据存储、备份、分析和处理等操作，从而更加方便地进行工作和生活。

云计算的架构云计算的架构可以分为三个层次：平台层、服务层和应用层。

其中，平台层主要面向开发者，提供应用程序的开发、部署和管理工具；服务层主要面向用户，提供各种云服务；应用层则主要负责将用户与具体的业务场景进行对接。

这三个层次之间通过API接口进行通信，共同完成云计算的任务。

云计算的优势云计算作为一种新兴的技术，具有多方面的优势。

2022年职业考证-软考-系统分析师考试全真模拟全知识点汇编押题第五期（含答案）一.综合题(共15题)1.单选题某项目有A〜H八个作业，各作业所需时间（单位：周）以及紧前作业如下表：该项目的工期为（）周。

如果作业C拖延3周完成，则该项目的工期（）。

问题1选项A.12B.13C.14D.15问题2选项A.不变B.拖延1周C.拖延2周D.拖延3周【答案】第1题:B第2题:C【解析】通过绘图找最长路径可知，关键路径为：ADFH，长度为13，所以项目的工期为13周。

当C拖延3周之后，关键路径变为：ACEH，长度为15，所以工期拖延2周。

2.多选题题干问题1选项A.1B.2C.3D.4【答案】A【解析】分析3.单选题云计算可以按需提供弹性资源，它的体系结构由5部分组成。

其中，（）为用户提供对资源层的各项云计算服务的封装，帮助用户构建所需的应用。

问题1选项A.应用层B.平台层C.用户访问层D.管理层【答案】B【解析】资源层：资源池层是指基础架构层面的云计算服务，这些服务可以提供虚拟化的资源，从而隐藏物理资源的复杂性。

如：服务器，存储。

平台层：为用户提供对资源层服务的封装，使用户可以构建自己的应用。

应用层：提供软件服务，如：财务管理，客户关系管理，商业智能。

用户访问层：方便用户使用云计算服务所需的各种支撑服务，针对每个层次的云计算服务都需要提供相应的访问接口。

管理层：提供对所有层次云计算服务的管理功能。

4.单选题IP地址10.10.33.66 /16的网络地址是（）。

问题1选项A.10.10.0.0B.10.0.0.0C.10.10.33.0D.10.10.33.1【答案】A5.单选题测试试题，用完删除6666 问题1选项A.测试试题，用完删除B.测试试题，用完删除C.测试试题，用完删除D.测试试题，用完删除【答案】B【解析】测试试题，用完删除6.单选题TCP/IP的四层模型中，每一层都提供了安全协议，下列属于网络层安全协议的是（）。

云计算的体系结构云计算的体系结构⒈介绍⑴定义云计算是一种基于互联网的计算模式，通过共享的计算资源（包括网络、服务器、存储、应用等），提供灵活的、可扩展的和经济高效的计算服务。

⑵目标云计算的目标是提供按需、可扩展、可靠、安全的计算资源，以满足不同用户的需求。

⒉云计算的组成部分⑴基础设施层基础设施层提供硬件资源，包括服务器、存储设备、网络设备等。

⑵平台层平台层提供运行环境和开发工具，包括操作系统、数据库、开发框架等。

⑶应用层应用层提供具体的应用服务，包括电子邮件服务、数据存储服务、虚拟机服务等。

⒊云计算的体系结构模型⑴公有云公有云是由云服务提供商提供的基础设施和应用服务，可以被多个组织和个人共享使用。

⑵私有云私有云是由单个组织或个人专属使用的云计算环境，建立在私有网络上，并提供与公有云相似的服务。

⑶混合云混合云是将公有云和私有云相互关联的一种云计算模式，可以根据需求灵活地调整使用公有云和私有云的比例。

⑷社区云社区云是一个由共同利益的组织共同使用和维护的云计算环境，可以提供特定行业或共同需求的服务。

⒋云计算中的关键技术⑴虚拟化技术虚拟化技术可以将物理资源（如服务器、存储设备）抽象为虚拟资源，实现资源的灵活调度和共享。

⑵自动化管理自动化管理技术可以通过自动化流程和工具实现对云计算环境的自动配置、部署、监控和维护。

⑶多租户隔离多租户隔离技术可以实现在一个云计算环境中，多个租户共享资源但彼此独立，保证安全性和性能。

⑷弹性扩展弹性扩展技术可以根据业务需求，自动调整云计算环境的资源，提供灵活的扩容和收缩。

⒌云计算的优势和挑战⑴优势- 灵活性：云计算提供按需分配和弹性扩展的计算资源，可以根据需求灵活调整。

- 经济效益：云计算可以大幅降低计算成本，避免不必要的硬件和维护开销。

- 高可用性：云计算通过分布式架构和冗余设计，提供高可靠性和容灾能力。

- 共享资源：云计算通过虚拟化和多租户隔离，实现资源共享，提高资源利用率。

云计算技术及应用试卷(2)一、单选题（共30题，60分）1、Open Flow协议是( )之间的标准协议。

A、物理层和数据链路层B、网络层和传输层C、控制器和交换机D、控制器和路由器正确答案： C2、在OpenStack平台中,浮动地址的主要作用是( )。

A、实例与宿主机的通信IPB、公网访问实例的目标地址IPC、实例访问公网的源地址IPD、虚拟路由器的网关IP正确答案： B3、桌面虚拟机的迁移属于( )类型的迁移。

A、内存迁移B、在线迁移C、存储迁移D、离线迁移正确答案： B4、亚马逊AWS提供的云计算服务类型是。

A、 IaaSB、 PaaSC、 SaaSD、以上都是正确答案： D5、将基础设施作为服务的云计算服务类型是( )A、 IaaSB、 PaaSC、 SaaSD、以上三个选项都是正确答案： A6、下列说法最准确地描述了VMware vSphere的是( )。

A、数据中心的虚拟部分B、作为资源池集中控制的虚拟计算、存储和网络功能C、几乎可看作数据中心组成部分的硬件,但尚未交付D、一个IT基础架构中的所有软件的集合,会分配给服务器正确答案： B7、请阅读下面的定义,与它匹配的虚拟机特性是( ),“当物理主机上的某台虚拟机停机时,并不会影响同一台主机上的其余虚拟机。

”A、隔离B、兼容性C、硬件独立性D、封装正确答案： A8、下列( )命令不属于Kubernete部署工具Kubeadm。

A、 initB、 joinC、 resetD、 kubectl正确答案： D9、以下选项不是超融合软件的构成部分的是( )。

A、 Web控制台B、计算虚拟化C、软件定义存储D、资源孤岛正确答案： D10、以下不属于VMware vSphere数据中心的基本物理构建块的是( )。

A、存储器网络B、浏览器C、 IP网络D、管理服务器正确答案： B11、云计算体系结构的( )负责资源管理、任务管理用户管理和安全管理等工作。

云计算体系结构云计算是一种基于互联网的计算方式，通过将计算资源、存储和应用程序等服务提供给用户，实现根据需求按需使用的计算模式。

在云计算中，体系结构的设计和构建是关键，它决定了云计算系统的可靠性、可扩展性和性能。

一、云计算体系结构概述云计算体系结构是指云计算系统各个组件和模块之间的关系和交互方式。

一个完善的云计算体系结构应该包含以下几个关键组件：客户端、虚拟化层、资源管理与调度层、存储层、网络层和应用层。

这些组件相互配合，共同构成了一个高效可用的云计算平台。

1. 客户端客户端是云计算服务的使用者，通常是一个终端设备，例如个人电脑、智能手机、平板电脑等。

客户端通过网络连接到云计算平台，向平台请求所需的计算资源和服务，同时接收来自云计算平台返回的处理结果。

客户端可以通过云计算平台提供的接口和工具，实现对云资源的管理和监控。

2. 虚拟化层虚拟化层是云计算体系结构中的核心组成部分，它负责将物理的计算资源（服务器、存储设备等）进行虚拟化，以提供更灵活、可扩展的计算环境。

虚拟化技术可以将物理资源划分为多个虚拟资源，每个虚拟资源可以独立运行不同的操作系统和应用程序，实现资源的合理利用和隔离。

3. 资源管理与调度层资源管理与调度层是负责管理和分配云计算中的各种资源，包括虚拟机、存储空间、网络带宽等。

资源管理与调度层根据用户的需求和优先级，动态地对资源进行分配和调度，确保资源的高效利用和平衡。

同时，资源管理与调度层还需要监控资源的使用情况，及时调整资源分配策略，以应对不同的负载和访问需求。

4. 存储层存储层是云计算体系结构中的重要组成部分，它负责存储用户的数据和应用程序。

存储层可以使用分布式文件系统或对象存储来实现数据的存储和管理。

同时，存储层还需要提供高可用和数据备份机制，以确保数据的安全性和可靠性。

5. 网络层网络层是连接云计算平台各个组件和服务的基础设施。

网络层需要提供高速、可靠的网络环境，以支持用户的数据传输和通信需求。

云计算的基本框架主要包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）、云安全和云计算管理等方面。

1.基础设施即服务（IaaS）：这是云计算的基础，提供计算资源、存储和网络等基础设施服务。

用
户可以根据需要自由配置和管理资源。

2.平台即服务（PaaS）：提供应用程序开发和部署等平台服务，用户只需关注应用程序本身，而不
必关心底层的基础设施。

3.软件即服务（SaaS）：提供应用程序和服务，用户可以通过Web浏览器或移动客户端等方式使
用。

4.云安全：确保整个云计算中心能够安全、稳定地运行，并且能够被有效管理。

5.云计算管理：主要用于管理云的所有资源和应用程序，以确保它们能够可靠、高效地运行。

此外，云计算的体系结构是SOA（面向服务的体系结构）和EDA（事件驱动的体系结构）的结合。

前端是指云计算系统的客户端，包含客户端用来访问云计算服务/资源的所有用户界面和应用程序。

后端则包含资源以及管理资源并提供安全机制。

以上内容仅供参考，如需更多信息，建议查阅云计算领域的专业书籍或咨询该领域的专家。

《物联网工程导论》参考答案说明：1．答案仅供参考。

2．涉及调研、撰写和实践方面的题目，应以培养学生的创新思维和实践能力为主。

第1章物联网概论1.1 B 1.2 A 1.3 C 1.4 D 1.5 D 1.6 D 1.7 C 1.8 B1.9简述物联网的技术特征。

答：参见 1.4 物联网关键技术。

1.10简述工业互联网的战略意义。

答：略。

1.11简述智能家居的功能。

答：智能家居具有对室内空调、多媒体设备（如电视、音箱等）、热水器、冰箱、摄像、防盗等设备进行自动控制，最终实现温度、温度、光照度等功能。

围绕上述方面进行阐述即可。

1.12物联网结构由哪三层构成？每层的功能是什么？答：参见1.3.2我国物联网体系结构。

1.13简述工业4.0的主要内容。

答：参见 1.2.3工业4.01.14简述物联网技术框架的组成。

答：参见书中第15页。

1.15简述物联网的概念。

答：略1.16我国的数字经济涉及哪些方面？答：略。

建议参考本教材第1页，同时结合国家新政策进行回答。

第2章物联网感知层2.1温度传感器是如何分类的？答：参见2.3.4传感器示例部分中“1．温度传感器分类”。

2.2简述RFID系统的分类。

答：略。

2.3【实践】体验任意RFID系统的工作过程（如门禁等）。

答：略。

2.4常见的传感器包括哪些？答：根据生活或学习中接触或了解的传感器进行举例说明。

2.5传感器的定义是什么？它的主要功能包括哪几方面？答：传感器是实现自动检测和自动控制的首要环节，是感知延伸层获取数据的一种设备；传感器的主要功能是感知被测量的信息，并能将这些信息按照一定规律变换成电信号或其他所需的信息输出形式，以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求。

2.6简述传感器的组成及各部分的功能。

·1·答：参见2.3.1传感器组成与工作原理。

2.7传感器的性能指标包括哪几方面？答：参见2.3.2传感器性能指标。

2.8举例说明湿度传感器的应用领域。

云计算基础架构综述【摘要】云计算基础架构是云计算系统的重要组成部分。

它通过资源虚拟化、分布式计算等技术为云计算系统搭建基础运营环境并为上层云计算应用提供存储和计算能力。

本文通过归纳分析对当前国内外相关研究成果进行了综述。

定义了云计算基础架构，指出了云基础架构的特点，重点对云基础架构进行了理论抽象，得到了云基础架构结构模型，并对云计算基础架构的主要实现技术进行了研究和分析，指出了其优点及不足。

最后对现云计算基础架构的未来发展趋势进行了展望。

【关键词】云计算；云基础架构；虚拟化技术；分布式存储系统；并行编程模型1.引言自新千年IT业引入云计算概念以来，通过广大的市场需求及雄厚的技术支持，大规模云计算系统已成为当今IT业发展的主流。

实现云计算的基础是实现云计算系统基础架构。

一个云计算系统的优秀与否，关键在于其基础架构是否能够稳定、高效地完成各项任务。

本文试图结合相关资料，对云基础架构及其效能进行分析、定义及具体阐述，为下一步研究提供有力参考。

2.云计算简介云计算的迅猛发展与广大的市场需求和强大的技术支撑密切相关。

首先，随着IT业的迅猛发展，各IT运营商都形成了各自庞大的服务器集群。

如何实现现有集群的重新整合以降低运维成本，提高效率成为运营商考虑的首要问题；另外，IT市场的迅猛发展也要求各运营商提供更加稳定、快捷的服务。

其次，分布式系统、虚拟化技术的不断发展完善，使得服务集群性能的快速提升成为可能。

所以，在上述两方面原因的相互作用下，云计算得到了前所未有的发展。

目前，不同公司对云计算有着不同的理解和实现方式。

通过对现有云计算系统的分析及对相关资料的研究[1—5]，本文认为云计算是以商业需要为出发点，将数量庞大的服务器集群整合成为分布式的资源池，通过虚拟化技术、Web2.0技术将资源池强大的计算能力、存储能力和构建在其基础之上的各类应用以按需计费的形式从不同的层次（Infrastructure、Platform、Application）租赁给用户的一种新型网络运营模式。

第一章1、在信息产业的发展历程中，计算和数据作为两个重要的内在动力在不同时期起着重要作用。

5、吉姆·格雷（Jim Gray）提出了第四范式，被誉为“大数据之父”。

6、MapReduce的思想来源是Lisp编程语言。

7、按照资源封装层次，云计算可分为基础设施既服务、平台既服务、软件既服务三种类型。

8、与传统的资源提供方式相比，与计算具有什么特点？云计算技术是资源与用户需求之间是一种弹性化的关系，资源的实用这之需对资源的使用按需付费，从而敏捷地响应客户不断变化的需求，从而降低了资源使用者的成本，提高了走远利用的效率。

10、简述主要的大数据的处理系统。

（1）数据查询分析计算系统：对大规模莫数据进行事时或准时查询（2）批处理系统：典型代表有MapReduce计算模式的Hadoop与Spark（3）流式计算系统：具有很强的实时系统，需要对应用源源不断产生的数据实时进行处理，使数据不积压、不丢失，常用于处理电信、电力等行业应用与互联网恒业的访问日志等。

（4）迭代计算系统：iMapReduce、Twister、Spark、Hadoop等。

（5）图计算系统：图数据需要专门的系统进行存储和计算。

常用的计算系统有：Giraph、Pregel、Trinity、GraphX等（6）内存计算系统：Dremel、HANA、Spark等11、简述大数据处理的基本流程。

（1）数据抽取与集成：从数据中取出关系与实体，经过关联和聚合等操作，按照统一的格式进行存储。

（2）数据分析：是大数据处理流程的核心步骤，通过数据抽取和集成环节获得原始数据后用户可以根据自己的需求对这些数据进行分析处理。

（3）数据解释：可视化和人机交互是书记解释的主要技术。

第二章1、简述一致性哈希算法的基本原理。

一致性哈希算法的设计目标是解决节点频发变化时的任务分配问题。

一致性哈希算法将整个哈希空间组织成一个哈希环。

比如将ip作为关键字哈希，确定每个结点在哈希环上的位置，将key用函数映射到哈希空间上的某个值，沿该值向后，将遇到的第一个节点作为处理节点。

云计算的体系结构云计算的体系结构：一、引言1.1 背景1.2 目的1.3 范围二、云计算基础2.1 云计算概述2.2 云计算的特点2.3 云计算的部署模式2.3.1 公有云2.3.2 私有云2.3.3 混合云2.4 云计算的服务模式2.4.1 基础设施即服务(IaaS)2.4.2 平台即服务(PaaS)2.4.3 软件即服务(SaaS)三、云计算体系结构设计3.1 云计算架构概述3.2 前端和后端3.2.1 前端3.2.2 后端3.3 设备管理与自动化3.3.1 物理设备管理3.3.2 虚拟设备管理3.4 资源池管理3.4.1 虚拟机管理3.4.2 存储管理3.4.3 网络管理3.5 服务编排与调度3.5.1 服务编排3.5.2 任务调度3.6 数据安全与隐私保护3.6.1 访问控制3.6.2 数据加密3.7 监控与管理3.7.1 性能监控3.7.2 故障管理3.7.3 自动化运维四、云计算实施及管理4.1 云计算实施步骤4.2 云计算的管理策略 4.2.1 成本管理4.2.2 性能管理4.2.3 安全管理4.2.4 用户管理4.3 云计算的监控与优化 4.3.1 监控指标4.3.2 优化方法五、云计算的发展与趋势5.1 云计算的发展历程5.2 云计算的未来趋势5.2.1 边缘计算5.2.2 容器化技术5.2.3 与机器学习六、附件附件一、云计算体系结构示意图附件二、云计算实施流程图附件三、云计算管理策略表格法律名词及注释：1、云计算：一种通过网络提供可按需访问的共享计算资源的模式。

2、公有云：由第三方服务提供商管理和维护的云计算基础设施，可供公众使用。

3、私有云：由单个组织或实体拥有和控制的云计算基础设施，仅对内部用户开放。

4、混合云：混合了公有云和私有云，允许组织根据需求将工作负载分配到合适的环境中。

5、基础设施即服务(IaaS)：提供基础计算资源的服务模式，如虚拟机、存储和网络。

6、平台即服务(PaaS)：提供开发、运行和管理应用程序的平台，无需担心基础设施层面的管理。

云计算体系架构与关键技术一云计算体系架构与关键技术云计算是一种基于互联网的计算模式，为用户提供灵活、可扩展和经济高效的服务。

在云计算的背后，有一个复杂而庞大的体系架构以及多项关键技术的支持。

本文将探讨云计算的体系架构，并介绍与之紧密相关的若干关键技术。

一、云计算体系架构概述云计算体系架构是指云计算平台的整体结构和组织方式。

在云计算体系架构中，通常包含以下几个关键组件：客户端、云端基础设施、云服务提供商、云中间件和云应用。

1. 客户端客户端是与云计算平台进行交互的入口，可以是各种终端设备，如台式机、笔记本电脑、智能手机等。

客户端负责向云服务提供商发起请求，并接收处理结果返回给用户。

2. 云端基础设施云端基础设施是云计算平台的核心组成部分，包括大规模的数据中心、服务器、网络设备等。

这些基础设施通过虚拟化技术将资源进行整合和划分，以实现对用户的弹性分配和动态调度。

3. 云服务提供商云服务提供商是承载云计算业务的主要实体，它在云端基础设施上提供各种云服务，如基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）等。

云服务提供商根据用户的需求，提供相应的服务并收取费用。

4. 云中间件云中间件是位于云服务提供商和云应用之间的一层软件平台，用于协调和管理云计算平台的各个组件。

它提供了访问控制、负载均衡、数据传输等功能，保障云计算平台的稳定运行。

5. 云应用云应用是基于云计算平台开发的各种应用程序，用户通过客户端访问和使用这些应用。

云应用可以实现远程存储、协同办公、在线娱乐等功能，为用户提供了更便捷的服务。

二、关键技术概述云计算的实现离不开多项关键技术的支持，本节将介绍云计算体系架构中的几个重要技术：虚拟化技术、分布式计算技术、容器化技术和自动化管理技术。

1. 虚拟化技术虚拟化技术是云计算的核心基础，它将物理资源（如服务器、存储设备等）进行抽象和整合，以创建虚拟资源。

虚拟化技术使得多个不同虚拟机能够在同一台物理服务器上运行，提高资源的利用率和灵活性。

1云平台总体架构1.1总体架构1.1.1云平台技术架构云平台的总体技术架构设计如下图，整个架构从下往上包括云计算基础设施层、云计算平台资源层、云计算数据存储层、云计算管理层和云计算服务层。

云计算基础设施层：主要包括云平台的物理机房环境；云计算平台资源层：在云平台安全的物理环境基础上，采用虚拟化、分布式存储等云计算技术，实现服务器、网络、存储的虚拟化，构建计算资源池、存储资源池和网络资源池，实现基础设施即服务。

云计算数据存储层：主要为实现业务数据的安全存储，同时针对云平台的各个虚拟机镜像数据和模板数据进行共享存储，推动虚拟机的动态迁移和数据的迁移；实现部门间数据共享与交换；实现业务应用接入。

云计算管理层：在云基础设施的基础上，为了实现动态资源池的构建，通过虚拟化技术对基础设施（网络、服务器和存储设备等）进行资源池化，通过自主可控的云计算操作系统，实现云平台的服务管理及业务管理的统一管理，提高运维及运营的效率。

云计算服务层：是云平台与最终用于交互的接口和平台，通过该平台能够实现云平台统一对外提供服务，为五莲相关部门提供整体的云应用和服务。

五莲县云平台通过统一的云计算平台对外提供服务。

1.1.2云平台部署架构根据智慧五莲总体业务需求，按照业务逻辑分区的设计理念，设计规划云计算平台的拓扑架构，指导项目整体建设。

智慧五莲将建设两个云平台，分别为：私有云平台和社区云平台，两个平台底层的云支撑平台采用技术架构是相同的，只是每一个云计算平台部署上略有不同。

智慧五莲云平台建设主要包括几个层面：计算资源池建设、云运营管理区建设、数据库区建设、存储资源池建设、备份区建设等。

其中：计算资源池可以基于支撑的上层电子政务业务应用的不同特性及对于接入网络安全性的不同需求，计算资源池构建主要采用高端多核心X86服务器作为服务器基础支撑，通过虚拟化技术实现底层物理资源的虚拟化，通过云运营管理中心进行虚拟机的创建、动态分配、迁移及管理，形成统一的计算资源池。

第一章什么是“新摩尔定律”：每18个月全球新增信息量是计算机有史以来全部信息量的总和。

云计算具有哪些特点：（1）、超大规模（2）、虚拟化（3）、高可靠性（4）、通用性（5）、高可伸缩性、（6）、按需服务（7）、极其廉价云计算按照服务类型大致分为三类：将基础设施作为服务（Iaas）、将平台作为服务（Paas）、将软件作为服务（SaaS）什么是Iaas？将硬件设备等基础资源封装成服务供用户使用，如AWS的弹性计算云EC2和简单存储服务S3。

什么是Paas？对资源的抽象层次更进一步，它提供用户应用程序的运行环境，典型的如Google App Engine。

什么是SaaS？它的针对性更强，它将某些特定应用软件功能封装成服务，如Salesforce公司提供的在线客户关系管理CRM服务。

云计算技术体系结构分为四层：物理资源层、资源池层、管理中间件层和SOA构建层（管理中间件层和资源池层是云计算技术的最关键部分）物理资源层包括计算机、存储器、网络设施、数据库和软件。

资源池层是将大量相同类型的资源构成同构或接近同构的资源池，如计算资源池、数据资源池。

构建资源池更多的是物理资源的集成和管理工作。

管理中间件层负责对云计算的资源进行管理，并对众多应用任务进行调度，使资源能够高效、安全地为应用服务。

大数据具有4V+1C的特征：（1）、数据量大（2）、多样（3）、快速（4）、价值密度低（5）、复杂度全球企业的IT开销分为三部分:硬件开销、能耗和管理成本。

云计算的优势：云计算有更低的硬件和网络成本、更低管理成本和电力成本以及更高的资源利用率。

云计算与大数据之间的关系：大数据是需求，云计算是手段。

没有大数据，就不需要云计算。

没有云计算就无法处理大数据。

什么是云计算：长定义：云计算是一种商业计算模型。

它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。

短定义：云计算是通过网络按需提供可动态伸缩的廉价计算服务。

1）请阐述什么是大数据？大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

2）大数据对当今世界有哪些影响？大数据是一种新兴的产业，从提出概述至今不断在推动着世界经济的转型和进一步的发展。

如法国政府在2013年投入近1150万欧元，用于7个大数据市场研发项目。

目的在于通过发展创新性解决方案，并将其用于实践，来促进法国在大数据领域的发展。

法国政府在《数字化路线图》中列出了五项将大力支持的战略性高新技术，大数据就是其中一项。

综上所述，从各种各样的大数据中，快速获得有用的信息的能力，就是大数据技术。

这种技术已经对人们的产生和生活方式有了极大的影响，并且还在快速的发展中，不会停下来。

3）大数据有哪些框架？按照对所处理的数据形式和得到结果的时效性分类，大数据处理框架可以分为三类：批处理系统、流处理系统和混合处理系统。

4）企业应当如何应对大数据时代的挑战？大数据在许多企业应用程序中的确扮演着相当重要的角色，大数据的应用对于企业带来的好处有以下几点：（1）结合各种传统企业数据对大数据进行分析和提炼，带给企业更深入透彻的洞察力。

它可以带来更高的生产力，更大的创新和更强的竞争地位。

（2）正确的数据分析可以帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。

这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商资料及来自企业所处行业和竞争对手的数据，以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。

而商业智能能够辅助的业务经营决策既可以是作业层的，也可以是管理层和策略层的决策。

（3）促进企业决策流程：增进企业的资讯整合与资讯分析的能力，汇总公司内、外部的资料，整合成有效的决策资讯，让企业经理人大幅增进决策效率与改善决策品质，很大程度上影响了企业的经营和绩效。

5）大数据和云计算的联系和区别是什么？如果将云计算与大数据进行一些比较，最明显的区分在两个方面：第一，在概念上两者有所不同，云计算改变了IT，而大数据则改变了业务。

云计算的架构和组成云计算已经成为了现代信息技术领域的重要组成部分。

它能够提供强大的计算能力和存储空间，并且使应用程序可以方便地访问和管理数据。

为了实现这一切，云计算采用了特定的架构和组成部分。

本文将探讨云计算的主要架构和组成要素，以便更好地理解和应用云计算技术。

一、云计算的三层架构云计算通常采用三层架构，包括基础设施层、平台层和应用层。

这三层相互组合，形成了完整的云计算体系结构。

1. 基础设施层（Infrastructure as a Service, IaaS）基础设施层提供了云计算所需的物理资源，包括服务器、网络设备和存储设备等。

通过虚拟化技术，基础设施层能够将资源进行隔离并以虚拟的形式提供给上层应用程序使用。

用户可以根据需要弹性地调整资源规模，实现按需分配和管理。

2. 平台层（Platform as a Service, PaaS）平台层建立在基础设施层之上，为开发者提供了一个完整的开发环境。

开发者可以在平台层上构建、部署和管理应用程序，无需关注底层资源的细节。

平台层还提供了各种开发工具和服务，如数据库、消息队列和身份验证等，以便开发者能够更高效地进行应用程序开发。

3. 应用层（Software as a Service, SaaS）应用层是云计算的最顶层，为最终用户提供各种各样的应用服务。

用户通过云服务提供商提供的界面或应用程序访问和使用这些服务。

常见的SaaS应用包括电子邮件、在线办公套件和客户关系管理等。

二、云计算的组成要素除了三层架构外，云计算还包含许多重要的组成要素，这些要素共同构成了云计算体系结构的核心。

1. 虚拟化技术虚拟化技术是云计算的基础。

它可以将物理资源（如服务器、存储设备）划分为多个虚拟资源，并使它们能够独立地被应用程序使用。

虚拟化技术使资源的使用更加高效，也为云计算的弹性和可扩展性提供了基础。

2. 大数据技术云计算需要处理和存储大量的数据。

为了满足这一需求，大数据技术成为了云计算的重要组成部分。

习题2一、选择题1.云计算按照提供的服务类型进行分类，包括IaaS、PaaS和（）A. SaaSB. DockerC. XenD.KVM2.存储虚拟化通过对存储系统或存储服务的内部功能进行抽象、隐藏或隔离，从而实现（）和存储的独立管理。

A.数据B.应用C.IOD.服务器3.大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行（）A.数据信息B.专业化处理C.速度处理D.内容处理二、简答题1.简要描述云计算的体系结构。

2.云计算与大数据的关系如何？谈谈你的理解。

一.选择题A B B二、简答题1.简要描述云计算的体系结构。

云计算的体系结构由5部分组成，分别为应用层，平台层，资源层，用户访问层和管理层，云计算的本质是通过网络提供服务，所以其体系结构以服务为核心。

2.云计算与大数据的关系如何？谈谈你的理解。

本质上，云计算与大数据的关系是静与动的关系：云计算强调的是计算，这是动的概念;而数据则是计算的对象，是静的概念。

如果结合实际的应用,前者强调的是计算能力，或者看中的是存储能力。

但是这样说，并不意味着两个概念就如此泾渭分明。

大数据需要处理大数据的能力，其实就是强大的计算能力；另一方面，云计算的动也是相对而言，比如基础设施即服务中的存储设备提供的主要是数据存储能力，所以可谓是动中有静。

如果数据是财富，那么大数据就是宝藏，而云计算就是挖掘和利用宝藏的利器！从技术上来看，大数据和云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。

大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。

它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术等。

从应用角度上讲，云计算给大数据提供信息化的基础设施，更有效利用资源；从产业发展的角度上讲，运用云平台，每天可以处理大批量的数据，并对这些数据进行科学，快速，智能检索。

云计算的体系结构由5局部组成云计算的体系结构由5局部组成，分别为应用层，平台层，资源层，用户访问层和管理层，云计算的本质是通过网络提供效劳，所以其体系结构以效劳为核心。

如下列图：1，资源层资源池层是指根底架构屋面的云计算效劳，这些效劳可以提供虚拟化的资源，从而隐藏物理资源的复杂性。

物理资源指的是物理设备，如效劳器等。

效劳器效劳指的是操作系统的环境，如linux集群等。

网络效劳指的是提供的网络处理能力，如防火墙，VLAN，负载等。

存储效劳为用户提供存储能力。

2，平台层平台层为用户提供对资源层效劳的封装，使用户可以构建自己的应用。

数据库效劳提供可扩展的数据库处理的能力。

中间件效劳为用户提供可扩展的消息中间件或事务处理中间件等效劳。

3，应用层应用层提供软件效劳企业应用是指面向企业的用户，如财务管理，客户关系管理，商业智能等。

个人应用指面向个人用户的效劳，如电子邮件，文本处理，个人信息存储等。

4，用户访问层用户访问层是方便用户使用云计算效劳所需的各种支撑效劳，针对每个层次的云计算效劳都需要提供相应的访问接口。

效劳目录是一个效劳列表，用户可以从中选择需要使用的云计算效劳。

订阅管理是提供应用户的管理功能，用户可以查阅自己订阅的效劳，或者终止订阅的效劳。

效劳访问是针对每种层次的云计算效劳提供的访问接口，针对资源层的访问可能是远程桌面或者xwindows，针对应用层的访问，提供的接口可能是web。

4，管理层管理层是提供对所有层次云计算效劳的管理功能：平安管理提供对效劳的授权控制，用户认证，审计，一致性检查等功能。

效劳组合提供对自己有云计算效劳进行组合的功能，使得新的效劳可以基于已有效劳创立时间。

效劳目录管理效劳提供效劳目录和效劳本身的管理功能，管理员可以增加新的效劳，或者从效劳目录中除去效劳。

效劳使用计量对用户的使用情况进行统计，并以此为依据对用户进行计费。

效劳质量管理提供对效劳的性能，可靠性，可扩展性进行管理。

第一章云计算与大数据基础1.在信息产业的发展历程中。

硬件驱动力，网络驱动力，作为两个重要的内在动力在不同的时期起着重要的作用6．MapReduce思想来源LISP语言7。

按照资源封装层次，云计算分为 Iaas paas saas三种8。

教材P2 1。

1.210。

教材P8 1。

2。

211. 教材P10 1.2.3第二章云计算与大数据相关技术1。

一致性hash算法原理:哈希算法是一种从稀疏值到紧密值范围的映射方法，在存储和计算定位时可以被看做是一种路由算法。

通过这种路与哦算法文件块能被唯一的定位到一个节点的位置.传统的hash算法容错性和扩展性都不好，无法有效的适应面向数据系统节点的动态变化。

意思就是当集群需要增加节点，传统的hash算法不容易检测到新增加的节点,此为扩展性不好，而一致性hash算法增加一个节点只会影响增加的这个节点到前一个节点之间的数据.容错性就是如果不幸一个机器C宕机了，那么机器B和C之间的数据都会被D执行，那么受影响的数据只是机器B和C之间的数据。

当然,容错性和扩展性对于节点数较多的集群是比较有意义的，对于节点较少的集群似乎这两个特性并没有什么诱惑力。

一致性hash的实际目的就是解决节点频繁变化时的任务分配问题,一致性hash将整个hash值空间组织成一个虚拟圆环，我们这里假设某hash函数H值空间为0~（2^32—1），即32位无符号整形。

下面简述一下一致性hash的原理：这是一致性hash的整个值空间0～（2^32-1）下一步将各个服务器使用Hash进行一个哈希，具体可以选择服务器的ip或主机名作为关键字进行哈希,这样每台机器就能确定其在哈希环上的位置，假设使用四台机器进行hash：将数据key使用相同的函数Hash计算出哈希值，并确定此数据在环上的位置，从此位置沿环顺时针“行走”，第一台遇到的服务器就是其应该定位到的服务器。

例如我们有Object A、Object B、Object C、Object D四个数据对象,经过哈希计算后，在环空间上的位置如下：根据一致性哈希算法，数据A会被定为到Node A上，B被定为到Node B上，C被定为到Node C上，D被定为到Node D上下面我们看看当集群机器比较少的情况例如系统中只有两台服务器，其环分布如下，此时必然造成大量数据集中到Node A上，而只有极少量会定位到Node B上。