市场预测与决策的关系
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第七章市场预测第一节市场预测的含义和作用一、市场预测的含义所谓预测,概括地说,是指对未来不确定事件的一种预计和推测。
它是人们对客观世界各种各样事物未来发展变化的趋势以及对人类实践活动的后果,事先所作的分析和估计。
预测是研究未来的,人们称它为“探索未来之窗”,人们之所以要研究未来,就是为了能更好的指导自己当前的行动。
如果未来的事情变化是确定的,在时间上和数量上可以肯定,那就用不着预测了。
然而,客观世界许多事情的未来变化都具有不确定性,人们在行动之前,往往又需要知道同目前行动有关的未来事件的演变趋势,以便据此做出正确的决策。
预测的意义在于使未来事件的不确定性减小,使人们的认识能基本接近未来的客观实际,以减少不确定性对其行为的影响。
所以,预测活动所要解决的就是客观上在未来事件不确定性与主观要求未来事件确定性这个矛盾,整个预测过程就是一个力求解决这对矛盾的分析判断过程。
预测的研究范围很广,几乎涉及到自然界和人类社会的各个领域,如社会发展预测、科学技术预测、经济预测等等。
其中每个领域的预测又可细化为许多分支。
就经济预测为例,则可按部门分成工业经济、农业经济、商业、财政、金融、交通运输等预测。
也可按行业分为机械行业预测、食品行业预测、纺织品行业的预测等等。
对于每一个分支还可再细化为若干专题预测。
如需求预测、资源预测、价格预测等。
各经济专题预测还可以再行细分。
市场预测是经济预测的一个分支。
所谓市场预测就是根据市场调查所获得的信息资料、用科学的理论进行分析研究,从而对未来市场供求关系的发展趋势及其他相关因素所作出的具有根据性的判断。
市场预测是商品经济发展的必然产物。
商品生产者和经营者作为一种追求,总希望自己的生产经营活动在未来能取得成功。
由于未来因素是不确定的,这就需要预测。
预测结果的准确程度,取决于人们认识客观事物的能力。
人们能否把握客观事物内在的、本质的和必然的联系,即能否认识事物发展变化的规律性,是预测能否接近未来实际的关键。
市场预测与决策的关系;1预测是决策的依据,也是改进决策的手段其目的在于帮助人们做出科学决策或者修正决策2决策对预测具有反作用,人们进行决策时必须考虑决策怎样改变预测,并对决策进行修正以反映这项行动所产生的影响3相同之处;与时间相关,预测是从某一时间点开始对未来将会发生的事情惊醒判断货估计,而决策也必须考虑未来,根据预测结果做出科学决定4均存在不确定因素,都必须广泛的收集资料5都必须的从历史出发来分析现在,预测未来6人们认识能力和经验水平的限制7预测者心理因素的影响市场预测误差产生的原因;1环境因素,某些环境因素发生突变,预测人员对环境变化的估计不足2预测方法和预测模型本身的局限性3预测所需信息的质量和相关因素的误差4人们认识能力和经验水平的限制5预测者心理因素的影响市场基本环境调查的内容;1自然环境的调查,自然资源的调查,地理环境的调查,气候环境的调查2政治和法律环境的调查,国家的政策方针,国内外政治形势3经济环境的调查,经济发展水平和消费水平4社会文化环境调查,知识水平宗教信仰风俗习惯的调查5科技环境调查,科学技术是第一生产力市场调查的主要原则;准确性,实效性,全面性,科学性,经济性市场预测的主要原理;系统性,连续性,类推性,因果性,统计性,可控性问卷设计的含义和作用;是收集调查数据的一种工具,是调查者根据调查目的和要求所设计的,由一系列问题,备选答案,表格等组成的一份调查表。
作用;方便实施,提高精确度,节省时间,提高效率。
便于调查结果的分析和处理市场预测的主要步骤;确定预测目标,分析总体形势找出相关因素,进行因素分析进行调查研究,搜集有关资料使用预测方法,做出预测推断分析预测误差,评价预测结果决策主要包含哪些特征;有明确而具体的方案,有两个以上的备选方案,以便比较选出最优方案,以了解和掌握信息为基础,需要对备选方案进行综合分析和评估,最求最可能的优化效应什么是全面调查,优缺点;是指对符合调查要求的全体对象进行逐一的无遗漏的专门调查涉及范围广,数据准确,有依据;组织起来工作量大,时间长,所耗费资源多。
1 同步指标:是指景气指标中与总体经济变化相一致或同步的那些指标。
2 预测精度:是指预测模型拟合的好坏程度,即由预测模型所产生的模拟值与历史实际数据拟合程度的优劣。
3 劣势方案:统计决策中,如果一个方案在任何自然状态下的结果都劣于其它方案结果,则该方案称为劣势方案。
4 层次分析法:是用于处理有限个方案的多目标决策方法。
它的基本思路是把复杂问题分解成若干层次,在最低层次通过两两对比得出各因素的权重,通过由低到高的层层分析,最后计算出各方案对总目标的权数,权数最大的方案即为最优方案。
1 灰色预测:是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法。
它通过鉴别系统因素之间发展趋势的相异程度,并对原始数据的生成处理来寻找系统变动的规律,从而建立模型来预测事物未来的发展趋势状况。
2 风险型决策:是根据预测各种事件可能发生的先验概率,然后采用期望效果最好的方案作为最优决策方案。
3 多重共线性:是指多元回归分析中各个自变量之间存在的相关关系可能会导致建立错误的回归模型以及得出使人误解的结论的问题。
4 时间序列的平稳性:是指时间序列的统计特征不随时间推移而变化。
直观地说,就是时间序列无明显的上升或下降趋势,各观测值围绕某一固定值上下波动。
1 扩散指数:是在某一时期,景气指标中处于扩张(或半扩张)状态的指标占全部指标的数量比例。
2 自相关系数:是衡量同一变量不同时期的数据之间相关程度的指标。
3 长期趋势因素:它反映了经济现象在一个较长时间内的发展方向,既可以表现为一种近似直线的持续向上、向下或平稳的趋势,也可以表现为某种曲线的形式。
经济现象的长期趋势一旦形成,总能持续相当长的时期,因此对于预测经济现象的发展具有十分重要的意义。
4 卡尔曼滤波:它的实质是由量测值重构系统的状态向量。
它以“预测-实测-修正”的顺序递推,达到对状态空间模型的优化拟合。
1 不规则变动:是指经济现象受各种偶然因素影响所形成的一种没有规律性的波动。
2德宾-沃森统计量:是检验模型是否存在自相关的一个有效方法,其计算公式为iiiniiniiiyyuuuuWDˆ,)(12221-=-=-∑∑==-其中,根据经验,D-W统计量在1.5~2.5之间表示没有显著自相关问题。
市场预测与决策一、名词解释1、市场预测:在信息收集和市场调查的基础上,运用逻辑学和数学方法,对决策者关心的市场变量的未来变化趋势及其可能水平作出估计与预算,是为决策提供依据的过程。
P12、决策:人们为实现某一特定目标,选择行动方案并加以实施的过程。
P133、管理决策:管理者根据对经营管理活动规律的认识,经过对市场信息的分析调查与预测研究,为解决组织面临问题所做出的决策过程。
P134、经济信息:对经济运动中的各种事物的形态、属性发展变化的客观反映,通俗的讲就是反映社会经济活动的实况和特征的各种消息、数据、情报与资料。
P185、联测法:指以某一个企业的普查资料或某一个地区的抽样调查资料为基础,进行分析、判断、联测,以确定某一行业以至整个市场的预测量。
P936、主观概率法:预测者对预测事件发生的概率作出主观估计,或者说对事件变化动态的一种心理评价,然后计算它的平均值,以此作为预测事件结论的一种定性预测方法。
P1027、预警分析:以多个经济变量构成预警指标体系,以其预先发出警告信号,了解市场行情波动前景,据此指导宏观管理决策。
P1178:扩散指数法:依据综合性的循环指标扩散指数所提供的预警信号进行经济循环波动的预警。
P1209、指数平滑法:取预测对象全部历史数据的加权平均值作为预测值的一种预测方法。
P15110、季节指数法:以市场季节性周期为特征,计算反映在时间序列资料上呈现明显的有规律的季节变动系数达到预测目的的一种方法。
P16711、马尔可夫决策:应用马尔可夫链以及转移概率矩阵的原理对随机事件未来的变化趋势所进行的预测决策。
P217二、简答1、市场预测基本原理P3a可知性原理b延续性原理c类推性原理d相关性原理2、市场预测的基本要素P5a信息b方法c分析d判断3、市场预测基本过程、步骤P7a确定预测目标b收集分析资料c建立经济模型,选定预测方法d分析、评价、确定预测值e提出报告作出预测4、市场预测的作用P12a有利于适应和满足消费需求b有利于提高生产经营计划的科学程度c有利于企业利用市场机制的调节作用,合理配置资源d市场预测有利于提高企业经营管理水平和经济效益5、市场预测与管理决策的关系P14联系:市场预测是管理决策过程的重要组成部分,是管理决策的基础管理决策是经营管理的核心区别:市场预测属于认识范畴,为管理决策服务。
预测与决策期末试题及答案一、选择题1. 预测与决策的基本方法是:A. 经验法B. 理论法C. 科学法D. 盲目法答案:C. 科学法2. 预测与决策的目的是:A. 预测未来的发展趋势B. 确定决策方案C. 提高决策的效率和准确性D. 以上都是答案:D. 以上都是3. 下列哪个属于经验法预测的方法:A. 时间序列分析法B. Delphi法C. 简单线性回归法D. 灰色预测法答案:B. Delphi法4. 以下哪个是决策的主要环节:A. 制定决策方案B. 实施决策C. 监控与评估决策结果D. 以上都是答案:D. 以上都是5. 下列哪个是决策的影响因素:A. 决策者的能力与经验B. 决策环境C. 决策目标D. 以上都是答案:D. 以上都是二、问答题1. 试述预测与决策的关系。
答:预测与决策是紧密相关的。
预测是指对未来发展趋势进行推测和预测,旨在为决策提供科学信息和依据。
决策则是在特定环境下制定行动方案的过程。
预测为决策提供了对未来的认识,为决策者做出明智的决策提供了依据。
预测与决策相辅相成,互相促进。
2. 请列举三种常用的预测方法,并简要说明其原理。
答:常用的预测方法包括时间序列分析法、回归分析法和专家判断法。
- 时间序列分析法是通过对历史数据的统计分析,利用时间序列的趋势、周期、季节性等规律来预测未来的发展趋势。
其原理是基于时间序列数据的历史信息可以反映未来的变化趋势。
- 回归分析法是通过建立数学模型,利用自变量与因变量之间的线性关系,来进行预测。
其原理是通过对已知数据的观察,找到自变量和因变量之间的关系,从而进行未来数值的推算。
- 专家判断法是通过专家的经验和判断,结合对相关信息的评估和分析,得出未来的发展趋势。
其原理是基于专业人士对相关领域的知识和经验,通过主观判断来进行预测。
三、案例分析某公司需要预测下一季度市场需求情况,并制定相应产品计划。
根据历史数据分析,市场需求与广告投入、季节性因素以及竞争对手销售情况相关。
股票市场预测与决策的数学模型研究股票市场一直以来都是高风险高收益的投资领域。
投资者希望通过对市场发展的预测来做出正确的决策,从而获取最大化的收益。
然而,在一个不断变化的市场中,想要准确预测并不容易。
数学模型便可以为投资者提供一种较为可靠的预测分析工具,而且还可以辅助投资者做出最优决策。
一、时间序列模型时间序列模型是一种重要的数学模型,主要用于预测未来的股票价格。
这种模型是依据股票市场在时间上的连续性,将历史上不同时间点的价格数据作为自变量,预测未来价格的变化走势。
时间序列模型的核心思想是根据历史数据的规律性和周期性,来推测未来的价格变化。
这种模型主要分为自回归模型、滑动平均模型以及ARIMA模型三种。
其中,自回归模型(Autoregressive Model,AR)是根据历史数据的规律性来对股票未来的价格进行预测的。
其基本思想是,将过去若干期的股票价格作为自变量,对未来的股票价格进行预测。
这个模型的优点在于简单易懂,但缺点也很明显,只能预测一定时间内的价格走势。
滑动平均模型(Moving Average,MA)是根据历史数据的周期性来对未来股票价格进行预测的。
其基本思想是,用过去若干期的股票平均价格来预测未来的价格变化。
这个模型在预测长期股票价格时效果较好,但在短期预测上则表现较差。
ARIMA模型则将自回归模型和滑动平均模型结合起来,既考虑规律性,又考虑周期性。
ARIMA模型适合预测短期和长期股票价格。
二、神经网络模型神经网络模型是一种人工智能模型,通过对股票市场的历史数据进行学习,得出未来股票价格变化的预测结果。
这种模型是基于大量数据的学习和模式识别,可以对股票价格变化的非线性关系进行预测。
神经网络模型的核心思想是,将股票市场的历史上升和下降的趋势当做股票价格变化的非线性模型进行学习,通过训练,得出一个适用于未来的预测模型。
这种模型可以自适应地进行调整,使得其能够在不同时期对股票价格变化进行预测。
第七章预测与决策第一节预测一、预测的概念与特征(一)预测的概念预测是面向未来,是对未来事物及其发展变化趋势预先作出的推断。
预测是以过去为基础推测未来,以昨天为依据估计今后,以已知预计未知,这种估计不是凭空捏造的。
预测是一个完整的管理活动过程。
预测的结果是在对所预测的事物进行一系列科学的分析后作出的。
这一系列科学的分析包括:预测目标的确定、预测信息资料的收集、预测方法的选择和应用、预测模型的选定及估计、预测结果的评价等一整套过程。
因此,预测是在科学分析的基础上,运用相应的预测方法,对预测对象在未来的状态及发展变化趋势进行预料推测的过程。
(二)预测的特征1.不确定性。
预测是面向未来的,而未来是未知的,作为预测基础的过去或现在的事物也可能是未知的,具有不确定性或随机性。
未来的不确定性是不可能完全消除的。
预测的目的是尽量减少不确定性的影响,以求得对未来情况的了解,把握其发展趋势。
2.科学性。
预测是在揭示事物发展的内在规律性的基础上推断未来的,是有科学根据的;同时,预测是依赖于科学的预测方法,并经过一定的科学步骤对未来发展状况作出判断,它是一个有根据、有论证、有结果、有建议的一系列活动。
3.近似性。
一方面,预测是在事物发生之前,根据事物过去和现在的发展规律作出的推断;另一方面,预测的结果与将来的实际情况存在着或大或小、或多或少、或前或后的偏差,不可能完全重合,只能大致接近。
随着科学技术的高度发展和人们运用预测技术的日益熟练,这个偏差逐渐缩小,但很难完全消除。
4.局限性。
预测对象的许多因素,因受各种条件的影响具有随机性,从而对预测对象的方向和强度的影响出现随机性,加上人们认识上的限制,或者因为资料不齐全、不准确,或者因为预测所涉及的因素过于复杂,在建立预测模型时,不得不舍去一些因素和条件,并拟定某种假设,以致预测不能表达事物发展的全貌,使其结果具有一定的局限性。
二、经济预测的作用经济预测是预测的一个重要分枝。
房地产行业大数据分析市场预测与投资决策随着信息时代的到来,大数据分析已经成为各行业发展的重要工具。
而在房地产行业中,大数据分析同样扮演着重要的角色,可以帮助市场预测和投资决策。
本文将探讨房地产行业大数据分析的意义,并介绍一些相关的案例和方法。
I. 概述房地产行业大数据分析是通过搜集、整理和分析大量与房地产相关的数据来了解市场趋势、预测房价和进行投资决策的过程。
这些数据可以包括市场供求信息、房价指数、土地交易情况、人口普查数据、经济指标等等。
II. 市场预测通过大数据分析,可以对房地产市场进行准确的预测。
例如,通过收集历史数据和市场需求情况,可以预测未来一段时间内的特定地区的房价走势。
这对于购房者和投资者来说非常有价值,可以做出明智的购房和投资决策。
III. 投资决策大数据分析在房地产投资决策中也起到关键作用。
通过分析房地产市场的供求情况、人口流动趋势、经济发展水平等因素,投资者可以得出具有可靠性和预测性的结论。
比如,根据大数据分析的结果,投资者可以选择中长期回报潜力较高的地区进行投资,或是对某些不景气的地区暂时保持观望态度。
IV. 案例分析以下是一些国内外房地产大数据分析的案例:1. 美国芝加哥的房价预测一家房地产公司通过分析大量历史数据和市场信息,开发了一个预测模型,可以预测芝加哥不同地区的房价走势。
该模型的准确率高达90%以上,为购房者和投资者提供了有价值的参考。
2. 中国某大城市的投资决策一家基金公司通过分析该城市的土地交易数据、楼市销售数据以及人口普查数据,发现某个区域的土地供应逐渐减少,而需求仍在增加。
基于这一发现,该公司决定在该区域购买土地并建设住宅项目,最终取得了可观的投资回报。
V. 大数据分析方法在房地产行业的大数据分析过程中,常用的方法包括数据的收集与整理、数据挖掘、机器学习等。
这些方法可以帮助分析师从海量的数据中提取有用信息,并进行准确的预测和决策。
VI. 结论房地产行业的大数据分析对于市场预测和投资决策都具有重要的意义。
1.经济预测:指以准确的调查统计资料和经济信息为依据从经济现象的历史,现状和规律性出发,运用科学的方法对经济现象未来发展前景的预测。
2.点估计和区间估计时由预测者运用数学模型,由自变量估计因变量给定一个自变量的数值,估计出相应的一个因变量数值。
在既定概率保证下,估计实际值可能估计值上下的范围称为区间估计。
3.定性预测:预测者啊根据自己掌握的实际情况,实践经验,专业水平,对经济发展前景的性质,方向和程度作出的判断。
4.定性与定量预测的区别:质决定量,一定的质决定一定的量,经济预测将定性分析作为出发点以定性分析为基础。
定量预测只能测定主要因素的影响,其余因素的影响,特别是无法定量因素的影偶响,因此在定量预测之后也要进行定性预测,定性预测主要靠预测者的经验和判断能力易受主观因素的影响。
5.回归:是研究自变量与因变量之间的关系形式的分析方法。
其目地在于根据已知自变量来估计和预测因变量的总平均值。
6.相关分析:研究两个或两个以上随机变量之间相互依存的紧密程度。
回归分析:研究某一随机变量与其它一个或几个普通变量之间的数量变动的关系。
7.一元线性回归:两个具有线性相关的变量,配合线性回归模型,根据自变量的变动来预测因变量平均发展趋势的方法。
Y=a+bx+ɛ(i=1.2.3……n)8.最小平均法的中心思想:是通过数学模型,配合一条较为理想的趋势线。
满足的条件(1)原数列的观察值与模型的估计值的离差总和为零。
(2)原数列的观察值与模型的估计值的离差平方和为最小。
9.时间序列分:长期趋势,季节变动,循环变动,不规则变动。
10.直线预测模型的特点是一阶差分为一常数。
11.环比法:又称帕森斯法是指根据历年各月或各季的历史资料,逐期计算环比,加以平均,求出季节指数进行预测的方法。
其预测步骤:1求各期的环比。
2求各年相同的平均环比3求连锁系数Ci 。
4根据趋势变动修正连锁系数5求季节指数6配合趋势直线模型计算趋势值,结合季节指数进行预测。
第一章市场与市场调查和预测一、识记:1.市场的含义?(名词解释)答:是商品经济的范畴,具有多重含义,是商品交换的场所,表现为对某种或某类商品的消费要求,又是全部经济关系的总和,是社会资源配置的主要手段,是社会经济活动的综合体现。
2.市场信息的含义?(名词解释)答:是有关市场经济活动的各种消息、情报、数据、资料的总称.3.市场调查的含义?(名词解释)答:是运用科学的方法,系统地搜集、记录、整理和分析有关市场的信息资料,从而了解市场发展变化的现状和趋势,为市场预测和经营决策提供科学依据的过程。
4.市场预测的含义?(名词解释)答:是在市场调查和市场分析的基础上,运用逻辑和数学方法,预告对市场未来的发展变化趋势做出描述和量的估计。
5.经营决策的含义?(名词解释)答:是企业等经济组织决定企业的生产经营目标和达到生产经营目标的战略和策略,即决定什么和如何去做的过程。
6.市场的构成要素?答:(1)从宏观和总体角度考察,市场主要包括三个要素:①一定量的可供交换的商品②向市场提供商品的卖方③有货币支付能力的商品需求及其人格化的代表者――买方(2)微观市场的构成要素包括:人口、购买力、购买欲望7.市场的特征?答:市场的基本特征有四个:①开放性;②多元性;③自主性;④竞争性8.市场的功能?答:市场的功能,指市场机体在运行过程中发生的功用或效能。
市场的功能:①交换功能;②反鐀功能;③调节功能;9.市场信息的特征?答:(1)市场信息具有一般信息所共有的基本特征,如:①可感知和可识别性;②可转换性;③可存储性;④可加工处理性;⑤与物质载体的不可分割性。
(2)市场信息具有与其他社会信息不同的特点:①市场信息具有明确的来源和目的性;②市场信息具有复杂性和多样性③市场信息具有较强的有序性和可传递性;④市场信息具有效用性10.市场预测的特征?(选择题)P18答:①系统性;②科学性;③应用性11.经营决策的特征?答:(1)决策指导思想的科学性(2)决策程序的完整性(3)决策内容的复杂性(4)决策方法的多样性二、领会:1.市场在我国社会主义市场经济体制条件下的作用?(简答)答:(1)市场是社会资源的主要配置者.(2)市场是国家对社会经济间接管理的中介、手段和直接作用对象。
第八章市场预测概述一、填空题1、市场预测具有的根本特征是系统性、科学性、应用性。
2、市场预测按商品层次划分可分为单项商品预测、同类商品预测、商品总量预测。
3、按市场预测的方法不同 .市场预测可分为定性预测与定量预测。
4、生活资料市场需求量即居民与社会集团购置力.其中居民购置力是主要内容。
5、市场预测的主要内容是市场需求预测。
6、市场预测必须遵循连续原那末、类推性原那末、相关原那末与近似性原那末。
二、判断改错题1、市场预测是正确决策的前提与保证。
〔×〕2、只要预测准确 .决策就会是正确的。
〔× 〕3 、市场预测是主观意志的产物。
〔×〕4、市场预测是在商品生产与商品交换的根抵上产生.伴有着市场的开展而逐步开展起来的。
5、市场预测是市场调查的一个必要步骤.而市场调查那末是市场预测活动的深化的活动的结果。
〔×〕6、从市场营销学角度看 .市场分析是市场预测的组成局部与必然结果 . 又是市场调查的前提与准备过程。
〔×〕7、预测的准确性随着预测期的长短而不同.预测期愈长.准确性就愈好.误差就愈小。
( × )8、以月或者季为单位对三个月以上〔包括三个月〕一年以内的市场开展前景的预测称为中期预测。
〔×〕9、在预测过程中.以选择方法的预测模型拟合原始资料 .计算误差合准确度.称为事后预测误差或者预测精度。
〔×〕10、如果只要求预测出一个总体开展趋势.那末可选择定量预测的方法:如果要求预测一个具体数据.且有误差要求.就必须运用定性预测的分析法〔×〕11、类推原那末是指事物的开展具有一定的延续性 .市场开展也不例外。
未来的市场规模与状况是由过去开展而来的.是今天的延续与开展。
依据类推原那末.过去与现在市场经济活动中存在的某种规律.在将来的一段时间内将继续存在。
〔× 〕12、市场预测成果的有效性在很大程度上是在分析判断的过程中形成的。
选择题1.便用各种统计资料,即二手资料的调查方法是(A)。
A.文案调查法B.观察法C.实验法D.访问法2.从偶然性中揭示必然性所遵循的是(D),预测者通过对预测对象历史数据的偶然性分析,便可找到此规律,然后找出它们之间的相互关系。
A.系统学原理B.类推性原理C.可控性原理D.统计性原理3.下列属于多目标决策方法的是(B)。
A.回归分析法B.层次分析法C.效用曲线法D.期望值法4.多元回归预筹法中。
研究的是(C)。
A.两个自变量和两个因变量的因果关系B.两个自变量和一个因变量的国果关系C.两个以上自变量和一个国变量的因果关系D.两个以上自变量和两个以上因变量的因果关系5.回归预测模型Y=(X1, X2....Xn)中,预测对象称之为(B)。
A、自变量 B.因变量 C.调节变量 D.控制变量6.(C)是对影响市场供求变化的诸因素进行系统调查研究、整理、分析并预见其发展趋势,掌握市场供求情况和规律,为经营决策提供可靠依据的过程A.市场调查B.市场分析C.市场预测D.经济预测7.各季度资料少于(B)年,会导致因资料过少而无法准确反映季节变动规律A.4B. 3C. 2D.58.(B)是对某种具体商品的市场状态与趋势的预测,如香烟市场预测、手机市场预测、矿泉水市场预测、刚才市场预测、汽车市场预测等。
A.同类商品预测B.单项商品预测 c.目标市场预测 D.市场供需总量预测9.下列不属于决策要素的是(C)。
A.决策主体B.决策目标C.决策结论D.决策方案10.由于存在决策失误或客观情况的变化需要乘新做出决策。
对原有决策做出根本性的改变,这类决策称之为(D)A.突破性决策B.战术决策C.风险性决策D.跟踪决策11.下列不属于德尔菲法特点的是(B)。
A.匿名性B.高效性C.轮间反馈信息D.预测结果的统计特征名词解释1.随机抽样:也称概率抽样,是按照一定的顺序,遵循随机性原则,从总体中抽出一部分个体组成样本,通过对这部分样本的研究去认识总体。
经济预测与决策分析经济预测与决策分析是指通过对经济数据和趋势的分析,来预测未来经济发展的趋势,并基于这些预测结果做出相应的决策。
这是一个涉及到经济学、统计学、数学等多个学科的综合性工作。
在当今快速变化的经济环境中,经济预测与决策分析的重要性愈发凸显。
首先,经济预测与决策分析对于政府决策具有重要意义。
政府在制定经济政策时,需要了解当前经济形势以及未来的发展趋势,以便制定出更为科学合理的政策。
例如,通过对GDP、CPI等指标的分析,可以预测通货膨胀压力的增加,从而采取相应的货币政策措施,以保持经济的稳定运行。
其次,经济预测与决策分析对于企业经营决策也具有重要意义。
企业需要根据市场需求的变化来调整生产、销售和投资策略,以适应市场的变化。
通过对市场需求、竞争对手、行业趋势等因素的分析,可以预测市场的发展趋势,从而为企业提供决策参考。
例如,通过对消费者购买力、消费习惯等因素的分析,可以预测到某个产品的市场需求将会增加,企业可以相应地增加生产和投资,以获得更大的市场份额。
此外,经济预测与决策分析对于个人投资决策也具有重要意义。
个人投资者需要根据市场的发展趋势来选择投资品种和时间,以获得更好的投资回报。
通过对股市、货币市场、房地产市场等的分析,可以预测市场的涨跌趋势,从而为个人投资者提供决策参考。
例如,通过对某只股票的基本面和技术面的分析,可以预测到该股票未来的涨跌趋势,个人投资者可以相应地进行买入或卖出操作,以获取更好的投资收益。
然而,经济预测与决策分析也存在一定的局限性。
首先,经济预测本身就存在不确定性。
经济发展受到多种因素的影响,包括政策、自然灾害、国际形势等,这些因素的变化都可能导致预测结果的偏差。
其次,经济预测与决策分析需要大量的数据和专业知识支持,对于一般人来说较为困难。
此外,经济预测与决策分析需要对多个因素进行综合考量,需要在时间和资源有限的情况下做出决策,这也给分析带来了一定的难度。
为了提高经济预测与决策分析的准确性和有效性,需要不断完善分析方法和技术。
基于大数据与人工智能的金融市场预测与投资决策研究金融市场作为现代经济的重要组成部分,对于个人投资者和机构投资者而言,了解市场趋势和做出正确投资决策至关重要。
然而,金融市场的复杂性和不确定性给投资者带来了很大的挑战。
随着大数据和人工智能的迅速发展,这两者在金融市场预测和投资决策中的应用已经引起了广泛关注。
大数据是指巨大的、复杂的数据集合,它涵盖了从传感器数据到交易数据的各种来源。
通过对大数据的深入分析,投资者可以更好地了解市场的运行规律和趋势。
同时,人工智能技术可以帮助投资者进行高效准确的决策,从而提高投资回报率。
一方面,大数据分析可以帮助投资者识别潜在的市场机会和风险。
金融市场的波动往往受到多种因素的影响,包括经济数据、政治局势、自然灾害等。
通过对大量的数据进行分析,投资者可以发现市场背后隐藏的规律,从而更准确地预测市场的未来走势。
例如,通过分析历史数据和相关指标,人们可以发现某些特定事件或指标与股市的涨跌有着紧密的关联。
基于这些关联,投资者可以在合适的时机做出买入或卖出的决策,从而获得更好的投资回报。
另一方面,人工智能技术可以帮助投资者进行智能化的投资决策。
金融市场的投资决策往往需要综合考虑多种因素,如市场行情、公司基本面、投资者情绪等。
传统的投资决策往往依赖于人工的主观判断,容易受到一些偏见和情绪的影响。
而人工智能技术可以基于大数据分析和机器学习算法,通过对过去的交易数据和投资决策进行分析,构建模型来预测市场的行情和趋势。
这样的模型可以根据当前的市场情况进行智能化的预测,并给出相应的投资建议。
投资者可以根据这些建议,制定更科学合理的投资策略。
此外,大数据和人工智能还可以帮助投资者进行风险管理。
金融市场的风险非常高,投资者往往需要通过分散投资、风险管理等手段来降低风险。
传统的风险管理方法往往依赖于以往的经验和直觉,但这并不总是有效和可靠的。
大数据和人工智能技术可以帮助投资者更准确地测量和预测风险。
市场需求与投资决策在市场经济中,需求是推动经济增长和发展的重要因素之一。
市场需求的变化对企业的投资决策产生着深远的影响。
本文将从微观经济学的角度探讨市场需求与投资决策之间的关系,并分析其对经济发展的影响。
一、市场需求的形成与变化市场需求是由消费者的需求决定的。
消费者的需求受到多种因素的影响,包括个人收入水平、价格水平、个人偏好等。
当收入水平提高时,消费者的购买力增强,市场需求也相应增加。
价格水平的变化也会对市场需求产生影响,价格上涨会导致消费者购买力下降,市场需求减少。
此外,消费者的个人偏好也会影响市场需求的变化,当某种产品的受欢迎程度增加时,市场需求也会相应增加。
市场需求的变化对企业的投资决策产生着直接的影响。
当市场需求增加时,企业往往会增加生产规模,扩大投资,以满足市场的需求。
相反,当市场需求下降时,企业可能会减少生产规模,削减投资,以避免过剩产能和资源浪费。
因此,准确预测市场需求的变化对企业的投资决策至关重要。
二、市场需求对企业投资决策的影响市场需求的变化对企业的投资决策产生着直接的影响。
企业在进行投资决策时,需要综合考虑市场需求的变化趋势、产品的竞争情况以及生产成本等因素。
首先,企业需要预测市场需求的变化趋势。
通过市场调研和数据分析,企业可以了解市场需求的发展趋势,并据此制定相应的投资计划。
例如,如果企业预测到某种产品的市场需求将持续增长,那么企业可能会增加生产规模,扩大生产线,以满足市场的需求。
相反,如果企业预测到某种产品的市场需求将下降,那么企业可能会减少生产规模,削减投资,以避免过剩产能。
其次,企业还需要考虑产品的竞争情况。
市场需求的变化不仅受到消费者需求的影响,还受到竞争产品的影响。
如果市场上已经存在大量类似产品,那么企业可能需要更多的投资来提高产品的竞争力,以吸引消费者的购买。
相反,如果市场上竞争产品较少,那么企业可能可以减少投资,以降低成本并提高利润。
最后,企业还需要考虑生产成本的变化。
市场预测与需求分析市场预测和需求分析是企业决策制定中关键的环节。
它们通过对市场的研究和预测,分析需求和行业走向,为企业的战略和运营提供重要参考和支持。
本文将从概念,方法和应用三个方面进行探讨。
一、概念市场预测是指对市场走向和趋势进行预判和判断,从而为企业未来决策提供依据。
通常,市场预测需要对市场现状,产品特征,经济环境,竞争形势等多个因素进行综合分析。
同时,市场预测还需要采用专业的方法和工具,如调查问卷,数据分析,统计模型等。
市场需求分析是指对市场需求和消费者行为进行深入的研究和分析。
其目的是了解消费者的需求、心理、行为,以及市场上的产品供给情况和趋势。
市场需求分析通常包括市场调研、定位分析、创新策略分析和竞争对手分析等多个方面。
二、方法市场预测和需求分析的方法多种多样,常见的包括以下几类:1. 调查问卷法:通过设计和分发问卷、调查问卷等方式,收集市场信息,了解消费者需求和倾向。
2. 数据分析法:通过分析市场、销售和消费等方面的数据,了解市场的变化和趋势。
3. 统计模型法:利用经济学和运筹学等相关理论和模型,进行市场预测和需求分析。
4. 专家咨询法:通过咨询行业专家,了解行业和市场发展的趋势和方向。
此外,一些新兴的技术和工具,如大数据、人工智能、区块链等,也为市场预测和需求分析提供了新的思路和方法。
三、应用市场预测和需求分析在企业决策和运营中发挥着重要的作用。
企业可以通过市场预测和需求分析,制定和调整产品和服务,优化营销策略,提高市场占有率和竞争力。
举个例子,假设某公司要推出一款新产品,通过市场预测和需求分析,可以了解到消费者对于该产品的需求和接受程度、市场的潜在规模和趋势、竞争对手的产品特点和策略等方面的信息。
基于这些信息,企业可以制定对应的产品定位、营销策略和渠道分销方式,提高产品的市场占有率和市场反应。
总之,市场预测和需求分析是企业战略中非常重要的一环,可以帮助企业把握市场机遇和挑战,制定更加科学、有效的战略和决策。
农业分析对农产品市场的预测与决策一、引言农业是国民经济的重要组成部分,农产品市场的预测与决策对于农业生产和农民收入至关重要。
本文将就农业分析在农产品市场预测与决策方面的应用进行探讨。
二、农业分析的概念与方法农业分析是指通过对农业生产、市场、政策等因素的研究和分析,以推测未来农产品市场行情和制定农业政策的过程。
常用的农业分析方法包括统计分析、比较分析、专家预测、模型预测等。
三、基于历史数据的统计分析通过对历史农产品市场数据的统计分析,可以找出市场的规律性和周期性变动。
比如,对于谷物市场,可以通过对过去几年的产量、需求、价格等数据进行统计,找出不同因素之间的关系和对市场影响的程度,从而预测未来的市场趋势。
四、农产品市场的供需分析供需分析是农业分析的重要内容之一。
通过对农产品供给和需求的研究,可以预测未来市场的供需关系和价格走势。
供给方面,需要考虑农业生产效益、天气条件、政策支持等因素;需求方面,则要考虑人口、收入、消费趋势等因素。
五、基于专家意见的农产品市场预测专家预测是农业分析中的一种重要方法。
通过专家的经验和判断,结合市场动态,可以得出较为准确的市场预测。
专家可以综合考虑各种因素,并对市场未来的走向进行预判。
但需要注意的是,专家预测也存在一定的主观性和误差。
六、决策支持系统在农业分析中的应用决策支持系统是指利用计算机技术和数学方法,对农业分析中的各种信息进行处理和分析,为决策提供科学依据的系统。
决策支持系统可以整合各种农业分析方法和数据,通过模拟和优化方法,辅助决策者做出准确和有效的决策。
七、风险评估与防范策略农业市场存在一定的风险,包括自然灾害、政策变化、市场波动等。
通过风险评估,可以对农产品市场的不确定性进行量化和分析。
针对不同风险,可以制定相应的防范策略,包括多样化种植、保险投入、政策对冲等。
八、国际市场的影响与决策国际市场对农产品价格和市场波动有着重要影响。
通过对国际市场动态的观察和分析,可以及时调整农产品的出口策略和市场定位,增强国际竞争力。
数据分析在商业决策中的作用随着科技的不断发展和商业竞争的加剧,企业对于数据的价值和利用越来越重视。
数据分析作为一种科学的方法,被广泛应用于商业领域,为企业的决策提供了重要的支持和指导。
本文将探讨数据分析在商业决策中的作用,包括对市场趋势的预测、产品策划与定价、客户关系管理以及风险控制等方面。
一、市场趋势预测在竞争激烈的市场环境中,企业需要准确了解市场的趋势以及潜在机会和挑战。
通过数据分析,企业可以利用历史数据和市场调研结果来揭示市场的发展趋势和规律,从而提前进行有针对性的规划和决策。
例如,企业可以通过数据分析来预测下一季度市场需求的变化趋势,从而调整生产和销售策略,实现资源的合理配置和市场份额的提升。
二、产品策划与定价数据分析对于产品策划和定价也起到了至关重要的作用。
通过对市场和客户数据的分析,企业可以深入了解客户的需求和喜好,从而为产品设计和创新提供有效的参考和依据。
同时,数据分析也可以帮助企业了解市场上类似产品的竞争情况,据此对产品定价进行科学合理的考量。
通过合理的产品策划和定价,企业可以提高产品竞争力,实现利润的最大化。
三、客户关系管理在现代商业中,客户关系管理是确保企业长期发展和持续竞争力的关键因素之一。
通过数据分析,企业可以对客户群体进行细分和分类,了解客户的行为和需求,有针对性地开展个性化营销和服务。
同时,数据分析还可以帮助企业发现客户的消费习惯和购买偏好,从而提高客户满意度和忠诚度。
客户关系管理的成功与否,往往取决于企业对于数据分析的运用程度。
四、风险控制商业决策中必然伴随着各种风险,企业需要通过数据分析来进行风险评估和控制。
通过对历史数据和市场情况的分析,企业可以识别出潜在的风险因素,并进行相应的预测和防范。
例如,企业可以通过数据分析来评估投资项目的回报率和风险程度,从而避免投资失败和资源浪费。
数据分析还可以帮助企业识别出供应链中的潜在风险,制定相应的风险管理措施,确保生产和经营的顺利进行。
市场预测与决策的关系一般地讲,决策过程大致是:(1)提出问题,确定目标,通过调查等方法,搜集大量准确的数据。
(2)进行预测,拟定决策方案,并对多种决策进行可行性分析,包括对其技术经济效果的评价。
(3)进行决策选择,即由决策人员或决策集体,在多种方案中选出最佳方案。
从决策的大致过程可以看出,预测是前提,是基础,是最复杂的阶段,但是,最关键的阶段是决策。
因为决策的正确与否,关系到企业经营活动的成败和取得经济效益的大小。
市场预测是为经济决策服务的。
在预测工作中应用服务性原理,有两个方面的作用:(1)要求市场预测以及作为其基础的市场调查、市场情报收集要有明确的目的性和一定的针对性,根据决策的需要设计调查方案、调查内容、调查方式、预测范围、口径、预测模型等等。
(2)经营决策的确定和选择重视市场预测的作用,特别是在社会主义市场经济条件下,不论宏观经济决策还是微观经济决策,都不能像过去那样靠经验、拍脑袋做出,而要以科学的市场预测为基础,只有这样,才能做到决策的科学化,更好地提高企业经济效益和社会经济效益。
市场预测的基本原则1、连续性原则(1) 要求预测目标的历史发展数据所显示的变化趋势具有一定的规律性(2) 要注意分析预测目标历史演变规律发生作用的客观条件,在未来预测期内是否发生变化2、类推原则类推原则,是指许多事物相互之间在发展变化上常有类似之处。
利用预测对象与其他事物的发展变化在时间上有前后不同,但在表现上有类似之处的特点,人们有可能根据已知事物的基本类似的结构和发展模式,通过类推的方法对后发展事物的前景做出预测。
世界上存在着许多相似、类同的事物,掌握了其中一种事物的发展变化规律,就可以推测出其他类似事物的演变规律。
人们常说的“举一反三”、“以此类推”,说的就是这个道理。
3、相关原则世界上各种事物之间都存在着直接或间接的联系。
市场需求量和供应量的变化,也存在着各种相关因素。
因此,当人们知道影响市场需求量的某一个因素发生变化时,就可以预测出需求量的增减。
一元线性回归和多元回归中的因果关系法,就是根据这一原则建立起来的。
4、质、量分析结合原则质、量结合的原则,是指在市场预测中要把量的分析法(定量预测方法)与质的分析法(定性预测法)结合起来使用,才能取得预测的良好效果。
质、量分析相结合的原则,是现代企业预测得以科学进行的一项重要原则。
5、可控制原则可控制原则,是指企业对所预测的客观社会经济事件的未来发展趋向和进程,在一定程度上是可以控制的。
在预测实践中,就是说在影响预测对象发展变化的诸因素中,有些是可控因素,有些是不可控因素,有些因素可以直接控制,有些因素则只能间接控制。
实验法(experiment survey)是指在既定条件下,通过试验对比,对市场现象中某些变量之间的因果关系及其发展变化过程加以观察分析的一种调查方法。
实验法的特点:1、通过实地实验进行调查取得的资料,客观实用,排除了人们主观估计的偏差。
2、调查人员可以针对调查事项的需要进行合理的实验设计,有效地控制实验环境,有意识地使调查对象在相同条件下重复出现,反复进行实验,使调查的结果更为精确。
3、调查人员可以主动地引起市场因素的变化,并通过控制其变化来研究该因素对市场产生的影响,而不是被动、消极地等待某种现象的发生,这是其他调查方法所无法做到的。
领先指标:是在变化时间上早于预测对象,即波峰或波谷的出现时间均早于预测对象。
同步指标:变化时间与预测对象完全同步,即出现波谷与波峰的时间与预测对象相一致。
滞后指标:在变化时间上迟于预测对象客观概率是指某一实验重复无限多次时,其中的某事件发生的次数。
它只适用于再相同条件下可以多次重复实验的情况。
主观概率法是预测者对预测事件发生概率,作出主观估计,然后计算平均值,以此作为预测事件结论的一种定性预测法。
马尔柯夫预测法指根据所研究的对象系统由一种状态转移到另一种状态的过程中所具有的转移概率,来估计和推测该对象系统未来状态的一种预测分析方法。
市场预测基本原理市场预测是在对影响市场供求变化的诸因素进行调查研究的基础上,运用科学的方法,对未来市场商品供应和需求的发展趋势以及有关的各种因素的变化,进行分析、估计和判断。
预测是根据调研所获得的经过整理的信息、数据、资料以及过去的经验,运用经验、软件程序和决策模型对事物未来的发展趋势作出客观的估计和科学的判断的过程。
长期预测一般是指对5年以上的市场发展远景进行预测,如通货膨胀趋势、原料和能源供应的变化对企业及所处经营环境的影响。
中期预测一般指1年到5年期间的市场发展变化的预测,介于长期预测与短期预测之间。
短期预测的预测时间一般在1年以下,如季度、月份或者几天内的变化情况。
定性预测分析是对预测对象的性质,运用相关技术进行的分析预测。
定量分析预测主要是根据市场调查阶段所收集的相关数据信息资料,通过建立适当的数学模型分析过去和现在市场变化情况,并预测未来市场变化趋势。
国际市场预测是指以世界范围内国际市场的发展趋势为对象的市场预测。
全国性市场预测是以全国范围的市场状况为预测对象的市场预测。
专题市场预测是指市场预测主体为解决某个具体问题而进行的对部分市场状况进行的预测。
综合性市场预测是指市场预测主体为全面了解市场的发展趋势而对市场的各个方面进行的全面预测。
市场预测的内容:1.市场环境预测、2.市场需求预测、3.市场供给预测、4.市场供求状态预测、5.消费者购买行为预测、6.产品市场预测、7.产品销售预测、8.市场行情预测、9.市场竞争格局预测、10.企业经营状况预测市场环境预测是在市场环境调研的基础上,运用因果性原理和定性与定量分相结合的方法,预测国际国内环境因素的变化对特定的市场或企业的生产经营活动会带来什么样的影响。
市场需求预测是在市场需求调研的基础上,运用定性与定量分析相结合的方法,对需求变动因素进行分析预测。
市场供给预测是指对一定时期和一定范围的市场供应量、供应结构、供应变动因素等进行分析预测。
市场供求状态预测是判断市场运行的走向和市场供求总量是否存在总量失衡。
消费者购买行为预测,是在消费者调查研究的基础上,判断消费者的购买行为。
市场行情预测是对整个市场或某类商品的市场形势和运行状态进行预测分析,揭示市场的景气状态。
市场竞争格局预测是对产品的同类企业的竞争状况进行预测分析。
实施德尔菲法时需要注意以下几个问题:①参加的专家人数一般不要多于20人,问卷的返回率应不低于60%,以保证调查的权威性和广泛性。
②要给专家提供充分的资料和信息,使他们能够进行判断和预测;③要取得参与专家们的支持,确保他们能够认真进行每一次预测;同时也要向公司高层说明预测的意义和作用,取得高层的支持。
④提高问卷的质量,问题应该符合预测的目的并且表达明确,保证专家都是从同一个角度去理解问题,避免造成误解和歧义。
文案调查法的应用一是用于系统或专门的历史课题研究。
例如,调查省、市史(志)、区、县史(志)等。
二是用于专门的对比(历史与观察)研究。
三是用于其他实地调查方法的首选的调查方法,所有的调查活动都始于文献法收集第二手资料,而且高质量的调查必须要有充分的第二资料。
观察法的优点与局限性1、优点:(1)直观、可靠(2)适用性强(3)简便、灵活局限性(1)观察活动必须在市场现象发生的现场(2)观察易受时空限制(3)调查时间较长,耗资较大(4)有些市场现象不能用观察法2、实验调查法的优点与局限性1、优点:(1)方法比较科学,能客观反映实际情况,揭示或确立市场现象之间的因果关系。
(2)由于实验法是在一定的小规模环境中进行试验,所以在管理上能较好控制。
2、局限性:(1)时间长,费用高(2)难以选择具有充分代表性的实验市场(3)只能对当前的情况进行分析,不能收集到对过去和将来的意见与看法。
3、网络调查是指利用国际互联网作为技术载体和交换平台进行调查的一种方法。
网上调查的业务流程:项目设计→问卷上网→问卷检查→数据处理/分析→调查报告网络调查的特点(1)调查对象广泛(2)调查速度快(3)调查结果比较客观(4)调查成本低廉(5)富有灵活性和趣味性网络调查的局限性1.调查结果的可信度不容乐观。
2.问卷设计上的局限性。
3.对被调查者身份的验证有很大困难。
4.被调查者的作弊行为。
5.互联网的安全性也成为防止互联网统计调查发展的大障碍。
马尔柯夫链:如果一个系统具有n个状态,状态转移的时间是离散的(如月、季、年),且这种转移具有无后效性,则称此系统构成一个马尔柯夫链。
市场调查报告的内容1.报告封面.封面部分一般包括项目名称(标题);调查单位名称、地址、电话号码、网址和e–mail;报告接受人或组织;报告提出日期等。
2.报告摘要报告摘要又称经理览要。
报告摘要书写有以下一些要求:从内容来讲,要做到清楚、简洁和高度概括,语言文字来讲,应该通俗、精练,尽量避免应用生僻的字句或一些过于专业性、技术性的术语。
3.报告目录市场调查报告的目录应该包含调查活动的各项内容,通常要求列出各项内容的标题、副标题名称及页码。
整个目录的篇幅不易过长,以一页为宜.4.引言引言也称“序言”,是书面报告正文的开始,主要是说明问题的性质,简述调查目标和具体调查问题,并对报告的组织结构也做概括。
5.调查技术与样本描述对调查方案实施中所采用的方法及样本抽取过程进行详实、客观、公正的记录。
具体内容包括调查所需信息的性质、原始资料和二手资料的收集方案、问卷设计、标尺技术、问卷的预检验和修正技术、抽样技术、信息的收集、整理和分析、应采用的统计技术以及缺失值的处理方法等等。
报告的撰写者应当尽量将这些内容以一种非专业性的、易理解的文字表述出来,如果有非常专业的内容,则应放在附录里。
6.调查结论、建议与局限调查人员要说明调查获得哪些重要结论,根据调查的结论应该采取什么措施。
结论和建议应当采用简明扼要的语言,使读者明确题旨,加深认识,能够启发读者思考和联想。
调查结论与建议一般有以下几种表现形式:说明。
综合说明调查报告的主要观点;推论。
深入细致的科学分析真实资料,得出报告的结论;建议。
分析形成对事物的看法后,提出建议和可行性方案;展望。
即通过调查分析展望未来前景。
7.附件是指报告正文中没有提及,但与正文有关、必须加以说明的部分。
主要体现为资料的列示。
如市场调查活动中的所有技术性细节,也可包括信息来源、统计方法、详细表、描述和定义以及相关的参考文献等。
8市场调查报告的编写1.行文立场调查人员要有严格的职业操守,尊重事实,反映事实。
无论是介绍调查方法,还是做出调查结论和建议、提出问题,都要体现客观性。
要做到不歪曲调查事实,不迎合他人意志。
同时,在书写报告之前或是书写过程中,调查人员始终要围绕自己的调查目标,做到调查报告有的放矢。
9.语言要求中国手机市场发展周期预测【分析提示】通过预测可以看出中国手机市场刚刚步出导入期而进入成长期,可以说,民族手机当前正面临着快速发展的黄金时代,市场前景非常乐观,为中国手机生产者和经营者提供有力的决策依据,以取得在中国手机市场中处于不败之地出现预测误差较大的情况,一般是受哪些因素影响的?第一,预测所用资料不全面或不真实。