wind数据库简介(1)

wind简介介绍Wind是一款专业的金融信息服务平台，为用户提供全面、及时、准确的金融市场数据和分析工具。

下面将从Wind的背景、功能、应用范围以及优势等方面对其进行介绍。

一、背景Wind金融终端是由北京万得信息技术股份有限公司开发的一款金融信息服务终端软件，于1999年上线。

作为国内金融行业的领先服务商，Wind致力于为用户提供全面的金融市场数据和分析工具，帮助用户进行投资决策和风险管理。

二、功能1. 数据查询：Wind提供了丰富的金融市场数据，包括股票、债券、期货、外汇等多个市场的实时行情、历史数据、财务数据等。

用户可以通过自定义查询条件，快速获取所需的数据信息。

2. 数据分析：Wind具备强大的数据分析功能，用户可以根据需要进行技术分析、基本面分析、宏观经济分析等，帮助用户深入了解市场动态和行业趋势。

3. 交易功能：Wind提供了股票、期货、外汇等多个市场的交易功能，用户可以通过Wind进行交易委托、资金调拨等操作，实现快捷便利的交易体验。

4. 投资组合管理：用户可以通过Wind进行投资组合的管理和监控，包括持仓情况、盈亏统计、风险分析等，帮助用户优化投资组合的配置。

5. 新闻资讯：Wind提供了全面的金融市场新闻资讯，包括宏观经济、行业动态、公司公告等，帮助用户及时获取市场动态和重要信息。

三、应用范围Wind广泛应用于金融机构、投资者等各类金融市场参与者，包括证券公司、基金公司、保险公司、银行等。

在投资决策、风险管理、交易执行等方面发挥着重要作用。

四、优势1. 全面的数据：Wind拥有全面、准确的金融市场数据，覆盖股票、债券、期货、外汇等多个市场，满足用户的各类数据需求。

2. 强大的分析工具：Wind提供了丰富的数据分析工具，用户可以根据自己的需求进行深入的研究和分析。

3. 快捷高效的交易：Wind提供了便捷的交易功能，用户可以通过Wind进行交易委托、资金调拨等操作，实现快速、高效的交易体验。

Wind 资讯产品简介（WFT 、WAT 、WET ）上海万得信息技术股份有限公司Shanghai Wind Information Co., Ltd.地 址: 上海市浦东新区福山路33号建工大厦9楼邮编Zip: 200120电话T el: (8621) 6888 2280传真Fax: (8621) 6888 2281Email: sales@ ——中国金融数据及解决方案首席服务商目录1公司简介 (1)2产品报价 (1)3产品介绍 (2)3.1Wind资讯金融终端（WFT） (2)产品简介 (2)产品截图 (3)功能介绍 (3)3.2Wind资讯理财终端（WAT） (6)产品简介 (6)产品截图 (6)功能介绍 (7)3.3Wind资讯经济数据库（WET） (8)产品简介 (8)产品截图 (9)功能介绍 (9)4服务、增值 (9)1 公司简介上海万得信息技术股份有限公司（）是中国大陆领先的金融数据、信息和软件服务企业，总部位于上海陆家嘴金融中心。

在国内市场，Wind资讯的客户包括超过85%的中国证券公司、基金管理公司、保险公司、银行和投资公司等金融企业；在国际市场，已经被中国证监会批准的合格境外机构投资者（QFII）中75%的机构是Wind资讯的客户。

同时国内多数知名的金融学术研究机构和权威的监管机构也是我们的客户，大量中英文媒体、研究报告、学术论文等经常引用Wind资讯提供的数据。

在金融财经数据领域，Wind资讯已建成中国最完整、最准确的以金融证券数据为核心一流的大型金融工程和财经数据仓库，数据内容涵盖股票、基金、债券、外汇、保险、期货、金融衍生品、现货交易、宏观经济、财经新闻等领域，新的信息内容在第一时间进行更新以满足机构投资者的需求。

针对金融业的投资机构、研究机构、学术机构、监管部门机构等不同类型客户的需求，Wind资讯开发了一系列围绕信息检索、数据提取与分析、投资组合管理应用等领域的专业分析软件与应用工具。

——中国金融数据及解决方案首席服务商FILESyncWind 资讯宏观数据库上海万得信息技术股份有限公司Shanghai Wind Information Co., Ltd.地址: 上海市浦东新区福山路33号建工大厦9楼邮编Zip: 200120电话T el: (8621) 6888 2280传真Fax: (8621) 6888 2281Email:******************.cn目录1基本信息 (1)2数据文件 (1)2.1数据文件 (1)2.2如何获取数据 (1)2.3TXT数据文件结构 (1)2.4快照文件 (2)2.5历史数据文件 (2)2.6增量数据文件 (2)3目录结构 (2)4数据字典 (1)4.1中国宏观预测明细 (1)4.2国家主权信用评级 (2)4.3企业绩效评价标准值 (3)4.4全国行业经济效益指标 (4)4.5分地区行业经济效益指标 (5)附录1：国民经济行业代码对照表 (7)5公司介绍 (1)1基本信息Wind资讯提供中国重要宏观数据，包括国家统计局、海关、央行定期公布的重要宏观指标及数据，为中国宏观经济量化研究提供数据支持。

2数据文件2.1数据文件宏观数据库使用UTF-8编码的xml与txt文件传输数据，客户在任何可使用该类型文件的平台上都能正常的读取，并可以根据需要导入数据库中使用。

2.2如何获取数据每位用户都会获得一个帐号用户名和密码，用户可以使用该用户名和密码登陆Wind FTP服务器下载数据。

用户可以使用任何标准的FTP客户端连接Wind的服务器并下载所需的数据文件。

Wind FTP服务器启用了IP地址限制功能，用户在使用前需提供接入IP地址或子网。

Wind提供的A股量化研究数据库的所有数据文件都使用gzip压缩，用户需要使用相应的工具解压缩后方能使用。

2.3TXT数据文件结构TXT文件第一行为标题行，包括了该文件中所有字段的助记符，每一个助记符后都有一个”|”符号作为结束。

W i n d金融数据库介绍 This model paper was revised by the Standardization Office on December 10, 2020——中国金融数据及解决方案首席服Wind中国金融数据库介绍上海万得信息技术有限公司Shanghai Wind Information Co., Ltd.地址: 上海市浦东新区福山路33号建工大厦9楼邮编Zip: 200120电话Tel: (8621) 6888 2280传真Fax: (8621) 6888 2281Email目录1为什么选择Wind中国金融数据库数据全面：Wind资讯作为中国最领先的金融数据服务商，经过十年的积累，已建成国内最完整、最准确的以金融证券数据为核心的一流大型金融工程和财经数据仓库，数据内容涵盖股票、基金、债券、外汇、保险、期货、金融衍生品、现货交易、宏观经济、财经新闻等领域。

收集了所有金融品种完整的（包括上市前和上市后）数据，尤其是推出了很多独具特色的深度加工数据，为其他公司所不具备。

万得数据库的全面完整已经得到了中国证券行业高端专业人士的公认。

数据准确：Wind资讯视数据的准确为生命，%的准确率倚靠科学的核查方法和先进的管理手段得以保证。

从核查方法来看，除了传统的人工校对外和数据库约束条件外，更多地利用各种平衡公式和经验公式对数据进行合法性校验、一致性校验和统计校验。

第一层是合法性校验，即表内校验，不符合公式的不得入库，起到事前控制的作用；第二层是一致性校验，即表间校验，每日所有数据处理完毕后，找出不同表中相互矛盾的数据，并制作出报告，提交相关人员解决，起事后稽核的作用；第三层是统计校验，即从数据库中提取大量数据制作专题报表，与权威机构的公布报表核对，从中发现问题，如每年年报结束后的综合统计。

从管理手段来看，Wind资讯成立质量检验部门，选派专人负责数据核查工作，通过一系列的激励措施，使数据质量始终保持在很高的水准之上。

信息终端——EXCEL 数据插件使用手册上海万得资讯科技有限公司Shanghai Wind Information Co., Ltd.地 址: 上海浦东南路379号八楼A-D 座 邮编Zip: 200120电话Tel: (8621)6886 9080 传真Fax: (8621)6886 9099 Email: sales@ ——中国金融数据及工具首席服务商目录1前言 (1)2整体介绍 (2)3报表助手 (3)3.1板块 (4)3.2指标 (5)3.2.1多项指标同时插入 (5)3.2.2多股票指标同时插入 (6)3.2.3其它功能 (7)3.3日期 (8)4EXCEL数组函数操作 (9)4.1EXCEL数组函数介绍 (9)4.2数组函数在EXCEL插件中的运用 (10)4.2.1修改数组函数型指标步骤 (10)4.2.2修改数组函数注意事项 (10)5插入K线图形 (11)6公司介绍 (12)1 前言紧随不断创新的精神，在2004年3月底对EXCEL数据插件做了重大升级。

升级完成后，的EXCEL数据插件不仅在操作便利性方面有了显著的进步，更重要的是率先引入EXCEL数组函数的概念，对整体性能和速度进行几何数量级的提高。

相信新版的EXCEL数据插件将给你带来全新的体验。

2 整体介绍的EXCEL数据插件主要包括“报表助手”和“插入行情图”两大功能模块，同时辅助以“定位当前数组”、“刷新所有文档”、“更新函数链接”、“帮助手册”等功能。

当您登陆并打开Microsoft Excel程序之后，在顶层菜单上将出现“”菜单项，并在工具栏中也出现“报表助手、插入行情图……”等功能按钮，即表示您已成功进入提供的EXCEL数据插件功能。

3 报表助手当您点击工具栏上的“报表助手”按钮，或者在顶层菜单中选择“/报表助手”，程序将在Excel界面左侧打开报表助手功能模块。

报表助手包括四项内容，分别为“板块”、“指标”、“日期”和“模板”，对您在Excel中进行股票成份、指标、日期的输入以及直接使用已定制好的模板提供帮助。

Wind数据库简介Wind数据库是一种数据存储和管理系统，旨在提供高效、可靠的数据存储和查询功能。

它采用了先进的技术和算法，能够处理大规模的数据，并提供快速的查询性能。

Wind数据库适用于多种场景，包括金融、物流、医疗等领域，可以满足不同行业对数据存储和查询的需求。

功能特性高效的数据存储Wind数据库采用了先进的存储技术，能够高效地存储大规模的数据。

它采用了列存储和压缩技术，可以显著减小数据占用的空间，并提供快速的数据读写性能。

快速的查询性能Wind数据库提供了强大的查询功能，支持复杂的查询操作。

它采用了索引和预聚合技术，能够加速查询执行，并提供快速的查询结果。

高可靠性和容错性Wind数据库具有高度的可靠性和容错性。

它具备数据冗余和备份机制，能够保证数据的安全性和可用性。

同时，它还支持故障恢复和自动扩展功能，可以提供持续的服务。

分布式架构Wind数据库采用分布式架构，可以部署在多个服务器上，并处理大规模的数据。

它可以动态调整资源分配，以满足不同场景下的需求，并提供高可伸缩性和可扩展性。

高度可定制化Wind数据库具有高度的可定制化能力，可以根据用户的需求进行灵活配置。

它提供多种配置选项，包括存储引擎、索引策略、数据分片等，以满足不同应用场景的需求。

应用场景金融行业在金融行业，数据存储和查询是非常重要的。

Wind数据库可以用于存储金融数据，如股票价格、交易信息等，并提供快速的数据查询和分析功能。

它还支持复杂的计算和模型训练，有助于金融机构做出更准确的决策。

物流行业在物流行业，大量的数据需要进行存储和分析。

Wind数据库可以用于存储物流信息，如运输轨迹、配送记录等，并提供快速的查询和分析功能。

它还支持实时监控和数据报告，有助于物流企业提高运输效率和服务质量。

医疗行业在医疗行业，患者的健康数据是非常重要的。

Wind数据库可以用于存储患者的健康信息，如病历、实验室结果等，并提供快速的查询和分析功能。

它还支持临床决策和健康管理，有助于医疗机构提供更好的医疗服务。

WIND数据库技术性能、参数指标等详细介绍模块重点推荐特色及案例[整体总结]Wind资讯金融终端是Wind资讯为机构用户打造的实时在线的综合金融分析平台。

提供了最齐全的全球金融市场数据与信息，覆盖了股票、债券、基金、指数、权证、商品期货、外汇、宏观行业等多项品种，7*24*365不间断地为投资和研究人员等各类金融机构人士提供最准确、最及时、最完整的中国金融市场数据与信息。

股票行情报价[模块总结]提供上海证券交易所、深圳证券交易所、香港交易所、台湾证券交易所、新加坡交易所所有上市股票以及海外上市中资股超过5000只股票的实时行情。

综合屏[特色]右键查看成分报价、数据导出等股市日历[特色]分类别、分时段查看各类市场信息等板块报价[特色]601、60、各种品种报价、排序、右键[滚屏模式、本页公司相关公告、数据导出]F5[特色]叠加、复权、区间统计、PE/PB-Bands、绘图、区间测算、主图设置、行情数据导出等股票资料[模块总结]大中华区（沪深港台）所有上市公司及海外上市中资公司的基本资料、IPO资料、分红送配信息、股本股东数据、历年财务数据、公司公告等深度数据。

是上市公司的数据字典，提供上市公司上市前三年财务数据及上市后各类数据和信息。

深度资料F9[特色]五步看股法：第一步：公司基本资料=>公司资料/股东及机构持股=>机构投资者/董事会及管理层信息；第二步：财务数据=>多报告期报表/公司业务数据；第三步：盈利预测与研究报告；第四步：新闻公告与情报=>公司公告/公司情报/行业情报；第五步：行业比较港股：公司财务=>报表摘要与明细；新闻公告=>公司公告；行业比较=>价值分析/财务数据[模块总结]可提取多只股票的各种指标型数据。

多维数据数据浏览器[突出“三选一提”]重点展示行列如何增加与删除，举例如下[选择如下指标]：●指标树选择：行业、机构持股数量合计、机构持股比例合计、收盘价、区间涨跌幅、流通A股市值[量纲]、预测市盈率、每股收益、主营业务收入●拼音或英文查找：PE、ROE、EBITDA[展示指标帮助]●提取数据后进行排序，并展示与右上角的板块联动●展示数据全部导出和部分导出，存为板块●展示数据统计功能(加权平均：演示流通A股市值和预测市盈率这两个指标的关系)行情序列展示选择指标/复权/时间/四种输出方式财务纵比●演示单公司的多种比率指标及图形导出●演示多公司多报告期、多指标及图形导出[注意]举如下指标：ROE、销售净利率、销售毛利率、资产负债率条件选股[特色]界面简单，选股过程单界面展示；支持复杂的逻辑运算；选股结果支持与右上角的板块联动[案例1]当年预测每股收益平均值(#1)比上年实际每股收益(#2)预增30％，当年预测机构数超过5家(#3)，区间内成交不活跃的股票[假设区间涨跌幅在正负20％之间浮动(#4和#5)]；先在条件列表设置好相应条件，再在条件表达式处写入如下条件：(#1-#2)/#2>0.3 and #3 and #4 and #5[案例2]当年预测每股收益平均值大于0.6元(#1)，当年每股收益预测机构家数超过10家(#2)，综合评级(数值)最新值小于2(#3)，当年预测市盈率(PE)小于15。

万得数据库使用方法万得数据库是一种广泛应用于金融领域的数据库，提供了丰富的金融数据和分析工具，帮助用户进行投资决策和市场研究。

本文将介绍万得数据库的使用方法，包括数据查询、数据导出、数据分析等方面。

一、数据查询万得数据库提供了多种查询方式，可以根据用户的需求灵活选择。

常见的查询方式包括：1. 指标查询：用户可以根据指标代码或指标名称来查询相应的数据，如查询某只股票的收盘价、成交量等指标数据。

2. 证券查询：用户可以根据证券代码或证券名称来查询相应的证券信息，如查询某只股票的基本信息、交易情况等。

3. 行业查询：用户可以根据行业代码或行业名称来查询相应的行业数据，如查询某个行业的市值、利润等。

二、数据导出万得数据库支持数据导出功能，用户可以将查询到的数据导出到Excel、CSV等格式的文件中，方便进一步分析和处理。

导出数据时，可以选择导出的指标、时间范围等，满足用户个性化的需求。

三、数据分析万得数据库提供了丰富的数据分析工具，帮助用户深入挖掘数据的内在规律和趋势。

常见的数据分析功能包括：1. 趋势分析：用户可以通过绘制K线图、折线图等图表，来观察某个指标随时间的变化趋势，从而判断市场的走势。

2. 比较分析：用户可以将多只证券或多个行业的数据进行对比分析，找出其中的差异和规律，为投资决策提供参考。

3. 统计分析：用户可以对大量数据进行统计分析，如计算均值、标准差等统计指标，以及进行回归分析、相关性分析等。

四、数据更新万得数据库的数据是实时更新的，用户可以通过订阅服务或定时更新来获取最新的数据。

数据更新的频率可以根据用户的需求进行设置，保证数据的准确性和实时性。

五、数据应用万得数据库的数据可以应用于各种金融领域的研究和应用，如股票投资、债券分析、宏观经济研究等。

用户可以根据自己的需求和兴趣，选择合适的数据和工具进行分析和研究。

万得数据库是一款功能强大、数据丰富的金融数据库，可以满足用户各种数据查询、分析和应用的需求。

wind简介介绍
Wind平台提供了大量的金融市场数据，包括股票、债券、期货、外汇等各类金融工具的历史和实时数据。

用户可以通过Wind平台轻松地获取各种市场行情、交易数据和公司财务信息。

此外，Wind还提供了丰富的宏观经济数据，如国内外经济指标、产业数据等，帮助用户进行宏观经济研究和预测。

除了数据，Wind平台还提供了多种工具和功能，帮助用户进行数据分析和建模。

用户可以使用Wind的图表、技术分析工具和量化分析模型等功能，对市场走势和投资策略进行研究和分析。

此外，Wind 还提供了编程接口，方便用户使用自己的程序进行数据获取和分析。

作为一款专业的金融数据平台，Wind平台拥有庞大的用户群体。

包括投资机构、证券公司、基金公司、银行、保险公司等金融机构，以及研究机构、学术机构等研究领域的专业人士。

Wind平台提供了多种定制化服务，根据用户的需求提供相应的数据和功能，满足用户的个性化需求。

在使用Wind平台时，用户可以根据自己的需求选择不同的订阅套餐。

不同的套餐包含不同的数据和功能，价格也有所不同。

用户可以根据自己的预算和需求选择最适合自己的套餐。

此外，Wind平台还提供了免费试用的机会，让用户可以在试用期内体验平台的功能和服务。

总的来说，Wind是一款功能强大、数据丰富的金融数据和信息平台。

它为用户提供了全面的金融市场数据和工具，帮助用户进行投资决策和市场研究。

无论是专业的投资者还是金融研究人员，都可以从Wind平台中获得所需的数据和信息。

通过使用Wind平台，用户可以更加便捷地获取各种金融数据，提高投资决策的准确性和效率。

wind数据库用法Wind数据库是一种应用于金融领域的高性能时序数据库，专门用于处理金融时间序列数据。

其主要用法包括数据存储、数据查询和数据分析等。

1.数据存储：Wind数据库可以存储大量的金融时间序列数据，包括股票、债券、基金、期货等各类金融产品的市场数据、财务数据、宏观经济数据等。

用户可以通过Wind数据终端、Wind Quant API等多种途径将数据导入到Wind数据库中，并对数据进行管理和维护。

2.数据查询：Wind数据库支持高效的数据查询功能，用户可以使用Wind数据终端、Wind Quant API等工具进行灵活的数据查询。

用户可以根据股票代码、日期范围、指标项等条件来查询特定的数据，也可以使用复杂的逻辑表达式来进行数据筛选。

此外，Wind数据库还提供了数据衍生和计算功能，如复权计算、技术指标计算等，方便用户进行数据分析和研究。

3.数据分析：Wind数据库具备强大的数据分析功能，用户可以通过Wind数据终端、Wind Quant API等工具进行数据分析和模型建立。

用户可以使用内置的分析函数和统计函数来进行常规的数据分析，如统计指标计算、回归分析、时间序列分析等；也可以使用自定义函数和脚本进行复杂的数据处理和计算。

此外，Wind数据库还支持多种可视化功能，如绘图、图表和报表等，方便用户展示和分享分析结果。

除了以上基本用法，Wind数据库还具有以下特点和拓展功能：-高性能：Wind数据库具备高度优化的数据存储引擎和查询引擎，能够提供快速的数据读写和查询性能，满足金融领域的高频和大规模数据处理需求。

-多样的数据类型支持：Wind数据库支持多种数据类型的存储和查询，包括数值型、字符型、日期型等。

这使得用户能够灵活地处理各种类型的金融数据，并进行深入的数据分析。

-分布式计算支持：Wind数据库还具备分布式计算的能力，支持用户在分布式计算框架下进行大规模数据处理和分析。

用户可以利用分布式计算技术，如Hadoop、Spark等，将数据分片并并行计算，以提高数据处理和分析的效率。

wind数据库债券估值表
Wind数据库是一个专业的金融数据库，提供了全面的金融数据
和分析工具。

在Wind数据库中，可以找到债券估值表，这些表格包
含了各种债券的详细信息和估值数据。

债券估值表通常包括以下内容：
1. 债券基本信息，包括债券代码、债券简称、发行人、债券类型、发行日期、到期日期等基本信息。

2. 债券估值数据，包括债券的最新估值、估值日期、估值价格、估值收益率等数据。

3. 债券市场行情，包括债券的最新市场行情、成交量、买卖盘
等数据。

4. 债券风险指标，包括债券的久期、凸性、信用评级等风险指标。

5. 其他相关信息，包括债券的付息方式、付息频率、利率类型
等其他相关信息。

债券估值表的数据对于债券投资者和金融分析师来说非常重要。

通过债券估值表，他们可以及时了解债券市场的行情和债券的估值
情况，从而做出更准确的投资决策。

此外，债券估值表还可以帮助
投资者进行债券组合的管理和风险控制，以及进行债券的定价和交易。

总的来说，债券估值表是Wind数据库中提供的重要数据之一，
对于金融领域的从业人员和投资者来说具有重要的参考价值，能够
帮助他们更好地了解债券市场的情况，做出更明智的投资决策。

wind数据库用法(一)Wind数据库简介Wind数据库是一种高性能的分布式数据库，它被设计用于高速读写和大规模数据存储、处理。

Wind数据库采用了多副本和分片技术，以提供可靠性、可扩展性和高可用性。

用途•数据存储：Wind数据库可用于存储大规模数据，包括结构化和非结构化数据。

•数据处理：Wind数据库支持快速的数据读写操作，可用于各种数据处理任务。

•分布式计算：Wind数据库内置分布式计算引擎，可用于并行计算和数据分析。

•实时分析：Wind数据库支持实时查询和分析，可用于实时监控和实时决策。

特点•高性能：Wind数据库采用了先进的数据存储和索引技术，能够实现高速的数据读写操作。

•可扩展性：Wind数据库采用了分布式架构，可以轻松实现水平扩展，支持大规模数据存储和处理。

•高可用性：Wind数据库采用了多副本技术，可以保证数据的可靠性和高可用性。

•分布式计算：Wind数据库内置了分布式计算引擎，可用于并行计算和数据分析。

•实时查询：Wind数据库支持实时查询和分析，可以在毫秒级别内完成数据检索。

安装和配置1.下载Wind数据库安装包并解压。

2.运行安装脚本，按照提示完成安装。

3.配置Wind数据库的主节点和从节点，以实现分布式架构。

4.配置数据存储路径和索引路径，以优化数据库性能。

数据读写操作•插入数据：使用INSERT命令将数据插入到Wind数据库中。

•更新数据：使用UPDATE命令更新Wind数据库中的数据。

•删除数据：使用DELETE命令从Wind数据库中删除数据。

•查询数据：使用SELECT命令从Wind数据库中查询数据。

分布式计算1.创建分布式计算任务。

2.设置计算任务的输入数据和计算逻辑。

3.执行计算任务，并获得计算结果。

实时查询1.连接到Wind数据库服务器。

2.编写查询语句，包括选择需要查询的数据表和条件。

3.执行查询语句，并获取查询结果。

总结Wind数据库是一种高性能分布式数据库，适用于大规模数据存储和处理。

Wind资讯高校教研平台--公司及服务介绍1公司介绍Wind资讯是一家全球著名的财经专业实证数据库解决方案提供商和平台服务商，客户涵盖全球知名高等学府、政府金融监管机构、银行与金融机构体系、世界顶级咨询公司、审计与评估机构、著名跨国企业、媒体等超过5000家。

Wind资讯为客户提供全球经济、贸易、金融与全球宏观经济走势分析等专业数据产品和专业的数据服务解决方案。

2服务介绍Wind资讯高校教研平台致力于为高校财经教学与研究、学生综合能力提升、产学研对接等提供一揽子解决方案，平台分为五部分：数据服务平台、产学研对接平台、人才培养平台、资格认证平台、培训服务平台。

2.1数据服务平台2.1.1金融终端●用户广泛：涵盖全球知名高等学府、政府金融监管机构、各类金融机构、中介机构、媒体、企业集团等超过5000家，是各类机构进行投资与研究的必备利器●品种完备：覆盖股票、债券、基金、指数、权证、商品期货、外汇、宏观行业等多项品种，7×24×365不间断的为各类客户提供权威、准确、及时、完整的金融数据资讯●数据面广：全球40多个交易所实时行情，中国及全球40多个国家和地区的宏观数据，超过100000家中港台及美国主板、NASDAQ上市公司和非上市公司数据，5000个基金产品的深度数据，日均原创及引用第三方新闻超过10000篇●界面友好：人性化的界面风格，灵活的用户自定义板块，在线请求万得资讯的专业服务，强大的命令管理和不同功能之间任意切换，信息之间的相互关联，导航式的功能设计，给用户带来超值体验●开放共享：高校师生通过平台可和各类金融机构进行研究成果的对接与转化，实现各类数据与接口的共享2.1.2数据服务●知名度高：Wind资讯数据服务是国际上最知名的财经、管理类实证分析产品之一，用户领域很广，长期被各类专业用户群体作为金融领域的重要数据来源●分类细致：各类数据均提供最新及历史数据，分为宏观数据、行业数据、市场数据、财务数据、盈利预测数据、股本股东数据、事件数据(并购重组、资本运作、关联交易等)、发行承销数据、金融机构数据、非上市公司数据、基金数据、债券数据、风险评估模型等，所提供的信息量庞大●数据宽度与深度：上市公司数据提供上市前3年及上市以来所有数据、未来2-3年盈利预测数据，全球宏观数据提供1913年至2020年历史、当前及未来预测数据，并购数据提供98年以来20多万件的并购案例数据；各公司财务数据提供三大财务报表及衍生财务指标，并提供多层次的报表体系和统一的报表体系：例如可以采用统一标准比较中港台等不同市场公司数据●响应快速：有专业人员对客户进行现场或非现场支持，对于客户的定制数据需求工作日半小时内给予响应2.2产学研对接平台2.2.1量化平台●共享接口：为高校师生提供标准化的数据接口，接口可获取基本面、历史行情、宏观等时间序列数据，分钟、逐笔成交等高频数据，支持实时行情数据订阅●打通交易：提供统一的交易接口，支持国内股票期货交易，支持多券商多账户交易，全面解决各市场各通道的交易接口差异化问题●跨平台操作：接口支持Matlab/R/VBA/C/C++/C#/Python等众多主流开发语言，让高校各类金融工程和量化统计用户无需更换开发平台即可上手使用●互动性强：基于iWind即时通讯工具，提供量化交易群交流，让高校师生直接与金融行业超过3000+的量化研究人员一起相互探讨，从而实现产学研无缝对接●增值性高：完善的开发者论坛，高校师生可以在量化平台内发布自己的策略模型，下载各类量化资料，还可查看求职招聘信息，能很好地破解高校学生的就业难题2.2.2模拟交易●仿真度高：为高校提供了一个高度贴近真实环境的模拟炒股教学平台，学生可随时开户使用，提供仿真模拟撮合环境，支持实时模拟交易●品种齐全：全面支持国内沪深股票、交易所基金、交易所债券、商品期货、股指期货、国债期货模拟交易，满足教学中的全品种交易需求●个性化强：可任意设置资金与佣金，盘后每日自动清算，自动进行分红派息等权益处理，账户资金能真实反映模拟教学的投资收益●实战性好：模拟交易支持与组合管理系统对接，用户可以直接在组合管理中查看模拟账户的收益曲线，进行盈亏分析、业绩归因以及各种风险分析，让教学更接近实战2.2.33C电话会议平台学生不出校门即知行业动态，与业内顶尖专家进行头脑风暴。

wind数据库用法
Wind数据库是一种基于时间序列的高性能数据库，适用于存储、处理和分析大规模的金融时间序列数据。

以下是Wind数据库的一些常见用法：
1. 数据存储和管理：Wind数据库可以有效地存储和管理金融时间序列数据，包括股票、债券、期货、指数、宏观经济数据等。

用户可以将这些数据按照不同的数据类型和时间频率进行分类和组织。

2. 数据获取和查询：用户可以使用Wind数据库提供的API来获取和查询所需的金融时间序列数据。

通过指定相应的数据代码、时间范围和查询条件，用户可以获取特定的数据集合，并进行数据的实时更新和历史数据查询。

3. 数据计算和分析：Wind数据库提供了一系列的计算和分析功能，如数据合并、数据转换、数据插值等。

用户可以利用这些功能对数据进行预处理和清洗，以满足具体的分析需求。

4. 数据可视化和报告：Wind数据库还提供了一些数据可视化和报告功能，用户可以通过图表、表格等形式展示和呈现数据结果。

同时，还可以将分析结果导出为Excel、CSV等格式，方便进一步的数据分析和报告生成。

总而言之，Wind数据库是一种专门用于处理金融时间序列数据的数据库，可以帮助用户高效地存储、管理、分析和呈现大规模的金融数据。

wind数据库使用方法
Wind数据库是中国金融市场最大的金融数据服务商，提供高
质量、全面、实时的金融数据。

以下是Wind数据库的使用方法：
1. 登录：首先，在Wind数据库的官方网站上注册一个账号，
并下载并安装Wind终端客户端软件。

然后使用注册的账号和
密码登录Wind终端。

2. 数据查询：打开Wind终端后，在搜索栏中输入要查询的数
据主题或关键词，如股票代码、指数名称等。

点击搜索结果中的相应数据项，即可查看数据详情。

3. 数据下载：在查询结果页面上，可以选择将数据下载到本地。

点击“数据浏览”按钮，选择所需的数据内容和时间范围，然后点击“下载”按钮，即可将数据保存到本地。

4. 数据分析：Wind终端提供了丰富的数据分析工具和功能，
可以对下载的数据进行统计分析、制作图表、生成报表等。

用户可以根据需要，选择合适的工具和功能进行数据分析。

5. 数据导入：Wind终端还支持将外部数据导入到数据库中进
行分析。

用户可以将自己的数据文件（如Excel表格）导入到Wind数据库中，并利用Wind提供的工具进行数据分析和处理。

6. 数据更新：Wind数据库提供实时数据更新功能，用户可以
在Wind终端上设置自动更新或手动更新数据，确保获取最新
的数据信息。

总的来说，使用Wind数据库的方法主要包括登录、数据查询、数据下载、数据分析、数据导入和数据更新等步骤。

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融数据服务。

W i n d金融数据库介绍Last revision on 21 December 2020——中国金融数据及解决方案首席服Wind中国金融数据库介绍上海万得信息技术有限公司Shanghai Wind Information Co., Ltd.地址: 上海市浦东新区福山路33号建工大厦9楼邮编Zip: 200120电话Tel: (8621) 6888 2280传真Fax: (8621) 6888 2281Email: sales目录1为什么选择WIND中国金融数据库 (1)2数据库分类介绍 (4)宏观经济数据库 (4)中国宏观经济数据库 (4)进出口数据库 (5)世界经济国民经济帐户数据库 (6)中观经济数据库 (7)地区经济数据库 (7)行业经济数据库 (8)微观经济数据库 (9)单公司海量数据大全 (9)多公司指标型、股价行为、事件型数据库 (10)外汇市场研究数据库 (13)银行间交易数据库 (14)基金数据库 (15)其他数据库 (16)指数数据库 (16)新闻情报数据库 (17)组合数据库及模拟投资 (18)3公司介绍与资质 (19)公司介绍 (19)公司资质 (19)公司部分客户 (20)1为什么选择Wind中国金融数据库数据全面：Wind资讯作为中国最领先的金融数据服务商，经过十年的积累，已建成国内最完整、最准确的以金融证券数据为核心的一流大型金融工程和财经数据仓库，数据内容涵盖股票、基金、债券、外汇、保险、期货、金融衍生品、现货交易、宏观经济、财经新闻等领域。

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从核查方法来看，除了传统的人工校对外和数据库约束条件外，更多地利用各种平衡公式和经验公式对数据进行合法性校验、一致性校验和统计校验。

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